IBM與AI新創Together AI簽署一項總額2.4億美元（約新台幣72億元）的多年期合作協議，將在IBM Cloud上打造大型AI運算叢集，並採用輝達（NVIDIA）最新Blackwell架構晶片，鎖定越來越龐大的AI推論運算需求。記者彭夢竺／編譯

IBM與AI新創Together AI簽署一項總額2.4億美元（約新台幣72億元）的多年期合作協議，將在IBM Cloud上打造大型AI運算叢集，並採用輝達（NVIDIA）最新Blackwell架構晶片，鎖定越來越龐大的AI推論運算需求。

根據外媒《路透社》報導，這座AI叢集主要將提供開源AI模型的推論服務。隨著企業尋求降低AI使用成本，加上對部分封閉式AI模型相關資安事件的疑慮升高，開源模型正逐漸受到企業市場關注。

[caption id="attachment_88337" align="aligncenter" width="1200"] IBM（圖／123RF）[/caption]

AI推論需求升溫 IBM Cloud導入輝達Blackwell

AI推論是指已完成訓練的模型實際接收使用者指令、產生回答或執行任務的過程。隨著生成式AI應用快速擴張，推論已成為AI運算資源的重要需求來源之一，也促使雲端服務商與晶片業者投入數十億美元擴建AI基礎設施。

IBM與Together AI打造的新叢集將部署在美國，採用輝達HGX B300系統，結合新一代Blackwell處理器以及Spectrum-X乙太網路設備。輝達先前也強調，Blackwell晶片針對AI推論工作負載進行最佳化。

Together AI營收長Kai Mak透露，初期叢集預計配置約2,000顆輝達Blackwell 300晶片。

Together AI看好需求 估啟用前2至3個月就被訂滿

Together AI對新叢集的市場需求相當樂觀。Mak預估，相關運算資源可能在正式啟用前至少2至3個月就全部售罄，並預期服務上線以前就能取得完整的客戶採購承諾。

總部位於舊金山的Together AI主要提供企業AI基礎設施服務，讓客戶能訓練及運行DeepSeek、MiniMax及Kimi等開源模型，主打相較封閉式AI系統更低的使用成本。

隨著企業AI逐漸從模型訓練走向大規模實際部署，市場對運算資源的需求也開始進一步延伸至推論階段。IBM此次攜手Together AI投入2.4億美元建置AI叢集，也反映雲端業者與AI基礎設施公司正加速搶攻快速成長的推論運算市場。Together AI今年7月最新估值已達83億美元。

資料來源：路透社

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微軟（Microsoft）、Meta、甲骨文（Oracle）、亞馬遜（Amazon）及Google母公司Alphabet為搶建AI資料中心，已簽下約1.09兆美元尚未起租的長期租賃承諾，顯示科技巨頭大部分AI基礎設施支出已提前鎖定，卻尚未完整反映在資產負債表的租賃負債中。記者彭夢竺／編譯

微軟（Microsoft）、Meta、甲骨文（Oracle）、亞馬遜（Amazon）及Google母公司Alphabet為搶建AI資料中心，已簽下約1.09兆美元尚未起租的長期租賃承諾，顯示科技巨頭大部分AI基礎設施支出已提前鎖定，卻尚未完整反映在資產負債表的租賃負債中。

根據外媒《路透社》彙整各公司財務資料，這筆尚未起租的承諾金額，接近5家公司目前已認列約2,850億美元租賃負債的4倍。若AI運算需求持續成長，相關設施將支撐下一階段雲端業務擴張；但若需求不如預期，企業可能仍須為昂貴且難以快速退出的長期容量持續付款。

[caption id="attachment_212880" align="aligncenter" width="954"] 資料中心示意圖。（圖／AI生成）[/caption]

尚未啟用前 不會列入租賃負債

這些租賃承諾並非遭到企業隱藏，而是受到會計認列方式影響。企業即使已簽署租約，只要資料中心尚未完工或尚未交付使用，通常不會立即將整筆租賃義務列入資產負債表，而是先在財務報表附註中揭露未來付款金額。等到設施可供使用後，才會正式認列租賃負債。

因此，目前帳面上的租賃負債，尚未完整反映科技巨頭已承諾的AI資料中心成本。隨著相關設施陸續啟用，未來固定支出、租賃負債及財務槓桿都可能進一步增加。

不過，1.09兆美元不能直接視為新增債務。尚未起租的承諾通常是分散於多年支付、尚未折現的總金額；已認列租賃負債則是依現值計算，兩者統計口徑不同。

微軟租賃承諾規模最大

5家公司中，微軟揭露的尚未起租租賃承諾規模最大，達3,291億美元，明顯高於帳面已認列的885.2億美元租賃負債。

Meta則揭露2,789.9億美元尚未開始的營業及融資租賃付款，並於今年7月再簽下680億美元資料中心租約。若把這些後續合約納入計算，5家科技公司的已知租賃承諾將提高至約1.16兆美元。

Alphabet尚未起租的租賃承諾為852億美元，亞馬遜則達1,372.1億美元。不過，亞馬遜的租賃組合除了資料中心，也包含倉庫、辦公室、飛機及車輛，因此與其他公司的數字不能完全直接比較。

甲骨文集中風險最高

雖然微軟承諾金額最大，但甲骨文的租賃集中風險最為明顯。甲骨文揭露2,600億美元尚未起租的承諾，接近目前378.9億美元已認列租賃負債的7倍。相關租約多數用於資料中心，預計在2027至2029會計年度間陸續起租，租期通常長達15年至19年。

甲骨文也曾示警，資料中心租約的期限、續約條件及價格，不一定能與客戶合約完全配合。若客戶未續約、無法履約，或AI運算需求下降，公司仍可能繼續承擔長期租金。

截至今年5月底，甲骨文借款約為過去12個月息稅折舊攤銷前獲利的4.4倍。若將已認列的營業及融資租賃負債納入，這項比率將升至約5.7倍。

信評機構已納入部分風險

雖然尚未起租的租約未正式列入帳面負債，信評機構仍可能提前將部分承諾納入財務評估。S&P Global Ratings表示，已把甲骨文2,600億美元尚未起租租約納入調整後債務預測，並預估公司2027會計年度的財務槓桿約為4.4倍。

科技巨頭目前正以長期租約鎖定土地、電力及資料中心容量，確保未來AI模型訓練與推論所需算力。這種策略能降低供應不足的風險，卻也代表企業已提前承諾多年支出。

未來AI投資能否帶來足夠營收與現金流，將決定這些長期租約究竟成為支撐雲端成長的基礎，還是壓縮獲利與財務彈性的沉重負擔。

資料來源：路透社

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亞馬遜（Amazon）的市值4日首度突破3兆美元，成為全球第5家跨越這項門檻的企業。受惠最新財報表現強勁，加上AI熱潮持續推升雲端運算需求，亞馬遜股價一度上漲5%至285.01美元，刷新歷史新高，今年以來累計漲幅超過23%。記者彭夢竺／編譯

亞馬遜（Amazon）的市值4日首度突破3兆美元，成為全球第5家跨越這項門檻的企業。受惠最新財報表現強勁，加上AI熱潮持續推升雲端運算需求，亞馬遜股價一度上漲5%至285.01美元，刷新歷史新高，今年以來累計漲幅超過23%。

亞馬遜上週公布逾4年來最強勁的雲端業務成長，並調高全年資本支出預測，帶動股價創下2012年4月以來最大單日漲幅。市場認為，Amazon Web Services（AWS）作為公司主要獲利來源，正因AI基礎設施、雲端服務及晶片合作需求增加而持續受惠。

[caption id="attachment_251201" align="aligncenter" width="1536"] 亞馬遜（Amazon）公布第二季財報，旗下雲端事業Amazon Web Services（AWS）受惠AI與資料中心需求持續攀升，營收年增近37%。（圖／AI生成）[/caption]

AWS成市值突破關鍵推手

Nationwide首席市場策略師Mark Hackett表示，亞馬遜同時反映當前經濟中的消費與AI兩大主題。市場原本擔心大型雲端服務業者可能縮減AI投資，但亞馬遜與微軟（Microsoft）最新財報並未釋出放慢支出的訊號，反而讓投資人對AI基礎設施需求維持信心。

亞馬遜股價上週在財報公布後大幅上漲，主要原因之一，就是AWS寫下逾4年來最快成長速度。AWS近年持續擴大與OpenAI、Anthropic及Meta等公司的合作，內容涵蓋雲端基礎設施及晶片供應，進一步推升AI運算需求。

大型科技股同步走高

受到市場信心回升帶動，其他大型雲端與科技公司股價4日也同步上漲。

微軟上漲4%、Meta上漲6%、Alphabet上漲3.6%，甲骨文（Oracle）則上漲5%。

微軟上週表示，公司預計至2027會計年度仍能維持正現金流，並預估資本支出低於華爾街原先預期，帶動股價創下2008年以來最大單日漲幅。

AI投資開始分出贏家與輸家

相較亞馬遜與微軟獲得市場肯定，部分大型科技公司則因AI資本支出及現金流表現受到投資人懲罰。

特斯拉（Tesla）及Alphabet上一季均出現負現金流，其中Alphabet更是公司史上首次；Meta自由現金流則大減91%，反映企業持續投入數十億美元建設AI基礎設施，也開始面臨更嚴格的投資回報檢視。

Hackett指出，市場正開始區分「科技七雄」中的贏家與輸家。過去投資人經常將這些企業視為同一類資產，但近期股價表現已逐漸回歸個別公司基本面，有助市場重新建立更健康的評價機制。

全球第5家跨越3兆美元

過去曾突破3兆美元市值的企業，包括蘋果（Apple）、微軟、Alphabet及NVIDIA（輝達）。其中，輝達目前仍是全球市值最高的企業，市值接近5兆美元。

亞馬遜由貝佐斯（Jeff Bezos）於1994年創立，2024年6月首度突破2兆美元市值，之後僅花約2年時間，便再增加1兆美元。隨著AWS持續擴張AI雲端及晶片合作，市場也將關注亞馬遜能否在維持高額資本支出的同時，持續把AI需求轉化為營收、獲利及現金流成長。

資料來源：路透社

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Google母公司Alphabet公布最新財報，受惠企業AI需求強勁，Google Cloud第二季營收年增82%至248億美元，創下歷來最佳成長表現，Alphabet也同步宣布將2026年資本支出預估由1,800億至1,900億美元，上修至1,950億至2,050億美元，反映持續擴建AI基礎設施。不過，由於AI投資持續攀升，加上旗艦模型Gemini 3.5 Pro延後推出，市場反應保守，Alphabet盤後股價下跌約3%。記者彭夢竺／編譯

Google母公司Alphabet公布最新財報，受惠企業AI需求強勁，Google Cloud第二季營收年增82%至248億美元，創下歷來最佳成長表現，Alphabet也同步宣布將2026年資本支出預估由1,800億至1,900億美元，上修至1,950億至2,050億美元，反映持續擴建AI基礎設施。不過，由於AI投資持續攀升，加上旗艦模型Gemini 3.5 Pro延後推出，市場反應保守，Alphabet盤後股價下跌約3%。

Alphabet這次資本支出預估一口氣增加150億美元，也讓投資人重新關注Alphabet在AI基礎設施上的龐大投入，是否能持續轉化為獲利成長。

[caption id="attachment_214003" align="aligncenter" width="1200"] Google Cloud不再只談模型能力，而是明確對外釋出其企業AI布局藍圖。（圖／123RF）[/caption]

Google Cloud創史上最佳成長

Alphabet財務長阿納特．阿什肯納齊（Anat Ashkenazi）表示，過去3年公司已大幅擴充AI運算能力，但市場需求仍持續超越供給，加上資料中心建置進度優於預期，因此決定提高資本支出。

第二季Google Cloud營收達248億美元，年增82%，高於市場預估的64%，主要受全球企業AI需求帶動。同期廣告營收達816億美元，也高於市場預估的811億美元；公司第二季總營收達1,198億美元，同樣優於市場預期的1,169億美元。

Alphabet自由現金流首度轉負

儘管營收優於預期，Alphabet調整後每股盈餘（EPS）為2.85美元，略低於市場預估的2.89美元。此外，Alphabet本季自由現金流首度轉為負值，流出59億美元。

Investing.com資深分析師湯瑪斯．蒙泰羅（Thomas Monteiro）分析指出，在自由現金流轉負後，Alphabet再度提高資本支出，恐讓市場更加擔憂。若營收持續加速成長，投資人或許仍願意接受高額投資，但資金成本已重新成為市場關注焦點，企業容錯空間正持續縮小。

Gemini 3.5 Pro延後推出仍受關注

雖然Google Cloud持續受惠AI熱潮，但Google自家的AI布局仍受到市場檢視。今年6月，Google延後推出旗艦模型Gemini 3.5 Pro，外界擔心公司在AI程式開發工具市場落後OpenAI及Anthropic，同時也面臨中國開源模型快速崛起的競爭壓力。

在法說會問答環節，多位分析師詢問Google執行長桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）如何維持AI模型競爭力。皮蔡回應指出，Google在許多能力上仍處於領先地位，他承認程式開發及Agentic Coding等領域仍有改善空間。

皮蔡透露，目前仍持續測試Gemini 3.5 Pro，同時已啟動Gemini 4訓練，並投入大量算力與資源，希望持續維持下一代AI模型競爭力。

目前Google為全球第三大雲端服務供應商，僅次於亞馬遜（Amazon）旗下AWS及微軟（Microsoft）。隨著企業持續擴建AI模型訓練與推論所需算力，Google也陸續拿下包括Anthropic等大型客戶合作案。

資料來源：路透社

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許多企業在使用 Azure 一段時間後，都會面臨合約轉換的需求，可能是因為企業規模改變，或是希望透過不同的採購方式降低成本。 作者：黃婉中（雲端架構師）

許多企業在使用 Azure 一段時間後，都會面臨合約轉換的需求，可能是因為企業規模改變，或是希望透過不同的採購方式降低成本。 

[caption id="attachment_227397" align="alignnone" width="841"] 許多企業在使用 Azure 一段時間後，都會面臨合約轉換的需求（圖／AI生成）[/caption]

合約轉換這件事比想像中複雜，既有人以為「按個按鈕就好」，也有人擔心「轉換一定會停機」。 

這篇文章希望幫你釐清Azure各種合約之間的轉換邏輯，讓你在行動前有清楚的判斷依據。

先認識這幾種合約

在進入轉換討論之前，先簡單說明幾種主要的 Azure 合約類型：

• PAYG（Pay-As-You-Go）：隨用隨付，無需承諾，適合剛起步或用量不穩定的企業
• EA（Enterprise Agreement）：企業合約，適合大型組織
• MCA-E（Microsoft Customer Agreement Enterprise）：EA 的現代化版本，帳單架構更靈活，支援多張發票與多租用戶管理
• CSP（Cloud Solution Provider）：透過合作夥伴採購，由合作夥伴提供支援與管理

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轉換路線地圖

不同合約之間的轉換，難度差異很大。以下是主要路線的整理：

最重要的是轉換的方向，你會發現，無論是EA、MCA-E要轉往CSP，如果透過Azure Expert MSP，都相對單純，反之則複雜。

附註：你可以前往Microsoft Marketplace | cloud solutions, AI apps, and agents搜尋目前微軟全球的Azure Expert MSP清單。

5個常見誤解

跟你分享5個我實務上常被問的問題。

1：合約轉換就是按個按鈕

大多數轉換都需要提前規劃、跨團隊協調，涉及財務、IT、採購等多個部門。 即使是「純帳單變更」的路線，也有許多周邊事項需要處理，建議預留至少一到三個月的準備時間。

2：轉換一定會造成服務停機

不一定。 

走帳單變更路線的轉換，Azure 服務會持續運作，使用者完全無感。但如果需要手動搬移資源，就可能停機，視資源類型而定。

3：帳單資料會自動帶過去

不會。

費用與使用量記錄不會隨訂閱一起轉移，必須在轉換前自行下載匯出。

4：Reservation 和 Savings Plan 一定沒問題

不一定。 

Reservation 和 Savings Plan 在某些轉換路線下可能被取消並重新計算期限，等於從頭開始。這點務必在轉換前與合作夥伴或微軟客戶團隊確認。

5：剩餘的 EA Commit 費用可以帶走

不行。 

轉換到 CSP 後，EA 預付但尚未使用的 Commit 費用會直接消失，無法轉移。建議規劃在 EA Commit 用完後再換，避免損失。

轉換前的檢查清單

在決定轉換之前，建議先確認以下幾點：

• 確認現有合約類型與到期時間，避免在錯誤的時間點啟動轉換
• 盤點現有資源，特別是 Reservation、Savings Plan 和 Marketplace 服務
• 確認合作夥伴資格，若目標是 CSP，合作夥伴具備 Azure Expert MSP 資格的話，能夠省掉手動遷移資源的工作
• 提前匯出帳單與使用量資料，作為轉換前的備份
• 預留足夠的規劃時間，複雜的環境至少需要兩到三個月

結語

這篇是我這幾年來碰到的案例，加上官方文件的整理。很多問題只要提前知道，都是可以避開的。實際要動手之前，還是建議找你的微軟客戶經理聊一下，IT產業更新很快，今天查到的資訊，過幾個月可能就不一樣了。

本文為作者個人整理，不代表任何公司的官方立場。實際執行時如有疑問，請聯繫你的微軟客戶經理。

這篇文章 EA、MCA-E、CSP 與 Pay-As-You-Go：Azure 合約轉換前你必須知道的事｜專家論點【黃婉中】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

亞馬遜週四宣布，將在2030年前額外投資130億美元，進一步擴大其在印度的人工智慧與雲端運算布局。記者許若茵／編譯

亞馬遜週四宣布，將在2030年前額外投資130億美元，進一步擴大其在印度的人工智慧與雲端運算布局。

[caption id="attachment_73368" align="aligncenter" width="1024"] 亞馬遜公司是一家總部位於美國西雅圖的跨國電子商務企業，目前是全球最大的網際網路線上零售商之一。（圖／123RF）[/caption]

這項新投資是在亞馬遜執行長Andy Jassy於新德里會晤印度總理Narendra Modi後對外公布，資金將用於擴充Amazon Web Services在孟買與海德拉巴的資料中心容量，此次宣布是亞馬遜近三年來第三次對印度做出重大投資承諾。

2023年，Jassy與Modi會面後，亞馬遜曾宣布將於2030年前投資150億美元，其中127億美元投入Amazon Web Services業務，2025年12月，亞馬遜又進一步承諾投資超過350億美元，隨著此次新增130億美元投資，亞馬遜在印度的總投資承諾已達480億美元，不過，亞馬遜並未說明這480億美元將如何分配至印度各項業務。

一般而言，科技公司的長期投資承諾通常涵蓋資本支出與營運支出，而不僅限於新基礎設施建設，亞馬遜此舉也呼應全球科技企業近年積極押注印度成為AI運算基礎設施重鎮的趨勢。

微軟去年12月宣布，將於2029年前在印度投資175億美元，Google則於去年10月表示，將投入150億美元打造印度AI中心及資料中心基礎設施。

此外，包括澳洲AirTrunk、加拿大CPP Investments，以及印度本土企業Reliance Industries與Adani Group等投資人，也已承諾投入數十億美元推動印度資料中心建設。

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印度政府近年積極透過政策優惠吸引投資，例如針對外國雲端服務業者提供稅務減免，只要相關服務由印度境內資料中心提供並銷往海外市場，即可享有優惠。

除了AI與雲端業務外，亞馬遜也持續擴大其印度零售與物流網路，公司計畫今年新增超過20座物流履約中心以及100多個最後一哩配送站，本週亞馬遜也公布，將把即時配送服務Amazon Now擴展至印度超過300個城市與城鎮，這項擴張計畫正值亞馬遜積極搶攻印度競爭激烈的即時零售市場，目前亞馬遜需面對Blinkit、Instamart、Zepto以及Walmart旗下Flipkart等競爭對手，本週稍早，Flipkart也宣布計畫在2026年底前於印度各地設立1500座微型物流履約中心，進一步強化配送能力。

資料來源：techcrunch

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根據外媒《路透社》獨家揭露的歐盟草案文件顯示，歐盟計畫針對敏感的國家級政府標案，祭出嚴格的雲端運算審查標準。這項新規一旦通過，恐將實質將亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）及Google等美系科技巨頭排除在核心國家專案之外。記者彭夢竺／編譯

根據外媒《路透社》獨家揭露的歐盟草案文件顯示，歐盟計畫針對敏感的國家級政府標案，祭出嚴格的雲端運算審查標準。這項新規一旦通過，恐將實質將亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）及Google等美系科技巨頭排除在核心國家專案之外。

這項提案為歐盟即將推出的《雲端與AI發展法案》核心環節，為降低歐洲對美國技術的依賴，並強力扶植歐盟本土企業。

[caption id="attachment_224991" align="aligncenter" width="2752"] 歐盟計畫針對敏感的國家級政府標案，祭出嚴格的雲端運算審查標準。（圖／AI生成）[/caption]

防堵美國跨境調閱 增設歐盟研發硬性指標

歐盟之所以在金融、能源、醫療等領域推動「技術主權」，主要是擔憂美國科技巨頭壟斷市場，且對美國《雲端法案》深感焦慮。該法規賦予美國政府跨境調閱數據的權力，即便美系雲端廠商將數據儲存在歐洲本地，美國官方依舊能依法要求放行。

草案指出，未來公共採購標案將強制引入「非價格」評選標準，要求投標供應商必須優先採用「在歐盟境內研發」的軟硬體設備，此舉精準重擊了美系大型科技巨頭。這項藍圖在未來幾個月內仍需取得歐盟27個成員國及歐洲議會的支持，極可能再度引發美方外交與經貿體制的強烈反彈。

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建立中央集採機制 資料中心綠能轉型開快車

除了主權限制，歐盟在評選戰略標案時，還將納入數據保護級別、第三國對其數據的控制程度等指標。同時，執委會也提議由官方充當「中央採購主體」，統一為歐盟各國集中採購資料中心服務、雲端運算、軟體及AI系統。

為了加速本土算力成型，草案更為資料中心規劃了極速審批通道。只要業者承諾採用「歐洲製造」的晶片或能實質降低能源消耗，該資料中心就能獲得歐盟優先的電網接入權，並享有網路傳輸費用的減免。

聯營架構面臨二次審查 美系三巨頭提前布防

目前亞馬遜、微軟與Google聯手制霸了全球超過60%的雲端服務市佔率。面對歐洲的主權大棒，這三家巨頭過去幾年早已各自透過本土聯營方式提前布防。

例如亞馬遜推出了完全託管於歐洲境內的獨立雲端服務；微軟攜手法商推出了由本土控制的「Bleu」雲端平台；Google則與法國國防科技巨頭合資打造「S3NS」雲端公司。

雖然三巨頭已早早建立合資特供版，但歐盟新規對「純歐洲研發硬體」的細節定義若更趨嚴苛，這些繞道合作案仍將面臨二次審查。對此，歐盟執委會強調，該技術主權包裹法案對於強化歐洲自身的技術能力與國安至關重要。而亞馬遜與微軟官方目前皆拒絕對此評論。

資料來源：路透社

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亞馬遜（Amazon）在雲端與AI市場再下一城！雲端資料儲存巨頭Snowflake於27日正式宣佈，已與AWS簽署了一項為期5年、總價值高達60億美元的全新合作協議。記者彭夢竺／編譯

亞馬遜（Amazon）在雲端與AI市場再下一城！雲端資料儲存巨頭Snowflake於27日正式宣佈，已與AWS簽署了一項為期5年、總價值高達60億美元的全新合作協議。

[caption id="attachment_224078" align="aligncenter" width="1758"] Snowflake已與AWS簽署了一項為期5年、總價值高達60億美元的全新合作協議。（圖／截取自Snowflake）[/caption]

Snowflake自2012年創立以來，核心服務一直運行於AWS之上，儘管如今也已陸續支援微軟Azure與Google Cloud。為了讓外界理解這筆訂單的恐怖規模，AWS特別指出，Snowflake自創立以來透過AWS商務平台（AWS Marketplace）累計創造的總銷售額為70億美元，而這單一筆新合約的金額，就幾乎逼近該公司歷史累計的總和。

這項天價續約的底氣，源於Snowflake客戶近年在AWS上的支出呈現垂直噴發。數據顯示，2025年單一年度內，相關支出就直接翻倍飆升至20億美元。

Snowflake押寶亞馬遜自研Graviton晶片

推動這波驚人成長的幕後功臣，毫無疑問正是AI。

Snowflake推出旗下的AI開發工具Cortex AI已有數年時間。由於Snowflake本身就是企業存放龐大核心數據的超級大本營，這款AI工具能完美發揮綜效，為企業提供諸如「用日常白話文查詢資料庫」的文字介面、自動生成摘要報告等實用功能。

特別引人注目的是，Snowflake簽署這筆鉅額合約的核心主因，是為了取得更多AWS自研、基於ARM架構的中央處理器（CPU）晶片Graviton。

隨著AI的技術演進逐漸從前期的「模型訓練」，走向日常實務應用以及由AI代理人主導的全面自動化，CPU的使用量正迎來垂直暴增。在目前的AI架構中，雖然圖形處理器（GPU）專責處理高強度的訓練與深度推理，但其餘絕大多數與AI運行（特別是代理人任務）相關的日常庶務，全都需要仰賴CPU來扛下重任。

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亞馬遜用自研晶片成功撬動Meta與Snowflake

亞馬遜執行長賈西（Andy Jassy）上個月曾公開自豪表示，亞馬遜自研的AI晶片提供了比輝達（Nvidia）產品「更優異的性價比」，儘管AWS的雲端機房目前依然大量採購並部署輝達的晶片。

由於全球對AI算力的需求高得令人咋舌，像AWS這樣的雲端巨頭正以最快速度鋪設晶片；在此同時，各大主流AI模型大廠與第三方應用，也幾乎都是專門針對輝達的晶片架構進行優化開發。

即便如此，對於注重成本控制的亞馬遜而言，自研晶片依舊是更具成本效益的部署選擇，而亞馬遜也宣稱會將這些省下來的成本直接回饋給客戶。

這項價格優勢正持續為亞馬遜贏得數十億美元的超級大單。例如上個月，AWS才剛簽下一筆大合約，將向社群巨頭Meta提供數百萬顆Graviton晶片以滿足其擴張中的AI運算需求。

這對AWS來說無疑是一場漂亮的勝仗，因為Meta在幾個月前才剛與競爭對手GoogleCloud簽署了一筆高達100億美元的合約。

輝達黃仁勳推Vera晶片力保2000億防線

這些接踵而來的巨額訂單，無疑是在向晶片霸主輝達發出公開警告，各大雲端巨頭正試圖用自家研發的競爭性CPU來分一杯羹。事實上，Google研發自家AI晶片已有多年歷史，而微軟（Microsoft）也在今年1月正式推出了「Maia」AI晶片。

面對群狼環伺，輝達執行長黃仁勳上週在繳出創紀錄的超強財報後，隨即強硬表示，自己早已做好全面捍衛並擴大版圖的萬全準備。他高調宣稱，輝達全新推出、專為AI打造的全新CPU晶片「Vera」，將為輝達開闢一個高達2000億美元的「全新市場」，且目前光是預售訂單就已輕鬆斬獲了20億美元。

雖然輝達絕不可能輕易將市佔率拱手讓給亞馬遜或任何雲端供應商，但AWS這筆數十億美元的雲端大單，已充分證實了AI狂潮正在全面推高其營運水準。無論未來是哪一家公司在工作與家庭生活的AI普及化中受益最多，這群掌握基礎建設的雲端巨頭，都注定將分得一杯最豐厚的羹。

資料來源：Techcrunch

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仁寶電腦今（27）日宣布，與美國矽谷AI基礎架構服務商GMI Cloud展開合作，共同加速新世代AI推論與代理式AI應用基礎架構的部署。在此次合作中，GMI Cloud將導入高效能GPU伺服器平台，以支援大規模AI訓練與推論工作負載日益增長的需求。此項部署將成為GMI Cloud持續拓展AI驅動服務與資料導向應用的重要基礎。記者許若茵／台北報導

仁寶電腦今（27）日宣布，與美國矽谷AI基礎架構服務商GMI Cloud展開合作，共同加速新世代AI推論與代理式AI應用基礎架構的部署。在此次合作中，GMI Cloud將導入高效能GPU伺服器平台，以支援大規模AI訓練與推論工作負載日益增長的需求。此項部署將成為GMI Cloud持續拓展AI驅動服務與資料導向應用的重要基礎。

[caption id="attachment_223701" align="aligncenter" width="1024"] 仁寶電腦今（27）日宣布，與美國矽谷AI基礎架構服務商GMI Cloud展開合作，共同加速新世代AI推論與代理式AI應用基礎架構的部署。（圖／仁寶電腦提供）[/caption]

隨著AI運算需求快速成長，雲端服務供應商正積極擴展基礎設施，以因應日益複雜的應用場景，包括大型語言模型、大規模AI推論服務、代理式AI系統以及即時AI應用。仁寶憑藉在高密度伺服器設計、先進散熱架構及系統整合方面的專業能力，協助客戶打造高效且可靠的大規模部署環境。

仁寶基礎架構解決方案事業群副總經理張耀文表示，「隨著AI工作負載快速朝向大規模推論與新興代理式AI應用發展，基礎架構需求也正朝向更高密度、更高效率以及更快速部署的方向演進。我們很高興能協同GMI Cloud建構針對新世代AI推論與實際AI應用部署所優化的基礎架構平台。」

GMI Cloud創辦人暨執行長葉威延（Alex Yeh）指出，「隨著AI從模型實驗逐步走向實際部署，可規模化的推論基礎架構正變得愈發關鍵。透過此次與仁寶的合作，我們將持續擴展支援代理式AI工作負載與大規模推論服務所需的基礎架構能力。」

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除了基礎架構部署外，仁寶與GMI Cloud亦將於COMPUTEX 2026共同展示最新合作成果。在仁寶攤位（M0804），參觀者可體驗 GMI Cloud最新的代理式 AI與推論應用情境，展示先進基礎架構如何支援新世代AI服務的實際部署與落地。

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同時，GMI Cloud亦將於其攤位（R0302）展出仁寶高效能AI伺服器平台 SGX30-2。該系統專為支援NVIDIA HGX B300架構打造，提供大規模AI訓練與推論所需的高效能與擴展能力。透過高密度部署優化設計、先進散熱技術及系統級整合能力，該平台為新世代AI基礎架構提供穩健基礎。

仁寶分享，此次合作展現仁寶持續支持新興雲端服務供應商與AI基礎架構營運商的角色，協助其擴展運算能力並加速服務落地。憑藉全球製造佈局與完善供應鏈，仁寶具備協助客戶於各地高效部署AI系統的能力。

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亞馬遜（Amazon）於20日宣布，將對AI新創公司Anthropic追加高達250億美元的投資，作為協議的一部分，Anthropic承諾在未來10年內，將投入超過1,000億美元用於亞馬遜的雲端技術。這項深度合作案不僅強化了2家公司的盟友關係，也確保Anthropic在研發更強大模型時，擁有充足的運算資源。記者彭夢竺／編譯

亞馬遜（Amazon）於20日宣布，將對AI新創公司Anthropic追加高達250億美元的投資，作為協議的一部分，Anthropic承諾在未來10年內，將投入超過1,000億美元用於亞馬遜的雲端技術。這項深度合作案不僅強化了2家公司的盟友關係，也確保Anthropic在研發更強大模型時，擁有充足的運算資源。

[caption id="attachment_160140" align="aligncenter" width="1200"] 亞馬遜（Amazon）將對AI新創公司Anthropic追加高達250億美元的投資。（圖／123RF）[/caption]

分階段挹注資金 亞馬遜累計投資金額創新高

總部位於西雅圖的亞馬遜表示，首階段將立即向Anthropic注資50億美元，剩餘的200億美元則將視特定商業里程碑達成狀況分批投入。若加上先前已投入的80億美元，亞馬遜對這家Claude開發商的總投資額將達到顯著規模。

這項舉動反映出亞馬遜正積極透過扶持頂尖新創，來彌補其自有模型（如Nova）在市場話題度上的不足。

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押注AI兩大龍頭 亞馬遜資本支出達2000億

亞馬遜正採取「雙頭併進」的投資策略，除了對Anthropic的巨額投資外，今年稍早也宣布對OpenAI投入高達500億美元。

根據亞馬遜預估，今年整體的資本支出將達到約2,000億美元，大部分將用於AI開發與基礎設施建設。雖然亞馬遜在模型領域競爭激烈，但其作為AI浪潮核心基礎設施（雲端運算）供應商的地位依然穩固。

導入Trainium自研晶片 目標掌握5 GW電力算力

Anthropic在聲明中透露，計畫在今年底前透過亞馬遜自研的Trainium2與Trainium3晶片，取得約1 GW的運算容量，最終目標則是鎖定5 GW的規模。亞馬遜執行長賈西（Andy Jassy）強調，Anthropic大規模採用Trainium晶片，象徵了雙方在客製化矽晶片研發上的重大突破。

策略互補各取所需 亞馬遜股價盤後上漲2.7%

這項交易展示了雙方的高度互補性，Anthropic致力於推出專注於程式編碼與設計的領先模型，以在AI競賽中脫穎而出；而亞馬遜則藉此為其專為AI訓練與推論設計的客製化晶片尋找大型客戶，減少對外部供應商的依賴。受此利多消息激勵，亞馬遜股價在盤後交易中上漲了約2.7%。

資料來源：路透社

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