輝達（NVIDIA）宣布推出首款開放式人形機器人參考設計「NVIDIA Isaac™ GR00T 參考人形機器人」，此設計基於 NVIDIA Jetson Thor™ 與 NVIDIA Isaac GR00T 開放式開發平台打造。透過提供先進硬體與開放軟體堆疊，研究團隊無需仰賴專有平台，將大幅普及前沿人形機器人研究。記者孟圓琦／臺北報導

輝達（NVIDIA）宣布推出首款開放式人形機器人參考設計「NVIDIA Isaac™ GR00T 參考人形機器人」，此設計基於 NVIDIA Jetson Thor™ 與 NVIDIA Isaac GR00T 開放式開發平台打造。透過提供先進硬體與開放軟體堆疊，研究團隊無需仰賴專有平台，將大幅普及前沿人形機器人研究。

[caption id="attachment_225114" align="alignnone" width="1600"] NVIDIA 發表用於學術研究的 NVIDIA Isaac GR00T 參考人形機器人。（圖／輝達提供）[/caption]

輝達創辦人暨執行長黃仁勳表示：「人形機器人將把物理 AI 帶入全球規模最大的產業，開啟數兆美元的經濟機會。NVIDIA Isaac GR00T 參考人形機器人為研究人員提供單一且開放的平台，協助他們在邁向通用型物理智慧的道路上取得突破性發現。」

軟硬體全面整合 終結機器人開發碎片化流程

隨著通用型人形機器人需求加速成長，研究人員過去常面臨硬體整合、資料收集、模擬、訓練、評估與部署等環節的碎片化流程。此參考設計將「身體」與「大腦」完美融合，身體部分採用 Unitree H2 Plus 人形機器人與 Sharpa Wave 具觸覺的五指手；大腦則搭載 NVIDIA Jetson Thor 的機載運算能力，並結合 Isaac GR00T 軟體與工作流程。單一參考設計的型態，能協助研究團隊從機器人啟動、技能開發到真實世界驗證，全面加速整體進程。

真人尺寸硬體規格 搭載 Blackwell 頂級機載算力

在物理 AI 開發上，該平台將真人尺寸機器人本體、靈巧操作、感測、控制與機載 AI 運算整合為一，硬體亮點包括：

• 極致肢體自由度：

  採用近 6 英尺高、150 磅的 Unitree H2 人形機器人機殼（全身 31 個自由度），搭配雙 Sharpa Wave 觸覺五指手（22 個自由度），使全身與雙手合計達 75 個自由度

• 強大全身控制與感測：

  手臂與腿部扭矩最高分別達 120 與 360 牛頓米，手臂額定負載 7 公斤、峰值負載達 15 公斤。感測配備 140 度水平與 102 度垂直視野的頭戴式立體攝影機、腕部攝影機及慣性測量單元

• 黑馬級機載運算：

  搭載 NVIDIA Jetson AGX Thor™ T5000，採用 NVIDIA Blackwell GPU，具備 2,070 FP4 TFLOPS 的 AI 效能、14 核心 Arm CPU 與 128GB 統一記憶體，功耗可在 40 至 130 瓦之間設定

• 續航與連線能力：
  

  支援乙太網路、Wi-Fi 6、藍牙2 與 USB 連接，內建多組麥克風與揚聲器。配備 15Ah（0.972kWh）電池，續航約三小時，並具備遠端緊急停止功能

全端模組化軟體堆疊 頂尖學術機構相繼導入

NVIDIA Isaac GR00T 提供完整的軟體堆疊，包含用於擷取示範資料的 Isaac Teleop、支援多任務推理的開放式基礎模型、用於模擬訓練的 Isaac Sim™ 與 Isaac Lab，以及加速移轉策略的 Isaac ROS 中介軟體。模組化設計允許團隊彈性整合至既有流程，且該平台也將支援 Unitree G1 人形機器人。

目前包含史丹佛大學機器人研究中心、蘇黎世聯邦理工學院、Ai2、加州大學聖地牙哥分校與 Skild AI 等頂尖機構皆已宣布採用，引領整體機器人研究生態系邁向新里程碑。

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COMPUTEX 2026將於2日登場，全球工業電腦大廠研華（TWSE:2395）1日提前宣布深化與NVIDIA合作，正式推出「AI原生工廠架構（AI-Native Factory Architecture）」，布局Agentic AI與Physical AI時代應用。該架構整合NVIDIA NeMo、NVIDIA Factory Operations Blueprint、NVIDIA RTX PRO及NVIDIA Jetson Thor等技術，並結合研華WISE-Edge Developer Architecture（WEDA），協助製造業將AI能力導入即時工廠營運流程，以提升生產彈性、優化人力配置並改善能源效率，因應智慧製造轉型需求。記者林育如／編譯

COMPUTEX 2026將於2日登場，全球工業電腦大廠研華（TWSE:2395）1日提前宣布深化與NVIDIA合作，正式推出「AI原生工廠架構（AI-Native Factory Architecture）」，布局Agentic AI與Physical AI時代應用。該架構整合NVIDIA NeMo、NVIDIA Factory Operations Blueprint、NVIDIA RTX PRO及NVIDIA Jetson Thor等技術，並結合研華WISE-Edge Developer Architecture（WEDA），協助製造業將AI能力導入即時工廠營運流程，以提升生產彈性、優化人力配置並改善能源效率，因應智慧製造轉型需求。

[caption id="attachment_224937" align="alignnone" width="789"] 研華嵌入式事業群總經理張家豪(左) 與NVIDIA 機器人與邊緣運算副總裁 Deepu Talla (右)。（圖／研華提供）[/caption]

研華嵌入式事業群總經理張家豪表示，研華與 NVIDIA 此次進一步合作，象徵AI驅動智慧工廠發展的重要里程碑。透過整合NVIDIA AI Factory Brain，以及研華基於NVIDIA NemoClaw 與全棧式邊緣 AI 運算平台所打造的Edge AI與WEDA生態系，我們正以Agent-driven AI、Software-defined Orchestration與Autonomous Operations，實現全廠級智慧化，並為新世代 Physical AI 智能製造建立可複製、可驗證的最佳實踐藍圖。

研華表示，此次推出的AI Factory Brain為一套以工廠管理為核心的多代理人系統，並基於NVIDIA Factory Operations Blueprint（FOX）打造，可作為工廠營運的中央智慧決策中樞，協助主動監測異常事件、分析潛在根因，並協調各類AI Agent與現場人員即時處理問題。該架構建構於NVIDIA加速運算平台之上，結合研華基於NVIDIA MGX架構打造的SKYRack AI系統，搭載NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition與Spectrum-X網路技術，並串聯採用NVIDIA IGX Thor、NVIDIA Jetson Thor及NVIDIA Jetson Orin的MIC與ICAM邊緣運算設備，形成從雲端到邊緣的完整AI Factory Brain架構。

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透過即時整合企業 SAP、MES、WMS 等系統資料與邊緣感測數據，Factory Manager Agent 可統籌工廠內各領域 AI Agent 協同運作，並結合 NVIDIA NemoClaw、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Metropolis 與 NVIDIA Isaac Sim，可達成自動化工作流程、優化能源使用效率，進一步提升設備綜合效率（OEE）、產品良率及平均修復時間（MTTR）等關鍵營運指標。

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另外，研華ICAM-540工業相機與MIC-743-AT平台，分別搭載NVIDIA Jetson Orin NX與NVIDIA Jetson Thor運算架構，可支援AI-driven AOI（Automated Optical Inspection）智慧光學檢測與地端LLM/VLM Chatbot部署，進一步提升瑕疵檢測能力、生產效率與工廠智慧營運水準，並透過自然語言互動強化操作體驗與人機協作效率。

研華AIR-427A平台（搭載NVIDIA IGX Thor）與AFE-A702平台（搭載NVIDIA Jetson Thor），可為堆高機、人形機器人、AMR與MMR提供AI運算能力，支援自主導航、機器人操作、智慧搬運與動態產線協調等應用。透過AI Agent理解工作情境，系統可即時調整生產優先順序，並協助現場人員進行決策與作業優化。

透過NVIDIA NeMoClaw（含NVIDIA OpenShell安全執行環境與Policy Frameworks），可提供企業級資安防護、權限管理與營運治理能力；搭載NVIDIA IGX Thor的MIC-735-IT與AIR-427A平台，亦支援Functional Safety（FuSa）AI運算架構，應用於人形機器人與自主工業系統，以提升營運穩定性與作業安全。

研華指出，目前已於自有製造場域完成兩項基於NVIDIA NeMoClaw的AI Agent驗證專案。其中iEnergy Agent可整合生產排程、Vision AI畫面與SCADA數據，自動控制HVAC與照明設備，預計全面導入後可降低約10%工廠能源消耗；Production Line Efficiency Agent則透過Vision AI分析產線數據，偵測瓶頸與異常並生成改善建議與報告，導入約六個月已提升產線效率約12%。

研華進一步表示，未來將持續深化與NVIDIA的長期合作，擴展 Edge AI 與加速運算產品布局，協助企業加速導入智慧製造、AOI檢測、工業機器人、智慧倉儲、自主物流與數位孿生等 AI 應用場域，加速全球製造產業邁向更高效、智慧且永續的新世代工廠模式。

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輝達（NVIDIA）今日宣布推出全新軟體、開源模型與一系列國際合作夥伴關係，旨在為工程、醫療保健、軟體開發與商業營運等關鍵領域，全面打造「自主人工智慧（AI）代理（Autonomous AI Agents）」。透過全新的 NVIDIA Agent Toolkit，帶領全球軟體平台與企業跨入自主 AI 協作夥伴的新時代。記者孟圓琦／台北報導

輝達（NVIDIA）今日宣布推出全新軟體、開源模型與一系列國際合作夥伴關係，旨在為工程、醫療保健、軟體開發與商業營運等關鍵領域，全面打造「自主人工智慧（AI）代理（Autonomous AI Agents）」。透過全新的 NVIDIA Agent Toolkit，帶領全球軟體平台與企業跨入自主 AI 協作夥伴的新時代。

[caption id="attachment_224936" align="alignnone" width="1280"] 企業軟體領導者與 NVIDIA 共同打造 AI 代理。（圖／輝達提供）[/caption]

全球工業與晶片大廠力挺！打造 24 小時全自主 AI 工程師

輝達創辦人暨執行長黃仁勳表示：「全球領先的軟體企業正將 AI 代理導入實際工作系統中。NVIDIA NemoClaw 為軟體開發者提供開放式建構模組，打造更安全、能長時間運作的 AI 協作夥伴，在重塑工作模式的同時，進一步增強人類專業能力。」

在半導體與工業工程領域，模擬與驗證往往需要耗費數天至數週。包含西門子（Siemens）、新思科技（Synopsys）、Cadence 與達梭系統等巨頭，已率先採用 NemoClaw 藍圖與 OpenShell 安全執行環境，打造出全天候運行的「自主 AI 工程師」，將原本漫長的研發週期壓縮至數小時。其中，Cadence 的 ChipStack AI 超級代理已用來自主驗證晶片設計，輝達更是其首家採用客戶。

台灣科技巨頭鴻海科技集團（Foxconn）亦宣布試行 NVIDIA NemoClaw，驅動旗下的 Nurabot 與 CoDoctor 平台，建立專業的 AI 代理團隊來支援臨床推理、文件處理與醫療照護。同時，鴻海使用 NVIDIA FOX 與 NemoClaw 藍圖打造「MoMClaw」工廠營運代理，將感測器、機器資料與 AI 代理連接，透過即時洞察優化製造流程。

5500 億參數混合專家模型問世 推論速度激增 5 倍

為賦予自主代理更強大的智慧，輝達發表了專為長時間運行設計的「NVIDIA Nemotron 3 Ultra」混合專家模型（MoE）。該模型擁有高達 5,500 億參數，涵蓋程式開發、研究與企業工作流程等場景。相較於同類型的開放式前沿模型，Ultra 的推論速度最高提升 5 倍，成本降低 30%，目前已針對 OpenClaw 與 Hermes Agent 等領先的代理平台進行後訓練，預計於 6 月 4 日正式上線。知名大廠如 CrowdStrike 與 Palantir 亦已將其整合，用於自動化漏洞修復與複雜資料分析。

聯手微軟 Windows 原生防護 CUDA-X 函式庫化身代理技能

隨著代理自主性日益增強，安全控制成為重中之重。輝達與微軟深度合作，針對全新 Windows 安全基礎元件及「NVIDIA OpenShell」執行環境展開串聯，確保代理能在完全受控的環境下運行。OpenShell 不僅能智慧化將查詢導向在地端模型，還能在傳送至雲端時隱藏個人資訊。目前 Red Hat、微軟、Canonical、SAP（思愛普）及 ServiceNow 等領先平台皆已將其整合，並支援包含 NVIDIA RTX Spark 在內的地端與雲端環境。

此外，輝達宣布其經典的「CUDA-X 函式庫」現在可直接作為自主代理的技能。例如，透過 cuDF 加速結構化大數據推理、cuOpt 解決複雜供應鏈與路徑最佳化問題，以及 PhysicsNeMo 對高擬真度物理模型進行基準測試，大幅精進了 AI 代理在處理科學與工業重大挑戰時的專業深度。

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全球科技界目光今(1)日聚焦台北。輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今稍早於台北流行音樂中心舉行 GTC Taipei 2026 主題演講，正式揭開 COMPUTEX 年度盛會序幕。黃仁勳除將深入剖析輝達的 AI 產業框架，更將親自揭開外界高度期待的多項神秘面紗，其中包含備受矚目的全新一代「NVIDIA Vera Rubin」運算平台宣告已進入全面量產階段。此平台不僅是單純的晶片升級，更是輝達專為「代理人 AI（Agentic AI）」全球工廠量產所打造的全新架構顛覆之作，預計首批完整系統將於今年秋季正式出貨，拓寬市場疆界。記者孟圓琦／台北報導

全球科技界目光今(1)日聚焦台北。輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今稍早於台北流行音樂中心舉行 GTC Taipei 2026 主題演講，正式揭開 COMPUTEX 年度盛會序幕。黃仁勳除將深入剖析輝達的 AI 產業框架，更將親自揭開外界高度期待的多項神秘面紗，其中包含備受矚目的全新一代「NVIDIA Vera Rubin」運算平台宣告已進入全面量產階段。此平台不僅是單純的晶片升級，更是輝達專為「代理人 AI（Agentic AI）」全球工廠量產所打造的全新架構顛覆之作，預計首批完整系統將於今年秋季正式出貨，拓寬市場疆界。

[caption id="attachment_224913" align="alignnone" width="1477"] 輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳現身北流進行GTC主題演講，宣告「NVIDIA Vera Rubin」運算平台進行全面量產。（圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

運算新時代！算力吞吐量狂飆 10 倍

黃仁勳在主題演講中指出，代理人 AI （AI Agent）是種截然不同的全新工作負載：「用戶的一個提示詞（Prompt），就可能啟動一場包含推理、檢索、工具調用和生成回應的千步旅程。」為了應對這種極具深度且連續性的自主運算需求，Vera Rubin 平台應運而生。該平台的架構由五座量身打造的機櫃組成，能以「五櫃合一」的型態化身為單一巨型 AI 超級電腦。系統核心整合了全新 Rubin 圖形處理器（GPU）、專屬的 Vera 中央處理器（CPU）、NVLink 6 互連架構、ConnectX-9 SuperNIC、Groq 3 語言處理器（LPU），以及 BlueField-4 資料處理器（DPU）。相較於上一代的 Grace Blackwell 平台，Vera Rubin 在大規模部署下能爆發出高達 10 倍的代理人吞吐量。

其中，最受矚目的核心「Vera Rubin NVL72」液冷機櫃系統，內含 72 顆 Rubin GPU 與 36 顆 Vera CPU。官方數據顯示，在訓練大型混合專家模型（MoE）時，新平台所需的 GPU 數量僅為 Blackwell 的四分之一；在推論表現上，吞吐量提升 10 倍，且每記號（Token）的算力成本大幅壓縮至僅剩十分之一，彻底改變 AI 工廠的營運經濟學。

[caption id="attachment_224914" align="alignnone" width="1477"] NVIDIA 供應鏈生態系統的數百家合作夥伴（僅台灣就有 150 家）正在 30 多個國家/地區的 350 多家工廠中大規模部署 Vera Rubin 系統。（圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

全球供應鏈動員！150 家台灣大廠攜手衝產能

在產能佈局方面，Vera Rubin 作為第三代 NVIDIA MGX 開源機櫃級系統，已獲得全球供應鏈的鼎力支持。目前在全球 30 個國家、超過 350 座工廠中緊鑼密鼓地展開量產，供應鏈夥伴多達數百家，光是在台灣就有 150 家廠商參與。包含鴻海（Foxconn）、廣達旗下雲達科技（QCT）、華碩（ASUS）、技嘉（GIGABYTE）、緯創（Wistron）、緯穎（Wiwynn）、和碩（Pegatron）、仁寶（Compal）、微星（MSI）、永擎（ASRock Rack）等台灣伺服器大廠，皆與戴爾、美超微（Supermicro）、聯想及聯利媒體（HPE）等國際巨頭並肩，全面跨入大規模量產階段。

[caption id="attachment_224915" align="alignnone" width="1477"] 黃仁勳指出，Vera Rubin 正是為這一時刻而生——它是個人工智慧工廠引擎，能夠大規模地提供智能，並具備推動下一輪工業革命所需的性能、效率和安全性。（圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

為了協助生態系加速佈署，輝達亦提供「NVIDIA DSX」架構藍圖，整合參考設計、數位模擬與基礎設施軟體，協助台廠與全球伺服器製造商快速縮短產線調校週期。黃仁勳充滿信心地宣告：「AI 代理人將成為運算資源的最大用戶。Vera Rubin 正是為了這個未來而建的 AI 工廠引擎，它將提供驅動下一波工業革命所需的全方位實力。」

NVIDIA DSX™ 平台為 Vera Rubin 人工智慧工廠提供了完整的設計和營運基礎——統一了參考設計、模擬、基礎設施軟體、設施和生態系統技術，以幫助建構和營運節能型人工智慧工廠，從而實現最低的代幣成本。其中，DSX 更是專為 Vera Rubin POD 架構而打造，它協調了堆疊的每一層——從晶片和系統到生命週期管理和多租戶運營——從而顯著加快了部署速度，並為大規模運營的可靠性和彈性樹立了新的標竿。

黃仁勳更是信心地宣告：「AI 代理人（AI Agent）將成為運算資源的最大用戶，而Vera Rubin 正是為了這個未來而建的 AI 工廠引擎，它將提供驅動下一波工業革命所需的全方位實力。」

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AI浪潮從雲端資料中心一路延伸到終端裝置，聯發科看好，未來運算設備將不再只限於PC、筆電或伺服器，而會出現更多元的新型態裝置，包括AI PC、車用平台、智慧眼鏡，甚至家用伺服器。聯發科也透露，公司在AI眼鏡與具備顯示功能的智慧眼鏡均有布局，其中AI眼鏡有機會在明年底前亮相。記者黃仁杰台北報導

AI浪潮從雲端資料中心一路延伸到終端裝置，聯發科看好，未來運算設備將不再只限於PC、筆電或伺服器，而會出現更多元的新型態裝置，包括AI PC、車用平台、智慧眼鏡，甚至家用伺服器。聯發科也透露，公司在AI眼鏡與具備顯示功能的智慧眼鏡均有布局，其中AI眼鏡有機會在明年底前亮相。

[caption id="attachment_224407" align="aligncenter" width="1477"] 聯發科總經理陳冠州（右）、財務長顧大為（左）今（29）日於COMPUTEX展前說明會後接受媒體聯訪。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

針對外界關注AI晶片與先進製程產能競爭，聯發科總經理陳冠州今（29）日於COMPUTEX展前說明會後受訪表示，產能確實是目前全球半導體產業都面臨的關鍵問題。不過，作為台灣公司，聯發科在供應鏈與產能合作上具備一定優勢，除了台灣擁有完整半導體供應鏈，公司也與台積電維持長期合作關係。聯發科指出，對晶圓代工廠或產能供應商而言，除了看客戶本身，也會評估終端需求的確定性；以聯發科目前接觸的客戶來看，有不少需求來自客戶自身內部使用，確定性相對較高。

不過，聯發科財務長顧大為也強調，客製化晶片的合作並不是單看產能或單一技術條件，客戶在選擇供應商時，往往會同時考量產品規格、產能取得、供應穩定度、合作關係與終端應用需求，因此不能只用單一因素解讀。

在AI終端產品方面，陳冠州說明，智慧眼鏡大致可分為兩種，一種是具備顯示功能的眼鏡，另一種則是較輕量的AI眼鏡。後者功能相對簡化，可能需要與手機互動，因為裝置本身的運算能力不會像高階終端產品那麼完整。聯發科表示，公司在兩類產品都有布局，其中AI眼鏡有機會在明年底前亮相，但目前不方便透露具體客戶與產品細節。

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除了智慧眼鏡，聯發科也看好AI將帶動更多運算裝置出現。陳冠州指出，AI背後的運算需求主要可分為兩類，一類是AI agent所需的運算能力，這類應用反而更仰賴CPU，因為涉及任務調度、互動與多步驟處理；另一類則是AI inference，也就是推論運算能力。隨著AI應用普及，未來市場上會出現更多不同型態的compute device。

聯發科表示，目前最常見的運算裝置仍是PC與筆電，但未來裝置型態會更加多元。公司本身也已切入伺服器相關產品，不論是CPU伺服器或GPU伺服器都有布局。未來甚至可能出現家用伺服器，因為使用者不一定希望所有token與AI運算都丟到雲端，雲端運算成本畢竟較高。因此，當AI從雲端走向終端，本地端運算設備的需求也會逐步成形。

與NVIDIA的合作，則是聯發科接下來的重要成長線之一。陳冠州指出，在車用領域，公司提供高算力平台，並與NVIDIA的CUDA生態系結合。聯發科認為，這項產品競爭力非常強，目前在車用SoC市場中，尚未看到其他產品能提供類似方案，因此公司對此寄予厚望。

除了車用平台，雙方合作也延伸至新型運算裝置。聯發科表示，未來市場可能會依照不同需求形成多個價格帶，例如PC可能落在1000至2000美元，部分新型AI運算裝置可能落在5000至6000美元，更高階的超級電腦或家用伺服器則可能有更高價格。聯發科認為，NVIDIA具備強大的GPU技術，而聯發科則在CPU與SoC技術上具備優勢，雙方合作相當匹配，有機會推出更多具競爭力的新產品，並為聯發科帶來新的成長動能。

對於外界好奇NVIDIA是否可能進一步投資聯發科，顧大為回應，目前沒有相關討論。公司現階段重點，是先把既有商業合作真正做出成果。聯發科表示，從去年開始，雙方合作產品已陸續一代一代推出，未來希望能看到更多合作產品問世。

聯發科也進一步指出，AI時代的新裝置不只是硬體，而是背後整套生態系。公司認為，未來會有許多新的AI生態系出現，因為這代表新的使用者體驗。關鍵在於這些生態系能夠帶動多少服務，如果消費者願意為服務買單，開發者就能獲利，進一步吸引更多開發者加入，形成新的循環。既有生態系也會持續轉型，與不同裝置型態結合。

至於市場關心的股價問題，顧大為表示，若從中長期股東角度來看，可以觀察幾個面向，包括穩定現金流、現金股利，以及公司是否能持續掌握新的成長機會，公司早期年營收約30億至40億美元，後來成長至100億美元規模，再進一步推升到200億美元以上。從過去經驗來看，聯發科多次在產業轉折中抓到新的發展機會，因此對中長期發展仍有信心。

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輝達（NVIDIA）今 (27) 日在北投士林科技園區舉辦台灣員工大會，由執行長黃仁勳親自主持，宣布代號「輝達星群（NVIDIA Constellation）」的台灣新總部專案正式啟動。活動現場氣氛熱烈，黃仁勳除以幽默互動與員工同樂、送出乳液及香檳活絡與員工之間的互動，更針對新總部的設計理念、台灣戰略地位及產業人才觀點進行進一步剖析，正式揭開這座預計於 2030 年完工的地標建築藍圖。記者孟圓琦／臺北報導

輝達（NVIDIA）今 (27) 日在北投士林科技園區舉辦台灣員工大會，由執行長黃仁勳親自主持，宣布代號「輝達星群（NVIDIA Constellation）」的台灣新總部專案正式啟動。活動現場氣氛熱烈，黃仁勳除以幽默互動與員工同樂、送出乳液及香檳活絡與員工之間的互動，更針對新總部的設計理念、台灣戰略地位及產業人才觀點進行進一步剖析，正式揭開這座預計於 2030 年完工的地標建築藍圖。

[caption id="attachment_223654" align="alignnone" width="1477"] 黃仁勳直言，輝達需要在台灣使用更多能源，猶如人類員工需要吃飯，操作 AI 最重要的是電力。（圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

堅持透明價值！幾何建築體現企業性格與「零電梯」設計

黃仁勳表示，新總部由長期合作逾十年的建築大師姚仁喜操刀，整體外觀大量運用三角形與多邊形幾何結構，並採用全透明玻璃外牆。他強調，透明不僅是建築特色，更是輝達的核心文化。作為平台型公司，輝達長期將技術藍圖與策略公開，唯有讓上下游供應鏈、CUDA 軟體開發者與 AI 基礎設施合作夥伴同步掌握方向，才能將生態系轉化為產業演進的強力放大器。

新總部的空間規劃，更徹底顛覆傳統辦公模式。黃仁勳也打趣地表示自己極度厭惡電梯，因為電梯象徵著等待搭乘、移動及人與人之間被切割的零碎時間。為降低這類空間配置，新總部將盡量減少電梯設計，改以開放式動線引導員工交流。同時，為落實友善環境，規劃將停車場全數地下化，將珍貴的地面空間完全釋放，供員工進行交流與活動使用。同時幽默回應了員工「未來還能不能在家工作(WFH)」的疑問：我花了這麼多錢、要蓋得這麼漂亮，沒有人要來喔？

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[caption id="attachment_223655" align="alignnone" width="1477"] 黃家一家三代全出席共同參與站台。圖為黃仁勳父母。（圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

全球策略佈局：台灣成為下一代旗艦指標

值得關注的是，輝達將首度把總部建築概念進行全球複製。黃仁勳透露，台灣新總部並非僅是單純的復刻，而是加州總部的「下一代、再下一代版本」。這座建築將同步在台灣落地，成為輝達全球營運版圖中的重要節點。他也分享到，在輝達的建築中，最具代表性的設施非電腦或辦公桌，而是「酒吧」，這永遠會是第一個進駐的設施，作為員工自然交流與建立連結的社交核心。

[caption id="attachment_223656" align="alignnone" width="1477"] 黃仁勳於員工大會上分發簽名球與香檳予同仁，熱絡活動氛圍。（圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

擴大在台能量！預計 2030 年正式啟用

根據規劃，台灣總部「輝達星群」總部基地面積約達 70 萬平方英尺，目前規劃於 2026 年底正式動工，推估於 2030 年完工及啟用。隨著輝達在台研發布局持續擴大，未來可容納約 4,000 名員工，這不僅是企業規模的擴張，更被視為深化台灣在 AI 研發、半導體供應鏈及全球科技戰略地位的關鍵訊號。黃仁勳直言「輝達必須成為透明、可被信任與依賴的企業」，而這座透明的建築，正是此一精神的實體延伸。

[caption id="attachment_223657" align="alignnone" width="1477"] 台北市長蔣萬安現身輝達員工大會，並獻上大禮。（圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

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眼看2026年台北國際電腦展（COMPUTEX 2026）將於6月2日盛大開幕，每年備受矚目的輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳預計5月27日提前抵台，並於28日重現史詩級的供應商「百兆宴」。緊接著NVIDIA GTC Taipei將於6月1日於台北國際會議中心舉行，黃仁勳也將在當天上午11點於台北流行音樂中心發表主題演講，揭示由 AI 驅動的未來突破性技術。記者孟圓琦／臺北報導

眼看2026年台北國際電腦展（COMPUTEX 2026）將於 6 月 2 日盛大開幕，每年備受矚目的輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳預計5月27日提前抵台，並於28日重現史詩級的供應商「百兆宴」。緊接著NVIDIA GTC Taipei將於6月1日於台北國際會議中心舉行，黃仁勳也將在當天上午11點於台北流行音樂中心發表主題演講，揭示由 AI 驅動的未來突破性技術。

[caption id="attachment_220539" align="alignnone" width="1477"] 輝達執行長黃仁勳預計5月27日提前抵台，進行每年例行的兆元宴並前進COMPUTEX 2026。（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

「百兆元宴」將齊聚台灣五大市值巨頭

近日根據供應鏈透露，這場預計在5月28日登場的聚會，受邀貴賓的公司市值已刷新歷史紀錄。台灣市值前五大的巨頭皆是座上賓，其中包括台積電董事長魏哲家、鴻海董事長劉揚偉、台達電董事長鄭平、聯發科執行長蔡力行、矽品董事長蔡祺文等，光是上述5家企業在5月中旬的總市值就已衝破75兆元。

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此外，晚宴的「基本班底」還包含廣達林百里、緯創林憲銘、緯穎洪麗寗、和碩童子賢、英業達葉力誠、華碩施崇棠、宏碁陳俊聖、工業富聯鄭宏孟等董事長，以及奇鋐沈慶行、微星徐祥、欣興簡山傑、光寶科邱森彬、智邦李訓德、技嘉林英宇等高層。這些出席企業的市值總和超過14兆元，讓這場台菜晚宴的總身價直接逼近「百兆元」的史詩級規模。

規模再創新高！多館科技展演完整建構生態圈

COMPUTEX 2026將於6月2日至6月5日登場，展出場域橫跨南港展覽館1、2館、世貿1館及台北國際會議中心，打造多場館科技展演版圖。同時展覽規模再創新高，共1,500家海內外企業使用達6,000個攤位，完整建構橫跨研發、製造到應用的「COMPUTEX科技生活圈」。而除了黃仁勳之外，今年已確定來台發表專題演講的重量級人物，還包括高通執行長Cristiano R. Amon、Marvell董事長暨執行長Matt Murphy、英特爾執行長陳立武、聯發科副董事長暨執行長蔡力行、NXP總裁暨執行長Rafael Sotomayor及Cisco運算部門資深副總裁Jeremy Foster等，星光熠熠。

「皮衣男」將連兩天為台灣核心供應鏈站台

最讓股民與產業界興奮的，莫過於黃仁勳這次可能在COMPUTEX展場「走好走滿」！有別於黃仁勳以往在展場都是一天完成，供應鏈透露，今年他可能會連續兩天親自進入南港展覽館幫各大供應鏈站台。屆時，包含鴻海、廣達、緯穎的AI伺服器機櫃，以及台達電的先進散熱解決方案，都可望迎來「皮衣男」的親自同框加持，估計很快將再度引爆全台「黃仁勳」追星狂熱。

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輝達（Nvidia）競爭對手Cerebras正尋求在美國首次公開發行（IPO）中獲得高達266.2億美元的估值。總部位於加州桑尼維爾（Sunnyvale）的Cerebras計畫在本次發行中出售2800萬股，每股定價介於115美元至125美元之間，預計籌集35億美元。

記者鄧天心／綜合報導

輝達（Nvidia）競爭對手Cerebras正尋求在美國首次公開發行（IPO）中獲得高達266.2億美元的估值。總部位於加州桑尼維爾（Sunnyvale）的Cerebras計畫在本次發行中出售2800萬股，每股定價介於115美元至125美元之間，預計籌集35億美元。

[caption id="attachment_215955" align="aligncenter" width="1024"] 晶片新星 Cerebras 赴美 IPO，估值上看 266 億美元。（圖／擷取自Cerebras官方網站）[/caption]

這是該公司繼去年10月撤回IPO申請後的第二次嘗試，Cerebras以其「晶圓級引擎」（wafer-scale engine）晶片聞名，該晶片專為加速大型AI模型的訓練與推理而設計，使其直接與輝達及其他AI硬體廠商展開競爭。

Cerebras表示：「透過將海量的運算與記憶體整合至單一矽片上，並結合專門打造的系統與軟體堆疊，我們為客戶在本地端與雲端提供了卓越的AI運算速度。」

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半導體成為技術供應鏈關鍵瓶頸

AI採用的浪潮帶動了高效能晶片需求的大幅成長，半導體已成為技術供應鏈中的關鍵瓶頸。隨著各家公司競爭構建數據中心與雲端服務等AI基礎設施，晶片製造商成為最大的受益者，其中以輝達位居領先地位。

IPOX研究助理穆爾鮑爾（Lukas Muehlbauer）指出：「輝達在AI推理與訓練基礎設施市場仍佔據主導地位，然而，Cerebras正試圖說服市場，只要能提供明顯的速度或成本優勢，專業晶片公司仍有生存空間。」

今年早些時候，Cerebras在由科技投資巨頭老虎全球管理（Tiger Global）領投的後期融資中籌集了10億美元，當時估值為230美元。其他知名投資者還包括Benchmark、Fidelity Management Altimeter、AMD與Coatue。

與OpenAI簽署百億合約 IPO市場回溫

Cerebras還與OpenAI達成了一項價值超過200億美元的多年度協議，ChatGPT的母公司同意部署750百萬瓦（MW）的Cerebras高速AI運算能力。隨著投資者對中東局勢的擔憂降溫，且股市處於歷史高位，IPO市場已重拾動力。

分析師認為，AI與金融等產業將脫穎而出，因為它們相對不易受到油價波動引發的供應鏈中斷或定價壓力影響。

穆爾鮑爾表示：「Cerebras是一個重要的信號交易，用以測試公開市場投資者是否準備好資助高成長的AI基礎設施公司。」他也提到，市場正展開一場趕在SpaceX之前完成交易的競爭，因為馬斯克的SpaceX IPO規模巨大且備受矚目，恐將吸收大量投資者的注意力與資金。

財報轉虧為盈 營收大幅成長

財報顯示，截至12月31日的年度，Cerebras營收從前一年的2.903億美元增至5.1億美元。此外，該公司報告每股盈餘為1.38美元，與前一年的每股虧損9.90美元相比，實現了轉虧為盈，本次IPO由摩根士丹利、花旗集團、巴克萊銀行與瑞銀集團擔任主承銷商。

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資料來源：reuters

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本集節目深入解析了 NVIDIA GTC 2026 的核心發展，強調人工智慧已由模型訓練轉向以「推論運算」為主的獲利階段。執行長黃仁勳提出了人工智慧五層架構，並揭露次世代 Rubin 架構 GPU 與首度整合的 Groq 語言處理器 (LPU)，旨在突破通用處理器的效能瓶頸。透過 GPU 與 LPU 的協作，雲端供應商能大幅降低運算成本並提升推論速度，因應生成式 AI 帶來的萬倍算力需求。本集節目深入解析了 NVIDIA GTC 2026 的核心發展，強調人工智慧已由模型訓練轉向以「推論運算」為主的獲利階段。執行長黃仁勳提出了人工智慧五層架構，並揭露次世代 Rubin 架構 GPU 與首度整合的 Groq 語言處理器 (LPU)，旨在突破通用處理器的效能瓶頸。透過 GPU 與 LPU 的協作，雲端供應商能大幅降低運算成本並提升推論速度，因應生成式 AI 帶來的萬倍算力需求。

此外，輝達發表了 NVIDIA Nemo Cloud 與人工智慧代理平台，展現其從硬體元件跨足至作業系統與軟體生態系的全面佈局。最終，這些技術突破將應用於機器人、自動駕駛及主權雲端等領域，建構出完整的全球 AI 工廠藍圖。

本集亮點：

1. AI 進入推論模式轉折點：

   AI 進入「推論」階段，旨在提升效能助廠商獲利，預計 2025 年算力需求將成長一萬倍

2. 首度導入 LPU 晶片：

   整合語言處理器以補足 GPU 推論效能不足，顯著提升運算效率並協助企業大幅降低營運成本

3. Rubin 架構與產品藍圖：

   公布全新 Rubin GPU 與 Vera CPU，預計 2027 年推出刀鋒伺服器，並規劃 2028 年 F 系列產品

4. AI 五層架構與 AI 工廠：

   提出從能源到應用的五層架構，透過軟硬體協作協助客戶建置 AI 工廠，加速海量資料處理

5. AI 代理人與開源生態系：

   發布 Nemo Cloud 推動代理人革命，並領導開源模型與機器人方案，建立全新的 AI 運算平台

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輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳近日在 Dwarkesh Patel 的 Podcast 節目中，針對公司戰略、全球 AI 競爭格局以及對中國市場的觀察發表深度見解。黃仁勳不僅坦誠公司曾錯失投資 OpenAI 與 Anthropic 的早期機會，更強調「加速運算」（Accelerated Computing）才是輝達立於不敗之地的核心基礎。記者孟圓琦／編譯

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳近日在 Dwarkesh Patel 的 Podcast 節目中，針對公司戰略、全球 AI 競爭格局以及對中國市場的觀察發表深度見解。黃仁勳不僅坦誠公司曾錯失投資 OpenAI 與 Anthropic 的早期機會，更強調「加速運算」（Accelerated Computing）才是輝達立於不敗之地的核心基礎。

[caption id="attachment_213117" align="alignnone" width="1341"] 黃仁勳指出：「人工智慧是一個五層蛋糕的概念，其最底層是能源，當能源充足時，晶片的需求自然就迎刃而解了。」（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

錯失 OpenAI 股權：汲取經驗不再重蹈覆轍

黃仁勳在訪談中首次談到，輝達曾有機會參與 OpenAI 與 Anthropic 等頂尖 AI 實驗室的早期投資，但當時輝達尚未建立外部投資的慣例，認為這類資金需求應尋求風險投資（VC）支持。最終，這些實驗室選擇與微軟、Google 及亞馬遜等雲端巨頭結盟。儘管如此，黃仁勳對此抱持開放態度，認同這些交易背後的遠見，但也堅定表示，未來輝達將做好準備，「不會再犯同樣的錯誤」。

Jensen regrets that when Anthropic and OpenAI first needed billions to scale, Nvidia wasn't in a position to invest. So these labs went to hyperscalers like Microsoft, Google, and Amazon instead, and in return committed to using their compute.

“I'm not going to make that same… pic.twitter.com/1Fj7I156UA

— Dwarkesh Patel (@dwarkesh_sp) April 15, 2026

加速運算：即便沒有 AI 輝達依舊壯大

針對「若深度學習革命未發生，輝達將何去何從」的提問，黃仁勳直言，即便沒有 AI 浪潮，輝達依然會是一家龐大的企業。他指出，公司的宗旨始終在於「解決摩爾定律失效後的計算瓶頸」，透過 GPU 與 CUDA 生態系結合 CPU，將應用程式的處理速度提升 100 至 200 倍。這項「加速運算」技術在科學工程、數據處理及電腦圖形等領域早已展現強大價值，AI 只是其最成功的應用之一。

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中國 AI 現狀：能源優勢抵銷晶片禁令影響

在談及美中競爭時，黃仁勳提出了獨到的觀點。他認為 AI 本質上是一個「五層蛋糕」的模型，而能源（Energy）位居最底層的基礎。儘管中國受到高階製程設備（如 ASML 的 EUV 工具）的限制，但中國擁有龐大的能源儲備、成熟的晶片產能，以及大量處於「閒置」狀態的資料中心。

黃仁勳指出，AI 是大規模並行計算的問題，當一個國家擁有低廉且豐富的能源時，可以透過「累積更多晶片」的規模化手段，來補足單一晶片製程上的落後。他強調，認為中國無法發展 AI 晶片的想法「完全是無稽之談」，因為中國已跨越了必要的算力門檻，具備強大的基礎設施整合能力。

建立生態系護城河

黃仁勳最後提到，輝達每代 GPU 投入數十億美元的研發成本，已使其從單純的硬體製造商轉型為生態系提供者。藉由軟硬體的高度整合，輝達建立了一道難以逾越的技術護城河。這場 AI 競賽對他而言，不僅是晶片的較量，更是基礎建設與能源效率的全方位博弈。

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資料來源：wccftech

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