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	<title>NLLB-200 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
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		<title>不拋下任何語言   Meta AI翻譯非洲和印度語</title>
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		<dc:creator><![CDATA[劉閔]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 Jul 2022 09:42:23 +0000</pubDate>
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<p>Meta近日宣布AI技術的世界性重大突破，透漏Meta進行中「絕不拋下任何語言」的專案 ( No Langua &#8230;<content><!-- wp:paragraph --></p>
<p>Meta近日宣布AI技術的世界性重大突破，透漏Meta進行中「絕不拋下任何語言」的專案 ( No Language Left Behind，簡稱NLLB ) 已經成功打造出NLLB-200 AI模型，是全球第一個能翻譯200種不同語言的單一AI模型。未來此模型不僅將應用在Facebook動態消息、Instagram及其他平台，更可翻譯超過250億則消息，</p>
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<p>NLLB-200 AI模組讓使用者能透過單鍵即可將內容轉換成自己熟悉的語言，Meta同時宣布對外開源NLLB-200 AI模型、多對多評估資料集FLORES-200、模型訓練程式碼，以及用於重建訓練資料集的程式碼，並且向非營利機構提供20萬美元補助金，藉此推廣NLLB-200 AI模型實際應用。</p>
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<figure class="wp-block-image size-large"><img src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/07/179750275_l-1024x700.jpg" alt="" class="wp-image-9333"/></figure>
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<p class="has-small-font-size">示意圖/123RF</p>
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<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>其中，Meta為了精進 NLLB-200 模型，特別建立了獨特的多對多評估資料集 FLORES-200，讓研究人員可以評估NLLB-200在各語言中的運作成效，確保提供高品質的翻譯內容。在多項指標中，相較於現有的其他翻譯工具，NLLB-200 的平均品質高出 44%。</p>
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<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>於特別困難的非洲和印度語言中，提升幅度相較最新的翻譯系統更提升了70%。為了協助其他研究人員迅速測試及改善其翻譯模型，同時，Meta也和維基媒體基金會合作，透過NLLB-200協助改善維基百科的翻譯系統，並開放 NLLB-200原始碼讓其他研究人員可以將此研究擴大至更多語言，打造更具世界性、多元包容性的翻譯技術。（記者／劉閔）</p>
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