隨著AI與高效能運算需求快速升溫，先進封裝重要性持續提高。市場消息指出，英特爾正與台灣面板大廠友達光電（AUO）合作，結合雙方在Micro LED基板、玻璃載板與先進封裝領域的技術，鎖定CPO（Co-Packaged Optics，共封裝光學）以及高密度運算晶片整合。記者黃仁杰／編譯

隨著AI與高效能運算需求快速升溫，先進封裝重要性持續提高。市場消息指出，英特爾正與台灣面板大廠友達光電（AUO）合作，結合雙方在Micro LED基板、玻璃載板與先進封裝領域的技術，鎖定CPO（Co-Packaged Optics，共封裝光學）以及高密度運算晶片整合。

[caption id="attachment_303772" align="aligncenter" width="1672"] 市場消息指出，英特爾正與台灣面板大廠友達光電（AUO）合作。（圖／AI生成）[/caption]

英特爾近年持續強化先進封裝布局，包括EMIB（Embedded Multi-Chip Interconnect Bridge）以及玻璃載板技術；友達則長期投入Micro LED，並逐步跨入玻璃載板、RDL與光互連等領域。

英特爾擬切入Micro LED基板封裝

相關消息顯示，英特爾計畫進一步進入Micro LED基板領域，並與友達共同開發CPO及高密度晶片整合方案。

英特爾目前拒絕對相關合作傳聞置評；友達董事長先前則曾透露，公司已進入先進封裝與玻璃載板領域。

從技術布局來看，友達在Micro LED、玻璃載板與光電整合方面的能力，與英特爾既有的EMIB及玻璃載板技術具有高度互補性。

英特爾取得Micro LED基板封裝專利

英特爾近期也傳出取得一項美國專利，內容涉及將IC封裝在Micro LED基板上。

相關設計不是採用傳統TSV（Through-Silicon Via，矽穿孔），而是在玻璃基板中導入TGV（Through-Glass Via，玻璃穿孔），並將部分半導體晶片嵌入玻璃載板。

這類架構可望用於異質光電整合，特別適合CPO以及高密度運算封裝。

友達布局Micro LED、玻璃載板與RDL

友達目前已建立涵蓋Micro LED、CPO、玻璃載板、RDL再分布層，以及光互連等技術布局。

由於這些領域與英特爾正在發展的先進封裝方向高度重疊，雙方若進一步合作，可望把Micro LED、玻璃基板與晶片封裝整合在同一套架構中。

對英特爾而言，這也代表公司除了持續推進EMIB系列技術之外，還可能進一步擴大Micro LED基板在先進封裝中的應用。

CPO成AI高密度運算下一步

隨著摩爾定律放緩，AI與HPC系統開始更加依賴先進封裝、異質整合以及高速光互連提高系統效能。

CPO將光學元件與運算晶片封裝在更靠近彼此的位置，可縮短資料傳輸距離並提高頻寬，因此逐漸成為下一代AI資料中心的重要技術方向。

來源：wccftech

這篇文章 友達傳攜手英特爾攻先進封裝 Micro LED基板結合玻璃載板、CPO搶AI商機 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

OpenAI週一發布一系列前沿人工智慧（AI）發展安全與安保提案，內容高度聚焦於對齊研究，以及一項稱為「遞迴自我改進」（recursive self-improvement，RSI）的運算技術。OpenAI呼籲國際合作制定前沿AI標準，並建議以全球現有AI安全研究機構的工作為基礎持續發展。記者許若茵／編譯

OpenAI週一發布一系列前沿人工智慧（AI）發展安全與安保提案，內容高度聚焦於對齊研究，以及一項稱為「遞迴自我改進」（recursive self-improvement，RSI）的運算技術。OpenAI呼籲國際合作制定前沿AI標準，並建議以全球現有AI安全研究機構的工作為基礎持續發展。

[caption id="attachment_221323" align="aligncenter" width="1024"] （圖／AI生成）[/caption]

OpenAI表示，「要安全地度過這項轉型，需要對齊研究跟上這些能力的發展，確保我們及其他人打造的系統持續與人類價值一致，並受到人類控制。」

ChatGPT開發商表示，這些技術標準應聚焦於前沿AI模型與開發者，同時也應涵蓋自動化AI研究人員的效益與風險管理，其中包括RSI。

RSI因有潛力打造能在無需人類介入下自行升級的基礎模型，而受到AI開發者關注。

然而，RSI領域的進展也讓部分科技人士提出疑慮，擔心基礎模型開發商可能失去對底層技術的控制，或無法充分考量AI系統日益複雜，且廣泛存在於網際網路所可能帶來的非預期後果。

OpenAI認為「完全自主的RSI目前尚未實現，在能夠安全執行之前，我們不應推動這項技術。」

OpenAI指出，如果在缺乏適當謹慎與注意的情況下進行RSI，可能導致人類失去對AI發展的實際控制，也可能無法對人類已經無法理解的研究流程提供監督。

資料來源：CNBC

這篇文章 OpenAI籲國際合作制定前沿AI標準 強化安全與人類控制 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

Meta最新推出的AI應用程式Muse可能成為這家社群巨頭下一款重要產品，新數據顯示，Muse的初期表現相當亮眼。根據市場情報公司Apptopia最新公布的估算，Muse在行動裝置上市前12天的下載次數，已經超過ChatGPT上市後12天的下載量。Apptopia也發現，Muse的每日活躍用戶數也高於ChatGPT當時的數字。記者許若茵／編譯

Meta最新推出的AI應用程式Muse可能成為這家社群巨頭下一款重要產品，新數據顯示，Muse的初期表現相當亮眼。根據市場情報公司Apptopia最新公布的估算，Muse在行動裝置上市前12天的下載次數，已經超過ChatGPT上市後12天的下載量。Apptopia也發現，Muse的每日活躍用戶數也高於ChatGPT當時的數字。

[caption id="attachment_252512" align="aligncenter" width="1024"] Meta發布Muse Glimmer。（圖／Meta）[/caption]

直到現在，由於兩款應用程式採取不同的上市策略，因此很難對兩者進行完全一致的比較。ChatGPT推出行動版時，全球皆可使用，但當時僅在iOS平台上線。Muse則同時在AppleAppStore與GooglePlay上架，但目前只在美國與加拿大提供。

為了讓兩者的數據更具可比性，Apptopia只分析兩款應用程式在各自上市前12天於美國與加拿大的iOS數據。在這組數據中，Muse目前獲得180萬次下載，ChatGPT則為130萬次。

Apptopia也表示，Muse上市前12天在全球累計安裝量達280萬次。它的成長也尚未停滯；BusinessInsider週五報導，Muse在美國AppStore上市後最初排名整體第2，目前已升至第1。該媒體指出，這也讓Muse的排名超越ChatGPT。另一家公司Appfigures當時表示，Muse的下載量已突破100萬次。

此外，Apptopia的數據顯示，Muse目前在美國的每日活躍用戶數，也高於ChatGPT上市後相同時間點的數字。若只比較美國行動應用程式的每日活躍用戶，Muse目前為64萬2000人，而ChatGPT當時為23萬1000人。

考量Muse同時在iOS與Android平台提供，而ChatGPT當初僅在iOS推出，Apptopia進一步將比較範圍縮小至iOS。不過即使如此，Muse的表現仍較高，iOS每日活躍用戶達35萬9000人，仍高於ChatGPT當時的數據。

需要注意的是，Apptopia只能提供應用程式下載量與活躍用戶的第三方估算，無法直接取得Meta內部數據。但即使這些數字只能被視為大致估算，也顯示Muse可能有機會成為Meta最新的熱門應用程式。

Meta在推出Instagram的Threads時，已經展現跨平台推廣策略。Threads目前擁有超過5億名用戶，主要受惠於大量行銷，以及與Meta旗下最大型應用程式，包括Instagram與Facebook的整合。由於Muse可以連結這兩個平台，因此很可能獲得類似的推廣。此外，Muse也能在WhatsApp中使用，這可能為它帶來另一波成長。

雖然Apptopia無法直接掌握Meta的跨平台推廣活動或廣告，但該公司指出，Muse超過95%的用戶同時也是Facebook用戶，63%則是Instagram用戶。

資料來源：techcrunch

這篇文章 新AI應用Muse上市12天 下載量勝ChatGPT成Meta新黑馬 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

中國DRAM大廠長鑫存儲（CXMT）宣布，第五代技術平台已正式進入量產，並同步推出兩款24Gb LPDDR5X產品。公司表示，新平台可在降低成本與功耗的同時，提高記憶體密度，進一步強化中國在全球DRAM市場的競爭力。記者黃仁杰／編譯

中國DRAM大廠長鑫存儲（CXMT）宣布，第五代技術平台已正式進入量產，並同步推出兩款24Gb LPDDR5X產品。公司表示，新平台可在降低成本與功耗的同時，提高記憶體密度，進一步強化中國在全球DRAM市場的競爭力。

[caption id="attachment_303756" align="aligncenter" width="1672"] 中國DRAM大廠長鑫存儲（CXMT）宣布，第五代技術平台已正式進入量產，並同步推出兩款24Gb LPDDR5X產品。（圖／AI生成）[/caption]

DRAM主要作為手機、電腦與其他裝置的短期工作記憶體，用來執行應用程式與各類運算。

關鍵結構間距縮至11.95奈米

長鑫存儲表示，新一代平台進一步縮小儲存資料所需結構之間的距離，讓單一晶片可以容納更多記憶體，同時也提高每片矽晶圓可切割出的晶粒數量。

公司已將記憶體儲存區域的關鍵特徵間距縮小至11.95奈米，約為12奈米等級。

製程方面則採用「四重圖形化」（Quadruple Patterning）技術，透過重複多道製程步驟，製作出更細緻的電路圖形。

長鑫存儲副總裁暨市場中心負責人羅曉東在2026世界製造業大會表示，公司目前的製程能力，已經可與業界最先進的量產節點相提並論。

推出兩款24Gb LPDDR5X

除了新製程平台之外，長鑫也同步公布兩款採用第五代平台製造的24Gb LPDDR5X產品。

LPDDR5X是一種低功耗DRAM，主要應用於智慧手機與其他可攜式電子裝置。

長鑫表示，這兩款產品的單顆容量較上一代同級產品增加50%，目前也已進入量產。

兩款產品採用不同封裝形式，可因應不同智慧手機與可攜式裝置的設計需求。

單片晶圓可產晶粒數增加逾50%

長鑫指出，以8Gb晶片作為基準，第五代平台每片晶圓可生產的毛晶粒數，相較第四代平台至少增加50%。

這裡所指的毛晶粒數，是晶圓完成切割前、尚未排除瑕疵晶粒時的理論晶粒總數，並不等同於最終良率。

長鑫表示，新平台開發過程中大量使用電腦模擬，同時也與中國本土半導體設備商合作，解決多項關鍵製程問題。

中國加速降低對海外半導體技術依賴

長鑫此次宣布第五代DRAM技術平台量產，也正值中國持續推動半導體自主化。

自2022年以來，美國出口管制持續限制中國取得部分先進晶片製造設備與相關軟體，北京則加快建立本土半導體供應鏈，降低對海外技術的依賴。

來源：路透社

這篇文章 長鑫存儲第五代DRAM技術平台量產 單片晶圓可產晶粒增逾50% 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

Almeida曾是OpenAI研究員，參與打造聊天機器人，之後還發明人類回饋強化學習（RLHF），但儘管ChatGPT具備強大能力，他仍感到失望。記者許若茵／編譯

Almeida曾是OpenAI研究員，參與打造聊天機器人，之後還發明人類回饋強化學習（RLHF），但儘管ChatGPT具備強大能力，他仍感到失望。

[caption id="attachment_303758" align="aligncenter" width="1024"] TypeSafe AI。（圖／TypeSafe AI）[/caption]

Almeida告訴TechCrunch，「從那時起，我一直在與這個問題搏鬥。花了一段時間，我才得出一個結論：問題在於我們正在針對人類語言進行最佳化……我們在過去4年裡非常擅長處理人類語言，但這對自動化沒有用，因為電腦使用的是不同的語言。」

2年前，Almeida離開OpenAI並創立新創公司TypeSafe AI，試圖解決這個問題。本週，該公司發布一款新的基於Transformer的模型Jev，它並不是大型語言模型（LLM），Jev不輸出文字，而是產生機率，也就是該公司所稱的「校準決策」。

捨棄語言帶來了幾項改變，這讓模型極為便宜且快速，而且由於使用者事先定義輸出內容，模型不會產生幻覺，它的輸出token免費，輸入token則以10億為單位計費，而不是以100萬為單位計費。

開發者對這項產品產生濃厚興趣；由於需求過高，該公司一度失去透過API為使用者提供服務的能力。Jev目前看來最適合軟體自動化。到目前為止，軟體開發者認為，它能以更低成本及更高穩定性，將智慧能力加入程式碼。

例如，製作代理型基礎設施的公司Vercel軟體工程師Pranit Sharma表示，公司曾使用OpenAI的ChatGPT Luna 5.6執行分類器，檢查指令是否安全。當Vercel將OpenAI的Luna換成Jev後，結果產生速度快了5至18倍，準確度也更高。

另一名開發者、Bryo AI技術長Nikhil Mudholkar則測試Jev與Gemini在商業電子郵件分類上的表現。在他的測試中，Gemini的準確度略高，但成本高出10至20倍。Mudholkar更感興趣的是Jev的信心分數，「它是唯一一個會回傳真正機率的模型，這讓它非常適合自動化工作流程！」

除了在特定使用情境中取代LLM之外，新模型也能對LLM進行補強，成為檢查模型不當行為的智慧工具。使用代理監控代理可能很快變得昂貴，但Almeida認為，使用Jev來執行這項工作是合理的。他認為，使用者可以部署Jev追蹤LLM代理的執行軌跡，並防止越獄。

「歸根究柢，它某種程度上是把幻覺問題交給使用者處理。」開源模型框架Pi的開發公司Earendil技術長Armin Ronacher解釋。「使用者必須說，好，如果這次回傳的機率只有50%，那可能就是一場五五波，我就忽略它。但如果是95%，那麼我就可以據此採取行動。」

Ronacher表示，Jev另一個潛在用途是模型路由。預測某項工作是否需要特定模型會很有用，但如果使用LLM執行這項工作，成本會很高。Jev的低成本與速度，讓這類即時分類成為可能。

這也是Almeida的期望。這款模型以19世紀經濟學家William Stanley Jevons命名，Jevons提出的同名悖論描述了某項商品成本下降後，可能導致該商品被更加廣泛使用的現象。在這個案例中，智慧成本下降應該會促使智慧能力被廣泛部署。

「我們認為，未來到處都會出現智慧軟體，以一種自然形成且分散的方式……更像早期網際網路，而不是現在人們試圖打造的那些大型應用程式。」Almeida表示。

Almeida對模型架構守口如瓶，外部觀察人士則猜測，Jev可能建立在開放權重LLM之上。該公司將Jev稱為「System One模型」，專注於直覺而非推理，並且特別聚焦於正確的任務。Almeida表示，Jev完全使用合成資料訓練，並採用他稱為「從校準決策進行強化學習」的技術。

「我們很早就押注，要讓所有資料都由我們自己製作，而這是我人生中做過最好的決定之一——依我看，比我們的發布更好，也比RLHF更好。」他告訴TechCrunch。「我們公司有一半是一間實驗室，基本上擁有整個統計上可理解的合成資料子領域，而這現在就是我人生的喜悅。」

目前，Jev在這類模型中仍是獨自存在，但Ronacher預期，既然它的實用性已經顯現，競爭者很快就會出現。

「從很多方面來看，我們早就應該發現這件事，但可能是因為LLM非常便宜，而且有補貼，所以人們往往還不需要發揮創意。」他說。

資料來源：techcrunch

這篇文章 新AI模型Jev不生成文字 主打高速低成本決策「不會幻覺」 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

AI工具快速進入職場，但真正能把AI融入工作流程的人仍是少數。Google與Ipsos最新針對美國勞工進行的「AI Works for America」調查發現，雖然40％員工已經在工作中使用AI，但真正達到「AI Fluent（AI熟練）」程度的員工只有5％，多數人仍停留在偶爾使用AI寫作、學習或腦力激盪的階段。記者彭夢竺／編譯

AI工具快速進入職場，但真正能把AI融入工作流程的人仍是少數。Google與Ipsos最新針對美國勞工進行的「AI Works for America」調查發現，雖然40％員工已經在工作中使用AI，但真正達到「AI Fluent（AI熟練）」程度的員工只有5％，多數人仍停留在偶爾使用AI寫作、學習或腦力激盪的階段。

不過，這5％員工與一般AI使用者之間已經出現明顯差距。高達91％的AI熟練員工認為AI提高自己的生產力，每週使用AI節省時間中位數達8小時，而且回報因使用AI而獲得加薪、升職或提升工作保障的比例，也明顯高於一般AI使用者。

[caption id="attachment_251856" align="aligncenter" width="1054"] 上班族、面試、履歷、職涯。 （圖／123RF）[/caption]

6成員工工作根本沒用AI 真正熟練僅5％

調查顯示，目前只有40％美國員工會在工作中使用AI，代表仍有60％沒有使用。不同工作環境的使用率也有明顯差異，其中教育工作者使用AI的比例最高，達64％；辦公室工作者為52％，大型企業員工則有46％。

目前員工主要將AI運用在寫作、學習及腦力激盪等既有工作上，但即使已經開始使用AI，也只有18％員工非常有信心，認為自己已經充分發揮AI的能力。

Google與Ipsos進一步將員工依AI使用程度區分。其中只有5％員工屬於「AI Fluent」，也就是會利用AI重新設計工作流程，或直接將AI整合進工作流程，而且每週至少在8種不同用途上使用AI。

另外35％則屬於「AI Explorers（AI探索者）」，雖然已經接觸AI，但使用方式比較零散，尚未真正融入日常工作流程。

每週省8小時 AI熟練者生產力差距拉開

真正把AI融入工作流程後，帶來的差異相當明顯。高達91％AI熟練員工表示，AI讓自己的工作生產力提高，相較之下，AI探索者只有52％有相同感受。

節省時間的差距同樣明顯。AI熟練員工每週透過AI節省時間的中位數達8小時，而AI探索者只有3小時，相差5小時。

換算下來，如果以每週40小時工作計算，8小時已相當於一個完整工作日，也顯示真正的AI效益可能不只是「有沒有使用」，而是能否進一步重新設計原本的工作流程。

不只省時間 18％稱因此獲得更高薪資

AI熟練程度與員工回報的職涯效益也出現差距。18％AI熟練員工表示，使用AI讓自己獲得更高薪資，AI探索者只有4％；26％AI熟練員工認為AI改善自己的工作保障，遠高於AI探索者的7％。

另外，12％AI熟練員工表示，AI曾幫助自己獲得升職，AI探索者則只有3％。

不過，這些數字來自員工自行回報使用AI後獲得的職涯結果，調查本身並不能直接證明AI就是造成加薪、升職或工作保障提升的唯一原因。

7成主管招人已經開始看AI技能

企業主管對AI能力的重視程度也正在提高。調查發現，70％主管認為，擁有接受過AI訓練的員工，對企業未來5年的成功相當重要；如果主管自己就是AI使用者，這項比例更提高至82％。

AI能力也已經進入企業招募條件。70％主管表示，在目前就業市場中，AI技能已經是招募人才時的必要條件或偏好條件；在本身會使用AI的主管中，比例同樣提高至82％。

65％員工想學AI 但只有14％公司提供訓練

然而，企業對AI人才的期待與實際提供的資源之間，仍存在明顯落差。高達65％員工對接受正式的職場AI訓練具有一定程度興趣，但只有14％員工表示，公司過去12個月曾提供AI相關培訓。

工具與使用規範同樣不足。只有27％員工表示公司有提供AI工具，37％則表示公司有提供工作中如何使用AI的相關指引。

但當企業同時提供AI工具與明確使用指引時，員工成為AI使用者的可能性會提高至2.5倍，成為AI熟練者的可能性更提高至4.5倍。

因此，這份調查反映的職場AI落差，可能已經不只是「員工會不會用ChatGPT」這類工具，而是能否進一步把AI整合進工作流程。當企業開始把AI能力列入招募條件，真正能重新設計工作方式的員工卻只有5％，如何提供工具、訓練與明確使用規範，也將成為企業能否縮小AI技能落差的重要關鍵。

資料來源：ipsos

這篇文章 真正會用AI的員工只有5%！Google：每週省8小時的人更容易加薪、升職 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

AMD市值週一（21）首度突破1兆美元，在AI需求重新升溫帶動下，正式加入美國兆美元晶片公司行列。記者黃仁杰／編譯

AMD市值週一（21）首度突破1兆美元，在AI需求重新升溫帶動下，正式加入美國兆美元晶片公司行列。

[caption id="attachment_303740" align="aligncenter" width="1672"] AMD市值週一（21）首度突破1兆美元，在AI需求重新升溫帶動下，正式加入美國兆美元晶片公司行列。（圖／AI生成）[/caption]

AMD股價盤中大漲9.6%至613.31美元，改寫歷史新高。隨著投資人押注AMD在AI運算市場的角色持續擴大，公司也成為繼輝達、博通與美光之後，第4家市值突破1兆美元的美國晶片業者。

輝達早在2023年跨過1兆美元門檻，目前市值已超過5兆美元，穩居全球市值最高企業。

AI資金重新回流 晶片股全面走強

Great Hill Capital董事長Thomas Hayes表示，資金正在重新回到AI交易，而AMD正是這波資金回流的代表之一。

過去幾個月，隨著市場開始重新檢視超大規模雲端業者龐大的AI資本支出，晶片股熱度一度降溫；加上美伊衝突推升油價，以及市場預期利率可能維持高檔更久，也對科技股形成壓力。

不過，Hayes認為，在聯準會政策可能導致經濟放緩的情況下，投資人重新把AI視為少數仍有成長空間的領域。

週一多數晶片股同步上漲，英特爾大漲約11.8%，高通上漲4.5%，費城半導體指數則上漲2.7%，來到逾一個月高點。

不只賣GPU AMD加速轉向完整AI系統

AMD近來持續加快AI產品推出速度，也開始從單純銷售晶片，轉向提供完整AI系統。

相關產品不只涵蓋處理器，也包括網路設備與其他硬體，希望透過更完整的平台與輝達競爭。

另一方面，隨著AI推論伺服器對CPU需求升高，AMD也從英特爾手中搶下更多伺服器處理器市占。

AMD上月預估本季營收將高於華爾街預期，但仍未完全滿足市場原本相當高的期待。

即使如此，AMD今年股價至今仍大漲185%，遠高於以科技股為主的那斯達克指數15.8%漲幅，也成為標普500指數今年表現最強勁的成分股之一。

估值方面，AMD目前約以未來12個月預估獲利的41倍本益比交易，低於過去10年平均的44倍，但仍明顯高於輝達近期約16.3倍的預估本益比。

來源：路透社

這篇文章 AMD市值突破1兆美元躋身美國晶片四強 2026年股價狂飆185% 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-10-05 上課地點：新竹市南大路521號 上課費用：線上洽詢 課程介紹： 1.示範教學法 …訓練日期：2026-10-05
上課地點：新竹市南大路521號
上課費用：線上洽詢

課程介紹：

1.示範教學法：老師示範生成式人工智慧四大天王操作技巧，學員實作練習，針對學員卡頓部分給予個別指導，動態調整課程難易度。
2.電腦為主手機為輔：以電腦版的教學操作為主，手機 App 的應用為輔。
3.互助與分享：分組互助，讓學伴成為學習小幫手，教學相長。
4.主題式教學成果：針對學員需求，以專案方式於課堂中完成具體成果。

報名此課程

課程內容：

本課程不教生硬的原理，而是聚焦於「工具協作」。我們將生成式人工智慧定位為學員的「私人助理」與「美學顧問」。透過 ChatGPT 練邏輯、Gemini 串聯生活、Gemini Notebook整理海量資訊、Canva 展現視覺創意。目標是讓新竹的在地學員，能用最優雅的方式，處理複雜的資訊與生活瑣事。

備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容

報名此課程

[elementor-template id="128291"]

這篇文章 【10/05 新竹場】生成式人工智慧應用體驗-國立清華大學 推廣教育中心 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

本集節目探討了 OpenAI 最新發布的 GPT-6 Astra 模型，並對其在各項領域的突破性表現進行深入解析。主持人強調該模型在 3D 建模與空間理解上的能力已大幅超越競爭對手，甚至能應用於機器人精準控制。此外，Astra 在電腦操作自動化與資安防護測試中也展現了驚人的進步，更直接解鎖了多項通用推理的基準測試。主持人認為，隨著 AI 核心能力的提升，過往複雜的 Prompt 指令技巧將逐漸被模型內化而失效。這意謂著未來的工作重點將轉向如何清晰地定義任務與驗證成果，而非教導 AI 執行的瑣碎步驟。最終，這場技術躍進顯示出數位 AGI 的時代已近在咫尺，並將深刻改變企業運作與軟體開發的邏輯。本集節目探討了 OpenAI 最新發布的 GPT-6 Astra 模型，並對其在各項領域的突破性表現進行深入解析。主持人強調該模型在 3D 建模與空間理解上的能力已大幅超越競爭對手，甚至能應用於機器人精準控制。此外，Astra 在電腦操作自動化與資安防護測試中也展現了驚人的進步，更直接解鎖了多項通用推理的基準測試。主持人認為，隨著 AI 核心能力的提升，過往複雜的 Prompt 指令技巧將逐漸被模型內化而失效。這意謂著未來的工作重點將轉向如何清晰地定義任務與驗證成果，而非教導 AI 執行的瑣碎步驟。最終，這場技術躍進顯示出數位 AGI 的時代已近在咫尺，並將深刻改變企業運作與軟體開發的邏輯。

本集重點：

1.解決預訓練瓶頸，邁向數位 AGI 的重大突破

GPT-6 Astra 是 OpenAI 在解決預訓練 (Pretraining) 技術瓶頸後大幅擴展訓練規模的旗艦模型。據業界消息指出，其預訓練成本高達 10 億美元並投入 10 萬張 GPU，規模遠超前代。Astra 在整體智力與通用推理上展現頂尖水準，讓使用者多次體驗到「感受到 AGI (Feel the AGI)」的時刻。若以自主完成 60% 至 80% 具經濟價值的數位工作來定義數位 AGI，Astra 的出現象徵著人工智慧朝此目標邁進一大步。此外，在 ARC-AGI-3 通用推理測試中，它更取得了接近滿分的突破性成績。

2.顛覆性的 3D 空間理解與自動化電腦使用能力

Astra 最令人驚豔的亮點在於其強大的 3D 理解與建模能力，能透過 Blender 等工具從相片精準 1:1 重構實物細節，成果大幅超越以往模型。這種對 3D 空間與物理直覺的理解也延伸至機器人領域，使其操控機械手臂的成功率提升至 95%。在電腦使用 (Computer Use) 方面，Astra 能自主操作完全未見過的軟體 UI，無論是線上彈鋼琴、影片剪輯或進行複雜的 UI QA 測試皆極為順暢。這項能力甚至能作為企業轉型前串接新舊複雜系統的過渡方案。

3.模型能力的內化，重塑 Prompt 與 Skills 的思維

隨著 Astra 自主判斷與推理能力的提升，OpenAI 工程師與主持人皆指出使用者應重新檢視提示詞 (Prompts) 與技能 (Skills) 的必要性。過去許多用來引導步驟、補足模型判斷力不足的複雜流程指南，現在反而可能拖累模型表現並增加額外成本。未來越來越多的 Skills 將被模型能力直接「內化」與吞噬。使用者不再需要參與具體的執行步驟，而是要回歸最本質的核心能力：如何清晰定義工作目標、定義問題以及驗證成果。

這篇文章 科技浪｜GPT-6 Astra 強到離譜？！ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

ComfyUI 是一款功能強大的 AI 影像生成工具，透過視覺化的節點流程，讓使用者能在本機電腦免費創作高品質的圖片、音樂與影片。雖然其學習曲線過去較為陡峭，但現在內建了豐富的 工作流程範本，並支援自動下載所需的 AI 模型，大幅降低了進入門檻。使用者可以根據硬體效能選擇在 本地端運算 或使用 雲端 API 服務，彈性調整創作資源。最重大的突破在於整合了 MCP 技術，讓 ChatGPT 或 Claude 等 AI 助理能直接接管並執行複雜的節點操作。這意謂著創作者只需透過 自然語言對話，就能請 AI 助理自動修改流程、優化提示詞或生成多種風格的視覺作品。這項進展將原本專業的生產線轉化為直覺的 超級創作工坊，讓不具備程式背景的新手也能輕鬆駕馭頂尖的 AI 運算。

🔹 內容綱要

00:00 下載與安裝 ComfyUI

01:50 套用內建範本

02:44 畫布基本操作

05:02 生成圖片

06:31 生成音樂

08:07 生成影片

10:46 將 Claude 連接到 ComfyUI

🔹 網站連結

ComfyUI 官網 https://comfy.org/

Comfy MCP 安裝 https://comfy.org/mcp/

Claude 桌面版下載 https://claude.com/download

🔹 請 Papaya 喝咖啡 ☕️ https://buymeacoffee.com/papayaclass

🔹 頻道會員影片目錄 https://bit.ly/3PaC4Jj

#教學 #ComfyUI #AI #Agent #MCP #ChatGPT #Claude

這篇文章 PAPAYA 電腦教室｜如何才能免費製作 AI 影片？將 ComfyUI 接上 Claude (ChatGPT) 讓影片生成不再卡關！本機電腦變成超級創作工坊！ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。