亞馬遜雲端在re:Invent大會推出三款能「長時間自主工作」的AI代理工具「Frontier AI代理」主打可以自主執行任務，減少工程師盯著AI的負擔，三款代理分工明確，Kiro負責程式開發，AWS Security Agent負責程式碼安全檢測，DevOps Agent則負責效能測試與部署前後的相容性驗證，把從開發到上線的整條流程串起來。​記者鄧天心／綜合報導

亞馬遜雲端在re:Invent大會推出三款能「長時間自主工作」的AI代理工具「Frontier AI代理」主打可以自主執行任務，減少工程師盯著AI的負擔，三款代理分工明確，Kiro負責程式開發，AWS Security Agent負責程式碼安全檢測，DevOps Agent則負責效能測試與部署前後的相容性驗證，把從開發到上線的整條流程串起來。​

Kiro新版被定位為「虛擬開發者」，可以修Bug、改功能，最大的賣點是能在長時間對話中記憶資料，不會對話一長就忘記原本要解決的問題，因此有機會連續工作數小時甚至數天來完成任務。​

[caption id="attachment_200121" align="aligncenter" width="807"] 亞馬遜Kiro變身虛擬工程師，從修Bug到上線一手包辦。（圖／AWS）[/caption]

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AWS同步推出AWS Security Agent，負責在程式撰寫與提交階段即時掃描安全漏洞，並提出修補建議，DevOps Agent則專攻效能與相容性測試，會在程式碼上線前後檢查是否影響系統穩定性、與其他軟硬體或雲端設定是否衝突。​

過去的AI寫code工具多半只能處理拆解得很細的小任務，工程師得像當保母般不斷下指令、補充背景並檢查結果，但Kiro透過「規格驅動開發」，會在過程中學習團隊的程式規格與風格，之後就能依據這些標準自行規劃步驟、跨多個程式庫修改程式碼，並以Pull Request方式提交審查。

雖然OpenAI等競爭對手也宣稱自家模型可連續執行任務超過24小時，但Kiro的差異在於它不只拉長context window，還強調規格化與自動化鉤子，讓AI真正融入企業開發流程，如果這種模式成熟，初階工程師可能也會從重複修補轉向「監督代理＋設計規格」，資深者則專注架構與風險控管。

資料來源：About Amazon、WIRED

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