<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>HBM4E &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
	<atom:link href="https://www.technice.com.tw/tag/hbm4e/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.technice.com.tw</link>
	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
	<lastBuildDate>Mon, 31 Aug 2026 02:59:33 +0000</lastBuildDate>
	<language>zh-TW</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.4.2</generator>

<image>
	<url>https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/cropped-wordpress_512x512-150x150.png</url>
	<title>HBM4E &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
	<link>https://www.technice.com.tw</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>SK海力士2029年在美量產HBM4E 執行長：缺貨恐延續至2030年底</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/issues/semicon/270419/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/issues/semicon/270419/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[黃仁杰]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 31 Aug 2026 02:18:33 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[半導體]]></category>
		<category><![CDATA[產業應用]]></category>
		<category><![CDATA[編輯精選]]></category>
		<category><![CDATA[HBM4E]]></category>
		<category><![CDATA[SK海力士]]></category>
		<category><![CDATA[美國量產]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=270419</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1536" height="1024" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/08/ChatGPT-Image-2026年8月31日-上午10_17_34.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="ChatGPT Image 2026年8月31日 上午10 17 34" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/08/ChatGPT-Image-2026年8月31日-上午10_17_34.png 1536w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/08/ChatGPT-Image-2026年8月31日-上午10_17_34-300x200.png 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/08/ChatGPT-Image-2026年8月31日-上午10_17_34-1024x683.png 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/08/ChatGPT-Image-2026年8月31日-上午10_17_34-768x512.png 768w" sizes="(max-width: 1536px) 100vw, 1536px" title="SK海力士2029年在美量產HBM4E 執行長：缺貨恐延續至2030年底 1"></p>
<p>SK海力士（SK Hynix）宣布，計畫於2029年第3季在美國印第安納州據點開始量產下一代HBM4E高頻寬記憶體。執行長郭魯正並預期，目前記憶體晶片供應短缺的情況可能一路延續至2030年底。<content>記者黃仁杰／編譯</p>
<p class="PDq2pG_selectionAnchorContainer" data-start="43" data-end="154">SK海力士（SK Hynix）宣布，計畫於2029年第3季在美國印第安納州據點開始量產下一代HBM4E高頻寬記憶體。執行長郭魯正並預期，目前記憶體晶片供應短缺的情況可能一路延續至2030年底。</p>
<p>[caption id="attachment_270431" align="aligncenter" width="1536"]<img class="wp-image-270431 size-full" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/08/ChatGPT-Image-2026年8月31日-上午10_17_34.png" alt="" width="1536" height="1024" /> SK海力士（SK Hynix）宣布，計畫於2029年第3季在美國印第安納州據點開始量產下一代HBM4E高頻寬記憶體。（圖／AI生成）[/caption]</p>
<p data-start="156" data-end="255">SK海力士在印第安納州投資超過40億美元，隨著AI基礎設施投資持續推升HBM需求，公司希望將生產據點拉近輝達、微軟與Google等美國主要客戶。郭魯正表示，該基地未來年產能最終可達數十萬片晶圓規模。</p>
<h2 data-section-id="17a2914" data-start="257" data-end="283"><strong>2028年啟用無塵室 2029年HBM4E量產</strong></h2>
<p data-start="285" data-end="410">SK海力士位於西拉法葉（West Lafayette）普渡研究園區（Purdue Research Park）的據點，預計2028年下半年啟用無塵室，2029年第3季開始量產HBM4E，並希望在2030年前將當地打造為公司在美國的重要HBM生產基地。</p>
<p data-start="412" data-end="458">該基地將設置下一代HBM封裝產線以及AI半導體研發設施，並與SK海力士南韓生產基地密切整合。</p>
<p data-start="460" data-end="502">依照規畫，先進晶圓仍將在南韓生產，再運往印第安納州進行封裝與測試，最後供應美國客戶。</p>
<p data-start="255" data-end="377">「AI履歷健檢」看見自己優勢：<a href="https://campaign.1111.com.tw/resume-review/"><span style="color: #33cccc;"><strong>https://campaign.1111.com.tw/resume-review/</strong></span></a></p>
<p data-start="255" data-end="377">更多科技工作請上科技專區：<a href="https://techplus.1111.com.tw/"><strong><span style="color: #33cccc;">https://techplus.1111.com.tw/</span></strong></a></p>
<p data-start="504" data-end="579">SK海力士表示，隨著各國競相擴建AI基礎設施，印第安納州據點將串聯南韓與美國生產體系，不僅有助穩定美國半導體供應鏈，也將強化AI時代的經濟與安全韌性。</p>
<h2 data-section-id="1u4i92u" data-start="581" data-end="597"><strong>記憶體缺貨看到2030年底</strong></h2>
<p data-start="599" data-end="647">對於目前記憶體景氣，郭魯正表示，現階段尚未看到明確的反轉跡象，預期供應短缺將持續至2030年底。</p>
<p data-start="649" data-end="702">他認為，即使未來需求成長放緩，也較可能是增速趨緩，而非需求大幅下滑，因此並不擔心2030年之後的市場展望。</p>
<p data-start="704" data-end="794">HBM透過垂直堆疊多層DRAM，提高資料傳輸速度並降低功耗，已成為AI加速器的重要零組件。由於HBM必須與AI處理器高度整合，技術門檻高於傳統記憶體，也讓供應商擁有較高的議價能力。</p>
<p data-start="796" data-end="876">Counterpoint Research統計顯示，2026年第1季SK海力士以營收計算占全球HBM市場58%，大幅領先三星電子與美光，後兩者市占率均為21%。</p>
<h2 data-section-id="o43pyn" data-start="878" data-end="900"><strong>印第安納投資估創造7千個工作機會</strong></h2>
<p data-start="902" data-end="948">SK海力士預估，印第安納州廠區與相關供應鏈投資將在當地創造約7,000個直接與間接工作機會。</p>
<p data-start="950" data-end="1014">美國政府已於2024年12月依《晶片法案》（CHIPS Act），敲定向SK海力士提供4.58億美元補助，以及最高5億美元貸款。</p>
<p data-start="1016" data-end="1091">另一方面，SK海力士本月稍早也批准至2031年在南韓投入約54.3兆韓元、約383億美元，其中35.2兆韓元將用於龍仁與清州半導體生產基地的後續建設。</p>
<p data-start="1093" data-end="1161" data-is-last-node="" data-is-only-node="">至於旗下NAND Flash業者Solidigm赴美上市計畫是否已經撤回，郭魯正表示，目前相關方案仍在討論，尚未決定放棄美國IPO計畫。</p>
<p data-start="1093" data-end="1161" data-is-last-node="" data-is-only-node="">來源：<a href="https://www.reuters.com/world/asia-pacific/sk-hynix-holds-groundbreaking-ceremony-4-billion-indiana-ai-chip-packaging-2026-08-27/"><span style="color: #33cccc;"><strong>路透社</strong></span></a></p>
<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/issues/semicon/270419/">SK海力士2029年在美量產HBM4E 執行長：缺貨恐延續至2030年底</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/issues/semicon/270419/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>SK海力士砸逾40億美元布局美國 印第安納廠2029年量產HBM4E</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/issues/semicon/268102/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/issues/semicon/268102/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[林育如]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 28 Aug 2026 01:49:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[半導體]]></category>
		<category><![CDATA[編輯精選]]></category>
		<category><![CDATA[HBM4E]]></category>
		<category><![CDATA[SK海力士]]></category>
		<category><![CDATA[印第安納]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=268102</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="849" height="464" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/08/1-11.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="南韓記憶體大廠SK海力士在美國印第安納州舉行超過40億美元新廠動工儀式。（圖／AI生成）" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/08/1-11.jpg 849w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/08/1-11-300x164.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/08/1-11-768x420.jpg 768w" sizes="(max-width: 849px) 100vw, 849px" title="SK海力士砸逾40億美元布局美國 印第安納廠2029年量產HBM4E 2"></p>
<p>南韓記憶體大廠SK海力士（SK hynix）加速布局美國AI供應鏈，8月27日在美國印第安納州舉行超過40億美元新廠動工儀式，預計2029年第三季開始量產下一代高頻寬記憶體（HBM4E）。<content>記者林育如／編譯</p>
<p>南韓記憶體大廠SK海力士（SK hynix）加速布局美國AI供應鏈，8月27日在美國印第安納州舉行超過40億美元新廠動工儀式，預計2029年第三季開始量產下一代高頻寬記憶體（HBM4E）。</p>
<p>[caption id="attachment_268103" align="alignnone" width="812"]<img class=" wp-image-268103" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/08/1-11-300x164.jpg" alt="南韓記憶體大廠SK海力士在美國印第安納州舉行超過40億美元新廠動工儀式。（圖／AI生成）" width="812" height="444" /> 南韓記憶體大廠SK海力士在美國印第安納州舉行超過40億美元新廠動工儀式。（圖／AI生成）[/caption]</p>
<h2><strong>SK海力士CEO：供應緊張恐延續至2030年底</strong></h2>
<p>SK海力士執行長郭魯廷（Kwak Noh-jung）表示，人工智慧（AI）投資持續推升高頻寬記憶體需求，目前尚未看到記憶體需求明顯下滑的跡象。他預期，即使未來市場成長速度放緩，也較可能是增速降低，而非需求大幅下滑，全球記憶體供應緊張情況可能持續至2030年底。</p>
<h2><strong>印第安納成美國重要HBM基地　2030年擴大AI記憶體布局</strong></h2>
<p>SK海力士新廠位於印第安納州西拉法葉（West Lafayette）的普渡研究園區，預計2028年下半年開始無塵室運作，廠內將設置新一代HBM封裝產線，以及AI半導體研發設施。SK海力士預期，到2030年，印第安納州將成為公司在美國的重要HBM生產基地。</p>
<p data-start="255" data-end="377">「AI履歷健檢」看見自己優勢：<a href="https://campaign.1111.com.tw/resume-review/"><span style="color: #33cccc;"><strong>https://campaign.1111.com.tw/resume-review/</strong></span></a></p>
<p data-start="255" data-end="377">更多科技工作請上科技專區：<a href="https://techplus.1111.com.tw/"><strong><span style="color: #33cccc;">https://techplus.1111.com.tw/</span></strong></a></p>
<p>公司表示，此次投資將進一步建立美國先進記憶體供應鏈，並讓生產更接近NVIDIA、微軟（Microsoft）及Google等主要客戶。這項布局也反映AI資料中心持續擴張，帶動市場對HBM等高階記憶體需求快速增加。</p>
<p><strong>資料來源：<span style="color: #33cccc;"><a style="color: #33cccc;" href="https://www.technice.com.tw/issues/semicon/267789/" target="_blank" rel="noopener">通寶半導體搶攻Edge AI、機器人市場 SEMICON秀五大晶片技術</a></span></strong></p>
<h2><strong>HBM不是AI運算晶片　卻是AI伺服器關鍵零組件</strong></h2>
<p>值得注意的是，SK海力士在印第安納州布局的核心並非NVIDIA GPU這類AI運算晶片，而是AI加速器高度依賴的HBM高頻寬記憶體。HBM透過垂直堆疊記憶體晶片，提高資料傳輸速度並降低功耗，適合AI應用龐大的運算需求。</p>
<p>目前HBM已成為記憶體產業的重要成長動能。Reuters指出，2026年第一季SK海力士以營收計算占全球HBM市場58%，領先三星電子與美光科技各自21%的市占率。</p>
<p>SK海力士此次在美國擴大投資，除了因應AI記憶體需求，也有助於建立更完整的北美供應鏈。若AI基礎建設投資持續維持高檔，HBM需求可望持續成長，SK海力士提前布局美國產能，也將進一步強化其在全球高階AI記憶體市場的競爭力。</p>
<p><strong>資料來源：<span style="color: #33cccc;"><a style="color: #33cccc;" href="https://www.reuters.com/world/asia-pacific/sk-hynix-holds-groundbreaking-ceremony-4-billion-indiana-ai-chip-packaging-2026-08-27/" target="_blank" rel="noopener">Reuters</a>、<a style="color: #33cccc;" href="https://www.cnbc.com/2026/08/27/sk-hynix-ceo-says-indiana-will-be-key-memory-production-base-by-2030.html" target="_blank" rel="noopener">CNBC</a></span></strong></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/issues/semicon/268102/">SK海力士砸逾40億美元布局美國 印第安納廠2029年量產HBM4E</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/issues/semicon/268102/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>SK海力士向大客戶送樣12層HBM4E 瞄準下一波AI晶片需求</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/issues/semicon/226396/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/issues/semicon/226396/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[黃仁杰]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Jun 2026 02:40:37 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[半導體]]></category>
		<category><![CDATA[產業應用]]></category>
		<category><![CDATA[編輯精選]]></category>
		<category><![CDATA[AI晶片]]></category>
		<category><![CDATA[HBM4E]]></category>
		<category><![CDATA[SK海力士]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=226396</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1536" height="1024" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/06/ChatGPT-Image-2026年6月18日-上午10_37_45.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="ChatGPT Image 2026年6月18日 上午10 37 45" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/06/ChatGPT-Image-2026年6月18日-上午10_37_45.png 1536w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/06/ChatGPT-Image-2026年6月18日-上午10_37_45-300x200.png 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/06/ChatGPT-Image-2026年6月18日-上午10_37_45-1024x683.png 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/06/ChatGPT-Image-2026年6月18日-上午10_37_45-768x512.png 768w" sizes="(max-width: 1536px) 100vw, 1536px" title="SK海力士向大客戶送樣12層HBM4E 瞄準下一波AI晶片需求 3"></p>
<p>SK海力士日宣布，已向主要客戶提供新一代高頻寬記憶體（HBM）產品HBM4E樣品，搶先布局下一波AI晶片升級潮，進一步鞏固其在AI記憶體市場的領先地位。<content>記者黃仁杰／編譯</p>
<p class="isSelectedEnd">SK海力士日宣布，已向主要客戶提供新一代高頻寬記憶體（HBM）產品HBM4E樣品，搶先布局下一波AI晶片升級潮，進一步鞏固其在AI記憶體市場的領先地位。</p>
<p>[caption id="attachment_226401" align="aligncenter" width="1536"]<img class="wp-image-226401 size-full" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/06/ChatGPT-Image-2026年6月18日-上午10_37_45.png" alt="" width="1536" height="1024" /> SK海力士日宣布，已向主要客戶提供新一代高頻寬記憶體（HBM）產品HBM4E樣品，搶先布局下一波AI晶片升級潮，進一步鞏固其在AI記憶體市場的領先地位。（圖／AI生成）[/caption]</p>
<p class="isSelectedEnd">SK海力士表示，最新12層堆疊HBM4E每個I/O針腳（Pin）傳輸速度最高可達16Gbps，較前一代產品具備更高頻寬表現，同時能源效率提升超過20%。</p>
<p class="isSelectedEnd">目前SK海力士為輝達（NVIDIA）最主要的HBM供應商，在AI記憶體市場占據領先地位。三星電子與美光則持續追趕，希望爭取更多AI晶片客戶訂單。</p>
<p>來源：<a href="https://www.reuters.com/world/asia-pacific/sk-hynix-says-ships-samples-12-layer-next-gen-hbm4e-chips-major-customers-2026-06-17/"><span style="color: #33cccc;"><strong>路透社</strong></span></a></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/issues/semicon/226396/">SK海力士向大客戶送樣12層HBM4E 瞄準下一波AI晶片需求</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/issues/semicon/226396/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>台積電公布客製化HBM4E 新細節 採N3P製程提升2 倍能源效率</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/issues/semicon/200100/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/issues/semicon/200100/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[黃仁杰]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 03 Dec 2025 06:31:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[半導體]]></category>
		<category><![CDATA[產業應用]]></category>
		<category><![CDATA[編輯精選]]></category>
		<category><![CDATA[HBM4E]]></category>
		<category><![CDATA[N3P]]></category>
		<category><![CDATA[台積電]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=200100</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/01/171488814_fb-link-2.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="171488814 fb link 2" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/01/171488814_fb-link-2.jpg 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/01/171488814_fb-link-2-300x157.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/01/171488814_fb-link-2-1024x535.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/01/171488814_fb-link-2-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="台積電公布客製化HBM4E 新細節 採N3P製程提升2 倍能源效率 4"></p>
<p>隨著記憶體大廠在 HBM4 時代加速導入客製化邏輯層，晶圓代工領導者台積電也同步端出更多技術突破。德國媒體 HardwareLUXX 報導，台積電正在開發的客製化 HBM4E（C-HBM4E）將採用 N3P 製程，並把電壓從 0.8 伏特降至 0.75 伏特；台積電表示，該製程將帶來「較現行 DRAM 製程約 2 倍的能源效率」。<content>記者黃仁杰／編譯</p>
<p data-start="93" data-end="259">隨著記憶體大廠在 HBM4 時代加速導入客製化邏輯層，晶圓代工領導者台積電也同步端出更多技術突破。德國媒體 HardwareLUXX 報導，台積電正在開發的客製化 HBM4E（C-HBM4E）將採用 N3P 製程，並把電壓從 0.8 伏特降至 0.75 伏特；台積電表示，該製程將帶來「較現行 DRAM 製程約 2 倍的能源效率」。</p>
<p>[caption id="attachment_94086" align="aligncenter" width="1200"]<img class="wp-image-94086 size-full" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/01/171488814_fb-link-2.jpg" alt="" width="1200" height="627" /> 台積電正在開發的客製化 HBM4E（C-HBM4E）將採用 N3P 製程。（圖／科技島資料照）[/caption]</p>
<p data-start="261" data-end="480">報導指出，這些內容來自台積電於上週在阿姆斯特丹舉行的 OIP（Open Innovation Platform）生態系論壇簡報。除了客製化版本外，HBM4 時代的基底（base die）本身也會因更先進製程而迎來重大升級。與 HBM3E 使用標準 DRAM 製程不同，台積電計畫以 N12 製程打造 HBM4 基底晶片，將操作電壓從 1.1 伏特降至 0.8 伏特。HardwareLUXX 指出，此舉預期可帶來約 1.5 倍的效率提升。</p>
<p data-start="482" data-end="588">更引人注目的是，C-HBM4E 不僅升級至 N3P 製程，其基底晶片還將整合記憶體控制器——這些元件以往通常位於與 HBM 相連的主晶片（如 GPU、TPU）上——這意味著 PHY（實體介面）也將採用客製化方案。</p>
<p data-start="590" data-end="737">在市場需求方面，台積電已開始承接多家客製化 HBM 邏輯層訂單。Tom’s Hardware 報導，Micron 已委託台積電負責其 HBM4E 的基底邏輯晶片，目標於 2027 年投入量產。另一家關鍵合作夥伴 SK hynix 也被韓國經濟日報引述，將於明年下半年推出首款客製化 HBM4E。</p>
<p data-start="739" data-end="865">根據韓國金融時報（Korea Financial Times）的消息，SK hynix 將採用台積電 12 奈米製程打造主流伺服器用基底晶片，而針對 NVIDIA 旗艦 GPU 與 Google TPU 等高階需求，則會升級至 3 奈米等級的客製版本。</p>
<p data-start="739" data-end="865">來源：<a href="https://www.trendforce.com/news/2025/12/01/news-tsmc-unveils-custom-c-hbm4e-details-n3p-logic-dies-reportedly-target-2x-efficiency-gain/"><span style="color: #33cccc;"><strong>trendforce</strong></span></a></p>
<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/issues/semicon/200100/">台積電公布客製化HBM4E 新細節 採N3P製程提升2 倍能源效率</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/issues/semicon/200100/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
