摩根士丹利（Morgan Stanley）報告指出，在大型AI資料中心中，輝達（NVIDIA）的GB200 NVL72 GPU具有高經濟效益。記者孫敬／編譯

隨著GPU經濟學日益成為金融圈的熱門話題，華爾街巨頭摩根士丹利（Morgan Stanley）報告指出，在大型AI資料中心中，輝達（NVIDIA）的GB200 NVL72 GPU具有高經濟效益。

舉例來說，一份NVL72 AI機櫃，包含72個輝達B200 GPU和36 個 Grace CPU，這些元件透過NVLink 5高頻寬、低延遲的互連技術連接。雖然每個機櫃成本高達310萬美元，遠高於上一代H100機櫃的19萬美元，但摩根士丹利認為，從經濟角度來看，選擇輝達最新一代的機櫃規模產品，比舊款H100更具意義。

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[caption id="attachment_189638" align="aligncenter" width="1900"] Morgan Stanley顧問團隊。（圖／Morgan Stanley）[/caption]

AMD平台竟虧損，高總成本反而最賺錢？

根據摩根士丹利的計算，輝達的GB200 NVL72營收和利潤方面的表現遙遙領先，緊追其後的是Google的TPU v6e陣列（pod）。具體而言，一個100MW（百萬瓦）的AI資料中心，若採用輝達的GB200 NVL72，可實現77.6%利潤率。Googl的TPU v6e則以74.9%的利潤率緊追在後。雖然Google TPU v6e的租賃價格通常比NVL72低了40%到50%，但利潤率仍略遜一籌。

意外的是，採用超微（AMD）MI300和MI355平台的AI資料中心，反而會出現負利潤率，分別為-28.2%和-64%。

以上數據來自摩根士丹利做出的假設，一個100MW的AI資料中心，基礎設施成本為6.6億美元，並以十年攤提。GPU成本則從低端的3.67億美元到高端的22.73億美元不等，並以四年攤提。最終，銀行透過考量不同散熱系統的能源效率和全球平均電價，計算出其營運成本。

有趣的是，從總體擁有成本（Total Cost of Ownership, TCO）來看，輝達的GB200 NVL72系統以8.0658億美元的成本位居最高，其次是AMD的MI355X平台，成本為7.7411億美元。

資料來源：Wccftech

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輝達（NVIDIA）年度GTC大會（GPU Technology Conference）將於美國時間3月17日起登場，外界關注執行長黃仁勳主題演講時，是否談及DeepSeek、美中關稅戰等議題。此外，輝達的合作夥伴鴻海今年首次位列GTC大會鑽石級贊助商，規劃擴大參展，展示人工智慧（AI）應用、智慧製造、GB200、護理機器人等主題。輝達（NVIDIA）年度GTC大會（GPU Technology Conference）將於美國時間3月17日起登場，外界關注執行長黃仁勳主題演講時，是否談及DeepSeek、美中關稅戰等議題。此外，輝達的合作夥伴鴻海今年首次位列GTC大會鑽石級贊助商，規劃擴大參展，展示人工智慧（AI）應用、智慧製造、GB200、護理機器人等主題。

[caption id="attachment_149462" align="alignnone" width="1705"] 輝達GTC大會DeepSeek成焦點！鴻海首次位列鑽石級贊助商，將擴大參展規模、大秀AI與機器人。（圖／記者李琦瑋 攝）[/caption]

輝達年度GTC大會將於美國時間3月17日至21日於加州聖荷西登場，黃仁勳將在美國時間3月18日上午發表主題演講，外界關注他是否提及近期爭議不斷的DeepSeek、美中關稅戰等話題，以及宣布輝達GB300伺服器新品進展。

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另外，輝達官網顯示，鴻海是輝達GB200伺服器主要合作夥伴，今年首次位列GTC大會鑽石級贊助商，預估參展規模將較去年大幅增加。

據悉，鴻海在此次輝達GTC大會期間，將展示包括前沿人工智慧（Frontier AI）、智慧製造、數位孿生（Digital Twins）、GB200伺服器、護理機器人等主題。

從輝達官網的GTC 2025演講目錄得知，此次鴻海有多位高階主管參與輝達GTC大會論壇，包括分享在智慧製造領域，鴻海如何打造與部署AI勞動力；以及運用數位孿生技術強化自動駕駛安全性和路口安全設計；還有透過數位孿生技術打造AI護理機器人應用，以協助照護病患。

鴻海研究院也將發表從開源到前沿人工智慧的現況，以FoxBrain為例，說明如何運用開源AI系統，打造先進AI基礎模型；鴻海旗下工業富聯（FII）也將分享智慧工廠運用數位孿生技術打造GB200伺服器產線實例。

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鴻海，在年假動員超過5000名員工，為輝達GB200出貨趕工，在這個時間點有著備戰DeepSeek的味道外，鴻海也達成第四季（到今年1月底）設定的GB200交付目標。記者／孫敬 Archer Sun 

2025農曆新年9天連假期間，中國AI新創深度求索（DeepSeek）突襲上市，一度重挫輝達（NVIDIA）16%、台積電6%股價，不過據產業人士透露，輝達的好盟友鴻海，在年假動員超過5000名員工，為輝達GB200出貨趕工，在這個時間點有著備戰DeepSeek的味道外，鴻海也達成第四季（到今年1月底）設定的GB200交付目標。

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[caption id="attachment_32143" align="aligncenter" width="1200"] 鴻海GB200已於去年12月少量出貨，今年1月下旬將擴大量產。（圖／科技島圖庫）[/caption]

GB200積極出貨呼應美系AI資料中心需求強勁

早在過年前的鴻海嘉年華活動現場，鴻海董事長劉揚偉便曾表示新竹湖口、越南北江廠區將有超過5000名員工趕工Blackwell 伺服器，「鴻海的表現遠超過我的期待。」輝達執行長黃仁勳嘉年華跨海視訊回應，輝達給了鴻海一個不可能的任務，但鴻海做到了且超出了原本的期待。

這次鴻海台灣、越南等地廠區過年大動員，除了輝達GB200出貨目標，鴻海有望在每年產業第一季營收表現淡季，藉由GB200拿下亮眼的營收表現。從法人透露的消息指出，GB200的出貨，不僅代表美系AI雲端服務供應商（CSP）客戶對AI資料中心的需求強勁，DeepSeek短時間不會增加CSP的支出。法人回應會有這樣的預測，是以近年來CSP業者釋出的資本支出展望有關。

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和碩近期已順利遞交首批GB200 伺服器予美國雲端服務商Lambda Labs。記者／孫敬 Archer Sun

台灣電子代工大廠和碩，近期已順利遞交首批NVIDIA GB200 NVL720伺服器予美國雲端新創Lambda Labs，和碩於社群平台Linkedin表示很高興第一組GB200順利出貨，這也象徵和碩往AI創新邁進了重要的一步。

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[caption id="attachment_160642" align="aligncenter" width="1920"] 和碩GB200已出貨給美國雲端新創Lambda Labs。（圖／和碩）[/caption]

和碩子公司和瑋入股Lambda 0.76%股權

和碩共同執行長鄭光志在1月5日的和碩團員日中曾透露，下週將配送的輝達GB200機櫃至資料中心進一步測試，GB200的整體性能，超越NVIDIA Hopper 4倍訓練力、30倍推論力。這次和碩不僅送出了GB200，旗下子公司和瑋亦投資Lambda 2000萬美元（約新台幣6.33億元），取得0.76%股權，據供應鏈夥伴消息，緯創、緯穎也有參與投資，但並未公布具體投資金額。

Lambda lab是一間提供AI基礎設施與運算解決方案的科技新創公司，客戶包含英特爾（Intel）、微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon），以及史丹佛大學、哈佛大學等學術機構，全公司的客戶數超過5000家、手握超過10億美元價值訂單。

[caption id="attachment_160641" align="aligncenter" width="1280"] GB200入庫畫面。（圖／和碩）[/caption]

據了解，Lambda具備全球第四大分散式運算系統：叢集（Cluster）運算，服務靈活性高，全面開源API之餘客戶可以在幾秒鐘內建置或關閉GPU資源，「算力隨開隨用」特性曾美國安卓樂資本（Andra Global）合夥人林家振被譽為「算力界的Uber」，利於新創、個人公司等單位使用。

不過，值得注意的是，這些新興雲端服務業者，已成為有意進軍AI伺服器戰場的進入者鎖定標的，DELL及HPE等伺服器品牌也屢傳打入供貨消息，將成為台廠AI伺服器供應鏈強勁對手，同時這群AI新銳面對的是四大CSP雲端服務巨頭，產業雖高速成長但也十分競爭。

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新廠建設的部分，英業達目前有考慮鄰近墨西哥的美國德州，面對川普關稅戰，英業達將密切關注最新走向。記者／孫敬 Archer Sun

代工大廠英業達（12）日首次於台北小巨蛋舉辦「同心協力 再創佳績」50週年旺年會，集團會長葉國一、董事長葉力誠、總經理蔡枝安、董事李詩欽均現身出席。總經理蔡枝安被問到AMD收購美國伺服器製造商ZT Systems一事時，回應這項收購案將在今年上半年完成，對訂單是否受影響持樂觀態度，認為2025年訂單量預計落在7、8成，而車用布局完整加持下，今年英業達預估會有3倍以上成長。

至於新廠建設的部分，英業達目前有考慮鄰近墨西哥的美國德州，面對回歸的美國總統川普「關稅戰」是否會影響到英業達在海外設廠？蔡枝安回應將密切關注以隨時做出應對，且英業達在全球多個國家均有設廠，短時間內不可能對全部國家課徵關稅。

延伸閱讀：英業達攜恩智浦成立「車用實驗室」導入超寬頻系統提升汽車安全性

[caption id="attachment_159416" align="aligncenter" width="2048"] 英業達「同心協力 再創佳績」50週年旺年會。（圖／臉書）[/caption]

英業達2024營收創歷史新高！GB200 AI伺服器第一季將出貨

「英業達的過去我來不及參與，但未來我會跟英業達每一個同仁一起奮鬥。」葉力誠媒體聯訪時笑稱自己是英業達的新人；年資尚淺。英業達日前公布12月合併營收為722.64億元，月增18.7%， 年增66%創下歷史新高，2024整年度合併營收達6462億元、年增率26%，其中又以伺服器成長40%為最多、筆電方面亦有不錯成績。葉力誠指出，英業達持續堅持研發和製造的技術演進，一步步參與計算機、電話、筆電、伺服器市場，並思考著未來如何抓住ICT產業趨勢與機會。

展望2025年發展，蔡枝安看好整體營運成長，預估筆電成長約5%優於市場預期，車用市場借鏡2024營收成長40%，今年將成長3倍，並表示墨西哥、捷克、上海等廠都已經通過車規認證。隨著英業達旗下GB200 AI伺服器第一季開始出貨，內部對今年全年營運表現十分看好，隨著出貨放量持續成長，有望達到季季成長的好成績。

英業達在全球現已有台灣、中國、墨西哥、捷克、馬來西亞、越南、泰國等國家工廠，而美國第一座廠房選址；則可能會在德州艾爾帕索（El Paso County）。

英業達成立於1975年，2025的今天已邁向50周年，團隊在亞州、北美、歐洲均設有營運據點，專注於筆記型電腦、消費型電子及伺服器產品研發和製造，近年來也朝向電子、5G跟AI等高科技技領域前進。

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技嘉預計明年第1季開始出貨最新GB200伺服器，倘若輝達（NVIDIA）如期發表次世代GB300產品，技嘉有望明年下半年導入。記者／孫敬 Archer Sun

台灣伺服器代工廠技嘉科技（24）日舉辦旺年會活動，技嘉科技董事長葉培城表示，技嘉預計明年第1季開始出貨最新GB200伺服器，倘若輝達（NVIDIA）如期發表次世代GB300產品，技嘉有望明年下半年導入。

雖然台灣還是主要產能所在地，面對地緣政治風險與川普的回歸，技嘉海外市場已規畫美國、德國、馬來西亞部署後端組裝產能（L10-L11），並預估AI這波浪潮還會持續2到3年，2025年更許下高成長目標。

延伸閱讀：技嘉科技聯手AMD推出全新伺服器應對AI運算 11月底於SC24亮相

[caption id="attachment_156956" align="aligncenter" width="1920"] 技嘉科技旺年會活動。（圖／技嘉科技）[/caption]

技嘉科技2024營收亮眼，AI伺服器需求延綿至2026年

受惠近幾年來的AI熱潮，技嘉AI伺服器需求大爆發，前11月合併營收達2,475.34億元，較去年同期翻倍成長，今年合併營收有望突破新高。葉培城指出，市場對AI伺服器的需求到2026年無虞，即便市場短期內供應鏈曾出現零組件短缺問題，接下來2到3年內發展不會有太大影響，而且醫療、車用、研究領域都有多種結合AI的可能性。

對當今的技嘉來說，已經不單單只是AI伺服器代工廠，現更橫跨資料中心建置方案，葉培城分享目前已經建置5座AI資料中心，美國、德國、馬來西亞等地的廠房電力申請完成後，2025年上半年應該可開始運作。被問到新一年的營收期待，受惠AI與AI PC 等終端應用，葉培城預期明年將繳出雙位數成長的成績，特別是主機板跟顯示卡。

據了解，除了GB200整機櫃式AI伺服器外，明年第1季出貨主力的還有H200、B200，至於外界一直很好奇的GB300、B300系列產品，預估需等到明年第3季過後才有機會出貨。

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TrendForce表示，GB200 Rack在高速互通介面、熱設計功耗（TDP）等設計規格皆明顯高於市場主流，供應鏈業者需要更多時間持續調校、優化，預期最快將於2025年第二季後才有機會放量。記者／孫敬 Archer Sun

根據TrendForce最新調查指出，NVIDIA GB200整櫃式方案（rack）各項供應進度，由於GB200 Rack在高速互通介面、熱設計功耗（TDP）等設計規格皆明顯高於市場主流，供應鏈業者需要更多時間持續調校、優化，預期最快將於2025年第二季後才有機會放量。

延伸閱讀：迎AI革命！GB200登鴻海科技日 劉揚偉：首家出貨輝達超級晶片

[caption id="attachment_122289" align="aligncenter" width="1200"] GB200可能在2025年有大量需求。（圖／科技島圖庫）[/caption]

TrendForce：資料中心與學研單位為主要採購對象

NVIDIA GB Rack方案（包括GB200、GB300等）因導入技術層次更複雜、高成本等特性，主力客群將為大型CSP，其餘包含Tier-2資料中心、國家主權雲，以及學研單位等HPC/AI應用專案。在NVIDIA大力推動下，預期GB200 NVL72機櫃將於2025年成為主要採用方案，占比可望接近80%。

TrendForce表示，為提升AI/HPC server系統整體運算效能，NVIDIA開發NVLink提供GPU晶片之間的高速互連技術，如GB200採用第五代NVLink，總頻寬大幅優於目前市場主流PCIe 5.0。此外，2024年主導市場的HGX AI server每櫃TDP動輒達60 kW至80 kW，而GB200 NVL72每櫃則達到140 kW，TDP再度提升一倍，為此業者嘗試擴大採用液冷散熱解決方案。

由於GB200 Rack系統採用更高設計規格，市場頻傳可能因部分零組件未達要求，有遞延出貨風險。根據TrendForce調查，目前Blackwell GPU晶片出貨情形大致如原先預期，2024年第四季僅少量出貨，2025年第一季後逐季放量。在AI Server系統方面，因尚待供應鏈各環節持續調整，至今年底的出貨量恐低於業者預期，據此，2025年GB200整機櫃的出貨高峰將略為延後。

傳統氣冷散熱解決方案已無法應對GB200 NVL72的TDP值，液冷技術成為其必須。隨著GB200 Rack方案於2024年底開始小量出貨，相關業者也加大液冷散熱零組件研發能量，如冷卻分配系統（CDU）供應商正透過擴大機櫃尺寸，和採用更高效的冷卻板（Cold Plate）提高散熱效能。TrendForce表示，目前Sidecar CDU的散熱能力主要集中於60 kW至80 kW，未來可望達成雙倍、甚至逾三倍的散熱表現。至於更高效的液對液（L2L）型in-row CDU方案，散熱能力已能超過1.3mW，未來也將繼續提升以因應算力增長。

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「2024鴻海科技日」8日、9日於南港展覽館登場，除展出2款全新設計電動車，也秀出鴻海協助輝達打造的AI伺服器GB200量產版。鴻海董事長劉揚偉8日在開幕影片、身處機房說，「聽！這就是AI的聲音」，隨後搭乘MODEL C入場並宣告，鴻海供應鏈已經準備好，將是第一個出貨輝達超級晶片的廠商。

記者／李琦瑋

「2024鴻海科技日」8日、9日於南港展覽館登場，除展出2款全新設計電動車，也秀出鴻海協助輝達打造的AI伺服器GB200量產版。鴻海董事長劉揚偉8日在開幕影片、身處機房說，「聽！這就是AI的聲音」，隨後搭乘MODEL C入場並宣告，鴻海供應鏈已經準備好，將是第一個出貨輝達超級晶片的廠商。

鴻海科技日展示GB200伺服器量產版

今年鴻海科技日展示6大主題，包括智慧製造、智慧電動車、智慧城市及數位健康、超級算力中心、半導體、前瞻技術等。在超級算利中心方面，鴻海展示GB200伺服器量產版、高速交換器、AI伺服器電源等，其中預計11月量產、12月開始出貨的GB200成為一大亮點。

延伸閱讀：鴻海科技日即將到來 Model D電動車預告搶先釋出

劉揚偉在開幕影片中，以AI伺服器的數據中心開場，並稱「全球第一家獲WEF燈塔工廠（Lighthouse）認證的AI伺服器工廠就是我們的工廠」，鴻海掌握全球伺服器市場40%的市佔率、鴻海是全球最大的伺服器製造商。

劉揚偉提到，AI扮演著推動鴻海轉型的關鍵角色，在鴻海科技日的首日，鴻海邀請了幾位在清潔能源技術、電動車產業和下世代通信領域的好朋友，為大家介紹和鴻海的合作方向；在鴻海科技日，也將展出世界第一座量產版超級晶片驅動的AI伺服器機櫃，一切都和智慧製造緊緊相扣。

接著，劉揚偉搭乘亞洲車神陳和皇駕駛的MODEL C進場，並致詞提到，今年鴻海科技日的參與人數比去年增加1倍，超過2000人報名參加，今年的展品和論壇數量再次打破紀錄，也首次舉辦2天，並開放第2天讓一般民眾參與，分享科技創新。接下來2天，合作夥伴BMW、BCG、Breakthrough Energy Ventures、GE Vernova、Intrinsic、NVIDIA、Our Next Energy等會陸續登台。

劉揚偉宣布：鴻海成首家出貨輝達超級晶片公司

劉揚偉表示，鴻海是一家大型公司，製造卓越能力正在被AI重新定義、AI需求令人振奮，而鴻海的供應鏈已準備好應對這些變化。鴻海垂直整合的製造能力，還包括了支援GB200伺服器基礎設施所需的先進液冷和散熱技術。AI的關鍵零件、模組與板卡、伺服器與機櫃、高效能交換機，乃至AI數據中心，鴻海將成為首個量產出貨搭載這些超級晶片的公司。

劉揚偉說，位於高雄的超級計算中心，將以GB200 AI伺服器為基礎，也就是說，輝達的Blackwell平台將成為鴻海高雄超算中心的核心。

除了談AI革命，劉揚偉致詞時不忘感謝鴻海創辦人郭台銘。他說，今年鴻海慶祝成立50週年。今天鴻海的成就，離不開郭台銘創辦人所打下的穩固基礎。

GB300進度曝光？

針對媒體詢問輝達新品GB 300的未來動向，劉揚偉回應，有關新產品部分要由輝達向大家說明，他只能透露，鴻海垂直整合的能力很好，以GB200 為例，不論是GPU、CPU、半導體，或是水冷方案、水路連接器等零組件，鴻海掌握度達80%至90%，都是鴻海尋求相關供應鏈夥伴來製造，也就是說，就鴻海垂直整合的能力而言，廠商必然會密切合作，未來相關新品也會共同開發。

另外，鴻海科技日也規劃主題論壇，內容包含生成式AI、智慧製造、智慧電動車、智慧城市、數位健康、Next Forum、企業永續、新創孵化計畫（Project Hatcher）等；在分論壇中，更邀請到2022年諾貝爾物理學獎得主、法國物理學家阿斯佩（Alain Aspect）演講。

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