編譯／莊閔棻 12年前，人們對蘋果的人工智慧虛擬助手Siri的推出感到震驚。然而，這項技術在很大程度上仍然停滯 …

編譯／莊閔棻

12年前，人們對蘋果的人工智慧虛擬助手Siri的推出感到震驚。然而，這項技術在很大程度上仍然停滯不前，亞馬遜的Alexa和Google Assistant的推出以也都沒有造成轟動。而會造成這樣的結果，都是因為這些助手「笨重」的程式碼。

根據《紐約時報》的報導，在過去十年中，這些產品遇到了路障。曾參與該助手工作的前蘋果工程師John Burkey說，Siri遇到了技術障礙，包括笨又複雜的程式碼，要花幾週時間才能更新基本功能。公司前員工表示，亞馬遜和Google的語音助手沒辦法獲得收益，因此難以發展。他們說，這讓兩家公司對這項技術的熱情減退。

日前，微軟首席執行長Satya Nadella在接受採訪時說，語音助手 「像石頭一樣笨」，他宣稱較新的人工智慧將引領潮流。微軟與OpenAI緊密合作，向這家初創公司投資130億美元，並將其技術納入Bing搜尋引擎以及其他產品。

聊天機器人由所謂的大型語言模型提供動力，作為經過訓練的系統，這些模型可以根據從網路上收集的巨大數據集識別和生成文本。然後，它們可以對人類提出的問題進行回覆。相比之下，本質上，Siri、Alexa和Google Assistant是所謂的命令和控制系統。這些系統可以理解的問題和請求非常有限，如「紐約市的天氣如何？」或 「打開臥室的燈。」等簡單的固定問題。如果用戶要求虛擬助手做一些不在其程式碼中的事情，機器人就會說，它無法提供幫助。

在2014年負責改進Siri工作的Burkey就說，Siri的設計很繁瑣，增加新功能很費時，其數據庫包含一個巨大的單字列表，包括音樂、藝術家的名字和餐廳等地點，有近二十種語言。他說，這使它成為 「一個大雪球」。也就是說，如果有人想向Siri的數據庫添加一個詞，「它就會變成一大堆」。

Burkey說，因此，看似簡單的更新，比如向數據集添加一些新的詞語，將需要重建整個數據庫，這可能需要六週時間；而更不用說是增加更複雜的功能了，如成為新的搜尋引擎工具，這可能需要近一年時間。他說，這代表Siri沒有辦法成為像ChatGPT那樣的創意助手。

亞馬遜和Google的前經理說，Alexa和Google Assistant依靠的是與Siri類似的技術，但這兩家公司很難透過這些助理產生有意義的收入，而相比之下，蘋果公司則成功地利用Siri來吸引買家購買iPhone。

參考資料：The New York Times

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