為了降低AI的模型開發和使用門檻，阿里巴巴旗下阿里雲宣布推出ModelScope模型即服務（MaaS）平台，開 …

為了降低AI的模型開發和使用門檻，阿里巴巴旗下阿里雲宣布推出ModelScope模型即服務（MaaS）平台，開源包含預訓練模型在內的數百個人工智慧模型，提供給全球發開者和研究人員使用。

根據阿里雲的說明，ModelScope開源平台包含阿里巴巴的全球研發機構達摩院在過去五年開發的超過300個「開箱即用」的人工智慧模型，範圍涵蓋了計算機視覺、自然語言處理和音頻等多個領域，平台上還有超過150 SOTA（state-of-the-art）模型。

不僅如此，ModelScope平台上還有阿里巴巴自行研發的大型預訓練模型，像是基於50億參數的通義文本生成圖像大模型，以及基於60億參數、能夠高效執行圖像截取與視覺答覆等多任務的OFA圖像描述大模型，包含獨立開發者貢獻的10多個開源模型。

阿里雲指出，作為一個開源社群，ModelScope的目標是希望降低人工智慧模型的開發和使用門檻，開發者和研究人員可以輕鬆的在線上免費測試模型，並在幾分鐘之內獲取結果，也可以透過微調和優化現有模型來定製人工智慧應用，並在相關的雲端系統上部署和使用定製的模型。

阿里雲強調，開源平台上可獲得數百人工智慧模型，大幅降低了開發和使用人工智慧模型的門檻，讓大學和規模較小的企業都能輕易使用人工智慧進行科學研究及商業用途，未來將會持續發展開源社群，會增加更多由達摩院、研發機構夥伴及第三方開發者貢獻的高品質模型。（記者／竹二）

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AI有效賦能產業，智慧鐵路、物流與MaaS具發展潛力，科技發展除了針對人類生活有益處。智慧交通基於氣候變遷、擁 …

AI有效賦能產業，智慧鐵路、物流與MaaS具發展潛力，科技發展除了針對人類生活有益處。智慧交通基於氣候變遷、擁車意識之挑戰與改變，持續於產官各界受到重視，近期許多相關政策皆以AI為發展核心，主要原因在於節能減碳的市場需求。然而對於廠商，智慧交通產業鏈從演算法與軟體開發不乏能透過 AI 賦能而切入的利基點，商機湧現亦使廠商開始深耕。中國智慧交通架構，是以中央作為引導，由各省市政府單位及國家策略，以數位、智慧、聯網為核心發展人、車、路、雲融合應用，AI平台整體分析管控、場景模擬，未來是各大廠商較著眼重點。

示意圖：123RF

據悉，AI賦能產業，然技術成熟性同時也牽連發展速度與應用廣度；整體而言，影像辨識、數據分析的精準度與法規配套將決定後續列車自動駕駛、無人機物流、MaaS系統整合是否能飛躍式成長。然而，現行AI智慧交通應用，智慧鐵路以提升安全和降低人力成本為主要訴求、智慧物流則以最佳化最後一哩路為重點。

對此，台灣地區的智慧交通應用多元，雖礙於法令與住家型態尚未發展無人機商用物流，資產巡檢、交通分析等應用，也開始透過結合無人機空拍攝影與AI影像辨識技術，分析全島易發生衝突的地點與型態，許多的相關智慧交通工具開始著眼智慧執法。（記者／宋柏瑜）

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