隨著AI推論需求升溫，GPU的使用年限與殘值正在出現不同於傳統伺服器硬體的變化。輝達執行長黃仁勳、馬斯克，以及半導體投資人Gavin Baker近期都認為，GPU不再像過去一樣快速折舊，部分舊世代產品甚至因AI軟體與模型持續進步，能創造更高經濟價值。記者黃仁杰／編譯

隨著AI推論需求升溫，GPU的使用年限與殘值正在出現不同於傳統伺服器硬體的變化。輝達執行長黃仁勳、馬斯克，以及半導體投資人Gavin Baker近期都認為，GPU不再像過去一樣快速折舊，部分舊世代產品甚至因AI軟體與模型持續進步，能創造更高經濟價值。

[caption id="attachment_328860" align="aligncenter" width="1672"] 隨著AI推論需求升溫，GPU的使用年限與殘值正在出現不同於傳統伺服器硬體的變化。（圖／AI生成）[/caption]

馬斯克本週在SpaceX第三季財報電話會議上表示，隨著AI模型愈來愈好，相同功耗能產出的「有效智慧」也會持續提高，因此運算能力每瓦所能創造的價值，未來應該是上升，而不是下降。

馬斯克：H100租金甚至比新品時更高

馬斯克表示，AI軟體持續改善後，即使使用同一批既有GPU，也能完成更有價值的運算工作。

他將這項概念形容為「每瓦有效智慧（useful intelligence per watt）」。

馬斯克表示，運算價值與每瓦能產出的有效智慧成正比，因此即使是較舊的H100，目前出租價格甚至可能高於剛上市時。

這也意味GPU的價值不完全取決於硬體世代，而是同時受到模型效率、軟體最佳化與AI服務需求影響。

黃仁勳：GPU生命週期從4年拉長到8年以上

黃仁勳在GTC Berlin也提出相似看法。

他表示，輝達運算系統具備高度通用性，加上軟體可持續更新，因此即使硬體已經推出多年，仍能透過軟體最佳化維持生產力。

黃仁勳認為，過去市場普遍把GPU生命週期估計為約4年，但實際上現在可能達到8年，甚至更久。

他指出，即使原本使用GPU的客戶不再需要這批設備，市場上仍有其他公司能接手使用，因此GPU具備「可生產、可流通、耐用」等特性。

這也讓二手GPU不再只是快速貶值的淘汰設備，而可能持續在不同層級的AI市場中創造價值。

Token愈便宜 GPU租金反而愈高

半導體投資人Gavin Baker也認為，GPU市場正出現不同以往的價格結構。

他在GTC Berlin活動期間表示，隨著每個Token的價格持續下降，而且低價Token占比增加，GPU每小時租賃價格反而快速上升。

原因在於，同樣1小時GPU運算時間，如今能產生更多、也更有用的Token，因此單位GPU時間的經濟價值反而提高。

換句話說，AI推論效率提升並沒有讓GPU變得不值錢，反而可能讓同一套硬體產生更多可變現的AI運算結果。

黃仁勳：1GW AI算力約一年多可回本

GPU價值維持高檔，也與目前AI推論經濟效益有關。

黃仁勳表示，目前建置1GW AI運算能力約需要500億美元，但每年可能帶來約400億美元營收，換算投資回收期僅略高於1年。

馬斯克本週也提出類似說法。

他表示，目前AI算力市場價格約為每GW 300億至500億美元，部分投資甚至不到一年就能回本。

這也是SpaceX目前傾向以短期合約出租算力的原因之一，因為相關合約到期後，市場價格仍可能以更高的每瓦價格重新續約。

舊A100、H100殘值高於傳統折舊模型

GPU殘值目前也明顯高於傳統伺服器設備的折舊假設。

Silicon Data先前資料顯示，輝達A100與H100的二手價值，明顯高於一般3年或5年直線折舊模型所推算的水準。

B200的情況更加明顯，目前殘值甚至被估計達原始成本的158%，等於比上市時價格高出58%。

這也意味，部分熱門AI GPU不但沒有隨時間快速貶值，反而因供需與AI運算需求持續增加，在二手市場出現溢價。

GPU退役後仍能流向下一層市場

這套邏輯的核心，在於GPU退役後並不一定直接失去價值。

大型雲端業者或AI公司淘汰一批GPU後，相關設備仍可轉售給算力需求較低、預算有限或不需要最新硬體的公司。

因此，一張GPU可能從最高階AI訓練市場，逐步流向推論、企業AI、研究機構，再到二手算力市場，在不同階段持續產生收入。

來源：wccftech

這篇文章 黃仁勳言GPU壽命可達8年以上 馬斯克稱舊卡「每瓦有效智慧」持續提升 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。