李怡志把提示文字分為三個主要主軸：本體、認識和方法。透過適當加入藝術風格、顏色描述等關鍵詞，生成式藝術就能更貼近創作者的想法。

哇哦~ 你有沒有發現，現在的 AI 繪圖越來越厲害了啊？你絕對不會相信，原來 AI 生成式藝術的起源居然可以追溯到 1960 年代！

李怡志將從生成式藝術的最初萌芽開始，講解它的特性和重點，讓你對這個領域有更全面的了解。

只有了解了它的本質，我們才能在生活和創作中巧妙運用生成式藝術，為我們的創作或執行增添一份神奇的力量！

在進入生成式藝術的實戰階段後，李怡志將分享一些給 AI 工具「下提示」和「下咒語」的訣竅。

他把提示文字分為三個主要主軸：本體、認識和方法。透過適當加入藝術風格、顏色描述等關鍵詞，生成式藝術就能更貼近創作者的想法。

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• 李怡志

  • 政治大學傳播學院專任教師

• 個人經歷

  • 前 Yahoo!奇摩總編輯
  • 前 Yahoo Inc 全球新聞產品總監

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常常你在腦袋中有一幅畫面，但卻因為繪畫能力不足而沒辦法表現？你或許可以試試看線上設計平台Canva的AI新功能 …

常常你在腦袋中有一幅畫面，但卻因為繪畫能力不足而沒辦法表現？你或許可以試試看線上設計平台Canva的AI新功能「Text to Image」（打字圖像生成），只要輸入關鍵字，就能製作出你想要的圖片。

Canva生成圖像的AI系統使用「Stable Diffusion」，Stable Diffusion是非常知名文生圖的AI模型，由AI影視剪輯技術創業公司Runway和慕尼黑大學機器視覺學習組共同開發而成，它能利用文字的描述產生詳細圖像，只要幾秒的時間就能生成具有「真實性」或「藝術性」的圖片，此款AI再加上Canva介面的過濾器和協助工具，來引導用戶得到他們想要的圖片。

使用方式非常簡單，只要在Text to Image功能介面中用英文（此服務目前仍未支援中文）打下你想要的圖片內容，越多關鍵字越好，可以生成更為貼近你想像的圖像，像是Canva給的案例打了「A firefox in a forest standing up」（一隻小熊貓在森林裡站立），出來的圖片就是一隻Q版小熊貓站在森林中。

Canva的聯合創始人兼產品長Cameron Adams表示，這是一個新興領域，提供這樣的功能給Canva用戶，是期望在社群中大家互相學習、發展。用戶如果能在自己檔案或簡報中加入更多影像以及美感設計，會有效提升作品精緻度。

不過外界好奇的，利用AI做出來的圖像版權歸誰？Canva表示未來不會對Text to Image創建的圖像提出任何版權主張，用戶擁有他們創建的圖像，但必須遵守公司的使用條款。（記者／竹二）

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