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一、 ChatGPT如何改變工作

    在AI科技大爆發的現在，ChatGPT確實帶給我們方便，也改變了我們的工作。這些改變包含：

1. 快速地提供答案：我們以往在遇到不懂的問題時，都習慣請Google大神替我們尋找解答。但現在我們只要學會如何問對問題，ChatGPT就可以比Google更快速地回答我們工作上遇到的問題，替我們省去大量時間。

2. 自動化的流程：對於程式設計師來說，以往寫程式時必須整天坐在電腦前，常常一天就這樣過去了。而透過使用ChatGPT等AI軟體為我們簡化撰寫程式的時間，讓程式開發的效率大大提升。

3. 更多的創造性工作：ChatGPT也可以幫我們消除工作上瑣碎的任務，使我們將更多時間投入於有意義和具創造性的工作。

4. 增強的溝通：ChatGPT幫助我們更有條理地組織我們的想法，提高了我們的溝通效率與品質。

二、 ChatGPT如何協助我們工作

    因為我本身為程式設計師，因此接下來我想和大家分享ChatGPT可以如何協助大家工作，提高工作的效率。

1. 技術問題解答：身為工程師的我們，可能在工作時會遇到一些技術上的挑戰或疑問。例如，AI機器人可以24小時讓我們問問題，而且大多都可以提供有效的解決方案。不過，我們必須學會如何問對問題，讓AI提供的資訊更貼近我們的需求。

2. 代碼審查和優化：我們在寫程式時，有時候會有些錯字，我們可能需要花大量的時間糾錯。因此，如果我們需要對程式的代碼進行審查或優化，就可以將該代碼片段發送給ChatGPT，請它幫助我們檢視代碼中的錯誤或改造性能。

3. 開發建議：如果我們需要在開發過程中取得建議，ChatGPT也可以用來提供我們相關的建議。

4. 文件編輯和校對：如果我們有需要處理文書方面的需求，像是編輯和校對文件，我們也可以將文件發給ChatGPT，請它幫忙協助我們進行校對、修正錯誤、改造文法和結構等工作。

5. 研究和資料收集：如果需要進行研究或資料收集，但時間有限或無法找到相關資源，可以提供問題或主題給ChatGPT，也可以找到相關資訊並提供摘要。但ChatGPT也有可能會產生問題或提供錯誤資訊，這部分就需要靠大家去嘗試和判斷了。

6. 翻譯：作為工程師，我們的許多資料來源都會是英語資料，所以之前我們都會告訴同學要習慣閱讀英文資料。但現在ChatGPT可以提供我們相較於Google更準確的翻譯，所以也可以利用ChatGPT的翻譯功能，請它協助翻譯文章。

7. 改寫：如果有時候我們覺得自己 寫的程式或文章不太通順，這時我們就可以請ChatGPT協助我們改寫，讓程式碼更加簡單精準。但ChatGPT生成的東西偶爾會出現中國大陸用語，此時就可以請機器人使用台灣用語寫。

8. 擬定合約：如果客戶有需要請我們提供合約，但我們也不是專業的法務時，我們也可以請ChatGPT協助我們擬定合約。我們只要將規則清楚地輸入ChatGPT，例如維護合約中的維護範圍、超出範圍的報價等，AI就可以替我們產生出一份合約（如圖1）。為了瞭解產出的合約是否符合標準，我們也曾經請客戶將ChatGPT產生的合約給法務人士看，結果是沒有問題的。所以也鼓勵大家有什麼特別的需求，都可以利用ChatGPT試試看。

三、 ChatGPT在程式開發上的應用：Debug、寫Regex、寫測試、寫程式、讀程式碼、重構程式碼

1. Debug：在寫程式時若發現有問題，我們可以將程式碼上傳到ChatGPT上，請他幫我們偵錯，並提供正確的程式碼（如圖2）。

2. 撰寫正規表達式RegExp：在學習寫程式的過程中，學會如何撰寫正確的正規表達式是一個需要長時間的學習過程。現在透過ChatGPT就可以幫我們快速地寫出正規表達式，縮短工作時間，且對於偶爾才需要撰寫正規表達式的工作者也很也很有幫助（如圖3）。

3. 檢查IPv4：當我們需要檢查IPv4時，也可以請ChatGPT協助設計一個正規表達式以檢驗IPv4（如圖4）。

4. 利用ChatGPT寫測試：可以給AI一個簡單的function，請AI機器人幫忙做測試，ChatGPT就會跑出測試的過程並提供結果與範例，提供我們參考（如圖5）。

5. 寫程式：以往Google的出現，使我們學習撰寫程式的門檻降低，AI的發明更讓許多人有機會學習程式撰寫。不過，我們必須掌握以下5個要點，ChatGPT產生符合我們需求的程式。

(1) 詳細說明：提供ChatGPT清晰且具體的說明，寫得愈詳細清楚，機器人愈可以產出符合我們需要的程式。

(2) 上下文訊息：如果有上下文相關的資訊，我們也可以將其提供給AI，讓他更好理解需求，並提供更準確的答案。

(3) 單一指令：如果我們詢問AI許多個問題時，很有可能AI只會針對單一問題回應，所以我們也必須提供單一指令，再一步一步地往下問，以避免機器人混淆指令的狀況發生。

(4) 格式化程式碼：如果需要AI幫助撰寫程式碼，也可以提供程式碼片段請AI協助撰寫。

(5) 追加問題：如果有多個相關問題或需要進一步解釋，只要明確指區需要進一步解釋哪個部分，就可以請AI提供連貫的回答。

最後，也要提醒大家，雖然ChatGPT降低了學習寫程式的門檻，但我們仍需具備基本的程式設計知識，再以ChatGPT輔助，才能真正提高我們的工作成效。

6. 讀程式碼：我們也可以將程式碼直接貼在與ChatGPT的對話框中，在告訴它利用這段程式碼想要達到的目的、遇到的問題，或者希望ChatGPT特別關注的特定部分。

7. 重構程式碼：當ChatGPT產生程式碼後，也可以請它幫忙重構程式碼，以提高程式碼的可讀性和效率。而且機器人也會告訴我們它重構的原因與邏輯，以幫助我們將程式碼變得更簡潔易讀。

四、 ChatGPT在程式開發的相關工具

1. GPT Mate：這是一款適用於Figma和FigJam中的GPT寫作助手，這款軟體可以幫助我們編寫、編輯和改寫文本，並產生出逼真的文案。我們只要在Figma和FigJam中安裝Plugin，但必須注意要先申請API才可以使用。GPT Mate會根據使用者輸入的文本生成相似內容，並提供多個選項提供選擇。我們也可以持續編輯和改寫內容，完善我們的文案。

2. GPT Stylist：此款軟體也是Figma的Plugin，可以用來生成樣式。點開軟體之後可以選擇模板選擇自己想要什麼顏色，或者自訂想要使用的色彩元素及數量供我們使用。

3. Regex AI：此軟體可以協助我們生成正規表達式。以生成製造身份證字號的正規表達式為例。我們只要輸入一些身分證字號，讓AI了解想要生成出的成果規律，生成正規表達式。

4. SQL Chat：此款軟體需要花錢但也有提供免費的額度，ChatGPT應該也可以產出SQL（如圖7）。自己會寫很重樣，機器人可以簡短需要花的時間。

5. 客製化你的ChatGPT：要客製化自己的ChatGPT時，我們必須先申請一個自己的API。有興趣的朋友，可以進入我的網站（https://tools.wingzero.tw/ai/relevant/chatgpt）嘗試各種不同的ChatGPT相關的其他軟體。

五、 ChatGPT與GitHub Copilot的介紹與實際操作

    最後和大家分享現在熱門的程式設計軟體Copilot。這是一種AI程式碼工具，它以OpenAI與GotHub上的原始碼為基礎，可以在我們寫程式時依照內文給我們相對應的程式代碼預測和建議。Copilot也可以與Visual Studio Code、PhpStorm等程式開發工具整合，學習我們的代碼風格與文件結構，在根據我們提供的內容給予開發或修正建議。因此當我們後端資料庫越多，準確率也就愈高。另外，Copilot相當厲害的一點為，它還可以觀察並理解我們對代碼的更改，再據此產生更好的程式設計建議。

六、ChatGPT的侷限性

    雖然ChatGPT相當方便，但也有其侷限性。第一，因為ChatGPT的質量依賴於大數據，需要訪問大量的用戶訊息和數據，因此會涉及道德和隱私問題。第二，ChatGPT只能處理其先前處理過的資訊，不能脫離這些範圍。最後，現在是AI大爆發的時代，若我們不斷排斥學習AI，就可能會被時代淘汰，所以我們必須去學習如何正確使用ChatGPT來協助我們的工作與生活。

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目前生活在科技世代，近10年來科技及新創產業是最火熱的字眼，而AI 人工智慧絕對上榜。而事實上，現在AI除了可以做到「識別」，也具備「生成」的相關能力。 未來 AI 所創造的文字內容，能針對不同的場景、用途、角色，提供不同的文字風格給用戶套用。從文字書寫到整理雜物，AI 什麼都可以做，AI 可以幫忙寫信、寫新聞稿、寫作業、陪聊天，還可以擔任居家生活之整理雜物的數位專業助理。

圖/123RF

現今科技社會，很多地方都可以看到 AI 的輔助身影，但在寫程式的領域，還沒有什麼最新進展，以至於開發軟體過程大部分是以手動為主。

據了解，當操作者輸入一行程式時，AI就會馬上跑出建議的修改或是編寫。建議資訊不會幾個字或一行程式，GitHub Copilot 會以最完整的解決方法來幫助開發者解決問題。提供樣板程式碼、整個單元測試。當擁有大量的資料與程式碼的資料庫，將成為開發者的後援，讓開發過程有更多的時間和空間，專注在創建更好的軟體。目前這項資源費用一個月大約120元台幣，也開放給學生們免費使用。

而 GitHub Copilot 也是史上第一個讓AI輔助開發者，讓開發者可以更輕鬆、快速的寫程式。書寫程式的時候，GitHub Copilot還可以提供即時輔助，幫助開發者在專注於最重要的事情。背後精煉集結全球開發人員的集體知識，一直到編輯器的延伸輔助功能裡，擔任開發者最佳的得力助手。（記者／宋柏瑜）

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亞馬遜於24日在re:Mars會議中宣布了所開發的新產品CodeWhisperer，是類似GitHub Copilot的自動配對編碼程式設計工具，目前新產品被作為亞馬遜整合開發環境(IDE)工具包之一，可進行一部分的預覽。該系統將會不斷檢視開發者製作的編碼和註解，並根據開發者的編碼風格習慣，會自動產生自訂的程式碼片段。

CodeWhisperer如同加速器般，開發人員只要在IDE中使用代碼編輯工具寫入代碼，就能透過CodeWhisperer加速整個操作過程，而且它會自動分析這些註釋，並根據包含亞馬遜和各種開放源代碼等的ＭＬ模型，推薦開發者代碼片段。

示意圖/取自123RF

雖然CodeWhisperer與GitHub Copilot都是輔助編碼的工具，兩者在兩個部分上仍有差異性。首先，為了解決編碼可能遇到的版權問題，CodeWhisperer所輔助產生的編碼是全新的，若遇到編碼與數據庫中擁有的編碼相似之情況時，系統會由開發者決定是否使用它。

CodeWhisperer另一差異是關於安全性問題，亞馬遜因擁有豐厚的管理大型數據庫經驗，更有CodeGuru程式碼審查和最佳化的經驗，因此也針對該產品進行相關的努力。在亞馬遜公開發布的文章指出，CodeWhisperer提供兩種安全相關的服務，分別為安全掃描和追蹤器，使得CodeWhisperer可以偵測、檢查代碼是否有任何潛在問題或安全漏洞，以及代碼的相似性。

亞馬遜副總裁Philomin也信誓旦旦地表示：「CodeWhisperer所生成的編碼不會產生任何偏見，因為裡面有過濾機制會自動刪除這類編碼。」（編譯／施毓萱）

資料來源：

• https://techcrunch.com/2022/06/23/amazon-launches-codewhisperer-its-ai-pair-programming-tool/
• https://aws.amazon.com/tw/about-aws/whats-new/2022/06/aws-announces-amazon-codewhisperer-preview/

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