TikTok母公司字節跳動（ByteDance）據報已禁止員工利用美國人工智慧模型進行模型蒸餾，以避免引發華府進一步反制；另一方面，Claude開發商Anthropic也證實，正籌組內部晶片設計團隊，投入客製化AI晶片開發。記者黃仁杰／編譯

TikTok母公司字節跳動（ByteDance）據報已禁止員工利用美國人工智慧模型進行模型蒸餾，以避免引發華府進一步反制；另一方面，Claude開發商Anthropic也證實，正籌組內部晶片設計團隊，投入客製化AI晶片開發。

[caption id="attachment_252180" align="aligncenter" width="1672"] TikTok母公司字節跳動（ByteDance）據報已禁止員工利用美國人工智慧模型進行模型蒸餾。（圖／AI生成）[/caption]

據原文引述《The Information》報導，字節跳動近期明確要求員工，不得透過美國AI模型的輸出訓練自家模型。報導稱，公司擔心相關行為可能引發美國政府報復，進而波及其重要海外資產TikTok。不過，目前尚未見字節跳動公開說明，也未有其他主要媒體獨立證實相關內部命令。

模型蒸餾是指利用能力較強的「教師模型」產生資料或評估答案，再將這些能力轉移至規模較小的「學生模型」。這項技術本身廣泛用於AI開發，但爭議主要集中在企業是否未經授權，大量擷取封閉模型的輸出，用於訓練競爭產品。

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美國AI業者近期持續指控部分中國企業利用大量帳號，繞過地區及服務限制存取美國模型。Anthropic先前表示，DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）與MiniMax曾利用約2.4萬個虛假帳號，與Claude進行超過1,600萬次互動，以取得推理、程式設計及工具使用等能力。相關中國企業當時未回應置評要求。

爭議在月之暗面推出Kimi K3後進一步升高。美國白宮官員指控，月之暗面利用Anthropic的Fable模型蒸餾Kimi K3，並透過泰國存取受出口管制的輝達GB300伺服器。不過，相關官員並未公開提出證據，也有AI專家認為，模型蒸餾不足以單獨解釋Kimi K3的能力提升。

原文另稱，阿里巴巴也曾禁止員工使用Claude，以降低旗下Qwen模型遭質疑進行蒸餾的風險。不過，阿里巴巴對內提出的主要理由是資訊安全疑慮，並將Claude Code列為高風險軟體，要求員工改用自家工具Qoder，而非公開承認此舉是為避免蒸餾爭議。

與此同時，Anthropic已證實正在建立內部晶片設計團隊，希望透過硬體與模型共同設計，提升Claude的效能、能源效率及運算規模。公司目前正招募具備晶片設計、驗證及軟硬體整合經驗的工程師，但尚未公布產品時程或晶片用途。

Anthropic表示，即使投入客製化晶片研發，仍會維持「多晶片策略」，繼續採用亞馬遜AWS、Google、輝達與AMD提供的運算硬體，並非全面轉向自研晶片。

先前報導指出，Anthropic曾與三星洽談，由三星擔任潛在晶片製造夥伴，但雙方仍處於早期討論階段，Anthropic也尚未決定晶片用途、伺服器配置或運算規格。

至於原文所稱Anthropic將與博通合作，目前沒有可靠消息證實。博通實際合作的對象是OpenAI，雙方共同開發名為Jalapeño的AI推論晶片；因此不能將博通直接列為Anthropic自研晶片計畫的合作夥伴。

來源：wccftech

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Anthropic首度證實，正籌組團隊設計自家AI專用晶片，並招募具有晶片設計經驗的工程師。記者許若茵／編譯

Anthropic首度證實，正籌組團隊設計自家AI專用晶片，並招募具有晶片設計經驗的工程師。

[caption id="attachment_227519" align="aligncenter" width="915"] Anthropic首度證實，正籌組團隊設計自家AI專用晶片，並招募具有晶片設計經驗的工程師。（圖／Anthropic）[/caption]

這家Claude開發商表示，計畫共同設計硬體與模型，以協助其技術運作得更快、更有效率。The Information上月曾報導，Anthropic正尋求與三星合作打造這類晶片。

Anthropic決定自行設計晶片，正值Claude需求持續攀升，以及AI公司積極爭取各項AI基礎設施合作之際。

目前Anthropic已與AWS、Google、Nvidia及AMD達成合作，以取得AI運算硬體資源，但若要真正擴大規模以滿足需求，僅依賴合作夥伴顯然已不足夠。

Anthropic並非第一家投入自研晶片的AI公司。OpenAI今年6月發表由Broadcom打造、專為推論工作負載設計的Jalapeño晶片；Google DeepMind長期依賴Alphabet的TPU晶片驅動AI模型；Meta則持續開發自家的MTIA加速器，以支援AI工作負載。

根據職缺資訊，Anthropic正為其「custom silicon team」招募具備晶片設計經驗的工程師。

資料來源：techcrunch

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AMD於4日公布第二季財報，營收與調整後每股盈餘均優於市場預期，不過，由於部分投資人原先期待更強勁的財測，公司股價在正常交易時段上漲後，盤後轉為下跌。記者黃仁杰／編譯

AMD於4日公布第二季財報，營收與調整後每股盈餘均優於市場預期，不過，由於部分投資人原先期待更強勁的財測，公司股價在正常交易時段上漲後，盤後轉為下跌。

[caption id="attachment_251911" align="aligncenter" width="1536"] AMD於4日公布第二季財報，營收與調整後每股盈餘均優於市場預期。（圖／AI生成）[/caption]

根據倫敦證券交易所集團（LSEG）彙整的市場預估，AMD截至6月27日止的第二季調整後每股盈餘為1.66美元，高於市場預期的1.62美元；營收達115.4億美元，也優於預期的112.8億美元。

AMD第二季營收較去年同期的76.9億美元成長50%，反映公司在人工智慧晶片市場的重要性持續提升。

帶動AMD成長的主要動能來自資料中心業務。第二季資料中心營收達67億美元，較去年同期大增107%，主要受惠於中央處理器（CPU）及繪圖處理器（GPU）銷售成長。

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過去一年，AMD股價已接近上漲兩倍。市場一方面期待AMD旗下Instinct系列AI晶片，能從持續成長的市場中搶下部分輝達市占；另一方面，AMD以Epyc品牌銷售的伺服器CPU需求也重新升溫，AI業界目前認為，CPU是執行AI代理應用的重要元件。

AMD預估，本季營收將達約130億美元，上下浮動3億美元，高於LSEG預估的125.2億美元。不過，部分分析師原先期待AMD能提出最高達140億美元的營收展望。

AMD今年7月上調對半導體市場規模的預估，認為全球半導體產業到2028年每年產值可能達到2兆美元，其中AI加速器或GPU市場規模將占1.4兆美元，遠高於公司先前預估的5,000億美元。

AMD本季也將開始向Meta、OpenAI及甲骨文等客戶出貨Helios，這是AMD首款機架級AI系統，整合自家CPU、GPU及網路晶片，代表AMD不再僅以單一晶片與輝達競爭，而是進一步推出完整的AI運算系統。

AMD表示，預計Helios出貨量將於第四季開始明顯提升。

AMD財務長胡錦表示，公司預期2026年下半年資料中心營收將加速成長，進一步帶動整體營收增幅擴大，並持續推升獲利。

AMD執行長蘇姿丰在財報電話會議中表示，公司預期資料中心業務營收將於2027年再度成長一倍，2026會計年度下半年的伺服器營收，則將較去年同期成長超過80%。

蘇姿丰表示，AI加速器與CPU的市場需求，都明顯高於公司原先預期。

她也指出，AMD第二季在CPU市場持續擴大市占率，主要競爭對手為英特爾。包括亞馬遜AWS、微軟、Google及甲骨文在內的大型雲端服務業者，持續將Epyc處理器導入內部基礎設施及公有雲服務。

相較於資料中心業務的高速成長，AMD銷售筆電、遊戲主機等消費性裝置CPU與GPU的客戶端及遊戲部門，第二季營收僅年增6%至38億美元。

包含工業用途晶片的嵌入式業務營收則達9.77億美元，較去年同期成長19%。

AMD第二季資本支出達8.08億美元，較去年同期的2.82億美元及今年第一季的3.89億美元大幅增加。

談到個人電腦業務，蘇姿丰表示，AMD上半年表現非常強勁。儘管公司預期市場將在下半年走弱，但目前市場狀況仍比多數人原先預期更有韌性。

AMD第二季淨利達23億美元，稀釋後每股盈餘為1.38美元；去年同期淨利為8.72億美元，稀釋後每股盈餘為0.54美元。

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亞馬遜（Amazon）的市值4日首度突破3兆美元，成為全球第5家跨越這項門檻的企業。受惠最新財報表現強勁，加上AI熱潮持續推升雲端運算需求，亞馬遜股價一度上漲5%至285.01美元，刷新歷史新高，今年以來累計漲幅超過23%。記者彭夢竺／編譯

亞馬遜（Amazon）的市值4日首度突破3兆美元，成為全球第5家跨越這項門檻的企業。受惠最新財報表現強勁，加上AI熱潮持續推升雲端運算需求，亞馬遜股價一度上漲5%至285.01美元，刷新歷史新高，今年以來累計漲幅超過23%。

亞馬遜上週公布逾4年來最強勁的雲端業務成長，並調高全年資本支出預測，帶動股價創下2012年4月以來最大單日漲幅。市場認為，Amazon Web Services（AWS）作為公司主要獲利來源，正因AI基礎設施、雲端服務及晶片合作需求增加而持續受惠。

[caption id="attachment_251201" align="aligncenter" width="1536"] 亞馬遜（Amazon）公布第二季財報，旗下雲端事業Amazon Web Services（AWS）受惠AI與資料中心需求持續攀升，營收年增近37%。（圖／AI生成）[/caption]

AWS成市值突破關鍵推手

Nationwide首席市場策略師Mark Hackett表示，亞馬遜同時反映當前經濟中的消費與AI兩大主題。市場原本擔心大型雲端服務業者可能縮減AI投資，但亞馬遜與微軟（Microsoft）最新財報並未釋出放慢支出的訊號，反而讓投資人對AI基礎設施需求維持信心。

亞馬遜股價上週在財報公布後大幅上漲，主要原因之一，就是AWS寫下逾4年來最快成長速度。AWS近年持續擴大與OpenAI、Anthropic及Meta等公司的合作，內容涵蓋雲端基礎設施及晶片供應，進一步推升AI運算需求。

大型科技股同步走高

受到市場信心回升帶動，其他大型雲端與科技公司股價4日也同步上漲。

微軟上漲4%、Meta上漲6%、Alphabet上漲3.6%，甲骨文（Oracle）則上漲5%。

微軟上週表示，公司預計至2027會計年度仍能維持正現金流，並預估資本支出低於華爾街原先預期，帶動股價創下2008年以來最大單日漲幅。

AI投資開始分出贏家與輸家

相較亞馬遜與微軟獲得市場肯定，部分大型科技公司則因AI資本支出及現金流表現受到投資人懲罰。

特斯拉（Tesla）及Alphabet上一季均出現負現金流，其中Alphabet更是公司史上首次；Meta自由現金流則大減91%，反映企業持續投入數十億美元建設AI基礎設施，也開始面臨更嚴格的投資回報檢視。

Hackett指出，市場正開始區分「科技七雄」中的贏家與輸家。過去投資人經常將這些企業視為同一類資產，但近期股價表現已逐漸回歸個別公司基本面，有助市場重新建立更健康的評價機制。

全球第5家跨越3兆美元

過去曾突破3兆美元市值的企業，包括蘋果（Apple）、微軟、Alphabet及NVIDIA（輝達）。其中，輝達目前仍是全球市值最高的企業，市值接近5兆美元。

亞馬遜由貝佐斯（Jeff Bezos）於1994年創立，2024年6月首度突破2兆美元市值，之後僅花約2年時間，便再增加1兆美元。隨著AWS持續擴張AI雲端及晶片合作，市場也將關注亞馬遜能否在維持高額資本支出的同時，持續把AI需求轉化為營收、獲利及現金流成長。

資料來源：路透社

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亞馬遜（Amazon）公布第二季財報，旗下雲端事業Amazon Web Services（AWS）受惠AI與資料中心需求持續攀升，營收年增近37%，創下2021年以來最快成長速度，也優於市場預期。記者黃仁杰／編譯

亞馬遜（Amazon）公布第二季財報，旗下雲端事業Amazon Web Services（AWS）受惠AI與資料中心需求持續攀升，營收年增近37%，創下2021年以來最快成長速度，也優於市場預期。

[caption id="attachment_251201" align="aligncenter" width="1536"] 亞馬遜（Amazon）公布第二季財報，旗下雲端事業Amazon Web Services（AWS）受惠AI與資料中心需求持續攀升，營收年增近37%。（圖／AI生成）[/caption]

AWS第二季營收達422.3億美元，高於市場預估的405.4億美元，成長率由第一季的28%進一步提升至近37%。

亞馬遜表示，AWS的AI相關業務以及自研晶片業務，目前年化營收均已突破250億美元，較去年成長超過一倍，顯示生成式AI帶動的運算需求仍快速擴張。

目前AWS仍是全球最大的雲端服務供應商。相較之下，微軟（Microsoft）日前公布Azure及其他雲端服務營收年增43%，高於上一季的40%，過去12個月相關業務營收突破1,000億美元；Google母公司Alphabet則表示，Google Cloud第二季營收年增約82%，達近250億美元，過去一年營收已接近780億美元。

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依照近12個月累計營收計算，AWS規模仍達1,484億美元，持續領先全球主要雲端服務業者。

AWS同時也是亞馬遜獲利的重要來源。第二季AWS營業利益達166.2億美元，高於市場預估的136.2億美元，營業利益率達36.8%，略高於Google Cloud的35.6%。目前AWS已貢獻亞馬遜整體營業利益約61%。

為因應AI需求持續增加，亞馬遜也持續加大基礎設施投資。第二季資本支出達542.1億美元，年增68%，同樣高於市場預估的493.5億美元，主要用於擴建AI資料中心及部署更多AI晶片。

AWS今年第二季宣布，將提供OpenAI模型託管服務，並與Meta達成合作，未來三年將提供數十萬顆自研Graviton處理器，進一步擴大AI基礎設施布局。

市場普遍認為，AWS此次財報再次反映企業對AI運算資源的需求仍持續快速成長，也顯示大型雲端服務商正透過持續擴建資料中心與AI晶片部署，搶占新一波AI市場商機。

來源：CNBC

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2026「雲湧智生：台灣生成式AI應用黑客松競賽」今（2）日完成決賽評選。1111人力銀行工程系統中心總經理黃俊傑受訪表示，各組參賽作品大致都能掌握「智慧求職」命題的核心需求，並以不同技術路徑及創意提出解決方案，部分構想甚至是企業在實際應用過程中未曾想到的方法；不過，若要讓作品真正落地，除了追求技術上的最佳解，也必須進一步考量系統效能、使用者體驗及成本等周邊因素。記者黃仁杰／台北報導

2026「雲湧智生：台灣生成式AI應用黑客松競賽」今（2）日完成決賽評選。1111人力銀行工程系統中心總經理黃俊傑受訪表示，各組參賽作品大致都能掌握「智慧求職」命題的核心需求，並以不同技術路徑及創意提出解決方案，部分構想甚至是企業在實際應用過程中未曾想到的方法；不過，若要讓作品真正落地，除了追求技術上的最佳解，也必須進一步考量系統效能、使用者體驗及成本等周邊因素。

[caption id="attachment_251129" align="aligncenter" width="1477"] 1111人力銀行工程系統中心總經理黃俊傑（中）受訪表示，要讓作品真正落地，除了追求技術上的最佳解，也必須進一步考量系統效能、使用者體驗及成本等周邊因素。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

1111人力銀行今年首度參與生成式AI黑客松，以「AI精準神算快速找到工作」為題，希望參賽者運用生成式AI及AWS相關技術，優化求職者搜尋職缺及人才媒合的使用體驗。決賽共有多組學生與跨域團隊針對題目進行實作，並向評審展示技術架構及應用成果。

黃俊傑表示，從評選結果來看，各組作品都能回應命題需求，也掌握到部分關鍵問題，主要差異在於採取的技術方式、系統架構及創意構想不同。部分團隊提出的解決方式，甚至是企業在實際營運及產品開發過程中未曾想到的做法。對於缺乏產業實務經驗的學生團隊而言，能在有限時間內提出這些構想，已展現相當不錯的觀察力與創意。

部分隊伍也嘗試採用多種模型或不同模組，相互比較並尋找較佳的解決方案。黃俊傑認為，這顯示參賽者不只是完成基本功能，也願意進一步思考不同技術組合可能帶來的效果。

不過，黃俊傑也觀察到，由於部分參賽者缺乏社會及產業經驗，開發時容易將重點集中在如何求出題目的「最佳解」，卻忽略系統實際上線後必須面對的其他條件。

黃俊傑舉例，技術方案除了要能正確運作，也要考量系統執行效能、使用者操作體驗及模型使用成本。若為了追求更精準的答案，同時串接過多模型或複雜流程，可能增加運算時間及成本，反而影響產品實際使用的可行性。部分表現較完整的隊伍，除了提出符合命題需求的方案，也能同步考量效能、使用者需求與成本等面向，這類作品更貼近企業期待的成果。

談及評審過程中，團隊要如何脫穎而出？黃俊傑指出，1111參與黑客松的目的，不只是要找出一套技術上的最佳解決方案，也希望了解新世代對於「求職者如何找工作」這項議題的看法。企業希望透過不同領域的學生、專家及工程師，觀察年輕世代會從哪些角度思考求職問題，又會如何運用生成式AI與雲端技術，重新設計職缺搜尋及人才媒合流程。

黃俊傑表示，黑客松提供參賽者較大的想像空間，企業提出實際議題後，再由不同背景的人才發揮創意，往往能看見與既有產品團隊不同的思考方向。整體而言，本次各隊伍的完成度與創意表現均相當不錯，也為1111後續思考智慧求職服務，提供更多可能性。

這篇文章 黑客松創意超出企業預期！1111評審團：解題關鍵要兼顧效能與使用者體驗 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

2026「雲湧智生：台灣生成式AI應用黑客松競賽」今（2）日舉行閉幕暨頒獎典禮。1111人力銀行全球事業群總裁林文雄表示，生成式AI技術變化快速，參賽者此次是否得獎，並不能代表未來的成功或失敗，真正重要的是能否持續學習，進一步創造更具創新性的AI應用，為台灣產業與社會帶來貢獻。記者黃仁杰／台北報導

2026「雲湧智生：台灣生成式AI應用黑客松競賽」今（2）日舉行閉幕暨頒獎典禮。1111人力銀行全球事業群總裁林文雄表示，生成式AI技術變化快速，參賽者此次是否得獎，並不能代表未來的成功或失敗，真正重要的是能否持續學習，進一步創造更具創新性的AI應用，為台灣產業與社會帶來貢獻。

[caption id="attachment_251126" align="aligncenter" width="1706"] 在1111人力銀行提出的「AI精準神算快速找到工作」命題中，由清華大學資訊工程學系學生組成的「二分搜不到未來」團隊拿下冠軍。（圖／媒體中心攝影）[/caption]

本屆競賽經過AWS生成式AI工作坊、企業資料說明及相關培訓，參賽團隊再於決賽展開為期兩天的密集實作，發展生成式AI最小可行性產品。經過兩天競賽與成果開發，在1111人力銀行提出的「AI精準神算快速找到工作」命題中，最終共有11組、50名參賽者進入評審階段。

林文雄致詞時，感謝AWS提供雲端算力及技術平台，也感謝1111人力銀行等企業與產業組織提出實際命題，讓參賽者有機會運用生成式AI，回應產業真正面臨的問題。

他指出，生成式AI在短短數年間迅速發展，相關技術與應用持續推陳出新。此次競賽的得獎者值得恭喜，但沒有獲獎的團隊也不代表失敗，因為在AI快速演進的環境下，一次競賽的名次並不足以決定未來發展。

林文雄表示，重要的並非今天拿到第幾名，而是參賽者未來是否願意更認真地學習，持續創造更具創新性的AI應用，「能夠對社會、對台灣的AI發展有所貢獻，這才是最重要的。」

數位發展部數位產業署代表林俊秀則表示，黑客松提供企業與學生直接交流的場域。企業可能仍在探索新技術可以如何導入現有業務，需要學生的創意與技術能力提出解法；學生也能透過企業命題，了解產業未來的發展方向，作為學習及求職規畫的參考。

AWS台灣董事總經理王定愷則以「登山找路」比喻生成式AI發展。他表示，面對快速演進的新技術，人們或許已經看得到山頂，卻還沒有一條明確的道路可循，因此需要持續探索，找到真正能解決問題的應用方式。

王定愷認為，年輕世代從小接觸網路，具備豐富的數位使用經驗，能從生活需求及使用者角度，提出企業未必能想到的創新方案。透過企業提供的資料與問題，參賽者有機會發展降低成本、提升效率或增加營收的解決方案。

他也鼓勵參賽者，不論此次結果是成功或失敗，實作過程累積的經驗都具有價值，失敗也能成為下一次成功的養分。今天的黑客松參賽者，未來也可能成為新創企業甚至台灣獨角獸的創辦人。

在1111人力銀行提出的「AI精準神算快速找到工作」命題中，由清華大學資訊工程學系學生組成的「二分搜不到未來」團隊拿下冠軍，除獲得主辦單位提供的4萬元優選獎金，1111人力銀行也加碼提供6萬元獎勵，團隊合計抱回10萬元獎金。

「二分搜不到未來」針對職缺搜尋演算法進行優化，除依照競賽要求建立技能圖譜，也額外建置地理行政區圖譜。當求職者在指定行政區找不到符合條件的工作時，系統可進一步推薦鄰近行政區的相關職缺，擴大職缺搜尋範圍，也避免使用者因行政區界線而錯過實際距離相近的工作機會。

林文雄表示，企業提供產業實際需求，技術平台提供算力及工具，參賽者則以創意與實作能力找出新的解決方法。面對持續變化的AI時代，一場競賽的結果只是起點，如何將實作經驗轉化為持續學習及創新的能力，才是參賽者能否走得更遠的關鍵。

這篇文章 生成式AI黑客松競賽落幕 1111林文雄勉青年：持續創新 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

生成式AI競賽不只是技術實力的較量，也成為產業需求與學界人才相互接軌的平台。台灣半導體產學研發聯盟理事暨工研院電光系統所技術長謝明得今（2）日受訪表示表示，聯盟長期扮演產業與學界之間的橋樑，人才培育也是聯盟三大發展主軸之一，透過「業界出題、學界解題」的競賽模式，可讓學生從實作過程接觸產業需求，培養解決實際問題的能力。記者黃仁杰／台北報導

生成式AI競賽不只是技術實力的較量，也成為產業需求與學界人才相互接軌的平台。台灣半導體產學研發聯盟（TIARA）理事暨工研院電光系統所技術長謝明得今（2）日受訪表示，聯盟長期扮演產業與學界之間的橋樑，人才培育也是聯盟三大發展主軸之一，透過「業界出題、學界解題」的競賽模式，可讓學生從實作過程接觸產業需求，培養解決實際問題的能力。

[caption id="attachment_251120" align="aligncenter" width="1478"] 謝明得今（2）日受訪表示，聯盟長期扮演產業與學界之間的橋樑，人才培育也是聯盟三大發展主軸之一，透過「業界出題、學界解題」的競賽模式，可讓學生從實作過程接觸產業需求，培養解決實際問題的能力。（圖／媒體中心提供）[/caption]

2026「雲湧智生：台灣生成式AI應用黑客松競賽」經過兩天密集的競賽實作，今日即將決選出各組的冠軍隊伍。謝明得此次擔任活動頒獎人，提到台灣半導體產學研發聯盟參與競賽的角色，以及希望透過活動創造的產學合作效益。

謝明得指出，台灣半導體產學研發聯盟的組成與一般學會或產業組織有所不同。一般學會多以學校及學術研究人員為主，產業組織則以企業會員為核心，聯盟成立的目的，則是在產業與學術界之間建立溝通及合作平台。

他表示，聯盟長期與產業界保持密切互動，若企業與學校有合作計畫或研究需求，聯盟便可從中協助媒合及促成合作；若發現具發展潛力的研究構想，也有機會進一步推薦給國科會，讓學校教師與產業共同推動研究計畫。

謝明得說：「我們成立的時候，就是希望產業跟學界之間有一個平台。他們有一些合作計畫或合作研究案，我們可以來促成。」

除了促進產學研究合作，人才培育也逐漸成為聯盟的重要任務。謝明得表示，產學合作計畫本身便具有培養人才的功能，隨著聯盟轉型，人才培育也被正式列為三大發展主軸之一。

相較於傳統課程或研究計畫，競賽具有明確題目、實作挑戰及成果展示等特性，更容易吸引學生與不同領域人才參與。謝明得認為，這類活動是較具吸引力的人才培育方式，也能讓參賽者在有限時間內，練習如何分析問題、整合工具並提出解決方案。

他以「業界出題、學界解題」點出聯盟參與此次競賽的精神，由產業端提出實際問題或應用需求，再由學生及參賽團隊運用生成式AI等技術發展解決方法，與聯盟促進產學合作的成立宗旨相互呼應。

謝明得表示，數位發展部與AWS提出相關合作規畫時，由於活動方向與聯盟推動產學連結及人才培育的目標一致，因此聯盟也樂於參與其中。過去聯盟主要透過研究計畫促成產學合作，如今也希望藉由競賽，讓人才培育從長期研究延伸至更具實作性及參與感的場域，使學生有機會在解題過程中，理解產業真正關注的問題，進一步縮短學術訓練與產業需求之間的距離。

這篇文章 TIARA搭起半導體產學橋樑 謝明得：讓學生從實作接軌產業需求 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

生成式AI競賽不只是資工學生的舞台。2026「雲湧智生：台灣生成式AI應用黑客松競賽」進入決賽，經過兩天密集的競賽實作與成果開發，共有11組、50名參賽者進入評審階段。其中一支由4名台灣大學學生組成的團隊，成員橫跨經濟、會計與資訊工程領域，透過商業思維、簡報敘事與技術開發分工，展現跨域合作的另一種可能。記者黃仁杰／台北報導

生成式AI競賽不只是資工學生的舞台。2026「雲湧智生：台灣生成式AI應用黑客松競賽」進入決賽，經過兩天密集的競賽實作與成果開發，共有11組、50名參賽者進入評審階段。其中一支由4名台灣大學學生組成的團隊「黑松沙士比亞」，成員橫跨經濟、會計與資訊工程領域，透過商業思維、簡報敘事與技術開發分工，展現跨域合作的另一種可能。

[caption id="attachment_251117" align="aligncenter" width="1477"] 團隊發現跨域合作不只是將不同科系學生集合在一起，更需要成員具備理解彼此專業語言的能力。 （ 圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

「黑松沙士比亞」的4名成員皆來自台大，包括1名經濟系學生、1名會計系學生，以及2名資工系學生。特別的是，團隊並非由資工學生發起，而是兩名商管背景學生主動邀請資工系夥伴共同參賽。

台大經濟系的曹愷芸受訪表示，過去原本就會參與各類商業競賽，也希望嘗試更多元的題目。由於AI已成為未來的重要趨勢，但商管學生相對缺乏技術開發能力，因此在得知競賽資訊後，便找來兩名具備資工背景的夥伴組隊，希望透過競賽接觸不同領域的知識與工具。

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面對以技術實作為核心的黑客松競賽，經濟與會計系學生雖然無法直接負責主要程式開發，仍從使用者需求、問題定義及成果呈現等面向參與。她們會先觀察現有平台與搜尋流程可能存在的問題，提出改善構想，再由資工成員將想法轉化為具體的系統架構。

除了前期構想，兩名商管學生也負責整理簡報邏輯、安排報告內容及設計整體故事線，協助團隊將較為複雜的技術方案，以更清楚、易懂的方式呈現。

團隊成員指出，商管背景帶來的優勢，在於較熟悉報告及敘事方式，能夠在簡報中抓出團隊希望傳達的重點，並引導評審理解解決方案的架構與流程。「我們比較擅長報告和敘事，可以用比較生動的方式帶出重點，讓評審跟著我們的故事，理解整個解決方案。」

不過，她們也坦言，此次競賽的命題文件與開發要求較為明確，內容偏重技術實作，相較之下，商業應用及創意發展的發揮空間較少，因此商管背景成員能夠參與的部分，主要集中在問題觀察、邏輯整理及成果呈現。

經過兩天實作，團隊也發現跨域合作不只是將不同科系學生集合在一起，更需要成員具備理解彼此專業語言的能力。由於團隊前期還有其他活動，準備時間相對有限，兩名商管學生對AWS系統及相關AI工具的操作仍不夠熟悉，討論技術架構時也需要更多時間理解。

她們表示，未來若再參加類似競賽，會提早熟悉AWS系統、AI開發工具及相關背景知識，並進一步了解系統架構、知識圖譜等概念，讓商業構想能更快與技術開發接軌。

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2026「雲湧智生：台灣生成式AI應用黑客松競賽」今、明（1、2日）舉行決賽，創意交流組部分，由臺灣半導體產學研發聯盟（TIARA）邀請瑞昱半導體、凌陽科技、鈺創科技共同以「晶創未來：以人本思維發展適應臺灣社會變遷之普惠科技應」為題，吸引13組、42個人參與。記者彭夢竺／台北報導

2026「雲湧智生：台灣生成式AI應用黑客松競賽」今、明（1、2日）舉行決賽，創意交流組部分，由臺灣半導體產學研發聯盟（TIARA）邀請瑞昱半導體、凌陽科技、鈺創科技共同以「晶創未來：以人本思維發展適應臺灣社會變遷之普惠科技應」為題，吸引13組、42人參與。

臺灣半導體產學研發聯盟執行長江政龍接受《科技島》訪問時表示，這次參與AWS黑客松競賽主要有兩個原因。首先是因為與Digitimes長期合作，剛好有機會參與此次競賽；更重要的是，希望讓生成式AI不只是理工背景學生的工具，而是所有領域都能善用科技解決問題。

[caption id="attachment_251104" align="aligncenter" width="1477"] 臺灣半導體產學研發聯盟（TIARA）以「以人本思維發展適應臺灣社會變遷之普惠科技應」為題，參與AWS黑客松競賽。 （圖／媒體中心攝影）[/caption]

江政龍指出，雖然聯盟本身深耕半導體與科技產業，成員多為工程師，但科技的應用不應只屬於科技人，而是每一個人都可以運用的能力。因此，希望藉由此次競賽，引導更多人文社會領域學生認識現有的AI工具，並將科技運用在自己所關注的社會議題上。

他認為，人文社會領域學生往往擁有更細膩的觀察能力，也更容易發現社會真正的需求，因此希望透過這樣的平台，讓他們知道自己同樣能參與科技應用，並利用AI提出解決方案。

談到現場與參賽團隊交流的心得，鈺創科技協理闕壯穎分享，這次最深刻的感受是年輕學生對社會議題有很高的關注度，而且大多是從弱勢族群、高齡者及偏鄉等議題出發，這與命題希望以「人本思維」思考科技應用的方向相當契合。

闕壯穎指出，這些學生的人生才剛開始，未來除了職涯發展，也還有許多機會為社會做出貢獻，如果能在年輕時就開始關心社會、思考如何解決問題，無論對個人成長或整體社會而言，都是一件非常正向的事情。

不過，江政龍也觀察到，部分學生雖然擁有很好的創意與想法，但由於人生歷練相對有限，在實際執行層面仍可能面臨挑戰，尤其設計者與真正使用者之間往往存在落差。因此，希望透過評審及產業界專家的建議，協助團隊聚焦在更容易落地、真正符合使用者需求的方向。

談到是否會在競賽結束後持續與優秀團隊合作，江政龍則透露，其實在交流過程中，就已經有幾組作品讓他們萌生進一步聯繫的想法。他強調，聯盟原本就規劃，希望先由人文社會領域學生發掘社會問題、提出解決構想，再由理工背景學生接手，把概念真正做成產品或系統。「雖然這個構想不會在這次競賽一次完成，但如果看到具有發展潛力的題目，不排除持續媒合資源，甚至與產業界合作，讓好的想法有機會真正落實。」

對於評分標準，江政龍表示，真正重要的不是技術有多複雜，而是團隊是否真正了解自己的使用者，是否曾經接觸、訪談過目標族群，累積足夠的需求觀察，才能更精準對焦問題。「很多時候，真正容易落地的解決方案反而不需要過度複雜，若把系統設計得太繁瑣，最後反而難以真正實現。」

江政龍認為，這正是跨領域合作的重要性，如果人文社會背景的學生能夠負責需求研究與使用者調查，再結合理工背景學生的技術能力，彼此互補，將更有機會打造真正符合社會需求、能夠落地的AI應用。

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