亞馬遜（Amazon）旗下雲端服務部門AWS宣布，將投入10億美元成立全新團隊，專門培養並派遣「駐點AI工程師」（Forward-Deployed Engineers）進駐客戶企業，協助導入AI技術與AI代理應用。AWS表示，這項計畫初期將投入10億美元，未來將組成多個工程師小組，直接進駐客戶端約45天，協助企業更快速導入AI並建立實際應用場景。記者彭夢竺／編譯

亞馬遜（Amazon）旗下雲端服務部門AWS宣布，將投入10億美元成立全新團隊，專門培養並派遣「駐點AI工程師」（Forward-Deployed Engineers）進駐客戶企業，協助導入AI技術與AI代理應用。AWS表示，這項計畫初期將投入10億美元，未來將組成多個工程師小組，直接進駐客戶端約45天，協助企業更快速導入AI並建立實際應用場景。

[caption id="attachment_199888" align="aligncenter" width="1200"] AWS將投入10億美元成立全新團隊，專門培養並派遣「駐點AI工程師」進駐客戶企業。（圖／123RF）[/caption]

AWS成立新部門 搶攻企業AI導入需求

AWS新成立的部門隸屬於雲端業務體系，由AWS Frontier AI Engineering and Services負責推動。AWS Frontier AI Engineering and Services副總裁Francessca Vasquez表示，目前有大量客戶希望獲得協助，加速將Agentic AI導入既有工作流程。

她指出，許多企業已不再滿足於單純測試AI模型，而是希望進一步將AI整合至實際業務運作之中，因此AWS決定成立專責團隊，直接進駐客戶企業提供技術支援。

駐點AI工程師是什麼？

所謂Forward-Deployed Engineer，指的是直接進駐客戶端工作的工程師。除了具備軟體開發能力之外，也需要理解客戶組織運作方式，協助跨部門溝通，並撰寫可正式上線的產品級程式碼，讓AI模型真正落地應用。

AWS表示，未來將以小組形式派遣工程師，每組人員將於客戶端駐點約45天，協助建立AI應用模式與工作流程。

科技業裁員潮下少數逆勢成長職位

事實上，AWS並非第一家投入此類服務的科技公司。

數據分析公司Palantir早在十多年前便建立Forward-Deployed Engineering團隊，Salesforce、Anthropic以及Google Cloud等企業近年也陸續推出類似服務。

不過在科技業持續裁員背景下，這類職位卻成為少數逆勢成長的人才需求。

企業軟體公司Box執行長Aaron Levie今年5月就曾指出，Forward-Deployed Engineers即將成為科技產業最熱門職位之一。

根據LinkedIn今年稍早發布的報告，2023年至2025年間，Forward-Deployed Engineer及相關職務的人才需求增加42倍。

AWS計畫招募數千名工程師

AWS表示，新部門未來規模將達到「數千人」等級，但並未透露具體人數。人才來源將同時包含外部招募以及內部調動。

值得注意的是，亞馬遜自2022年10月以來已累計裁撤超過3萬個企業職缺，如今卻大舉投入AI相關人才招募，也反映企業對AI導入服務需求持續升溫。

NBA、理光成首批合作客戶

AWS未來將以客戶能否更快速推出新產品、建立新能力或學習新技術，作為衡量團隊成效的重要指標。Francessca Vasquez指出，AWS希望透過駐點工程師模式，讓客戶比過去傳統專案合作模式更快獲得實際成果。

目前首批合作客戶包括美國職籃NBA以及日本電子設備大廠理光（Ricoh）。

AWS是在華盛頓舉辦的兩天期客戶活動期間宣布這項計畫。市場預期，AWS後續還將公布更多與政府雲端服務相關的新布局。

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資料來源：路透社

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資策會產業情報研究所（MIC）發布最新「電商市場趨勢與消費調查」顯示，消費者的網購模式已更趨向日常消費型態，對免運與取貨方便性更加重視，加上近年境外電商以低價策略搶占台灣電商市場，形成本土電商業者巨大壓力， AI與物流將是台灣電商業者未來競爭力升級的2大關鍵。記者彭夢竺／台北報導

資策會產業情報研究所（MIC）發布最新「電商市場趨勢與消費調查」顯示，消費者的網購模式已更趨向日常消費型態，對免運與取貨方便性更加重視，加上近年境外電商以低價策略搶占台灣電商市場，形成本土電商業者巨大壓力， AI與物流將是台灣電商業者未來競爭力升級的2大關鍵。

[caption id="attachment_227452" align="aligncenter" width="1024"] 資策會MIC最新調查顯示，AI與物流將是台灣電商業者未來競爭力升級的2大關鍵。 （圖／資策會提供）[/caption]

根據資策會MIC調查，消費者期待的電商AI服務前5名，依序為「AI商品比價（68.7%）、AI分析產品細節（39.2%）、AI試穿或試用展示（37.1%）、AI搜尋推薦（35.2%）與AI摘要消費者評論（30.7%）」。

產業分析師杜芸諮分析，消費者面對資訊量過載的外在環境，對於快速比價的需求攀升，未來電商除了既有搜尋功能，可評估推出「站內AI比價」服務，協助消費者快速比較不同品牌、規格與價格差異，降低其搜尋成本。

可依據客群設計差異化的AI體驗，以女性客群為主的服飾、美妝等電商可評估導入試穿、試用的AI展示服務；以男性為訴求的電商可優先評估提供AI搜尋推薦功能。

取貨方便與配送速度也是消費者關注的另一大重點。資策會MIC調查顯示，消費者網購常用的取貨方式以超取（75.2%）比例最高，更勝於宅配（54.7%），另外，取貨櫃（27.4%）也有6.9%的增幅。

針對不同區域，東部消費者更青睞超取（91.7%）與宅配（69.4%）；北部消費者更青睞取貨櫃（29.8%），建議業者可依據區域偏好來優化物流策略。

針對下單至到貨的期望時間，針對一般下單，75.8%消費者可接受4天內、約一成期待24小時內；針對快速到貨訂單，67.2%消費者期待在24小時內，其中32.8%期待在12小時內。杜芸諮指出，隨著短影音、即時通訊與外送平台的蓬勃發展，消費者已越來越習慣需求被快速滿足，預期對配送速度、服務回應的期待只會越來越高。

針對網購品項，資策會MIC調查顯示，消費者網購常買的前5名品類，依序為個人清潔（51.5%）、內外衣著（40.2%）、居家生活用品（36.5%）、美妝保養用品（35%）以及票券（34.6%），其中居家生活用品增幅2.4%。

整體而言，前5名品類與消費者在綜合型電商平台（如momo、PChome）的前5名購買品類完全相同，反映出消費者對綜合型電商平台的日常依賴加深。高達82.2%消費者最常在綜合型電商平台網購，增幅3.6%，與第2名實體零售網購通路（33.9%）與第三方外送平台（16%）差距持續擴大。

杜芸諮建議，電商業者須視資金與資源，持續強化物流基礎建設，也應善用各自物流差異優勢，連結科技、自動化技術等，以提升在倉儲和配送上的效率與節省成本，而中小電商可尋求第三方簡化系統串接與處理退換貨。

針對AI商務應用發展，國際上已有許多電商業者在客服、支付、銷售等環節導入AI代理應用，並且2026年代理商務開始朝向整合電商生態發展，重塑電商消費場景。然而，目前國內AI代理尚在發展初期，現階段業者可持續運用AI驅動營運與優化消費者體驗，同時因應未來AI代理成為新流量入口，如何讓AI代理讀得懂、串接需求，以及優先推薦更為重要。

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外交部「2026臺歐半導體短期培訓計畫」由國立成功大學辦理，盛大歡迎來自捷克、波蘭、立陶宛、羅馬尼亞、斯洛伐克及科索沃等 6 個中東歐友好國家的 28 位優秀理工學生來臺，參與由成大半導體學院策劃執行為期兩週的半導體製程密集培訓。今年課程除專業半導體製程外，亦首度納入華語與文化學習內容，透過專業培訓、企業參訪及跨文化交流，深化臺灣與中東歐夥伴國家在科技教育與人才培育領域的合作關係。記者黃仁杰／台北報導

外交部「2026臺歐半導體短期培訓計畫」由國立成功大學辦理，盛大歡迎來自捷克、波蘭、立陶宛、羅馬尼亞、斯洛伐克及科索沃等 6 個中東歐友好國家的 28 位優秀理工學生來臺，參與由成大半導體學院策劃執行為期兩週的半導體製程密集培訓。今年課程除專業半導體製程外，亦首度納入華語與文化學習內容，透過專業培訓、企業參訪及跨文化交流，深化臺灣與中東歐夥伴國家在科技教育與人才培育領域的合作關係。

[caption id="attachment_227380" align="aligncenter" width="1533"] 外交部「2026臺歐半導體短期培訓計畫」今年再度由國立成功大學辦理，由成大半導體學院策劃執行為期兩週的半導體製程密集培訓。（圖／成大提供）[/caption]

29日開幕式由成大半導體學院副院長周明奇主持，副校長李永春、副國際長楊慶隆代表成功大學歡迎各國學員來臺學習交流。李永春表示，成功大學長期致力於推動國際合作與人才培育，期盼透過本計畫促進跨國知識交流，培養具備國際視野與跨領域能力的未來人才。楊慶隆則鼓勵學員把握此次來臺學習機會，除了精進半導體專業知識，也能深入體驗臺灣文化與校園生活，建立國際人脈、拓展全球視野，並在課程之餘深入體驗臺南古都的人文風貌與文化魅力。

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捷克駐臺代表史坦格（David Steinke）親自出席開幕式，關心來臺參訓學生的學習情形，並讚許學員選擇來臺參與暑期培訓，期盼透過交流累積專業知識與國際經驗。波蘭駐臺代表雅努什畢爾斯基（Cyryl Jan Bielski）、立陶宛駐臺裴凱倫（Paulius Lukauskas）亦透過視訊向學員表達祝福與勉勵。畢爾斯基高度肯定本屆計畫有來自 6 所波蘭大學的學生熱烈參與，並特別點出臺波近年在半導體與電動車領域的實質合作成果，期許學員在臺灣這個全球最先進的科技生態系中拓展視野。裴凱倫則勉勵包含維爾紐斯大學等多所立國名校的學員，務必把握在臺良機，向頂尖的產業與學術專家吸取經驗，並期盼臺立雙邊的經貿與科技夥伴關係在未來能持續深化成長。

本屆課程由成大半導體學院教授王超鴻設計規劃，以現代晶圓製造技術為核心，系統性涵蓋半導體元件物理、CMOS製程整合、光刻技術、薄膜沉積、蝕刻技術、金屬化製程、化學機械研磨（CMP）及先進製程控制等關鍵技術，帶領學員全面掌握現代半導體製造流程與產業實務。除半導體專業課程外，今年亦首度納入中文與文化學習課程，以在臺半導體產業工作的外籍工程師情境為設計主軸，結合臺灣職場文化、生活應用及情境式對話練習，協助學員提升華語溝通能力與跨文化理解，進一步增進其未來與臺灣產業及學術界交流合作的能力。

本屆學員分別來自15所大學及研究機構，專業涵蓋電機電子、半導體、資訊通訊、自動化控制、材料與物理等領域的碩博生或大學高年級生。成大兩周課程結束後，學員將分組前往臺灣半導體研究中心新竹總部與臺南基地，接續晶片設計或製程之專業實作訓練課程。

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國際半導體產業協會（SEMI）預估，全球300mm晶圓廠設備支出將在2027年首度突破1,500億美元，反映AI晶片需求正帶動先進產能與供應鏈韌性的歷史性投入。面對產業轉型的關鍵時刻，SEMI今（30）日公布SEMICON Taiwan 2026展會十五大關鍵產業議題。在這場轉型浪潮中，台灣以先進製程奠定的競爭優勢，正加速延伸至多個新興戰場；其中，智慧製造與先進封裝作為今年展會規模成長最亮眼的兩大區域，將成為產業矚目焦點。此外，今年展會也首度設立晶圓智造特區，進一步展現AI如何加速半導體製造轉型。記者黃仁杰／台中報導

國際半導體產業協會（SEMI）預估，全球300mm晶圓廠設備支出將在2027年首度突破1,500億美元，反映AI晶片需求正帶動先進產能與供應鏈韌性的歷史性投入。面對產業轉型的關鍵時刻，SEMI今（30）日公布SEMICON Taiwan 2026展會十五大關鍵產業議題。在這場轉型浪潮中，台灣以先進製程奠定的競爭優勢，正加速延伸至多個新興戰場；其中，智慧製造與先進封裝作為今年展會規模成長最亮眼的兩大區域，將成為產業矚目焦點。此外，今年展會也首度設立晶圓智造特區，進一步展現AI如何加速半導體製造轉型。

[caption id="attachment_227341" align="aligncenter" width="2000"] 曹世綸表示，台灣以先進製程建立的優勢，正是支撐AI競爭時代的重要基礎。（圖／SEMI提供）[/caption]

SEMI全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸表示，AI時代的競爭，一端是AI驅動智慧製造對生產體系的升級，一端是先進封裝對效能整合的突破，而台灣以先進製程建立的優勢，正是支撐這兩端延伸的深厚基礎。今年高科技智慧製造專區較去年成長20%，為規模最大、成長最快的展區；封裝技術概念區也較去年成長6%，成為第二大展區。兩大方向印證當前產業投資重心，與先進製程、量子、永續、資安等十五大產業關鍵議題並進，共同構成SEMICON Taiwan 2026的完整布局。

隨著晶圓廠陸續導入AI檢測、工業物聯網與自主決策系統，製造體系正從規模優勢邁向智慧優勢，朝自主化、零容錯的目標革新。台灣在這場轉型中具備完整的產業縱深，既有世界級的晶圓製造實力，又擁有從工業機器人、邊緣運算到工業物聯網的綿密供應鏈，為智慧製造的落地奠定堅實基礎。這股動能同步反映於今年的展區布局。SEMICON Taiwan 2026圍繞智慧製造規劃了高科技智慧製造專區、晶圓智造特區兩大展區，聚焦產業如何運用AI重塑製造現場。

今年規模最大的高科技智慧製造專區，匯聚研華、台達電子、歐姆龍、西門子、達明機器人等近350家廠商，展出智慧工廠、自動化控制、工業機器人、AI自動檢測與工業物聯網等解決方案，串聯軟硬體整合商、系統商與終端需求業者，打造智慧製造國際交流平台。

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今年首度設立的晶圓智造專區則聚焦AI、機器人、自動化與數位技術如何重塑未來半導體製造，匯聚協作型機器人、人形機器人、全自動物料搬運系統（AMHS）、虛擬量測、數位分身與工業AI等關鍵技術，由亞達科技、迅得機械等多家廠商，共同呈現晶圓廠從設備自動化邁向自主決策、零容錯精密執行與高效流動的躍進。在工業5.0的趨勢下，兩大展區並列，完整勾勒半導體製造在AI時代的升級動能。

研華邊緣伺服器事業群副總鮑志偉表示，智慧製造已是邊緣AI落地最快的領域之一。從視覺檢測到設備預測維護，AI早已實際進駐產線。實務案例顯示，導入AI智慧決策系統後，客戶實現了100%產線路徑自主規劃、零死鎖，產線稼動率提升15-20%，生產瓶頸減少30%，決策速度更加快超過10倍，交期準時達交率達95%以上。研華扮演的角色，是銜接AI算力與製造現場的「臨門一腳」。透過數位孿生技術與邊緣運算平台，協助晶圓廠加速半導體設備佈署，將AI模型真正轉化為生產力。

當矽基製程逼近物理極限，競爭重心從製程微縮延伸至系統級整合，先進封裝成為這場轉型的關鍵技術路徑之一。SEMI最新數據顯示，2025年全球半導體封裝與組裝設備銷售額年增19.6%，達60億美元，創下歷史新高，2026年預計持續成長9.2%，產業資本已用規模為先進封裝的重要性投票。在此趨勢之下，SEMI長期扮演產業連結者角色，攜手台積電、日月光等領導廠商共同發起SEMI 3DIC先進封裝製造聯盟（3DICAMA，3DIC Advanced Manufacturing Alliance），加速台灣先進封裝生態系的國際整合。今年，SEMICON Taiwan 2026封裝技術概念區匯聚3DIC先進封裝、面板級扇出封裝、半導體封裝與小晶片四大專區，近300家國內外廠商齊聚，包含韓華Semitech（Hanwha Semitech）、科林研發（Lam Research）、力森諾科（Resonac）等領導廠商，提供最完整的技術對話平台。

科林研發集團副總裁暨台灣區總裁郭偉毅表示，先進封裝架構正日益成為支援次世代運算與人工智慧（AI）時代所需高效能與高能源效率的關鍵。隨著矽穿孔（TSV）以及扇出型面板級封裝（FOPLP）等先進封裝技術，結合SoIC、CoPoS等領先架構持續演進，產業對奈米級製造精度、製程穩定性，以及端到端整合能力的需求亦不斷提升。在今年的SEMICON Taiwan，科林研發將展示其與客戶及產業生態系夥伴共同優化的領先業界先進封裝產品組合，涵蓋面板級濕式製程與電鍍技術以及混合鍵合互連解決方案，以加速創新並實現高良率量產。

SEMICON Taiwan 2026將於8月31日起以展前系列論壇揭開序幕，實體展覽於9月2日至4日在台北南港展覽館盛大開展。即日起至7月15日開放限時免費觀展，論壇同步開放早鳥報名，享有優惠票價。

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114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議今（30）日進入第二天議程，上午分組座談聚焦「AI融入教學的倫理實踐」。國科會人文及社會科學研究發展處處長黃俊儒以「AI融入教學的倫理實踐」為題指出，AI進入大學課堂後，治理重點不能只停留在訂規範、抓作弊或偵測學生是否使用AI，更重要的是培養學生面對AI生成內容時的判斷力、查證能力與「知識品味」。記者黃仁杰／台中報導

114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議今（30）日進入第二天議程，上午分組座談聚焦「AI融入教學的倫理實踐」。國科會人文及社會科學研究發展處處長黃俊儒以「AI融入教學的倫理實踐」為題指出，AI進入大學課堂後，治理重點不能只停留在訂規範、抓作弊或偵測學生是否使用AI，更重要的是培養學生面對AI生成內容時的判斷力、查證能力與「知識品味」。

[caption id="attachment_227321" align="aligncenter" width="1320"] 國科會人文及社會科學研究發展處處長黃俊儒指出，當AI進入大學課堂後，更重要的是培養學生面對AI生成內容時的判斷力、查證能力與「知識品味」。（圖／教育部提供）[/caption]

黃俊儒表示，近年各大學陸續制訂AI倫理守則，常見核心理念包括誠信、透明與公平，進一步延伸到學術誠信、資料隱私與安全、公平與可近性、透明與專業發展，以及教師自主與教學能動性等面向。這些原則對大學治理很重要，但在實際教學現場，仍會遇到許多需要被具體處理的問題。

其中，資料隱私與安全是第一層挑戰。黃俊儒提醒，教師不應貿然將學生個人資料上傳到AI模型進行運算；在研究審查或計畫審查時，也不應把別人的計畫書上傳到商業AI平台，否則可能讓尚未公開的研究內容外流。若涉及尖端研究或國防相關資料，影響甚至不只限於個人隱私，也可能牽涉國家安全。

公平性也是AI融入教學後必須面對的問題。黃俊儒指出，若未來有些學生或學校能使用較高階、付費版AI工具，有些人只能使用一般版本，是否會進一步拉大學習落差，將成為高教治理必須考慮的課題。AI工具看似人人可用，但背後仍有算力、費用、語言能力與數位資源差距。

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他也特別談到教師自主權。黃俊儒表示，外界現在多半鼓勵學校與教師導入AI，但也應保留教師在特定課程中限制或禁止AI的空間。這並不一定是反AI，而可能是為了保護學生尚未成熟的思考能力，「在想法還沒成型的時候就輕易使用AI，那你的想法就會被AI灌輸且定性」， 他舉例，部分國外頂尖大學資工課程採取分階段設計，前期嚴格限制AI使用，等學生建立基礎能力後，再鼓勵學生擁抱AI工具。

黃俊儒進一步指出，目前以技術工具偵測AI使用，效果仍十分有限。AI偵測工具可能有誤判率高、準確率不足、容易規避、無法追溯來源、無法提供具體證據等問題，也難以判斷學生究竟使用AI到什麼程度，更無法辨識學生自己的思考貢獻有多少。再加上模型演進速度快，使得單純依賴偵測工具來管理AI使用，實務上難以完全落實。

黃俊儒認為，與其只靠禁令與偵測，不如更積極回到教育與培育本身。AI時代的學術倫理，不只是要求學生不要作弊，而是要讓學生理解，AI生成內容的知識來源、脈絡與可信度都需要被重新檢視。

黃俊儒以「層次式真相」與「攪拌式真相」形容AI前後的知識生產差異。過去學習比較像剝洋蔥，學生一層一層拆解語言、立場與資料，試圖找到背後較核心的事實；但AI時代的知識生產更像一鍋被攪拌的湯，裡面混合人的思考、AI協作、不同資料來源與模型生成內容。面對這種混合型知識，學生不能只問答案是什麼，更要能判斷答案從哪裡來、哪些部分可信、哪些部分需要保留懷疑。

黃俊儒建議，AI素養培育應從知識、能力與態度三個層面著手。知識面上，學生需要更廣泛的世界知識，也需要資訊與媒體知能，理解AI與資訊環境如何運作；能力面上，批判思考、多重查核、脈絡分析都會更重要；此外，他也提出「知識品味」的概念，認為學生要能像品嘗一碗湯一樣，辨識其中不同知識來源與味道，而不是把所有生成內容照單全收。

在態度面上，黃俊儒強調，學生要保有警覺與健康的懷疑，也要能忍受不確定性，避免總是追求立即、便宜、快速的答案。因為AI很擅長快速給出看似完整的答案，但若學生過度依賴這種便利，就可能削弱自己面對複雜問題時的思考耐心與判斷能力。

黃俊儒也提醒，社會對AI的想像往往偏向應用、產業與樂觀敘事，但大學教學現場更需要處理的是治理、倫理、隱私、公平與能力養成。AI進入教室已是正在發生的現實，但大學真正要回答的，不只是學生能不能用AI，而是如何讓學生在使用AI的同時，仍能保有自己的思考、責任與判斷。

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在美中科技競爭持續升溫背景下，中國正加快推動科技自主化，並透過資本市場扶植本土AI與半導體產業。根據LSEG數據顯示，截至6月18日止，中國科技企業今年透過境內IPO募資金額已達31億美元，較去年同期成長超過5倍，朝向2023年以來最強勁的一年邁進。記者彭夢竺／編譯

在美中科技競爭持續升溫背景下，中國正加快推動科技自主化，並透過資本市場扶植本土AI與半導體產業。根據LSEG數據顯示，截至6月18日止，中國科技企業今年透過境內IPO募資金額已達31億美元，較去年同期成長超過5倍，朝向2023年以來最強勁的一年邁進。

目前已有近50家企業申請在上海與深圳交易所上市，其中包括機器人新創公司與半導體企業，合計募資規模至少達1,261億元人民幣（約187億美元）。

[caption id="attachment_227316" align="aligncenter" width="1536"] 中國科技企業近年積極IPO，透過資本市場扶植本土AI與半導體產業。（圖／AI生成）[/caption]

長鑫存儲有望成今年最大IPO案

眾多申請上市企業中，記憶體大廠長鑫存儲（ChangXin Memory Technologies，CXMT）最受市場關注。根據LSEG資料，長鑫存儲正規畫於上海進行295億元人民幣IPO，若順利完成，將成為今年中國規模最大的IPO案，同時有望帶動整體科技IPO募資金額創下近3年新高。

中國科技企業IPO熱潮升溫之際，中國監管機構也持續釋出支持訊號。

中國監管單位6月17日表示，將支持量子科技、核融合以及腦機介面等「未來產業」新創企業上市融資。此外，上海證券交易所也公布新規，協助大型語言模型相關企業在科創板進行公開募股，進一步扶植中國本土AI產業發展。

科技IPO重啟 私募基金迎來退出機會

Davis Polk亞洲聯席主管Li He表示，科技企業IPO加速，為過去投資相關公司的私募股權與創投基金提供了期待已久的退出機會。事實上，中國科技IPO市場曾在2024年陷入低潮。

當時不少中國企業選擇赴香港上市籌資，導致中國境內IPO市場明顯降溫。

LSEG數據顯示，中國科技企業2024年IPO募資金額僅27億美元，遠低於2023年的157億美元；到了2025年則回升至36億美元。相較之下，中國科技企業2025年在香港市場募資金額達66億美元。

港股企業可望回A股上市

中國證監會（CSRC）稍早於上海一場高階金融論壇上表示，將支持符合資格的香港上市企業回到中國境內市場掛牌。中國光大證券國際策略師Kenny Ng認為，此舉有助於企業接觸更多中國境內資金，同時提升市場流動性。

他表示，如果未來更多在香港上市的企業能夠進一步納入中國資本市場，將為投資人帶來更多元的投資選擇，也有助於提升市場活絡程度。

智譜AI、崑崙芯布局兩地上市

中國AI新創智譜AI今年1月才完成香港IPO，募資43.5億港元（約5.55億美元）。不過，智譜AI近日指出，正計畫透過科創板上市再募資150億元人民幣。

另一方面，百度（Baidu）旗下AI晶片公司崑崙芯目前正等待香港約20億美元IPO案的監管核准。知情人士透露，崑崙芯同時也規畫在中國境內進行規模較小的上市案。對此，百度與崑崙芯均未回應媒體詢問。

花旗亞太科技與通訊業聯席主管Ho-Yin Lee表示，境內上市有助於已在香港掛牌的企業接觸更廣泛的中國投資人。他提到，企業不僅能取得更充沛的資金來源，也有助於提升品牌在中國市場的能見度。

AI熱潮帶動科技股投資需求升溫

近期中國科技企業IPO市場回暖，也反映投資人對AI與半導體產業的高度興趣。半導體設備商SJ Semiconductor股價自上市以來已上漲超過8倍；測試設備公司Semight Instruments股價更較IPO價格飆升近28倍。

高盛亞洲股票資本市場主管James Wang指出，中國科技企業IPO升溫，其實也是全球AI投資浪潮的一部分，目前中國與美國仍是全球AI產業最具影響力的兩大市場，持續主導全球科技投資方向。

在美中科技競爭持續升溫背景下，中國近年積極推動科技自主化，希望提升本土AI與半導體產業實力。市場預期，2026年中國科技企業IPO規模有望創下2023年以來新高，其中半導體與AI相關企業將成為主要受惠族群。

隨著中國持續擴大AI基礎設施投資，本土AI晶片供應商的重要性也正快速提升，而長鑫存儲、智譜AI及崑崙芯等企業能否藉由IPO進一步壯大規模，也將成為市場後續關注焦點。

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資料來源：路透社

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114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議今（29）日於國立中興大學舉行，分組座談「新世代宿舍：智慧維運與綠色永續」聚焦大學宿舍如何在床位供給、安全管理、能源使用與住宿品質之間取得平衡。國立成功大學展示智慧化管理與永續維運系統，東海大學則強調宿舍在住居功能之外，更是生活、學習與社群交流的場域。記者黃仁杰／台中報導

114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議今（29）日於國立中興大學舉行，分組座談「新世代宿舍：智慧維運與綠色永續」聚焦大學宿舍如何在床位供給、安全管理、能源使用與住宿品質之間取得平衡。國立成功大學展示智慧化管理與永續維運系統，東海大學則強調宿舍在住居功能之外，更是生活、學習與社群交流的場域。

[caption id="attachment_227266" align="aligncenter" width="2880"] 114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議今（29）日舉行，分組座談「新世代宿舍：智慧維運與綠色永續」聚焦大學宿舍如何在床位供給、安全管理、能源使用與住宿品質之間取得平衡。（圖／成大提供）[/caption]

成大總務長吳建宏以東寧學生宿舍為例指出，新世代宿舍的挑戰不只在於提供床位，也包括人力巡檢負擔、住宿安全風險、能耗與用水成本上升、設備生命週期管理，以及學生對即時服務的期待提升。若仍依靠人工巡檢與紙本紀錄，異常狀況往往要等到事後才被發現，也難以累積可用於節能、節水與維運決策的資料。

因此，成大東寧學生宿舍導入智慧化管理架構，以中央監控系統為核心，整合門禁、緊急通報、用電監測、停車管理、熱泵熱水與中水系統等六大智慧亮點。透過系統整合，宿舍維運從過去人工逐點檢查，轉向遠端監控、即時告警與大數據分析，讓安全、能源與設備狀態都能被即時掌握。

在住宿安全方面，智慧門禁系統讓住宿生進出紀錄從紙本登記轉為可查詢、可追蹤的數位資料；緊急求救通報則可將警報位置與影像直接傳送至中央監控室與宿舍服務台，使事件處理更有路徑、紀錄與時效。對管理端而言，這不只是設備升級，也代表宿舍安全治理從被動處理走向主動掌握。

能源管理方面，東寧學生宿舍採各房分離式冷氣，透過獨立電表紀錄用電量，並以付費系統控管使用；同時也能即時掌握各區用電結構，包括冷氣空調、照明等項目。過去水電資料多用於事後對帳，現在則可成為日常管理依據，進一步支撐節能、節水與永續治理。

此外，成大也將綠色永續落實到住宿維運日常。無論是熱泵熱水系統、中水系統，或用電監測平台，核心都是把原本分散在不同設備與場域中的資料進行整合，讓學校能看見水、電、設備與使用行為之間的關係，並以數據作為改善依據。

東海大學總務長柯耀宗則分享新建學生宿舍如何回應校內住宿不足與生活空間轉型需求。柯耀宗指出，目前校內宿舍床位約5186床，全校學生約1萬5638人，住宿供給率約33%，每年仍有約600至900床需求無法滿足。因此，新建學生宿舍除增加約700床，也希望提升住宿品質與校園生活機能。

東海新宿舍的重點不只在增加床位，而是透過群組式住宿單元、共享空間與院落生活設計，讓宿舍成為學生生活與學習的一部分，配置共享廚房與交誼空間，學生可在其中讀書、聊天、煮飯共食，讓宿舍從單純睡覺的地方，轉為培養生活品質與社群連結的場域。

此外，新宿舍位於校園邊界、鄰近台灣大道，設計上透過開放人行道、綠廊、都市廣場與多方向進出動線，串聯校園與周邊都市空間，形塑新的校園入口意象，使宿舍成為大學與城市互動的介面。

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114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議今（29）日於國立中興大學舉行，分組座談「AI賦能教學創新：教師轉型挑戰與跨領域教學實踐」聚焦生成式AI進入大學課堂後，教師、學生與學校應如何重新設計學習現場。國立政治大學學務長蔡炎龍與國立成功大學教務長沈聖智分別從教學風險、教師角色與校級推動經驗切入，指出AI不是單純取代老師，而是讓教師角色從知識講解，轉向學習設計、過程引導與能力養成。記者黃仁杰／台中報導

114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議今（29）日於國立中興大學舉行，分組座談「AI賦能教學創新：教師轉型挑戰與跨領域教學實踐」聚焦生成式AI進入大學課堂後，教師、學生與學校應如何重新設計學習現場。國立政治大學學務長蔡炎龍與國立成功大學教務長沈聖智分別從教學風險、教師角色與校級推動經驗切入，指出AI不是單純取代老師，而是讓教師角色從知識講解，轉向學習設計、過程引導與能力養成。

[caption id="attachment_227210" align="aligncenter" width="1477"] 「AI賦能教學創新：教師轉型挑戰與跨領域教學實踐」聚焦生成式AI進入大學課堂後，教師、學生與學校應如何重新設計學習現場。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

蔡炎龍指出，AI導師具備24小時、有耐心、可個人化等特性，看似接近理想教師，但AI強項主要在「教學技術」，而非「教學本質」。真正的教學仍需要讓學生願意學、建立信任與連結、看出學生卡住卻說不出的地方，並創造適合學習發生的情境。

蔡炎龍提醒，大型語言模型本質上是預測下一個字的系統，生成內容可能正確，也可能錯誤，甚至有些情境未必能簡單區分對錯。因此，使用AI時不能把責任交給工具。學生與教師都必須理解，自己才是作者，AI不是；查證是人的責任，成品是否符合需求，也必須由使用者判斷。

蔡炎龍提出AI時代教學設計的五項策略，包括保持認知參與、定期進行無AI輔助練習、導入認知強制功能、翻轉評量方式，以及調整激勵機制。學生應先啟動自己的思考，再讓AI協助，最後進行反思與修改；教師則應將評量重心從最終成品，轉向學生的思考歷程、問題解決策略與學習成長。

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沈聖智分享成大校級推動經驗指出，AI模型進步快速，已更能理解人類語言，也更難從外觀判斷生成內容真假。面對這樣的變化，大學不能只把AI當成工具課，而要有機融入教學現場，培養學生與AI協作的能力，並引導學生建立正確科技使用態度，成為學習歷程的主動參與者，而非被動接受者。

沈聖智表示，AI素養正快速成為類似Office軟體操作的基本能力，雇主也逐漸將AI視為求職者應具備的工作技能。因此，AI教育不能只放在通識課程，更要進入各學院與專業課程，讓學生在自己的專業脈絡中學會理解AI、檢視AI，並與AI共同完成任務。

在實務成果上，成大114學年AI工具應用工作坊參與師生超過500人次；生成式AI融入教案則已有47位教師參與，開發73門課程，修課學生超過3500人次。課程案例包括歷史系與數學系、敏求智慧運算學院合授，讓學生透過AI創作漫畫互動導覽；中文系則以古典詩歌為主軸，結合學生個人生命故事，導入AI輔助詩歌創作。

成大也發展AI助教「實驗室大師兄」，將過去實驗室中由學長姐協助補強概念、調整題目與確認學習成果的支持機制，轉化為不會疲累的系統。AI可協助學生找出不熟悉的概念、依答錯型態調整難度，並透過小測驗確認是否真正精熟；但所有AI生成題目仍由教師最終審核，確保教師保有教學把關角色。

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114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議今（29）日起一連兩天於國立中興大學舉行。行政院經濟發展委員會顧問、前Google台灣董事總經理簡立峰受邀以「AI時代高等教育治理與人才培育策略」為題進行專題演講，指出AI時代的大學人才培育，將從傳統T型人才走向π型人才，學生除了原有專業能力之外，更需要具備AI協作能力。
記者黃仁杰／台中報導

114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議今（29）日起一連兩天於國立中興大學舉行。行政院經濟發展委員會顧問、前Google台灣董事總經理簡立峰受邀以「AI時代高等教育治理與人才培育策略」為題進行專題演講，指出AI時代的大學人才培育，將從傳統T型人才走向π型人才，學生除了原有專業能力之外，更需要具備AI協作能力。

[caption id="attachment_227124" align="aligncenter" width="1477"] 簡立峰表示，大學人才培育，將從傳統T型人才走向π型人才。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

簡立峰指出，AI發展已從大型語言模型走向AI代理人，AI不再只是回答問題，而是能理解任務、推理、規劃並執行。從個人整理文件、協助回信、購票，到企業端的採購、分析、稽核、預警，AI正逐步進入工作流程。他表示，過去外界常把AI衝擊理解為程式設計師受到影響，但事實上，只要是可以被計算、被流程化的工作，都可能受到AI改寫。

這也使高等教育必須重新思考人才培育模式。簡立峰表示，過去大學被視為知識殿堂，主要功能在於知識傳授、人才培育、職涯推進、知識創造、創新研發，以及社會流動與文化傳承。然而，當AI能快速取得、整理並生成知識，大學的價值不再只是提供知識，而是要引導學生學會如何使用知識、判斷知識，並在真實世界中承擔專業責任。

簡立峰說明，傳統T型人才強調一條專業深度，加上一條跨域知識的廣度；但AI時代的人才模型應轉向π型人才，也就是學生要具備兩條核心能力，一是原有的學術專業，二是AI協作能力。換言之，未來大學不能只問學生是否具備單一科系的專業能力，也要問學生能否善用AI加速專業建立、處理複雜問題，並判斷AI輸出的正確性與風險。

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簡立峰強調，AI協作能力並不只是會使用生成式AI工具，也不是單純會下指令，而是要能把AI納入工作與學習流程，同時保留人的判斷、責任與驗證能力。他將未來人才需要具備的AI能力概括為「問、用、管、造」：要會提出精準問題、會使用AI工具提升效率、會管理與確認AI成果，也要能進一步建立或指揮AI代理人，協助完成過去不想做、不能做或做不到的任務。

在學習現場，這也意味著大學教師角色將出現轉變。簡立峰認為，教師不再只是知識講述者，而會更像學習歷程的引導者。學生未來面對的不只是一位人類老師，也會有AI老師作為即時學習夥伴；校園價值則從單向知識傳授，轉向人類老師、AI工具與同儕共同協作的學習場域。

簡立峰也提醒，AI時代會重塑學科邊界，未來不只是資訊科系需要AI，而是所有科系都要思考「X+AI」課程設計。不過，若每個科系都要增加AI課程，就不能只是「只加不減」，而必須重新檢視原有必修、師資配置、學分結構與學生學習負擔。因此，微課程、微學程與跨科系學程，可能成為大學調整課程結構的重要方向。

簡立峰舉例，法學院未來可能需要資料科學能力，因為法律本身也是一套社會運作的邏輯與規則系統，當AI降低技術門檻，法律人才若能掌握資料能力，將能更有效處理合約、法規、判例與風險分析。相對地，資訊科系也不能只訓練學生像機器一樣思考；當AI愈來愈能模擬人的語言與推理，資訊人才反而更需要補上人類溝通、問題定義與跨域協作能力。

除了專業與AI協作能力，簡立峰也強調，AI時代的人才仍需具備4C核心能力，包括批判性思考、溝通能力、協作能力與創造力。他指出，這些能力過去在學校未必被系統性要求，常被視為部分課程或教師自行培養的素養，但到了職場，卻是評價資深人才與管理人才的重要標準。當AI能處理更多標準化任務，人類更需要在問題定義、價值判斷、跨域溝通與創新應用上展現不可取代性。

不過，AI並非萬能，簡立峰表示，生成式AI擅長閱讀、摘要、推理、規劃與數學，但在時間概念、地區與文化差異、情緒判斷、一致性，以及真實世界連結上仍有弱點。也因此，大學教育的重點不應只是讓學生更快取得答案，而是訓練學生問出好問題、驗證答案、組織知識，並建立系統性思考。

隨著AI從聊天工具走向代理人、企業流程與研究應用，高教面臨的挑戰已不只是「是否開設AI課程」，而是整個人才能力圖像如何重同構。從T型人才走向π型人才，大學必須在既有專業訓練之外，系統性培養學生與AI協作的能力，也要讓學生具備批判思考、倫理判斷與跨域溝通能力。

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114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議今（29）日於國立中興大學圖書館開幕，為期兩天的會議以「高等教育轉型與創新：跨域發展與治理新典範」為主題，聚焦人工智慧快速發展、數位轉型與永續治理趨勢下，台灣高等教育所面臨的挑戰與契機。會議從教學創新、校務治理、智慧校園、永續發展到人才培育等面向，共同思考大學面對新時代的轉型策略。記者黃仁杰／台中報導

114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議今（29）日於國立中興大學圖書館開幕，為期兩天的會議以「高等教育轉型與創新：跨域發展與治理新典範」為主題，聚焦人工智慧快速發展、數位轉型與永續治理趨勢下，台灣高等教育所面臨的挑戰與契機。會議從教學創新、校務治理、智慧校園、永續發展到人才培育等面向，共同思考大學面對新時代的轉型策略。

[caption id="attachment_227112" align="aligncenter" width="1477"] 114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議今（29）日於國立中興大學圖書館開幕。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

教育部高等教育司司長廖高賢於開幕致詞表示，本次會議主軸緊扣AI與高教轉型，不僅討論學生如何學習AI，也關注教師在教學現場如何轉型，以及大學在教務與校務經營上如何回應科技變局。他指出，相關學者專家已提出「AI未來人才圖像」，其中包含學習AI的能力、負責任運用AI的能力、運用AI解決問題的能力，以及AI不能取代的能力。

國立中興大學校長詹富智則表示，當前高等教育正面臨人工智慧快速發展與少子女化衝擊，大學已站在必須重新定義自身角色與功能的重要節點，「在這樣的時代裡，大學不只是教學機構，更逐漸成為智慧治理的場域、數據決策的核心，以及未來人才再設計的關鍵樞紐。」因此，如何讓校務治理更敏捷、教務設計更精準、學習模式更有彈性，已成為各大學共同面對的重要課題。

兩天的會議共規劃六場分組座談，分別從「教務面」與「經營面」展開討論。教務面聚焦AI賦能教學創新、AI教學支持體系建構，以及AI融入教學後的倫理實踐、使用規範、責任歸屬與AI素養培育；經營面則討論智慧校園、新世代宿舍、智慧維運、綠色永續，以及節能韌性校園與智慧電網布局。

其中，教務面議題直指AI進入大學課堂後的核心挑戰。從教師如何調整教學方法、跨領域課程如何設計，到學生使用AI工具完成作業、報告與研究時應遵循哪些規範，皆是各校近年亟需面對的實務問題。經營面則探討，高教轉型不僅限於課堂內，也延伸至校園基礎設施與治理系統，包括宿舍管理、能源使用、校園用電、智慧維運與永續治理。

隨著AI技術從工具應用走向組織治理，大學面對的不再只是「是否開設AI課程」，而是如何重新設計教學、評量、行政、校務決策與人才培育模式。此次聯席會議是高教體系面對AI時代的一次重要對話，後續各校如何將討論共識落實為制度與行動，將成為台灣高等教育轉型深化的關鍵。

這篇文章 聚焦高教AI治理新典範 全國大學教務、校務聯席會興大揭幕 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。