記者／竹二 自從生成式AI出現後，引發許多疑慮，像是無法分辨真假、資料來源不可靠，以及是否有侵權問題。近日美國 …

記者／竹二

自從生成式AI出現後，引發許多疑慮，像是無法分辨真假、資料來源不可靠，以及是否有侵權問題。近日美國芝加哥大學就釋出了Glaze Beta2，藝術家只要在上傳作品到網路上之前，利用Glaze將作品稍加變更，就能避免AI模型剽竊概念與風格，進而生成類似的作品。

芝加哥大學的隨機分析和非線性動力學實驗室（SAND Lab）與專業藝術社群合作，打造機制來防堵AI模型的模仿，近日釋出了Glaze Beta2，只要使用者在上傳作品到網路上之前使用了Glaze，就能變更原始作品的元素，肉眼很難辨識這些變更，因此在網路上看起來與原作幾乎一模一樣。

SAND Lab將這些變更稱為「風格偽裝」（Style Cloak），可把在網路上流傳的Ortiz作品變成「偽裝藝術品」，以免遭到AI模型的剽竊，而且藝術家還可以指定所要偽裝的風格。

像是在與SAND Lab合作的逾1100名藝術家中，最有名的概念性藝術家Karla Ortiz，她指定將自己作品的風格偽裝成梵谷，即便作品在網路上看起來與原作一樣，卻會讓AI模型將其風格誤認為梵谷，而非Ortiz。可惜的是，SAND Lab表示，Glaze Beta2僅用於研究目的，他們並沒有打算商業化，發布的當下就能供外界免費下載及使用。

此外，Glaze Beta2目前最大的限制在於並非能夠永遠對抗AI的模仿，進展快速的AI技術很可能在未來就繞過Glaze，但SAND Lab團隊認為Glaze是必要的一步，可以在必要的法令出爐前先行保護藝術家。Glaze Beta2支援Windows 10/11 ，以及基於英特爾或M1/M2處理器的macOS。

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編譯／莊閔棻 電腦科學教授Ben Zhao和芝加哥大學的一個計算機科學研究團隊設計了一個名為Glaze的工具， …

編譯／莊閔棻

電腦科學教授Ben Zhao和芝加哥大學的一個計算機科學研究團隊設計了一個名為Glaze的工具，旨在阻止人工智慧模型模仿特定藝術家的風格。

根據《紐約時報》的報導，人工智慧數據庫在沒有得到藝術家的任何同意和許可的情況下建立，並可以輕易的模仿出任何藝術家的風格，讓藝術家害怕發布新的藝術作品。但與此同時，對於藝術家來說，將藝術放到網路上是許多藝術家宣傳自己的方式，這把許多藝術家逼到絕境。而現在，這個Glaze工具將可以幫助他們。

據報導，不希望自己作品被人工智慧竊取但卻想發上網的人，可以先上傳自己作品的數位版到Glaze上，並選擇一個與自己不同的藝術類型，如抽象等。該工具就會在「畫素」上對藝術作出修改。也就是說，對人的眼睛來說，藝術看起來仍然是原來的作品，但電腦學習模型就會偵測到非常不同的東西。

一名藝術家就表示，他們正在奪回同意權。有很多人工智慧生成工具向用戶收取費用以生成圖像，但那些數據都不是他們的，而是藝術家們的藝術品，是其財產。芝加哥大學的團隊表示，雖然他們的工具並不能保證完全保護，因為任何致力於模仿某個藝術家的人都可能採取反措施。但Ben Zhao教授也說，目前，這將填補法律上的空白，因爲這方面的法規和政策可能還要等一陣子。

然而，紐約大學智慧財產法教授Jeanne Fromer則表示，這些公司可能有一個強有力的合理使用論據。 他說：「人類藝術家也是透過複製、消費大量的現有藝術品，並學習其風格來創造新的藝術品的，因此，在一定的程度上，他們也可以主張說機器學習正在以同樣的方式創造藝術。」

美國凱斯西儲大學的著作權法教授Raymond Ku則預測，對於藝術生成式人工智慧，最終可能將發展出某種 「私人合約制度」以確保對創作者進行某種程度的補償。也就是說，當藝術家的藝術被用來訓練人工智慧和產生新的圖像時，他們可能會得到某種象徵性的報酬，就類似音樂家從音樂串流媒體公司獲得報酬的方式一樣。

參考資料：The New York Times

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