國科會推動「可信任生成式AI對話引擎」（TAIDE），目前已發布8B模型，提供給不同領域的產業加值開發，多為學研機構與廠商在使用。國科會17日表示，將督促國網中心於今年底結合產業界，開發運用TAIDE模型的主題性應用服務APP，讓一般民眾更方便使用，並感受到科研發展的效益。記者李琦瑋／綜合報導

國科會推動「可信任生成式AI對話引擎」（TAIDE），目前已發布8B模型，提供給不同領域的產業加值開發，多為學研機構與廠商在使用。國科會17日表示，將督促國網中心於今年底結合產業界，開發運用TAIDE模型的主題性應用服務APP，讓一般民眾更方便使用，並感受到科研發展的效益。

[caption id="attachment_164461" align="alignnone" width="851"] 國科會表示，今年底將結合產業界，開發運用TAIDE模型的主題性應用服務APP，讓一般民眾更方便使用。（圖／翻攝自TAIDE計畫官網）[/caption]

立法院教育文化委員會17日邀請國科會主委吳誠文列席報告，並備質詢，不少立委關切TAIDE的應用。

立委林宜瑾指出，總統賴清德日前提到，相關主管機關應採取積極有效作為，防止中國透過網路、應用程式、AI等工具，對臺灣進行認知作戰及危害資安，國外已有案例，俄國假訊息大量進入AI系統，ChatGPT等10種聊天機器人都被汙染，想了解我國開發生成式AI引擎TAIDE，是否有機制能防堵錯假訊息？

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吳誠文回應，有鼓勵學界研發相關技術，用AI提升資安能力，防堵及辨識假訊息，國科會持續和數位發展部合作，協助相關預算編列；目前TAIDE是以國科會為主，今年會將計畫放到國網中心，持續擴充算力資源，與產學研界合作，加速TAIDE模型的訓練進程外，也將建置雲端服務平台，協助產業界進一步加值開發出各種應用，鼓勵創新生成式AI服務的落地應用，促進市場發展。

立委賴士葆質詢時關心國科會推動TAIDE進展。國科會表示，發展TAIDE模型的核心理念，是以開源精神，建構具信任度的繁體中文大型語言基礎模型，促進產官學研運用TAIDE進行各領域的加值應用開發；將督促國網中心，於今年底前結合產業界，開發運用TAIDE模型的主題性應用服務APP（應用程式），讓更多民眾能感受到科研發展的效益。

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由國科會所打造的「可信任AI對話引擎」TAIDE，自去年5月發表基於Llama 3的商用TAIDE 8B模型後，一度不了了之，總算在今年2月11日升級到以Llama 3.1版本為基礎的商用TAIDE 8B模型，供產業界、學研界投入開發及應用；近期TAIDE正在研發華語教材生成、醫療衛教詢答等應用。記者 李琦瑋／綜合報導

由國科會所打造的「可信任AI對話引擎」TAIDE，自去年5月發表基於Llama 3的商用TAIDE 8B模型後，一度不了了之，總算在今年2月11日升級到以Llama 3.1版本為基礎的商用TAIDE 8B模型，供產業界、學研界投入開發及應用；近期TAIDE正在研發華語教材生成、醫療衛教詢答等應用。

[caption id="attachment_164461" align="alignnone" width="851"] 國科會打造的TAIDE近期升級，釋出基於Llama 3.1商用TAIDE 8B模型，擴展學華語、醫療衛教等應用。（圖／翻攝自TAIDE計畫官網）[/caption]

升級後上下文長度達131K、繁中解碼速度快20%

TAIDE模型以具臺灣主體性的文本為訓練素材，內容涵蓋政府及民間多元領域的資料，包括大量通用文本（如中央社、光華雜誌、公共電視、各部會公開資料、法規資料庫、國家文化記憶庫等）、字辭典（如臺灣語料庫及各領域常用字辭典）及民間出版社提供之文本等。

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TAIDE在去年4月15日公開釋出商用版TAIDE LX-7B模型及學研版TAIDE LX-13B模型，是以Meta開源模型Llama 2為基礎；當年5月再公開基於Llama 3的TAIDE 8B模型，並且於2月11日將 TAIDE 8B 升級至 Llama 3.1版本，進一步擴充效能及精確度。

根據網站介紹，Llama-3.1-TAIDE-LX-8B-Chat使用繁中資料預訓練，並透過指令微調增強辦公室常用任務，以及AI多輪問答能力，適合聊天對話或任務協助的使用情境。

升級後的TAIDE 8B，模型參數量達到8.5B等級、最大內容長度（上下文長度）可達131K，並且利用了NVIDIA H100 GPU訓練2896小時，導入的繁中訓練資料token量達45B。

Llama-3.1-TAIDE-LX-8B-Chat特色包括繁中解碼速度快20%；針對就業摘要、寫信、寫文章、中翻英、中翻中等辦公室常用任務做加強；針對臺灣在地文化、用語、國情等知識做加強；配備多輪問答能力；提升長文處理能力；嚴格把關模型的訓練資料，提升模型產生資料的可信賴性與適用性。

TAIDE應於廣泛　近期研發華語教材生成、醫療衛教詢答

國科會表示，TAIDE模型下載量達17萬次以上，學研、產業界都有延伸應用，包括台南大學的「台語對話生成式AI機器人」、陽明交大建置「台客語TAIDE大語言模型＋AI介面」、中興大學的農業知識檢索系統—神農TAIDE」，以及群聯攜手10家以上的國際電腦大廠，推出平民化的生成式AI地端運算平台「aiDAPTIV+平台」。

國科會提到，近期則研發華語教材生成、醫療衛教詢答等應用。華語教材生成方面，TAIDE可依照非母語人士學習華語需要的能力指標及分級標準，照等級、分類等資訊產生課文；醫療衛教詢答方面則透過蒐集肺癌、乳癌、大腸癌3項衛教資訊，導入TAIDE模型以提升相關知識應用，盼降低個案管理師的工作負擔。

國科會預算遭刪　TAIDE執行成效受影響

國科會旗下國研院國網中心副主任姚志民向《中央廣播電台》表示，雖然Meta的Llama模型已經更新到3.3版本，但臺灣不可能每次更新都跟進，還是需要謹慎評估，尤其有些模型參數量需更大更多資料才能訓練好，繁體中文有時資料取得沒那麼容易，國科會將適當評估後，再決定是否針對現有模型重新訓練。

另外，立法院今年嚴審預算，國科會預算遭刪減，是否衝擊TAIDE計畫？國科會回應，資料取得及模型開發都需要經費支持，預算減少，計畫執行成效肯定會受到影響。

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中國DeepSeek竄起，震撼科技產業，也引發外界擔憂臺灣的AI發展進度，立委葛如鈞日前指出，臺灣自產的大型語言模型「臺德（TAIDE）」，面臨算力資源、繁中語料不足等窘境已久，現在已落後中國一大截。數位發展部10日指出，今年將完成《促進資料創新利用發展條例》的立法，並打造臺灣的主權AI語料庫，把各機關資料開放給TAIDE訓練，未來也將開放民間企業進入和共享。記者／李琦瑋

中國DeepSeek竄起，震撼科技產業，也引發外界擔憂臺灣的AI發展進度，立委葛如鈞日前指出，臺灣自產的大型語言模型「臺德（TAIDE）」，面臨算力資源、繁中語料不足等窘境已久，現在已落後中國一大截。數位發展部10日指出，今年將完成《促進資料創新利用發展條例》的立法，並打造臺灣的主權AI語料庫，把各機關資料開放給TAIDE訓練，未來也將開放民間企業進入和共享。

[caption id="attachment_163949" align="alignnone" width="1706"] 數發部長黃彥男表示，盼推動《資料創新應用條例》在今年完成立法，並打造臺灣的主權AI語料庫，滿足TAIDE訓練需求。（圖／記者李琦瑋 攝）[/caption]

臺灣沒有厲害自產AI　問題出在哪？

葛如鈞表示，目前由國科會開發的AI模型「可信任人工智慧對話引擎」TAIDE，自去年發表訓練8B大小的Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1模型後，便無消無息，迄今連TAIDE 13B模型都還沒釋出，但DeepSeek R1已達50倍—671B規模；臺灣主權AI的老問題在於繁中語料、研發人才還有算力資源都嚴重缺乏，呼籲政府儘速提出主權AI戰略。

國科會副主委林法正日前提到，TAIDE是通過開源系統作訓練，若要擁有全球公信力、資料完整，並讓各國願意使用繁體中文的資料庫，國內得適度鬆綁「著作權法」，目前正由數發部研議相關法規。

數發部次長闕河鳴說，如何讓開放式的資料授權給AI，並突破既有法律限制，是今年施政重要目標，但因牽涉複雜，近期將由行政院副院長鄭麗君主持法規研討會議。

立法進度、政策重點

數發部長黃彥男10日在新春記者會上表示，「主權AI很重要是臺灣要有自己的資料和規範」，數發部去年底已研議《促進資料創新利用發展條例》草案，盼在今年完成立法，並打造臺灣的主權AI訓練語料資料庫，希望滿足TAIDE訓練需求。

該條例由數發部資料創新司負責擬定草案，司長莊明芬說明，該條例盼鼓勵機關與產業資料共享，建立資料利他環境、獎勵產業創新等，去年已擬定完成，今年第一季正在和利害關係人，包括中央各部會、地方政府和專家學者等溝通，調整後就會送到行政院討論、進行草案預告。

莊明芬指出，草案重點包括資料是促進數位轉型、經濟發展以及創新的關鍵，因此要確立資料基礎工程，配合AI發展，提供高品質、可信賴的資料讓民間運用，也會擴大資料開放運用，並提出資料創新措施、訂定產業間的資料共享和活絡機制。

另外，除了讓TAIDE團隊使用政府資料進行模型開發，為促進產業共享、降低企業進入門檻，該草案還訂定企業可以免費使用政府開放資料。莊明芬說，部分開放資料為免費使用，部分共享資料減免收費，並獎勵企業資料創新，讓相關成果可以回饋給民眾使用。

今年打造臺灣主權AI訓練語料資料庫

此外，數發部也規劃今年打造臺灣主權AI訓練語料資料庫。莊明芬表示，數發部過去以「開放資料」為核心，約有5萬多筆資料集，其中有1000多筆聚焦在文化部的「國家文化記憶庫」、客委會的「客語語音資料庫」和原民會的原民資料等，希望未來能夠釋出，讓各界做運用。

莊明芬提到，因此去年底已邀請這些語料建置機關進行討論，希望優化語料申請、收費與授權方式，以滿足TAIDE語料訓練需求，部分涉及個資、隱私的資料，將會協助各部會進行去識別化工作，並持續與各部會溝通。

莊明芬說，盼今年建置相關平台，讓各界可運用語料，首先採取「政府先行」，釋出大量多元化、塊狀資料，下一步則採「公私協作」，邀民間共襄盛舉，把資料貢獻出來。

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中國新創公司研發的AI語言模型DeepSeek橫空出世，震驚科技產業，外界擔憂臺灣處境。國科會日前表示，因應AI浪潮帶來的挑戰，並落實主權AI，將分階段建置AI超級電腦與大型雲端資料中心，預計在2029年完成480PF（Petaflops，每秒千兆次浮點運算 ）以上算力目標，加計民間企業，同年全國公私算力達1200PF以上；TAIDE繁中AI模型要走向國際，得適度鬆綁「著作權法」，目前正由數位發展部研議相關法規。中國新創公司研發的AI語言模型DeepSeek橫空出世，震驚科技產業，外界擔憂臺灣處境。國科會日前表示，因應AI浪潮帶來的挑戰，並落實主權AI，將分階段建置AI超級電腦與大型雲端資料中心，預計在2029年完成480PF（Petaflops，每秒千兆次浮點運算 ）以上算力目標，加計民間企業，同年全國公私算力達1200PF以上；TAIDE繁中AI模型要走向國際，得適度鬆綁「著作權法」，目前正由數位發展部研議相關法規。

[caption id="attachment_163756" align="alignnone" width="1024"] 迎戰DeepSeek？為強化主權AI，國科會宣布分階段升級AI超級電腦與大型雲端資料中心，力拚2029年公私算力達1200PF以上。（圖／123RF）[/caption]

力拚2029年公私算力達1200PF

截至去年底，臺灣算力僅排在全球第11名，亞洲國家落後日本、中國、韓國，行政院6日通過國科會「新一代高速運算主機建置規劃與進度」，轄下的國家實驗研究院國家高速網路與計算中心，正全力執行新一代高速運算主機建置工作，搭配籌建大型雲端資料中心、建立AI雲端開發服務平台、規劃公私算力聯盟等策略，以提供AI技術研發及應用服務所需的運算資源，全國公私算力，預計從去年底的103PF，增至2029年的1200PF。

延伸閱讀：國科會主委吳誠文：推動臺灣成為AI之島需加強主權AI

國科會強調，透過「晶片驅動臺灣產業創新方案」及「大南方新矽谷推動方案」的推動，升級高速運算主機的計算能量與能源使用效率，預定以2029年公立部門算力達480PF為建置目標，實現更優質穩定的共用型計算服務。此外，還將籌建大型雲端資料中心，作為國家關鍵資料據點，用以佈署高速運算主機與巨量資料儲存設施，防止敏感資料外流，滿足多元AI應用的需求。

AI超級電腦建置中　預計5月開放

國家實驗研究院院長蔡宏營表示，目前AI超級電腦正在建置中，預計今年5月開放服務；大型雲端資料中心方面，南科雲端資料中心將於2025年底開放、沙崙AI運算資料中心預計於2029年初開放。

據國網中心規劃，將採用輝達H100 GPU打造新一代AI超級電腦，今年5月將先開放16PF的算力服務，並將逐步擴充其算力，目標分年分期達到100甚至是200PF的運算能量，最終規模端視核定經費而定。

一站式AI開發雲端服務平台　助開發大型語言模型

據《中央社》報導，即將上線的新一代AI超級電腦將可協助加速生成式AI、通用性AI運算以及應用，再加上國科會打造的「可信任生成式AI對話引擎（TAIDE）」，整合為一站式AI開發雲端服務平台，提供算力、大型語言模型基底，可望降低臺灣產業導入大型語言模型的軟硬體的開發成本。

國科會表示，為支持臺灣新創與中小企業，將於今年推出一站式AI開發雲端服務平台，提供友善的生成式AI開發環境，百工百業可依據不同需求，投入自有資料，開發出所需的生成式AI模型與應用，加速國內產業全面邁向AI化，並強化臺灣主權AI。

TAIDE繁中AI模型如何走向國際？

國科會整合臺灣主體性文本和自主資料中心，打造繁體中文AI語言模型TAIDE，有關其目前的應用，國科會主委吳誠文曾提到，台南大學延伸發展出「台語對話生成式AI機器人」，導入中小學台語教學，協助學生進行台語主題式對話；陽明交大建置「台客語TAIDE大語言模型＋AI介面」，讓電腦具華台客英語聽說讀寫，翻譯口譯能力（包括英語、日語、印尼語、越南語等），也能進行即時任意對話。

吳誠文提到，還有群聯攜手10家以上的國際電腦大廠，推出平民化的生成式AI地端運算平台「aiDAPTIV+平台」，整合TAIDE，加速生成式AI應用普及；中興大學的農業知識檢索系統—神農TAIDE」，彙整農業文獻，開發專屬於臺灣農業的知識檢索語言模型。

國科會副主委林法正表示，TAIDE是通過開源系統作訓練，若要擁有全球公信力、資料完整，並讓各國願意使用繁體中文的資料庫，國內得適度鬆綁「著作權法」，目前正由數發部研議相關法規。

數發部次長闕河鳴說，如何讓開放式的資料授權給AI，並突破既有法律限制，是今年施政重要目標，但因牽涉複雜，近期將由行政院副院長鄭麗君主持法規研討會議。

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這篇文章 迎戰DeepSeek？國科會建新一代AI超級電腦、拚2029年算力1200PF 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

2025農曆新年期間，中國AI新創企業深度求索（DeepSeek）突襲上市，聲稱推出低成本、高效能的AI語言模型，一度重挫輝達（NVIDIA）16%、台積電6%股價，被媒體形容為「橫空出世」，引發美使得技術門檻降低國矽谷大地震。但輔大人工智慧發展中心主任謝邦昌卻認為，DeepSeek的出世在意料之內，「中國為突破美國圍堵，一向善於打造韌體，做出讓使用者感受差不多的產品」。2025農曆新年期間，中國AI新創企業深度求索（DeepSeek）突襲上市，聲稱推出低成本、高效能的AI語言模型，一度重挫輝達（NVIDIA）16%、台積電6%股價，被媒體形容為「橫空出世」，引發美使得技術門檻降低國矽谷大地震。但輔大人工智慧發展中心主任謝邦昌卻認為，DeepSeek的出世在意料之內，「中國為突破美國圍堵，一向善於打造韌體，做出讓使用者感受差不多的產品」。

[caption id="attachment_163529" align="alignnone" width="1200"] 謝邦昌認為，DeepSeek的出世在意料之內，「中國一向善於打造韌體，做出讓使用者感受差不多的產品」。（圖／取自X@deepseek_ai）[/caption]

美國長期透過技術封鎖，試圖限制中國AI與新科技的發展，但DeepSeek近期推出的AI模型，成本僅為OpenAI o1的一小部分，卻能實現與其相近的表現，DeepSeek的核心競爭力就在於高效訓練方法，使得AI開發成本大幅降低，這對中國的AI與雲端運算產業發展具有重大影響，也震撼全球科技市場。

延伸閱讀：各國DeepSeek禁令凸顯AI潛在資安風險 監管加劇成趨勢

謝邦昌指出，以現今趨勢來說，軟硬體互相糾結成韌體，硬體優勢將逐漸不顯著，幾年後將不再是王道；中國在硬體發展受限的狀況下，原本就善於透過軟體的優化，打造出韌體，來突破美國的圍堵，華為早就將這一套應用於手機上，硬體技術雖不如其他大國，但中國的軟體實力不錯，會針對市場上出現的系統「把不常用的東西刪掉、常用的部分優化」，減輕硬體負荷，如此一來，軟體加上硬體就會變成「韌體」，比起原先佔據硬體優勢的手機，對使用者來說，感受相差不大，消費者自然願意買單。

謝邦昌說，DeepSeek其實也是運用同樣的方式，使用的GPU比「ChatGPT」少，卻借鏡市場上的AI技術，進一步優化，開發出多頭潛在注意力架構（MLA），降低計算複雜度、大幅降低推理價格，利用強大的軟體、搭載拚不過別人的硬體，打造出使用起來差不多的「韌體」，而且DeepSeek還開源程式碼，使得技術門檻降低，有助於降低成本與加速創新，不同於ChatGPT、Gemini等封閉模型。

謝邦昌認為，IT戰爭就是互相攻擊，也難以禁止很多東西，大國有平台、條件可以互相競爭，因此，當初看到美國推出ChatGPT時，就能預見中國一定會推出相應的系統，DeepSeek並非「橫空出世」。

「臺灣應該思考自己的強項在哪裡。」謝邦昌說，臺灣是硬體供應鏈但非主導者，雖自稱AI大國，但軟體面相對弱，始終為OEM代工，「我們是ecosystem重要一環，應思考如何固守好這樣的位置」，要有這樣的思維：「我雖然不是最好，但沒有我，你就會不好。」

謝邦昌認為，在軟體發展上則要借力使力，學習DeepSeek的強項，使用開源的「吸星大法」，也許國科會的TAIDE可以和聯發科達哥結合，力量會更強，「有朝一日在繁中大型語言佔有一席之地」。

他指出，簡體中文資料庫大，但繁體中文蘊含的訊息量比簡體中文更多、更好，臺灣應該把握優勢，去思考TAIDE該如何優化、應用於民間，讓更多人願意使用。

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國科會在行政院院會進行「生成式AI對話引擎TAIDE成果」報告，對於目前各類生成式AI如雨後春筍，過去一年多來，各行各業運用，國科會指出臺灣開發的對話引擎TAIDE模型表現相當於ChatGPT3.5，主要負責資料搜集，已經協助企業界各部門開發AI應用。

記者／蔡哲明

國科會在行政院院會進行「生成式AI對話引擎TAIDE成果」報告，對於目前各類生成式AI如雨後春筍，過去一年多來，各行各業運用，國科會指出臺灣開發的對話引擎TAIDE模型表現相當於ChatGPT3.5，主要負責資料搜集，已經協助企業界各部門開發AI應用。

國科會指出，國際大語言模型訓練資料皆以英文為主，中文部分以簡體內容為大宗，時有出現與臺灣價值觀不符的回應內容，為了確保我國「數位主權」並保護其文化性，國科會致力推動具國內特色的繁體中文TAIDE模型。

「生成式AI對話引擎TAIDE」已經成為國內AI基礎設施，目前協助企業界的各部門開發AI應用，第一階段先以Meta開源模型Llama 2為基礎，透過蒐集繁體中文、在地文本訓練資料來開發訓練模型，已於四月正式開源釋出可商用版TAIDE LX-7B模型，至於學研版TAIDE LX-13B 模型則可以透過申請授權簽署合作備忘錄（MOU）取得使用。

國科會表示，國際生成式AI進展將會持續關注並及時導入新技術，促使TAIDE模型與時俱進，成為臺灣指標性的基礎模型。

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國科會整合產學研力量在2023年推出ChatGPT臺版TAIDE（Trustworthy AI Dialogue Engine），具備國家特色與繁體中文，歷經一年已開發出基於Llama2的TAIDE LX-7B（可商用版本）及TAIDE LX-13B （學研用版本）模型，具備撰寫文章、寫信、摘要、英翻中、中翻英等五大功能。國科會主委吳政忠也在現場宣布TAIDE計畫再延一年。

記者／蔡哲明

國科會整合產學研力量在2023年推出ChatGPT臺版TAIDE（Trustworthy AI Dialogue Engine），具備國家特色與繁體中文，歷經一年已開發出基於Llama2的TAIDE LX-7B（可商用版本）及TAIDE LX-13B （學研用版本）模型，具備撰寫文章、寫信、摘要、英翻中、中翻英等五大功能。國科會主委吳政忠也在現場宣布TAIDE計畫再延長一年。

吳政忠致詞表示，打造臺味的生成式AI引擎，經過產學研的一年努力，主委還妙語如珠以「車子引擎」形容TAIDE。另外，他也提到年底將會提出AI基本法。中央研究院孔祥重院士表示，各國AI競逐中，臺灣不能缺席。Google科學家紀懷新博士受邀表示，非常肯定TAIDE成果。

國科會表示，為讓外界自由運用TAIDE符合自身需求，已於2024年4月15日公開釋出TAIDE LX-7B模型，已有超過六千人次下載，顯示各界對於可信任且具有臺灣特色的繁體中文基礎模型需求強烈。 　　

國科會投入臺版ChatGPT屆滿一年，這場「 TAIDE計畫」成果發表會可說眾星雲集，產學研重要角色齊聚一堂，要讓TAIDE模型與時俱進，成為臺灣指標性的基礎模型。

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國科會2023年初即推動可信任生成式AI發展先期計畫（Trustworthy AI Dialogue Engine，簡稱TAIDE），國科會主委吳政忠宣布釋出 TAIDE-LX-7B模型，這是一款結合臺灣文化的大型語言模型，透過此次模型釋出，將能協助我國政府在生成式AI模型的整體發展。

記者／蔡哲明

國科會2023年初即推動可信任生成式AI發展先期計畫（Trustworthy AI Dialogue Engine，簡稱TAIDE），國科會主委吳政忠宣布釋出 TAIDE-LX-7B模型，這是一款結合臺灣文化的大型語言模型，透過此次模型釋出，將能協助我國政府在生成式AI模型的整體發展。

資源整合與學界合作應用案例，TAIDE-LX-7B模型釋出版相當於汽車引擎，後續搭配各式零件、組裝車殼，便能化身成不同用途的車輛運具，提供「消費者使用」。

該模型具有「臺灣特色」與「可信任性」，與現今其他大型語言模型不同之處，TAIDE-LX-7B模型具有繁體中文的文本生成能力，在Meta Llama-2-7B的基礎上，透過額外擴充繁體中文字元、字詞，使得生成的文本更加流暢、精準，並且更具有「臺灣特色」。 　　

此次藉由公開釋出，將能看到TAIDE語言模型在政府部門或民間機構，呈現它的各類應用，有效擴散整個語言模型的發展。

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記者／陳士勳 因應ChatGPT迅速崛起及帶給人類生活廣泛影響力，國科會主委吳政忠日前更宣布將整合國內學研力量 …

記者／陳士勳

因應ChatGPT迅速崛起及帶給人類生活廣泛影響力，國科會主委吳政忠日前更宣布將整合國內學研力量，與業界協力合作，發展國內自主開發的可信任生成式AI對話引擎（Trustworthy AI Dialogue Engine，簡稱TAIDE）7B模型，同時在今日舉辦第一階段成果說明記者會。

國科會舉行生成式AI對話引擎TAIDE 7B模型的成果記者會。圖／國科會

吳政忠表示，生成式AI已被證明能在許多領域中展現應用價值，發展潛力超乎想像，因此TAIDE將以臺灣文化為基底，融入在地特有的語言、價值觀、風俗習慣等元素，使其能理解和回應在地使用者需求，「希望在符合倫理準則前提下發揮功能，模型產出內容也能符合大多數台灣人的習慣用語。」

吳政忠指出，7B模型是TAIDE第一個產出的中模型，「它是在LLaMA原型的基礎上，由前述學界專家進一步發展及訓練調校。」甚至透露TAIDE 7B在計劃起步階段，時間、資料有限下，實測自動摘要、翻譯文本、寫信及寫文章等四個方面均有不錯表現，尤其對繁體中文的處理能量及回答更為穩定準確，未來亦將逐步導入不同主題領域可信任的繁體中文文本，建立特定領域應用範例，提高該模型對不同主題領域的表現。

吳政忠強調，開發TAIDE的初衷是希望提供能讓政府或業者，繼續發展其專屬的內部應用系統或加值服務，亦即後續各單位可依照需求選擇適用的模型大小，並衡量所需算力及成本，自行運用加值，以加速臺灣各領域掌握自主性的能力，「國科會持續秉持科學倫理和社會責任的原則，與相關單位共同建立規範及監管機制，以確保該模型在技術上的公平性、透明性、可靠性。」使模型能獲得合理使用，並遵守相關法規。

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