Lenovo再度入選「Gartner 全球供應鏈25強」排行榜，今年名次一舉躍升至全球第五名，創下歷年最佳排名。該評選旨在表揚具備卓越營運績效與同業肯定的全球領先企業，回顧近年表現，Lenovo自2023年的第八名、2024年的第十名與2025年的第八名持續穩健推進，今年再度獲得國際高度肯定。記者孟圓琦／臺北報導

Lenovo再度入選「Gartner 全球供應鏈25強」排行榜，今年名次一舉躍升至全球第五名，創下歷年最佳排名。該評選旨在表揚具備卓越營運績效與同業肯定的全球領先企業，回顧近年表現，Lenovo自2023年的第八名、2024年的第十名與2025年的第八名持續穩健推進，今年再度獲得國際高度肯定。

[caption id="attachment_241350" align="alignnone" width="1024"] 歷年最佳！Lenovo 躍升2026年Gartner全球供應鏈25強排行榜第五名。（圖／Lenovo提供）[/caption]

面對關稅、零組件短缺及地緣政治等全球供應鏈嚴峻考驗，Lenovo 憑藉全面強化的 AI 基礎設施成功在逆境突圍。集團於過去一年持續升級供應鏈的「數位神經系統」，並開發出具備學習能力的智慧調度系統 iChain，用以協調全球數千家供應商與超過 30 個製造據點。iChain 顯著提升了營運成效，不僅將決策速度提升 60%、實現近乎即時的應變能力，更將網路模擬自動化推升至 90%，把原本需時二至三週的人工分析大幅縮短至二至三小時。

[caption id="attachment_241351" align="alignnone" width="2560"] Lenovo 強化全球供應鏈的 AI 基礎設施，大規模提升韌性與應變速度。（圖／Lenovo提供）[/caption]

這份卓越的供應鏈韌性也轉化為亮眼的營運成果。Lenovo 不僅穩居全球個人電腦市場龍頭，與第二名的市佔率差距更擴大至 15 年來之最；同時透過將基礎設施方案業務集團（ISG）的供應鏈廣泛整合至全球網絡，帶動營業利潤與利潤率雙雙創下歷史新高。

面對詭譎多變的市場，Lenovo 資深副總裁暨集團營運長杜哲民指出，集團透過將 AI 深植於營運各個層面，成功安然挺過動盪危局，締造史上最輝煌的一年。展望未來，Lenovo 正加速推動商業模式轉型，從傳統高產量硬體業務全面轉向多元佈局，持續擴大 AI 伺服器製造規模、提升水冷式伺服器產能，並強化「全球在地化」製造網絡，以從容因應 AI 基礎設施與企業級解決方案需求的爆炸式成長，持續鞏固其全球領導地位。

[caption id="attachment_241352" align="alignnone" width="2560"] Lenovo 開發出具備學習能力的智慧調度系統 iChain，用以協調全球供應商和製造據點的運作。（圖／Lenovo提供）[/caption]

Lenovo 的全球彈性布局與抗風險供應鏈策略

Lenovo的供應鏈版圖遍及全球，在亞太地區、中國、歐洲、中東與非洲、北美及南美地區等11個市場設有超過30個製造據點。去年，Lenovo在沙烏地阿拉伯利雅德（Riyadh）的全新製造基地已正式動工。這座先進製造設施投入營運後，將為中東及非洲市場生產筆記型電腦、桌上型電腦與伺服器，同時設有研發中心、人才培育計畫和客戶體驗中心。Lenovo致力為當地創造數千個工作機會、促進知識轉移，帶動長期的經濟價值。

此外，Lenovo位於墨西哥蒙特雷（Monterrey）的製造基地，近期獲世界經濟論壇（World Economic Forum）評選為「全球燈塔工廠（Global Lighthouse Network）」，躋身12家新成員名單之列，目前全球僅 201 家大規模應用先進技術且備受肯定頂尖製造商入選。這是繼中國合肥基地於2023年1月入選後，Lenovo 第二座獲此殊榮的製造基地。

2025年9月，Lenovo宣布對其位於北卡羅萊納州惠特塞特（Whitsett）的製造與倉儲物流中心園區，進行重大投資並擴大徵才規模。該園區共由三棟建物組成，佔地超過80萬平方英呎，擁有近1,100名員工，主要為美國市場提供伺服器製造、機櫃整合及訂單出貨等服務。

[caption id="attachment_241353" align="alignnone" width="2560"] Lenovo 承諾將持續深化永續發展，為未來的營運進行前瞻性布局。（圖／Lenovo提供）[/caption]

關於「Gartner 全球供應鏈25強」排行榜與評比標準

「Gartner全球供應鏈25強」排行榜根據兩大基準來進行排名：「企業績效」和「專家意見」。企業績效是以公開的財務報表與ESG（環境、社會與公司治理）資料，檢視受評比企業的經營樣態；「專家意見」則匯聚業界同行與Gartner專家觀點，側重於供應鏈的成熟度、領導力與創新力，評估企業的過去成效與未來發展潛力。兩項目得分相加即為總分。

Gartner整合《財星》全球500企業和《富比士》全球2000企業並從中彙整出企業名單。為將經評估的公司名單維持精準且具備參考價值，設有整體年收須達150億美元的門檻，並排除沒有實體供應鏈的公司。

有關2026年Gartner全球供應鏈25強完整報告，請參閱此處。

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這篇文章 Lenovo 躍升 Gartner 全球供應鏈第五名！實力再獲肯定 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

企業若還以為AI只是「加分工具」，可能已經落後一大步。最新市場研究指出，隨著生成式AI快速滲透工作流程，員工對企業是否提供足夠的AI技能培訓，正成為決定去留的關鍵因素。《IT Pro》報導指出，顧問機構Gartner直言，若企業無法系統性推動AI能力升級，將面臨高階人才流失的風險。記者林育如／編譯

企業若還以為AI只是「加分工具」，可能已經落後一大步。最新市場研究指出，隨著生成式AI快速滲透工作流程，員工對企業是否提供足夠的AI技能培訓，正成為決定去留的關鍵因素。《IT Pro》報導指出，顧問機構Gartner直言，若企業無法系統性推動AI能力升級，將面臨高階人才流失的風險。

[caption id="attachment_220458" align="alignnone" width="787"] 員工對企業是否提供足夠的AI技能培訓，正成為決定去留的關鍵因素。（圖／AI生成）[/caption]

根據Gartner最新研究顯示，目前僅約三成企業具備完整的AI人才培訓策略，而多數管理層仍停留在「提供工具＝完成轉型」的階段，忽略真正關鍵在於員工是否具備使用與整合AI的能力。研究指出，具備多元AI應用能力的員工，不僅生產力明顯更高，也更容易在職場中創造價值，進而影響其留任意願。

Gartner分析師指出，企業正在陷入所謂的「能力幻覺」，以為只要開放AI工具或導入聊天機器人，就等於完成數位轉型，但實際上，若缺乏對應的技能培訓與工作流程重塑，AI效益將大打折扣，甚至可能引發員工焦慮與流失。

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報告同時提到一個正在擴大的現象：「影子AI」（shadow AI）。許多員工為了提升效率，開始使用個人AI工具處理工作內容，但這不僅增加企業資料安全風險，也反映出企業內部工具與技能落差正在擴大，進一步加劇人才外流壓力。

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值得注意的是，目前企業的AI培訓資源分配也出現失衡。研究發現，高階主管與管理層較容易獲得AI訓練機會，但實際負責大量日常與可自動化工作的基層員工，反而較少獲得系統性支援，形成能力斷層。

Gartner強調，AI導入已不再只是IT或效率議題，而是企業競爭力與人才戰略的核心。如果企業無法讓員工真正「會用AI、用得好AI」，即使投入大量技術資源，也難以轉化為實質生產力。

隨著AI持續重塑工作型態，企業與員工之間的競爭規則也正在改寫。未來職場不再只是「會不會用工具」，而是「能不能用AI創造價值」。對企業而言，AI升級的不只是系統，更是整個人才結構。

資料來源：IT Pro

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隨著企業大舉投入人工智慧（AI），一個現實問題開始浮現：錢花得越多，不代表賺得越多。研究機構Gartner最新指出，單靠裁員來「配合AI轉型」並不能真正改善投資回報，反而可能讓企業誤判問題核心。記者林育如／編譯

隨著企業大舉投入人工智慧（AI），一個現實問題開始浮現：錢花得越多，不代表賺得越多。研究機構Gartner最新指出，單靠裁員來「配合AI轉型」並不能真正改善投資回報，反而可能讓企業誤判問題核心。

[caption id="attachment_216434" align="alignnone" width="828"] 靠裁員來「配合AI轉型」並不能真正改善投資回報。（圖／AI生成）[/caption]

《People Matters Global》報導指出，近年不少企業在導入AI與自動化工具後，選擇縮減人力，希望藉由降低成本來提升效率。但Gartner認為，這種做法與實際的AI投資回報（ROI）之間，並沒有穩定的正相關。即使人力成本下降，整體效益也不一定同步上升。

換句話說，「少人」不等於「更賺錢」。

Gartner指出，許多企業把AI當成節省成本工具，但真正能帶來價值的，往往不是裁掉多少人，而是企業是否重新設計工作流程，以及AI是否真正融入營運方式。如果只是用AI替代部分人力，但流程與組織架構不變，效果往往有限。

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目前企業在評估AI成效時，也普遍面臨一個共同問題：很難精準量化回報。許多公司仍依賴推估，例如節省多少時間、可能降低多少成本，而不是實際財務數據。在這種情況下，裁員常被當作快速改善成本的手段，但未必能解決AI投資本身回報不明確的問題。

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有分析指出，真正影響AI成效的關鍵，在於企業是否同步調整工作方式，例如重新設計流程、強化員工技能，以及建立人與AI協作模式，而不是單純減少人力規模。

Gartner也強調，AI帶來的價值更多來自「工作方式改變」，而不是「人數變少」。如果企業只把焦點放在裁員，可能會錯過AI真正能提升效率的部分。

目前許多企業仍處於AI導入初期，實際應用與商業成果之間仍有落差。一方面企業希望AI能提升效率、降低成本，另一方面卻又難以證明投資已經帶來明確回報，形成明顯的期待與現實落差。

整體來看，Gartner的觀點等於直接點出一個現實：AI不是裁員工具，而是流程與組織的重塑工具。企業若只靠「砍人換效率」，可能只是短期省錢，卻無法真正解決AI投資回報的根本問題。

資料來源：Gartner、People Matters Global

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國際研究機構 Gartner 指出，外界擔憂的「AI失業末日」並不會發生，但取而代之的，是一場更複雜的變化——全球工作型態將被大規模重新設計，形成所謂的「jobs chaos（職場混亂）」。記者林育如／編譯

國際研究機構 Gartner 指出，外界擔憂的「AI失業末日」並不會發生，但取而代之的，是一場更複雜的變化——全球工作型態將被大規模重新設計，形成所謂的「jobs chaos（職場混亂）」。

[caption id="attachment_214650" align="alignnone" width="823"] 「AI失業末日」並不會發生，但取而代之的，是一場更複雜的變化。（圖／AI生成）[/caption]

《ITPro》報導指出，根據預測，從2028年起，每年將有約3,200萬個職位被重新拆解、重組或重新定義，企業將不再只是「替代人力」，而是重新規劃整個工作流程與職責分工。這意味著，許多傳統職位不會直接消失，而是被切割、融合或轉型成新的工作型態。

Gartner分析師指出，AI帶來的最大衝擊並非裁員，而是「技能重寫」。預計每天都有大量員工需要透過培訓與再學習（upskilling），來適應新的工作需求。在這個過程中，企業與員工都將面臨巨大的調整壓力。

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不同產業的影響也不盡相同。金融服務、保險與公共部門等領域，可能出現明顯的技能不匹配與職務重組，而部分科技相關產業則可能因AI導入而創造新職位。

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然而，挑戰也隨之而來。AI導入初期可能造成工作流程混亂、認知負擔增加，甚至引發員工疲勞與抗拒情緒。專家認為，企業領導者若無法清楚溝通轉型方向，將更難順利完成這場結構性改變。

Gartner強調，企業必須從「人力替代思維」轉向「人機協作設計」，重新規劃職位與流程，才能真正從AI中獲得長期價值。

換句話說，AI並不是讓工作消失的終點，而是讓「工作本身重新定義」的起點。未來的職場，不是少了人，而是每個人的工作內容都將被改寫。

資料來源：ITPro

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資訊科技研究顧問公司Gartner預測，到2027年，75%新增分析內容將通過生成式人工智慧（GenAI）實現與業務語境精準關聯。記者孫敬／台北報導

資訊科技研究顧問公司Gartner預測，到2027年，75%新增分析內容將通過生成式人工智慧（GenAI）實現與業務語境精準關聯，更好地支援智慧應用發展，實現從洞察到行動可組合式連接。

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[caption id="attachment_182048" align="aligncenter" width="1011"] AI驅動感知分析。（圖／Gartner）[/caption]

AI分析大躍進：決策從被動「輔助」走向主動「感知」與「自主」

在近期於澳洲雪梨舉行的Gartner資料與分析峰會上，Gartner研究總監Georgia O'Callaghan 語出驚人，她表示：「我們正從過去業務人員借助分析工具做決策的時代，大步邁向一個由生成式AI（GenAI）驅動、分析技術能具備感知與適應能力的未來。」她強調，這將讓企業決策變得更加動態、甚至能自主化，徹底改變企業和消費者軟體、業務流程乃至商業模式。

根據 Gartner在2024年10月到12月間，針對403位分析或AI領域領導者進行的調查顯示，超過50%的受訪企業表示，他們已經在使用AI工具，自動生成用於分析或AI開發的洞察，甚至能自動產生自然語言（NLG）內容。

儘管AI能力如此突出，但目前的分析技術往往還是偏向靜態，很難在真正動態且自動化的場景中發揮最大效益。Gartner更預測，到了2027年，強化分析技術將進化到能全面管理並執行20%的業務流程，成為自主分析平台。未來「感知分析（Perceiving Analytics）」將透過前瞻性、協作性、互通性、情境化與永續性，為企業創造全新價值。

O’Callaghan進一步解釋：「感知分析將利用AI代理人和其他GenAI驅動的技術，持續監控不斷變化的條件，並感知目標環境的任何風吹草動。例如，市場變化、客戶行為改變或供應鏈中斷等等。」她補充說：「接下來，這項技術會透過自主調整指示與分析來應對，讓分析基礎設施變得更有彈性，反應更靈敏。這些能力的出現，以及它們在企業中的應用，勢必會重塑企業的運作方式，並推動企業向前發展。」

這篇文章 Gartner揭密未來AI趨勢：決策從人輔助走向全自動 「感知分析」成關鍵！ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

Gartner發佈未來四年雲技術發展六大趨勢，包括對雲技術不滿、人工智慧/機器學習（AI/ML）、多雲端與跨雲端、永續性、數位主權暨行業解決方案。記者孫敬／台北報導

Gartner發佈未來四年雲技術發展六大趨勢，包括對雲技術不滿、人工智慧/機器學習（AI/ML）、多雲端與跨雲端、永續性、數位主權暨行業解決方案。Gartner顧問總監Joe Rogus表示：「這些趨勢正在加速推動雲從技術賦能者向業務顛覆者轉變，成為多數企業必需品。在未來幾年，雲技術將繼續催生新商業模式、帶來競爭優勢，為企業實現業務目標提供新思路。」

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[caption id="attachment_178048" align="aligncenter" width="1026"] Gartner六大趨勢點出雲技術未來。（圖／Gartner）[/caption]

Gartner六大趨勢點出雲技術未來發展方向

趨勢1：對雲技術不滿

雲技術採用持續增長，但並非所有雲技術實施都會取得成功。Gartner預測，到2028年，25%企業將會因期望不切實際、實施方式欠佳、成本難以控制等原因，而對雲技術採用感到不滿。

為保持競爭力，企業需要制定清晰的雲戰略並切實執行。Gartner研究表明，到2029年，成功落實前期戰略重點的企業對雲技術不滿將有所緩解。

趨勢2：AI/ML需求增長

AI/ML需求將大幅增長，而超大規模雲服務提供者將處於這一增長核心位置，通過將基礎能力融入IT基礎結構、加強與供應商暨用戶合作、利用真實與合成資料訓練AI模型等方式，推動計算資源配置方式轉變。Gartner預測，到2029年，用於AI工作負載的雲計算資源比例將達50%，而目前這一比例還不到10%。

Rogus表示：「這些都表明，到2029年，與AI相關的雲工作負載將增長五倍。企業現應評估自身資料中心和雲戰略是否足以應對AI和ML需求激增。在許多情況下，可能需要將AI佈署到資料存儲地支援這一增長。」

趨勢3：多雲端與跨雲端

許多採用多雲端架構的企業發現，與雲服務提供者連接以及雲服務提供者之間連接是一項難題。不同環境間缺乏互通性可能會阻礙雲技術採用。Gartner預測，到2029年，超過50%企業將無法從多雲端佈署中獲得預期結果。

Gartner建議，企業應根據具體情況，識別特定案例，規劃企業內部可從跨雲端佈署模式中受益的分散式應用和資料，這樣能夠讓工作負載在不同雲平臺、本地和託管設施間協同運行。

趨勢4：行業解決方案

行業雲平臺正呈現上升趨勢，越來越多供應商開始提供垂直業務成果的解決方案，助力數位計畫規模化。Gartner預測，到2029年，超過50%企業將使用行業雲平臺加速業務舉措。

Gartner建議，企業應將行業雲平臺視為一種戰略補充，增添現有IT組合能力，而非完全替代現有系統。這有助於企業規避技術債務、推動創新、創造商業價值。

趨勢5：數位主權

AI應用、隱私法規收緊、以及地緣政治緊張局勢，共同推動主權雲服務需求增加，企業越來越需要保護資料、基礎結構與關鍵工作負載，防止受到域外管轄控制以及外國政府存取。Gartner預測，到2029年，擁有數位主權戰略的跨國企業比例將超過50%，而目前這一比例還不到10%。

Rogus表示：「企業可通過主動調整雲戰略來滿足數位主權要求，目前已有許多解決方案能夠滿足需求可供支援。但他們須明確自身需求，以便選擇合適解決方案組合，保障資料安全和運營完整性。」

趨勢6：永續性

隨著監管機構、投資者暨公眾均要求技術投資與環境目標更加一致，越來越多雲提供商和用戶共同承擔起更多構建永續IT基礎結構的責任。隨著AI工作負載能耗持續增加，企業還須更好地瞭解、衡量與管理新興雲技術對永續性的影響。

Gartner研究顯示，到2029年，全球範圍內將永續性納入採購優先考慮事項之一的企業比例將超過50%。為讓雲投資產生更大價值，企業不能僅著眼於環境影響，還需使自身永續性戰略與關鍵業務成果保持一致。

這篇文章 Gartner預測未來四年六大趨勢：AI應用佔比將暴增五倍 數位主權成企業新顯學 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

Gartner在Computex 2025揭示12大科技趨勢，包括多功能機器人、電力瓶頸、地球智能、AI晶片、合成數據、數位倫理等，強調這些變革將重塑產業生態，企業須主動應對以維持競爭力。https://youtu.be/WK5v82HkEas

全球領先的資訊科技研究和顧問公司Gartner在COMPUTEX 2025特別活動中，由研究總監Bill Ray發布了2025年將重塑各行各業的12項重大科技趨勢。Ray強調，這些趨勢並非可選的投資項目，而是企業必須關注和應對的變革力量。

機器人革命：多功能設計引領未來

Gartner預測，多功能機器人將成為市場主流，其特色在於用途由使用者而非製造商決定。Ray表示，「多功能機器人的目的是由使用者決定如何運用，而非製造者預設功能。」與市場看好的人形機器人不同，Gartner認為帶輪子的機器狗等設計更具效率，儘管機器人成本持續下降，但部署成本仍然高昂，生成式AI有望簡化任務指派，大幅降低部署門檻。

電力危機迫在眉睫

電力短缺已成為限制數據中心發展的關鍵瓶頸。Ray指出，「電力問題在生成式AI興起之前就已存在，AI讓情況雪上加霜。」Gartner預計到2026年，30%的數據中心將因電力不足而面臨延遲，挑戰不僅在於發電，更涉及配電和傳輸基礎設施，企業正考慮自建電網，但大型發電解決方案如核融合技術仍需長時間發展。

地球智能開啟3.8兆美元商機

透過衛星和感測器收集的數據進行深度分析，地球智能正創造龐大商業價值，世界經濟論壇預估此市場規模將達3.8兆美元。Ray舉例說明，透過衛星紅外線數據分析鎳冶煉廠熱度，可預測前一日的鎳冶煉量。他強調，「每一家公司都應該使用地球智能，如果還沒有規劃，競爭對手很可能已經在使用。」

AI專用晶片將主導市場

為因應電力挑戰，專門設計給特定AI演算法的晶片備受關注。Gartner預測，到2030年60%的數據中心AI將使用專用晶片，有效降低功耗和基礎設施成本。Ray提醒，評估新晶片時軟體支援比規格更重要，過往經驗顯示缺乏軟體支援是失敗主因。

網路安全轉向前瞻防護

網路安全正從被動的「偵測與回應」轉向主動的「預防性回應」。Ray表示，「我們看到從偵測回應轉向前瞻性回應的重大轉變。」例如使用生成式AI快速建立大量蜜罐伺服器，更容易偵測攻擊。Gartner預測前瞻性網路安全將佔網路安全支出的50%。

合成數據重要性將超越真實數據

AI生成的合成數據正快速發展。Gartner預測到2030年，合成數據在分析中的重要性將超越真實數據。合成數據可用於訓練AI模型，例如生成大量車禍數據，或填補特定客群購買歷史等真實數據不足的空白。目前已有公司提供合成數據銷售服務，但信任度仍是關鍵挑戰。

領域專用模型成為主流

專門為特定任務訓練的AI語言模型將取代通用大型語言模型。Gartner預測90%的生成式AI解決方案將使用領域特定語言模型。Ray以Alexa和ChatGPT對比說明：「Alexa雖然不夠聰明，但能可靠地設定鬧鐘；ChatGPT很聰明但不總是可靠。」領域特定模型更可靠、較不容易產生幻覺且更易控制。

動態可組合應用改變軟體互動

生成式AI將實現全新的軟體整合方式。透過指定最終目標，AI能自動編排不同應用程式和模型完成任務。Ray舉例：「告訴機器人最終狀態，AI會利用不同模型規劃和執行任務。」這將帶來多模態互動的全新體驗。

假訊息成為資安新挑戰

假訊息正成為重要的資訊安全領域。Ray引用1980年代洗髮精在俄羅斯因不實謠言被摧毀的案例，強調即使沒有社交網路時代也難以控制。在網路時代，假訊息傳播速度和影響力更強大，可能用於政治、社會，未來也可能成為勒索軟體攻擊企業的手段。企業應考慮數位簽名新聞稿等方式證明資訊來源真實性。

模擬技術推動決策革命

數位模擬將成為決策制定的重要工具。Ray預測，「到2030年，模擬將成為決策最重要的面向之一」，應用範圍包括模擬化學廠爆炸影響、預測客戶對新產品反應等，而在藥物設計領域已有突破，首批在模擬中設計的藥物即將上市，未來pipeline中還有數百種。

數位倫理成為競爭差異化因素

AI和數位產品的倫理考量日益重要。Ray提出「倫理債務」概念，如同技術債務，匆忙推出未充分考慮倫理問題的產品，日後需付出昂貴代價修復。他強調，「數位倫理將是下一個前沿，倫理債務將成為AI差異化因素」，遵守倫理規範將建立信任，成為競爭優勢。

感測器融合創造隱藏價值

結合多個感測器數據創造的「合成感測器」正發現隱藏模式和價值。Ray舉例，在房屋中安裝的濕度感測器意外發現可檢測入住率甚至是否飼養寵物，帶來新的商業模式和數據分析方法。

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