兩個22歲的Z世代大男孩，拒絕Elon Musk的數百萬美元支票，還宣稱技術超越OpenAI，這對來自密西根的高中同窗，遠赴北京清華大學腦科學實驗室深造，創辦Sapient Intelligence，他們捨棄了主流的算力競賽，轉而模擬人腦的「動態推理」過程，他們自己實測數據成果顯示不僅運算成本更低，其邏輯與學習效率更已超越GPT-4與Claude系列。

記者鄧天心／綜合報導

兩個22歲的Z世代大男孩，拒絕Elon Musk的數百萬美元支票，還宣稱技術超越OpenAI，這對來自密西根的高中同窗，遠赴北京清華大學腦科學實驗室深造，創辦Sapient Intelligence，他們捨棄了主流的算力競賽，轉而模擬人腦的「動態推理」過程，他們自己實測數據成果顯示不僅運算成本更低，其邏輯與學習效率更已超越GPT-4與Claude系列。

[caption id="attachment_199930" align="aligncenter" width="1024"] 22歲天才雙人組打造「類人腦」AI　效能超越OpenAI。（圖／sapient）[/caption]

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大家最愛用ChatGPT功能不是生成圖片 OpenAI揭密全球8億人多拿來做「這件事」

William Chen與Guan Wang來自美國密西根州(Michigan)，兩人從高中時期就是形影不離的好友。不同於一般美國科技人才的養成路徑，這對搭擋選擇遠赴北京清華大學的腦科學實驗室(Brain Lab)深造。

當時AI學界的主流是追求「大數據暴力運算」，意即投入海量數據與算力來訓練模型。但兩人在清華實驗室期間反其道而行，開發出一款名為OpenChat的小型語言模型。這項專案證明了不需要天文數字的參數堆疊，也能達到優異效果，迅速在開源社群引爆話題。

OpenChat的成功引來了當時正在籌組AI團隊的Elon Musk目光，Musk對兩人的才華極感興趣，開出了數百萬美元的投資提議，希望能將他們的技術與團隊納入麾下。

然而，面對這位科技巨擘的重金延攬，這兩位年輕人選擇了說「不」，他們認為依附於大公司將受限於既有框架，因此拒絕馬斯克，決定創辦Sapient Intelligence，實踐自己對AI的終極想像。

目前的領頭羊如OpenAI，其技術本質多依賴大量的數據堆疊與參數運算，但Sapient Intelligence試圖讓AI模擬人腦的思考迴路，這使得他們的模型在處理複雜邏輯問題時，不需要像傳統模型那樣消耗驚人的算力。

資料來源：Fortune

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數位發展部22日於「2025 Meet Taipei 創新創業嘉年華」舉辦「從Project到Product：臺灣軟體企業的全球競爭力之路」未來座談，由數發部長林宜敬親自主持，邀請趨勢科技CEO陳怡樺、玩美移動CEO張華禎及訊連科技CEO黃肇雄共同與談，深入探討臺灣軟體產業在AI 與雲端浪潮下的轉型契機。記者黃仁杰／台北報導

數位發展部22日於「2025 Meet Taipei 創新創業嘉年華」舉辦「從Project到Product：臺灣軟體企業的全球競爭力之路」未來座談，由數發部長林宜敬親自主持，邀請趨勢科技CEO陳怡樺、玩美移動CEO張華禎及訊連科技CEO黃肇雄共同與談，深入探討臺灣軟體產業在AI 與雲端浪潮下的轉型契機。

[caption id="attachment_199396" align="aligncenter" width="1319"] 數位發展部22日於「2025 Meet Taipei 創新創業嘉年華」舉辦「從Project到Product：臺灣軟體企業的全球競爭力之路」未來座談。（圖／數發部提供）[/caption]

林宜敬指出，國內多數軟體業者都以專案開發為主，以外包方式承攬開發，雖能快速回應市場需求，但卻難以複製與累積開發量能。產品開發則面向廣泛市場，朝模組化設計轉型，一旦完成開發，就能透過複製與規模效益，賣給不特定多數。強調唯有「做Product」才能創造更大的價值，呼籲更多企業投入產品化發展。

座談就臺灣軟體產業的全球競爭力之路進行，探討臺灣軟體產業必須面對市場小、人才少、國際經驗不足的核心問題，並一致強調軟體公司必須從第一天就放眼國際市場。此外，行銷人才的培養也是一大挑戰，三位執行⾧認為行銷軟體最重要的是實戰經驗和理解客戶的專業語言，最後更探討了生成式AI對軟體業帶來的巨大變革與機會，特別是專業化小型語言模型（SLM）和主權AI的概念，為臺灣軟體業指明了新的方向。

趨勢科技CEO陳怡樺認為，理解客戶問題，並且學會講「客戶的語言」很重要。Gen AI 正在降低過往因不同國家語言所產生的溝通門檻，這正是強化國際行銷的好機會。趨勢內部正在採行一種新的行銷方式，稱為Forward Deployed Engineer（FDE），即是讓工程師到前台成為具有行銷及顧問思維的人才，讓客戶體驗、試用產品，汲取客戶回饋，快速優化產品。

玩美移動CEO張華禎指出，由於臺灣市場不夠大，公司從 Day one 就要定義產品以賣到全世界為目標。玩美移動以 beauty、fashion 等垂直市場為核心，用專業洞察解決客戶痛點，憑藉領域知識，獲得國際美妝集團給予「唯一聽得懂美妝的科技公司」的認可。同時也強調無論做B2B或B2C市場，「產品與訊息都必須有清楚的主軸」，才能吸引全球使用者。

訊連科技CEO黃肇雄強調， 臺灣社會對軟體業普遍存在誤解，認為它「比較簡單」，但若要取得巨大成功，其實比代工型硬體產業更加困難。面對全球競爭，產業快速變化，國際行銷需投入大量資金，為提升競爭力，需要建立一個足夠大的產業聚落，讓人才能在產業實戰（BD、行銷、產品規劃）中淬鍊，累積經驗與實力。並透過與國際夥伴的深度合作（如AI PC），強化產品在全球市場的競爭力。

林宜敬說，臺灣軟體產業正站在關鍵轉捩點上，並呼籲臺灣的軟體工程師能盡量留在臺灣，加入本土已布局國際的公司，或投入創業。目標是在三、四十年或更早，讓臺灣也能有像 TSMC（台積電）一樣稱霸全世界的軟體公司。

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這位玩家在《Minecraft》裡真的把ChatGPT「蓋」出來了，創作者sammyuri最新作品「CraftGPT」完全用遊戲內建的紅石機制打造，總共用了4.39億個方塊，規模巨大到必須開啟遠景模組才能一次看清楚。記者鄧天心／綜合報導

這位玩家在《Minecraft》裡真的把ChatGPT「蓋」出來了，創作者sammyuri最新作品「CraftGPT」完全用遊戲內建的紅石機制打造，總共用了4.39億個方塊，規模巨大到必須開啟遠景模組才能一次看清楚。

「CraftGPT」是一個簡化版的小型語言模型，共有508萬個參數，訓練資料來自Python與TinyChat資料集，雖然能夠運作，但效果相當「硬核」，回答常常離題或語法錯誤，有時甚至只會蹦出沒意義的文字。

[caption id="attachment_193975" align="aligncenter" width="914"] 創作者sammyuri在《Minecraft》裡真的把ChatGPT「蓋」出來了。（圖／sammyuri）[/caption]

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在一般情況下，這個模型生成一個答案大約需要10年（沒錯，你沒看錯），為了加速，sammyuri使用了高效能紅石伺服器，將遊戲刻速放大40,000倍，才把等候時間壓縮到約2小時。

有興趣的玩家可以在GitHub上下載完整檔案與安裝說明，不過作者提醒，你至少需要32GB記憶體，最好是64GB，才能順利跑起來。

這並不是sammyuri第一次挑戰極限，過去，他也曾在遊戲中蓋出過能玩Doom的電腦、甚至是1KB容量的硬碟。

資料來源：sammyuri

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在《Minecraft》的廣闊世界中，玩家們的創造力似乎沒有極限！近日，一位名為 sammyuri的YouTuber向全球展示了一項極為瘋狂的浩大工程：他在遊戲中成功建構出一個功能性的ChatGPT。這項名為「CraftGPT」的專案，雖然在技術上實現了人工智慧，但其緩慢的回應速度也成為了另一個話題。記者孟圓琦／編譯

在《Minecraft》的廣闊世界中，玩家們的創造力似乎沒有極限！近日，一位名為 sammyuri的YouTuber向全球展示了一項極為瘋狂的浩大工程：他在遊戲中成功建構出一個功能性的ChatGPT。這項名為「CraftGPT」的專案，雖然在技術上實現了人工智慧，但其緩慢的回應速度也成為了另一個話題。

[caption id="attachment_193987" align="alignnone" width="1888"] sammyuri在 Minecraft 中建立了一個小型語言模型，沒有使用任何命令方塊或封包！模型包含 5,087,280 個參數，使用 Python 語言基於 TinyChat 基礎英語對話資料集進行訓練。它的嵌入維度為 240，詞彙量為 1920 個 token，由 6 層組成。(圖／擷取自sammyuri YT)[/caption]

用「方塊」建構AI？工程浩大且耗時

根據創作者 sammyuri 的分享，CraftGPT 擁有約500萬個參數，考量到遊戲本身的效能限制，這個規模已相當驚人。然而，將這些參數轉換為《Minecraft》中的紅石方塊，總計耗費了4.39億個方塊，龐大的體積甚至需要藉助「Distant Horizons」模組才能完整呈現。儘管工程浩大，但 sammyuri 聲稱，整個建構過程完全仰賴遊戲內原生的紅石機械，歷經數月才完成。

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[caption id="attachment_193992" align="alignnone" width="1888"] 影片中也分享到他製作過程，上下文視窗大小為 64 個 token，足以應付（非常）簡短的對話。大多數權重都量化為 8 位，但嵌入權重和 LayerNorm 權重分別以 18 位和 24 位儲存。(圖／擷取自sammyuri YT)[/caption]

模型規模有限 回應速度緩慢

在技術層面上，sammyuri 使用 Python 和 HuggingFace 上的「TinyChat」資料集來訓練這個大型語言模型。由於模型的詞彙量僅有1920個詞元（tokens），且上下文視窗僅為64個詞元，其回覆品質仍有待提升。創作者在專案的GitHub頁面上坦承：「你對這個模型不應抱持太高期望，它很容易離題、產生語法錯誤，甚至輸出毫無意義的內容。」

此外，CraftGPT 的回應速度極為緩慢。即使在專為紅石運行最佳化的「Minecraft High Performance Redstone」伺服器加速下，產生單一回應仍需要數小時。如果沒有這項技術支援，回覆時間將長達十年之久。

儘管如此，這項作品依然證明了《Minecraft》社群的驚人創造力，以及紅石技術的無限可能。過往，玩家曾利用紅石建構出具備2KB記憶體的32位元電腦等複雜裝置，而CraftGPT的出現，再次刷新了人們對遊戲創作的認知極限。

資料來源：pcgamer

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在擴散模型與自迴歸模型主導生成式AI圖像領域的今日，蘋果近期發布的兩篇研究論文，為 AI 圖像生成技術開闢了一條新路徑。蘋果研究團隊重新挖掘並改進了一項曾被邊緣化的技術——「標準流（Normalizing Flows, NFs）」，並在結合Transformer架構後，展現出前所未有的潛力，預示著未來 AI 圖像生成可能會有更高效、更個人化的發展。記者孟圓琦／編譯

在擴散模型與自迴歸模型主導生成式AI圖像領域的今日，蘋果近期發布的兩篇研究論文，為 AI 圖像生成技術開闢了一條新路徑。蘋果研究團隊重新挖掘並改進了一項曾被邊緣化的技術——「標準流（Normalizing Flows, NFs）」，並在結合Transformer架構後，展現出前所未有的潛力，預示著未來 AI 圖像生成可能會有更高效、更個人化的發展。

[caption id="attachment_178680" align="alignnone" width="804"] 過去一項曾被蘋果邊緣化的技術——「標準流（Normalizing Flows, NFs）」，並在結合Transformer架構後，展現出前所未有的潛力。(圖/AI生成)[/caption]

標準流：被遺忘的技術重獲新生

標準流（NFs） 是一種透過學習如何將真實世界數據（例如圖像）轉換為結構化噪點，再反向操作以生成新樣本的 AI 模型。其核心優勢在於能精確計算所生成圖像的機率，這是目前主流擴散模型無法比擬的特性，使其在需要理解結果機率的應用中更具吸引力。儘管早期的標準流模型在圖像細節和多樣性方面表現不佳，但蘋果的最新研究有望徹底改變這一現狀。

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TarFlow：Transformer 賦能標準流

在題為《Normalizing Flows are Capable Generative Models》的論文中，蘋果推出了名為 TarFlow（Transformer AutoRegressive Flow） 的新模型。TarFlow 的關鍵創新在於，它以 Transformer 區塊取代了以往標準流模型中需手工設計的層。這種設計讓模型能將圖像分割成小塊，並以自迴歸的方式依序生成，每個區塊都基於其前面的所有區塊進行預測。

與 OpenAI 等公司將圖像視為離散「tokens」（類似文字符號）的做法不同，蘋果的TarFlow直接生成像素值，無需預先將圖像標記化。儘管這差異看似微小，卻能有效避免因圖像壓縮成固定詞彙表而導致的品質損失和僵硬感，從而提升生成圖像的細膩度和真實性。然而，TarFlow 在處理高解析度大型圖像時仍面臨擴展性的挑戰。

STARFlow：為高解析度圖像合成而生

為了解決TarFlow的限制，蘋果在第二篇論文《STARFlow: Scaling Latent Normalizing Flows for High-resolution Image Synthesis》中，基於TarFlow進一步發展出 STARFlow（Scalable Transformer AutoRegressive Flow）。

STARFlow的最大改進，是它不再直接在像素空間中生成圖像，而是轉向在「潛在空間」進行操作。這意味著模型先處理圖像的壓縮版本，再由解碼器將其放大至完整解析度。這種方法讓 STARFlow 能更專注於掌握圖像的整體結構，而將精細紋理細節的生成交由解碼器完成，大幅提高了處理高解析度圖像的效率。

此外，蘋果也優化了模型處理文字提示的方式。STARFlow能直接整合現有的語言模型（如 Google 的小型語言模型 Gemma，理論上具備在裝置端運行的能力），來理解用戶的文字指令，使圖像生成模型能更專注於視覺細節的優化。

蘋果與 OpenAI 的 AI 圖像生成策略差異

儘管蘋果與 OpenAI 都正在探索超越傳統擴散模型，但兩者的策略方向截然不同。OpenAI 的 GPT-4o 模型將圖像視為一系列離散的「tokens」，可在單一統一的 token 流中同時生成文本、圖像和音頻，展現出極大的靈活性。然而，逐 token 生成的特性可能導致處理大尺寸或高解析度圖像時速度較慢，且運算成本高昂。由於 GPT-4o 完全依賴雲端運行，因此較不受延遲或功耗的限制。

相對地，蘋果的研究方向更傾向於裝置端（on-device）的高效能運算。STARFlow 的設計理念，特別是其處理潛在空間圖像和整合輕量級語言模型的能力，明確指出蘋果正致力於讓其 AI 圖像生成技術能在用戶的行動裝置上順暢運行，而非僅限於雲端數據中心。

資料來源：9to5mac

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COMPUTEX 2025一連五天的活動在南港展覽館盛大登場，擷發科技也趁勢宣布，與歐洲邊緣AI晶片新創公司Axelera AI建立戰略合作夥伴關係，展示最新邊緣AI技術成果，攜手切入無人機、國土邊境安全、校園安防等特殊應用領域，開創高效能AI推論在場域端的嶄新應用模式。記者彭夢竺／台北報導

COMPUTEX 2025一連五天的活動在南港展覽館盛大登場，擷發科技也趁勢宣布，與歐洲邊緣AI晶片新創公司Axelera AI建立戰略合作夥伴關係，展示最新邊緣AI技術成果，攜手切入無人機、國土邊境安全、校園安防等特殊應用領域，開創高效能AI推論在場域端的嶄新應用模式。

[caption id="attachment_174357" align="aligncenter" width="2000"] 擷發科技宣布與Axelera AI合作，供OEM、系統整合商與開發者一站式、高效能的Edge AI解決方案。（圖／擷發科技提供）[/caption]

擷發科技表示，這一次攜手Axelera展示採用雙Metis PCIe AI加速卡的即時視覺辨識平台，支援8K高畫質影像串流與高精度物件偵測演算法，在邊緣設備上實現資料中心等級的AI處理能力，針對無人機應用、邊境巡邏、校園安全、工業監控等特殊場域任務型應用，提供即時反應與高效能部署的解決方案。

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在COMPUTEX展會上，雙方也同步展出搭載phi3mini-512小型語言模型（SLM）的Edge AI聊天機器人，在低功耗硬體平台上實現流暢自然的AI對話回應，突顯在AI模型壓縮、演算法優化與SoC整合上的技術實力，開拓AI生成模型於現場應用的新可能，適用於金融機構、醫療場所、校園導覽、公共設施等重視資料安全與隱私保護，但需要互動式Edge AI的運用場域。

擷發科技業務暨行銷中心副總經理王俊凱表示，他們觀察到來自無人機、邊境監控與校園安全等特殊場域的客戶，對於即時性與低功耗兼具的AI解決方案有日益明確的需求，透過這次與Axelera的合作，將在ASIC設計與AI平台開發上的深厚經驗，與Axelera的高效AI晶片結合，不僅能加快系統整合，也幫助客戶快速打造真正落地、可量產的AI應用。

擷發科技指出，雙方的合作不僅聚焦於產品整合與技術協同，也將持續拓展於監控、無人機、國土安全、校園安全等特殊場域的商機，合作內容涵蓋聯合開發、AI模型與資料架構客製化設計，提供OEM、系統整合商與開發者一站式、高效能的Edge AI解決方案，協助全球系統整合商與終端客戶搶佔下一波智慧應用商機。

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Qualcomm總裁暨執行長Cristiano Amon，19日在COMPUTEX 2025發表主題演講，聚焦於AIPC（AI Personal Computer）革命、Snapdragon運算平台的進展，以及AI未來的發展藍圖。Amon表示，AI將成為新的使用者介面，從根本改變我們與電腦互動的方式，並預告Qualcomm將進軍資料中心市場，擴展AI運算的邊界。https://youtu.be/o1b8dg5nzsU

Qualcomm總裁暨執行長Cristiano Amon，19日在COMPUTEX 2025發表主題演講，聚焦於AIPC（AI Personal Computer）革命、Snapdragon運算平台的進展，以及AI未來的發展藍圖。Amon表示，AI將成為新的使用者介面，從根本改變我們與電腦互動的方式，並預告Qualcomm將進軍資料中心市場，擴展AI運算的邊界。

慶祝40 週年　持續創新轉型

Amon在演講中指出，2025年是Qualcomm成立40週年，公司自1985年創立以來，已從無線通訊領域轉型為專注於連接性、運算與AI的平台領導者，「我們正在見證一個全新的Qualcomm，尤其是在運算領域的進展令人振奮」。

Snapdragon X系列推動AIPC革命

自去年COMPUTEX發布Snapdragon X Elite和X Plus處理器以來，Qualcomm已推出22款Copilot+ PC，原生應用數量達750個，並支援超過1,400款遊戲。Snapdragon X系列憑藉強大的AI能力、卓越性能與長效電池續航，重奪Windows生態系統的性能領先地位。

強大的夥伴生態系統助攻

Amon強調，Qualcomm的成功仰賴與全球領導品牌的深度合作：
- Microsoft：攜手推出Copilot+ PC，並優化Phi-3小型語言模型在Snapdragon NPU上的效能。
- ASUS：推出全球最輕薄的14吋Copilot+ PC Zenbook S 14，與VivoBook系列進軍主流市場。
- HP：打造業界最大AIPC產品線，並整合PC、印表機與服務。
- Lenovo：推動AI Now邊緣代理應用，實現多設備無縫AI體驗。

AI成為新的使用者介面

Amon表示，AI將成為「新的作業系統」，電腦將能理解人類語言，AI代理（Agent）將整合語音、視覺、文件與個人數位足跡，提供即時且智慧的任務協助，開啟前所未有的生產力提升。

邊緣AI與裝置端推理成主流

Qualcomm強調邊緣AI的發展，具備即時性、效率、隱私與個人化等優勢。裝置上的AI模型（如Deepseek與MoE）已高度精簡，無需仰賴雲端即可運作。

AI開發者生態系統為關鍵驅動力

Qualcomm正積極建構開發者生態系統，透過Snapdragon AI加速平台與AI Hub工具，支持應用部署。與Writer、Adobe、Docker等合作展示了AI在企業與創意工作流程中的實際應用。

邊緣AI代理實例：Context

現場展示名為「Context」的邊緣AI代理模型，完全運行於Snapdragon NPU上，可分析使用者本機資料，自動協助完成搜尋、資料整理、簡報撰寫等任務，同時保障資料隱私。

多設備融合與資料中心新佈局

AI將加速手機、PC、汽車與穿戴裝置的融合，智慧眼鏡將成為可穿戴AI。Amon並預告Qualcomm正準備進軍資料中心市場，以其獨特的CPU與AI IP提供差異化的解決方案。

展望未來

Amon表示，AI革命已正式啟動，將深刻改變企業與個人工作方式。Qualcomm將於Snapdragon Summit 2025發表下一代 PC 晶片，持續推動運算性能突破與AI創新。

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一年一度的COMPUTEX即將到來，擷發科技將展示雙Metis PCIe AI加速卡、8K高畫質即時影像串流與高精度物件偵測，在邊緣運算設備展現資料中心等級AI效能的應用潛力，以及搭載phi3mini-512小型語言模型的邊緣運算聊天機器人，降低AI導入門檻，協助各行業客戶快速數位轉型，並展顯出AI技術落地的重要。記者彭夢竺／台北報導

一年一度的COMPUTEX即將到來，擷發科技將展示雙Metis PCIe AI加速卡、8K高畫質即時影像串流與高精度物件偵測，在邊緣運算設備展現資料中心等級AI效能的應用潛力，以及搭載phi3mini-512小型語言模型的邊緣運算聊天機器人，降低AI導入門檻，協助各行業客戶快速數位轉型，並展顯出AI技術落地的重要。

[caption id="attachment_172513" align="aligncenter" width="1024"] 擷發自主研發全新AIVO平台首發亮相，零程式碼設計大幅降低AI導入門檻。（圖／擷發科技提供）[/caption]

擷發科技專注於ASIC晶片設計服務、AI設計服務，以及IP授權的平台，致力於幫助客戶進行客製化晶片開發，大幅縮短開發時間和降低成本。近日他們在COMPUTEX展前發表CAPS跨平台AI軟體服務、CATS客製化ASIC設計服務，並宣布與歐洲AI加速晶片新創公司Axelera AI成為戰略合作夥伴，共同推動AI技術於全球多元場景的應用落地。

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跨平台AI軟體服務CAPS具備高度延展性，整合Edge AI解決方案與專案型AI系統平台。在Edge AI領域，CAPS支援多種不同算力的主流AIoT晶片平台，全面涵蓋從邊緣到伺服器的AI運算優化，協助客戶在各種硬體平台上整合與優化 AI 演算法，提升效能與部署效率。

至於客製化ASIC設計服務CATS則是鎖定AIoT、工業控制、車用電子與消費性電子等應用場景，提供從ASIC架構顧問服務與設計一站式解決方案，除了在成熟製程領域擁有深厚技術積累，還可確保客戶獲得具高效能、低功耗與高度穩定性的ASIC晶片，並整合現成與可訂製的IP，達成客戶的專屬需求。

擷發科技董事長楊健盟表示，擷發科技自研的CATS客製化ASIC設計平台穩固了晶片客製化的競爭力，CAPS跨平台AI軟體設計平台，更進一步拓展到AI應用層的系統整合，透過這兩個雙引擎的串聯，實現軟硬體設計的全面整合，擴大產業鏈價值，為全球AI智慧應用提供高效解決方案，這正是他們的核心價值與市場定位。

除了雙引擎的串聯，擷發科技也首度公開自主研發的全新AI視覺軟體平台AIVO（AI Vision Operation），這是一個定位為零程式碼的AI視覺設計環境，採用直觀、圖形化的操作界面，無需任何程式撰寫背景，用戶僅透過簡單的拖拉式組合，就能完成AI模型訓練、流程設計與即時部署。該平台的高度靈活性不僅適合專業工程師，還能廣泛應用於跨部門團隊及非技術背景用戶。

AIVO平台具備高度的產業應用延展性，涵蓋智慧製造SOP監控、智慧物流環境監測、智慧座艙內的安全監控，以及零售、醫療等多元領域的AI需求，幫助企業能快速落地AI應用，大幅提升營運效率與管理精準度。

擷發科技表示，他們將於COMPUTEX期間提供免費ASIC晶片設計顧問諮詢服務，對他們來說是展示產品與技術成果的重要里程碑，也是AIVO平台首次面向市場，協助各行業客戶快速數位轉型與AI技術落地的重要時刻，未來他們將持續深化CAPS與CATS的雙引擎佈局，攜手國際夥伴，推動ASIC設計應用與AI軟體技術在全球製造、醫療、交通、零售等核心場域的AI智慧轉型與規模化應用，共同開創AI新時代的無限商機。

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聯發科天璣9400e，延續全大核CPU架構，聚焦升級使用者在遊戲、AI應用等邊緣端應用，首批採用天璣9400e的智慧型手機預估在本月發布。記者孫敬／台北報導

聯發科13日推出新一代旗艦行動晶片天璣9400e，延續全大核CPU架構，聚焦升級使用者在遊戲、AI應用等邊緣端應用，首批採用天璣9400e的智慧型手機預估在本月發布。

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[caption id="attachment_172507" align="aligncenter" width="1920"] 聯發科技天璣9400e，為行動遊戲、AI、通訊等應用帶來旗艦體驗。（圖／聯發科）[/caption]

全大核架構與旗艦GPU提升遊戲與運算體驗

天璣9400e採用台積電第三代4奈米製程，全大核CPU搭載4個Cortex-X4超大核，主頻達3.4GHz，以及4個主頻2.0GHz的Cortex-A720大核，可滿足使用者多工情境的效能需求。顯示處理方面，天璣9400e擁有12核心Immortalis-G720 GPU，並支援硬體層級的光線追蹤與PC等級全域光照，為行動遊戲玩家帶來深度沉浸體驗。

藉由最新的天璣星速引擎，提升遊戲體驗和順暢度外，天璣9400e支援星速引擎自適應調控技術2.0與MediaTek Frame Rate Converter（MFRC 2.0+），能穩定輸出高FPS畫面同時降低40%功耗，進一步提升續航表現與。

此外，天璣9400e搭載新一代天璣AI開發套件NeuroPilot SDK，結合增強版的推理解碼（Speculative Decoding+，SpD+）技術，可加速大型語言模型運算效率，更支援主流大、小型語言模型，裝置端可運行DeepSeek-R1-Distill、Qwen1.5B、Llama7B/8B、多模態Gemini Nano、LlaVA-1.5 7B等，協助手機實現快速反應、個人化、安全的體驗。

在影像與聲音處理上，天璣9400e搭載18-bit RAW ISP與AI圖像語意分割引擎，可進行16層圖像語意分割，可連線最多三個麥克風實現高動態錄音降噪，滿足手機攝影愛好者對專業攝錄品質標準。

天璣9400e支援多項先進無線連結技術，包含：

1. 藍牙手機對手機連線距離提升至5公里
2. Sub-6GHz四載波聚合（4CC-CA），下行速率理論峰值達7Gbps
3. 三頻Wi-Fi 7（MLO）與五路資料串流，傳輸速率理論峰值可達7.3Gbps
4. MediaTek 5G UltraSave 3.0 省電技術
5. 多制式雙卡雙通

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勤業眾信聯合會計師事務所近日發布「2025科技趨勢」報告，剖析當前與未來科技影響的範疇，共分為6大趨勢發展，互動、資訊、運算3大推動力，以及科技與業務融合、網路安全與信任、核心系統現代化3大基礎支柱。除了聚焦產業變革將由AI與多項科技的融合驅動之外，更進一步探討影響企業創新與成長的關鍵，為企業領袖提供新的視角，以因應瞬息萬變的市場挑戰，掌握轉型新思維。記者彭夢竺／台北報導

勤業眾信聯合會計師事務所近日發布「2025科技趨勢」報告，剖析當前與未來科技影響的範疇，共分為6大趨勢發展，互動、資訊、運算3大推動力，以及科技與業務融合、網路安全與信任、核心系統現代化3大基礎支柱。除了聚焦產業變革將由AI與多項科技的融合驅動之外，更進一步探討影響企業創新與成長的關鍵，為企業領袖提供新的視角，以因應瞬息萬變的市場挑戰，掌握轉型新思維。

[caption id="attachment_171379" align="alignnone" width="1394"] 勤業眾信數位轉型服務負責人溫紹群。（圖／勤業眾信提供）[/caption]

隨著AI科技廣泛應用於各大產業，越來越多企業正積極打造得以支撐未來發展的科技基礎。根據「2025科技趨勢」報告顯示，有高達70%的企業正在探索或實施大型語言模型的應用案例，而部分甚至已進一步著眼於導入多個小型且高效的模型，顯示市場對AI應用策略的高度重視。

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「多元科技融合」的趨勢正重塑全球產業版圖。AI與量子運算、邊緣運算、雲端技術等融合應用，正推動企業邁向更高效且永續的創新解決方案，企業勢必要未雨綢繆，建構能助益未來業務流程、人才培育與系統運作的大規模現代化架構，以迎戰下一波科技變革的挑戰與機遇。

多元科技融合推進企業深度轉型

勤業眾信數位轉型服務負責人溫紹群指出，AI 科技在過去2年間突飛猛進，正深刻改變企業的營運模式與決策機制，社會已正式邁入「AI無所不在」的時代。他認為，當AI不再僅是輔助工具，而是驅動創新與成長的關鍵引擎，如何無縫融入業務流程、優化使用者體驗並支撐組織長期發展，是企業首要面臨的核心課題。

溫紹群認為，對於台灣而言，企業面臨的挑戰不僅止於技術導入，更涉及政策法規、人才培育、算力需求、數據治理與創新應用等多重考驗。然而，台灣擁有領先全球的半導體產業優勢，若能推動軟硬體整合，將有機會在全球AI版圖中占據關鍵地位，實現「AI即國力」的戰略願景。

6大趨勢驅動科技成長曲線

為協助企業因應快速變局，「2025科技趨勢」報告深入剖析科技應用的廣度與深度，並進一步綜整為6大趨勢。

一、空間運算成為企業營運的關鍵助力，不僅能情境化解讀資料、提升互動體驗，透過硬體、軟體與人才思維的升級，更具即時分析與自動調整能力。

二、隨著代理型AI時代來臨，小型語言模型與多模態AI可透過協同執行特定任務、生成內容，同時支援多位虛擬助理運作，協助企業提升應用效能。

三、未來AI將不再只是軟體，新一代晶片可將模型內嵌於PC與邊緣裝置，支援離線運作，提升能源效率與架構韌性，以強化物聯網應用的可靠性。

四、AI將加速開發流程民主化，取代重複性作業，推動輕量化IT轉型，由AI主導、IT協同管理，升級為人機協作「成果即服務」模式。

五、量子運算具強大解密能力，卻也可能成為威脅現行資安防護機制的雙面刃，企業應及早重塑資安策略，以保障身份、財務等重要資訊安全。

六、將AI整合至企業核心系統可提升效能並優化使用者體驗，整合過程中尤須審慎規劃與治理，並投入技術與人才以確保其穩定運行。

這篇文章 AI成企業創新與轉型關鍵 勤業眾信揭示2025年6大科技趨勢 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。