輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳日前於 Cadence Live 2026 大會上，針對市場對輝達 AI 硬體價格高昂的討論做出回應。黃仁勳明確指出，儘管輝達的 AI 系統硬體價格確實不菲，但透過軟硬體整合的「全端（Full-Stack）」策略，輝達能夠實現全球最低的詞元（Token）生成成本。記者孟圓琦／編譯

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳日前於 Cadence Live 2026 大會上，針對市場對輝達 AI 硬體價格高昂的討論做出回應。黃仁勳明確指出，儘管輝達的 AI 系統硬體價格確實不菲，但透過軟硬體整合的「全端（Full-Stack）」策略，輝達能夠實現全球最低的代幣（Token）生成成本。

[caption id="attachment_213780" align="alignnone" width="1774"] 在CadenceLIVE 活動上，黃仁勳與Cadence執行長OfficialADevgan共同探討，關於NVIDIA 與 Cadence 的合作如何協助打造全球成本最低的詞元(Token)。（圖／擷取自@NVIDIAAI X）[/caption]

詞元（Token）作為 AI 語言處理的基礎單位，其生成速度與效率不僅取決於硬體算力，更依賴於優化的軟體架構。黃仁勳強調，單純依賴硬體效能進行「暴力運算」並非長久之計，輝達投入多年研發的 CUDA 生態系，即是為了確保軟體與系統能發揮硬體最大潛能。

黃仁勳指出，未來的 AI 領域將是全端公司的戰場。輝達不僅提供 Blackwell 與即將問世的 Rubin 等高階運算平台，更透過軟體堆疊與應用層面的全面優化，讓這些數百萬美元的精密系統，能以驚人的效率產出巨量詞元。這使得每一單位的詞元生產成本及能耗效率（Token/W），皆維持在業界領先水平，體現了「買越多、省越多」的經濟效益。

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/
科技社群討論區：https://pei.com.tw/feed/c/tech-plus

At #CadenceLIVE, our CEO Jensen Huang joined @Cadence CEO @OfficialADevgan to discuss one of the biggest challenges in AI infrastructure: tokens per watt.

Hear how the NVIDIA-Cadence partnership is helping produce the lowest cost tokens in the world. 👇 pic.twitter.com/YfNr742IKS

— NVIDIA AI (@NVIDIAAI) April 21, 2026

面對 AI 代理（Agentic AI）時代的來臨，輝達正重新定義 AI 總體擁有成本（TCO）的評估指標。黃仁勳強調，不應僅關注系統的最高吞吐量，而應將「每一詞元的生產成本與耗能」視為衡量運算效能的核心指標。

儘管市場競爭日益激烈，各家競爭對手皆嘗試挑戰輝達的 Vera Rubin 架構，且供應鏈限制持續存在，但從黃仁勳的談話中可見，輝達對其全端整合策略深具信心。隨著 AI 運算需求的爆炸性增長，輝達正持續優化其生態系，鞏固其在 AI 詞元生成技術上的全球領導地位。

延伸閱讀：
英特爾14A製程傳迎大客戶 輝達、蘋果等有望年底敲定合作
輝達錯失 OpenAI 股權不遺憾？黃仁勳笑稱學到經驗 加速運算才是秘密武器
輝達 GTC 台北 6 月前進北流！AI 教父黃仁勳主題演講再掀熱潮

資料來源：wccftech

這篇文章 AI 市場全端制霸！黃仁勳強調硬體價值：致力優化 AI 詞元生成成本 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。