YouTube Music宣布推出全新的標示系統，提高使用生成式AI創作歌曲的透明度。現在，聽眾將能更容易辨識使用AI製作的曲目，包括AI參與作曲或演唱的作品，標籤將顯示在播放器頁面上。點選標籤後，聽眾便能取得更多資訊，了解AI在特定曲目創作過程中扮演的角色，值得注意的是，這些標籤也將擴及YouTube主應用程式。

記者許若茵／編譯

YouTube Music宣布推出全新的標示系統，提高使用生成式AI創作歌曲的透明度。現在，聽眾將能更容易辨識使用AI製作的曲目，包括AI參與作曲或演唱的作品，標籤將顯示在播放器頁面上。點選標籤後，聽眾便能取得更多資訊，了解AI在特定曲目創作過程中扮演的角色，值得注意的是，這些標籤也將擴及YouTube主應用程式。

[caption id="attachment_328254" align="aligncenter" width="1024"] YouTube Music宣布推出全新的標示系統，提高使用生成式AI創作歌曲的透明度。（圖／YouTube）[/caption]

YouTube表示，該公司與多家音樂合作夥伴合作，並運用自有偵測工具辨識AI生成音樂。根據其說明頁面，使用YouTube的合作夥伴可以透過三種標示之一，申報作品是否使用生成式AI：「完全由生成式AI創作」、「部分使用生成式AI」或「未使用生成式AI」。「完全由生成式AI創作」適用於完全由AI生成的曲目；「部分使用生成式AI」則指藝術家可能採用了AI生成的素材，同時加入自己的現場演奏或演唱等元素。使用Auto-Tune等音準修正工具編輯的曲目，則歸類為「未使用生成式AI」。

這項措施推出之際，AI生成音樂正迅速擴散至各大串流服務，許多平台也陸續採取各自的應對方式。例如，Apple Music計畫於今年稍晚推出「Made With AI」標籤，作為其AI透明度標籤的一部分。Spotify也設有AI標籤及音樂垃圾內容過濾器。

Deezer採取較嚴格的立場。該平台今年7月表示，每天收到近9萬首完全由AI生成的曲目。Deezer會為偵測到的AI生成音樂加上標籤，並將其排除於演算法推薦及編輯歌單之外，同時不向涉及詐欺性串流播放的內容支付版稅。該公司也正在開發一項功能，讓使用者可以過濾掉AI生成音樂。

TIDAL同樣會為辨識出的完全由AI生成錄音加上標籤，允許聽眾關閉這類內容，並將其排除於版稅分配之外。相較之下，YouTube選擇著重資訊揭露，而非全面限制。新標籤旨在讓聽眾了解AI在音樂創作中的參與程度，但歌曲使用AI本身，並不代表作品就失去營利資格。

YouTube甚至也在嘗試運用AI創作音樂，包括推出Dream Track工具，讓部分獲選創作者能生成配樂，其中可使用參與計畫的藝人之AI生成聲音版本。

資料來源：techcrunch

這篇文章 AI生成音樂充斥串流平台 YouTube Music推出AI音樂標示 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

獨立開發團隊 JOJOJOJOSoft 先前因透露遊戲中，某隻醜陋怪物的設計靈感來自妻子的睡臉，而於社交平台 Reddit 上爆紅；在一名前來留言挑戰的網友要求其「有種就把自己的臉做進遊戲」後，該開發者決定將此建議升級，把包含自己在內的所有男性開發團隊成員全都做成遊戲中的囚犯，供玩家自由攻擊。記者孟圓琦／編譯

即將發行的新款回合制暗黑奇幻 RPG 遊戲《Billy the Hero》，以其各式瘋狂英雄與詭異怪物為賣點，然而該遊戲的獨立開發團隊 JOJOJOJOSoft 近日卻因設計爭議引發話題。

[caption id="attachment_252112" align="alignnone" width="1920"] 泰國獨立遊戲《Billy the Hero》開發者，日前因將妻子的睡顏魔改為遊戲中的怪物引發爭議，近期一則評論「用女人的臉當怪物？你要是真那麼硬漢，就用自己的臉啊！」，於是「我把整個全男性開發團隊都拖下水啦！」（圖／取自Steam）[/caption]

開發者先前因透露遊戲中，某隻醜陋怪物的設計靈感來自妻子的睡臉，而於社交平台 Reddit 上爆紅；在一名前來留言挑戰的網友要求其「有種就把自己的臉做進遊戲」後，該開發者決定將此建議升級，把包含自己在內的所有男性開發團隊成員全都做成遊戲中的囚犯，供玩家自由攻擊。

[caption id="attachment_237057" align="alignnone" width="1200"] 作者表示，「我創作這個怪物耗時最長…主要是因為這段感情醞釀了20多年！」工作流程則是趁妻子入睡後「秘密行動」，且深度睡眠能帶來未經修飾的自然美，「我們需要的是怪物素材！」（圖／擷取自JOJOJOJOsoft reddit）[/caption]

在最初的論壇貼文中，JOJOJOJOSoft 解釋，該怪物的視覺素材是取自他在妻子睡覺時拍攝的照片。他透過調整色彩、疊加食材與生肉的材質紋理，並加入血管、肌腱及大量血跡等細節，最終完成了這款極具視覺衝擊力的怪物設計。

[caption id="attachment_237058" align="alignnone" width="1202"] 先前留言區引發網友熱議：「別讓她看到這個，這是律師在離婚理由一欄裡會找到的內容」、「設定提醒，兩週後查看貼文內容是否已更新為『前妻』」、「有人要睡沙發了」。（圖／擷取自JOJOJOJOsoft reddit）[/caption]

儘管多數網友認為這僅是趣味創作，但 JOJOJOJOSoft 也坦言收到了不少批評，甚至有部分聲音質疑他在未經同意的情況下將妻子轉化為怪物屬於仇女行為——即便他後續隨即附上了一張妻子踩在他身上的照片作為澄清。促使他進行這次更新的關鍵，是一條寫著「好棒棒喔，拿女人的臉做怪物？有種就把你自己的臉放進去啊！」的留言。

[caption id="attachment_252117" align="alignnone" width="1168"] 開發者表示，自己讀到那句話後，拍了拍膝蓋，站起身，然後開始不受控制地顫抖…「我的天哪！這真是個絕妙的主意！謝謝！」並表示「開發團隊還不知道我把他們放進遊戲了」、「不過我把他們的眼睛遮住了，應該沒問題。哈哈！」（圖／取自JOJOJOJOsoft reddit）[/caption]

為了回應相關爭議與質疑，JOJOJOJOSoft 隨後在 Reddit 的獨立開發者版塊宣佈，已將團隊中所有的男性成員（包括他自己）加入遊戲中作為可被打擊的角色。他甚至透露，在貼文發布時，其他團隊成員甚至還不知道自己已經被做成了遊戲角色。

在遊戲設定中，這群由現實開發者化身而成的角色被鍊條鎖在地下監獄的牆上。玩家在建置完相關設施後，即可前往探視並自由「揮拳打擊」。開發者甚至幽默地鼓勵玩家，無論是因為不滿音樂設計、糟糕的劇本，或者純粹只是討厭開發者的長相，都可以盡情向他們揮拳（雖然目前並無證據顯示《Billy the Hero》包含上述問題）。

「AI履歷健檢」看見自己優勢：https://campaign.1111.com.tw/resume-review/
更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

根據開發者說明，擊打開發者團隊並不會影響遊戲主線劇情的發展，但能用於解鎖特定成就。如果承受過多傷害，這些開發者角色甚至會在遊戲中死亡，JOJOJOJOSoft 更表示其打擊音效「非常舒壓與令人滿足」。除了開發團隊外，遊戲中要求主角 Billy 拯救世界的老國王也被關押在該監獄中。JOJOJOJOSoft 表示監獄目前仍有許多空位，並公開詢問玩家是否還有其他希望能一併關進去的特定對象。

延伸閱讀：
賭上婚姻求生欲！泰獨立遊戲以「妻子睡相」與「吃剩炸雞」打造驚悚怪物設計
宅經濟風向的逆襲？獨立遊戲成長狂飆 23.9%、VTuber 緊隨其後
「屎」詩級獨立遊戲參見！《Unko Technica》挑戰150關「便便」精準跳台

資料來源：automaton、reddit、steam

這篇文章 把老婆睡臉變怪物引爭議！開發者將自己與男性團隊做成「可揍 NPC」 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

相較於B2C（企業對個人的銷售，如賣汽車、賣保險、專櫃小姐），B2B（企業對企業的銷售）客戶規模大、單筆成交金額高（獎金多）、買賣雙方關係久、不用天天找新案源，過去的B2B業務，強調產品知識、客戶關係與成交技巧，但在AI時代，80%的重複性質工作都被「一鍵」取代，在強大的演算法與龐大的數據算力面前，業務的價值已從介紹產品，轉向理解產業變化、先洞察問題，並協助客戶做決策，唯有與AI人機協作，才能在B2B市場脫穎而出。

相較於B2C（企業對個人的銷售，如賣汽車、賣保險、專櫃小姐），B2B（企業對企業的銷售）客戶規模大、單筆成交金額高（獎金多）、買賣雙方關係久、不用天天找新案源，過去的B2B業務，強調產品知識、客戶關係與成交技巧，但在AI時代，80%的重複性質工作都被「一鍵」取代，在強大的演算法與龐大的數據算力面前，業務的價值已從介紹產品，轉向理解產業變化、先洞察問題，並協助客戶做決策，唯有與AI人機協作，才能在B2B市場脫穎而出。

（本文選自大是文化出版的《90%高級主管出身業務，B2B聖經：從跑客戶到利用AI問對問題，這是你薪水翻倍、卡位晉升、認識大老闆的最快成功捷徑！》部分內容，完整內容詳見此）

B2B業務要讓客戶說話，你得懂發問

 這是一個人人需要銷售力的時代，我想大部分人都會同意這句話。

在各大書店裡，行銷業務類的新書總是排滿書架。以銷售為主題的課程，也永遠是教育訓練市場上的熱門商品。

如果你在街上隨機找一位路人，告訴他銷售觀念的重要，無論是把產品賣給顧客、把點子傳達給主管，或把觀念分享給家人，進而打造更自信、美好的生活，多半都會讓對方頻頻點頭認同。

但是，如果你問剛離開校園的社會新鮮人，或是考慮轉換跑道的職場工作者，許多人對業務工作卻是敬而遠之。

對於沒有從事過第一線銷售工作，或是實務歷練不深，僅透過閱讀書籍、課程進修、自我想像，來獲得相關知識的人來說，可能對業務工作有許多誤解。我一直認為，這些誤解正是為什麼談到業務工作，人人都可以馬上化身為球評，說得一口好球，但有勇氣投入賽場的人卻是少數。

第一個關鍵是人脈。大家都強調人脈的重要，於是不管資淺或資深的業務人員，都努力研究培養人脈的方法。這也是許多新鮮人，對業務工作的第一道自我設限：「我沒有人脈，所以不適合從事業務工作。」

每次聽到這種讓人啼笑皆非的答案，我總是想：「每個人呱呱墜地時，到底有誰是帶著人脈來到這世界上的？」

人脈重要嗎？無庸置疑很重要。重要到許多人費心鑽研、全心投入，只希望自己多認識一些具有影響力的貴人，以等待一步登天的機會。這種思維最大的盲點在於，誤把過程當成了結果。

就如同一家商店的經營者，整天招攬加盟、擴大通路，但是鮮少關心貨架上到底有沒有好產品給顧客。結果通路布建得越廣、貨架越顯得空洞貧乏；在顧客面前的曝光頻率越高，負面宣傳效應也越強。

多年前有位年輕朋友想投入業務工作，跑來詢問我的意見，希望從我這邊得到一些協助。我發現他對透過關係、見到一流企業的高階主管很感興趣，於是我介紹不少業務主管給他認識。而他也很努力做功課，希望能在面試時給對方留下好印象。

但對於做好業務工作本身需要具備的條件，他卻大多敷衍了事、漠不關心。例如，他寧願把時間花在爭取更多的面試機會，卻不從根本思考，該如何提升自己的外語能力及商業知識。

多年過去，他的確認識更多大人物，但他並沒有用自己打造的人脈網絡，創造更高的個人價值。換言之，即使他繼續耕耘人脈，對他未來的發展也沒有多大的幫助。

再看另一項，所有人都認為是成為業務必備的能力：口才。有人甚至斷言，好口才是超級業務員的必備條件。真的是這樣嗎？試想以下的場景。

當我們走進一間鐘錶門市遇到兩種銷售人員，一位是將產品知識倒背如流、推銷展示能力爐火純青的說話高手，一位是產品介紹中肯樸實、溝通過程習慣傾聽的業務菜鳥，哪一位可以給顧客較高的信任感、成交機率也較高呢？

因為我要購買的是手錶，而不是在挑選演員或演講人才，所以我會選後者。

如果，身為消費者的感受是這麼直接，為什麼我們身為業務時，會誤以為非得用制式的銷售話術，才能獲得顧客的青睞呢？

實際上，需要不斷拓展人脈、不斷說話討好別人，這都是普遍大眾對業務工作的刻板印象。

不管這些誤解從何而來，它都不是成功業務工作的真實面貌。

那麼，具備何種特質的業務，才容易成功呢？

用問題引導對話，讓客戶說更多

由於身兼B2B業務管理與專案管理的角色，我經常有機會在評選供應商的過程，對照觀察不同業務人員的風格。

在一次重要的採購專案，我們邀請三家供應商的業務團隊來做簡報。第一家的業務，一見面就不停噓寒問暖，交際能力實在令人佩服。

而第二家的業務，則是投影片開始播放後，就滔滔不絕的介紹他們的強項，我想他很確定自己要說什麼，只是不太關心客戶想要聽到什麼，整場簡報下來，我反而對他單向表達的能力印象深刻。

第三家廠商的業務，是三家中最「惜字如金」的。他總是用問題來引導一段對話，不斷詢問提案的方向和細節，漸漸把問題聚焦並做出總結，所以客戶說話的時間遠比業務員多。而且，因為他的問題總能直指關鍵核心，我很確定他事前做足充分準備。

我和幾位參與評選的主管一致同意，第一位是公關高手，而第二位則是說話高手。同時，我們也很確定這個專案，要找的是能解決問題、滿足需求的高手。最後，我們選定第三家廠商為合作對象，因為他們才是真正的B2B高手。

從產品知識到問題洞察，業務角色正在轉變

過去許多B2B業務員，習慣把大量時間花在熟背產品型錄、規格與功能差異，認為只要夠熟悉產品，就能展現專業、取得客戶信任。但在今天的市場環境裡，這樣的優勢正在快速消失。當客戶3分鐘就能透過ChatGPT查完競品規格、價格區間與市場評價時，「會背型錄」已不再是競爭力。資訊透明後，客戶真正期待的，不再是有人幫他介紹產品，而是有人能幫他看見問題。

但更現實的是，許多業務在客戶經營上，仍停留在人工整理Excel報表、憑經驗判斷客戶關係的階段。客戶快流失了，往往等到訂單消失才發現；想接觸關鍵人物，也只能靠送禮、勤跑客戶，或刻意裝熟建立關係。這些做法最大的問題，不只是效率低，而是業務角色很容易被市場邊緣化，最後淪為單純的資訊轉述者。

AI時代來臨後，真正高價值的業務角色，反而變得更像企業顧問。未來頂尖業務的價值，不在於知道產品，而在於看懂客戶還沒發現的問題。例如，一家電子製造業客戶，近半年訂單高度集中在單一終端品牌，表面上營收成長，但AI若結合公開財報、供應鏈新聞與產業數據分析，就可能提前看出訂單集中風險、海外政策變動、原物料波動，甚至庫存壓力升高。這時候，真正有價值的業務，不是繼續介紹產品，而是主動提醒客戶未來可能面臨的經營風險。

未來的業務工作，將越來越像數據判讀與商業顧問。AI可以協助企業快速分析營收集中度、預測客戶流失風險、找出交叉銷售機會，甚至自動整理競品情報。但真正能拉開差距的，仍然是人的判斷能力。因為AI可以快速整理資訊，但如何解讀數據背後的商業意義、如何協助客戶做出更好的決策，依然是人類最重要的價值。

【AI提示詞範例】 

1. 產業風險預警：我是一名電子零組件業務，主要客戶為〔公司名稱〕。請分析該公司近一年的財報與供應鏈新聞，列出3個它們可能面臨的經營風險（如訂單過度集中、政策影響或原物料波動），並提供3個我能以「顧問身分」提出的對策建議。
2. 競品分析與破解：客戶目前正同時評估我們與〔競品A〕的〔產品類型〕。請整理〔競品A〕在市場評價中常見的痛點，以及我們的產品相較之下，能如何降低客戶的長期營運風險。
3. 數據洞察摘要：這是一份客戶〔輸入產業類別〕的市場趨勢報告。請幫我提取出3個會直接影響客戶「成本控制」或「競爭優勢」的關鍵數據，以便我能主動提醒客戶提早應對。

（本文選自大是文化出版的《90%高級主管出身業務，B2B聖經：從跑客戶到利用AI問對問題，這是你薪水翻倍、卡位晉升、認識大老闆的最快成功捷徑！》部分內容，完整內容詳見此）

這篇文章 AI時代工作被「一鍵」取代！業務唯有與AI人機協作 才能在B2B市場脫穎而出 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

經濟部中小及新創企業署昨（29）日舉辦TAcc+（Taiwan Accelerator Plus）加速器第十屆Create成果發表會，展現臺灣新創培育成果。自2019年推動以來，已累積培育604家新創團隊，協助新創獲得超過新臺幣110億元募資，成為臺灣早期新創的重要加速平台。今日活動吸引140位國內外創投、天使投資人、企業代表及產業專家參與，透過成果展示、投資媒合及商務交流，協助新創爭取投資、拓展市場及鏈結產業合作，展現臺灣新創持續成長的發展能量。記者黃仁杰／台北報導

經濟部中小及新創企業署昨（29）日舉辦TAcc+（Taiwan Accelerator Plus）加速器第十屆Create成果發表會，展現臺灣新創培育成果。自2019年推動以來，已累積培育604家新創團隊，協助新創獲得超過新臺幣110億元募資，成為臺灣早期新創的重要加速平台。今日活動吸引140位國內外創投、天使投資人、企業代表及產業專家參與，透過成果展示、投資媒合及商務交流，協助新創爭取投資、拓展市場及鏈結產業合作，展現臺灣新創持續成長的發展能量。

[caption id="attachment_250054" align="aligncenter" width="1024"] Create成果發表會集結30家優質新創團隊，涵蓋人工智慧、太空科技、綠色科技及大健康等多元創新領域。（圖／經濟部提供）[/caption]

中企署表示，新創團隊最艱辛的階段，就是從創新構想到商業驗證的關鍵過程。團隊不僅需要技術，更需要資金、市場、人脈與經驗等各項資源的支持。因此，中企署建構「Create」、「Propel」及「Scale」三階段新創培育，從早期創業構想到商業驗證、國際市場拓展，提供新創團隊不同成長階段所需資源。 在Create階段，協助早期團隊將創業想法與技術轉化為可行的商業計畫，並連結種子輪資金；在Propel階段，導入顧客驗證機制，推動產品或服務進入產業市場，建立可規模化商業模式，優化營運與市場導入策略，加速銜接A輪募資；Scale國際商務拓展階段，則結合海外據點與國際產業聚落資源，協助新創開拓國際市場、鏈結策略投資，實現企業規模化成長。

「AI履歷健檢」看見自己優勢：https://campaign.1111.com.tw/resume-review/

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

Create成果發表會集結30家優質新創團隊，涵蓋人工智慧、太空科技、綠色科技及大健康等多元創新領域，充分展現新創團隊在加速培育後的成長成果。其中，「覓食顧問」從食材採購媒合平台出發，逐步拓展報價、物流及金流整合服務，建立企業間（B2B）金流支付商業模式，並布局美國市場；「數流科技」運用AI打造成果導向的智慧行銷工具，協助企業提升行銷效益；今年成立公司的「健腦夥伴」，開發AI認知評估與治療系統，協助認知功能早期篩檢及照護媒合，展現新創企業運用科技回應高齡社會需求的創新價值。

中企署指出，TAcc+加速器不僅提供創業課程，更透過實戰輔導及資源鏈結，陪伴新創完成從技術研發、產品驗證、商業模式建立到市場拓展的重要歷程，協助團隊提升募資能力、建立企業合作機會，並加速進軍國內外市場。透過政府、法人、創投、企業及國際創新網絡共同合作，打造完善的新創支持體系，讓更多具潛力的新創企業能夠快速成長。

中企署強調，未來將持續整合政府、法人、創投、企業及國際創新網絡等多元資源，完善臺灣新創生態系，提供新創企業從技術研發、商業驗證、投資媒合到海外市場拓展等各階段所需協助，陪伴更多創業團隊將創新構想落實為成功事業，立足臺灣、布局全球，持續提升臺灣新創的國際競爭力。

這篇文章 累積募資突破110億元！經濟部中企署TAcc+加速器培育604家新創 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

台北國際電玩展與亞太遊戲高峰會，在日前舉辦了「GAME LINKER 2026夏季開發者交流會」，吸引逾140位業界人士及16組團隊參與交流。TGS團隊持續協助台灣團隊走向國際，繼去年帶領超過30組團隊征戰海外，今年將陸續助70組團隊前往日、韓、泰、巴西等國展出。記者孟圓琦／臺北報導

台北國際電玩展與亞太遊戲高峰會，在日前舉辦了「GAME LINKER 2026夏季開發者交流會」，吸引逾140位業界人士及16組團隊參與交流。TGS團隊持續協助台灣團隊走向國際，繼去年帶領超過30組團隊征戰海外，今年將陸續助70組團隊前往日、韓、泰、巴西等國展出。同時，亞洲最大獨立遊戲獎項Indie Game Award 2027也正開放全球報名，獲獎者可免費參展鼓勵來自全球的獨立遊戲開發者把握機會，站上世界舞台。

[caption id="attachment_241159" align="alignnone" width="800"] GAME LINKER 2026現場交流熱絡。（圖／TGS提供）[/caption]

創業必知！政府專案全方面挹注資源

會中演講論壇率先揭露 2027 TGS 獨立遊戲專區規劃，助開發者提前整備。針對獨立遊戲團隊常面臨的資金難題，會中提及經濟部產業發展署的「加強投資策略性服務業實施方案」涵蓋遊戲產業，透過創投公司先行評估與協助申請，不僅有機會獲國發資金挹注，更能獲得創投鼎力相助以穩健發展。

[caption id="attachment_241161" align="alignnone" width="800"] 「友善遊戲評選徵件」將於本月底截止，獲選作品有機會獲得官方多元管道的曝光機會。（圖／TGS提供）[/caption]

在實體展會方面，已成立 6 年的元位果凍總經理陳偉皓分享，團隊近年陸續參展後深刻體會展會多元價值，並強調須規劃參展策略以展現商業價值；不或互動娛樂創辦人暨製作人簡明哲則指出，參展是產品成功的過程，今年團隊隨 TGS 前往韓國 PlayX4 展出，透過與玩家近距離接觸觀察回饋並持續疊代更新作品。此外，致力以遊戲化傳遞原住民族文化的桌遊團隊赴原Saikin創辦人張憲文分享，作品是讓玩家投入參與的工具，並已跨足教育與博物館等多元合作。

為鼓勵團隊提升玩家體驗，論壇亦提醒「友善遊戲評選徵件」將於本月底截止，獲選作品可享官方多元曝光與提升產業能見度，同時活動也呼籲開發者慎防日新月異的詐騙手法，共同為玩家把關。

[caption id="attachment_241162" align="alignnone" width="800"] 赴原Saikin創辦人張憲文分享如何將文化轉化為遊戲體驗。（圖／TGS提供）[/caption]

台北電玩展領逾70組本土團隊征戰海外展會

IGA 2027助國際團隊拚全球市場

TGS強調，不僅透過完全免費的「GAME LINKER 2026夏季開發者交流會」讓本土獨立遊戲團隊能夠互相交流與玩家接觸，更希望協助優作的開發作品及團隊躍上國際舞台，今年已陸續帶領本土團隊前往與TGS合作的各大的遊戲展會，預計將有超過70組的獨立遊戲團隊，有機會在包括日本Tokyo Indie Games Summit、加拿大XP Game Summit、韓國PlayX4、韓國BIC Festival、日本京都BitSummit、泰國gamescom asia x Thailand Game Show、立陶宛GameOn等，透過現場參展與遠端展示等方式，讓台灣的優秀作品能夠被世界看見，也期盼藉此為本土團隊創造更多合作機會。

[caption id="attachment_241163" align="alignnone" width="800"] GAME LINKER 2026現場。（圖／TGS提供）[/caption]

而Indie Game Award 2027亦於即日起至8月19日開放參賽報名，年初匯集超過500款作品同場競技，是獨立遊戲開發者挑戰自己的最好平台，包括「最佳劇情」、「最佳音效」、「最佳美術」、「最佳遊戲設計」、「最佳創新」、「最佳社會影響力」、「最佳學生遊戲」及「最佳遊戲」在內，共有8項大獎，獲獎者不僅可在2027 TGS現場的「Indie Game Award獲獎展示區」特設展示並獲得官方宣傳資源支持，年度大獎得主更將獨得獎金，鼓勵開發者勇敢挑戰、爭奪桂冠。

[caption id="attachment_241165" align="alignnone" width="800"] 藉由宣傳反詐資訊，邀請開發者避雷也一起成為玩家的守門員。（圖／TGS提供）[/caption]

【2027台北國際電玩展】

• 展覽時間：
  B2B商務區 2027年1月21日(四)至1月22日(五)

B2C玩家區（INDIE HOUSE / 桌遊樂園）  2027年1月21日(四)至1月24日(日)

全區即日起開放參展報名

• 展覽地點：南港展覽館1館

官方網站 請點我
Facebook 請點我

延伸閱讀：
Xbox Game Pass 入門版攜手 Meta 訂閱方案再擴大！跨平台玩遊戲更省錢
爆笑生存恐怖遊戲《百圓商店除靈師》來襲！物理攻擊打鬼重整校園吧
靠神祕壺闖蕩異世界？恐怖生存遊戲《Kodoku -コドク-》感受絕美卻致命的異界

這篇文章 台北電玩展領逾 70 組本土團隊出海進軍國際！IGA 2027同步開放報名 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

記者彭夢竺／台北報導 2026漫畫博覽會將登場，橘子集團今年首度以「Gamania AI：時空越境」主題展出 …記者彭夢竺／台北報導

2026漫畫博覽會將登場，橘子集團今年首度以「Gamania AI：時空越境」主題展出 AI 遊戲夥伴，並正式宣告啟動「從泛娛樂底蘊，到跨域 AI 生態」的轉型大戰略。深耕台灣數位娛樂市場超過30年，橘子將跳脫以遊戲為營運主體的框架，正式蛻變為具備跨產業AI應用與B2B變現能力的AI橘子，並將今年定調為AI商轉落地擴張的「對外元年」。

橘子集團表示，這次戰略啟動，蛻變的核心亮點在於將過往的經驗全面升級。橘子集團執行長劉柏園說：「過去30 年，我們傾注全力去理解用戶，在高度變動的數位娛樂市場中，深刻掌握了使用者如何決策、如何被感動，以及如何持續留存。如今我們將這份懂用戶的深厚營運經驗全面升級，淬鍊成可為實體產業賦能的企業級 AI 大腦。這種將用戶洞察轉化為解決消費市場痛點的能力，正是我們在 AI 時代中最難被複製的新競爭力。」

為了落實跨域 AI 生態願景，橘子集團自2020年即展開超前布局，並於今年初依循此戰略多線推進，逐步完成3大關鍵拼圖。

[caption id="attachment_207774" align="aligncenter" width="2048"] 橘子集團宣布蛻變為具備跨產業AI應用與B2B變現能力的AI橘子。 （圖／橘子集團提供）[/caption]

一、淬鍊前端 AI 商業應用能力

橘子集團正積極將內部練兵成功的 AI 量能推向實體商業場域。從今年COMPUTEX率先發表鎖定智慧零售、且具備多元場域擴充潛力的Vyin RIS對話式AI互動智慧中樞，到本次漫博會首度公開，以獨家UTUX系統打造具備「長記憶、可成長、能決策」且有獨立心智的AI 遊戲夥伴，充分驗證生成式 AI的商業化潛力。

二、穩固底層 AI 算力基礎建設

為支撐龐大的企業端AI應用落地，橘子集團超前部署算力供應市場，旗下深耕雲端與資安多年的雲力橘子，已累積服務超過千家企業客戶。面對企業導入AI時面臨的「資料不出境」與「雲端運算成本高昂」2大痛點，正著手將中和機房擴建升級為邊緣 AI算力中心。這項布局不僅能為高度監管產業提供專屬且安全的算力解方，更確保了集團未來提供的所有 AI 商業服務，能擁有最穩定、不假外求的自有運算後盾。

三、內部技術練兵與營運進化

橘子集團深知自身先進化，才能賦能百業，透過第二季組織升級與資源整併，已將研發量能全面聚焦於AI核心計畫。目前，集團內部的程式碼編寫與營運防護機制，已大幅度由AI深度協作完成，不僅落實降本增效，更向市場展現了橘子將技術化為實際生產力的強大實戰底氣。

展望未來，當全球 AI 基礎建設逐步到位後，下一波產業決勝點將直指AI應用的全面普及與商轉落地。橘子集團表示，除了持續深化前端AI應用與自有算力基建之外，更將以此為核心，積極串聯更多跨產業的生態夥伴，逐步向外延伸至多元領域，將以AI橘子的全新動能，構築具備高擴充性的企業大腦生態圈，穩步驅動下一波跨界變現的長線成長曲線。

這篇文章 橘子集團啟動跨域生態戰略 宣告AI商轉落地、布局三大拼圖 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

近期台積電法說會後股價回檔，引發市場再度討論AI投資是否過熱、泡沫是否即將浮現。不過，記憶體模組大廠威剛董事長陳立白認為，現在談AI泡沫還言之過早，在全球AI算力需求持續快速成長下，DRAM供不應求的情況恐怕還將延續至少10年，真正要討論AI是否出現泡沫，最快也要等到2040年以後。記者黃仁杰／編譯

近期台積電法說會後股價回檔，引發市場再度討論AI投資是否過熱、泡沫是否即將浮現。不過，記憶體模組大廠威剛董事長陳立白認為，現在談AI泡沫還言之過早，在全球AI算力需求持續快速成長下，DRAM供不應求的情況恐怕還將延續至少10年，真正要討論AI是否出現泡沫，最快也要等到2040年以後。

[caption id="attachment_241103" align="aligncenter" width="1536"] 威剛董事長陳立白認為，現在談AI泡沫還言之過早，在全球AI算力需求持續快速成長下，DRAM供不應求的情況恐怕還將延續至少10年。（圖／AI生成）[/caption]

AI需求才剛開始 市場低估記憶體需求

陳立白指出，目前市場普遍低估AI對記憶體、儲存設備及電力基礎建設帶來的需求。

他表示，AI產業目前仍處於發展初期，隨著各國持續興建AI資料中心，算力需求仍將快速攀升，不只是GPU，DRAM、NAND Flash、儲存設備以及供電系統，都將成為AI基礎建設不可或缺的一環。

對於近期市場開始討論AI投資是否過熱，他認為現在談泡沫還太早，「2030年以後，再來討論2040年、2050年是否出現AI泡沫都還不遲。」

「AI履歷健檢」看見自己優勢：https://campaign.1111.com.tw/resume-review/

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

雲端業者出租算力 不代表需求降溫

近期包括Meta及xAI等企業陸續將部分閒置AI算力對外出租，也讓市場擔心AI基礎建設是否已開始供過於求。

不過陳立白認為，這並不代表AI需求正在放緩，而是企業正透過更有效率的方式利用既有資源。

他指出，未來AI應用將持續從企業（B2B）擴展至政府（B2G）、消費市場（B2C），甚至發展出B2B2C等更多商業模式，屆時算力需求仍將持續增加，目前釋出的閒置算力很快就會被新的AI應用消化。

未來十年最缺電與記憶體 DRAM、NAND價格仍有上漲壓力

陳立白認為，未來10年全球最稀缺的兩項資源將是「電力」與「記憶體」。

雖然三星、SK海力士（SK hynix）及美光（Micron）近年持續宣布擴產DRAM及NAND Flash，但他認為，主要記憶體廠商不會因市場熱絡而大舉擴充產能。

原因在於業者都曾歷經記憶體景氣循環，了解過度擴產容易導致供過於求，因此目前普遍採取較為審慎、理性的投資策略。

目前全球多數新廠與擴產計畫預計落在2028年至2035年間完成，即使持續投入新產能，也未必能完全滿足快速增加的AI需求。

此外，各大記憶體原廠近年已與客戶簽署大量長期供貨合約，未來新增產能的一部分也早已提前被預訂，市場可自由流通的供給仍相當有限。

陳立白先前曾預估，今年第三季DRAM價格可望上漲約30%，NAND Flash漲幅則可能達40%。市場也有分析認為，在供給仍未明顯改善下，部分記憶體產品價格甚至可能出現超過50%的漲幅。

來源：wccftech

這篇文章 AI泡沫最快2040年後再談 威剛董座：DRAM缺貨恐延續10年 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

過去二十年，行銷人最在意的一件事，是怎麼搶到人的注意力。我們研究消費者在哪個時段滑手機、什麼樣的標題會被點開、哪一種縮圖能讓人停下三秒？整個數位廣告產業，本質上就是一場爭奪眼球的戰爭。作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

過去二十年，行銷人最在意的一件事，是怎麼搶到人的注意力。我們研究消費者在哪個時段滑手機、什麼樣的標題會被點開、哪一種縮圖能讓人停下三秒？整個數位廣告產業，本質上就是一場爭奪眼球的戰爭。

但有一個正在發生的轉變，可能正在改寫這場戰爭的規則：愈來愈多的購買決策，將不再由人親自完成，而是交給一個替你辦事的 AI 代理人。

[caption id="attachment_240916" align="aligncenter" width="1536"] 愈來愈多的購買決策，將不再由人親自完成，而是交給一個替你辦事的 AI 代理人。（圖／AI生成）[/caption]

這個趨勢的規模，比多數人想像的更大。Gartner 在 2025 年底的 IT Symposium/Xpo 大會上的預測指出，到了 2028 年，AI 代理人將中介超過 15 兆美元的 B2B 採購支出，屆時九成的企業採購將由代理人經手。McKinsey 則估計，到 2030 年，由代理人協作完成的零售交易，每年可創造 3 兆到 5 兆美元的營收。這已經不是一個小眾的科技實驗，而是一場結構性的位移。

更具體的場景是這樣的：當 OpenAI、Google 與 Amazon 這些公司陸續把能直接下單結帳的能力裝進它們的助理，消費者要買一條登山褲時，可能不再打開五個購物網站逐一比價，而是對著助理說一句：幫我找一條兩千元以內、防水、評價好、能在週五前到貨的登山褲，然後直接下單。接下來，挑選、比價和結帳的整段流程，都由代理人在背後完成。

這意味著，品牌行銷的第一線觀眾，正在從人悄悄換成機器。

從搶眼球，到被機器讀懂

過去，品牌的曝光邏輯是設計給人看的。漂亮的主視覺、會勾人的文案、精心鋪陳的品牌故事，目的都是在零點幾秒內打動一個有情緒、會衝動、容易被氛圍感染的人。

可是，代理人不吃這一套。它不會被一張美照打動，也不會因為你的品牌故事而熱淚盈眶。它要的是結構化、可被讀取與可被比較的資訊：價格、規格、庫存、到貨時間、退換貨條件和真實評價的統計分布。

[caption id="attachment_239110" align="aligncenter" width="6400"] 從搶眼球到被機器讀懂。（圖／鄭緯筌提供）[/caption]

換句話說，當顧客變成代理人，行銷的戰場就從感性說服，往結構化可信度移動。一個沒有清楚規格、評價稀薄、資料散亂的品牌，在人類顧客面前也許還能靠一張好看的形象照矇混過關；但在代理人面前，它會直接從候選清單裡被刪掉，連被考慮的機會都沒有。

這不是抽象的推論。根據 Adobe Digital Insights（ADI）發布的數據顯示，從 2024 下半年到 2025 年初，美國由 AI 帶來的轉介流量成長超過十倍，零售類甚至成長十二倍，而且大約每兩到三個月就翻一倍。一項由 Semrush 與數位行銷機構共同追蹤的研究發現，透過 AI 工具（如 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews）推薦進站的訪客，其平均轉換率是一般傳統自然搜尋訪客的 4.4 倍。

換句話說，流量正在重新分配，而且 AI 帶來的客人還更值錢。對品牌來說，這句話的另一面是：沒有被 AI 看見、沒有被 AI 引用，就等於正在從一個快速長大的入口消失。

巨頭們已經把基礎設施鋪好了

如果你以為這一切還很遙遠，看看過去一年這些公司的動作，就會知道地基已經在灌漿。

2025 年 9 月，OpenAI 推出 Instant Checkout，和 Stripe 共同開發了一套開源的代理商務協定，讓 ChatGPT 每週超過七億的使用者，能在對話框裡直接向商家下單。Shopify 上超過百萬的商家，以及 Glossier、SKIMS、Spanx 等品牌陸續加入。緊接著，2026 年 5 月的 Google I/O，Google 端出「全域購物車」（Universal Cart），讓使用者能跨 Search、Gemini、YouTube 甚至 Gmail 把商品加進同一個購物車，背後串接的商品圖譜涵蓋超過六百億筆商品，首批支援代理結帳的品牌包括 Nike、Sephora、Target、Walmart。同月，Amazon 整併原本的購物助理，推出 Alexa for Shopping，能代使用者查詢、比價和下單，甚至排程在價格到位時自動購買。

光有助理還不夠，付款這一關也有人補上了。Mastercard 在 2025 年 4 月發表 Agent Pay，推出綁定特定代理人、商家與授權政策的代幣，讓經過驗證的 AI 代理人能代消費者付款；Visa 也推出對應的智慧商務方案。換句話說，從找商品、加購物車到刷卡結帳，這些支付巨頭正積極建構一整條由機器代行的快速道路，正在被這些巨頭一段一段鋪起來。

以 Amazon 的購物助理 Rufus 為例，2025 年有超過三億顧客使用，含 Rufus 的購物流程，轉換率是一般流程的三倍以上，Amazon 估計它帶動了約 120 億美元的增量銷售。當機器導購真的能把轉換率拉高三倍，沒有任何一家平臺會踩煞車。把鏡頭拉遠看，根據 Salesforce 的假日購物數據顯示，2025 年的假期檔期，AI 代理人已經悄悄參與下了全球約兩成的線上訂單、金額以千億美元計。換句話說，機器幫人買東西，已經是從去年聖誕節開始就在你我身邊發生的事。

被 AI 引用，正在變成新的訂單

對行銷人來說，這幾年最熟悉的詞是 SEO：怎麼讓 Google 把你排到第一頁？但當愈來愈多人透過 AI 助理而不是搜尋引擎找答案，問題就從怎麼被搜尋引擎排名，變成怎麼被 AI 引用與推薦？

這不是兩件事，而是同一個趨勢的兩個階段。先是內容要被 AI 讀到、信任、引用，也就是這一兩年開始被討論的 GEO，生成式引擎優化；接著，當 AI 不只回答、還能直接幫你買，被引用就會進一步變成被購買。Similarweb 的觀察是，透過 ChatGPT 轉介而來的電商流量，轉換率約是自然搜尋的兩倍。一個品牌如果在 AI 的推薦清單裡長期缺席，失去的將不只是流量，而是訂單本身。

對中小企業與一人公司來說，這其實是一個被低估的機會。過去要在 Google 搶排名，往往拚的是預算與內容軍備競賽，小品牌很難贏過大公司。但代理人在意的是資訊是否清楚、規格是否完整、評價是否真實，這些恰恰是靈活的小品牌可以做得又快又紮實的地方。代理商務有機會把競爭重新拉回到誰把基本功做得更乾淨，而不是誰的行銷預算更大。

別急著歡呼，小心三盆冷水

講到這裡，你可能已經準備全力擁抱代理商務了。但一個有判斷力的觀察者，這時候反而要往反方向多看兩眼。因為這條路上，最近接連被潑了幾盆冷水。

[caption id="attachment_239112" align="aligncenter" width="6400"] 三盆值得喝下去的冷水。（圖／鄭緯筌提供）[/caption]

第一盆冷水來自領頭羊自己。2026 年 3 月，正是代理商務的領先者 OpenAI，悄悄撤回了在 ChatGPT 內直接結帳的功能，改回把使用者導向商家的網站或 App，形同退回到單純的轉介流量模式。研究機構 Forrester 的分析一針見血：結帳是最難被代理人複製的一段，因為下單其實是一個情緒性的動作，牽涉信任、合規與最後一刻的猶豫，很容易在完成前就失去顧客的耐心。它的調查也顯示，即使在最願意嘗鮮的 Z 世代裡，會用 AI 助理一路完成購買的，仍是所有使用情境中最少的一種。

第二盆冷水來自學界。德國漢堡大學及法蘭克福金融管理學院針對全球 973 個電商網站、超過五萬筆 ChatGPT 轉介交易的研究發現，從實際成交來看，ChatGPT 帶來的轉換表現，目前其實還輸給傳統的自然搜尋。換句話說，AI 導購的聲量很大，但真正落到訂單的貢獻，現階段仍然很小，且高度集中在少數需要仔細考慮的品類。把代理商務當成明天就會吃掉一切的海嘯，是危險的誤判。

第三盆冷水，關於控制權。當交易這一段交給代理人，品牌換到的是效率，賠上的卻可能是與顧客的直接關係。McKinsey 把這個兩難稱為代理商務的悖論：更有效率，卻更少掌控。BCG 也提醒，過度依賴第三方代理人平臺的品牌，會逐漸失去能見度、相關性，以及最珍貴的、與消費者直接對話的機會。再往下看，代理人天生傾向把流量導向最符合條件的最低價選項，這會壓縮利潤，業界估計每一筆由代理人完成的訂單，毛利可能比人工完成的低上好幾百個基點。把顧客關係與訂價權整段讓渡出去，從來都不是一筆划算的交易。

更別說還有信任與安全。2026 年 3 月，舊金山一位聯邦法官核發禁制令，禁止 Perplexity 的瀏覽器代理人代消費者登入並在 Amazon 上購物，關鍵爭點是：有使用者的授權，卻沒有平臺的授權。當機器開始替人行動，誰有權代理誰、邊界在哪，會是接下來幾年都吵不完的問題。

那麼，品牌現在該做什麼

把這些冷水一起喝下去之後，結論其實很清楚。代理商務不會在一夜之間取代所有的人類購物，就像當年電商沒有讓實體店全部消失一樣。它更像是在既有的消費版圖上，長出一條新的、由機器代行的快速道路。聰明的品牌不會孤注一擲，但也絕不會假裝沒看見。具體來說，有三件事值得現在就開始做。

第一，把基本功做到讓機器願意讀。檢查你的商品資訊是否結構化、規格是否完整、評價是否真實而豐富、庫存與到貨資訊是否即時準確。這些過去被當成後勤瑣事的東西，在代理人時代會直接決定你有沒有被放進候選清單。這是門檻，不是加分題。

第二，從經營能見度，升級為經營被引用。別只想著怎麼被人看見，要開始研究怎麼被機器讀懂與推薦。讓你的內容、你的觀點、你的產品，成為 AI 在回答相關問題時會主動引用的對象。對資源有限的小品牌而言，這可能是十年來最公平的一次競爭重設。

第三，也是最重要的，把資源往兩端集中，守住代理人給不了的那一段。代理人很會處理明確需求：我要一條符合這些條件的登山褲。但它不擅長處理模糊渴望：我想找一個能讓週末山林之旅變得更有儀式感的品牌。前者是規格題，後者是情感題與認同題。當交易層被代理人接管，品牌真正的護城河會往兩端集中：一端是乾淨到讓機器願意推薦你的結構化基本功，另一端是濃烈到讓人類願意指名你的情感與意義。夾在中間、既不夠清楚也不夠動人的品牌，會是這場轉變裡最危險的一群。這也呼應了我先前談過的：當機器接走了標準化的交易，人就更需要被一個有溫度的社群與真實的體驗接住。

[caption id="attachment_239111" align="aligncenter" width="6400"] 把資源往兩端集中。（圖／鄭緯筌提供）[/caption]

三個值得現在自問的問題

所以，與其焦慮顧客會不會變成機器，不如現在就誠實地問自己三個問題。

第一，如果我的下一個顧客是一個 AI 代理人，它能不能在三秒內讀懂我是誰、賣什麼、為什麼值得被選？

第二，當別人都還在拚怎麼被人看見，我有沒有開始經營怎麼被機器讀懂與引用？

第三，當交易這一段遲早會被代理人接走，我有沒有把資源往兩端集中：一端做到讓機器信任，一端做到讓人類眷戀？

當我們想清楚這三個問題的品牌，就不會害怕顧客變成機器。因為它早就準備好，同時被機器看見，也被人記得。

這篇文章 你的下一個顧客不是人類：當 AI 代理人開始替消費者購物，品牌要重新學會被機器看見｜專家論點【鄭緯筌 Vista】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

你有四種天賦：直覺、想像力、情緒、常識，AI學不會，而你從未被教導如何運用，稱之為「原始智慧」。本書作者、俄亥俄州立大學敘事科學教授安格斯．弗萊契，擁有神經科學與莎士比亞研究雙學位，他所屬的智庫「敘事計劃」，結合神經科學與敘事理論，證實原始智慧可以開發、可以強化。美國陸軍特種作戰部隊率先導入這套訓練，之後擴展到企業界、醫界、職業運動員與學生，讓參與者的領導與應變能力顯著提升。

你有四種天賦：直覺、想像力、情緒、常識，AI學不會，而你從未被教導如何運用，稱之為「原始智慧」。本書作者、俄亥俄州立大學敘事科學教授安格斯．弗萊契，擁有神經科學與莎士比亞研究雙學位，他所屬的智庫「敘事計劃」，結合神經科學與敘事理論，證實原始智慧可以開發、可以強化。美國陸軍特種作戰部隊率先導入這套訓練，之後擴展到企業界、醫界、職業運動員與學生，讓參與者的領導與應變能力顯著提升。

（本文選自天下文化出版的《原始智慧：AI無法取代的四種人類天賦》部分內容，完整內容詳見此）

[caption id="attachment_226927" align="aligncenter" width="798"] 前言　失落的本能[/caption]

二○○○年代初，美國陸軍特種部隊意識到他們麻煩大了，這麻煩不是來自外部，而是內部問題：新招募的年輕特種作戰人員在決策、戰略規劃、領導能力等多方面都表現欠佳。他們的智商很高，甚至可謂聰明絕頂，在創意思考、理性分析和其他能彰顯其優秀能力的指標上也都表現得無懈可擊；然而，他們的聰明才智卻在變動的環境中顯得不堪一擊。有位觀察人員表示：「他們知道怎麼解開數學難題，卻無法解決人生的問題。」

即便我再討厭戰爭，軍方對於年輕人心靈的擔憂卻令我很有共鳴。擔任大學教職的這二十年間，我親眼目睹許多學生明明考試表現優異，卻不知道如何處理真正的人生問題。他們的意識形態僵化、抱有許多無濟於事的焦慮，而且比過去的世代更順從權威，同時也有更多的奇想（magical thinking）。畢業後，比較幸運的人會努力掙扎，試圖在某個職業領域安身，或是乖乖踏上繼續升學的道路；至於沒那麼幸運的人，後來就會躺在精神病房的病床上寫信給我。也有人向我坦承，他們得把搖頭丸摻進水瓶裡才有辦法撐過在辦公室工作的每一天，另外也有人決定乾脆前往安地斯山脈健行，然後縱身一躍，尋求最後的平靜。

我也在更年輕一代的學生身上看見同樣的困境。我的兒子、女兒都讀美國中西部地區的公立小學，每天早上目送他們走進學校淺藍色大門的同時，我腦中就會迴盪起綜合過往三十年研究結果所提出的警告：孩子在教室裡度過的每一天，都在漸漸流失他們的獨立性、適應力，以及韌性。

▌ 邏輯不是智慧的全部
我的理論是：現代世界一直以錯誤的方式定義智慧。

這世上，幾乎所有人和各種單位—包含美國教育部、微軟與Google、諾貝爾經濟學獎、中國政府、智商測試——都把「邏輯」當做智慧的定義。在人類日常生活的對話中，邏輯泛指任何有理智的人符合常理的思考方式，而電腦之所以能夠模擬人類的邏輯思考，正是因為電腦依循一套定義精準的機械操作模式運作。而早在兩千多年前，這套有邏輯的思維運作模式就由博學的希臘哲學家亞里斯多德提出，並就此成為驅動人工智慧進步的力量，同時也是數學運算、統計學、設計、資料分析歸納、演繹、詮釋、批判思考、貝氏推論（Bayesian inference）、最佳化、構思、行為經濟學、組織心理學、理性思考、辨別模式等能力背後的驅動力，更是學生在二十一世紀的課堂上學習各種知識的基礎。

邏輯會成為教育主軸，不僅是因為邏輯看似智慧的核心所在，更在於它對人類來說實在難以企及，需要多年的學習才能掌握。然而這不禁令人尋思：要是我們不學習邏輯，大腦會如何思考？人類與生俱來的思考方式究竟為何？

從邏輯的角度來看，人類大腦天生的運作方式會產生兩種非邏輯性的結果：隨機與錯誤。不仰賴邏輯思考，大腦就會隨機運作；錯誤則是與邏輯對立的存在。大多數邏輯學家認為，大腦的隨機性是創意的來源，因此某種程度來說，隨機有存在的價值；至於錯誤，就應該透過追溯情感與認知偏誤來抹除。

但用這種邏輯思維來看待人類大腦十分荒謬，因為這根本違背生物學基礎；這套觀點看似合情合理，純粹是因為從我們踏進校園的那一刻開始，耳邊就不斷迴盪著這套理論；我們被持續洗腦直到深信這套說法，卻因此害了自己。

想擺脫這套思維讓腦袋恢復清晰，我們就得開始認知，智慧並不純粹只是邏輯加上隨機性。所謂的大腦隨機性是一種反覆無常的隨意揮霍，智慧則有明確的目的與方向，因此人類的大腦其實並不隨機；各位可以試著舉出隨機的數字，你會發現自己列出數字的速度很慢，而且還會下意識產生某種規律。但這也並不表示人類的大腦神經元真的在以邏輯方式運作，畢竟要產生邏輯得先有足夠的資料，而在我們的生命歷程中，資料從來就沒有真正「足夠」的時候。要想在這總是資訊不足且不穩定的世界上生存，大腦就得發展出一套在只有一點點，甚至毫無相關資訊的情況下仍能明哲保身的行為機制，否則空有智慧也派不上用場。

因此，我們的大腦其實真的有種非邏輯性的智慧。這種智慧雖然不屬於邏輯思考的範疇，卻也不該被定義為隨機性。這種智慧是人類演化數百萬年的成果，在仰賴資料運作的人工智慧出現之前早已存在，並幫助人類祖先在充滿未知的世界當中生存下來。最初，人類把這種能力視為單純的生存法則，後來先人運用智慧自我反思，歸納出四種原始天賦：直覺、想像力、情緒、常識。

● 透過直覺，我們能洞察世界隱含的規律。
● 藉由想像力，我們能構築出未來的樣貌。
● 觀察情緒，我們能看見個人成長的方向。
● 運用常識，我們便能在不明朗的情況下做出明智的決定。

正因有這四種天賦，人類在資訊不足時才能聰明行事；雖說我們不一定每次都能做到，但原始智慧正是我們能在人工智慧可能出錯的情境下反而能做出正確決定的原因。

人工智慧善於邏輯推理，能隨機生成各種想法；然而它機械的本質卻無法運用常識與想像力，因此在資訊匱乏或數據薄弱的情況下，表現遠遠比不上人類大腦，人工智慧在創新、領導、日常生活等等各種層面，幾乎都不如人類大腦。

發現邏輯在現實世界的局限性以後，我們就能看清楚當代教育系統的失敗之處了。我們的教育一再要求學生鑽研如何以電腦的方式思考，也就是不斷訓練他們做那些電腦能夠做得更好的事，卻沒有幫助他們提升人類與生俱來特有的智慧；而這才是人工智慧無法模仿人類的獨到之處。這樣的教育形態會導致下一代淪為次等的演算機器，反而失去了原始人類所具備的實用智慧。

要改變如此困境真正需要的並不是徹底摒棄現代教育系統，畢竟設計思考（design thinking）與統計學確實是非常實用的工具，我們真正該做的，是在教學時運用各種方式為學生加強原始智慧向下扎根的力量。原始智慧的根源並不是什麼神奇魔法，也不是某種意識或不可思議的力量，而是一種只存在於動物神經元裡的生理運作，電腦的邏輯閘沒有這種生理結構，也永遠無法藉由電晶體複製。

▌ 人類智慧的真正根源

人類的原始智慧若非魔法，那究竟從何而來？人工智慧永遠無法企及、源自人類大腦的古老能力到底是什麼？以上種種疑問，以及原始智慧超乎你我想像的龐大能力，正是我的理論起初只有美國陸軍特種部隊獨具慧眼願意孤注一擲，卻不廣為世人所認同的原因。我認為直覺、常識以及其他原始智慧背後的驅動力是人的敘事認知，說得白話一點就是：人類大腦能夠聰明應對現實生活，就是因為我們能以敘述故事的方式思考。

除非你的思維跟特種作戰員一樣跳脫框架，否則聽到這裡，你大概也會很懷疑這個說法，故事怎麼會是人類天生智慧背後的關鍵所在？而且說實在的，像我這樣直直往爆炸源頭衝去的傢伙所提出的智慧理論，真的值得相信嗎？如果這份懷疑讓你忍不住想細細剖析我的理論：敘事認知在大腦裡究竟如何運作，人工智慧又為何做不到；若是你想了解，我們將在本書的第三部探討背後的科學原理。但這本書的前十章，我們會先嘗試說服其他懷疑這套理論的讀者，而我的方法就是：提供實際、有用的訓練。

這套訓練方式能讓你在創新、韌性、溝通、領導能力以及第二部所提及的其他人生技能方面有更好的表現。接下來我們即將進入第一部，我們會先帶大家深入了解原始智慧的四種天賦：想像力、情緒、常識，以及一開始就提到的直覺。

[caption id="attachment_226927" align="aligncenter" width="798"] 原始智慧。（圖／天下文化）[/caption]

（本文選自天下文化出版的《原始智慧：AI無法取代的四種人類天賦》部分內容，完整內容詳見此）

這篇文章 變動環境中高智商者卻不堪一擊 現代世界一直錯誤定義智慧 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-06-05～2026-06-13上課地點：臺北市大安區忠孝東路3段96號11樓-1+線上直 …

訓練日期：2026-06-05～2026-06-13
上課地點：臺北市大安區忠孝東路3段96號11樓-1+線上直播
上課費用：學員負擔：免費 政府負擔：填表洽詢

課程介紹：

本課程目標在於培養學員運用AI建置「可複製、可重複使用」自動化工作流程的能力。學員將學會整理訂單、客戶與商品資料，透過ChatGPT、Gemini及Codex桌面應用建立商品推薦Skills，快速產出推薦組合、推薦原因與溝通話術；並進一步使用n8n、LINE與桌面AI工具，將推薦分析、名單更新、通知提醒等任務串接成自動化流程。完成課程後，學員不只能使用AI做分析，更能建立一套可持續執行的B2B通路作業模式，提升客單價、交叉銷售效果與業務作業效率，讓AI從工具升級為企業可落地的營運助手。

報名此課程

課程內容：

師資介紹：

商研院特聘資深暨專業講師！ 

備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容

報名此課程

[elementor-template id="128291"]

這篇文章 【6/5台北場】#免費 B2B通路購買組合推薦：AI自動化企業應用實 – 商研院數位創新學院 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。