IBM宣布成功研發全球首項可製造1奈米以下晶片的新技術，推出採用0.7奈米（7埃）電晶體架構的半導體技術，希望進一步突破AI運算瓶頸，也讓全球先進製程競賽邁向亞奈米（Sub-1nm）時代。記者黃仁杰／編譯

IBM宣布成功研發全球首項可製造1奈米以下晶片的新技術，推出採用0.7奈米（7埃）電晶體架構的半導體技術，希望進一步突破AI運算瓶頸，也讓全球先進製程競賽邁向亞奈米（Sub-1nm）時代。

[caption id="attachment_226963" align="aligncenter" width="1536"] IBM宣布成功研發全球首項可製造1奈米以下晶片的新技術，推出採用0.7奈米（7埃）電晶體架構的半導體技術。（圖／AI生成）[/caption]

IBM表示，新技術採用全新「Nanostack」電晶體架構，透過三維立體堆疊方式取代傳統平面排列，能在相同晶片面積內整合更多電晶體，大幅提升運算密度與能源效率。

根據IBM公布的數據，0.7奈米晶片可在指甲大小的晶片面積上整合近1000億個電晶體，密度約為公司2021年發表2奈米晶片技術的兩倍，可帶來最高50%的效能提升，或在相同性能下降低約70%的耗電量。

除了運算核心外，IBM也同步改良靜態隨機存取記憶體（SRAM）設計，新一代Nanostack技術可使SRAM面積縮小約40%，相較前一代技術有更明顯進步。

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IBM指出，SRAM是AI晶片的重要組成，目前包括輝達（NVIDIA）、Groq及Cerebras Systems等AI晶片產品皆大量使用SRAM，因此新技術未來可望進一步提升AI晶片運算密度與能源效率。

IBM Research總監Jay Gambetta表示，Nanostack並非只是將電晶體尺寸縮小，而是重新定義晶片建構方式，藉由全新的立體架構，同時提升運算能力與能源效率，以因應未來AI模型日益龐大的算力需求。

此次發表也意味IBM重新加入全球先進製程技術競賽。

目前全球晶圓代工龍頭台積電正推進2奈米量產，英特爾則於日前宣布18A製程（約1.8奈米）正式進入風險試產階段，而IBM此次率先展示0.7奈米技術，代表半導體產業已開始布局下一個世代製程。

不過，IBM強調，目前仍屬技術驗證階段，距離正式量產仍有一段時間，公司預估最快約五年後才有機會投入商業化生產。

至於未來將由哪家晶圓廠負責製造，IBM尚未公布合作夥伴。不過，公司過去曾將晶片技術授權給三星電子及日本Rapidus，因此市場也關注未來是否會再次採取技術授權模式推動量產。

分析人士指出，隨著AI模型規模持續成長，摩爾定律正逐漸逼近物理極限，未來半導體產業除了持續微縮製程外，如何透過新型電晶體架構、先進封裝與立體堆疊技術突破限制，將成為AI晶片競爭的重要關鍵。

來源：路透社

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在當前由蘋果（Apple）、戴爾（Dell）、惠普（HP）及聯想（Lenovo）等企業主導的個人電腦市場中，競爭環境異常激烈。然而，放眼個人電腦發展史，今日的市場格局乃是歷經數十年的創新、市場博弈與優勝劣汰後的成果。在產業演進過程中，許多曾引領風騷的品牌因未能及時適應市場變化、戰略決策失誤或遭遇併購，最終淡出大眾視野。記者孟圓琦／編譯

在當前由蘋果（Apple）、戴爾（Dell）、惠普（HP）及聯想（Lenovo）等企業主導的個人電腦市場中，競爭環境異常激烈。然而，放眼個人電腦發展史，今日的市場格局乃是歷經數十年的創新、市場博弈與優勝劣汰後的成果。在產業演進過程中，許多曾引領風騷的品牌因未能及時適應市場變化、戰略決策失誤或遭遇併購，最終淡出大眾視野。

[caption id="attachment_222841" align="alignnone" width="1376"] 現今的電腦比以往的PC速度更快、外觀更時尚、效率更高，但市場格局的形成也經歷了數十年的競爭、創新，隨著個人電腦需求的改變，最終也走向了衰退。（圖／AI生成）[/caption]

本專題將帶領讀者回顧五大曾在個人電腦領域舉足輕重的已滅絕品牌：

• 康柏（Compaq）：

  作為 IBM 的強勁對手，康柏曾於 1994 年超越 IBM 成為全球市佔第一的電腦品牌。其推出的 Presario 系列曾創下銷售奇蹟，但在轉型全方位科技企業及遭遇戴爾直銷模式夾擊後，於 2002 年被惠普以 250 億美元（折合新台幣約 8,100 億元左右）收購，品牌名稱最終於 2013 年正式走入歷史

• 國際商業機器（IBM）：

  曾於 1980 年代佔據個人電腦市場約 80% 的份額，成功推動 PC 的商業化與家庭化。然而，受限於公開架構導致競爭對手價格競爭嚴重，市佔率大幅滑落。最終於 2005 年以5 億美元（折合新台幣約 567 億元左右）將個人電腦業務出售予聯想，轉型聚焦雲端運算與人工智慧

• 康懋達（Commodore）：

  憑藉 Commodore 64 這款至今仍保持全球銷量紀錄的經典機型，成為無數用戶的共同記憶。然而，創辦人傑克．特拉米爾（Jack Tramiel）離職後，公司管理層更迭頻繁且策略失誤，1993 年遭遇巨額虧損，隔年正式宣告破產，電腦業務宣告終結。

• Packard Bell：

  採取大眾零售通路策略，曾於 1990 年代中期拿下美國個人電腦市場約 13% 的市佔率，並一度成為全美銷量第一的品牌。但因產品品質良莠不齊，加之直銷模式的崛起，使其優勢迅速消退，2008 年由宏碁（Acer）以 4,600 萬美元（折合新台幣約9 億元左右）納入麾下。

• 捷威（Gateway）：

  以極具辨識度的乳牛斑點包裝盒聞名，曾憑藉郵購與客製化銷售模式紅極一時，2004 年零售市場市佔率高達 25%。隨著筆記型電腦需求取代桌機，捷威未能順利轉型，2007 年由宏碁以1 億美元（折合新台幣約 230 億元左右）收購，現已不再作為主力電腦品牌經營

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這些曾經的產業巨頭雖已從硬體市場消失，但其帶來的技術創新與市場模式，至今仍深刻影響著全球科技產業的脈絡。透過這些品牌的興衰，不僅見證了個人電腦的黃金年代，更為當代科技企業的永續經營提供了重要的歷史鏡鑑。

延伸閱讀：
記憶體風暴／為什麼手機、電腦都漲價？因為AI數位物資配給時代來了
微軟AI高層警告：1-1.5年內電腦工作恐將高度自動化

資料來源：sammobile

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一級方程式（Formula 1）熱潮持續升溫，不只賽車品牌搶攻粉絲經濟，科技巨頭也加快布局。IBM近日透露，與法拉利（Ferrari）F1車隊合作的核心目標，不只是科技贊助，而是透過AI把全球車迷經營成更深度參與的「超級粉絲」。記者黃仁杰／編譯

一級方程式（Formula 1）熱潮持續升溫，不只賽車品牌搶攻粉絲經濟，科技巨頭也加快布局。IBM近日透露，與法拉利（Ferrari）F1車隊合作的核心目標，不只是科技贊助，而是透過AI把全球車迷經營成更深度參與的「超級粉絲」。

[caption id="attachment_222684" align="aligncenter" width="1150"] IBM近日透露，與法拉利（Ferrari）F1車隊合作的核心目標，是透過AI把全球車迷經營成更深度參與的「超級粉絲」。（圖／IBM提供）[/caption]

IBM表示，兩年前公司盤點全球運動合作夥伴時發現，少了F1這塊關鍵拼圖，因此最終選擇與最具代表性的 Scuderia Ferrari HP車隊合作。IBM運動與娛樂合作副總裁Kameryn Stanhouse坦言，法拉利是F1歷史上最具代表性的車隊之一，「也是最會贏的隊伍」。

不過，這次合作的重點並不在賽道成績，而是在賽道之外如何經營粉絲。IBM目前正協助法拉利全面升級官方Fan App，希望讓原本只提供賽事資訊的平台，變成車迷全年都願意停留、互動的數位社群。

法拉利新設「Head of Fan Development（粉絲發展主管）」職位，由 Stefano Pallard 負責推動。他表示，團隊想解決的問題，不只是接觸更多粉絲，而是「讓每一位車迷都感覺法拉利真正了解自己」。

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F1本來就是高度數據驅動的運動。每場比賽過程中，車隊每秒會產生數百萬筆數據，記錄車輛、輪胎、賽道與車手操作狀態。過去這些資料多用於比賽策略與工程分析，如今則開始被轉化成粉絲看得懂、也願意看的內容。

透過IBM AI技術，法拉利現在可以將比賽數據自動生成賽事摘要、幕後故事與互動內容，讓車迷更容易理解場上發生了什麼，也更能貼近車隊日常。

新版App也加入更多互動設計，包括預測遊戲、粉絲對戰、AI問答助手，以及由AI撰寫的賽後內容，讓粉絲不只看比賽，也能參與其中。

Stanhouse舉例，多數車迷知道場上只有兩位車手，但未必知道換胎時，其實有24名工作人員必須在短短兩秒內同步完成作業。她認為，這些幕後故事正是讓粉絲產生連結的重要關鍵。

IBM指出，導入後法拉利App在比賽週末期間互動率已提升約62%，顯示車迷黏著度明顯增加。

法拉利也利用AI分析App裡的使用行為，包括哪些內容最受歡迎、車迷停留時間、留言情緒與互動模式，再反向調整內容策略。

Pallard表示，這些訊號能幫助團隊理解Tifosi（法拉利車迷）真正想看什麼，也讓品牌說故事的方式變得更精準。

值得注意的是，F1粉絲結構近年快速改變。官方統計顯示，新加入的車迷中有75%為女性，其中不少是Z世代。Netflix 紀錄片《Formula 1：飆速求生》也被視為推升全球熱潮的重要推手，成功把F1車手帶進主流流行文化。

面對更年輕、更分眾的觀眾，法拉利與IBM接下來希望把AI應用進一步推向個人化體驗，打造更沉浸式的粉絲互動模式。

Pallard表示，未來五年的目標，是讓每一位無論支持法拉利30年，還是剛加入30天的粉絲，都覺得這個體驗是為自己量身打造。

來源：techcrunch

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美國政府宣布，將透過股權投資方式，向9家量子運算企業投入20億美元，當中包括IBM新成立的量子晶片公司，以及晶圓代工廠格羅方德（GlobalFoundries），顯示華府正加速布局量子運算產業，並試圖在與中國的科技競爭中搶占主導地位。記者黃仁杰／編譯

美國政府宣布，將透過股權投資方式，向9家量子運算企業投入20億美元，當中包括IBM新成立的量子晶片公司，以及晶圓代工廠格羅方德（GlobalFoundries），顯示華府正加速布局量子運算產業，並試圖在與中國的科技競爭中搶占主導地位。

[caption id="attachment_221746" align="aligncenter" width="1536"] 美國政府宣布，將透過股權投資方式，向9家量子運算企業投入20億美元，當中包括IBM新成立的量子晶片公司，以及晶圓代工廠格羅方德。（圖／AI生成）[/caption]

隨著近年量子運算技術持續突破，市場對其潛力高度關注。業界普遍認為，量子電腦未來有望大幅提升藥物開發、金融建模與密碼學等領域運算能力。

美國商務部表示，IBM將獲得10億美元資金，用於成立專門生產量子晶片的新公司；而格羅方德則將取得3.75億美元，用於建設美國本土量子元件工廠。

IBM指出，新公司名為Anderon，將設立於紐約州New Albany，並成為美國首座專門生產量子晶片的製造基地。不過IBM並未透露政府持股比例。

IBM執行長Arvind Krishna表示，新公司未來不只供應IBM自家需求，也將對外提供量子晶片製造技術，目前已與潛在客戶展開接觸。

除了IBM與格羅方德外，包括D-Wave、Rigetti Computing與Infleqtion等量子運算企業，也將各自獲得約1億美元投資。

另外，澳洲量子新創Diraq則可獲得最多3,800萬美元，用於解決目前限制量子電腦效能的關鍵技術瓶頸。

市場也注意到，部分受惠企業與川普政府關係密切。D-Wave當年透過SPAC上市時，主持交易的正是現任五角大廈科技官員Emil Michael；而量子運算公司PsiQuantum去年則曾獲得輝達創投與川普長子支持的1789 Capital投資。

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消息公布後，相關量子概念股股價大漲6%至31%。

這筆資金主要來自美國前總統拜登（Joe Biden）時期通過的《CHIPS與科學法案》。市場認為，這也顯示美國政府正愈來愈頻繁透過直接持股方式，扶植關鍵科技供應鏈並對抗中國。

事實上，美國政府去（2025）年便曾將部分CHIPS Act補助與未支付獎勵轉換為英特爾約10%股權，一度成為其最大股東之一；同時也持有稀土礦商MP Materials大量股份。

美國商務部長盧特尼克表示，這些量子技術投資將有助於建立本土產業鏈、創造高薪工作，同時強化美國量子運算能力。

不過，目前量子電腦距離真正大規模商業化仍存在不少挑戰。目前量子系統仍面臨高錯誤率與穩定性問題，限制其實際運算能力。

IBM表示，公司除了投入10億美元資金外，也將提供相關智慧財產權、資產與技術團隊給Anderon，並計畫未來進一步引入外部投資人。

格羅方德則宣布成立新部門「Quantum Technology Solutions」，專門負責量子硬體量產技術。

格羅方德技術長Gregg Bartlett表示，公司將與多家量子企業合作，開發可在超低溫環境下運作的控制晶片，以及先進封裝技術。

Infleqtion執行長Matthew Kinsella則認為，美國政府此次大規模投資，也代表量子電腦已不再只是實驗性技術。

他表示，美國政府過去通常不會大規模投資過於投機的技術，而這次布局某種程度也代表，量子運算實際落地時間，可能比市場想像更快到來。

來源：路透社

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IBM於28日正式宣布推出Spyre加速器（Spyre Accelerator），這是一款專為AI運算設計的加速硬體，可應用於旗艦級IBM z17主機與IBM LinuxONE 5系列伺服器。記者孫敬／編譯

IBM於28日正式宣布推出Spyre Accelerator（Spyre加速器），這是一款專為AI運算設計的加速硬體，可應用於旗艦級IBM z17主機與IBM LinuxONE 5系列伺服器。

延伸閱讀：台積電熊本二廠正式拍板 6奈米先進製程預計2027年投產

[caption id="attachment_196776" align="aligncenter" width="1080"] IBM Spyre加速器。（圖／IBM）[/caption]

整合Telum II處理器，IBM提供安全低延遲的AI效能

IBM指出，Spyre加速器結合來自IBM研究AI硬體中心的創新技術，以及IBM基礎設施事業部的成熟開發能力。在原型階段完成後，藉由在IBM約克敦高地（Yorktown Heights）實驗室建立叢集系統，並與紐約州立大學奧爾巴尼分校的新興人工智慧系統中心合作，進一步提升穩定性與完整度。

透過Spyre加速器，IBM表示客戶能利用系統內部建置的AI加速功能，實現快速、安全的處理效能。特別是在IBM Z與LinuxONE系統上，Spyre加速器將與自家Telum II處理器協同運作，提供安全性、超低延遲，以及高交易處理性能，讓多個AI模型得以應用於預測的任務，例如進階詐欺偵測與配送自動化等。

除了主機系統外，對於採用IBM Power基礎伺服器的客戶，Spyre加速器能使AI服務目錄提供全面的AI利用方案，量身打造專屬的AI應用。

資料來源：朝鮮日報

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IBM已能在AMD的可程式化邏輯閘陣列（FPGA）晶片上，執行量子錯誤修正演算法。IBM發言人隨後已向外媒證實此消息，AMD股價週五飆漲近8%，IBM股價也大漲約8%，創下自1月以來最佳單日表現。記者孫敬／編譯

根據IBM即將在本週發表的技術論文指出，IBM已能在AMD的可程式化邏輯閘陣列（FPGA）晶片上，執行量子錯誤修正演算法。IBM發言人隨後已向外媒證實此消息，AMD股價週五飆漲近8%，IBM股價也大漲約8%，創下自1月以來最佳單日表現。

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[caption id="attachment_196493" align="aligncenter" width="1600"] IBM跟AMD已成功在FPGA執行量子錯誤修正演算法。（圖／IBM）[/caption]

科技巨頭加速軍備競賽 市場重燃量子熱潮

IBM將此成果稱為邁向2029年明確目標的里程碑，預計推出大型容錯量子電腦。「設計並實施一種能夠大規模實現此目標的方法，且無需昂貴的GPU叢集，對於擴展有用的量子電腦而言是一項重大成就。」IBM表示，此項合作奠基於兩家公司今年8月宣布的協議，當時雙方同意共同開發量子運算能力並整合相關技術。

量子運算技術利用量子力學的原理，主樣解決傳統電腦無法處理的複雜難題。目前，包括Google、Microsoft、Amazon亦積極布局量子運算。去年，微軟推出了其首款量子運算晶片，Google也發表Willow晶片。Google一位高階量子主管曾在今年三月表示，這項技術距離真正的爆發點約有五年時間。

在多個科技公司帶動下，一波量子概念股包括D-Wave Quantum、Rigetti Computing 和 IonQ等相關上市公司的股價在週五皆同步上漲。不過在上週四，川普政府駁斥了關於正在協商入股量子運算公司的相關報導。

資料來源：CNBC

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美國太空總署（NASA）近日宣布推出名為「Surya」的人工智慧（AI）模型，這是一款基於9年太陽觀測資料訓練而成的太陽物理基礎模型。Surya由NASA與IBM等單位合作開發，透過AI技術分析大量太陽數據，提升對太陽爆發現象的理解與預測能力，為衛星運營商及相關產業提供早期預警，降低太空天氣對通訊、電力等關鍵基礎設施的威脅。記者林育如／編譯

美國太空總署（NASA）近日宣布推出名為「Surya」的人工智慧（AI）模型，這是一款基於9年太陽觀測資料訓練而成的太陽物理基礎模型。Surya由NASA與IBM等單位合作開發，透過AI技術分析大量太陽數據，提升對太陽爆發現象的理解與預測能力，為衛星運營商及相關產業提供早期預警，降低太空天氣對通訊、電力等關鍵基礎設施的威脅。

[caption id="attachment_189971" align="alignnone" width="825"] 照片顯示了太陽耀斑的明亮光線和太陽物質穿過太陽大氣層的噴發，這被稱為日珥噴發。此後不久，太陽的同一區域向太空發射了日冕物質拋射——這種現象可能引發磁暴，導致通訊訊號衰減，並導致地球電網出現意外的電湧。NASA新的太陽物理學人工智慧基礎模式Surya可以幫助預測這些風暴。（圖／取自NASA）[/caption]

Surya能夠預測未來兩小時內的太陽閃焰，初步成果已超越現有預測標準16%，在太陽風暴預報領域開創重要里程碑。NASA並將該模型開放於HuggingFace平台，鼓勵全球科學與應用社群共同驗證與開發。

該模型建構於2010年發射、至今近15年不間斷運作的「太陽動力學觀測衛星」（Solar Dynamics Observatory, SDO）高解析度影像與磁場測量資料。這套涵蓋完整太陽週期的穩定數據，使Surya能捕捉微妙太陽行為，優於較短時段資料的AI模型訓練。

Surya不僅能追蹤活躍區域及預測閃焰，還可推估太陽風速，並結合NASA-ESA的太陽與日冕觀測衛星以及帕克太陽探測器的資料，展現高度靈活性。

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太陽風暴對現代社會威脅巨大，強烈爆發會干擾GPS定位、衛星通訊，甚至引發地磁感應電流，導致大規模電力中斷。航空業及未來載人深空任務也面臨輻射風險，精確預測成為保障人員安全的重要依據。

NASA科學數據長凱文·墨菲（Kevin Murphy）指出，Surya整合深厚科學專業與先進AI，加速解析太陽複雜行為，幫助更好防範太空天氣影響。NASA太陽物理部門主任約瑟夫·韋斯特雷克（Joseph Westlake）強調，AI技術是提升太空天氣預報能力的關鍵，保護地球上的關鍵科技系統。

Surya訓練得益於美國國家科學基金會（NSF）與國家人工智慧研究資源（NAIRR）計畫支持，結合NVIDIA等業界資源推動先進運算。該計畫促進聯邦與產業合作，打造AI科學研究新平台。

此AI模型由NASA馬歇爾太空飛行中心、IBM及多所美國大學與研究機構共同研發，展現NASA在數據科學與AI領域的領先地位。Surya不僅推動太陽物理研究，也為未來多領域AI應用奠定基礎，對天文科學及地球觀測等領域意義深遠。

資料來源：NASA 、Space.com

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IBM與超微（AMD）近日宣布，將攜手開發結合量子電腦與高效能運算（HPC）的下一代運算架構：「量子中心超級電腦」（quantum-centric supercomputing）。記者孫敬／編譯

科技巨頭IBM與超微（AMD）近日宣布，將攜手開發結合量子電腦與高效能運算（HPC）的下一代運算架構：「量子中心超級電腦」（quantum-centric supercomputing）。

量子運算是一種全新的資訊處理方式，傳統電腦使用只能是0或1的位元（bits），而量子電腦的量子位元（qubits）則能根據量子力學定律，以一種全新的方式來表示資訊。這種特性使其能探索更豐富的運算空間，解決單靠傳統電腦無法解決的複雜問題，應用範圍包括藥物開發、材料發現、最佳化與物流等領域。

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[caption id="attachment_189627" align="aligncenter" width="1920"] IBM第一台模組化量子電腦IBM Quantum System Two。（圖／IBM）[/caption]

AMD技術成關鍵，助攻IBM達成「容錯量子」目標

在量子中心超級電腦架構中，量子電腦將與強大的高效能運算和AI基礎設施（通常由CPU、GPU和其他運算引擎支援）協同工作。透過這種混合模式，一個複雜問題的不同部分將由最適合的技術來解決。例如，未來量子電腦可以模擬原子與分子的行為，而由AI驅動的傳統超級電腦則能處理大規模數據分析。這兩項技術結合後，將能高效的速度與規模來解決現實世界的問題。

IBM與AMD正在探討如何整合AMD的CPU、GPU和FPGA與IBM的量子電腦，以有效加速新興演算法的開發。這項合作還有助於IBM在本世紀末實現「容錯量子電腦」（fault-tolerant quantum computers）的願景。此外，AMD的技術可望為即時錯誤校正提供解決方案，而這正是容錯量子運算的一個關鍵要素。

兩家公司計畫在今年底進行初步的技術展示，演示IBM量子電腦如何與AMD技術協同工作，部署混合的量子-傳統工作流。也將探討如何利用Qiskit等開源生態系統，來推動新演算法的開發與應用。

[caption id="attachment_189628" align="aligncenter" width="799"] IBM執行長Arvind Krishna。（圖／Arvind Krishna）[/caption]

IBM 董事長兼執行長克里希納（Arvind Krishna）表示：「量子運算將以一種全新的方式來模擬自然世界並呈現資訊。透過探索 IBM 的量子電腦和AMD的先進高效能運算技術如何協同工作，我們將打造一個強大的混合模型，突破傳統運算的極限。」

AMD董事長暨執行長蘇姿丰博士也指出：「高效能運算是解決世界上最重要挑戰的基礎。與IBM合作探索高效能運算與量子科技的結合，我們看到了加速發現與創新的巨大機會。」

資料來源：IBM

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IBM Cloud於11日發生「嚴重等級一（Severity One）」的重大故障，這場長達2小時23分鐘的當機事件，影響範圍涵蓋全球10個雲端區域，並波及27項服務。記者孫敬／編譯

IBM Cloud於11日發生「嚴重等級一（Severity One）」的重大故障，導致全球用戶無法登入或存取雲端資源。這場長達2小時23分鐘的當機事件，影響範圍涵蓋全球10個雲端區域，並波及27項服務。值得注意的是，這已是IBM Cloud在短短幾個月內，第三次因類似的登入問題而傳出災情。

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[caption id="attachment_188009" align="aligncenter" width="500"] IBM Cloud曾在今年5、6月傳出2次故障無法登入。（圖／維基百科）[/caption]

IBM Cloud三度重演登入錯誤，專家質疑當機原因

根據IBM的事件報告，此次故障始於UTC時間週一12:59（台灣時間週一下午7:59），當時工程師們正在積極調查問題並評估影響範圍。儘管IBM迅速展開應變，並在14:09宣布「已恢復大半」，但這場當機仍造成了廣泛不便。

IBM在報告中首次暗示了故障性質，建議持續遇到登入問題的用戶，應清除瀏覽器快取並重試。這項描述與今年5月和6月兩次當機事件的症狀如出一轍，導致外界質疑這三次當機是否有所關聯，但IBM對此並未回應。

IBM執行長克里希納（Arvind Krishna）的成長策略，一直以來都「瘋狂專注於開放混合雲平台和AI能力」。事實上，IBM的混合基礎設施業務表現亮眼，年成長率達到21%，Red Hat也有16%的強勁增長。

然而，IBM Cloud本身並未躋身全球五大雲端服務供應商之列，其市佔率遠遠落後於亞馬遜AWS、微軟Azure、Google Cloud等巨頭。

資料來源：The Register

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IBM於8日發表新一代IBM Power伺服器IBM Power11，這是自2020年以來「Power」系列伺服器首度迎來重大更新，IBM強調Power11將比競爭對手更節能，並能大幅簡化企業導入AI應用的流程。記者孫敬／編譯

IBM於8日發表新一代IBM Power伺服器IBM Power11，這是自2020年以來「Power」系列伺服器首度迎來重大更新，IBM強調Power11將比競爭對手更節能，並能大幅簡化企業導入AI應用的流程。

傳統上，IBM的Power系列伺服器在資料中心領域，特別是在金融、製造和醫療等專業垂直市場，一直是英特爾（Intel）和超微（AMD）的強勁對手。IBM Power系統總經理Tom McPherson表示，Power系列產品已整合一套晶片與軟體的整合式解決方案，類似輝達（NVIDIA）的AI伺服器，但IBM更專注於透過這種緊密整合，來強化其產品的可靠性和安全性。

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[caption id="attachment_181471" align="aligncenter" width="2560"] IBM Power11性能遠超Power9。（圖／IBM）[/caption]

核心效能全面進化：Power11伺服器專攻企業AI推論與能耗優化

端看IBMPower11的核心效能，其比2017年推出的Power9提升高達55%。雖然Power9曾是美國能源部Summit和Sierra超級電腦的運算核心，但Power11系列並非專為超級電腦設計，這也反映在其核心數量上。相較於超微和英特爾晶片可達到192核心或更高，IBM Power11單插槽最多提供30個核心（由兩個15核心晶粒共用封裝），但其最大特色是支援8向同步多執行緒（SMT），這意味著30個核心在運作時能達到多達240個執行緒，遠超英特爾和超微晶片每個核心最多2個執行緒的配置。

此外，Power11在效能與功耗比方面也大幅躍進。IBM導入了「資源群組（resource groups）」這項韌體功能，旨在最大化資源利用率並提升效能，同時不增加能源消耗。新伺服器還具備節能模式，在輕微犧牲部分效能的情況下，能將效率提升高達28%。總體而言，IBM聲稱Power11在每瓦效能上是同級x86系統的兩倍。

在AI應用方面，IBM不打算與輝達在AI模型「訓練（training）」市場直接競爭，而是將重心放在簡化AI應用「推論（inference）」的部署上，也就是將AI系統應用於加速企業業務流程。McPherson指出：「我們可以將AI功能無縫整合到Power11系統中，加速推論過程，協助企業改進業務流程。」Power11預計將在今年第四季與IBM去年推出的AI晶片Spyre進行整合，未來還將提供搭載Spyre AI推論加速器的系統。Spyre作為一張75瓦的擴充卡，配備128GB LPDDR5記憶體（頻寬200GB/s），並擁有300 TOPS的FP16效能，與輝達的L4晶片屬相同等級，但記憶體容量高出五倍以上。

[caption id="attachment_181472" align="aligncenter" width="1707"] IBM Power11伺服器。（圖／IBM）[/caption]

堅實可靠：Power11打造高可用性，快速應對資安威脅

除了效能，Power11系統的可靠性和安全性也是IBM強調的重點。Power11系統設計上，軟體更新無需規劃停機，平均每年非預期停機時間僅略超過30秒，宣稱能達到99.9999%的系統正常運行時間。這部分的高可用性，部分來自晶片設計上的巧思，例如在16核心的Power11系統中，有4個核心（每插槽1個）被設定為備用熱插拔核心，以備主動核心出現問題時立即替換。

資安方面，Power11系統設計能在勒索軟體攻擊發生後一分鐘內偵測並回應。對於更常見的操作和維護，系統也設計成可在運行中進行服務或升級，例如風扇、電源供應器和I/O元件都支援熱插拔，無需關機即可更換。

彈性部署多元選擇：Power11系列滿足企業級資料中心需求

Power11系列上市時將提供至少六種SKU（產品型號），以滿足企業多樣化的需求。在最高階的產品線，IBM E1180系統可配置為單節點或四節點叢集，每個節點有四個Power11插槽，每個插槽可選配10、12或16個核心，單系統最多可達64個核心和512個執行緒，並支援高達16TB的DDR5記憶體。

往下一個層級是IBM E1150，它與E1180同樣具備64個DDIMM記憶體插槽和16TB DDR5記憶體支援，以及四個Power11插槽，但核心配置有所不同，可選配16、24或30個核心模組，單系統最多達120個核心。此外，Power11也提供四種雙插槽配置，例如4U機架式的S1124，支援高達8TB記憶體、32至60個Power11核心，並配備24個U.2硬碟槽；而較小的2U機架式S1122則可配置8至60個核心，支援高達4TB記憶體和24個U.2硬碟。IBM還將推出成本效益更佳的L1122和L1124版本，這些系統將限於運行Linux作業系統。

所有Power11系列系統將於7月25日起全面上市，企業客戶可選擇內部部署（on-prem）或透過IBM Cloud租用。

資料來源：The Register、Reuters

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