根據外媒《路透社》獨家揭露的歐盟草案文件顯示，歐盟計畫針對敏感的國家級政府標案，祭出嚴格的雲端運算審查標準。這項新規一旦通過，恐將實質將亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）及Google等美系科技巨頭排除在核心國家專案之外。記者彭夢竺／編譯

根據外媒《路透社》獨家揭露的歐盟草案文件顯示，歐盟計畫針對敏感的國家級政府標案，祭出嚴格的雲端運算審查標準。這項新規一旦通過，恐將實質將亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）及Google等美系科技巨頭排除在核心國家專案之外。

這項提案為歐盟即將推出的《雲端與AI發展法案》核心環節，為降低歐洲對美國技術的依賴，並強力扶植歐盟本土企業。

[caption id="attachment_224991" align="aligncenter" width="2752"] 歐盟計畫針對敏感的國家級政府標案，祭出嚴格的雲端運算審查標準。（圖／AI生成）[/caption]

防堵美國跨境調閱 增設歐盟研發硬性指標

歐盟之所以在金融、能源、醫療等領域推動「技術主權」，主要是擔憂美國科技巨頭壟斷市場，且對美國《雲端法案》深感焦慮。該法規賦予美國政府跨境調閱數據的權力，即便美系雲端廠商將數據儲存在歐洲本地，美國官方依舊能依法要求放行。

草案指出，未來公共採購標案將強制引入「非價格」評選標準，要求投標供應商必須優先採用「在歐盟境內研發」的軟硬體設備，此舉精準重擊了美系大型科技巨頭。這項藍圖在未來幾個月內仍需取得歐盟27個成員國及歐洲議會的支持，極可能再度引發美方外交與經貿體制的強烈反彈。

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建立中央集採機制 資料中心綠能轉型開快車

除了主權限制，歐盟在評選戰略標案時，還將納入數據保護級別、第三國對其數據的控制程度等指標。同時，執委會也提議由官方充當「中央採購主體」，統一為歐盟各國集中採購資料中心服務、雲端運算、軟體及AI系統。

為了加速本土算力成型，草案更為資料中心規劃了極速審批通道。只要業者承諾採用「歐洲製造」的晶片或能實質降低能源消耗，該資料中心就能獲得歐盟優先的電網接入權，並享有網路傳輸費用的減免。

聯營架構面臨二次審查 美系三巨頭提前布防

目前亞馬遜、微軟與Google聯手制霸了全球超過60%的雲端服務市佔率。面對歐洲的主權大棒，這三家巨頭過去幾年早已各自透過本土聯營方式提前布防。

例如亞馬遜推出了完全託管於歐洲境內的獨立雲端服務；微軟攜手法商推出了由本土控制的「Bleu」雲端平台；Google則與法國國防科技巨頭合資打造「S3NS」雲端公司。

雖然三巨頭已早早建立合資特供版，但歐盟新規對「純歐洲研發硬體」的細節定義若更趨嚴苛，這些繞道合作案仍將面臨二次審查。對此，歐盟執委會強調，該技術主權包裹法案對於強化歐洲自身的技術能力與國安至關重要。而亞馬遜與微軟官方目前皆拒絕對此評論。

資料來源：路透社

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亞馬遜（Amazon）在雲端與AI市場再下一城！雲端資料儲存巨頭Snowflake於27日正式宣佈，已與AWS簽署了一項為期5年、總價值高達60億美元的全新合作協議。記者彭夢竺／編譯

亞馬遜（Amazon）在雲端與AI市場再下一城！雲端資料儲存巨頭Snowflake於27日正式宣佈，已與AWS簽署了一項為期5年、總價值高達60億美元的全新合作協議。

[caption id="attachment_224078" align="aligncenter" width="1758"] Snowflake已與AWS簽署了一項為期5年、總價值高達60億美元的全新合作協議。（圖／截取自Snowflake）[/caption]

Snowflake自2012年創立以來，核心服務一直運行於AWS之上，儘管如今也已陸續支援微軟Azure與Google Cloud。為了讓外界理解這筆訂單的恐怖規模，AWS特別指出，Snowflake自創立以來透過AWS商務平台（AWS Marketplace）累計創造的總銷售額為70億美元，而這單一筆新合約的金額，就幾乎逼近該公司歷史累計的總和。

這項天價續約的底氣，源於Snowflake客戶近年在AWS上的支出呈現垂直噴發。數據顯示，2025年單一年度內，相關支出就直接翻倍飆升至20億美元。

Snowflake押寶亞馬遜自研Graviton晶片

推動這波驚人成長的幕後功臣，毫無疑問正是AI。

Snowflake推出旗下的AI開發工具Cortex AI已有數年時間。由於Snowflake本身就是企業存放龐大核心數據的超級大本營，這款AI工具能完美發揮綜效，為企業提供諸如「用日常白話文查詢資料庫」的文字介面、自動生成摘要報告等實用功能。

特別引人注目的是，Snowflake簽署這筆鉅額合約的核心主因，是為了取得更多AWS自研、基於ARM架構的中央處理器（CPU）晶片Graviton。

隨著AI的技術演進逐漸從前期的「模型訓練」，走向日常實務應用以及由AI代理人主導的全面自動化，CPU的使用量正迎來垂直暴增。在目前的AI架構中，雖然圖形處理器（GPU）專責處理高強度的訓練與深度推理，但其餘絕大多數與AI運行（特別是代理人任務）相關的日常庶務，全都需要仰賴CPU來扛下重任。

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亞馬遜用自研晶片成功撬動Meta與Snowflake

亞馬遜執行長賈西（Andy Jassy）上個月曾公開自豪表示，亞馬遜自研的AI晶片提供了比輝達（Nvidia）產品「更優異的性價比」，儘管AWS的雲端機房目前依然大量採購並部署輝達的晶片。

由於全球對AI算力的需求高得令人咋舌，像AWS這樣的雲端巨頭正以最快速度鋪設晶片；在此同時，各大主流AI模型大廠與第三方應用，也幾乎都是專門針對輝達的晶片架構進行優化開發。

即便如此，對於注重成本控制的亞馬遜而言，自研晶片依舊是更具成本效益的部署選擇，而亞馬遜也宣稱會將這些省下來的成本直接回饋給客戶。

這項價格優勢正持續為亞馬遜贏得數十億美元的超級大單。例如上個月，AWS才剛簽下一筆大合約，將向社群巨頭Meta提供數百萬顆Graviton晶片以滿足其擴張中的AI運算需求。

這對AWS來說無疑是一場漂亮的勝仗，因為Meta在幾個月前才剛與競爭對手GoogleCloud簽署了一筆高達100億美元的合約。

輝達黃仁勳推Vera晶片力保2000億防線

這些接踵而來的巨額訂單，無疑是在向晶片霸主輝達發出公開警告，各大雲端巨頭正試圖用自家研發的競爭性CPU來分一杯羹。事實上，Google研發自家AI晶片已有多年歷史，而微軟（Microsoft）也在今年1月正式推出了「Maia」AI晶片。

面對群狼環伺，輝達執行長黃仁勳上週在繳出創紀錄的超強財報後，隨即強硬表示，自己早已做好全面捍衛並擴大版圖的萬全準備。他高調宣稱，輝達全新推出、專為AI打造的全新CPU晶片「Vera」，將為輝達開闢一個高達2000億美元的「全新市場」，且目前光是預售訂單就已輕鬆斬獲了20億美元。

雖然輝達絕不可能輕易將市佔率拱手讓給亞馬遜或任何雲端供應商，但AWS這筆數十億美元的雲端大單，已充分證實了AI狂潮正在全面推高其營運水準。無論未來是哪一家公司在工作與家庭生活的AI普及化中受益最多，這群掌握基礎建設的雲端巨頭，都注定將分得一杯最豐厚的羹。

資料來源：Techcrunch

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仁寶電腦今（27）日宣布，與美國矽谷AI基礎架構服務商GMI Cloud展開合作，共同加速新世代AI推論與代理式AI應用基礎架構的部署。在此次合作中，GMI Cloud將導入高效能GPU伺服器平台，以支援大規模AI訓練與推論工作負載日益增長的需求。此項部署將成為GMI Cloud持續拓展AI驅動服務與資料導向應用的重要基礎。記者許若茵／台北報導

仁寶電腦今（27）日宣布，與美國矽谷AI基礎架構服務商GMI Cloud展開合作，共同加速新世代AI推論與代理式AI應用基礎架構的部署。在此次合作中，GMI Cloud將導入高效能GPU伺服器平台，以支援大規模AI訓練與推論工作負載日益增長的需求。此項部署將成為GMI Cloud持續拓展AI驅動服務與資料導向應用的重要基礎。

[caption id="attachment_223701" align="aligncenter" width="1024"] 仁寶電腦今（27）日宣布，與美國矽谷AI基礎架構服務商GMI Cloud展開合作，共同加速新世代AI推論與代理式AI應用基礎架構的部署。（圖／仁寶電腦提供）[/caption]

隨著AI運算需求快速成長，雲端服務供應商正積極擴展基礎設施，以因應日益複雜的應用場景，包括大型語言模型、大規模AI推論服務、代理式AI系統以及即時AI應用。仁寶憑藉在高密度伺服器設計、先進散熱架構及系統整合方面的專業能力，協助客戶打造高效且可靠的大規模部署環境。

仁寶基礎架構解決方案事業群副總經理張耀文表示，「隨著AI工作負載快速朝向大規模推論與新興代理式AI應用發展，基礎架構需求也正朝向更高密度、更高效率以及更快速部署的方向演進。我們很高興能協同GMI Cloud建構針對新世代AI推論與實際AI應用部署所優化的基礎架構平台。」

GMI Cloud創辦人暨執行長葉威延（Alex Yeh）指出，「隨著AI從模型實驗逐步走向實際部署，可規模化的推論基礎架構正變得愈發關鍵。透過此次與仁寶的合作，我們將持續擴展支援代理式AI工作負載與大規模推論服務所需的基礎架構能力。」

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除了基礎架構部署外，仁寶與GMI Cloud亦將於COMPUTEX 2026共同展示最新合作成果。在仁寶攤位（M0804），參觀者可體驗 GMI Cloud最新的代理式 AI與推論應用情境，展示先進基礎架構如何支援新世代AI服務的實際部署與落地。

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同時，GMI Cloud亦將於其攤位（R0302）展出仁寶高效能AI伺服器平台 SGX30-2。該系統專為支援NVIDIA HGX B300架構打造，提供大規模AI訓練與推論所需的高效能與擴展能力。透過高密度部署優化設計、先進散熱技術及系統級整合能力，該平台為新世代AI基礎架構提供穩健基礎。

仁寶分享，此次合作展現仁寶持續支持新興雲端服務供應商與AI基礎架構營運商的角色，協助其擴展運算能力並加速服務落地。憑藉全球製造佈局與完善供應鏈，仁寶具備協助客戶於各地高效部署AI系統的能力。

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亞馬遜（Amazon）於20日宣布，將對AI新創公司Anthropic追加高達250億美元的投資，作為協議的一部分，Anthropic承諾在未來10年內，將投入超過1,000億美元用於亞馬遜的雲端技術。這項深度合作案不僅強化了2家公司的盟友關係，也確保Anthropic在研發更強大模型時，擁有充足的運算資源。記者彭夢竺／編譯

亞馬遜（Amazon）於20日宣布，將對AI新創公司Anthropic追加高達250億美元的投資，作為協議的一部分，Anthropic承諾在未來10年內，將投入超過1,000億美元用於亞馬遜的雲端技術。這項深度合作案不僅強化了2家公司的盟友關係，也確保Anthropic在研發更強大模型時，擁有充足的運算資源。

[caption id="attachment_160140" align="aligncenter" width="1200"] 亞馬遜（Amazon）將對AI新創公司Anthropic追加高達250億美元的投資。（圖／123RF）[/caption]

分階段挹注資金 亞馬遜累計投資金額創新高

總部位於西雅圖的亞馬遜表示，首階段將立即向Anthropic注資50億美元，剩餘的200億美元則將視特定商業里程碑達成狀況分批投入。若加上先前已投入的80億美元，亞馬遜對這家Claude開發商的總投資額將達到顯著規模。

這項舉動反映出亞馬遜正積極透過扶持頂尖新創，來彌補其自有模型（如Nova）在市場話題度上的不足。

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押注AI兩大龍頭 亞馬遜資本支出達2000億

亞馬遜正採取「雙頭併進」的投資策略，除了對Anthropic的巨額投資外，今年稍早也宣布對OpenAI投入高達500億美元。

根據亞馬遜預估，今年整體的資本支出將達到約2,000億美元，大部分將用於AI開發與基礎設施建設。雖然亞馬遜在模型領域競爭激烈，但其作為AI浪潮核心基礎設施（雲端運算）供應商的地位依然穩固。

導入Trainium自研晶片 目標掌握5 GW電力算力

Anthropic在聲明中透露，計畫在今年底前透過亞馬遜自研的Trainium2與Trainium3晶片，取得約1 GW的運算容量，最終目標則是鎖定5 GW的規模。亞馬遜執行長賈西（Andy Jassy）強調，Anthropic大規模採用Trainium晶片，象徵了雙方在客製化矽晶片研發上的重大突破。

策略互補各取所需 亞馬遜股價盤後上漲2.7%

這項交易展示了雙方的高度互補性，Anthropic致力於推出專注於程式編碼與設計的領先模型，以在AI競賽中脫穎而出；而亞馬遜則藉此為其專為AI訓練與推論設計的客製化晶片尋找大型客戶，減少對外部供應商的依賴。受此利多消息激勵，亞馬遜股價在盤後交易中上漲了約2.7%。

資料來源：路透社

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隨著中東局勢升溫，能源價格與供應不確定性增加，可能對AI擴張計畫造成實質衝擊。標普全球S&P Global旗下研究部門認為，支撐全球股市創高的人工智慧投資熱潮，正面臨一場來自能源市場的重大考驗。記者許若茵／編譯

隨著中東局勢升溫，能源價格與供應不確定性增加，可能對AI擴張計畫造成實質衝擊。標普全球S&P Global旗下研究部門認為，支撐全球股市創高的人工智慧投資熱潮，正面臨一場來自能源市場的重大考驗。

[caption id="attachment_72428" align="aligncenter" width="1024"] 隨著中東局勢升溫，能源價格與供應不確定性增加，可能對AI擴張計畫造成實質衝擊。（圖／123RF）[/caption]

研究指出，在伊朗戰事爆發前，Microsoft、Amazon、Alphabet與Meta等科技巨頭，原計畫在2026年投入約6350億美元於資料中心、晶片與相關AI基礎設施。這一數字相較前一年的3830億美元大幅成長，更遠高於2019年的800億美元，顯示AI投資規模呈現爆發式擴張。

然而，儘管目前企業尚未明確釋出削減資本支出的訊號，若油價持續維持高檔，企業可能在今年上半年重新評估支出規模。S&P Global研究主管Melissa Otto指出，一旦資本支出縮減，且能源成本未能反映在企業獲利中，可能成為觸發全球股市出現「顯著修正」的關鍵因素。

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過去一段時間，市場對AI的高度樂觀情緒，曾推動全球股指突破2025年的高點，並持續看好成長動能。但隨著地緣政治風險升高，這股熱潮已開始降溫。

同時，能源成本正逐漸成為限制AI發展的重要瓶頸。資料中心需消耗大量電力，使AI產業高度依賴電價與電力基礎設施供應能力。在CERAWeek能源會議上，多位石油業高層警告，市場尚未完全反映供應風險，未來價格仍可能進一步上漲，對全球經濟產生連鎖效應。

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Melissa Otto也強調，若能源價格上漲30%，不僅將壓縮消費者支出，也會提高企業營運成本，進一步拖累全球經濟成長。在AI與能源高度綁定的情況下，這場能源壓力測試，將成為科技產業未來走向的關鍵變數。

資料來源：reuters

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隨著生成式人工智慧快速發展，科技公司正積極確保資料中心所需的龐大電力來源。微軟Microsoft、雪佛龍Chevron與投資基金Engine No. 1宣布，三方已簽署一項電力發電與供應的獨家合作協議。記者許若茵／編譯

隨著生成式人工智慧快速發展，科技公司正積極確保資料中心所需的龐大電力來源。微軟Microsoft、雪佛龍Chevron與投資基金Engine No. 1宣布，三方已簽署一項電力發電與供應的獨家合作協議。

[caption id="attachment_209907" align="aligncenter" width="1024"] 隨著生成式人工智慧快速發展，科技公司正積極確保資料中心所需的龐大電力來源。（示意圖／AI生成）[/caption]

包括Microsoft在內的科技巨頭，近期紛紛加速布局電力供應，以支撐如 ChatGPT、Copilot 等生成式 AI 服務背後的運算需求。三方在聲明中表示，目前尚未敲定商業條款，也尚未達成最終正式協議。事實上，Chevron與Engine No. 1早在去年就已宣布合作，計畫在美國資料中心旁建置以天然氣為基礎的發電廠，並預計採用電力設備公司GE Vernova的渦輪機。

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根據報導，該項與Microsoft相關的長期協議，將與德州西部一座擬建的天然氣發電廠掛鉤，預估成本約為70億美元。該設施初期發電能力約為2,500兆瓦，主要用於支援大型資料中心園區。

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Chevron先前於去年11月表示，其首個為AI資料中心供電的天然氣項目將落腳德州西部，目標於2027年啟用。此外，報導指出，Microsoft也已同意承租一項原本由Oracle與OpenAI規劃的德州資料中心項目，顯示其在AI基礎設施上的佈局正持續加碼。

資料來源：reuters

這篇文章 微軟攜手雪佛龍簽電力協議！擬斥70億美元蓋天然氣發電廠 搶灘AI資料中心能源戰 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

科技公司陸續建設AI資料中心，引發民眾對於電力供不應求的擔憂。Meta宣布，將為其在路易斯安那州興建、總投資達270億美元的大型資料中心提供電力基礎設施資金。根據外媒報導，Meta與Entergy Louisiana達成協議，將出資興建7座天然氣發電廠、240英里輸電線，以及三處電池儲能設施。記者許若茵／編譯

科技公司陸續建設AI資料中心，引發民眾對於電力供不應求的擔憂。Meta宣布，將為其在路易斯安那州興建、總投資達270億美元的大型資料中心提供電力基礎設施資金。根據外媒報導，Meta與Entergy Louisiana達成協議，將出資興建7座天然氣發電廠、240英里輸電線，以及三處電池儲能設施。

[caption id="attachment_204557" align="aligncenter" width="1024"] Facebook母公司Meta。（圖／123RF）[/caption]

這些天然氣電廠總發電容量達5200兆瓦，輸電系統電壓為500千伏。此外，Meta也將協助資助最高2500兆瓦的再生能源建設，並就未來核能發展簽署合作備忘錄。位於路易斯安那州Richland Parish、占地400萬平方英尺的資料中心目前正在建設中，完工後將成為Meta規模最大的設施。

此能源投資計畫，源於科技公司先前承諾，將承擔AI資料中心帶來的額外電力需求成本，以減輕當地居民電價上升的壓力。相關企業表示，將自行建設、引入或購買所需電力資源，並負擔全部費用。不過，這項承諾並未具法律約束力，也缺乏具體執行機制。

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隨著高耗能資料中心快速增加，引發社區對環境影響與電力負擔的不滿，科技業態度出現調整。民調顯示，約60%的美國民眾支持加強AI監管。近期也有國會議員提出法案，要求在建立完善監管制度前暫停新建資料中心。

延伸閱讀：AI吃電太兇引反彈 美議員提案喊卡資料中心建設

外界認為，此類投資也可能被視為科技公司試圖在缺乏強制監管的情況下，說服政府與社會其具備自我管理能力的舉措。

資料來源：engadget

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隨著人工智慧快速發展，美國資料中心建設激增，引發對能源消耗與基礎設施壓力的反彈。佛蒙特州參議員Bernie Sanders與紐約州眾議員Alexandria Ocasio-Cortez提出法案，擬禁止新建峰值用電超過20兆瓦的資料中心，直到國會完成全面的AI監管立法。記者許若茵／編譯

隨著人工智慧快速發展，美國資料中心建設激增，引發對能源消耗與基礎設施壓力的反彈。佛蒙特州參議員Bernie Sanders與紐約州眾議員Alexandria Ocasio-Cortez提出法案，擬禁止新建峰值用電超過20兆瓦的資料中心，直到國會完成全面的AI監管立法。

[caption id="attachment_72428" align="aligncenter" width="1024"] 隨著人工智慧快速發展，美國資料中心建設激增，引發對能源消耗與基礎設施壓力的反彈。（圖／123RF）[/caption]

提案指出，AI技術的快速擴張已引發科技界內部的擔憂，多位業界人士曾呼籲加強監管或暫停發展，包括Elon Musk、Google DeepMind執行長Demis Hassabis、Anthropic執行長Dario Amodei、OpenAI執行長Sam Altman，以及諾貝爾獎得主Geoffrey Hinton。

根據今年3月Pew Research的調查，多數美國民眾對AI的擔憂高於期待，僅10%受訪者表示對AI的興奮感超過憂慮。然而，AI企業龐大的政治支出，以及美國在AI競賽中面對中國的競爭壓力，可能使相關法案推動面臨困難。

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該法案也被視為未來AI監管方向的初步版本。兩位議員主張，政府應在AI模型發布前進行審查與認證，建立防止AI取代工作的保障措施，限制資料基礎設施對環境的影響，並要求相關建設使用工會勞工。

此外，法案也提議，禁止向未具備類似監管制度的國家出口先進晶片，而目前多數國家尚未建立相關規範。

資料來源：techcrunch

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隨著資料中心用電需求快速成長，因外界日益擔憂大型科技公司為擴展資料中心所需的龐大電力，已對電網造成壓力，美國科技產業正被迫在用電高峰時縮減電力使用。電力產業與監管機構正逐步要求科技公司做出過去難以想像的讓步，也就是在公用事業與電網營運商要求時，降低大型資料中心的用電量。記者許若茵／編譯

隨著資料中心用電需求快速成長，因外界日益擔憂大型科技公司為擴展資料中心所需的龐大電力，已對電網造成壓力，美國科技產業正被迫在用電高峰時縮減電力使用。電力產業與監管機構正逐步要求科技公司做出過去難以想像的讓步，也就是在公用事業與電網營運商要求時，降低大型資料中心的用電量。

[caption id="attachment_90123" align="aligncenter" width="1024"] 隨著資料中心用電需求快速成長，因外界日益擔憂大型科技公司為擴展資料中心所需的龐大電力，已對電網造成壓力，美國科技產業正被迫在用電高峰時縮減電力使用。（圖／123RF）[/caption]

目前讓資料中心更具彈性的措施多仍處於試行階段。由於過程複雜，加上資料中心全天候運作的經濟誘因極高，IT顧問公司Heunets估計，一旦資料中心停機，每分鐘成本約為9000美元。

根據電力研究機構EPRI的研究，到本世紀末，資料中心用電量可能增加超過四倍，占美國總電力供應約17%。相關措施的目的是在一年中用電高峰的時段，避免停電與電價飆升。對矽谷而言，提升彈性有助於避免潛在危機，也可能讓科技公司更快取得新資料中心的電網接入許可。

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美國能源部長Chris Wright在休士頓CERAWeek會議上表示，關鍵不只是電力本身，而是在需求高峰時能否供應。他指出，當電力需求大幅上升時，供給必須跟上，否則將帶來嚴重後果。

今年冬季一場風暴期間，美國能源部曾要求位於全國最大區域電網PJM Interconnection的資料中心啟用備用發電設備，以釋放電網電力。PJM負責全球最大資料中心市場，並預測若需求持續超過供給，最快明年就可能出現電力短缺。PJM營運長Stu Bresler表示，產業必須找到更具彈性的管理方式，才能應對挑戰。

杜克大學尼可拉斯能源、環境與永續研究所的研究指出，在未來十年，透過在電網滿載時採取行動，可節省400億至1500億美元資本支出，減輕家庭與中小企業承擔資料中心電網建設成本的壓力。

為緩解對電價上升與停電的擔憂，資料中心投資人與能源供應商表示，這些大型設施需證明能在電網要求時降低用電，這種機制稱為「需求回應」。Carlyle國際能源投資長Matt O'Connor表示，需求回應將成為解方的一部分，重度用電者將逐漸學會如何將這種機制納入資料中心營運模式。

過去資料中心並未參與需求回應。傳統雲端資料中心需穩定電力供應，否則可能影響資料安全。但新一代AI資料中心可能具備更高彈性，能將高耗能的模型訓練任務分散至不同地點。

科技公司已開始承諾調整資料中心工作負載，將高耗能運算移轉至其他設施，或在高峰時改用備用電力。

Google近期宣布與多家公用事業簽約，在需要時降低部分資料中心用電。Nvidia則與Emerald AI合作，推出在電網需求高峰時調整與轉移用電的方案。EPRI本週也發布一套架構，在包括Meta等多家電力與科技公司參與下，說明資料中心如何提升彈性，並期望加快其接入電網的速度。工程公司Black & Veatch副總裁Jennifer Cahill表示，業界正處於轉型期，各方都有意提升彈性，但仍在探索具體實現方式。

資料來源：reuters

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Meta於週三裁員數百人後，近日又表示將把位於德州艾爾帕索的AI資料中心投資提高至100億美元，較原先規模增加超過六倍，目標是在2028年設施啟用前達到1GW容量。記者許若茵／編譯

Meta於週三裁員數百人後，近日又表示將把位於德州艾爾帕索的AI資料中心投資提高至100億美元，較原先規模增加超過六倍，目標是在2028年設施啟用前達到1GW容量。

[caption id="attachment_204557" align="aligncenter" width="1024"] Facebook母公司Meta。（圖／123RF）[/caption]

Meta於去年10月原本承諾投入15億美元建設該資料中心，這是其全球第29座資料中心，也是德州的第三座。

包括Meta、Amazon、Alphabet與Microsoft在內的大型科技公司，正競相建設AI基礎設施，預計今年相關支出將超過6300億美元。

Meta表示，該設施啟用後將創造300個新職缺，施工高峰期現場將有超過3000名建築工人。

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Meta也指出，公司已簽約的專案將為德州電網新增超過5000兆瓦的潔淨能源，並將與專業非營利組織合作，為當地引入淡水資源以減輕用水壓力。

此外，Meta於週三在多個團隊裁員數百人，此前有報導指出，公司計畫進行大規模裁員，可能影響20%以上員工。

在兩項判決認定其對年輕用戶造成傷害後，市場擔憂Meta可能需調整其廣告業務相關設計，導致公司股價於週四下跌。

資料來源：reuters

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