訓練日期：隨時開課上課地點：新北市五股區五權路17號7樓上課費用：學員負擔：免費  政府負擔：50036元 訓 …

訓練日期：隨時開課
上課地點：新北市五股區五權路17號7樓
上課費用：學員負擔：免費  政府負擔：50036元

訓練目標：

課程目標學科：
本課程將提供學員足夠的基礎理論，讓他們能夠理解系統、網路和程式設計的運作原理。學員將學習基礎的Linux與Windows伺服器理論，並熟悉雲端技術、網路架構、安全防護、基礎程式設計、響應式網頁與資料庫設計的概念。
術科：學員將親自設定Linux與Windows伺服器，並進行FTP、SMB、DNS等多項服務設定。雲端與虛擬化部分，學員將實際部署vsphere、Azure等虛擬環境，並學習如何管理容器與虛擬機。雲端與網路自動化程式設計撰寫程式批次控制網路與系統設備、收集系統日誌。資料庫設計與網頁設計使學員將能實際維護網站，並與資料庫串聯。在網路規劃與網路設備實務部分，學員將進行路由、交換器、防火牆等設備的設定與故障排除，具備獨立操作的能力。
品德：本課程強調專業精神與職業倫理，培養學員的團隊合作、解決問題能力，以及誠實、負責任的工作態度，為未來進入職場做好準備。

就業展望完成本課程後，學員將具備雲端技術、網路管理、程式開發、資料庫設計及硬體維修等多方面的技能，適合從事系統管理員、網路工程師、雲端技術專員、網站開發人員、資料庫管理員、技術支援工程師等職位。隨著雲端技術、數位轉型的需求持續擴大，這些技術將為學員帶來廣泛的就業機會，無論是進入中小企業或大型企業的IT部門，都將有良好的發展空間。

補充說明
本課程為職前訓練課程，係以就業為導向之職業訓練。
一、學科：採一般講授並充分利用多功能視聽教助，輔以電腦資訊設備教學，藉以提高學習興趣與成效。
二、術科：採一人一機充分運用資訊設備並輔以能力本位、自主學習、互動交流、專題製作，加強應用技能，並使學員有機會參與檢定考試服務之見習，達成技能操作之目標。

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詳細內容：

大綱
1. 一般學科(19小時)：性別平等課程、就業市場趨勢分析及求職技巧、資訊及通訊科技、職業安全衛生
2. 共同學科(28小時)：生活津貼、班會、報到、結訓座談、輔導管理、導師時間、聯課活動、職業訓練與就業服務資源介紹
3. Linux伺服器(96小時)：輔導RHCSA、使用命令界面、檔案與目錄管理、使用者與群組管理、系統服務與服務控制、網路設定與遠端存取、軟體安裝與管理、存儲與文件系統管理、SELinux安全管理
4. Windows伺服器(64小時)：使用者帳號管理與權限、FTP服務、SMB檔案共享服務、AD網域服務、WWW服務、DNS服務、負載平衡、防火牆規則
5. 雲端與虛擬化(120小時)：虛擬機器、iSCSI Target服務、私有雲、容器管理平台、DevOps、公有雲、高可用性
6. 雲端與網路自動化程式設計(56小時)：變數、型態、流程控制、資料結構、網路自動化、日誌分析、系統控制
7. 資料庫設計(56小時)：SQL查詢新增修改刪除、正規化、E-R模型、資料庫程式
8. 響應式網頁設計(38小時)：HTML語法、CSS樣式語法、JavaScript互動網頁、RWD響應網頁、Bootstrap框架、網頁程式
9. 網路規劃與安全(128小時)：輔導CCNA、VLAN、靜態路由、動態路由、防火牆過濾、NAT、網路拓樸設計、IP、子網路、路由協定、VPN、防火牆、無線網路、網路安全攻防演練
10. 網路設備(120小時)：網路交換器、網路路由器、網路防火牆、無線網路控制器、網路故障排除
11. 電子電路板(56小時)：電腦硬體裝修乙級檢定第一站、電子元件、電路板設計、焊接、藍芽通訊、序列埠程式設計、電路測試、電路故障排除
12. 電腦硬體裝修(64小時)：電腦硬體裝修乙級檢定第二站、電腦拆裝、電腦故障檢測、伺服器服務
13. 綜合練習 (55小時)：輔導電腦硬體裝修乙級檢定、Linux、Windows、雲端、網路自動化、資料庫、網頁、網路規劃、網路設備 錄訓方式招訓規定：招生簡章，請連結【本分署網站➜招生訊息➜115年度自辦職前訓練招生簡章】。(一)具「就業保險法」被保險人非自願離職身分者(資格詳見簡章)，請務必於招訓各班次開訓前一個月至報名截止日止，至本分署各就業中心，經適訓評估後開立非自願性離職身分職業訓練推介單，始得受理報到與參訓。(二)長期失業者(資格詳見簡章)，請先行至公立就業服務機構辦理取得求職登記證明(未能於報名截止日前完成上列程序，經本分署錄訓而無法請領職訓生活津貼者，請自行負責)(三)在營國軍官士兵須經上校以上權責單位薦送，否則不予受理(以個人身分報名者，經查獲以退訓方式處理，並通知其所屬單位)(四)非停（歇）公司商號負責人(含未解除或終止董事或監察人等委任關係者)、自營作業者或在職者、或日間部在學學生、或已在各職訓機構職前、在職訓練班參訓且目前仍在訓之學員，本分署不受理報名參加職前訓練。(五)報名人數未達招訓名額1.6倍時，本分署得再次上網公告繼續受理報名（甄試及開班時間預訂延後兩週）。報名截止日後若仍未達招訓人數1.6倍時，本分署將以電話詢問已報名者之參訓意願，若仍低於該班預訓人數，本分署將通知已報名者改報名其他班次。

備註：
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這篇文章 【新北場】網路工程師實務應用(五股)第 02期-勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2027-01-08上課地點：台北市大安區復興南路二段237號4樓上課費用：線上洽詢 課程介紹： 本 …

訓練日期：2027-01-08
上課地點：台北市大安區復興南路二段237號4樓
上課費用：線上洽詢

課程介紹：

本課程緊扣經濟部 iPAS 初級 AI 應用規劃師能力鑑定大綱，旨在協助學員建構紮實的 AI 專業基礎。透過系統化的教學，引領學員掌握 AI 核心概念與最新發展趨勢，並強化實務工具的運用能力，助您順利取得專業證照。

~本課程歡迎企業包班 ~

更多資訊安全相關課程，請參主題館網址：https://college.itri.org.tw/edm/D1/003/05/edm.html
更多軟體開發相關課程，請參主題館網址：https://college.itri.org.tw/edm/D1/008/04/edm.html

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課程內容：

* 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

備註：
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這篇文章 【01/08台北場】AI應用規劃師初級能力培訓班-工研院產業學院(台北學習據點) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-11-23上課地點：台南市歸仁區創宇飛訓中心上課費用：學員負擔：填表洽詢  政府負擔：填表 …

訓練日期：2026-11-23
上課地點：台南市歸仁區創宇飛訓中心
上課費用：學員負擔：填表洽詢  政府負擔：填表洽詢

訓練目標：

無人機技術快速發展，多旋翼無人機已廣泛應用於空拍、測繪、巡檢、影像蒐集及各類產業場域。要安全且合法地執行無人機飛行任務，除了熟悉基本操控，更需要具備穩定的飛行技巧、GPS定位操作能力及正確的飛行安全觀念。

　　本課程以多旋翼無人機GPS模式操作與術科考照為培訓核心，從基礎飛行操作開始，循序漸進訓練學員掌握GPS模式下的起飛、懸停、方向控制、航線飛行及降落等操作技巧，並透過實際操作與反覆練習，建立穩定的飛行手感與操控能力。

　　本課程採系統化、循序漸進的實務教學方式，由經驗豐富的教練帶領學員熟悉多旋翼無人機操作流程，並針對術科考照項目進行重點解析與實際演練。課程將依照考照需求，逐步練習起飛、定點懸停、前後左右移動、方向控制、航線飛行、GPS模式操作及降落等關鍵項目，並透過反覆操作與整合演練，協助學員熟悉考試流程、掌握操作技巧與注意事項。

　　從「會飛」進一步提升至「穩定飛、正確飛、安全飛」，讓學員建立參加無人機術科考照所需的操作能力與應試信心。
使學員具備完成無人多旋翼機製作、調教與飛行測試之能力，教導學員組裝一四軸多旋翼機無人機，並採用繫留方式進行飛控參數調教與飛行測試。

熟悉多旋翼無人機基本操作與飛行安全觀念。
掌握GPS模式下之起飛、懸停、移動、轉向及降落等操作技巧。
熟悉無人機術科考照各項飛行項目及操作流程。

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詳細內容：

※ 本課程採小組輪替方式實施飛行訓練。非模擬器飛行課程：實際飛行讓學員實際體驗飛行手感小班教學分組練習，讓每個人都有練習機會，不擔心練習時間不足教學經驗豐富教練有耐心，配合學員程度能力教學，有問題儘管問! 

1. 課程需戶外飛行，請自備防曬帽、防蚊用品與飲水
2. 為確保飛安與訓練品質，課程每日限額開班，請及早報名
3. 遇天候不佳將視情況調整飛行訓練內容或安排補課
4. 完訓後可獲頒培訓證書

課程費用：

師資介紹：

劉 講師現職：耘飛科技有限公司 負責人經歷：無人機產業應用實務班 講師無人機組裝及飛行技能培訓班 講師無人機組裝及維修操作實務班 講師植保無人機課程講師中興大學 專案計畫聘用飛手專長：農藥配置應用、作物栽培要領、無人機考照及維修保養

備註：
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這篇文章 【11/23台南場】【政府補助】多旋翼無人機組裝與飛行測試實作班-工研院產業學院(台南學習中心) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-11-18 上課地點：台南市中西區樹林街二段33號 上課費用：學員負擔：5515元  政府 …訓練日期：2026-11-18
上課地點：台南市中西區樹林街二段33號
上課費用：學員負擔：5515元  政府負擔：26061元

訓練目標：

課程目標
1.知識： 建立學員半導體製造與人工智慧應用之基礎知識，內容涵蓋半導體產業與晶圓廠運作、積體電路、半導體物理與元件、電子電路、真空系統與電漿製程，以及AI於半導體產業之應用。透過理論講授與案例解析，協助學員理解常用製程設備之功能、運作原理及相關職務需求。
2.技能： 結合理論與實作，透過LTspice電路模擬、分析儀器案例研析、Python數據分析及AI應用專題，培養學員電路模擬、設備資料整理、統計分析、視覺化與初步異常判讀能力。運用製造情境案例，引導學員選用適當工具分析問題，建立支援設備維護與製程改善之基礎技能。
3.學習成效： 完成課程後，學員能說明主要半導體製程與設備原理，進行基礎電路模擬，運用Python整理及分析設備數據，並完成AI應用專題、說明分析結果與限制。透過綜合評量與成果展示，檢核學員專業知能、實作表現及溝通表達能力，強化銜接職場所需之就業準備。

就業展望:
本班以「半導體專業基礎」、「設備實務與異常分析」及「AI數據應用」為培訓主軸，整合國立臺南大學數位學習科技學系、電機工程學系及工研院產業學院資源，提供跨領域及無半導體經驗者循序漸進的學習路徑。 透過業師授課、產業案例、專題成果展示及企業徵才活動，協助學員認識半導體製造、設備供應及相關產業之工作內容，依個人學經歷與企業任用條件，銜接半導體設備工程師、設備維護技術員、製程助理工程師及設備數據分析等相關職務。並結合履歷健診、面試輔導與訓後就業追蹤，提升人才與職缺之適配性，逐步培育兼具半導體設備知能與AI應用能力之技術人才。

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詳細內容：

一、課程目標：
1. 半導體產業簡介與職涯發展／晶圓生產廠概論(3小時)：1.半導體產業發展趨勢與產業鏈介紹。 2.設備工程師職涯發展。 3.晶圓廠運作模式與部門職掌。 4.晶圓廠工作環境介紹。 5.記憶體產業發展概況。
2. 半導體積體電路晶片種類概論(3小時)：1.數位積體電路的特性與用。 2.類比積體電路的特性與應用。 3.通訊積體電路的架構分析。
3. 半導體物理與元件概論(9小時)：1.學習半導體材料結構與基本性質。 2.學習電子、磁性與光子材料基礎及半導體摻雜原理。 3.學習二極體、電晶體、微波及功率元件介紹。
4. 電子電路基礎概論(12小時)：1.基本電路定理與直流／交流電路分析。 2.時域、頻域響應及電路元件特性。 3.半導體元件原理與數位／類比電路基礎。
5. 人工智慧概論(6小時)：1.學習人工智慧與機器學習的原理與開發方法。 2.學習AI與機器學習應用方式與探討未來發展趨勢。
6. AI在半導體應用(6小時)：1.半導體產業AI應用案例介紹。 2.生成式AI與提示工程技術核心及應用。 3.生成式AI的倫理與風險管理。
7. 就業市場趨勢分析及求職技巧(4小時)：1.就業市場現況的分析、徵才條件的考量、求職訊息管道。 2.進行自我能力評估，提升個人競爭力。 3.履歷架構說明與基本撰寫。 4.面試技巧與演練。
8. 企業徵才活動(2小時)：1.職場認知與趨勢介紹。 2.企業徵才流程與職涯規劃。
9. 人際溝通與性別平等(3小時)：1.人際溝通。 2.性別平等工作及禁止就業歧視。 3.性別之定義與觀念。 4.性別平等、性別尊重與多元性別。 5.兩性溝通與平權。 6.性騷擾、性別歧視。
10. 電子電路基礎實務(6小時)：1.LTspice軟體介紹與基本操作。 2.元件庫與子電路應用及電路建構。 3.電路模擬、結果分析與特性改良。
11. 真空系統與電漿製程實務(18小時)：1.無塵室設備與製程良率。 2.真空系統、真空等級、氣體流量控制與真空幫浦。 3.電漿製程介紹：PVD、PECVD及HDP-CVD。
12. 半導體製程原理與常用設備實務(18小時)：1.半導體製程與常用設備介紹。 2.蝕刻、擴散／離子植入及洗淨（WET）設備。 3.薄膜沉積（TFD）與化學機械研磨（CMP）設備。 4.測試與封裝製程及設備。
13. 半導體設備異常分析與實務(36小時)：1.分析儀器基本原理、結構與應用。 2.光譜、質譜、層析、電化學及表面與顯微分析技術。 3.分析方法選擇、物質定性、定量與結構鑑定。 4.訊號處理、數據判讀與分析結果可靠性評估。 5.儀器分析於材料及相關產業之應用案例。
14. Python與AI數據分析實務(18小時)：1.學習程式設計觀念與方法 2.使用程式語言（例如：Python等)進行程式設計 3.進行相關範例實務演練。
15. AI應用專題實務(18小時)：1.兼顧理論與實務應用。 2.培養專案管理之技能。 3.培養學習資訊系統開發與數位科技之實作能力。 4.透過成果發表會展示學員專題實作成果。
16. 綜合評量(8小時)：針對學員之學習成果進行評量，作為後續課程教學內容之調整以及強化學員學習輔導 之參考依據。

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這篇文章 【11/18台南場】AI智慧製造與設備工程師培訓｜全額補助-國立臺南大學數位學習科技學系 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-12-22上課地點：高雄市前鎮區一心一路243號4樓(企業領袖大樓)上課費用：學員負擔：填 …

訓練日期：2026-12-22
上課地點：高雄市前鎮區一心一路243號4樓(企業領袖大樓)
上課費用：學員負擔：填表洽詢  政府負擔：60000元

訓練目標：

結訓後適合發展的熱門職缺
AIoT 智慧工廠監測工程師
智慧城市管理、公共工程數位化專案工程師
半導體/科技大廠預測維護與製程數據分析師
工業物聯網（IoT）安全管理工程師

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詳細內容：

師資介紹：

詳可電洽課程聯繫窗口：07-3367833#24謝先生07-3367833#15唐小姐

備註：
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這篇文章 【12/22高雄場】【產業新尖兵計畫】智慧AI監測與城市基礎設施數位化養成班（高雄班）-工研院產業學院(南部) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-12-02上課地點：高雄市苓雅區和平一路116號上課費用：學員負擔：填表洽詢  政府負擔： …

訓練日期：2026-12-02
上課地點：高雄市苓雅區和平一路116號
上課費用：學員負擔：填表洽詢  政府負擔：70000元

訓練目標：

本課程以培養學員成為具備人工智慧影像辨識與物聯網系統開發能力之技術人才為目標。不僅透過實例與實作教學，使學員掌握Raspberry Pi邊緣運算平台、AI影像辨識與Python應用開發技術，培養智慧應用系統開發能力，更結合Web應用、資料庫與IoT資料整合技術，使學員熟悉完整的智慧系統開發流程。本課程期望透過AI影像辨識技術、邊緣運算應用與系統整合實務訓練，提升學員的就業競爭力，並為智慧科技產業培育具備實務能力的AI與IoT技術人才。

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詳細內容：

◎每月領$8,000 x 就業媒合成功再領$10,000 !! 課程綱要/內容開訓典禮
1. 計畫簡介
2. 課程簡介
3. 計畫政令及法規 物聯網基礎
1. 物聯網（IoT）概念與發展
2. IoT系統架構
3. 感測器與智慧設備
4. IoT通訊技術（Wi-Fi、MQTT）
5. 智慧家庭與智慧城市應用
6. IoT安全與資料管理
7. IoT平台與應用案例 人工智慧概論1. 人工智慧發展與應用
2. 機器學習基本概念
3. 深度學習基本原理
4. 電腦視覺技術介紹
5. AI模型訓練流程
6. 資料集與模型評估
7. AI應用案例分析
8. AI技術產業應用 AI與邊緣運算概論
1. 人工智慧與機器學習概念
2. 邊緣運算（Edge AI）架構
3. AI影像辨識應用案例
4. Raspberry Pi在AI應用角色
5. Linux與嵌入式系統基礎
6. Python基礎語法
7. Python環境安裝與套件管理 Raspberry Pi系統建置
1. 樹莓派5裝置組裝
2. Raspberry Pi OS製作
3. Python環境安裝
4. 遠端連線操作
5. Linux指令操作 Python影像處理基礎
1. OpenCV影像處理基礎
2. USB鏡頭操作
3. 即時影像擷取
4. 影像格式與影像儲存
5. 實作: USB鏡頭拍照
6. 實作:即時影像監控 TensorFlow AI辨識實作
1. AI影像辨識基礎
2. 神經網路概念
3. TensorFlow架構
4. TensorFlow模型訓練
5. Raspberry Pi模型部署
6. 手寫辨識實作 MediaPipe人體辨識
1. MediaPipe介紹與架構
2. 人體關鍵點偵測
3. 手部辨識追蹤
4. 實作:手勢控制滑鼠
5. 實作:手勢控制IoT設備 YOLOv8物件辨識與姿態辨識
1. YOLO演算法介紹
2. YOLOv8安裝
3. 物件辨識實作
4. 自訂資料庫及模型訓練
5. 人體姿態辨識與動作分析 應用程式開發與網頁伺服器
1. Python Web Framework
2. REST API設計
3. Web Server建置
4. 實作:影像辨識結果Web顯示 SQL資料庫設計
1. SQL資料庫概念
2. SQLite / MySQL資料庫
3. 資料表設計
4. 實作: AI辨識資料儲存 Node-RED IoT資料整合
1. Node-RED介紹
2. IoT資料流設計
3. AI辨識結果傳送
4. MQTT資料傳輸
5. Node-RED資料處理 Docker容器化部署
1. Docker基本概念
2. Container架構
3. Dockerfile建立
4. 實作: Web服務容器化部署 AI代理人（AI Agent）應用
1. AI Agent概念
2. AI自動決策流程
3. AI事件判斷
4. 實作: AI辨識事件通知/控制 儀表板與監控系統
1. Node-RED Dashboard設計
2. 即時影像顯示
3. AI辨識結果顯示
4. 實作:AI監控儀表板
5. 實作:IoT設備控制 專題實作
1. 實作內容:本單元整合前面課程所學由學員分組完成一套完整的智慧影像辨識應用系統。
2. 實作目的:讓學員能將 TensorFlow、YOLO、MediaPipe 等AI模型應用於實際情境
 就業輔導與媒合活動
1. 履歷撰寫與健檢
2. 面試與求職建議
3. 產業趨勢與職涯講座
4. 就業市場分析及Q&A
5. 就業媒合會
6. 青年就業相關政令宣導  課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

師資介紹：

尤濬哲老師學歷: 中山大學 資訊管理系博士經歷: 小霸王有限公司 執行長
         點點滴滴科技 研發長專長: 人工智慧/虛擬與擴增實境/嵌入式及物聯網/智慧裝置開發/企業資源規劃            黃思穎老師學歷: 樹德科技大學 視覺傳達設計系經歷: 小霸王有限公司 產品設計專長: 企業資源規劃/產品設計/APP設計/UI/UX設計/影像剪輯 李文廷老師學歷: 國立中央大學 資訊工程學系博士經歷: 國立高雄師範大學科技學院軟體工程與管理           學系教授兼系主任         國立高雄師範大學資訊教育中心主任
專長: 軟體工程/測試/敏捷方法、流程管理、DevOps/微服務、Web及容器技術/ 深度學習及人工智慧/服務導向架構與運算/ 物件導向設計與實作 盧建成 老師學歷: 國立中央大學 資訊工程學系碩士經歷: 靖本行策有限公司執行長         政治大學資訊科學系兼任助理教授         台灣軟體工程學會理事專長: 軟體工程/流程改善與變革管理/機器學習/微服務與容器技術/演進式架構設計

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這篇文章 【12/02高雄場】【AI補助專班】AI邊緣運算與智慧監控實務班-國立高雄師範大學 資訊教育中心 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：隨時開課上課地點：線上課程上課費用：線上洽詢 課程介紹： 1.由劍橋大學和牛津大學的教授進行線上講座 …

訓練日期：隨時開課
上課地點：線上課程
上課費用：線上洽詢

課程介紹：

1.由劍橋大學和牛津大學的教授進行線上講座。
2.每個科目安排8個講座（倫敦時間星期六，上午10:00至下午12:00），學生可以選擇參與日期。
3.真正的講座，包括在線材料分發，相互交流，討論，教授進行評估以及學生可在虛擬白板上寫字。
4.每個班級最多15名學生-教授和教授助理可以與每個學生進行交流。
5.可與多國學生互動及交流。
6.使用Zoom教學軟件平台。
7.完成相關主題講座後的學生可獲得證書。
8.可獲得劍橋大學或牛津大學的教授推薦信。

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課程內容：

與世界頂尖大學教授對談-劍橋大學+牛津大學

劍橋大學成立於1209年。該大學在自然科學領域的成就尤其出色，培養了牛頓和達爾文等科學大師，開創了科學的新時代。超過120位諾貝爾獎獲得者在劍橋留下了自己的足跡，這是全世界的驕傲點。

牛津大學成立於1167年。牛津大學目前有39所學院，16個系和7個永久性私人公寓。該大學教授了27位總理。

劍橋梅爾基奧學院很高興為來自世界各地的大學生提供體驗學習的機會，並接受來自牛津大學和劍橋大學的實際教授的演講。這是學生們與世界知名大學的教授擴展和改善學習經驗的獨特機會。

師資介紹：

劍橋大學教授;牛津大學教授

備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容

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這篇文章 【線上】21世紀人工智能與神經網絡學科講座-牛津大學+劍橋大學教授在線学科科研项目-46-元璽國際教育諮詢有限公司 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：隨時開課上課地點：新北市泰山區致遠新村55-1號上課費用：學員負擔：免費  政府負擔：53924元 …

訓練日期：隨時開課
上課地點：新北市泰山區致遠新村55-1號
上課費用：學員負擔：免費  政府負擔：53924元

訓練目標：

課程目標
培養具備「自動控制」與「AI」雙核心技術的複合型人才。透過專案導向的實作課程，讓學員親手將理論知識轉化為解決實際問題的能力。為企業提供所需的技術人才，加速其智慧化轉型的進程。

就業展望
可從事智能自動化工程師、PLC工程師、智能機電整合工程師、IoT崁入式系統應用。

補充說明
本課程為職前訓練課程，係以就業為導向之職業訓練。
一、學科：採一般講授並充分利用多功能視聽教助，輔以電腦資訊設備教學，藉以提高學習興趣與成效。
二、術科：採一人一機充分運用資訊設備、自主學習、互動交流、專題製作，加強應用技能，達成技能操作之目標。

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詳細內容：

大綱
1. 一般與共同課程(58小時)：開結訓、生活津貼、輔導管理、職業訓練與就業服務資源介紹、職業安全衛生、勞動法規簡介、性別平等、就業市場趨勢分析及求職技巧、工業類數位共通職能課程等
2. 自動化技術(80小時)：自動化概論、氣壓原理與控制、機電整合概論
3. python與AI應用(64小時)：學習python程式設計、認識深度學習與AI、openCV影像檢測基礎、使用AI工具訓練模型、AI模型影像辨識
4. 嵌入式系統與IoT(72小時)：認識微電腦、認識電子零件與工具、程式設計入門、開關迴路與歐姆定律、基本I/O開關，LED電路實習，感測器實習、IoT
5. 自動化控制實習(200小時)：氣壓自動化實習、工業配線實習、PLC實習、自動化機電整合實習
6. AIoT雲端物聯網實習(128小時)：Node-RED基礎與使用者介面、建立視覺化流程、儀錶板節點、MQTT物聯網通訊協定、建構物聯網平台、AIoT智慧物聯網、居家環境監控、居家設備語音控制、居家安全AI監視、AI影像辨識
7. 工業4.0與智慧工廠實習(120小時)：工業4.0、智慧工廠、工業物聯網、Modbus通訊、MQTT、OPC UA、Node-RED與MySQL、智能機電機台AI影像辨識
8. 綜合實習(214小時)：氣壓乙級檢定須知、氣壓乙級檢定術科題目分析，檢定術科題目實習、術科題目模擬測驗 錄訓方式招訓規定：招生簡章，請連結【本分署網站➜招生訊息➜115年度自辦職前訓練招生簡章】。(一)具「就業保險法」被保險人非自願離職身分者(資格詳見簡章)，請務必於招訓各班次開訓前一個月至報名截止日止，至本分署各就業中心，經適訓評估後開立非自願性離職身分職業訓練推介單，始得受理報到與參訓。(二)長期失業者(資格詳見簡章)，請先行至公立就業服務機構辦理取得求職登記證明(未能於報名截止日前完成上列程序，經本分署錄訓而無法請領職訓生活津貼者，請自行負責)(三)在營國軍官士兵須經上校以上權責單位薦送，否則不予受理(以個人身分報名者，經查獲以退訓方式處理，並通知其所屬單位)(四)非停（歇）公司商號負責人(含未解除或終止董事或監察人等委任關係者)、自營作業者或在職者、或日間部在學學生、或已在各職訓機構職前、在職訓練班參訓且目前仍在訓之學員，本分署不受理報名參加職前訓練。(五)報名人數未達招訓名額1.6倍時，本分署得再次上網公告繼續受理報名（甄試及開班時間預訂延後兩週）。報名截止日後若仍未達招訓人數1.6倍時，本分署將以電話詢問已報名者之參訓意願，若仍低於該班預訓人數，本分署將通知已報名者改報名其他班次。

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這篇文章 【新北場】智能控制與AI實務應用(泰山)第 02期-勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-11-12上課地點：台中市大雅區中科路6號(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室)上課費用： …

訓練日期：2026-11-12
上課地點：台中市大雅區中科路6號(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室)
上課費用：線上洽詢

課程介紹：

1.協助企業針對特定區域建立、實施並維護一套符合標準的ESD防護與技術管理機制。 2.協助企業內部ESD管理人員全面理解並實踐符合 ANSI/ESD S20.20 認證的相關步驟與要求。

報名此課程

課程內容：

課程介紹 

• ANSI/ESD S20.20 是科技工業界廣泛採用的國際標準，針對靜電放電（ESD）防制提出一系列完整的控管要求。其目的是為科技產線與設備製造商提供必要的知識與實務規範，協助建立有效的ESD防制系統。
• ANSI/ESD S20.20 的核心目標，在於協助企業針對特定區域建立、實施並維護一套符合標準的ESD防護與技術管理機制。若企業欲取得ANSI/ESD S20.20 認證，除了需遵守技術規範外，還需符合一系列行政管理要求，例如撰寫ESD防制方案計畫、人員教育訓練計畫、產品合格計畫以及符合性驗證計畫等。
• 本進階課程專為企業內部ESD管理人員設計，旨在協助其全面理解並實踐符合 ANSI/ESD S20.20 認證的相關步驟與要求。課程內容將從ESD國際規範（包括 ANSI/ESD S20.20 與 JEDEC 625B）介紹開始，並深入比較其差異性。接著，將探討企業EPA
  （靜電防護區）與行政區的劃分原則，以及產線物料與元件的ESD管理方式，這些皆對最終產品良率及靜電防護成效有著關鍵影響。
• 課程亦將說明如何依據 S20.20 技術要點，結合 ESD TR53 檢測規範，建置一套完整的廠區ESD防護系統。最後，學員將學習如何撰寫「靜電控管四大計畫」及企業整體ESD防制計畫，包括其制定、查核、內部稽核與認證申請的實務流程，為企業邁向ESD S20.20國際標準認證奠定紮實基礎。

 課程大綱  

 ●上課日期：115年11月12日(週四)
●上課時間：09:00~17:00；共計7小時●上課地點：工研院產業學院 台中學習中心-訓練教室   (依實際報名狀況滾動式調整!)
●上課地址：台中市大雅區中科路6號(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室)  (實際上課教室請依據上課通知函為準!)

師資介紹：

工研院特聘講師-陳老師 【學歷】國立清華大學 電機博士【經歷】工研院專業講師、 國立大學電子系 系主任/所長/教授、 靜電放電防護工程學會 理事/監事 、SunPal Tech (股)公司 研發處處長、CG電子(股)公司 研發處處長、工研院電子所

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這篇文章 【11/12台中場】★科技生產線靜電控制：ANSI/ESD S20.20進階管理人才訓練-工研院產業學院台中學習中心(一) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-11-12上課地點：建國科技大學(彰化縣彰化市建寶里介壽北路1號)上課費用：學員負擔：填表 …

訓練日期：2026-11-12
上課地點：建國科技大學(彰化縣彰化市建寶里介壽北路1號)
上課費用：學員負擔：填表洽詢  政府負擔：填表洽詢

訓練目標：

主要技術
1.物聯網架構原理以及農業物聯網感測器安裝與建置
2.AI影像辨識平台的圖資蒐集、資料建模、與AI影像辨識學習方法
3.無人機的機電整合、機體設計、飛控系統的控制基礎
4.無人機農噴實作
5.無人機空拍、建模、農業多光譜巡檢等技巧。
6.民航局遙控無人機學、術科考照內容

智慧農業（Smart Agriculture）結合農業和現代技術，能夠提高農業生產的效率、質量和可持續性。利用科技來監測、分析和控制農業過程，以提供更精確的管理和決策支持，並結合跨領域之資通訊技術(ICT)、物聯網(IoT)、大數據(Big Data)分析、多光譜AI辨識等，以減輕農場作業負擔、降低勞動力需求，提供更有效率的農場經營管理模式，生產符合消費者安全需求及可追溯的農產品。

1.智慧農業的目標是最大化農業生產力，提供決策依據並帶來經濟效益、節約資源和保護環境、品質控制和食品安全，以提高農業生產的可持續性和競爭力。課程中將會透過以下技術教學，讓學員了解智慧農業具體應用並具備從事智慧農業導入相關行業或科技農業公司之能力。

2.物聯網模組與平台（IoT）：透過農業物聯網模組與遠距灌溉模組，物聯網技術可以實時監測和收集農業環境中的數據，例如土壤濕度、溫度、植物健康狀況等。這些數據可以用於準確地控制灌溉系統、施肥和農藥的使用，以提高生產效率。

3.大數據和數據分析應用：智慧農業利用大數據技術來收集、存儲和分析龐大的農業相關數據。透過數據分析，可以獲得有關作物生長、病蟲害預測、市場需求等方面的洞察，並作出更明智的決策。

4.多光譜AI辨識：AI和機器學習技術可以用於處理和分析大量的農業數據，並提供預測和建議，可以用於農作物疾病的早期檢測、農作物生長模型的建立、自動化控制系統的優化，可搭配無人機進行精準施藥、施肥、補水，有效、減藥減碳。

5.機組裝與參數設定：無人機於進行空中監測，並使用遙感技術收集農田的影像和數據。這些數據可以用於繪製地圖、植被分析、災害監測等，從而協助做出更有效的管理決策。而近年來農業大量導入無人機進行噴藥灑肥，課程將教授無人機組裝等基礎維修技能，讓學員可以進行植保無人機相關維修及無人機與AI結合之相關應用。

6.專業證照培訓：教授無人機操作證學術科測驗內容，課程並實際教導噴灑、投擲等相關注意事項，讓學員了解無人機未來產業的多元應用，並協助安排普通操作證學科考試。
　　課程中以無人機組裝與基礎飛行訓練實際進行專題實作，讓學員具備物聯網模組的安裝與參數設定能力，將AI辨識導入農業應用，了解空拍建模與AI辨識與異常偵測等農業專業應用能力，為智慧農業培養專業且全面的技術人才。

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詳細內容：

• 上課時間：09:00～17:00，共計35天；每天7小時(企業參訪8小時)，共計246  小時
• 上課地點：
  • 建國科技大學(彰化縣彰化市建寶里介壽北路1號)
• 招生名額：30 名為原則（本班預計 20 人即開課）［以向訓練單位報名順序（非系統報名）為準，額滿為止］。

課程大綱智慧農業（Smart Agriculture）結合農業和現代技術，能夠提高農業生產的效率、質量和可持續性。利用科技來監測、分析和控制農業過程，以提供更精確的管理和決策支持，並結合跨領域之資通訊技術(ICT)、物聯網(IoT)、大數據(Big Data)分析、多光譜AI辨識等，以減輕農場作業負擔、降低勞動力需求，提供更有效率的農場經營管理模式，生產符合消費者安全需求及可追溯的農產品。　　智慧農業的目標是最大化農業生產力，提供決策依據並帶來經濟效益、節約資源和保護環境、品質控制和食品安全，以提高農業生產的可持續性和競爭力，課程中將會透過以下教學，讓學員了解智慧農業具體應用。1.物聯網模組與平台（IoT）：透過農業物聯網模組與遠距灌溉模組，物聯網技術可以實時監測和收集農業環境中的數據，例如土壤濕度、溫度、植物健康狀況等。這些數據可以用於準確地控制灌溉系統、施肥和農藥的使用，以提高生產效率。
2.大數據和數據分析應用：智慧農業利用大數據技術來收集、存儲和分析龐大的農業相關數據。透過數據分析，可以獲得有關作物生長、病蟲害預測、市場需求等方面的洞察，並作出更明智的決策。
3.多光譜AI辨識：AI和機器學習技術可以用於處理和分析大量的農業數據，並提供預測和建議，可以用於農作物疾病的早期檢測、農作物生長模型的建立、自動化控制系統的優化，可搭配無人機進行精準施藥、施肥、補水，有效、減藥減碳。
4.無人機組裝與參數設定：無人機於進行空中監測，並使用遙感技術收集農田的影像和數據。這些數據可以用於繪製地圖、植被分析、災害監測等，從而協助做出更有效的管理決策。而近年來農業大量導入無人機進行噴藥灑肥，課程將教授無人機組裝與PID校準等基礎維修技能，讓學員可以進行植保無人機相關維修及無人機與AI結合之相關應用。
5.專業證照培訓：教授無人機操作證學術科測驗內容，課程並實際教導噴灑、投擲等相關注意事項，讓學員了解無人機未來產業的多元應用。
6.課程中以無人機組裝與基礎飛行訓練實際進行專題實作，讓學員具備物聯網模組的安裝與參數設定能力，將AI辨識導入農業應用，了解空拍建模與AI辨識與異常偵測等農業專業應用能力，為智慧農業培養專業且全面的技術人才。訓後可從事(就業方向)
智慧科技農業：農業物聯網建置、農田契作
農業保險公司：協助農業空拍、巡檢、建模、災損拍攝
無人機維修工程師/技師、無人機飛手、植保機飛手、無人機巡檢員等。

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這篇文章 【11/12彰化場】(彰化)無人機AI巡檢與物聯網數據分析養成班-智慧農業 【產業新尖兵】-工研院產業學院(台南學習中心) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。