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	<title>Don McGuire &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
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		<title>科技浪／AI PC 的現在與未來 &#124; 專訪 高通資深副總裁暨行銷長 Don McGuire</title>
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		<dc:creator><![CDATA[林育如]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 23 Aug 2025 00:45:45 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1280" height="720" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/08/thumbnail_1280X720-11-1.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="thumbnail 1280X720 11 1" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/08/thumbnail_1280X720-11-1.jpg 1280w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/08/thumbnail_1280X720-11-1-300x169.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/08/thumbnail_1280X720-11-1-1024x576.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/08/thumbnail_1280X720-11-1-768x432.jpg 768w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/08/thumbnail_1280X720-11-1-390x220.jpg 390w" sizes="(max-width: 1280px) 100vw, 1280px" title="科技浪／AI PC 的現在與未來 | 專訪 高通資深副總裁暨行銷長 Don McGuire 1"></p>
<p>此集高通的資深副總裁暨行銷長Don McGuire分享了關於 Snapdragon品牌發展、AI技術的應用與未來，以及車用數位座艙和輔助駕駛解決方案的見解。他強調了Snapdragon品牌在PC領域的崛起，以及透過與曼聯和賓士F1等品牌的合作，成功將Snapdragon打造成家喻戶曉的消費品牌。McGuire也深入探討了AI將如何轉變使用者介面，成為 「新的UI」，並預期未來會有更多 「在邊緣裝置（on-device）」的AI應用，提供更個人化、低延遲且具隱私性的體驗。此外，他也說明了高通的數位底盤解決方案如何在汽車產業中，透過整合軟硬體和服務，賦能車廠打造差異化的數位座艙和L2/L3級輔助駕駛功能，並展望未來L4級自動駕駛的發展。<content>此集<span style="color: #33cccc;"><strong><a style="color: #33cccc;" href="https://www.qualcomm.com/" target="_blank" rel="noopener">高通</a></strong></span>的資深副總裁暨行銷長Don McGuire分享了關於 Snapdragon品牌發展、<span style="color: #33cccc;"><strong><a style="color: #33cccc;" href="https://www.technice.com.tw/?s=AI" target="_blank" rel="noopener">AI</a></strong></span>技術的應用與未來，以及車用數位座艙和輔助駕駛解決方案的見解。他強調了Snapdragon品牌在PC領域的崛起，以及透過與曼聯和賓士F1等品牌的合作，成功將Snapdragon打造成家喻戶曉的消費品牌。McGuire也深入探討了AI將如何轉變使用者介面，成為 「新的UI」，並預期未來會有更多 「在邊緣裝置（on-device）」的AI應用，提供更個人化、低延遲且具隱私性的體驗。此外，他也說明了高通的數位底盤解決方案如何在汽車產業中，透過整合軟硬體和服務，賦能車廠打造差異化的數位座艙和L2/L3級輔助駕駛功能，並展望未來L4級自動駕駛的發展。</p>
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<strong> 本集重點整理：</strong></p>
<p>• 高通 Snapdragon 品牌的建立與行銷成就 高通資深副總裁暨行銷長 Don McGuire 表示，他在高通最具影響力的行銷活動，是過去幾年來為 Snapdragon 品牌所做的努力總結，這使得 Snapdragon 首次登上 Canar's 品牌價值指數的全球頂尖品牌榜，位居第 38 名。此外，高通也將重點放在將 Snapdragon 的故事融入 PC 領域，並透過與 曼徹斯特聯足球俱樂部 (Manchester United) 和 Mercedes F1 車隊 等建立品牌合作夥伴關係，獲得了顯著的回報與影響力。Don McGuire 解釋，與曼聯的合作旨在將 Snapdragon 打造成一個家喻戶曉、植根於文化的消費品牌，因為全球足球是世界上最大的運動，而曼聯擁有最廣泛的影響力（全球 11 億粉絲）。這項合作的初步回報促成了球衣正面贊助，並已使 80% 的曼聯粉絲知道 Snapdragon 的存在。</p>
<p>• 「AI 即是新使用者介面 (AI is the new UI)」與體驗驅動的 AI 普及 高通堅信 「AI 即是新使用者介面」，並預計人們與數位空間（如手機、電腦、汽車）的互動將會變得更加自然，多數將透過語音或代理 (agent) 進行。Don McGuire 強調，溝通 AI 最好的方式是透過「體驗」，讓使用者親自感受並建立相關性。如同智慧型手機 App 的普及曲線，AI 也需要引人入勝且與人們生活相關的「使用案例」才能實現自然應用。未來，使用者將不再需要頻繁切換應用程式，而是透過向代理提問或請求來完成任務，例如指示代理「我喜歡這件毛衣，檢查我的銀行帳戶，完成購買並運送到這裡」。他指出，未來的代理將能理解用戶行為，變得更具 建議性和預測性，而不僅僅是反應式回應。</p>
<p>• 混合式 AI (Hybrid AI)：邊緣運算 (Edge) 的關鍵角色 Don McGuire 明確指出，AI 的未來將是 雲端與邊緣運算的混合模式，且兩者無法互相取代。AI 處理的發生位置將取決於具體的使用情境。設備端 (on-device) 或邊緣運算對於隱私、安全、個人化以及即時響應至關重要。許多任務，如調整日程、存取本地數據、編輯照片或進行創意發想，並不需要上傳到雲端，同時也能保護個人智慧財產權。特別是在汽車應用中，延遲是關鍵考量，數毫秒的差異可能影響安全，因此需要設備端處理。此外，他提到基於雲端的 AI 存在成本、永續性和能源消耗等問題，使得 AI 必須變得更有效率，這也進一步突顯了混合式 AI 的必要性。</p>
<p>• Snapdragon Digital Chassis 數位底盤汽車平台 高通的 "Digital Chassis"（數位底盤）是一個整合性的汽車平台，旨在將高通所有平台能力包裝起來，為汽車製造商提供「數位底盤至上」的車輛設計理念，特別適用於電動車和混合動力車。該平台包含駕駛艙功能、連接性、車輛到雲端服務等。其中的 「數位座艙平台 (Digital Cockpit Platform)」 扮演著駕駛員與車輛互動的「神經中樞」角色，使汽車成為「輪子上的電腦」和「數位生活空間」。此解決方案涵蓋了平台、軟體和服務，並支援 可升級性和更新性，透過空中下載 (OTA) 更新確保車輛功能持續改進。Don McGuire 強調，相較於 Apple CarPlay 和 Android Auto，數位底盤讓汽車製造商能夠 「擁有端到端的品牌體驗」，提供更穩定、可靠的車載功能，不受手機電量或連線問題的影響，進而與消費者建立更長期的關係。</p>
<p>• Snapdragon Ride 平台支援先進駕駛輔助系統 (ADAS) 與自動駕駛 (AD) 高通與全球幾乎所有汽車品牌合作，包括 Tesla，並已獲得 450 億美元的汽車設計訂單。Snapdragon Ride 是高通的先進駕駛輔助系統 (ADAS) 堆疊，並已與數位座艙平台整合，以提高效率和互動性，同時提升安全性。該解決方案提供硬體、軟體和服務的整合，支援從 Level 1 到 Level 4 的自動駕駛功能，並可升級。Don McGuire 認為，目前 Level 2 到 Level 3 的輔助駕駛將成為大眾市場的主流，包括疲勞駕駛提醒、輔助煞車、危險警示以及在特定條件下無需手持方向盤的駕駛功能。儘管如此，高通仍積極發展 Level 4 全自動駕駛，並已與 BMW 展開合作，預計在今年稍晚推出相關解決方案。他指出，雖然 Level 4 的大規模普及尚需數年，受限於法規、心理接受度等挑戰，但像 機器人計程車 (robotaxis) 等特定應用場景已證明其可行性和經濟效益。高通會持續推動技術進步，以支援市場未來對自動駕駛的需求。</content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/charging-station/tech_wave/189266/">科技浪／AI PC 的現在與未來 | 專訪 高通資深副總裁暨行銷長 Don McGuire</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
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