Google宣布，自5月19日起，將陸續推送更新版的「Google Health Coach」，這是以Gemini模型為核心打造個人化的AI健康教練、睡眠專家與健康顧問，每月訂閱費用為新台幣150元，或每年新台幣1490元。記者許若茵／台北報導

Google宣布，自5月19日起，將陸續推送更新版的「Google Health Coach」，這是以Gemini模型為核心打造個人化的AI健康教練、睡眠專家與健康顧問，每月訂閱費用為新台幣150元，或每年新台幣1490元。

[caption id="attachment_217109" align="aligncenter" width="1024"] Google宣布，自5月19日起，將陸續推送更新版的「Google Health Coach」，每月訂閱費用為新台幣150元，或每年新台幣 1490元。（圖／Google）[/caption]

Google指出，Google Health Coach是以Gemini模型為核心打造，不僅能提供個人化數據分析，更能同時扮演你的健身教練、睡眠專家與健康顧問，自從去年推出公開預覽版以來，持續傾聽使用者的回饋並做出調整，讓這個功能貼近你的生活型態與需求，從5月19日開始，Google Health Coach將結束預覽並正式於全球推出，成為Google Health Premium訂閱服務的部分功能。

Google說明，Google Health Coach體驗的核心，是經過全新設計的「今天」分頁。除了總結昨天的各項數據，健康教練還能提供深入的資料分析，主動為你篩選出真正重要的資訊，並及時提供建議與提醒，協助你順利達成目標。

為了提供更完善的指引，教練會整合使用者同意分享的完整數據生態系統，包含健身與睡眠指標、營養攝取與經期追蹤、環境資訊（如所在位置與天氣狀況）與個人醫療紀錄，當使用者選擇分享的生活情境愈完整，就能獲得更個人化的體驗。為了確保長期的互動更加流暢，Google也根據使用者回饋投入了大量資源進行調整，用戶可以透過「快速回覆按鈕」輕鬆與智慧教練互動，或是透過「問問教練」，獲得24小時不打烊的即時指引。

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Google也公布了Google Health Coach即將加入5大全新功能：

1. 實用熱門功能：我們為 Google Health Coach 重新設計了經期追蹤、營養攝取與心理健康功能。教練現在能協助分析你的生理週期與身體感受會如何影響睡眠或身體準備度等指標，並提供運動強度的調整建議，以達到更好的身體修復。
2. 彈性的健身計畫： 教練會協助你設定每週目標與個人化計畫，告別僵硬、公式化的運動課表。每天，教練都會根據你的身體準備度、進度甚至當天的天氣給出運動建議，協助使用者循序漸進達成每週目標。
3. 步驟化運動指導：提供動態運動指導，透過簡潔的介面設計，搭配精美的視覺圖像與清晰指引，方便紀錄運動過程。系統也會具備自動進度追蹤功能，陪伴你一起進步。
4. 更自然流暢的指引： 對話的語氣更加親切而且簡明扼要，就像是跟真人教練講話。
5. 多元化的記錄方式： 支援語音、照片或文件紀錄數據。不論是記錄複雜的訓練內容、拍攝健身房白板上的課表、拍下日常飲食進行營養分析，教練都能輕鬆處理。同時，它也能理解並進行 PDF 檔案摘要。

Google表示，深知健康數據屬於高度敏感的個人數據。因此，Google Health Coach是以Gemini模型為基礎，整合創新健康研究與成熟的指標原則，並同時遵循包含安全性、實用性、準確性、相關性與個人化五大面向的「SHARP 評估框架」。為了以負責任且安全的方式打造Google Health Coach，我們與多個領域的頂尖醫學專家和臨床醫師組成的健康顧問小組，以及 Google內部的臨床醫師、研究與運動科學家展開密切合作，確保所有指引都具備可信度與科學實證基礎。

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另外，擔任Google Performance Advisor的Stephen Curry與其專業團隊也與Google團隊深度協作，分享他們在目標設定、身體恢復等領域所累積的知識與實戰經驗，協助我們的開發過程。

Google Health Coach將於5月19日開始陸續推送更新，並預計在5月26日正式推出。這項功能將包含在Google Health Premium訂閱服務（原本的Fitbit Premium方案）中，每月訂閱費用為新台幣150元，或每年新台幣1490元。訂閱Google One AI Pro與Ultra方案的使用者，也可免費享有 Google Health Premium權益，無需再支付額外費用。Google Health Coach首波將先開放給符合資格的Fitbit 與 Google Pixel Watch 使用者，未來也將陸續支援更多智慧穿戴裝置。

這篇文章 年費1490元！Google 5/19起推出「AI健康教練」 5大全新功能一次看 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

近日許多Google Chrome用戶發現電腦硬碟空間無故減少約4GB，但有人發現，Google在未經用戶明確同意的情況下，正悄悄將名為Gemini Nano的AI模型放到全球數百萬台電腦。

記者鄧天心／綜合報導

近日許多Google Chrome用戶發現電腦硬碟空間無故減少約4GB，但有人發現，Google在未經用戶明確同意的情況下，正悄悄將名為Gemini Nano的AI模型放到全球數百萬台電腦。

[caption id="attachment_214087" align="aligncenter" width="1024"] Chrome隱藏4GB AI模型引發爭議。（圖／123RF）[/caption]

這款模型被儲存於名為OptGuideOnDeviceModel的資料夾內，其中包含一個約4GB的weights.bin檔案。Google官方回應，Gemini Nano是為了支援Chrome的本地AI功能，例如幫我寫作、詐騙偵測與開發者API。

雖然Google強調將模型儲存在本地端對隱私更有利，因為AI運算能在用戶設備直接完成而無需上傳數據，但用戶不滿的焦點在於Google採取背景自動下載且無任何通知，直到硬碟空間被佔用才被察覺。

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隱私權專家Alexander Hanff認為，Google此舉可能違反歐洲《一般資料保護規範》（GDPR）中的公平與透明原則。他估算若全球數億Chrome用戶都強制下載這4GB檔案，產生的數據傳輸量相當於排放數萬噸二氧化碳。若想確認自己的電腦是否已載入模型，可以在Chrome網址列輸入chrome://on-device-internals檢查狀態。

如果想要移除，由於直接刪除資料夾會導致模型自動重新下載，必須先在網址列進入chrome://flags並將「Optimization Guide On Device Model」與「Prompt API for Gemini Nano」改為Disabled狀態。

重啟瀏覽器後，再依照作業系統路徑手動刪除User Data資料夾下的OptGuideOnDeviceModel檔案。

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體驗升級！Perplexity發布全新macOS原生App 解鎖個人電腦AI代理功能

資料來源：wired

這篇文章 你的預設瀏覽器是Chrome嗎？Google遭爆悄悄置入4GB AI模型 教你怎麼移除 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

以前閱讀研究論文需要專注一小時且有書桌環境，現在只要用手機瀏覽器開啟，做早餐、走路或滑手機的空檔都能學習，Google最近推出了一項名為「Google Illuminate」的實驗性AI工具，它能將艱澀的論文轉化為像播客（Podcast）一樣的對話式音檔，讓你在通勤或瑣碎時間也能輕鬆吸收專業知識，《科技島》簡單整理了Google Illuminate的操作指南與特色：

記者鄧天心／綜合報導

以前閱讀研究論文需要專注一小時且有書桌環境，現在只要用手機瀏覽器開啟，做早餐、走路或滑手機的空檔都能學習，Google最近推出了一項名為「Google Illuminate」的實驗性AI工具，它能將艱澀的論文轉化為像播客（Podcast）一樣的對話式音檔，讓你在通勤或瑣碎時間也能輕鬆吸收專業知識，《科技島》簡單整理了Google Illuminate的操作指南與特色：

[caption id="attachment_216957" align="aligncenter" width="1024"] 用Google Illuminate把論文變「聽」的學習補給站。（圖／擷取自Google illuminate官方網站）[/caption]

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什麼是Google Illuminate？

這款工具能降低於將學術與技術論文閱讀難度，當你餵給它一份研究報告，它會生成兩位AI虛擬講者的對話，用平易近人的語言解析論文觀點，聽起來就像兩位專家在Podcast中幫你劃重點，非常適合偏好聽覺學習或時間有限的人。

如何上手？

1. 登入與權限： 前往Google Illuminate官方網站，使用Gmail帳號登入，由於目前仍處於實驗階段，若看到待修補名單（Waitlist）提示，請點擊加入等待權限釋出。

2. 匯入資料： 進入介面後點擊「Start Generating」，你可以直接貼上論文或文章的公開URL網址，或者直接在搜尋框輸入感興趣的主題，讓系統為你尋找相關來源。

3. 選擇風格： 選擇你喜歡的音訊對話風格，通常預設為雙人對話格式。

4. 生成音檔： 點擊「Generate」按鈕，稍等片刻，專屬你的學術Podcast就完成了。

與NotebookLM的差別在哪？

雖然兩者都有AI生成音訊的功能，但定位略有不同，NotebookLM更像是一個研究助理，包含心智圖、閃卡與測驗功能，Illuminate則專注於將公開網頁內容轉化為便於吸收的音訊與互動式逐字稿，操作流程更簡約。

NotebookLM，Illuminate提供完整的互動式逐字稿，你可以直接點擊任何一行文字，音檔就會立刻跳轉到該對應位置，AI重組結構後的對話更貼近人類自然的表達方式，甚至會使用現實生活中的類比來解釋定義，大幅提升記憶點。

雖然Google Illuminate大幅降低了閱讀門檻，但目前AI在簡化過程中可能會遺漏某些細微的專業定義，或是偶爾出現語氣過於輕快、無法對應嚴肅學術主題的情況，如果你也想把零碎時間變成生產力，Google Illuminate絕對值得你收藏。

延伸閱讀：

【AI工具】ChatGPT整合Excel、Google Sheets正式上線 簡單指令就能生成報表

參考資料：

Google Illuminate is quietly becoming the best research tool I didn't know I needed

If you like NotebookLM, you're going to love this new Google tool 

Google Illuminate is the best experimental tool you've never heard of 

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在全球頂尖企業中，Google、Apple與Amazon的賺錢速度始終是外界關注焦點。根據BestBrokers最新發布的研究報告，針對全球200家企業進行分析後發現，Google（Alphabet）賺取「100萬美元淨利」的速度已超越所有競爭對手，成為全球獲利節奏最快的公司。

記者鄧天心／綜合報導

在全球頂尖企業中，Google、Apple與Amazon的賺錢速度始終是外界關注焦點。根據BestBrokers最新發布的研究報告，針對全球200家企業進行分析後發現，Google（Alphabet）賺取「100萬美元淨利」的速度已超越所有競爭對手，成為全球獲利節奏最快的公司。

[caption id="attachment_214087" align="aligncenter" width="1024"] Google每4分鐘淨賺百萬美金超車輝達蘋果。（圖／123RF）[/caption]

每3分59秒淨賺百萬 Google登獲利王座

報告顯示，Google僅需3分鐘59秒，就能賺進100萬美元的淨利。緊隨其後的是人工智慧巨頭NVIDIA，以4分23秒位居第二；第三名則是Microsoft，耗時5分10秒。

傳統科技巨頭Apple與能源巨頭Aramco（沙烏地阿美）則分別佔據第四與第五名，兩者差距極小，分別為5分36秒與5分38秒，這份名單主要由全球規模最大的企業組成，雖然包含ExxonMobil或中國農業銀行等傳統產業，但科技業顯然在獲利效能上更勝一籌。

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廣告營收立功 搜尋龍頭獲利模式難以撼動

Google之所以能維持如此驚人的獲利速度，主要歸功於其核心營收來源：廣告。由於廣告業務已深度滲透進其各類產品線的每個角落，這種可預測的高額收益，讓Google即便面對Apple、Amazon甚至NVIDIA的強勢挑戰，依然能穩坐獲利速度冠軍寶座。

人均貢獻度大翻盤 Google排名墊底、AppLovin奪冠

然而，若將評量基準換成「每位員工的利潤貢獻度」，排名則出現戲劇性翻轉，在20家頂尖企業中，Google（Alphabet）的人均利潤貢獻竟然排在第18名，幾近墊底。

這項類別的冠軍由軟體公司AppLovin奪得。根據2025財政年度數據，AppLovin市值約1345.1億美元，員工僅898人，其年度淨利高達33.3億美元，換算下來每位員工平均為公司貢獻了約371萬美元的利潤。

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資料來源：android headlines

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Google旗下文書工具GoogleDocs迎來重大更新，其整合的Gemini人工智慧助手現在支援「永久指令（Persistent instructions）」功能，使用者能用Gemini建立基礎規則，讓AI在不同專案之間依然能記住特定的寫作偏好，徹底解決過去需要反覆下達相同指令的痛點。

記者鄧天心／綜合報導

Google旗下文書工具GoogleDocs迎來重大更新，其整合的Gemini人工智慧助手現在支援「永久指令（Persistent instructions）」功能，使用者能用Gemini建立基礎規則，讓AI在不同專案之間依然能記住特定的寫作偏好，徹底解決過去需要反覆下達相同指令的痛點。

[caption id="attachment_206644" align="aligncenter" width="1024"] GoogleDocs推「永久指令」功能讓Gemini記住你的風格。（圖／123RF）[/caption]

設定一次永久記住 打造個人化文件風格

從即日起，Google Docs的Gemini指令設定正式發生行為改變，當使用者在側邊欄與AI代理互動時，可以要求其設定長效性的指令，藉此規範回覆的語氣、風格與排版格式。

根據Google的官方說明，使用者能透過側邊欄下達如「永遠以列點方式回答」、「摘要文件時務必在頂部包含3個重點」或「所有文件請統一使用簡潔且專業的語氣」等規則，這項更新大幅簡化了創作流程，使用者不再需要每次動筆前都重新描述作品應有的樣貌。

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為了確保透明度，Gemini回覆下方的狀態列會導向「來源（Sources）」頁面，同時，Google Docs設定中的「Gemini個人化」區塊也會列出歷史設定，方便使用者隨時追蹤並管理AI遵循的規則。

目前這項功能對每個Google帳號開放最多1000條活躍指令，首波上線對象為美國地區且使用英文語系的用戶，Google尚未明確指出其他地區的開放時間，此外，這項新特色目前僅限Google AI Plus及以上等級的付費會員使用，免費版Gemini用戶暫時無法享受此功能。

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資料來源：9to5google

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繼4月初釋出消息後，Google近日宣布旗下智慧居家系統Google Home的AI功能升級，將在本週起於歐洲及亞太地區大規模開放。Google Home負責人Anish Kattukaran在社群平台上證實，包含台灣在內的亞太區域正加速擴展Gemini for Home的早期測試權限。

記者鄧天心／綜合報導

繼4月初釋出消息後，Google近日宣布旗下智慧居家系統Google Home的AI功能升級，將在本週起於歐洲及亞太地區大規模開放。Google Home負責人Anish Kattukaran在社群平台上證實，包含台灣在內的亞太區域正加速擴展Gemini for Home的早期測試權限。

[caption id="attachment_215464" align="aligncenter" width="565"] Google Home AI升級，強化遠場語音與環境理解力。（圖／擷取自Google Home官方網站）[/caption]

所謂的Gemini是Google最新研發的AI技術，相較於傳統語音助理，它能更精準理解複雜的指令。目前官方正在每天消化排隊名單，如果你想早點體驗，只要打開Home應用程式點選加入測試，系統就會自動將你的順序排到最前面，讓你能優先使用這項新科技。

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這次升級計畫其實從去年就開始佈局，而今年4月更進一步擴張到澳洲、日本、英國等多個國家，並同步增加了多種支援語言。與此同時，智慧喇叭市場也因為AI的加入而有了新氣象。過去大家常見的智慧喇叭除了Google自己出的機型，還有很多像JBL這類音響大廠合作推出的產品，但這類第三方喇叭近年來幾乎在市場上絕跡。不過隨著AI技術成熟，這類合作模式似乎正在復甦，這對消費者來說是個好消息，因為未來大家在挑選居家語音助手時，不再只有官方的基本款式，能有更多外型與音質不同的硬體可以選擇。

近期在國際認證標準組織的網站上，就出現了美國量販巨頭Walmart開發的新款「Onn」智慧喇叭，這款喇叭具備10W的音量功率，並整合了語音操作、音樂串流以及控制家電的功能，它最特別的地方在於內建了遠場麥克風，這意味著即使你在客廳的另一頭說話，AI也能清楚接收指令。

雖然這款裝置還沒正式上架，但外界推測它很可能會跟著最新的電視盒產品一起推出。再加上Google官方傳出在未來幾週內也將發布多年來首款新硬體Google Home Speaker，這股由AI帶動的智慧居家熱潮，預計很快就會影響到我們的日常生活。

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資料來源：9to5google

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Google對Gemini的願景一直非常明確，打造一個既個人化、具主動性且功能強大的全方位助理，生成式AI模型的不斷進化，以及今年初個人化智慧（Personal Intelligence）功能的免費化，Gemini App正準備迎來其願景中的最後一塊拼圖，主動式助理（Proactive Assistance）。

記者鄧天心／綜合報導

Google對Gemini的願景一直非常明確，打造一個既個人化、具主動性且功能強大的全方位助理，生成式AI模型的不斷進化，以及今年初個人化智慧（Personal Intelligence）功能的免費化，Gemini App正準備迎來其願景中的最後一塊拼圖，主動式助理（Proactive Assistance）。

[caption id="attachment_207403" align="aligncenter" width="777"] Gemini針對台灣在地的春節情境提供即時協助。（圖／Google提供）[/caption]

根據外媒透過「APK拆解分析」（APK Insight）技術，在最新的Google App 17.18 Beta版本中發現了名為「主動式助理」的代碼線索，標榜能讓使用者「在正確的時間獲得個人化建議」，在設定過程中，系統將引導使用者選取Gmail或Google日曆等應用程式，讓AI分析其內容以提供建議，除此之外，主動助理還能存取「螢幕內容」與「通知訊息」。

針對隱私與安全疑慮，Google在代碼字串中明確指出：「使用者授權主動助理存取的數據，將完全在裝置上受加密保護的私人空間進行處理。」 「主動助理不會將您的數據用於生成式AI模型的訓練，亦不會交付人工審閱。」

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在2025年的Google I/O大會上，Google曾展示過主動助理的應用場景，Gemini會自動檢查您的行事曆，發現即將到來的考試後，主動發送一則通知，連結至其為您量身打造的練習考卷。

此外，原本名為「您的日子」（Your Day）的主動式資訊串，現已更名為「每日簡報」（Daily brief），預計將成為主動助理首波推出的功能之一。

在語音選擇方面，Gemini也即將迎來重大變革，代碼顯示，Gemini最初推出的10款語音選項即將走入歷史，Google將其標註為「遺留語音」（Legacy voices），包括：Ursa、Nova、Vega、Pegasus、Orion、Eclipse、Capella、Lyra、Dipper與Orbit，也許未來Google將推出一套全新的語音架構，以提供更自然、更具互動感的對話體驗。

儘管這些功能已出現在Beta版代碼中，但Google最終是否會正式實裝，仍須視後續開發進度與官方公告而定。

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在雲端運算的馬拉松賽場上，Google曾因起步較晚而長期處於老三位置，然而，Google Cloud執行長庫里安（Thomas Kurian）近日接受《金融時報》專訪時透露，Google改變研發策略，將從晶片、資料中心到模型研發做到「垂直整合」。

記者鄧天心／綜合報導

在雲端運算的馬拉松賽場上，Google曾因起步較晚而長期處於老三位置，然而，Google Cloud執行長庫里安（Thomas Kurian）近日接受《金融時報》專訪時透露，Google改變研發策略，將從晶片、資料中心到模型研發做到「垂直整合」。

[caption id="attachment_214087" align="alignnone" width="1024"] Google憑藉「AI邊緣運算」與自家TPU晶片，正在改寫雲端運算的遊戲規則，劍指亞馬遜與微軟。（圖／123RF）[/caption]

從轉售商進化為原廠  Google的利潤護城河

庫里安明確指出Google與競爭對手微軟（Microsoft）、亞馬遜（AWS）的核心差異，在於智慧財產權的自主性。

他表示，Google不只是轉售他人技術的超大型雲端商。當Google每賺進1美元營收，不需要將其中的80%支付給外部的模型開發商（如OpenAI）或晶片供應商（如NVIDIA），這種自家晶片跑自家模型的模式，讓Google擁有更高的毛利空間，能將資金更無後顧之憂地投入研發。自庫里安從Oracle加入Google的8年來，已將Google Cloud的市占率從7%翻倍至14%。2025年第四季營收更達177億美元，年成長率48%，成長速度驚人。

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TPU對決GPU

在技術底層，Google押注的是自研的TPU（張量處理單元），在上週的Google Cloud Next2026大會上，Google發表了兩款第八代晶片：TPU8i專攻大規模模型「訓練」，而TPU8t則內建超大記憶體，優化「推理」速度，庫里安強調，雖然Google仍是NVIDIA的大客戶，但目前唯一能在AI軟硬體整合上與Google抗衡的只有NVIDIA。

根據研究機構Epoch AI估算，Google掌控了全球約四分之一的AI運算能力，旗下擁有380萬顆TPU與130萬顆NVIDIA GPU。然而，這項優勢也引來了NVIDIA執行長黃仁勳的公開質疑，黃仁勳近期在節目中挑戰TPU的實際效能，認為其增長高度依賴單一客戶Anthropic，對此，庫里安強硬回擊，指出全球前十大AI實驗室中有九家使用TPU，包括OpenAI前技術長穆拉蒂的新創公司，並直言若非效能與價格具競爭力，客戶不會買單。

AI新創的「燒錢洗牌期」

除了技術競爭，庫里安也對市場生態提出了警告，他預言未來1至2年內，AI市場將迎來大洗牌。目前的市場兩強OpenAI與Anthropic雖已募資超過1,500億美元，但每年虧損亦達上百億，庫里安認為，這種高度依賴私募資本、缺乏獲利能力的模式難以持久，對微軟等深度綑綁特定新創公司的科技巨頭來說，這可能構成潛在風險；相較之下，Google擁有完整的DeepMind實驗室與自給自足的生態系，顯得更具韌性。

資本支出與回報的博弈

Google預計2026年資本支出將攀升至1,850億美元，儘管金額駭人，但庫里安主張，在強勁的客戶需求與營收支持下，這些投資是合理的「軍備競賽」，隨著AI從實驗室走向全面自動化生產，Google能否靠著「硬體、軟體、模型」的三位一體優勢逆襲兩大對手，將成為未來兩年科技業最大的看點。

不同於NVIDIA生產的GPU（圖形處理器）是為萬用運算設計，Google的TPU（張量處理單元）是專為加速人工智慧「神經網路」運算而生的專用積體電路（ASIC），其優勢在於處理深度學習中的大量矩陣運算時，效能更高且功耗更低。

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Google正式宣佈將延續去年的傳統，在年度開發者大會I/O 2026開幕前夕，於5月12日（太平洋時間上午10點）舉辦名為「The Android Show | I/O Edition」的預熱直播。根據目前YouTube尚未公開的影片資訊描述，Google對於今年的內容展現出極大信心，直言「這將是Android歷史上最重大的一年」，暗示即將迎來關鍵性的系統變革。

記者鄧天心／綜合報導

Google正式宣佈將延續去年的傳統，在年度開發者大會I/O 2026開幕前夕，於5月12日（太平洋時間上午10點）舉辦名為「The Android Show | I/O Edition」的預熱直播。根據目前YouTube尚未公開的影片資訊描述，Google對於今年的內容展現出極大信心，直言「這將是Android歷史上最重大的一年」，暗示即將迎來關鍵性的系統變革。

[caption id="attachment_214003" align="aligncenter" width="1024"] Google Cloud不再只談模型能力，而是明確對外釋出其企業AI布局藍圖。（圖／123RF）[/caption]

這已經是Google連續第二年採取這種「先熱身、後大會」的發布形式。回顧2025年，Google在I/O主體演講前一週，就搶先在特別節目中揭曉了Material 3 Expressive設計語彙、Find Hub尋找功能，以及Gemini AI全面導入Android Auto、Wear OS與Google TV等重磅消息。這種模式讓消費者能更專注於新功能的應用，而隨後的I/O主題演講則轉向更深層的開發者技術更新與Android XR等前瞻計畫。

Google今年預計在5月12日的直播中，官方將釋出大量針對一般用戶的系統更新與介面優化，讓全球Android使用者第一時間掌握未來一年的功能發展趨勢。

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雖然Google尚未透露具體細節，但從「Android史上最大一年」的宣傳語來看，預期Android作業系統將迎來比過往更深度的AI原生整合。隨著硬體設備對邊緣運算（Edge AI）能力的提升，新款Android系統可能會在自動化工作流程、智慧代理人功能上有大幅進展，進一步強化行動裝置的直覺性與生產力。

5月12日的預熱節目將是揭開Android未來藍圖的首場發布會，緊接著在5月19日至20日舉辦的I/O 2026，則會針對開發者提供更詳盡的工具與技術文件。

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寧願養AI也要砍老員工？微軟祭出首次「自願裁員」方案 7%員工選擇領錢走人

資料來源：9to5google

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Google再度加碼AI晶片戰局，宣布將其Tensor Processing Unit（TPU）架構進一步拆分為「訓練」與「推論」兩種專用處理器，成為最新一波對抗輝達的關鍵布局。新一代第八代TPU預計將於今（2026）年內正式推出。記者黃仁杰／編譯

Google再度加碼AI晶片戰局，宣布將其Tensor Processing Unit（TPU）架構進一步拆分為「訓練」與「推論」兩種專用處理器，成為最新一波對抗輝達的關鍵布局。新一代第八代TPU預計將於今（2026）年內正式推出。

[caption id="attachment_214087" align="aligncenter" width="1200"] Google再度加碼AI晶片戰局，宣布將其Tensor Processing Unit（TPU）架構進一步拆分為「訓練」與「推論」兩種專用處理器。（圖／123RF）[/caption]

Google指出，隨著AI從模型訓練邁向大規模應用，尤其是代理型AI（Agentic AI）興起，市場對不同運算場景的需求差異愈來愈明顯，因此決定將訓練與推論任務分開優化。Google資深副總裁暨AI與基礎設施首席技術長阿敏・瓦赫達特（Amin Vahdat）表示，此舉有助於提升效率，讓AI系統在實際部署時更具成本效益。

在性能方面，Google指出，新的訓練晶片在相同價格下，效能較上一代Ironwood TPU提升2.8倍；推論晶片則提升約80%。其中，推論專用晶片TPU 8i採用大量SRAM設計，每顆晶片搭載384MB SRAM，是前一代的三倍，主打高吞吐量與低延遲，以支援數百萬個AI代理同時運作。

這樣的發展也呼應產業趨勢。包括蘋果、微軟與Meta等科技巨頭，近年皆積極投入自研AI晶片，以提升運算效率並降低對外部供應商依賴。Google早在2015年即開始導入自研AI晶片，並於2018年開放雲端租用，布局已久。

儘管如此，輝達仍穩居市場龍頭地位，Google此次並未直接比較性能。不過隨著企業對算力需求持續擴大，TPU正逐漸成為雲端市場的重要替代方案。

Google透露，目前包括Citadel Securities與美國能源部旗下17座國家實驗室，皆已採用其TPU進行AI運算；此外，Anthropic也承諾採用多GW規模的TPU算力。

Alphabet執行長皮查伊（Sundar Pichai）則表示，新一代架構的目標是在成本可控前提下，支撐大規模AI代理同時運作。整體來看，Google正透過「專用化晶片＋雲端整合」策略，加速在AI基礎設施市場與輝達正面競爭。

來源：CNBC

這篇文章 不再一顆打天下！Google拆分訓練與推論晶片 正面對決輝達 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。