美國職棒大聯盟紅雀隊Ryan Loutos正式升等，他的過往經歷來頭不小，他在2022年設計撰寫一款App，可從投手每次出賽的進球來做分析，藉此改善球速並提升整體表現。

科技島主筆／蔡哲明

美國職棒大聯盟紅雀隊Ryan Loutos正式升等，他的過往經歷來頭不小，他在2022年設計撰寫一款App，可從投手每次出賽的進球來做分析，藉此改善球速並提升整體表現。

這種方式宛如美國電影《魔球》，透過一種數位轉型的運動科技，劇中數據分析師 Peter Brand 認為棒球界存在了各種歧見，例如投手姿勢問題就被斷定表現不佳，導致球員價值遭到低估。他強調以實際表現的數據為主，跳脫球員的私人部分。

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人工智慧與大數據等技術已經進入運動賽事，作為進化球員技巧提升勝率，早在2014年世界盃足球賽，德國隊利用大數據的分析，透過攝影機與感測器捕捉球員跑動速度、位置、控球時間、防禦範圍、動作細節等。

Loutos這款App也有異曲同工之妙，除了藉由訓練提升體能狀態，使得球速得以強化從過去92到97英哩，也能改變他的曲球以及橫掃球轉速，著實提升投球成績。Loutos今年已在3A後援出賽13場其中11場收尾，繳出15.2局三振18人、4次救援全部拿下、自責分率1.72的亮眼數據。

有趣的是，Loutos身為發明者兼使用者，可以自己驗證並作調整，對於數位轉型進入賽事指導的最大挑戰，主要在於如何配合數據，即便你能分析精闢，使用模型如何準確，也不等於確實按照分析結果來通盤調整。

我們必須透過談判技巧來與球員以及球隊溝通，可以選擇表現不佳的案例測試，能讓對方徹徹底底地充分配合，並且能跟球團教練有志一同，唯有秉持背水一戰的堅定決心，數據分析才是苦口良藥。

Loutos發明的App，如同電影《魔球》看重實際表現的數據為主，可以看出球員場上的動作細節，自然可以繳出亮眼成績，前提必須致力溝通談判，否則再有參考價值的數據分析，不過只是些冰冷數字。

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