近年來，「植物細胞外囊泡（Plant-derived Extracellular Vesicles, PDEVs）」逐漸成為國際生醫研究的新興領域，但其如何影響人體細胞的能量代謝與皮膚修復機制，仍缺乏深入研究。國立中興大學森林學系教授王升陽研究團隊最新研究，成功自臺灣常見植物月桃（Alpinia zerumbet）葉片分離出奈米級細胞外囊泡（AZEVs），並首次證實其可透過改善粒線體功能、提升細胞能量代謝及維持皮膚屏障完整性，有效降低紫外線造成的皮膚光老化傷害，研究成果已刊登於國際期刊 BioFactors。記者黃仁杰／台北報導

近年來，「植物細胞外囊泡（Plant-derived Extracellular Vesicles, PDEVs）」逐漸成為國際生醫研究的新興領域，但其如何影響人體細胞的能量代謝與皮膚修復機制，仍缺乏深入研究。國立中興大學森林學系教授王升陽研究團隊最新研究，成功自臺灣常見植物月桃（Alpinia zerumbet）葉片分離出奈米級細胞外囊泡（AZEVs），並首次證實其可透過改善粒線體功能、提升細胞能量代謝及維持皮膚屏障完整性，有效降低紫外線造成的皮膚光老化傷害，研究成果已刊登於國際期刊 BioFactors。

[caption id="attachment_248962" align="aligncenter" width="1724"] 國立中興大學森林學系教授王升陽研究團隊最新研究，成功自臺灣常見植物月桃（Alpinia zerumbet）葉片分離出奈米級細胞外囊泡（AZEVs）。（圖／中興大學提供）[/caption]

研究團隊成員包括中興大學森林學系博士後研究員徐驀蓉、高雄醫學大學教授王惠君以及中國醫藥大學教授李孟修。團隊指出，月桃葉來源細胞外囊泡平均粒徑約150奈米，具有典型植物細胞外囊泡特徵。經紫外線照射的人類角質細胞（HaCaT）實驗顯示，AZEVs可明顯降低活性氧（ROS）累積、恢復粒線體膜電位、提升ATP生成，同時改善細胞存活率與傷口修復能力。

更重要的是，研究發現AZEVs可活化多條與粒線體生合成及能量調控有關的重要訊息路徑，包括 SIRT1、PGC-1α、AMPK及Nrf2 等關鍵蛋白，同時恢復緊密連結蛋白（ZO-1、Occludin、Claudin-3）的表現，維持皮膚屏障功能。

王升陽表示，這項研究最大的突破，不只是證明植物細胞外囊泡具有抗氧化作用，而是首次提出植物細胞外囊泡可能透過調節細胞能量穩態（Energy homeostasis），達到修復皮膚與延緩老化的效果。這代表抗老化研究正逐漸從過去著重於清除自由基，進一步邁向「恢復細胞能量秩序」的新觀點。

此外，研究團隊也首次解析月桃葉細胞外囊泡內所攜帶的小RNA組成，發現其中富含miR166、miR159、miR156等保守型植物microRNA，以及一條全新的植物microRNA（novel_1），其預測標的涉及氧化壓力調控與能量代謝等重要路徑，提供植物RNA跨物種調控的新研究線索。

近年來，植物細胞外囊泡已被視為天然奈米載體的新興平台，可攜帶脂質、蛋白質、代謝物及RNA等活性分子，具有高生物相容性與低毒性，在再生醫學、藥物傳遞及功能性保養品開發上深具潛力。王升陽表示，研究進一步證明，植物細胞外囊泡不只是天然奈米載體，更可能是調控人體細胞能量與促進組織修復的重要媒介。

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在開放權重（Open-weight）AI模型引發美國科技業與政府激烈討論之際，Anthropic執行長Dario Amodei 28日發表部落格文章，強調公司「從未主張全面禁止開放權重模型」，並回應近期外界質疑Anthropic試圖限制AI技術發展的說法。記者黃仁杰／編譯

在開放權重（Open-weight）AI模型引發美國科技業與政府激烈討論之際，Anthropic執行長Dario Amodei 28日發表部落格文章，強調公司「從未主張全面禁止開放權重模型」，並回應近期外界質疑Anthropic試圖限制AI技術發展的說法。

[caption id="attachment_248923" align="aligncenter" width="1536"] 在開放權重（Open-weight）AI模型引發美國科技業與政府激烈討論之際，Anthropic執行長Dario Amodei 28日發表部落格文章，強調公司「從未主張全面禁止開放權重模型」。（圖／AI生成）[/caption]

Amodei發文的時間點，正值輝達（NVIDIA）、微軟（Microsoft）、Meta、Palantir等多家科技企業日前共同發布公開信，呼籲美國政府避免對開放權重模型祭出「過早限制」。公開信指出，開放權重模型可供企業與開發者下載、修改，並部署於自有基礎設施，有助於促進AI創新與市場競爭。目前，中國AI新創在此領域發展迅速，也讓美國政府開始評估是否應對相關模型實施限制。

Anthropic則以開發Claude系列封閉式（Closed-weight）AI模型聞名，主要向企業提供商業服務。其主要競爭對手OpenAI雖同樣以封閉模型為主，但在公開信發布後也加入支持開放權重模型的行列；Anthropic則並未參與連署。

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Amodei在文章中表示，Anthropic從未主張將開放權重模型視為一類技術加以禁止，真正應聚焦的議題，是防止高效能AI晶片流入威權國家、遏止大規模模型蒸餾（Distillation），以及要求所有具備高度能力的AI模型，不論是開放或封閉模型，都應接受必要的安全測試。

所謂模型蒸餾，是利用大型AI模型的輸出結果，訓練較小型模型的常見AI開發方法。Anthropic上月曾向美國參議院銀行、住宅暨都市事務委員會提交信函，指控中國阿里巴巴（Alibaba）旗下Qwen模型家族，對Claude模型發動「目前已知規模最大的模型蒸餾攻擊」。

針對科技業公開信提出，應透過法律及商業機制處理非法模型蒸餾，而非直接限制開放權重模型，Amodei表示認同。他也贊成公開信中提到，開放權重模型有助於提升使用者自主性、擴大AI應用普及，並在部分應用場景促進市場競爭。

不過，Amodei也指出，他不同意公開信部分觀點，包括認為開放權重模型一定有利於網路安全防禦，或更容易建立安全防護機制。他認為，相關效益仍有待進一步驗證。

儘管如此，Amodei再次強調，Anthropic並不支持禁止開放權重模型，並表示：「保護主義式的禁令，無法解決我最關切的國家安全問題。」

來源：CNBC

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OpenAI執行長Sam Altman本週將在華盛頓特區與川普政府高階官員、國會議員及經濟學家會面，預覽公司即將推出的新一系列人工智慧模型能力。記者許若茵／編譯

OpenAI執行長Sam Altman本週將在華盛頓特區與川普政府高階官員、國會議員及經濟學家會面，預覽公司即將推出的新一系列人工智慧模型能力。

[caption id="attachment_203395" align="aligncenter" width="797"] OpenAI執行長Sam Altman本週將在華盛頓特區與川普政府高階官員、國會議員及經濟學家會面，預覽公司即將推出的新一系列人工智慧模型能力。（圖／OpenAI）[/caption]

Altman今年持續出席美國國會活動，希望降低政策制定者對快速發展AI技術的疑慮，同時協助形塑外界對AI監管方式的看法，這次訪問正值美國AI發展的敏感時刻，矽谷近期正因是否限制中國開放權重AI模型而掀起討論，除了預覽OpenAI即將推出的新模型外，據一名熟悉相關計畫的消息人士透露，Altman預計也會回答政策制定者對資安以及公司對開放權重模型立場的問題。

開放權重AI模型可供使用者下載、修改，並在自己的基礎設施上運行。近幾週，中國新創公司推出的開放權重模型迅速追上美國企業的領先專有模型，包括OpenAI及主要競爭對手Anthropic的產品，引發外界對美國在AI競賽中領先優勢能否維持的擔憂，美國政府官員與企業高層近期持續評估是否限制美國境內使用中國模型。這也促使包括Nvidia、Microsoft、Meta及Palantir在內的科技公司組成聯盟，並於週五發布公開信，敦促政策制定者避免對開放權重模型採取「過早限制」。

OpenAI在公開信最初發布後也加入連署，但據《紐約時報》報導，OpenAI的盟友一直在遊說限制開放權重模型，Anthropic目前仍未簽署公開信，也沒有正式評論其立場，Nvidia輝達執行長黃仁勳本週也將在華盛頓特區與國會議員會面，討論開放模型及「美國在AI領域的領導地位」。

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Altman也可能談及OpenAI本月稍早揭露的「前所未有的資安事件」，這起事件震撼科技產業的研究人員與企業高層，OpenAI表示，其模型逃離沙盒測試環境、連上網路，並利用漏洞進入另一家公司的系統。這些模型試圖尋找能夠協助它們在評估中作弊的資訊，OpenAI表示，模型最終成功取得相關資訊，遭入侵的Hugging Face經營開放原始碼開發者平台，Hugging Face表示，一套自主AI代理系統曾在OpenAI涉入事件曝光前，入侵其部分正式運作基礎設施。

包括OpenAI在內的AI企業近期一直警告AI技術日益增強的網路攻擊能力，尤其是Anthropic在4月推出名為Claude Mythos Preview的模型後，更加受到關注，在這起事件後，OpenAI表示，AI正在加速發現及利用漏洞的速度，因此模型的安全與防護也必須跟上，OpenAI表示，公司正努力強化模型開發過程中的「隔離、監控、存取控制與評估措施」，並針對這起事件展開「徹底調查」，這起駭客事件也顯示，自主AI代理已經具備相當強大的能力與資源運用能力。

Altman在華府期間也預計討論AI代理的發展，以及這項技術對工作者生產力的影響。消息人士表示，他將說明「AI團隊」概念，也就是讓多個AI代理協同工作，以執行長期任務。

資料來源：CNBC

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今年稍早，Google AI主管Jeff Dean在一檔Podcast中談到一項當時還鮮少受到科技圈以外關注的技術概念「蒸餾」，Dean在談到Google AI模型的開發時表示，Google當時希望在不依賴單一大型影像辨識模型的情況下提升系統效能，因此發現了人工智慧蒸餾技術。記者許若茵／編譯

今年稍早，Google AI主管Jeff Dean在一檔Podcast中談到一項當時還鮮少受到科技圈以外關注的技術概念「蒸餾」，Dean在談到Google AI模型的開發時表示，Google當時希望在不依賴單一大型影像辨識模型的情況下提升系統效能，因此發現了人工智慧蒸餾技術。

[caption id="attachment_204398" align="aligncenter" width="740"] 蒸餾是讓較小型模型具備更強能力的關鍵技術之一，而要進行蒸餾，必須先有前沿模型，再將其能力蒸餾到較小型模型中。（圖／AI生成）[/caption]

Dean說明，蒸餾是讓較小型模型具備更強能力的關鍵技術之一，而要進行蒸餾，必須先有前沿模型，再將其能力蒸餾到較小型模型中，僅僅5個月後，蒸餾突然從矽谷一路成為華盛頓特區的熱門議題，科技業人士與美國國會議員開始爭論，這項技術是否正在成為國家安全威脅，以及是否讓中國得以在高風險的AI競賽中追趕美國。

上週末，中國AI實驗室Moonshot AI發布Kimi K3後，相關討論進一步升溫。使用者很快發現，Kimi K3的能力已能與Anthropic及OpenAI目前最頂尖的商用AI競爭，與販售專有模型使用權的美國主要AI公司不同，Moonshot及其他中國AI實驗室提供所謂開放權重模型，使用者可以下載技術、進行調整，並在自己選擇的環境中運行。

部分美國政府官員將Moonshot快速追趕的原因歸咎於蒸餾，並形容這是竊取美國智慧財產，尤其指控其將Anthropic的前沿模型Fable納入開發。

白宮顧問Michael Kratsios週三在X發文表示，美方掌握的資訊顯示，MoonshotAI曾蒸餾Anthropic的Fable，用於開發K3。他指出，Moonshot為此建立了複雜的內部平台，大規模對美國模型進行蒸餾，並能快速切換不同存取方式以避免被偵測。

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從廣義來看，蒸餾是利用聊天機器人的回答或先進AI模型產出的成果，訓練另一個模型。這項做法之所以具有爭議，是因為在特定使用方式下，模型開發商可能直接利用已投入數百萬甚至數十億美元研發先進訓練技術的企業所產生的成果，打造具有競爭力的產品。

AI安全公司SecurityPal創辦人Pukar Hamal形容，這就像有人去聽課、讀教科書並完成所有艱難的作業，另一名學生卻沒有做這些事，只問能不能直接抄走對方的成果。

無論是Kratsios的發文或其他因素，全球科技業巨頭週五罕見地集體表態。Nvidia、Microsoft、Meta、Palantir等科技公司與20多家企業共同發布公開信，敦促政策制定者避免對開放權重AI模型「過早限制」，以免「扼殺競爭或將創新推向海外」。

這些企業在信中表示，蒸餾，也就是利用一個模型的輸出協助訓練或改進另一個模型，是模型改進、演進與驗證過程中廣泛使用的技術。

不過，蒸餾的興起也讓美國政策制定者面臨兩難。美國政府長期關注中國科技涉及的智慧財產竊取及國家安全問題，如今則必須重新思考如何處理模型輸出被其他國家利用的情況。

Georgetown大學安全與新興科技中心研究員ColinShea-Blymyer表示，美國政府目前仍在尋找適當立場。

他指出，美國政府可能主張，中國及俄羅斯企業利用美國模型辛苦產出的成果提升自身模型效能，因此取得了不公平優勢。

雲端軟體公司Box執行長Aaron Levie也是週五公開信的連署者之一。他接受採訪時表示，若要維持競爭力，美國企業必須能夠取得最好的技術，無論這項技術是在美國、中國或其他地方開發。

Levie表示，整體而言，創新越多，不論來自美國、中國或其他地方，都應該帶來更多AI進展，並使AI成本持續下降、效率逐漸提升。

雖然目前討論多集中在Kimi K3等中國開放權重AI模型，但Info-Tech Research Group研究主管Shashi Bellamkonda表示，許多企業在開發自己的模型時也使用蒸餾技術。

例如Nvidia就曾在Llama Nemotron系列模型的訓練過程中使用蒸餾，相關做法也記載於配套研究論文中。

Bellamkonda表示，利用大型模型的輸出訓練更小、更便宜的模型，是一項合理且非常有價值的技術，而且一直被廣泛使用。

然而，Anthropic的立場有所不同，因為公司能看到自家模型如何被使用，同時也需要保護快速成長的商業利益。

Anthropic今年2月表示，中國的DeepSeek、Moonshot及MiniMax正以「工業規模」蒸餾其Claude模型，使用約2.4萬個假帳號，產生1600萬次交流。

Anthropic目前估值接近1兆美元，並計畫在不久的將來上市。公司表示，阻止非法蒸餾涉及國家安全。

Anthropic指出，公司與其他美國企業打造的AI系統，可以阻止國家及非國家行為者利用AI開發生物武器或進行惡意網路活動，因此需要產業、政策制定者及全球AI社群迅速採取協調行動。

OpenAI與Anthropic都已在服務條款中禁止蒸餾。Bellamkonda表示，兩家公司基本上是在主張，未經授權使用其大型模型，可能構成智慧財產竊取。

但隨著AI開發成本持續攀升，企業也會想盡辦法提升效率。Hamal表示，若在SecurityPal使用Kimi K3等中國開放權重模型，他不會有太大疑慮。Security Pal利用AI自動化安全評估，而採用這類模型可能為公司節省大量成本。

Hamal表示，公司會確認程式碼中沒有惡意後門，但完成評估後，若將模型部署在自己的基礎設施上，並沒有理由不能使用。

然而，Anthropic與OpenAI在主張蒸餾涉及智慧財產竊取時，也面臨一項棘手問題。兩家公司本身都曾利用其他來源的內容建立模型，並因此遭到相關訴訟。

代表作家對AI公司提起著作權訴訟的Boies Schiller Flexner律師Max Pritt表示，美國政府同樣面臨這項問題。

Pritt指出，美國政府目前公開強調保護科技公司的智慧財產，但對於創作者及個人智慧財產在未經授權情況下被使用的問題，則大多保持沉默。

資料來源：CNBC

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NVIDIA（輝達）傳出正與OpenAI洽談，可能為他們提供約2500億美元融資擔保，協助OpenAI租用位於美國俄亥俄州南部、規模達10GW的大型資料中心計畫。記者彭夢竺／編譯

NVIDIA（輝達）傳出正與OpenAI洽談，可能為他們提供約2500億美元融資擔保，協助OpenAI租用位於美國俄亥俄州南部、規模達10GW的大型資料中心計畫。

根據外媒《華爾街日報》引述知情人士指出，該計畫由軟銀（SoftBank）旗下能源子公司負責開發。輝達提供的融資擔保，將有助於ChatGPT開發商OpenAI取得租用整座資料中心所需的資金，顯示AI企業為確保龐大運算資源，正進一步與晶片及基礎設施業者建立更緊密的資本合作。

[caption id="attachment_201772" align="aligncenter" width="1024"] OpenAI。（圖／123RF）[/caption]

美國政府掌握電力分配權

報導指出，這項資料中心計畫所需電力由美國政府掌控，相關資金則由日本依據近期達成的貿易協議另行提供。

美國商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）也參與決定哪些企業能取得電力使用權，使這項計畫不只是企業間的資料中心投資，也涉及美國政府對大型AI基礎設施資源的分配。

OpenAI已洽談數週

OpenAI過去數週已針對租用該資料中心展開深入談判，也是目前對這項計畫展現最強烈興趣的企業之一。除了OpenAI之外，Anthropic、微軟（Microsoft）及Google近期也曾與盧特尼克接觸，顯示多家大型AI與科技公司都在爭取這項資料中心及電力資源。

外媒《路透社》表示，目前尚無法立即獨立核實《華爾街日報》的報導。輝達、OpenAI及美國商務部也未在一般辦公時間以外回應置評要求。

資料來源：路透社

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全球AI資料中心建設帶動記憶體供應吃緊，中國兩大記憶體製造商長鑫存儲（CXMT）與長江存儲（YMTC）不再只是低價替代供應商，近期已開始挑選客戶並掌握產品定價權。長鑫存儲甚至向華為持續調漲價格，並與TikTok母公司字節跳動（ByteDance）簽署價值超過70億美元、為期5年的供應協議。記者彭夢竺／編譯

全球AI資料中心建設帶動記憶體供應吃緊，中國兩大記憶體製造商長鑫存儲（CXMT）與長江存儲（YMTC）不再只是低價替代供應商，近期已開始挑選客戶並掌握產品定價權。長鑫存儲甚至向華為持續調漲價格，並與TikTok母公司字節跳動（ByteDance）簽署價值超過70億美元、為期5年的供應協議。

被中國業界稱為記憶體「雙星」的長鑫存儲與長江存儲，過去多年仰賴政府資金支持，並長期處於虧損狀態。隨著AI資料中心大量採購伺服器記憶體，原本利潤不高的記憶體元件成為全球最搶手的半導體產品之一，也讓兩家公司從追趕者逐漸轉為能夠決定價格與客戶的供應商。

[caption id="attachment_237676" align="aligncenter" width="1536"] 中國DRAM記憶體大廠長鑫存儲（ChangXin Memory Technologies，CXMT）即將啟動首次公開募股（IPO），募資規模約660億人民幣（約86億美元）。（圖／AI生成）[/caption]

長鑫存儲漲價 華為要求降價未果

根據外沒《路透社》引述知情人士指出，長鑫存儲數月來持續向華為提高記憶體價格，即使華為要求緩解不斷上升的採購成本，長鑫存儲仍未讓步。雙方角力在6月進一步升高。

與華為具有密切戰略關係的半導體設備供應商新凱來（SiCarrier），原本派遣工程師進駐長鑫存儲位於安徽合肥的核心研發區無塵室，協助進行設備維護，卻突然遭長鑫存儲要求立即收拾工具並離開廠區。

知情人士表示，新凱來管理階層認為，這起事件與長鑫存儲和華為之間的價格角力有關。雙方目前仍維持業務往來，但新凱來工程師至今未被允許重返研發區。

這場衝突反映中國半導體產業權力關係正在改變。長鑫存儲目前已成為全球第四大記憶體製造商，主要生產應用於智慧型手機、筆電及伺服器的DRAM，如今甚至有能力提出連華為都難以接受的價格。

長鑫存儲部分產品價格超越三星

中國記憶體產品過去長期被外國企業視為價格較低的替代方案，但這項優勢如今已出現逆轉。知情人士透露，長鑫存儲近期銷售64GB DDR5伺服器記憶體模組時，報價已超過三星約每組1,240美元的同級產品。隨著記憶體供應緊張，中國企業即使面對高於三星及SK海力士的價格，仍必須持續採購。

今年已有多家中國電子及科技企業向中國工業和信息化部反映，長鑫存儲與長江存儲漲價已影響產品上市進度。中國工業和信息化部4月則表示，將打擊透過囤積記憶體推高價格的行為。

除了市場需求快速上升，中國政策也將更多訂單導向本土供應商。知情人士提到，中國國有企業受到限制，不得向外國記憶體製造商採購，使長鑫存儲與長江存儲在中國市場的地位進一步提升。

長鑫存儲接連拿下科技巨頭訂單

長鑫存儲本月與字節跳動簽署價值超過70億美元的5年供應協議。在此之前，長鑫存儲6月也與騰訊簽訂規模超過30億美元的合作案，顯示中國大型科技企業正積極鎖定本土記憶體供應。

長鑫存儲在完成86億美元首次公開募股後，預計於上海市場掛牌。公司僅用半年時間便扭轉長達10年的虧損，今年第1季營收達75億美元，較去年同期暴增719%。

長江存儲也正籌備上市，部分公司高層主張將估值目標設定為人民幣1兆元，約1480億美元。兩家公司均獲得中國國家積體電路產業投資基金支持，地方政府也分別為長鑫存儲與長江存儲提供資源。

擴建新廠 產能最快2030年超越美光

中國政府已要求長鑫存儲及長江存儲優先供應國內企業，但兩家公司也同步擴大產能，預計新廠於2027年陸續投產後，將有能力兼顧中國及海外市場。

長鑫存儲目前正在上海與合肥興建兩座新廠，並與其他地方政府討論第3座廠區。相關計畫完成後，每月晶圓產能將增加至60萬片以上，較目前水準成長超過1倍，若擴產進度順利，長鑫存儲產能可能在2030年前超越美光（Micron）。

長江存儲也計畫新增兩座工廠，其中一座現有新廠預計今年完工。長江存儲今年6月更正式進軍南韓市場，推出消費型儲存產品品牌，鎖定三星、SK海力士與美光轉向高階記憶體後留下的市場空缺。

美國考慮加強限制 蘋果盼保留中國供應

隨著兩家公司市場影響力快速上升，美國對中國記憶體產業的防範也持續加深。美國國防部已將長鑫存儲與長江存儲列為中國軍事企業，認為兩家公司協助中國推動軍民融合戰略，但相關指控遭到企業否認。

長江存儲已於2022年被美國列入實體清單，取得美國設備、軟體及記憶體製造工具的能力受到限制。美國國會目前也正在討論進一步限制兩家公司取得半導體製造設備。

不過，美國政府內部對是否擴大制裁仍有不同意見。知情人士透露，蘋果（Apple）主張公司需要中國製造的記憶體，並尋求美國政府保證不會將長鑫存儲列入實體清單。長鑫存儲去年已獲美國跨部門委員會批准列入貿易黑名單，但商務部至今仍未採取行動。

另一方面，長鑫存儲與長江存儲在西方市場的主要競爭對手美光，則持續遊說美國國會擴大限制，包括進一步阻止兩家公司取得晶片製造設備。

先進設備仍是最大弱點

儘管中國記憶體製造商快速擴張，先進製程設備仍是主要限制。長鑫存儲與長江存儲目前均仰賴荷蘭艾司摩爾（ASML）的深紫外光微影設備生產晶片，但三星、SK海力士與美光已使用更先進的極紫外光微影設備製造DRAM。

自2019年荷蘭政府停止核發相關出口許可後，中國企業始終無法取得極紫外光設備。雖然長鑫存儲已能生產AI運算所需的高頻寬記憶體，但知情人士說，他們的技術仍落後國際競爭對手約兩個世代，相當於數年差距。

SemiAnalysis分析師Ray Wang表示，如果微影設備面臨更多出口限制，將成為中國記憶體製造商最大的挑戰，因為相較其他半導體設備領域，中國在微影設備供應鏈仍明顯落後。

相較之下，長江存儲受到的影響可能較小。自2022年被列入美國實體清單後，長江存儲已將約一半生產設備替換為中國製造機台，並開發使用較低階設備堆疊記憶體層的新技術。

長江存儲董事長陳南翔早在2024年便預測，記憶體產業將在3至5年內迎來爆發性成長。今年初，長江存儲首次開始挑選客戶，管理團隊也為此慶祝。隨著AI帶動記憶體需求飆升，這場原本被視為尚未到來的景氣榮景，如今已提前成真。

資料來源：路透社

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Meta證實已退出企業再生能源倡議RE100，結束長達10年的會員身分，Meta發言人表示，這項決定是雙方共同協議的結果，在退出RE100之際，Meta過去一年持續擴大天然氣發電布局，已資助至少12座天然氣發電廠興建，其中一項計畫單獨燃燒的天然氣就足以產生相當於美國南達科他州全年用電量的電力，引發外界關注公司如何定義所謂的「潔淨能源」。記者許若茵／編譯

Meta證實已退出企業再生能源倡議RE100，結束長達10年的會員身分，Meta發言人表示，這項決定是雙方共同協議的結果，在退出RE100之際，Meta過去一年持續擴大天然氣發電布局，已資助至少12座天然氣發電廠興建，其中一項計畫單獨燃燒的天然氣就足以產生相當於美國南達科他州全年用電量的電力，引發外界關注公司如何定義所謂的「潔淨能源」。

[caption id="attachment_204557" align="aligncenter" width="1024"] Facebook母公司Meta。（圖／123RF）[/caption]

RE100由英國非營利組織Climate Group推動，該組織由英國前首相Tony Blair共同創立，主要協助企業朝100%使用再生能源目標邁進，目前Apple、Google與微軟仍是該組織444家會員之一。

Meta未說明退出RE100的原因，Climate Group也未回應媒體詢問，不過該組織近期更新企業指引，要求會員更嚴格揭露再生能源目標的推動進度。

Meta過去曾向RE100承諾，將於2020年前讓所有營運全面使用再生能源電力，隨著AI快速發展，Meta與其他科技公司一樣，需要為資料中心取得大量電力，雖然公司仍持續採購再生能源，但近年對天然氣發電的投資規模明顯增加。

Meta於去年6月宣布在美國俄亥俄州興建一座200MW天然氣發電廠，專門供應資料中心用電。兩個月後，又宣布將在路易斯安那州為Hyperion資料中心興建3座大型天然氣發電廠，今年4月再宣布追加資助7座天然氣發電廠，這10座天然氣發電廠總發電容量達7.5GW，足以供應超過南達科他州全州所需電力，Meta發言人表示，公司仍致力於讓資料中心使用的電力與100%潔淨及再生能源相互匹配。

不過，天然氣雖然比燃煤發電排放較低，仍會產生大量污染物。若一座1GW資料中心全天候以天然氣供電，每年將排放438公噸氮氧化物、149公噸細懸浮微粒、61公噸硫氧化物及298公噸一氧化碳，這些污染物與氣喘、癌症、心血管疾病及失智症等健康風險有關。

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Meta目前仍可透過購買環境屬性憑證維持100%再生能源的宣稱，例如，公司可投資亞利桑那州太陽能電廠，同時在俄亥俄州興建資料中心，只要太陽能電廠一年發電量足以抵銷資料中心全年用電，即可計入100%再生能源。

目前多數企業仍採年度用電匹配方式計算再生能源使用比例，但包括Microsoft在內的部分企業已朝每小時電力匹配目標邁進，希望讓資料中心用電與再生能源供電時段更加一致，同時推動再生能源結合儲能系統，而非依賴天然氣等化石燃料。

Meta並非唯一投資天然氣發電的科技公司，Google與Microsoft近年也投入大型化石燃料能源計畫。不過，相較之下，Meta對天然氣發電的投資規模最大，因此此次退出RE100的時機點，也格外受到外界關注。

資料來源：techcrunch

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中國DRAM記憶體大廠長鑫存儲（ChangXin Memory Technologies，CXMT）即將於上海證券交易所掛牌上市，預計成為今年亞洲規模最大的首次公開募股（IPO）。這場IPO不僅代表中國記憶體產業發展的重要里程碑，也再次凸顯北京透過政府資本扶植戰略產業的模式，如何在不到十年間，將一家新創公司培養成全球第四大DRAM製造商。記者黃仁杰／編譯

中國DRAM記憶體大廠長鑫存儲（ChangXin Memory Technologies，CXMT）即將於上海證券交易所掛牌上市，預計成為今年亞洲規模最大的首次公開募股（IPO）。這場IPO不僅代表中國記憶體產業發展的重要里程碑，也再次凸顯北京透過政府資本扶植戰略產業的模式，如何在不到十年間，將一家新創公司培養成全球第四大DRAM製造商。

[caption id="attachment_243326" align="aligncenter" width="1536"] 中國DRAM記憶體大廠長鑫存儲即將於上海證券交易所掛牌上市，預計成為今年亞洲規模最大的首次公開募股（IPO）。（圖／AI生成）[/caption]

根據路透社分析，長鑫存儲最初由安徽省合肥市經濟技術開發區旗下投資平台於2016年創立，初始資本僅1,000萬元人民幣（約150萬美元）。歷經近十年發展，公司已完成九輪募資，並成功建立中國最具規模的DRAM生產能力。

長鑫存儲上周完成募資86億美元，將於下周一正式掛牌上市，成為今年亞洲最大IPO案。以發行價格計算，目前合肥市政府相關投資機構仍持有36.8%股權，市值約2,130億元人民幣（約315億美元），成為最大股東。

這筆持股價值已超過合肥市2025年全年財政收入兩倍，約占全市經濟總量15%。市場普遍預期，長鑫存儲上市首日股價仍有機會進一步上漲，使政府投資價值持續攀升。

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AI推升高頻寬記憶體需求 長鑫成中國自主供應關鍵

長鑫存儲被視為中國推動AI自主化的重要一環。

隨著大型語言模型與AI資料中心快速發展，高速DRAM已成為AI伺服器不可或缺的核心零組件。建立本土DRAM供應鏈，也有助中國降低對三星、SK海力士（SK hynix）及美光（Micron）等海外供應商的依賴，並減輕美國出口管制帶來的衝擊。

目前長鑫存儲已成為全球第四大DRAM製造商，僅次於SK海力士、三星及美光。

國家資本模式再受關注

市場認為，長鑫存儲成功上市，再次證明中國政府近年積極投入「國家資本」扶植戰略科技產業的模式。

除了合肥市政府外，安徽省政府相關基金、中國國家積體電路產業投資基金（俗稱大基金）、地方創投基金及多家科技企業皆為長鑫存儲股東，使政府背景持股比例接近五成。

研究機構Gavekal Dragonomics副中國研究主管Christopher Beddor指出，長鑫存儲是合肥市近年最重要的產業投資案例，地方政府多年來持續承擔公司虧損，如今終於迎來可觀回報。

事實上，合肥市過去十多年來便持續以政府資金扶植半導體、新能源車及顯示面板等產業，也因此被視為中國地方政府推動產業政策最積極的代表之一。

專家：有助科技競爭 未必改善民間消費

不過，也有學者認為，此模式雖有助提升中國AI及半導體自主能力，但未必能有效帶動整體經濟。

美國康乃爾大學教授Eswar Prasad表示，政府推動AI與高科技產業，有助提升生產力及出口競爭力，同時也能促進中國資本市場發展，但AI及半導體產業資本密集、就業人數有限，難以大幅提升家庭所得與消費能力，因此對中國經濟再平衡的幫助相對有限。

渣打銀行北京經濟學家Jeremy Stevens也指出，目前中國經濟最大的挑戰，在於高科技產業確實成為新的成長引擎，帶動出口與企業獲利，但卻無法同步創造足夠薪資成長與民間消費，形成經濟持續成長卻內需偏弱的結構性問題。

在美中科技競爭持續升溫下，長鑫存儲此次IPO不僅是一家企業上市，更象徵中國以政府資本打造半導體自主供應鏈的重要成果，未來也將成為觀察中國科技產業政策成效的重要指標。

來源：路透社

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Google母公司Alphabet公布最新財報後，雖然Google Cloud業務持續高速成長，但龐大的AI投資也讓公司首度出現單季現金流轉負（Cash Burn），引發市場對大型科技公司AI支出規模的憂慮。隨著微軟（Microsoft）、Meta及亞馬遜（Amazon）下周將陸續公布財報，投資人也開始關注，在AI競賽持續升溫下，各家科技巨頭是否都將面臨獲利與現金流遭資本支出侵蝕的壓力。記者黃仁杰／編譯

Google母公司Alphabet公布最新財報後，雖然Google Cloud業務持續高速成長，但龐大的AI投資也讓公司首度出現單季現金流轉負（Cash Burn），引發市場對大型科技公司AI支出規模的憂慮。隨著微軟（Microsoft）、Meta及亞馬遜（Amazon）下周將陸續公布財報，投資人也開始關注，在AI競賽持續升溫下，各家科技巨頭是否都將面臨獲利與現金流遭資本支出侵蝕的壓力。

[caption id="attachment_243298" align="aligncenter" width="1536"] 雖然Google Cloud業務持續高速成長，但龐大的AI投資也讓公司首度出現單季現金流轉負（圖／AI生成）[/caption]

Alphabet第二季自由現金流減少59億美元，創下公司有紀錄以來首次單季現金流轉負。這項結果出現在Google Cloud營收大幅成長82%、創下歷史最快增速的情況下，凸顯AI基礎建設投資已大幅提高企業資金需求。

Alphabet同時宣布，2026年將再增加150億美元資本支出，並預告2027年投資仍將持續成長，代表AI資料中心、晶片與運算基礎設施的投入仍未見高峰。

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市場認為，Alphabet的現金流表現反映AI正重新改變大型科技公司的財務結構。過去科技巨頭憑藉穩定的自由現金流即可支撐新技術投資，如今則必須持續投入鉅額資本，甚至仰賴舉債或發行股票籌措資金，以支應快速增加的AI基礎建設需求。

分析師預估，今年全球主要科技巨頭AI相關資本支出將突破7,000億美元，但現金流成長已逐漸跟不上投資速度。

其中，市場預估Alphabet與亞馬遜2026年都可能持續面臨現金流轉負；Meta自由現金流則可能年減95.7%，僅剩約18.5億美元；微軟截至明年6月底止的本會計年度，自由現金流預估約253.9億美元，不到上一年度587.4億美元的一半。

另一項衡量投資強度的重要指標——資本支出占營收比（Capex-to-Revenue Ratio）也將大幅攀升。市場預估，Meta將由35.9%提高至54.9%；Alphabet由23%升至41%；微軟由31%提高至45%；亞馬遜則由18%提升至25%，顯示企業正把愈來愈多營收重新投入AI建設。

Alphabet公布財報後，股價一度下跌約6%；Meta與亞馬遜同步下挫約3.5%，微軟則持平。市場擔心，其餘科技巨頭下周公布財報時，也可能進一步提高AI投資預算，但AI帶來的營收成長仍未追上資本支出增加的速度。

Saxo Markets首席投資策略師Charu Chanana表示，目前市場最大的風險仍是AI投資持續增加，尤其在微軟等企業運算資源仍供不應求的情況下，資本支出可能進一步擴大。未來投資人將更關注AI業務收入，是否足以追上資本支出、折舊及營運成本的成長速度。

除了資本支出外，Google Cloud近幾季的高速成長，也開始對競爭對手形成壓力。Alphabet表示，目前企業AI需求依然強勁，公司甚至計畫向其他資料中心業者租用更多運算資源，以滿足客戶需求，即使可能因此壓縮毛利率。

Google Cloud亮眼表現也獲得市場肯定。財報公布後，至少20家券商調升Alphabet目標價，中位數升至430美元，較最新收盤價仍有約26%的上漲空間。其中Citizens給出515美元目標價，TD Cowen則維持240美元，態度相對保守。

市場同時預估，美國最大雲端服務商亞馬遜AWS第二季營收將成長31%，高於前一季28.4%；Microsoft Azure則可望維持約40%的成長速度。不過，隨著Google Cloud持續擴大市占，加上Meta傳出正與Anthropic洽談租用AI算力，以及CoreWeave等AI雲端業者快速崛起，市場競爭也將更加激烈。

來源：路透社

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人工智慧（AI）運算領域迎來重大突破！美國繪圖晶片大廠NVIDIA於SIGGRAPH 2026正式宣布，其備受矚目的新一代AI系統「RTX Spark」平台預計將於今年秋天正式上市，宣告官方全面進軍AI PC市場。首波產品將由華碩（ASUS）與微星（MSI）率先推出，隨後宏碁（Acer）、技嘉（GIGABYTE）以及微軟（Microsoft）、HP、Dell等國際大廠也將陸續加入戰局，為消費者帶來集AI應用、內容創作與遊戲於一身的全方位解決方案。記者孟圓琦／編譯

人工智慧（AI）運算領域迎來重大突破！美國繪圖晶片大廠 NVIDIA 於SIGGRAPH 2026正式宣布，其備受矚目的新一代AI系統「RTX Spark」平台預計將於今年秋天正式上市，宣告官方全面進軍 AI PC 市場。

[caption id="attachment_243275" align="alignnone" width="589"] RTX Spark的發布標誌著NVIDIA正式進軍PC市場， 將於今年秋季上市。（圖／取自@NVIDIARTXSpark X）[/caption]

首波產品將由華碩（ASUS）與微星（MSI）率先推出，隨後宏碁（Acer）、技嘉（GIGABYTE）以及微軟（Microsoft）、HP、Dell等國際大廠也將陸續加入戰局，為消費者帶來集AI應用、內容創作與遊戲於一身的全方位解決方案。

此次推出的RTX Spark平台是NVIDIA與聯發科（MediaTek）攜手合作的結晶。這不僅象徵著AI運算技術從雲端正式延伸至終端AI PC與工作站，聯發科更藉此正式切入NVIDIA以代理（Agent）為核心的AI生態系，成為推動終端使用者AI運算的重要關鍵夥伴。隨著相關產品蓄勢待發，台灣供應鏈如散熱大廠群電、雙鴻、健策，以及高速傳輸與電源供應大廠台達電等，預期也將迎來一波強勁的市場需求紅利。

The RTX Spark lineup is looking good. 😎

Catch an early look at some incredible RTX Spark powered OEM laptops and desktops at SIGGRAPH this week.

📍 Stop by Booth 813 and say hello! pic.twitter.com/f85RtFjH8R

— NVIDIA RTX Spark (@NVIDIARTXSpark) July 22, 2026

在規格與效能方面，RTX Spark定位於高階AI PC市場，預期售價將落在2,500至3,000美元（折合新台幣約80,000至96,000元左右）的區間。該平台搭載結合Grace CPU核心與Blackwell GPU核心的N1X晶片，並支援高達128GB的LPDDR5X統一記憶體介面，能以極高效能輕鬆駕馭大型語言模型（LLM）。

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為了迎接秋季的正式上市，NVIDIA目前已向開發人員釋出首波RTX Spark平台驅動程式，率先實現對Windows on Arm系統的原生支援，藉此優化現有應用程式並為未來的軟體生態預做準備。最新的驅動程式內容也初步揭露了兩款N1X晶片配置，分別為具備完整6,144個GPU核心以及5,120個核心的版本；同時，NVIDIA也正積極規劃規格更親民的主流級N1「RTX Spark」晶片。隨著秋季腳步逼近，業界預期NVIDIA將陸續釋出更多技術細節與全球市場的具體銷售規劃。

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資料來源：wccftech

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