臺灣智慧鐵道發展加速，從人才培育延伸至國產技術研發與AI應用。國立臺北科技大學今（16）日舉行「智慧鐵道產業人才學院」第三屆合作意向書簽署儀式，合作單位由原先11家擴大至14家，新增臺灣高鐵、臺中捷運及鐵道技術研究及驗證中心，串聯學術研究、軌道營運及測試驗證資源。交通部鐵道局長楊正君透露，北科大研發的國產集電弓已接近實際應用階段，未來有望導入國內軌道系統。記者黃仁杰／台北報導

臺灣智慧鐵道發展加速，從人才培育延伸至國產技術研發與AI應用。國立臺北科技大學今（16）日舉行「智慧鐵道產業人才學院」第三屆合作意向書簽署儀式，合作單位由原先11家擴大至14家，新增臺灣高鐵、臺中捷運及鐵道技術研究及驗證中心，串聯學術研究、軌道營運及測試驗證資源。交通部鐵道局長楊正君透露，北科大研發的國產集電弓已接近實際應用階段，未來有望導入國內軌道系統。

[caption id="attachment_328409" align="aligncenter" width="1477"] 國立臺北科技大學今（16）日舉行「智慧鐵道產業人才學院」第三屆合作意向書簽署儀式。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

國產集電弓邁向實際應用 鐵道局每年投入數億元研發

楊正君表示，臺灣軌道系統長期仰賴國外技術，無論建設或後續維運，都面臨一定程度的挑戰，因此推動軌道設備國產化，是產業發展的重要方向。目前鐵道局每年投入約2至3億元支持相關產業研發，北科大開發的國產集電弓已完成部分實車測試，正朝實際導入國內軌道建設的方向推進。

楊正君指出，北科大此次也將國產集電弓等研發成果帶往德國InnoTrans國際軌道運輸技術展，展現臺灣自主研發能力。他期盼未來透過產學合作，讓國內軌道系統逐步降低對國外技術的依賴，並建立自主研發及維修能力。

AI導入軌道設備監測 提前掌握轉轍器健康狀態

除了國產設備研發，AI也開始進入軌道系統的維護管理。北科大智慧鐵道產業人才學院副召集人黃成豪表示，學院目前與桃園捷運合作開發AI轉轍器監測系統，透過即時蒐集設備運作資訊，建立分析模型，掌握轉轍器在使用生命週期中的健康狀態。

黃成豪指出，相關系統正持續建立AI模型，未來可望透過設備數據分析，協助營運單位判斷設備狀況，提升軌道維護管理效率。

此外，北科大也與新北捷運等單位合作，針對淡海輕軌集電弓與電車線磨耗問題進行研究，透過電腦模擬及實車測試驗證國產設備性能。黃成豪表示，國產集電弓在部分測試中的表現已優於進口產品，相關成果也成為後續國產化研發的重要基礎。

臺鐵搶人才面臨半導體競爭 每年開放9個高階職缺

技術自主化之外，專業人才不足也是軌道產業面臨的挑戰。臺鐵董事長鄭光遠表示，軌道產業需要大量機電、電子及機械專業人才，但相關人才往往受到台積電等半導體企業吸引，臺鐵在薪資條件上難以直接競爭，使人才招募面臨壓力。

為改善人才供給問題，臺鐵與北科大合作推動專業學程與就業銜接制度。北科大校長任貽均表示，自今年起，臺鐵每年將提供9個高階職缺甄選機會，讓完成指定課程的聯盟學校學生報考，協助學生在畢業前建立專業能力，也讓企業提前接觸潛在人才。

任貽均指出，智慧鐵道產業人才學院自2020年成立以來，已逐步建立從技術高中、大學專業學程到碩士班的培育體系，並透過跨校選課整合土木、機電、資訊及管理等領域，希望培養符合智慧鐵道產業需求的跨領域人才。

產學合作從實驗室走向營運現場

臺北市政府捷運工程局長鄭德發表示，未來捷運系統將朝智慧化、無人駕駛及數位治理發展，但現有軌道設備仍存在部分封閉式技術限制，產學合作應進一步聚焦實際營運問題，協助突破技術瓶頸。

隨著高鐵、臺中捷運及鐵道技術研究及驗證中心加入，智慧鐵道產業人才學院的合作範圍也從人才培育、技術研發，進一步延伸至測試驗證及實際營運場域。未來將由營運單位提出技術需求，結合學界研發能力尋找解決方案，推動臺灣軌道產業朝智慧化及技術自主化發展。

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在2026愛知・名古屋亞洲運動會中，淡江大學人工智慧學系學生張淳銘（遊戲ID：幻雪）代表中華臺北出征電子競技《第五人格》項目，與隊友一路過關斬將挺進四強，為中華電競代表隊摘下一面銅牌。記者許若茵／台北報導

在2026愛知・名古屋亞洲運動會中，淡江大學人工智慧學系學生張淳銘（遊戲ID：幻雪）代表中華臺北出征電子競技《第五人格》項目，與隊友一路過關斬將挺進四強，為中華電競代表隊摘下一面銅牌。

[caption id="attachment_327982" align="aligncenter" width="1024"] 淡江大學人工智慧學系學生張淳銘（遊戲ID：幻雪）代表中華臺北出征電子競技《第五人格》項目，與隊友一路過關斬將挺進四強，為中華電競代表隊摘下一面銅牌。（圖／淡江大學提供）[/caption]

淡江大學說明，中華隊本屆《第五人格》代表隊7名選手，由張淳銘與另6位選手組成，並由陳宣儒擔任教練，本屆賽事具歷史意義，是《第五人格》首度成為亞運正式電競項目，也是「非對稱競技手機遊戲」首次登上洲際綜合運動會正式競賽舞台，中華隊首次參賽便站上頒獎台。

談起與《第五人格》的緣分，張淳銘透露，「國小時因家中沒有電腦，常透過網路觀看實況主遊玩《黎明死線》，後來得知手機推出玩法相近的《第五人格》，便與朋友一同投入」，沒想到當年的興趣，日後竟一路將他帶上亞運舞台。

「成為選手，一路上機緣巧合還挺多的。」張淳銘回憶，隨著持續精進實力、結識高段位玩家，並獲得參加RD戰隊試訓的機會，最終成功在亞運選拔中脫穎而出，披上國家隊戰袍。本屆賽事中，中華隊以預賽分組第一晉級八強，隨後在9月30日以2比0擊敗香港隊挺進四強，最終以銅牌作收，為中華代表團添上榮耀。

透過此次亞運，在與其他國家選手交流及競爭的過程中，張淳銘也體會到不同電競體系間的差異，看見系統化訓練及職業資源對選手的重要性。面對未來，兼顧選手身分與學業的他表示，「我將先完成現階段學業再作打算。」

人工智慧學系副教授兼導師鄧有光則指出，「張淳銘平時相處沉穩內斂、心思細膩，這樣的特質不僅與他在競技場上的冷靜判斷相互呼應，更見證了他長時間訓練與承擔壓力的成長歷程。」

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北科大多年來持續推動國際PBL競賽工作營，作為技職領航大學，今年度北科大學生前往泰國法政大學及韓國釜山國立大學，與泰國、韓國、日本、法國、中國等盟校學生合作，進行智慧自走車製作競賽活動，並以英語與各國學生協作交流。

記者許若茵／台北報導

北科大多年來持續推動國際PBL競賽工作營，作為技職領航大學，今年度北科大學生前往泰國法政大學及韓國釜山國立大學，與泰國、韓國、日本、法國、中國等盟校學生合作，進行智慧自走車製作競賽活動，並以英語與各國學生協作交流。

[caption id="attachment_327979" align="aligncenter" width="1024"] 智慧自走車精準抓取任務。（圖／北科大）[/caption]

北科大長年推動國際PBL工作營競賽活動，今年共有兩場活動，其中一場首次移師泰國法政大學舉辦，盟校包括臺北科技大學、日本大阪工業大學、上海同濟大學等4校，混合編組6隊出賽，合計約34名同學參加；另一場首次移師韓國釜山國立大學舉辦，盟校包括臺北科技大學及日本九州工業大學等3校，混合編隊共8隊，合計約40名同學參加。各隊皆與盟校學生協力製作智慧自走車，且全程不使用遙控器，車體須具備辨識物體、顏色、定位、抓取與放置等各項功能。

北科大機械系教授莊賀喬表示，透過跨國跨領域的合作，各國學生得以將在校所學的機械設計、電子電路、程式控制等專業知識落實於車體設計、組裝與測試應用，同時培養外語能力及跨國、跨文化溝通、團隊協作與問題解決能力；透過智慧自走車PBL工作營競賽的挑戰，可使學生加強學科理論與實務製作的連結，累積未來面對國際競爭的實戰經驗。

泰國法政大學教授許舒涵提到，法政大學與北科大自2023年開始合作PBL國際工作營，今年首度在曼谷由該校主辦，盼藉此累積與多國盟校合作的經驗，拓展未來跨領域、跨國的合作模式；而活動中面臨的溝通、文化差異等各種難題，唯有靠學生的跨文化溝通與團隊合作方能化解，這樣的國際經驗，將成為學生走向國際社會的重要基石。

今年泰國場次競賽主題為「在移動中的輸送帶上抓取方塊」，模擬半導體廠房內元件於輸送帶上抓取的任務，智慧自走車須在限定時間內精準抓取不同顏色的方塊，頗具挑戰性；韓國場次主題則為智慧自走車須先閃避障礙物，再抓取不同顏色、形狀及重量的物體並放置於指定地點，同樣考驗團隊技術與臨場應變能力。

北科大機械系學生潘文皓分享，他在泰國法政大學場次與多國同學在10天內協作完成任務，除了設計理念與技術交流，也強化了原本不擅長的英語溝通能力，以及跨文化理念溝通與團隊協調能力。他表示，與不同專業及文化背景的成員分工合作、共同解決難關，是難得的經驗，不僅拓展了國際人脈，也讓他理解不同國家學生的思考邏輯，對未來的國際視野開拓相當有幫助。

北科大表示，國際PBL工作營已成為學校推動跨國實作教育的重要平台。未來將持續發揮技職領航大學的示範與帶動角色，與海外盟校拓展合作範疇，讓學生以實機作品及競賽測試驗證專業能力，培育能在跨國團隊中完成工程任務的技職人才。

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國立臺灣科技大學研究團隊持續投入淨零永續科技研發，在2026 Net Zero Tech淨零排放科技國際競賽中，化工系講座教授黃炳照、助理教授黃貞睿率隊以「Sprout Solid-State Power Research for Ultra-safe Technology」獲能源組亞軍；應用科技研究所榮譽講座鍾台生則以「Enhanced Earth sustainability by CO2 capture from flue gas & hydrogen production」獲永續組亞軍，兩隊各獲60萬元獎金。記者許若茵／台北報導

國立臺灣科技大學研究團隊持續投入淨零永續科技研發，在2026 Net Zero Tech淨零排放科技國際競賽中，化工系講座教授黃炳照、助理教授黃貞睿率隊以「Sprout Solid-State Power Research for Ultra-safe Technology」獲能源組亞軍；應用科技研究所榮譽講座鍾台生則以「Enhanced Earth sustainability by CO2 capture from flue gas & hydrogen production」獲永續組亞軍，兩隊各獲60萬元獎金。

[caption id="attachment_327976" align="aligncenter" width="1024"] 國立臺灣科技大學研究團隊持續投入淨零永續科技研發，在2026 Net Zero Tech淨零排放科技國際競賽中獲獎。（圖／臺科大）[/caption]

臺科大說明，黃炳照、黃貞睿團隊鎖定下一代電池的「高能量密度」與「高安全性」兩大課題，開發全固態鋰離子電池。團隊導入乾式電極製程，省去傳統製程中的混漿、塗佈、乾燥及溶劑回收等工序，直接將材料混合後滾壓成型，減少有機溶劑使用，降低能耗與製程成本。同時採用矽負極薄膜技術，利用全固態電池不依賴液態電解質的特性，改善矽材料充放電時反覆膨脹、收縮造成的破裂與接觸不良，提升高容量材料的穩定性。

在安全性方面，團隊將充至100%電量的全固態電池進行穿刺、裁切測試，並以業界等級加速量熱儀及紅外線熱像儀監測。結果顯示，相較傳統液態鋰電池遭穿刺後溫度快速升高，甚至出現冒煙起火情形；全固態電池則幾乎沒有明顯升溫，通電中的全固態軟包電池即使遭剪破，連接的LED燈泡仍能持續發亮，電池也未出現明顯異常。

臺科大指出，這一連串「不怕刺、不怕剪」的實測結果，證實全固態電池確實能從根本上大幅降低電池機械損傷下的起火與熱失控風險，擁有極高安全穩定性，未來可在穿戴裝置、無人機、醫療設備、國防與工業備用電源等高安全需求產業，提供最直接的技術保障。

鍾台生團隊聚焦二氧化碳捕捉與氫氣純化，開發高性能氣體分離膜，利用不同氣體分子的特性，讓目標氣體通過、阻擋其他氣體，以提高分離效率。在二氧化碳捕捉方面，團隊在Pebax薄膜中加入重量百分比1%的sulfocalix[6]arene，可使二氧化碳滲透率提升45%；若利用胺基封端聚二甲基矽氧烷進行改質，則可將二氧化碳滲透率由12.01 Barrer最高提升至260.51 Barrer，且未大幅降低CO2/N2選擇性。H2/CO2分離方面，團隊在耐高溫的PBI膜中加入超分子空腔材料SBECD，使氫氣滲透率由約4.84提升至13.56 Barrer，H₂/CO₂選擇性也由約9.15提升至20.23；若利用蒸氣相交聯技術改質Matrimid膜，則可將H₂/CO₂選擇性由約2.83大幅提升至69.99，並在300小時乾濕循環混合氣體測試中維持穩定的分離性能。

除了新穎高性能膜材料的開發，臺科大提到，團隊也進一步將這些材料轉化為具生產潛力的中空纖維膜，從纖維成形、膜層結構、機械強度、多層塗布、界面相容性及長期操作穩定性等面向，建立相應的膜材加工與改質製程，讓高性能材料逐步轉化為具實際應用潛力的膜元件。從材料研發、膜製作到長時間測試，團隊逐步建立完整技術鏈，讓成果應用於二氧化碳捕捉、氫氣純化及其他氣體分離等場域，為降低工業碳排放與潔淨能源發展提供新的技術方案。

臺科大分享，化工系教授張家耀團隊則以「Black Mass Twin: Direct Regeneration of Spent Li-Ion Battery Black Mass into Dual-Energy Catalysts」技術，榮獲永續組「大華銀投信永續科技獎」。團隊突破廢鋰電池先拆解、破碎成黑粉，再提煉金屬的傳統回收方式，透過「超音波空化－氧化再生」技術，利用低溫表面淨化、超音波處理與氧化活化，再搭配XRF快速分析及功能補償，保留黑粉原有的電化學功能，將來源複雜的廢鋰電池黑粉轉化為能源材料，減少傳統回收過程所需的高溫與化學處理。

張家耀指出，不同類型的黑粉具有不同的電化學特性，其中富含鎳錳鈷氧化物的黑粉適合用於電解水產氫，富含磷酸鐵鋰的黑粉則具有較佳的氧還原能力，可應用於鋰空氣電池，讓同一批的廢棄電池材料有機會從「回收金屬」升級為「雙能源功能材料」。為提升實際應用性，團隊開發石墨微孔電極，將再生黑粉固定在導電結構中，改善電子、電解液及氣體傳輸。技術目前已完成原型驗證，將再生黑粉電極導入鹼性電解水系統，四單元模組產氫量約達150 mL/min，並完成鋰空氣電池及穿戴式生理感測裝置整合，後續將朝製程標準化、長期穩定性、模組放大及產業合作方向穩步發展。

此外，應用科技研究所王復民特聘教授的「Bye bye CO2...Welcome Clean Energy!」及機械系陳羽薰副教授「Design and Experimental Validation of a Scaled Prototype for a Wave Energy Conversion System with an Open Resonant Caisson」技術也分別獲得永續組及能源組佳作。

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隨著臺灣朝2050淨零排放目標邁進，氫能在電力與工業減碳上的應用也備受關注。「2026全國氫能與燃料電池學術研討會暨2026年台灣氫能與燃料電池學會年會」，於2至3日在臺科大國際大樓舉行。今年研討會同步搭配氫能與燃料電池技術論壇，吸引200餘位產學研代表參與，討論政策、製程、認證及實際應用，交流研究成果與產業經驗，共同探討臺灣氫能產業未來的發展方向。記者黃仁杰／台北報導

隨著臺灣朝2050淨零排放目標邁進，氫能在電力與工業減碳上的應用也備受關注。「2026全國氫能與燃料電池學術研討會暨2026年台灣氫能與燃料電池學會年會」，於2至3日在臺科大國際大樓舉行。今年研討會同步搭配氫能與燃料電池技術論壇，吸引200餘位產學研代表參與，討論政策、製程、認證及實際應用，交流研究成果與產業經驗，共同探討臺灣氫能產業未來的發展方向。

[caption id="attachment_327360" align="aligncenter" width="2048"] 顏家鈺表示，臺科大長期投入綠能材料與工程應用技術研究，非常珍惜這次承辦機會。（圖／臺科大提供）[/caption]

臺科大校長顏家鈺致詞時特別感謝台灣氫能與燃料電池學會郭振坤理事長的領導與學會的支持，以及臺科大材料科學與工程系系主任王丞浩率領團隊用心籌備，讓各地產學研夥伴齊聚臺科大。臺科大長期投入綠能材料與工程應用技術研究，非常珍惜這次承辦機會，期盼透過兩天的專題演講、技術論壇與論文發表，促進交流與合作，「讓研究成果實際轉化為對國家的貢獻」。

首日的氫能與燃料電池技術論壇由產業界領銜，聚集台灣經濟研究院、工研院、台達電、金屬中心、保利馬、台灣萊茵TÜV、聯華林德、中油綠能所、亞氫動力等單位共11位專家，從國內外氫能政策與全球低碳氫市場談起，涵蓋氨製氫、藍氫製程、綠氫與低碳氫國際認證及加氫站布局，並聚焦固態氧化物燃料電池（SOFC）於AI資料中心現場發電、氫能船舶與燃料電池卡車等終端應用，呈現從供應鏈到終端應用的完整解決方案。

臺科大主任秘書郭俞麟表示，臺科大各領域的研究都有投入，歡迎與會者藉此機會交流。他也提到，自己也曾投入固態氧化物燃料電池的研究，深知從材料開發、電池片、電池堆到系統整合，每個階段都需要扎實的研究與技術。他也指出，臺科大在觸媒材料、電解槽與儲能系統等領域累積了研究經驗，期待透過這次論壇，讓企業與校內研究團隊有更多交流與合作的機會。

第二天上午的大會演講邀請成功大學講座教授丁志明、德國尤利希研究中心Hermann Tempel，以及勤益科技大學終身特聘教授兼工程學院院長管衍德，分別從陰離子交換膜水電解（AEMWE）技術、水電解於能源轉型的機遇與挑戰，以及燃料電池系統與AI整合三大面向發表演說。其中Tempel博士以德國2025年再生能源過剩導致逾千小時負電價、同時高電價時數超過三千小時的實例，點出電解槽動態運轉與耐久性的關鍵挑戰，呼應臺灣面對再生能源間歇性、推動彈性電解製氫的本土需求，現場反應熱烈。

王丞浩強調，氫能是臺灣邁向淨零不可或缺的戰略拼圖，這次議程設計讓產業與學術在兩天內緊密對話，上午國際學者談基礎研究，下午就能聽產業界分享落地應用。臺科大長年投入觸媒材料、電解槽與儲能系統研究，能夠在自家校園接待全國氫能夥伴，既是榮幸，更是難得的學習機會。

此次研討會由台灣氫能與燃料電池學會主辦、臺科大材料科學與工程系承辦，並獲教育部、國家科學及技術委員會指導，國科會工程科技推展中心、國家原子能科技研究院、工業技術研究院、台灣電力公司綜合研究所、台灣中油綠能科技研究所、臺科大永續電化學能源發展中心等單位協辦和贊助，未來臺科大將持續透過承辦學術活動與技術落地，鏈結產學研能量，為臺灣2050淨零轉型與氫能產業發展提供可參考、可推廣的實務經驗。

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生成式AI讓求職者可以快速修改履歷、撰寫求職信，甚至針對不同職缺大量客製化內容，卻也讓企業越來越難單靠一份履歷判斷人才。招聘平台Sapia.ai創辦人暨執行長Barb Hyman直言，傳統履歷已經「壞掉了」，未來企業找人可能不再只看學歷與工作經歷，而是直接確認求職者到底具備哪些技能。記者彭夢竺／編譯

生成式AI讓求職者可以快速修改履歷、撰寫求職信，甚至針對不同職缺大量客製化內容，卻也讓企業越來越難單靠一份履歷判斷人才。招聘平台Sapia.ai創辦人暨執行長Barb Hyman直言，傳統履歷已經「壞掉了」，未來企業找人可能不再只看學歷與工作經歷，而是直接確認求職者到底具備哪些技能。

英國畢業生就業市場已經出現明顯變化。英國學生雇主協會（Institute of Student Employers）數據顯示，2025年英國畢業生雇主平均每個職缺收到140份申請，創下30年來最高紀錄。當AI讓求職者能大量產生履歷與求職信，企業從大量申請中找到真正適合的人，反而變得更加困難。

[caption id="attachment_267040" align="aligncenter" width="1536"] 現在許多求職者在撰寫履歷時，會使用AI幫忙做優化。（圖／AI生成）[/caption]

AI讓每份履歷都能「量身打造」

Hyman認為，問題在於AI現在可以輕易把同一名求職者的履歷，針對任何職缺重新包裝。如果企業仍把履歷當成第一道重要篩選工具，就可能錯過真正適合的人。

她舉例，一名美髮師從工作經歷來看，可能不像客服中心職缺的典型候選人，但美髮師每天需要傾聽顧客需求、展現同理心，還得持續解決各種問題，這些能力反而可能非常符合客服工作。

因此，直接評估技能，有機會看見傳統履歷無法呈現的能力。

企業開始改成「技能優先」 近2/3已採用

這種招聘方式也正在增加。招聘公司Michael Page 2026年研究顯示，約三分之二英國企業已經採用技能導向招聘；近60％求職者也表示，如果職缺是以技能而非傳統學歷或職涯經歷定義，自己會更願意投遞。

AI同時正在改變企業認定的「能力」。AI決策公司Taktile技術長James Broadhead表示，以前工程師可能需要3週才能完成一個原型，現在利用AI，一個下午就可能做出10個版本。真正困難的事情因此從「做不做得出來」，轉變成「能不能判斷哪一個真的好」。

Taktile現在除了技術能力，也會觀察求職者與客戶溝通的能力、自我反思，以及是否願意質疑自己做出的成果，同時關注候選人是否持續嘗試新的AI工具。

Broadhead甚至表示，由於AI模型更新速度太快，公司會直接詢問求職者：「過去3週，你改變了哪些AI工具的使用方式？」

履歷寫得再漂亮 不如直接做給企業看

部分企業則乾脆把招聘變成實戰測驗。數位行銷與廣告公司PMG會要求畢業生求職者到現場完成實際任務，包括團隊合作及處理客戶需求，希望直接觀察候選人如何互動、思考與完成工作。

PMG歐洲、中東及非洲區總裁Josh Krichefski認為，在真正要求一個人完成任務以前，很難知道他是否具備所需能力，「過去的經歷並不能告訴你這件事」。

這種改變甚至可能替缺乏工作經驗的新鮮人帶來不同機會。當企業更在意「現在能不能做」，而不是「以前做過什麼」，傳統履歷上的年資優勢也可能降低。

AI弄亂招聘 也可能反過來解決問題

有趣的是，造成履歷可信度下降的AI，也可能成為企業改善招聘的工具。Hyman認為，傳統履歷與面試原本就容易受到人為偏見影響，例如主管可能有意或無意偏好與自己背景相似的人。AI則可以協助企業從大量候選人中找出不同背景、但具備所需技能的人才。

不過，這不代表AI應該完全取代真人招聘。Hyman認為，AI更適合處理大規模的前期篩選，最終錄取決定仍應交給真正會與新員工一起工作的團隊。

當AI可以讓每個人快速產生一份看起來完美的履歷，企業真正想知道的問題，也可能逐漸從「你以前在哪裡工作」，變成更直接的「你現在到底會做什麼」。

資料來源：CNBC

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AI能力正在從職場加分項目，快速變成新鮮人的基本要求。美國大專院校雇主協會（NACE）最新「Job Outlook 2026 Spring Update」調查發現，目前超過三分之一的入門職缺要求具備AI技能，相較2025年秋季調查已增加至近3倍；近6成企業甚至開始安排實習生參與需要使用AI工具與技能的專案。記者彭夢竺／編譯

AI能力正在從職場加分項目，快速變成新鮮人的基本要求。美國大專院校雇主協會（NACE）最新「Job Outlook 2026 Spring Update」調查發現，目前超過三分之一的入門職缺要求具備AI技能，相較2025年秋季調查已增加至近3倍；近6成企業甚至開始安排實習生參與需要使用AI工具與技能的專案。

調查也發現，企業現階段談AI，重點仍不是「用AI取代新鮮人」，只有11％企業正在討論AI是否可以取代部分職位，多數公司反而思考如何把AI放進既有工作，代表未來企業需要的可能不是「不需要人」，而是「會跟AI一起工作的人」。

[caption id="attachment_237689" align="aligncenter" width="1200"] 在新鮮人求職市場競爭日益激烈的情況下，面試過程中，除了履歷之外，重要的是展現積極度與韌性。 （圖／123RF）[/caption]

超過1/3入門職缺要求AI技能

NACE這項調查於2026年2月12日至3月17日進行，共有185家企業參與。結果顯示，目前已有超過三分之一的入門職缺要求AI技能，比例接近2025年秋季時的3倍；與6個月前相比，AI技能也更頻繁出現在企業的職缺說明中。

另外，28％企業表示，目前正在尋找能夠把AI運用到工作中的早期職涯人才。AI要求甚至一路延伸到實習階段。近60％企業表示，已經會安排實習生執行需要使用AI工具與相關技能的專案，顯示學生還沒正式進入職場，就可能先被要求證明自己具備AI應用能力。

企業談AI取代職缺只有11％

不過，AI技能需求快速增加，並不代表企業已經準備大量減少新鮮人職缺。調查顯示，企業目前討論AI時，多數仍聚焦在探索技術、倫理問題、生產力提升，以及AI如何改變特定工作任務。真正討論AI對「職務設計」與「人力配置」影響的企業，目前約占2成。

從人力規劃來看，超過三分之二企業正在思考AI如何應用於職務中的不同任務，但只有11％正在討論AI是否可以取代部分職位。超過一半企業也表示，AI目前並沒有減少入門員工負責的工作任務；只有略高於四分之一認為，AI已經降低企業對這些任務的需求。

真正要學的是「怎麼把AI用進工作」

更值得注意的是，企業現在尋找的AI人才，也不只是懂得操作特定生成式AI工具。NACE指出，在目前尋找具備AI能力人才的企業中，需要的技能主要是讓員工利用AI輔助人類工作，而不是直接取代人類。

這也意味著，未來新鮮人的競爭可能從「會不會使用AI」，進一步變成能不能把AI真正放進工作流程，同時搭配批判思考與技術能力，判斷什麼工作適合交給AI、如何檢查結果，以及如何利用AI提高工作效率。

NACE認為，目前數據更接近AI正在「重塑」早期職涯工作，而不是直接「取代」新鮮人。

當超過三分之一的入門職缺已開始要求AI技能，甚至連實習生都被安排執行AI專案，對即將進入職場的學生而言，AI能力也正在從履歷上的額外亮點，逐漸變成企業評估新鮮人的新門檻。

資料來源：NACE

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AI都會算了，為什麼還要學數學？答案可能比你想像的更「未來」！國立中山大學應用數學系從統計、數學與科學計算出發，跨進人工智慧、數據科學、智慧醫療與金融工程，讓數學不再只是考卷上的公式，而成為破解AI、科技與產業問題的關鍵工具。系主任陳志偉表示，AI時代真正需要的，不只是會算答案的人，而是能理解問題、判斷答案、主動提問並把數學帶進不同領域的人。記者林育如／台北報導

AI都會算了，為什麼還要學數學？答案可能比你想像的更「未來」！國立中山大學應用數學系從統計、數學與科學計算出發，跨進人工智慧、數據科學、智慧醫療與金融工程，讓數學不再只是考卷上的公式，而成為破解AI、科技與產業問題的關鍵工具。系主任陳志偉表示，AI時代真正需要的，不只是會算答案的人，而是能理解問題、判斷答案、主動提問並把數學帶進不同領域的人。

[caption id="attachment_321031" align="alignnone" width="855"] 中山應數系學生參加體育競賽得獎接受表揚。（圖／中山應數系提供）[/caption]

根據2026年QS世界大學排名，中山大學共有20個學科進入排名，整體位居全國第五，數學學科亦排名全國第五。陳志偉指出，系所仍處於持續成長階段，未來將以提升學術能見度、國際化及研究發展為長期方向。

從統計起家 走向數學、計算與數據科學

中山應數系前身可追溯至民國76年成立的應用數學研究所及統計組，民國79年成立應用數學系大學部及計算機組。經40餘年發展，目前碩士班涵蓋統計、科學計算、數學及數據科學四大領域，博士班則以培養獨立研究人才為主要目標。

陳志偉表示，中山應數系與以純數學為主的傳統數學系有所不同，「統計是我們的起家背景」，長期累積統計、數學與計算等多元專長，也形成廣泛的學術與應用範圍。

大學部目前不採分組制度，讓學生先建立完整數學基礎，再依興趣選擇發展方向；系上也規劃一般組及英文授課組，逐步強化雙語教學與國際化。此外，透過金融工程、軟體工程、人工智慧與數學、巨量資料分析等學程，協助學生培養跨域第二專長。

陳志偉強調，數學理論仍是重要基礎，但教學可以從實際需求出發，把不同領域的應用帶回課堂，讓學生理解數學工具為何而學，以及能解決什麼問題。

[caption id="attachment_321053" align="alignnone" width="775"] 優秀學生分享會。（圖／中山應數系提供）[/caption]

AI會算 中山應數教你思考

生成式AI普及也改變數學教育。面對學生可能利用ChatGPT完成作業，陳志偉認為，單純禁止並非有效方法，關鍵是改變考核方式，讓學生展現思考過程。

例如，教師可以要求學生利用AI產生數學證明，再找出其中錯誤；也可設計AI難以直接回答的題目，要求學生說明解題思路，或透過口試、一對一問答確認學習成果。

他指出，AI愈來愈能處理計算、摘要甚至部分數學推導，教育更應重新思考學生真正需要培養的能力，包括提出問題、判斷資訊、理解限制及建立跨領域連結。

「先享受AI的好處，不要先抵抗。」陳志偉認為，未來人才需要知道哪些工作可以交給AI，哪些事情仍必須自行判斷，並具備面對新工具與新問題時持續學習的能力。

[caption id="attachment_321058" align="alignnone" width="832"] 南區統計研討會，學子踴躍提問互動。（圖／中山應數系提供）[/caption]

從AI到智慧醫療 數學成為跨域橋梁

研究方面，中山應數系近年積極探索AI與數學分析的交會，未來重要方向包括大語言模型、神經網路與數學理論的結合，以及智慧醫療等高度專業化AI應用。

目前系上已與高雄醫學大學等醫療體系合作，研究醫學訊號與資料分析。陳志偉指出，醫療資料涉及隱私與資安，許多問題也不能單靠大型語言模型解決，而需要統計、數學分析與醫療專業共同參與。

以穿戴式裝置為例，取得脈搏等生理訊號並不代表就能直接準確推估血壓，背後仍涉及數學模型與分析上的挑戰，正是應用數學可以發揮作用的領域。物流、精算及量化交易等產業，同樣需要數學模型、不確定性分析及大量資料處理。

陳志偉表示，AI是一種工具，而數學理論分析本身也是AI發展的重要基礎。未來應用數學人才不一定只投入傳統數學研究，也能成為數學、AI與產業之間的橋梁。

產學接軌與五年學碩士 培養實務與研究能力

人才培育方面，系上鼓勵學生從大三開始思考統計、數據科學等發展方向，大四則可進一步參與產學合作。過去也曾投入交通與數據分析專案，運用資料協助錯誤偵測、悠遊卡及公車路線分析等。

系上同時提供五年學碩士制度，讓具潛力學生提早進入研究與產學合作，符合條件者最高可獲18萬元獎學金。陳志偉表示，希望學生不只是完成學分，而能在大學期間逐步找到專長，累積研究及實務經驗。應用數學畢業生職涯亦相當多元，可投入資料分析、金融、軟體、精算及AI等產業。

[caption id="attachment_321069" align="alignnone" width="848"] 畢業典禮撥穗。（圖／中山應數系提供）[/caption]

數學「會等待需求」 布局國際化與生醫數學

展望未來，陳志偉認為，數學最大的特色之一，是不會因短期熱門程度改變而失去價值。許多數學理論可能在提出多年後，才因新科技出現而找到應用場景，量子計算就是值得關注的新興方向。

因此，系所不只是追逐最新科技，也持續從既有數學知識中尋找未來可能產生需求的領域，並調整課程與人才培育方向。

下一階段，中山應數系將持續推動雙語教學、吸引國際學生，並與泰國、加拿大、日本等國家及地區的大學交流合作；研究上則將聚焦生醫數學、AI與數據分析，並思考台灣醫療資料優勢與數學分析能力的結合，培養兼具數學、統計及醫學資料分析能力的人才。

談到適合就讀應用數學的學生，陳志偉認為，真正重要的不一定是天分，而是好奇心、主動思考與提問的動機。當AI可以快速產生答案，學生更需要知道「該問什麼」、「答案是否合理」以及「下一個問題是什麼」。

對中山應數系而言，數學不只是計算公式，更是一種面對未知的思考方式。從統計出發，跨足數據科學、AI、量子計算與智慧醫療，系所希望在深厚數學基礎上持續尋找新的應用場景，培養能與人、AI及不同專業合作的新世代數學人才。

延伸閱讀：未畢業先獲台積電聘書！中山大學兩博士生獲TSIA獎學金　

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履歷上的經歷越豐富，不一定越容易找到工作。根據Monster最新「2026 Overqualification Report」調查發現，57％受訪者表示，如果刪掉部分工作經歷能讓錄取機會提高一倍，他們願意這麼做；更有40％認為，自己曾因為被企業認定「Overqualified（資歷過高）」而錯失工作機會。記者彭夢竺／編譯

履歷上的經歷越豐富，不一定越容易找到工作。根據Monster最新「2026 Overqualification Report」調查發現，57％受訪者表示，如果刪掉部分工作經歷能讓錄取機會提高一倍，他們願意這麼做；更有40％認為，自己曾因為被企業認定「Overqualified（資歷過高）」而錯失工作機會。

這項調查於2026年7月21日至24日進行，共訪問1,001名美國成年人。結果顯示，對部分求職者來說，現在的問題已經不是「經歷不夠多」，而是如何避免自己看起來「太資深」。

[caption id="attachment_251851" align="aligncenter" width="1054"] 上班族、面試、履歷、職涯。 （圖／123RF）[/caption]

4成人認為曾因「太資深」被刷掉

Monster調查發現，40％受訪者認為自己曾因資歷過高遭企業拒絕，其中21％曾被直接告知「Overqualified」，另有19％雖未獲得明確理由，但高度懷疑這就是自己沒有拿到工作的原因。

即使沒有真的遭到拒絕，也有45％受訪者表示，曾經遇到很想應徵的職缺，卻擔心自己的經歷與資格太好，反而降低錄取機會。這也讓求職者面臨新的難題：除了證明「我有能力做好這份工作」，還得讓企業相信「我真的想做這份工作」。

57％願意刪經歷 43％早就動手改履歷

為了避免被貼上「資歷過高」標籤，不少人甚至開始主動弱化自己的履歷。57％受訪者表示，如果刪掉部分工作經歷能讓錄取機會提高一倍，他們願意這麼做；實際上已有43％曾經刪除或淡化至少一項履歷背景。

最常被拿掉的是較早期的工作經歷，占18％；另有6％會刪除畢業年份、6％降低履歷呈現的工作年資，還有人選擇淡化重大工作成果、高階學歷、領導經驗，甚至拿掉過去的高階職稱。

換句話說，部分求職者不是沒有經驗可以寫，而是刻意讓自己「看起來沒那麼資深」。

企業怕的不是能力？「留不久」才是關鍵

為什麼企業可能不願錄用資歷明顯超過職缺需求的人？36％受訪者認為，企業最擔心這類人才找到更好的機會後很快離職；35％認為企業會預期資深人才要求更高薪資。

另外13％認為企業擔心資深員工挑戰管理階層，9％認為是擔心無法融入團隊，7％則認為企業害怕員工很快對工作感到無聊。

從求職者角度來看，「Overqualified」帶來的疑慮，可能已經不只是能力是否符合，而是企業對薪資、穩定度與管理難度的預期。

主動「降級」求職 不一定是走投無路

不過，資深工作者應徵較低階職位，也不代表找不到更好的工作。在願意主動應徵自己資歷過高職缺的受訪者中，25％表示最大的原因是追求更好的工作與生活平衡；19％是因為真的想進入特定公司，18％希望降低工作壓力與責任。

另外還有14％追求更高的工作穩定性、13％希望取得遠距或彈性工作的機會，11％則是為了轉換職涯跑道。

Monster認為，企業如果單純看到資歷豐富就認定求職者「待不久」或「一定要求高薪」，可能因此錯過真正想要這份工作的人。

對求職者而言，與其只是隱藏經歷，更重要的可能是把「為什麼願意做這份工作」說清楚。當資歷越高反而可能成為招聘疑慮，如何讓企業理解自己的求職動機，也成為資深工作者找工作時的新課題。

資料來源：Monster

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醫療廢棄物也能變成校園景觀。陽明交大牙醫館旁景觀步道上的扶手，看似平凡，其實是由醫療廢棄物再生而成。陽明交大今（24）日正式揭幕牙醫館旁的永續步道。這條步道多數的景觀設施，都採用回收塑膠再製而成。材料來源包括隱形牙套製程邊材、醫療院所產生的可回收非感染性塑膠，以及相關塑膠耗材等。記者黃仁杰／台北報導

醫療廢棄物也能變成校園景觀。陽明交大牙醫館旁景觀步道上的扶手，看似平凡，其實是由醫療廢棄物再生而成。陽明交大今（24）日正式揭幕牙醫館旁的永續步道。這條步道多數的景觀設施，都採用回收塑膠再製而成。材料來源包括隱形牙套製程邊材、醫療院所產生的可回收非感染性塑膠，以及相關塑膠耗材等。

[caption id="attachment_308833" align="aligncenter" width="2560"] 牙醫館旁的永續步道都採用回收塑膠再製而成。材料來源包括隱形牙套製程邊材、醫療院所產生的可回收非感染性塑膠。（圖／陽明交大提供）[/caption]

推動這項計畫的是陽明交大永續發展暨社會責任推動辦公室執行長林士平，以及副執行長同時也是牙醫系副教授王鼎涵。林士平表示，永續步道的意義不只在於改善校園環境，更希望透過師生每天都會接觸的日常空間，讓資源循環不再只是研究、政策或口號。當師生經過牙醫館、握住扶手或使用周邊設施時，就能實際看見醫療材料從使用、回收、再製到重新投入使用的循環過程。

這項計畫也反映陽明交大近年推動醫療永續的方向。永續不只是減少廢棄物，更要進一步思考醫療服務、產品設計與材料使用的整體生命週期，從源頭減量、材料選擇、回收再製到再次利用，逐步建立更完整的循環模式。

校方也正與日本東北大學等國內外學校合作，探索回收牙科石膏中的鈣源，經材料轉化與再製後，作為珊瑚生態復育的潛在基材，讓完成醫療與教學任務的材料，重新取得應用價值。

除了醫療塑膠廢棄物，陽明交大近年也持續探索校園廢棄材料再利用的可能。包括因風災、修枝等產生的廢棄木材，以及斷裂球棒等材料，都透過重新設計與加工，轉化為工藝作品，讓原本失去使用功能的材料，以新的形式重返校園、延續價值。

「希望讓校園不只是永續理念被討論的地方，更成為材料循環、產品驗證與跨域合作真正被實踐的場域。」林士平表示，學校希望逐步建立一套串聯研究、設計、醫療與校園場域的循環模式，讓不同材料在完成原有任務後，仍有機會重新進入下一個使用週期。

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