Alphabet最新財報繳出亮眼成績，其中Google Cloud業績大幅成長，不僅超越市場預期，也重新改寫市場對科技巨頭AI投資回報的期待。隨著美國四大科技公司同步表態將持續加碼AI，今年整體AI資本支出預估將突破7000億美元，高於原先約6000億美元預期。記者黃仁杰／編譯

Alphabet最新財報繳出亮眼成績，其中Google Cloud業績大幅成長，不僅超越市場預期，也重新改寫市場對科技巨頭AI投資回報的期待。隨著美國四大科技公司同步表態將持續加碼AI，今年整體AI資本支出預估將突破7000億美元，高於原先約6000億美元預期。

[caption id="attachment_215559" align="aligncenter" width="2048"] Google Cloud業績大幅成長，不僅超越市場預期，也重新改寫市場對科技巨頭AI投資回報的期待。（圖／AI生成）[/caption]

財報公布後，Alphabet股價盤中大漲超過6%；相較之下，Meta股價重挫近10%，Amazon下跌約1%，Microsoft則下滑約3%，反映投資人開始更重視「AI投資是否真正帶來營收成長」。

從雲端業務表現來看，亞馬遜AWS與微軟Azure在第一季營收分別成長28%與40%，已屬不俗，但仍不及Google Cloud高達63%的成長幅度，不僅創下歷來最佳表現，也遠高於市場預估的50.1%。

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桑達爾·皮查伊表示，Google面向大型企業推出的AI工具，首次成為Google Cloud最主要的成長引擎，證明Alphabet多年在AI研究上的投入，已開始成功轉化為商業成果。

市場分析認為，Google正在快速搶下新一波企業雲端與AI運算需求，關鍵在於其AI平台能力與自研晶片優勢。Google目前已將自家AI晶片對外銷售，與輝達形成直接競爭，並吸引包括Anthropic等AI公司採用。

產業觀察指出，不少企業正將新工作負載（workloads）轉向Google，部分是首次採用雲端服務，也有既有客戶希望降低對單一雲端供應商依賴，轉向Google的資料分析與AI解決方案。

不過，AI運算需求快速爆發，也帶來產能瓶頸。皮查伊坦言，如果不是整體算力供應不足，Google Cloud成長幅度可能更高。

為解決供應問題，Alphabet同步上調資本支出，今年預估將投入1800億至1900億美元，比原先再增加50億美元，並預告2027年還將進一步大幅加碼。

業界人士指出，對大型雲端業者而言，當前最大風險不是投資太多，而是投資太少。誰若錯過這波AI基礎建設競賽，未來可能直接失去市場主導權。

來源：路透社

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在Google Cloud Next拉斯維加斯登場的年度大會上，Google Cloud不再只談模型能力，而是明確對外釋出其企業AI布局藍圖。從Gemini到自研晶片TPU，再到企業級AI代理平台，Google正試圖重新定義自己在AI競賽中的角色。記者黃仁杰／編譯

在Google Cloud Next拉斯維加斯登場的年度大會上，Google Cloud不再只談模型能力，而是明確對外釋出其企業AI布局藍圖。從Gemini到自研晶片TPU，再到企業級AI代理平台，Google正試圖重新定義自己在AI競賽中的角色。

[caption id="attachment_214003" align="aligncenter" width="1200"] Google Cloud不再只談模型能力，而是明確對外釋出其企業AI布局藍圖。（圖／123RF）[/caption]

開場橋段中，奧運滑雪金牌選手Shaun White現身舞台，搭配AI工具即時解析其高難度動作，包括飛行軌跡與旋轉速度，展示AI在運動分析上的潛力。背後技術則來自DeepMind模型與Google自家TPU晶片，這也正是Google長期強調的整合優勢，從基礎設施到AI模型一條龍掌握。

這樣的展示，不只是秀技術肌肉，更是Google對投資人與企業客戶釋出的訊號，在與Amazon與Microsoft的雲端競爭中，Google希望證明自己不僅是AI模型供應者，更是企業AI應用的成熟解決方案提供者。

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隨著AI競爭格局改變，Google也調整策略。過去企業AI市場由雲端業者與傳統軟體公司主導，如今Anthropic與OpenAI等模型公司開始往應用層延伸，直接衝擊既有市場。對此，Google選擇「整合而非對抗」，將旗下AI服務全面收攏至Gemini Enterprise，甚至把原本的Vertex AI品牌納入其中，讓企業客戶能在同一平台上使用包括Claude在內的多種模型。

Thomas Kurian指出，企業在導入AI時，不只關心模型能力，更重視治理、安全與合規，這正是Gemini Enterprise的核心價值。Google希望藉由這些企業級功能建立護城河，與單純提供模型的競爭者區隔。

另一方面，Google也積極與競爭對手維持「亦敵亦友」關係。例如Anthropic既是競爭者，也是合作夥伴，其模型可透過Google Cloud提供給企業使用。Google產品副總裁Michael Gerstenhaber直言，未來AI市場將由多方角色共存，包括模型開發商、整合商與雲端平台，各自分工合作。

值得注意的是，AI競爭已從程式開發延伸至設計領域。Adobe、Canva等設計軟體公司紛紛推出AI工具，而Anthropic的Claude Design甚至可直接生成設計稿，Google也展示其影像生成能力，顯示AI應用邊界持續擴張。

來源：路透社

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Google Cloud最新發布的《2026年網路安全預測白皮書》指出，隨著人工智慧（AI）技術快速進步，全球網路安全格局正在發生根本性變化，2026年起，全球駭客將全面採用AI技術，攻擊手法從傳統釣魚躍升至多頻道、多模態的深偽詐騙，攻防難度大幅提升。記者鄧天心／綜合報導

AI賦能的駭客行動正推升企業防禦壓力，深偽（deepfake）詐騙和生成式AI釣魚郵件的案例年增超過30%，台灣數位發展部今年8月公布的《AI資安防護白皮書》指出，本地企業平均每月遭受偵測型攻擊次數已突破2萬次，其中四成涉及生成式AI技術。

Google Cloud最新發布的《2026年網路安全預測白皮書》指出，隨著人工智慧（AI）技術快速進步，全球網路安全格局正在發生根本性變化，報告指出，2026年起，全球駭客將全面採用AI技術，攻擊手法從傳統釣魚躍升至多頻道、多模態的深偽詐騙，攻防難度大幅提升。

白皮書揭示，攻擊者對AI的運用已從偶發走向常態，並開始以語音、圖片、文字及影片等多重偽造方式，模擬高階主管或員工身分，進行高度可信且具情境感知的冒充攻擊。其中，語音釣魚（vishing）與商務電郵詐騙（Business Email Compromise, BEC）預期將加速蔓延，成為企業及個人面臨的主要資安威脅。

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[caption id="attachment_198210" align="aligncenter" width="1024"] Google Cloud最新發布的《2026年網路安全預測白皮書》指出，隨著人工智慧（AI）技術快速進步，全球網路安全格局正在發生根本性變化。（圖／AI生成）[/caption]

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報告亦指出，企業內部「影子代理」（Shadow Agent）風險日漸上升。員工在未經批准的情況下部署AI工具，導致敏感資料外流及合規風險增加。AI工具失控問題可能升級成嚴重的「影子代理」挑戰。白皮書認為，企業應積極盤點與管控內部所有AI工具，建立有效身份驗證與安全機制，杜絕資料被未授權AI代理攜出公司。

在資安基礎架構方面，虛擬化管理程式（Hypervisor）成為新攻擊目標。報告指出，隨著作業系統安全防線增強，越來越多攻擊者鎖定虛擬化底層架構，一旦入侵，可能導致整個數位資產被控，造成大規模服務中斷及經濟損失。

勒索軟體與資料竊取依然是最具經濟破壞力的網路犯罪，並呈現三合一（加密、竊取、雙重勒索）趨勢。犯罪組織利用第三方供應商、零時差漏洞進行連鎖攻擊，且藉由區塊鏈及加密貨幣平台掩護非法金流，令警方追查難度提升。

國家級駭客行動方面，白皮書詳述四大主要國家趨勢：

• 俄羅斯將網路資源投入長期戰略目標與國際基礎設施滲透，擴大全球網路影響力。
• 中國網路攻擊量預期居首，著重隱匿性與規模化作業，鎖定邊緣設備及第三方供應鏈。
• 伊朗因地緣政治情勢，強化間諜、破壞性軟體使用（如擦除資料型惡意軟體wiper malware），提升區域操作強度。
• 北韓則持續擴展透過假招聘與AI深偽技術攻擊全球高價值目標，加強對加密貨幣組織滲透，以維持資金來源。

Google Cloud白皮書最後強調，AI技術帶來的攻擊防禦新挑戰要求企業必須升級資安戰略。所有AI代理須建立可核查身份，並落實定期盤點與安全培訓。唯有如此，企業才能在日益複雜的未來網路威脅下，持續確保資安防線完整可靠。

1111人力銀行技術長許永昌指出，AI詐騙正由個人擴散至職場場域，尤其針對人資與會計部門的「假主管」指令事件頻傳，提醒企業應同步強化防詐教育與內部通訊驗證流程，並建立AI應用登管制度，避免人為與技術的「雙層資安缺口」持續擴大。

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Google Cloud週四宣佈，已有兩家快速崛起的AI程式開發新創公司Lovable和Windsurf，皆選擇Google Cloud作為其主要的雲端運算供應商。記者孫敬／編譯

Google Cloud週四宣佈，已有兩家快速崛起的AI程式開發新創公司Lovable和Windsurf，皆選擇Google Cloud作為其主要的雲端運算供應商。

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[caption id="attachment_192682" align="aligncenter" width="1200"] Google Cloud這次能拿下兩個高潛力AI新創，跟背後提供的資源有關。（圖／Google Cloud）[/caption]

Google Cloud如何吸引AI新創？

雖然Google Cloud的規模仍不及AWS和微軟，且在公司內部仍有龐大的廣告業務壓力，但成長勢頭卻相當驚人。Google在最近一次財報電話會議中透露，雲端部門的年化營收已達到500億美元，雲端業務主管 Thomas Kurian本週更表示，該部門在未來兩年內已鎖定580億美元的新營收。

Google Cloud 表示，目前全球前10大AI實驗室中，有9家都是其客戶，包括Safe Superintelligence和OpenAI；同時，全球高達60%的生成式 AI 新創公司也跟Google Cloud合作。過去一年，選擇Google Cloud的新AI新創數量更增加了20%。

雖然Lovable和Windsurf這類新創公司的花費，相較於大型AI實驗室或企業客戶而言微不足道，但Google押注的是它們未來的成長潛力，這筆投資絕對值得。

Google強大AI模型與硬體支援

Google透露，這兩家開發Vibe coding產品的新創公司，都採用Gemini 2.5 Pro模型來驅動產品，並運行在 Google Cloud的基礎設施上。此外，Google指出，Windsurf也將Gemini模型整合至母公司Cognition的A代理程式Devin中。

對於 AI 模型開發者來說，訓練、微調和運行模型所需的龐大雲端成本是一大挑戰。然而，這對雲端業務來說卻是巨大的商機。根據市場研究公司Synergy Research的數據，全球雲端市場預計將在2025年突破4,000億美元，並在未來5年內以20%的年成長率持續擴大。

為了持續吸引新創，Google在週四舉辦了首屆「Google AI Builder’s Forum」，邀請數百位AI新創創辦人參與，並宣佈超過40家新的AI新創公司正在Google Cloud上進行開發。除了Lovable和Windsurf，還有獲得Sequoia創投支持的Factory AI，以及由Andreessen Horowitz創投支持的Krea AI等知名客戶。

Google之所以能吸引如此多的AI新創，部分原因在於其提供的優渥方案。許多新創公司是從「Google for Startups Cloud Program」起步，該計畫提供高達35萬美元的雲端使用額度。此外，Google Cloud也為Y Combinator加速器計畫中的新創公司，提供專用的輝達GPU 叢集支援。

資料來源：TechCrunch

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根據Kurian的說法，Google Cloud的業務積壓訂單已高達1060億美元，成長速度已超越營收增長。記者孫敬／編譯

Google Cloud業務執行長Thomas Kurian在高盛技術大會透露：「我們已經從AI相關服務中賺進數十億美元，且客戶需求正持續快速增長。」

根據Kurian的說法，Google Cloud的業務積壓訂單已高達1060億美元，成長速度已超越營收增長。他預估，超過50%的積壓訂單將在未來兩年內轉化為實際營收，未來兩年Google Cloud新合約營收將貢獻約580億美元。

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[caption id="attachment_191464" align="aligncenter" width="1884"] Google Cloud的業績表現亮眼，預計在未來2年逐漸貢獻營收。（圖／Google Cloud）[/caption]

從按用量計費到訂閱模式，Google Cloud的多樣化獲利策略

Kurian進一步解釋了Google Cloud如何將AI服務變現，主要分為以下幾種模式：

• 按用量計費（Consumption）：企業客戶可以根據使用量付費，例如使用GPU、TPU或模型，以 「Tokens」（AI模型處理的數據單位）為計價基礎。
• 「轉移率」計費（Deflection rates）： 在客戶服務系統方面，Google 根據為客戶帶來的商業價值計價，例如系統的上線時間、可擴展性、AI功能與安全性等。客戶可藉由「轉移儀表板」等工具追蹤和管理客服互動。
• 訂閱模式（Subscriptions）： 客戶也可以透過訂閱制來使用雲端服務。這包括每位使用者按月付費的模式，例如Google的Gemini產品與Google Workspace生產力套件。此外，個人雲端儲存訂閱服Google One，也提供了更高階的「Google AI Ultra」方案，每月249.99美元，提供獨家AI產品與30TB的儲存空間。

Google Cloud鎖定既有客戶與新客戶，加速業務增長

Google Cloud除了透過多元的計價模式來獲利，也積極拓展客戶群，並透過「追加銷售（upselling）」來提高客戶的單筆消費金額。Kurian指出，當客戶使用Google的AI服務後，往往會使用更多其產品。他表示，這使得簽約客戶的實際花費超出了合約金額，進而推動營收增長。

Kurian 透露，今年上半年新客戶數量較上季成長28%，且近三分之二的既有客戶已大量使用Google Cloud的AI工具。他強調：「向現有客戶銷售總是比向新客戶銷售容易，這有助於我們降低銷售成本。」

值得注意的是，目前全球十大AI實驗室中，有九家是Google Cloud的客戶，包含Google競爭對手，如ChatGPT的開發商OpenAI和新創公司Anthropic。

資料來源：Reuters、CNBC

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一項長達三年，潛伏在Google Cloud和Cloudflare基礎設施上的精密網路釣魚行動，近日終於被揭露。記者孫敬／編譯

一項長達三年，潛伏在Google Cloud和Cloudflare基礎設施上的精密網路釣魚行動，近日終於被揭露。這場惡意活動冒充包括美國國防承包商洛克希德馬丁在內的各大公司，駭客利用過期的合法網域與先進的偽裝技術，成功逃避了兩大網路服務巨頭的偵測，凸顯出全球最大網路服務供應商在偵測能力上的失靈。

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[caption id="attachment_190763" align="aligncenter" width="1024"] 駭客利用合法過期網域，掩護經改造後的賭博網站。（圖／AI生成）[/caption]

早在2021年駭客就在布局合法網域的賭博行為

這場騙局來自駭客鎖定那些信譽良好、且擁有活躍社群媒體的高價值網域，透過購買過期的合法網域，隨後將其變成財富500大企業的假網站，使冒充行為更具說服力。其中一個引人注目的案例是militaryfighterjet.com，這個原本提供軍用飛機資訊的網域，被改造成一個賭博網站，同時也完美複製了洛克希德馬丁的公司網站。

駭客運用了隱蔽（cloaking），根據訪客的瀏覽器類型和地理位置顯示不同的內容。當搜尋引擎爬蟲或用戶從Google搜尋結果進入時，會看到看似合法的企業網站，但如果直接在瀏覽器中輸入網址，則會顯示賭博內容。

Deep Specter Research的分析師在調查militaryfighterjet.com網域時，揭發了這個大規模的行動。他們的分析顯示，該基礎設施包含超過48,000個活躍的虛擬主機，分佈在86個不同的叢集，大部分主機位於香港和台灣的Google Cloud平台上。研究人員還發現，此行動最早可追溯至2021年，規模擴張時期恰巧與全球重大的資安事件和資料外洩事件相吻合。

精密分工與工具濫用，駭客行動專業化

從底層的基礎設施和部署方法來看，這個行動展現出極高的技術成熟度。Deep Specter Research分析師指出，駭客利用合法的網頁爬取工具「HTTrack Website Copier」來複製目標企業的網站，並在複製網站的HTML註解中發現了該工具的使用痕跡，甚至包含了網站被複製的時間戳記。

研究人員對原始碼分析後發現，偽裝系統會檢查HTTP標頭、使用者代理字串和IP地理位置數據，以辨識訪客是合法用戶、搜尋引擎機器人還是安全研究員。這種選擇性的內容傳遞方式，使得惡意網站能夠維持高搜尋引擎排名，同時向目標族群提供賭博內容和潛在惡意軟體。

這個基礎設施展現了驚人的韌性和可擴展性，駭客在軍事、醫療和製造等多個產業中，建立超過200個仿冒品牌，最大的單一叢集包含了近6,000個虛擬主機，複製單一組織的內容，這顯示他們可能正在為更大規模的資料外洩行動做準備。這種層級分明的指揮結構，包含了8個上層管理主機和78個常規叢集管理員，是專業網路犯罪組織的典型特徵。

資料來源：Cyber Security News

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甲骨文（Oracle）與Google Cloud近日宣布擴大雙方的合作夥伴關係，將在甲骨文雲端基礎設施（OCI）的生成式AI服務中，提供Google最新、最先進的AI模型，首波主打Gemini 2.5。記者孫敬／編譯

甲骨文（Oracle）與Google Cloud近日宣布擴大雙方的合作夥伴關係，將在甲骨文雲端基礎設施（OCI）的生成式AI服務中，提供Google最新、最先進的AI模型，首波主打Gemini 2.5。透過Gemini便可打造出具備多模態理解、高階程式編寫、流程自動化及知識檢索等能力的AI代理人。

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[caption id="attachment_188439" align="aligncenter" width="770"] 甲骨文的生態系未來可以直接使用Google Cloud的服務。（圖／甲骨文）[/caption]

Gemini全系列模型將整合，打造跨雲端應用生態

甲骨文表示，將透過與Google雲端人工智慧平台Vertex AI的深度整合，陸續在OCI生成式AI服務中，導入Google全系列的Gemini模型，包括用於生成影音、圖像、語音與音樂的前沿模型，以及MedLM等產業專用模型，同時為客戶在財務、人資、供應鏈、銷售、服務和行銷等工作流程中，提供更廣泛的AI選擇。此外，甲骨文客戶可直接使用現有的「Oracle Universal Credits」點數，來使用Google的Gemini模型，大幅降低導入門檻。

Google Cloud執行長Thomas Kurian指出，許多頂尖企業正利用Gemini模型打造AI代理人，應用於各式各樣的場景。如今，甲骨文的客戶能直接在其熟悉的OCI環境中存取這些模型，將能更輕鬆地部署強大的AI代理人，以支援開發者、簡化數據整合等任務。

甲骨文雲端基礎設施總裁Clay Magouyrk則回應，此次合作強調了甲骨文為企業提供多樣化模型的承諾，無論是開源或專屬模型。

資料來源：Oracle

這篇文章 甲骨文與Google Cloud擴大合作 企業用戶可透過OCI使用Gemini模型 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

自2023年起，Google Cloud便透過Vertex AI的生成式AI功能，為韓國客戶提供資料在地化服務。記者孫敬／編譯

自2023年起，Google Cloud便透過Vertex AI的生成式AI功能，為韓國客戶提供資料在地化（Data Residency）服務。近日，這項服務更進一步擴展，讓機器學習（ML）的處理任務也能直接在韓國境內完成，展現其在當地深耕AI服務的決心。

Google Cloud韓國區總經理季成（Jigi-seong）8日於首爾江南區COEX會展中心舉行的「Google Cloud Day Seoul」媒體說明會上表示：「我們持續在首爾地區擴展基礎設施，以強化在韓國市場的業務佈局。」他強調，Google Cloud Day是一個專注於AI、資料與基礎設施科技的體驗型盛會，在全球各地重要區域舉辦，旨在讓開發者和IT產業領袖能看到最新的雲端解決方案和創新案例。

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[caption id="attachment_107004" align="aligncenter" width="1200"] Google Cloud在韓國加碼基礎建設投資。（圖／科技島圖庫）[/caption]

在地化策略再升級：資料儲存與AI模型運算皆根留韓國

Google Cloud在活動中宣布，將更強化其**「主權雲（Sovereign Cloud）」**策略，也就是所有資料儲存與處理皆在國內完成。季成總經理指出：「Google Cloud全力支援那些對資料邊界有嚴格要求的客戶，在首爾地區就能運行服務。」他更強調，Google Cloud獨家提供一個版本，能完全在客戶自有網域內操作，不需與Google Cloud的公共服務整合，滿足了企業對資料隱私與控制的最高需求。

Google Cloud早在2020年就在首爾設立了資料中心，配備了大規模的基礎設施，包含伺服器、矽晶片、儲存設備和網路設備。此外，該資料中心還能透過Google的專用全球網路，連接全球超過200個國家，擁有高頻寬且幾乎零延遲的優勢。這次Google Cloud更進一步宣布，不僅資料儲存，現在連資料的機器學習處理任務，也能在首爾地區進行。季成總經理表示：「最近在首爾地區推出的Gemini 2.5 Flash模型，其性價比表現卓越，許多韓國企業都已開始採用。Gemini 2.5在首爾推出，其意義不只在於資料處理能留在首爾，連機器學習的過程本身也能在首爾完成，這是非常重要的進展。」

最新AI技術加持：Ironwood TPU與Gemini模型助攻韓企轉型

Google Cloud持續展現其為支援客戶AI業務所優化的硬體實力。今年四月，Google Cloud已發布專為大規模AI推論設計的第七代Tensor處理單元（TPU）——「Ironwood」。這款Ironwood是Google TPU系列中效能最強大且能源效率最高的模型，預計也將於近期正式發布。此外，Google Cloud也透過「Vertex AI」平台，提供韓國企業接軌Google DeepMind最新的AI模型研究創新。

季成總經理表示：「Ironwood的出現，意味著我們已進入一個AI能主動產生解釋與洞察力的時代。」他指出，像是Gemini 2.5模型和曾獲得諾貝爾獎的AlphaFold等領先模型，都能在TPU上高效執行。他更強調，Gemini 2.5 Flash的成本效益比GPT-4o mini高出約24倍，相較於DeepSeek模型也提升約5倍，凸顯其強大的市場競爭力。

同時，在說明會上，韓國重要的Google Cloud新創合作夥伴Wrtn Technologies營運長劉永俊（Yoo Young-jun）也分享了Google模型和基礎設施的優勢。他表示，根據Wrtn自家的測試結果，Gemini 2.5模型群組表現優異，已成功整合到服務中，並與其他多個大型語言模型（LLM）共同運用。劉營運長進一步指出：「在眾多LLM中，Gemini 2.5的成本效益和應用範圍都優於現有模型，我們期待未來能有更多高性能模型推出。」

資料來源：Chosunbiz

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Google Cloud近日宣布推出兩款全新的AI工具，分別是「工作說明書分析器」（Statement of Work, SOW Analyzer）和「機器人輔助即時聊天」（Bot-Assisted Live Chat）。記者孫敬／編譯

Google Cloud近日宣布推出兩款全新的AI工具，分別是「工作說明書分析器」（Statement of Work, SOW Analyzer）和「機器人輔助即時聊天」（Bot-Assisted Live Chat），兩者皆已在合作夥伴網路中心（Partner Network Hub）向所有夥伴開放使用。

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[caption id="attachment_130359" align="aligncenter" width="1200"] 兩項新功能結合自家Gemini強化工作流程效率。（圖／科技島圖庫）[/caption]

Google Cloud導入Gemini，兩大智慧工具助提升效率

在這兩項新AI工具，工作說明書分析器透過Gemini AI，能審閱工作說明書，並針對文件中遺漏或需要更新的內容提供智慧回饋。Google Cloud表示，透過這項工具可以更快地解決文件闕漏、增強合規性和清晰度，並大幅提升工作效率。

另一項機器人輔助即時聊天，則是一個嵌入式的即時客服代理，可提供個人化、24小時全天候服務，涵蓋入職引導、帳單查詢、訂單處理，乃至於優惠等多元面向。Google Cloud指出，藉由這項工具，合作夥伴能即時獲得答案，更快速地解決問題，簡化任務管理，並提供一個「無摩擦」的途徑以尋求真人支援。

Google Cloud全球合作夥伴激勵策略與設計總監Arjun Lahiri表示，公司不斷尋求並採納合作夥伴的回饋意見，以改善他們的體驗。「這些工具是專門為了解決常見挑戰而設計的，例如減少花費在行政事務上的時間，以及獲得即時、個人化的問題答案。」Lahiri強調，Google Cloud與一群精選的合作夥伴共同創新和測試這些工具，而他們的回饋也證實了這些工具在讓工作變得更容易、更快速方面所帶來的價值，最終能讓合作夥伴騰出時間專注於更具影響力的工作。

Arjun進一步說明，Google Cloud的AI工具能幫助合作夥伴節省行政工作時間，並提供「獨特、智慧」的洞察，以協助他們支援客戶的業務需求並推動自身業務成長。「舉例來說，『收益中心』（Earnings Hub）能為合作夥伴提供個人化提示和預測性洞察，讓他們了解客戶最需要的產品和服務，從而發掘新的增長機會。」這種主動式方法，有助於合作夥伴超前掌握客戶需求，並能更有效地加以解決。

資料來源：Channel Futures

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Google坦承，此次長達數小時的停機，是由於近期「多層更新錯誤」所導致，影響範圍遍及全球70多項Google雲端服務。記者孫敬／編譯

Google針對上週四（6月13日）發生的Google Cloud全球性服務大中斷事件，已於週五晚間發布一份詳細事故報告，並公開致歉。Google坦承，此次長達數小時的停機，是由於近期「多層更新錯誤」所導致，影響範圍遍及全球70多項Google雲端服務，連帶使包括Cloudflare、OpenAI和Shopify等數十家第三方服務以及Gmail、Google日曆、Google雲端硬碟等Google自家產品都受到影響。

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[caption id="attachment_177450" align="aligncenter" width="2560"] Google Cloud執行長Thomas Kurian。（圖／Thomas Kurian X）[/caption]

系統更新失誤，空白條目引發連鎖崩潰

「我們對這次中斷造成的影響深感抱歉。Google Cloud的客戶和他們的用戶將業務託付給Google，我們將做得更好。我們不僅對客戶業務及其用戶造成的影響感到抱歉，也對我們系統的信任造成的影響感到抱歉。我們承諾將改進，以避免未來再次發生此類中斷。」Google Cloud執行長Thomas Kurian也在社群平台X上發文，表示對客戶造成的不便感到遺憾。

根據Google的事故報告，問題根源在於今年5月為「配額政策檢查」（Quota Policy Check）系統新增的一項功能，該功能用於評估自動化傳入請求。然而，這項新功能在發布時並未經過充分的運作測試。導致Google的系統未能正確處理來自該新功能的數據，其中包含了許多「空白條目」（blank entry）。這些空白條目隨後被發送到所有Google Cloud資料中心區域，進而引發了系統崩潰。

儘管Google指出工程師在10分鐘內便找到了問題根源，但由於系統崩潰導致某些大型區域超載，整個中斷事件卻持續了長達七小時才逐步恢復。Google也坦承，在發布該功能時，並未採用業界日益普遍的「功能旗標」（feature flags）做法，這種做法允許緩慢實施新功能，以最大程度地減少問題發生時的影響。Google回應，如果當時有使用功能標誌，就能在功能廣泛可用之前發現此問題。

為避免未來再次發生類似事件，Google強調將會改變其系統架構，即使其中一個系統發生故障，也能在不導致全面崩潰的情況下繼續運行。此外，Google也將對所有系統進行全面審核，並改進其自動化和人工溝通機制，以確保客戶能盡快獲得所需資訊，及時應對問題。

資料來源：CNBC

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