在《Minecraft》的廣闊世界中，玩家們的創造力似乎沒有極限！近日，一位名為 sammyuri的YouTuber向全球展示了一項極為瘋狂的浩大工程：他在遊戲中成功建構出一個功能性的ChatGPT。這項名為「CraftGPT」的專案，雖然在技術上實現了人工智慧，但其緩慢的回應速度也成為了另一個話題。記者孟圓琦／編譯

在《Minecraft》的廣闊世界中，玩家們的創造力似乎沒有極限！近日，一位名為 sammyuri的YouTuber向全球展示了一項極為瘋狂的浩大工程：他在遊戲中成功建構出一個功能性的ChatGPT。這項名為「CraftGPT」的專案，雖然在技術上實現了人工智慧，但其緩慢的回應速度也成為了另一個話題。

[caption id="attachment_193987" align="alignnone" width="1888"] sammyuri在 Minecraft 中建立了一個小型語言模型，沒有使用任何命令方塊或封包！模型包含 5,087,280 個參數，使用 Python 語言基於 TinyChat 基礎英語對話資料集進行訓練。它的嵌入維度為 240，詞彙量為 1920 個 token，由 6 層組成。(圖／擷取自sammyuri YT)[/caption]

用「方塊」建構AI？工程浩大且耗時

根據創作者 sammyuri 的分享，CraftGPT 擁有約500萬個參數，考量到遊戲本身的效能限制，這個規模已相當驚人。然而，將這些參數轉換為《Minecraft》中的紅石方塊，總計耗費了4.39億個方塊，龐大的體積甚至需要藉助「Distant Horizons」模組才能完整呈現。儘管工程浩大，但 sammyuri 聲稱，整個建構過程完全仰賴遊戲內原生的紅石機械，歷經數月才完成。

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[caption id="attachment_193992" align="alignnone" width="1888"] 影片中也分享到他製作過程，上下文視窗大小為 64 個 token，足以應付（非常）簡短的對話。大多數權重都量化為 8 位，但嵌入權重和 LayerNorm 權重分別以 18 位和 24 位儲存。(圖／擷取自sammyuri YT)[/caption]

模型規模有限 回應速度緩慢

在技術層面上，sammyuri 使用 Python 和 HuggingFace 上的「TinyChat」資料集來訓練這個大型語言模型。由於模型的詞彙量僅有1920個詞元（tokens），且上下文視窗僅為64個詞元，其回覆品質仍有待提升。創作者在專案的GitHub頁面上坦承：「你對這個模型不應抱持太高期望，它很容易離題、產生語法錯誤，甚至輸出毫無意義的內容。」

此外，CraftGPT 的回應速度極為緩慢。即使在專為紅石運行最佳化的「Minecraft High Performance Redstone」伺服器加速下，產生單一回應仍需要數小時。如果沒有這項技術支援，回覆時間將長達十年之久。

儘管如此，這項作品依然證明了《Minecraft》社群的驚人創造力，以及紅石技術的無限可能。過往，玩家曾利用紅石建構出具備2KB記憶體的32位元電腦等複雜裝置，而CraftGPT的出現，再次刷新了人們對遊戲創作的認知極限。

資料來源：pcgamer

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