微軟(Microsoft)持續擴大自研 AI 晶片布局，於26日正式宣布推出第二代人工智慧晶片「Maia 200」，並同步釋出一套全新的軟體工具組，劍指輝達(Nvidia)長期掌握開發者市場的 CUDA 軟體生態，顯示雲端大廠正加速降低對單一晶片供應商的依賴。記者黃仁杰／編譯

微軟(Microsoft)持續擴大自研 AI 晶片布局，於26日正式宣布推出第二代人工智慧晶片「Maia 200」，並同步釋出一套全新的軟體工具組，劍指輝達(Nvidia)長期掌握開發者市場的 CUDA 軟體生態，顯示雲端大廠正加速降低對單一晶片供應商的依賴。

[caption id="attachment_205419" align="aligncenter" width="1536"] 微軟宣布推出第二代人工智慧晶片「Maia 200」，並同步釋出一套全新的軟體工具組
。（圖／AI生成）[/caption]

微軟表示，Maia 200 已於本週在美國愛荷華州資料中心正式上線，並規劃在亞利桑那州部署第二個據點。Maia 系列最早於 2023 年推出，此次為第二代產品。隨著雲端運算需求持續攀升，包括微軟、Google與Amazon Web Services等雲端服務大廠，近年紛紛投入自製 AI 晶片，與輝達之間的關係也逐步轉為競合並存。

在軟體層面，微軟指出，Maia 200 將搭配完整的程式開發工具組，其中包括開源軟體 Triton。該工具由OpenAI參與主要開發，可執行與 CUDA 類似的程式編譯與加速任務。市場普遍認為，CUDA 正是輝達在 AI 晶片市場建立高黏著度的關鍵優勢，而微軟此舉被視為正面挑戰其軟體護城河。

在硬體規格方面，Maia 200 與輝達日前亮相、代號「Vera Rubin」的次世代旗艦晶片相同，皆由台積電以 3 奈米製程代工，並採用高頻寬記憶體（HBM）。不過，Maia 200 採用的是較舊一代的 HBM，效能仍落後於輝達即將推出的新產品。

值得注意的是，微軟在 Maia 200 中大量配置 SRAM 記憶體，以提升 AI 系統在高併發請求情境下的即時反應能力。這類設計策略，近年也被多家主打低延遲推論的 AI 晶片業者採用，包括近期與 OpenAI 簽下高額運算合作案的 Cerebras，以及同樣聚焦推論效能的 Groq。

來源：路透社

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