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	<title>Orange &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
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		<title>【5/11新竹場】低代碼資料視覺化與特徵工程實戰- 工研院產業學院 新竹中興學習據點</title>
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		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 05 May 2026 01:30:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[課程]]></category>
		<category><![CDATA[2026/5/11]]></category>
		<category><![CDATA[Orange]]></category>
		<category><![CDATA[低代碼資料分析]]></category>
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		<category><![CDATA[工研院 產業學院]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="682" height="386" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/03/擷取.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="工程師只是遠端連進去看一下畫面，沒有下載或儲存資料到電腦，這樣也會被認定不符合 GDPR 嗎？（圖／黃婉中提供）" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/03/擷取.jpg 682w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/03/擷取-300x170.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/03/擷取-390x220.jpg 390w" sizes="(max-width: 682px) 100vw, 682px" title="【5/11新竹場】低代碼資料視覺化與特徵工程實戰- 工研院產業學院 新竹中興學習據點 2"></p>
<p>訓練日期：2026-05-11上課地點：新竹縣竹東鎮中興路四段195號上課費用：線上洽詢 課程介紹： 1.快速 &#8230;<content></p>
<p><strong>訓練日期：2026-05-11</strong><br />上課地點：新竹縣竹東鎮中興路四段195號<br />上課費用：線上洽詢</p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>1.快速上手低代碼資料分析工具｜學員不需撰寫程式，即可透過拖拽與流程連結，建立完整的資料分析與前處理管線。</p>
<p>2.業界常見痛點一次解決｜講師手把手帶領學員「看懂資料」、「建立系統化的前處理流程」，解決資料雜亂、品質不佳之問題，進而思考如何「從特徵工程找出關鍵原因」，改善模型效果不佳之情況。</p>
<p>3.課程結合資料思維建立與實務操作｜不只教怎麼操作分析工具，更讓學員搞懂核心思維，培養可遷移複製到其他分析工具與AI專案的核心能力。</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026050417260574" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>課程大綱</strong></td>
<td><strong>時數</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>1.Orange</strong><strong>拖拽與連結程式設計</strong></td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>2.</strong><strong>六大類</strong><strong>Orange</strong><strong>元件簡介</strong></td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>3.</strong><strong>資料匯入、探索與視覺化</strong></td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>4.</strong><strong>資料前處理</strong></td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>5.</strong><strong>特徵工程</strong></td>
<td>3</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p> 上課時間：115/5/11(一)、5/22(五)，09:30-16:30，共2天12小時。信箱報名：將報名資訊填完並寄至VHsieh@itri.org.tw謝小姐</p>
<h2><strong>師資介紹：</strong></h2>
<p>講師多年來協助產業實際應用機率與統計、資料探勘、機器學習、深度學習與強化學習等分析建模技術，是臺灣資料科學/大數據人工智慧產業應用的重要推動者之一。  </p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026050417260574" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
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<p></content></p>
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