原標《掌握這三大階段，讓你成功透過Python 轉職，順利進入職場，成為Python 工程師》

文/Dex的塵世哲學

這裡的每一階段其實都包含了很多步驟，需要經歷不少時間的磨練和學習積累，所以更正確的說法是「里程碑」，把任務和階段拆小和聚合的做法稍早也有提過，能夠設定一個具體且能夠完成的目標同時透過這些小目標累積為成就感。

里程碑一：Python入門 – 快速掌握的秘訣

基礎概念與語法

在進行Python入門學習時，了解Python的基本概念和核心語法是首先要做的。這包括變數、資料型別、方法、函數等基本知識。這些將幫助你打好紮實的程式撰寫基礎，使你能夠在後續的學習中更加得心應手，下一步再選擇要透過Python走「資料科學」、「軟體開發」或者其他領域如區塊鏈、金融科技等

學習物件導向

Python 的另一大特點是物件導向（OOP），這是一種把程式設計得像真實世界那樣的方法。OOP 將程式分成不同的「對象」，每個對象都有自己的功能。

主要概念如下：

• 類別：就像是對象的藍圖。例如，”車子”是一個類別，它描述了所有車子應該有什麼特性和功能。
• 對象：根據類別創建的具體實例。用“車子”這個類別，可以創建出不同的汽車對象，每個車子都有自己的顏色、型號等。
• 繼承：讓一個類別可以繼承另一個類別的特性。例如，”電動車”可以繼承”車子”的特性，並且加上自己特有的功能。
• 多型：不同類別的對象可以用相同的方法。例如，不管是”電動車”還是”燃油車”，它們都可以有一個”開車”的方法，雖然具體實現可能不同。

學習這些概念，可以讓你的 Python 程式更有組織、易於理解和維護。OOP 就像搭積木一樣，把程式分成小塊，每塊都有自己的功能，組裝起來就成了一個完整的程式。

Python 高效Coding和團隊協作的方式

記住，寫程式永遠不是單打獨鬥的事，要寫的「讓人看得懂」，所以遵循規範，完成需求都是很重要的事，並且配合版本管理和審查機制，逐步讓你的程式碼符合團隊能共同管理和維護得樣子。

高效程式設計

1. 編寫清晰易讀的程式碼：遵循Python PEP 8 程式碼風格指南，使用有意義的變數名稱和注釋，更易於維護和理解。
2. 模塊化、功能化的設計：將程式分解成小的模塊或函數，每個模塊或函數負責一個單一的功能，這樣可以提高程式的重用性和可測試性。
3. 使用虛擬環境：在不同的專案中使用虛擬環境（如venv或Conda），確保依賴包的獨立性，避免版本衝突。
4. 測試驅動開發：編寫單元測試，確保在不斷修改和擴展時仍然保持穩定和正確。

團隊協作

1. 版本控制：使用Git進行版本控制，通過GitHub或GitLab等平台進行代碼管理和協作。建立規範的提交記錄和分支管理策略。
2. 代碼審查：通過Pull Request進行代碼審查，讓團隊成員相互檢查代碼，發現潛在問題並分享最佳實踐。
3. 敏捷開發：採用敏捷開發方法（如Scrum），進行短週期的迭代優化開發，定期回顧和調整專案進度和方向。
4. 協作工具：使用Trello、Jira或Notion等數位協作工具，追蹤專案進度和任務分配，確保團隊成員之間的溝通和協作順暢。

通過系統性的學習資源和高效的實際作法，你可以大幅提升Python程式設計的效率，並且在團隊合作中發揮更大的作用。這些方法將幫助你在學習和應用Python的過程中事半功倍。

里程碑二：建立作品集

轉職、面試作品集的籌備與思維

為什麼需要作品集：作品集能展示個人能力和實際操作經驗

作品集是轉職過程中的重要一環。它能夠展示個人的程式設計能力和實際操作經驗，讓面試官更直觀地了解你的技能水平。通過作品集，能夠將自己在Python程式設計方面的實際成果展示給潛在的雇主，增加面試成功的機會。

面試等級的作品集：作品集應該具備什麼樣的品質和特徵

一份優秀的作品集應該具備以下幾個品質和特徵：首先，它應該包含多個不同類型的專案，展示你在各個方面的技能。其次，作品集中應該有清晰的問題描述、解決方案和結果展示。最後，作品集應該有良好的文件說明，包括專案背景、使用技術、程式碼片段和操作說明等。

準備作品集：如何選擇題材、如何展示技術能力

選擇題材時，可以從自己感興趣的領域入手，如網路開發、數據分析或機器學習等。展示技術能力時，應該突出自己的核心技能，如Python語法、資料結構與演算法、數據處理與分析等。通過詳細的程式碼註釋和操作說明，讓面試官能夠清晰地了解專案的實現過程和技術細節。

人力分配：在專案中擔任領導或成員角色，展示團隊合作能力

在準備作品集的過程中，可以選擇一些團隊合作的專案，展示自己的團隊合作能力。無論是擔任專案領導還是成員角色，都可以通過具體的工作分配和協作過程，展示自己的溝通和協作能力。

故事規劃：如何通過 User Story 展示問題解決能力

在作品集中，可以通過User Story的形式，展示自己在專案中解決問題的能力。通過描述用戶的需求和問題，並展示自己如何通過技術手段來解決這些問題，讓面試官能夠清晰地了解你的問題解決能力。

流程規劃：展示從問題分析到解決方案的完整流程

一份完整的作品集應該展示從問題分析到解決方案的完整流程。這包括問題的背景介紹、分析過程、設計方案、實現過程和結果展示等。通過詳細的流程規劃，讓面試官能夠了解你在專案中的整體思路和工作方法。

程式技能分配：展示多方面技能，證明自己的綜合能力

在作品集中，可以展示自己在不同方面的程式技能，如前端開發、後端開發、數據處理與分析等。通過展示多方面的技能，證明自己的綜合能力，增加面試成功的機會。

Demo 或錄影的準備：如何通過 Demo 或錄影展示作品，增強說服力

在準備作品集時，可以通過Demo或錄影的方式，展示專案的運行效果。這樣可以讓面試官直觀地看到專案的實際效果，增強說服力。在錄製Demo或錄影時，應該注意展示專案的核心功能和技術亮點，並提供詳細的操作說明。

里程碑三：建立面試履歷

建立一份出色的面試履歷是成功求職的關鍵。以下是一些履歷健檢的訣竅，幫助你在面試中脫穎而出。

結合過去在學與工作經驗建立程式職涯履歷

1. 在學經驗的應用：強調你在學期間所學的技能和所參與的專案，特別是那些與程式開發相關的部分。列出你學習的程式語言、完成的專案，以及你在這些專案中的具體角色和貢獻。
2. 轉職經驗的表達：如果你是從其他行業轉職到程式開發，強調你在前一份工作中所學到的可轉移技能，以及這些技能如何幫助你在新的職位中脫穎而出。這些技能可能包括問題解決能力、專案管理經驗、團隊協作心法等。
3. 實習與兼職經驗：列出你在實習或兼職期間所獲得的實際工作經驗，特別是那些軟實力相關的經驗。這些經驗可以顯示你在真實工作環境中的表現，增強你的履歷說服力。

事前準備

1. 確認欲應徵職務的需求：仔細閱讀職位描述，了解招聘單位對該職位的需求。
2. 了解對方的目前能力狀態：研究公司現有的技術能力和項目情況，確保自己的技能和經驗與其需求匹配。

大方向的面試攻略

1. 所需技術的關鍵字：在履歷中突出與職位相關的技術關鍵字，因為HR通常會首先篩選這些關鍵字。
2. 工作的空窗期：如果履歷中有超過三個月的空白期，準備好在面試中解釋這段時間的安排和經歷。

工作經驗

1. 近期的工作經驗：盡量找出與應徵職務相關的工作內容或專案。

   • 用數字說明成效，例如提升了多少百分比的效率或營收。
   • 如果無法提供具體數字，可以描述帶來的正面改變或節省的時間等。

2. 專注與職務需求的連結：只列出與應徵職務相關的經驗。

   • 如果是轉職，不需要詳細列出過去職位的所有經驗，以免失焦。

3. 簡單帶過轉職前的工作經驗：重點放在與應徵職務相關的部分，其他經驗簡單提及即可。

作品集

關於作品集的準備，已在上述有詳細的說明，這邊提點一些在面試履歷上作品集的展現。

1. 整理相關作品：如果有多個相關作品，可以做個索引或目錄，並按照與職位的符合程度推薦閱覽順序。
2. 作品介紹：每個作品前用一個slide簡要介紹，包括目的、使用的技術和成果等。

其他履歷的注意事項

1. 注意錯別字：確保履歷沒有拼寫或語法錯誤，如「JavaScript」
2. 運用STAR原則：描述經歷時，並將重點放在結果（Result）。

   • STAR 原則是一種結構化的方法，用來描述經歷和成就，特別是在求職面試和撰寫履歷時常用。STAR原則的四個元素分別是：

     • Situation（情境）：描述當時的背景和情境，讓讀者了解你所面臨的問題或挑戰。
     • Task（任務）：說明你在該情境下的具體任務或目標，讓讀者了解你所需完成的工作或解決的問題。
     • Action（行動）：詳細描述你為完成任務或達成目標所採取的具體行動，強調你個人的貢獻和角色。
     • Result（結果）：重點描述你的行動所產生的結果或影響，包括取得的成就、解決的問題或產生的價值，最好用具體數據或事實來支持。

3. 用詞正向：避免負面表述，強調自己的貢獻和成就。
4. 語句通順：確保整個履歷語句流暢，易於閱讀。

推薦面試課程

在這邊也推薦一些面試的線上課程可做參考

Coursera

• Data Engineering Career Guide and Interview Preparation
• Data Analyst Career Guide and Interview Preparation
• Software Developer Career Guide and Interview Preparation
• Meta Coding Interview Preparation

Udemy

• Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms
• Master the Coding Interview: Big Tech (FAANG) Interviews
• 50 days of LeetCode in python: Algorithms coding interview
• Beat the Codility Coding Interview in Python

Hahow

• 成功前進科技巨頭，百萬年薪面試術！

Pressplay

Pressplay這邊，幫讀者爭取了九折優惠券，可以套用在下方的這些課程中:

• 我想當碼農｜軟體工程師求職面試與薪資談判指南
• 張志賢【職涯成功的關鍵溝通力】
• TED流-精準表達術｜在短時間內建立連結・贏得信任與機會
• Python基礎課程：17小時學會寫程式
• Python 輕鬆學會寫程式｜AI 輔助 + ITS 證照

總結

掌握Python轉職的三大階段，從基礎學習到建立作品集，再到打造出色的面試履歷，能讓你高效轉型成為Python工程師。在這個過程中，設立具體且可達成的小目標，並通過實際操作和團隊協作來提升技能，將是成功的關鍵。建立多元且有深度的作品集，展示你的技術能力和解決問題的實力，並在履歷中突出相關經驗和成果，能夠大幅提升面試成功率。透過不斷學習並優化自己的思維，你將發現更多職業機會。

理工背景者轉程式領域的Python引路之道

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