隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，輝達認為資料中心CPU的設計邏輯正在出現反轉。過去雲端時代追求的是「塞進更多核心」，但AI代理需要CPU與GPU之間高速往返，因此單執行緒效能、記憶體頻寬與低延遲重新變得重要。記者黃仁杰／編譯

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，輝達認為資料中心CPU的設計邏輯正在出現反轉。過去雲端時代追求的是「塞進更多核心」，但AI代理需要CPU與GPU之間高速往返，因此單執行緒效能、記憶體頻寬與低延遲重新變得重要。

輝達Vera團隊接受訪問時表示，Vera正是基於這項變化打造，並選擇單體式裸晶（monolithic die）而不是近年主流的Chiplet設計，希望同時兼顧高單執行緒效能與高吞吐量。

[caption id="attachment_328648" align="aligncenter" width="2085"] 輝達Vera團隊接受訪問時表示，Vera正是基於這項變化打造，並選擇單體式裸晶（monolithic die）而不是近年主流的Chiplet設計。（圖／輝達提供）[/caption]

雲端時代追求核心數 卻犧牲單核心效能

輝達指出，2010年代初期資料中心CPU主要追求單核心效能，例如當年的英特爾Haswell架構，核心數較少，但運作頻率與單執行緒效能較高。

隨著大型雲端服務商崛起，市場需求開始轉向「每台伺服器能塞進多少核心」，藉此提高單一伺服器可承載的工作量與收益。

為了提高核心密度並控制成本，x86處理器也逐漸由單一大型裸晶轉向Chiplet架構。

不過輝達認為，這種設計方向也讓單執行緒效能與每時脈指令數（IPC）受到犧牲。

AI代理讓CPU、GPU必須高速來回

代理式AI改變了這套邏輯。

AI代理執行工作時，會不斷在GPU推論與CPU序列工作之間切換，例如執行Python腳本、工具呼叫、程式碼編譯，再把結果送回GPU進行下一輪推理。

由於GPU仍是AI資料中心最昂貴的資源之一，CPU若處理得太慢，就會讓GPU處於等待狀態。

因此，輝達認為新一代CPU必須具備高單執行緒效能、高記憶體頻寬與低延遲，才能盡可能提高GPU利用率。

Vera因此採用高效能核心、客製化LPDDR5X記憶體子系統，以及第二代NVIDIA Scalable Coherent Fabric。

Vera捨棄Chiplet 改採單體式裸晶

Vera另一項重要設計，是使用單體式裸晶。

輝達表示，所有核心都位於同一塊運算裸晶上，因此晶片一端的核心與另一端核心通訊時，不需要跨越Chiplet之間的I/O邊界，可降低額外延遲。

輝達認為，過去x86業者必須同時兼顧消費型PC與資料中心等不同市場，因此需要更具彈性的架構。

相較之下，Vera可以完全針對高效能AI資料中心進行設計，不需要受到既有產品線限制。

Vera的二分頻寬（bisection bandwidth）達3.4TB/s，輝達宣稱約為目前領先x86晶片的3倍，可讓不同核心更快速共享資料與上下文。

不過，輝達並未完全否定Chiplet。團隊表示，未來仍會依不同市場與設計需求決定是否採用Chiplet，並沒有固定的架構路線。

Vera效能較Grace提高1.5倍

輝達表示，Vera整體效能約比前一代Grace快1.5倍。

針對AI代理常見的工作負載，例如Python執行與LLVM編譯，Vera相較目前領先x86處理器最高可達2倍效能，幾何平均則約領先1.6倍。

Vera也沒有採用傳統同步多執行緒（SMT），而是使用輝達自家的「空間多執行緒」（Spatial Multithreading）。

這項設計可以把不同執行緒分配成主要工作執行緒與I/O執行緒，避免系統負載升高時，I/O工作搶走主要運算執行緒的CPU週期。

輝達指出，第三方網站Phoronix近期測試顯示，Vera的空間多執行緒並未帶來效能負擔，反而可提高約20%效能。

AI代理甚至可能需要「純CPU機櫃」

輝達最初推出Grace CPU時，主要將CPU定位成GPU的Host Node，也就是負責替GPU提供資料與系統控制。

但隨著AI代理與強化學習工作量增加，輝達發現市場開始出現大量純CPU需求。

例如AI代理可能同時執行大量工具呼叫、沙盒任務與序列運算，甚至有業者單一客戶就需要運行40萬個沙盒環境。

因此，Vera不只會出現在Vera Rubin等CPU＋GPU整合架構，也將獨立作為CPU銷售，甚至部署成整櫃Vera CPU，用於處理代理式AI與強化學習工作負載。

CPU與GPU比例可能開始往CPU傾斜

市場近期也開始討論，在AI代理大量普及後，CPU與GPU比例是否可能大幅改變，甚至出現80：1的極端情境。

輝達並未認同特定比例，也表示目前沒有正式預測。

不過Vera團隊承認，AI基礎設施的資源比例確實正在朝CPU方向移動。

這也是輝達積極強調Vera「代理式AI CPU」定位的原因，希望當市場開始部署大量獨立CPU機櫃時，Vera也能成為主要選項。

輝達認為，代理式AI正在改變過去十多年雲端資料中心追求「核心愈多愈好」的CPU設計方向。當GPU成為AI資料中心最昂貴的資產，CPU重新必須追求更快的單執行緒速度、更低延遲與更高資料移動效率，而Vera正是輝達針對這套新運算模式打造的CPU。

來源：wccftech

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訓練日期：2026-12-02
上課地點：高雄市苓雅區和平一路116號
上課費用：學員負擔：填表洽詢  政府負擔：70000元

訓練目標：

本課程以培養學員成為具備人工智慧影像辨識與物聯網系統開發能力之技術人才為目標。不僅透過實例與實作教學，使學員掌握Raspberry Pi邊緣運算平台、AI影像辨識與Python應用開發技術，培養智慧應用系統開發能力，更結合Web應用、資料庫與IoT資料整合技術，使學員熟悉完整的智慧系統開發流程。本課程期望透過AI影像辨識技術、邊緣運算應用與系統整合實務訓練，提升學員的就業競爭力，並為智慧科技產業培育具備實務能力的AI與IoT技術人才。

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1. 計畫簡介
2. 課程簡介
3. 計畫政令及法規 物聯網基礎
1. 物聯網（IoT）概念與發展
2. IoT系統架構
3. 感測器與智慧設備
4. IoT通訊技術（Wi-Fi、MQTT）
5. 智慧家庭與智慧城市應用
6. IoT安全與資料管理
7. IoT平台與應用案例 人工智慧概論1. 人工智慧發展與應用
2. 機器學習基本概念
3. 深度學習基本原理
4. 電腦視覺技術介紹
5. AI模型訓練流程
6. 資料集與模型評估
7. AI應用案例分析
8. AI技術產業應用 AI與邊緣運算概論
1. 人工智慧與機器學習概念
2. 邊緣運算（Edge AI）架構
3. AI影像辨識應用案例
4. Raspberry Pi在AI應用角色
5. Linux與嵌入式系統基礎
6. Python基礎語法
7. Python環境安裝與套件管理 Raspberry Pi系統建置
1. 樹莓派5裝置組裝
2. Raspberry Pi OS製作
3. Python環境安裝
4. 遠端連線操作
5. Linux指令操作 Python影像處理基礎
1. OpenCV影像處理基礎
2. USB鏡頭操作
3. 即時影像擷取
4. 影像格式與影像儲存
5. 實作: USB鏡頭拍照
6. 實作:即時影像監控 TensorFlow AI辨識實作
1. AI影像辨識基礎
2. 神經網路概念
3. TensorFlow架構
4. TensorFlow模型訓練
5. Raspberry Pi模型部署
6. 手寫辨識實作 MediaPipe人體辨識
1. MediaPipe介紹與架構
2. 人體關鍵點偵測
3. 手部辨識追蹤
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1. YOLO演算法介紹
2. YOLOv8安裝
3. 物件辨識實作
4. 自訂資料庫及模型訓練
5. 人體姿態辨識與動作分析 應用程式開發與網頁伺服器
1. Python Web Framework
2. REST API設計
3. Web Server建置
4. 實作:影像辨識結果Web顯示 SQL資料庫設計
1. SQL資料庫概念
2. SQLite / MySQL資料庫
3. 資料表設計
4. 實作: AI辨識資料儲存 Node-RED IoT資料整合
1. Node-RED介紹
2. IoT資料流設計
3. AI辨識結果傳送
4. MQTT資料傳輸
5. Node-RED資料處理 Docker容器化部署
1. Docker基本概念
2. Container架構
3. Dockerfile建立
4. 實作: Web服務容器化部署 AI代理人（AI Agent）應用
1. AI Agent概念
2. AI自動決策流程
3. AI事件判斷
4. 實作: AI辨識事件通知/控制 儀表板與監控系統
1. Node-RED Dashboard設計
2. 即時影像顯示
3. AI辨識結果顯示
4. 實作:AI監控儀表板
5. 實作:IoT設備控制 專題實作
1. 實作內容:本單元整合前面課程所學由學員分組完成一套完整的智慧影像辨識應用系統。
2. 實作目的:讓學員能將 TensorFlow、YOLO、MediaPipe 等AI模型應用於實際情境
 就業輔導與媒合活動
1. 履歷撰寫與健檢
2. 面試與求職建議
3. 產業趨勢與職涯講座
4. 就業市場分析及Q&A
5. 就業媒合會
6. 青年就業相關政令宣導  課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

師資介紹：

尤濬哲老師學歷: 中山大學 資訊管理系博士經歷: 小霸王有限公司 執行長
         點點滴滴科技 研發長專長: 人工智慧/虛擬與擴增實境/嵌入式及物聯網/智慧裝置開發/企業資源規劃            黃思穎老師學歷: 樹德科技大學 視覺傳達設計系經歷: 小霸王有限公司 產品設計專長: 企業資源規劃/產品設計/APP設計/UI/UX設計/影像剪輯 李文廷老師學歷: 國立中央大學 資訊工程學系博士經歷: 國立高雄師範大學科技學院軟體工程與管理           學系教授兼系主任         國立高雄師範大學資訊教育中心主任
專長: 軟體工程/測試/敏捷方法、流程管理、DevOps/微服務、Web及容器技術/ 深度學習及人工智慧/服務導向架構與運算/ 物件導向設計與實作 盧建成 老師學歷: 國立中央大學 資訊工程學系碩士經歷: 靖本行策有限公司執行長         政治大學資訊科學系兼任助理教授         台灣軟體工程學會理事專長: 軟體工程/流程改善與變革管理/機器學習/微服務與容器技術/演進式架構設計

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訓練日期：隨時開課
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訓練目標：

課程目標
培養具備「自動控制」與「AI」雙核心技術的複合型人才。透過專案導向的實作課程，讓學員親手將理論知識轉化為解決實際問題的能力。為企業提供所需的技術人才，加速其智慧化轉型的進程。

就業展望
可從事智能自動化工程師、PLC工程師、智能機電整合工程師、IoT崁入式系統應用。

補充說明
本課程為職前訓練課程，係以就業為導向之職業訓練。
一、學科：採一般講授並充分利用多功能視聽教助，輔以電腦資訊設備教學，藉以提高學習興趣與成效。
二、術科：採一人一機充分運用資訊設備、自主學習、互動交流、專題製作，加強應用技能，達成技能操作之目標。

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大綱
1. 一般與共同課程(58小時)：開結訓、生活津貼、輔導管理、職業訓練與就業服務資源介紹、職業安全衛生、勞動法規簡介、性別平等、就業市場趨勢分析及求職技巧、工業類數位共通職能課程等
2. 自動化技術(80小時)：自動化概論、氣壓原理與控制、機電整合概論
3. python與AI應用(64小時)：學習python程式設計、認識深度學習與AI、openCV影像檢測基礎、使用AI工具訓練模型、AI模型影像辨識
4. 嵌入式系統與IoT(72小時)：認識微電腦、認識電子零件與工具、程式設計入門、開關迴路與歐姆定律、基本I/O開關，LED電路實習，感測器實習、IoT
5. 自動化控制實習(200小時)：氣壓自動化實習、工業配線實習、PLC實習、自動化機電整合實習
6. AIoT雲端物聯網實習(128小時)：Node-RED基礎與使用者介面、建立視覺化流程、儀錶板節點、MQTT物聯網通訊協定、建構物聯網平台、AIoT智慧物聯網、居家環境監控、居家設備語音控制、居家安全AI監視、AI影像辨識
7. 工業4.0與智慧工廠實習(120小時)：工業4.0、智慧工廠、工業物聯網、Modbus通訊、MQTT、OPC UA、Node-RED與MySQL、智能機電機台AI影像辨識
8. 綜合實習(214小時)：氣壓乙級檢定須知、氣壓乙級檢定術科題目分析，檢定術科題目實習、術科題目模擬測驗 錄訓方式招訓規定：招生簡章，請連結【本分署網站➜招生訊息➜115年度自辦職前訓練招生簡章】。(一)具「就業保險法」被保險人非自願離職身分者(資格詳見簡章)，請務必於招訓各班次開訓前一個月至報名截止日止，至本分署各就業中心，經適訓評估後開立非自願性離職身分職業訓練推介單，始得受理報到與參訓。(二)長期失業者(資格詳見簡章)，請先行至公立就業服務機構辦理取得求職登記證明(未能於報名截止日前完成上列程序，經本分署錄訓而無法請領職訓生活津貼者，請自行負責)(三)在營國軍官士兵須經上校以上權責單位薦送，否則不予受理(以個人身分報名者，經查獲以退訓方式處理，並通知其所屬單位)(四)非停（歇）公司商號負責人(含未解除或終止董事或監察人等委任關係者)、自營作業者或在職者、或日間部在學學生、或已在各職訓機構職前、在職訓練班參訓且目前仍在訓之學員，本分署不受理報名參加職前訓練。(五)報名人數未達招訓名額1.6倍時，本分署得再次上網公告繼續受理報名（甄試及開班時間預訂延後兩週）。報名截止日後若仍未達招訓人數1.6倍時，本分署將以電話詢問已報名者之參訓意願，若仍低於該班預訓人數，本分署將通知已報名者改報名其他班次。

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這篇文章 【新北場】智能控制與AI實務應用(泰山)第 02期-勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-11-17上課地點：高雄市鳥松區澄清路840號上課費用：學員負擔：填表洽詢  政府負擔：填 …

訓練日期：2026-11-17
上課地點：高雄市鳥松區澄清路840號
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訓練目標：

本課程培訓之人才，擁有獨立開發遊戲產品的能力，能擔任遊戲程式設計師、企劃助理、測試人員等職務，成為遊戲公司或數位娛樂產業的即戰力。 　　
透過完整且系統化的培訓，讓學員具備從 程式設計、AI應用、遊戲企劃、美術設計到專案開發 的專業技能。課程將結合
1.Python 程式基礎、Unity 遊戲引擎、AI 技術應用 與遊戲專案實作，幫助學員掌握完整的遊戲開發流程，並能夠獨立完成具市場價值的遊戲作品。 　　
2.同時強調 跨領域整合與實務操作，培養學員在設計、美術與程式間的協作能力，進一步提升其在遊戲產業中的競爭力。最終，學員將能夠將所學技能運用於遊戲公司、數位娛樂產業，甚至獨立製作遊戲產品，具備即戰力。

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本課程培訓之人才，擁有獨立開發遊戲產品的能力，能擔任遊戲程式設計師、企劃助理、測試人員等職務，成為遊戲公司或數位娛樂產業的即戰力。 　　 1.透過完整且系統化的培訓，讓學員具備從 程式設計、AI應用、遊戲企劃、美術設計到專案開發 的專業技能。課程將結合 Python 程式基礎、Unity 遊戲引擎、AI 技術應用 與遊戲專案實作，幫助學員掌握完整的遊戲開發流程，並能夠獨立完成具市場價值的遊戲作品。 　　
2.同時強調 跨領域整合與實務操作，培養學員在設計、美術與程式間的協作能力，進一步提升其在遊戲產業中的競爭力。最終，學員將能夠將所學技能運用於遊戲公司、數位娛樂產業，甚至獨立製作遊戲產品，具備即戰力。 就業展望：本課程就業展望為以下職缺： 
1. 大數據分析師 2. 機器學習工程師 3. Python程式設計師 4. 產品分析師 5. AI專案管理師 6. AI產品經理 7. 軟體工程師 8. AI軟體工程師 9. AI應用工程師 10. 深度學習工程師 11. AI遊戲測試工程師 12. AI遊戲設計師 13. AI遊戲企劃 14. AI遊戲介面設計師...等

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訓練日期：2026-11-05上課地點：台北市松山區復興北路99號上課費用：學員負擔：填表洽詢  政府負擔：填 …

訓練日期：2026-11-05
上課地點：台北市松山區復興北路99號
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訓練目標：

建構學員對商業資料科學有基本概念及實務應用能力，期能輔導進入產業就業。
(1) 強化邏輯思考: 培養邏輯思考能力。
(2) 學習程式語法: 學習Python的語法、結構、模組。
(3) 學習程式應用: 學習將程式語言應用在實務上，如：商業資訊分析、AI深度學習。
(4) 鍛鍊實務能力: 透過專題實作，將所學知識與技能，用來解決真實世界的數據分析議題。

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課程執行單位保留調整課程內容、日期與講師之權利~

師資介紹：

謝老師　Ø學歷：國立台灣科技大學電子工程系博士　Ø專長：AIGC(AI生成內容)的應用、Python爬蟲、Python大數據、多媒體製作、物聯網、Canva、Notion。 馬老師　Ø學歷： 國立政治大學資訊管理博士　Ø專長： 機器學習、深度學習、資料探勘、數據分析、資料科學。  楊老師　Ø學歷： 世新大學資訊傳播學系研究所碩士　Ø專長： 程式設計.電子商務,行銷管理,大數據分析,網頁爬蟲,創業管理。

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這篇文章 【11/05台北場】高額補助~AI數據分析產業應用養成班(第8梯次)【產業新尖兵】-工研院產業學院(台北學習據點) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

DH-Robotics於2026年9月30日在美國匹茲堡舉行的IROS 2026大會上，正式發表ADH-5-13五指機器人靈巧手。根據公司公告，這款產品具備13個可獨立控制的主動自由度（Degrees of Freedom, DOF）。現場同時展示UDH-3-7三指直驅式靈巧手，以及旗下涵蓋雙指、三指與五指的末端執行器產品組合。記者蕭惟珊／編譯

DH-Robotics於2026年9月30日在美國匹茲堡舉行的IROS 2026大會上，正式發表ADH-5-13五指機器人靈巧手。根據公司公告，這款產品具備13個可獨立控制的主動自由度（Degrees of Freedom, DOF）。現場同時展示UDH-3-7三指直驅式靈巧手，以及旗下涵蓋雙指、三指與五指的末端執行器產品組合。

[caption id="attachment_321981" align="alignnone" width="1024"] DH-Robotics於美國匹茲堡舉行的 IROS 2026 大會上，展示採用全直驅設計的 ADH-5-13 五指靈巧手與 UDH-3-7 三指靈巧手，其中 ADH-5-13 更是首次於全球公開亮相。（圖／DH-Robotics官網）[/caption]

IROS 2026全名為「IEEE/RSJ智慧型機器人與系統國際研討會」（IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems），於2026年9月27日至10月1日在匹茲堡舉行。大會自詡為全球規模最大的機器人研究會議之一，官網顯示，本屆大會主席由卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）教授Howie Choset擔任。

本屆技術議程包括專題演講、工作坊、教學課程、競賽與特別議程，內容涵蓋機器人感知、學習、控制以及人機互動等領域的最新進展。大會匯聚研究人員、工程師與產業領袖，主辦單位也表示，匹茲堡是機器人創新領域的前沿城市，擁有卡內基美隆大學等知名學府以及眾多自動駕駛汽車公司。

ADH-5-13架構與直驅控制

DH-Robotics將此次展示定位為ADH-5-13的全球首度亮相，這款機械手是可進行多指操作的五指靈巧手平台。

ADH-5-13採用仿人類五指的配置，其中拇指、食指與中指各具備3個主動自由度，無名指與小指則各有2個主動自由度。食指與中指另外支援±15度的橫向移動，藉此擴大多指姿態與操作範圍。

整隻手重量為735公克，DH-Robotics將其定位為兼顧靈巧度與系統重量的設計；根據公司規格，在物體完成抓取後，其最大負載能力可達20公斤。

ADH-5-13採用全直驅、可反向驅動（backdrivable）的架構，13個主動自由度皆可獨立驅動。每個關節皆配備雙磁性編碼器進行位置回饋，公司標示其指尖定位重複精度可達±0.2毫米。

DH-Robotics表示，這項設計可支援力／位置混合控制（hybrid force/position control），並讓機器人在執行操作任務、接觸物體時具備順應性控制能力。

ADH-5-13本身整合指尖觸覺感測功能，同時還能選配電子皮膚、六軸力／扭矩感測器，以及基於視覺的觸覺感測器，進一步取得機器手與物體接觸時的資訊。

在維修設計方面，各個感測器與模組都能個別更換，不必拆解整隻機器手或完整手指。DH-Robotics宣稱，這種易維護設計可將維護效率提高300%，進而減少停機時間及操作、維修成本。

公司以「Dexterity as Productivity」（靈巧度即生產力）描述這項產品策略，希望透過機械手架構、感測與控制技術的整合，因應具身AI（Embodied AI）研究、遠端操作（teleoperation）及機器人系統對複雜操作能力的需求。

UDH-3-7三指靈巧手

除了ADH-5-13之外，DH-Robotics也在IROS 2026展示UDH-3-7三指靈巧手。

UDH-3-7採用三指設計，共具備7個主動自由度，同樣使用直驅與可反向驅動架構。DH-Robotics將其定位為偏向實際部署的產品，希望在力量、靈活度及精巧尺寸之間取得平衡。

根據公司公布的產品規格，UDH-3-7最大負載為15公斤，最大指尖力量為50牛頓（編按：約5公斤重物產生的重力），定位重複精度可達±0.02毫米，設計使用壽命則達100萬次循環。

其拇指具有180度旋轉範圍及對掌能力，因此可依照不同形狀與材質的物體重新調整抓握方式。

在通訊方面，UDH-3-7支援CAN FD、RS-485及EtherCAT；開發工具則支援C++與Python。公司表示，產品也支援ROS 2整合，以及Isaac和MuJoCo相關工作流程，可用於具身AI系統的測試、評估與整合。

雙指、三指到五指  布局不同機器人操作需求

DH-Robotics依照不同的機器人操作需求，布局雙指、三指與五指末端執行器。

其中，雙指末端執行器主要負責一般用途的夾持與抓取工作；三指靈巧手則在力量、靈巧度與工作空間之間取得平衡；五指靈巧手則鎖定需要多指協調，以及更複雜、精細操作能力的應用。

DH-Robotics業務涵蓋工業自動化及具身AI使用的機器人末端執行器與精密運動控制零組件，旗下產品包括電動夾爪、靈巧手、線性音圈致動器、旋轉夾爪及伺服電動缸等。

資料來源：Unite.AI

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「宇宙之大，粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之變，生物之謎，日用之繁，無處不用數學。」數學家華羅庚曾以這句話闡述數學與人類生活的密切關係。隨著人工智慧（AI）、大數據及數位科技快速發展，數學的角色也從傳統的理論研究，逐漸延伸至演算法、人工智慧、資料科學及跨領域應用。嘉義大學應用數學系也因應科技趨勢，強化數學、統計與AI資料科學的整合，培育具備數理專業與跨域能力的人才。記者林育如／台北報導

「宇宙之大，粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之變，生物之謎，日用之繁，無處不用數學。」數學家華羅庚曾以這句話闡述數學與人類生活的密切關係。隨著人工智慧（AI）、大數據及數位科技快速發展，數學的角色也從傳統的理論研究，逐漸延伸至演算法、人工智慧、資料科學及跨領域應用。嘉義大學應用數學系也因應科技趨勢，強化數學、統計與AI資料科學的整合，培育具備數理專業與跨域能力的人才。

[caption id="attachment_305490" align="alignnone" width="779"] 嘉大應數系特別安排優質師資於開學前辦理強化營，融合傳統數學、現代科技與AI助教，協助大一新生順利銜接108課綱與大學課程落差，為大學學涯奠定最堅實的數學基礎。。（圖／嘉大應數系提供）[/caption]

數學與統計雙引擎 築基AI科技浪潮

嘉大應數系主任潘宏裕表示，面對AI與數位科技快速發展，數學教育不應只停留在公式與定理的學習，而應進一步培養學生運用數學思維解決真實問題的能力。因此，他將系所發展理念歸納為「深耕數理根基、活用統計推論、鏈結跨域應用、培育團隊人才」四大面向，希望透過數學與統計的雙重訓練，讓學生從扎實的基礎能力出發，進一步接軌AI、資料科學及產業應用。

潘宏裕指出，數學與統計各自具備不同的專業優勢，數學著重抽象思考、邏輯推理、結構分析與最佳化能力，統計則強調資料分析、機率推論、模型建構及不確定性決策。兩者相互結合，不僅能培養學生分析複雜問題的能力，也能幫助學生理解AI背後的數學結構、統計原理與演算法邏輯，從單純「使用AI」進一步走向「理解AI」背後的數學結構、統計原理與演算法邏輯。。

[caption id="attachment_305493" align="alignnone" width="830"] 專題製作為嘉大應數系發展特色，亦為全國應用數學系中惟一將專題製作列為核心特色的系所。透過結合理論與實務，培養學生獨立思考、解決問題與團隊合作的能力。（圖／嘉大應數系）[/caption]

教學革新 理論、實證與數位賦能並進

在課程規劃方面，嘉大應數系朝向理論與實證並重，並將專案學習及數位工具融入教學。除了微積分、線性代數、機率與統計等核心課程，系上也逐步導入真實資料、產業案例與專題實作，讓學生從問題定義、數學建模、程式實作、模型驗證到結果解釋，，讓數學公式從課堂知識轉化為解決問題的工具。

[caption id="attachment_305494" align="alignnone" width="802"] 嘉義大學應用數學系主任潘宏裕將治系理念歸納為：「深耕數理根基、活用統計推論、鏈結跨域應用、培育團隊人才。」（圖／嘉大學應數系提供）[/caption]

潘宏裕表示，系上所強調的「數位賦能(Digital Empowerment)」，並非只是教導學生操作現成AI工具，而是將Python、R、數值計算、資料視覺化、機器學習等工具融入數學與統計學習，讓學生理解工具背後的原理與限制。他認為，AI不應取代數學思考，而應成為放大數學思維、統計推論及研究能力的工具，培養學生從「使用科技」進一步走向「理解科技、建構模型與創造方法」。

跨域合作 打造嘉大的數據與邏輯樞紐

除了強化數學與統計專業，嘉大應數系也將跨域合作視為未來發展重點。嘉義大學具有完整的綜合大學學術生態，正是應用數學系發展跨域研究的重要優勢，從生命科學、理工、管理到教育等領域皆具研究能量，提供數學與統計跨域應用的發展空間。系上希望扮演「跨領域數據與邏輯樞紐」，讓數學與統計方法進一步應用於生物資訊、生態資料分析、工業最佳化、科學計算、財務計量、市場預測、數位學習及教育評量等不同場域。

[caption id="attachment_305496" align="alignnone" width="827"] 嘉大應數系積極拓展國際學術合作，包含與美國堪薩斯州立大學簽署雙聯學制、與泰國孔敬大學及雲南大學進行師生學術交流與訪問，積極提升學生的國際視野與競爭力。（圖／嘉大應數系提供）[/caption]

潘宏裕表示，跨域合作不只是協助其他領域進行統計分析，更希望讓數學與統計人才從研究問題形成之初就參與其中，從研究設計、資料分析到模型建構及決策分析共同合作，讓數理方法成為不同專業之間的共同語言。

「T型人才」培育 跨域應用

在人才培育方面，嘉大應數系則以「T型人才」作為培育方向。潘宏裕說明，「T」的縱軸代表專業深度，學生必須扎根數學邏輯推導、統計機率推論、數據分析及演算法開發等能力，具備獨立定義問題、建立模型及驗證方法的專業實力；橫軸則代表跨域廣度，培養學生跨學科溝通、團隊協作及知識轉譯能力，使其能與不同專業背景的人才合作，將複雜問題轉化為可分析的數學與數據問題。

潘宏裕指出，未來嘉大應數系將以「數學×統計」為核心、「AI×資料科學」為工具，並以「跨域應用」作為人才培育的重要場域，逐步建立從理論基礎、數位工具、實務應用到跨域創新的完整學習架構。面對AI快速發展的時代，學生除了學習如何使用科技，更需要理解科技背後的原理，才能進一步建立模型、提出問題並發展新的解決方法。

數理為基 數據為橋 跨域為翼 共創未來

潘宏裕表示，數學不只是課堂上的公式與計算，更是一種理解世界、分析問題及建立邏輯的方法。嘉大應數系期盼透過數學、統計、AI與跨域學習的整合，讓學生具備面對未來科技環境的專業能力，也能將數理知識轉化為實際應用，從使用科技的人才，進一步成為參與科技創新與解決問題的跨域人才。

嘉大應數系未來將持續深化數理教育與數位科技的結合，透過「數理為基、數據為橋、跨域為翼」的人才培育方向，帶領學生以數學思維理解快速變動的科技世界，拓展數理專業在AI、資料科學及各領域的應用可能。

延伸閱讀：無懼產學落差！嘉義大學食品科學系積極合作業師 接軌職場

這篇文章 數學×統計雙引擎！嘉大應數系4大方向接軌AI 培育數理跨域T型人才 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

隨著半導體與晶片技術持續突破，數位晶片在高頻、低功耗及多領域應用上面臨全新挑戰。高效率且高品質的晶片實現，也成為科技巨頭維持全球競爭力的關鍵。輝達（NVIDIA）近日宣布，將在台灣擴大招募實習生與研發替代役人才，邀請頂尖學子加入團隊，共同推動次世代晶片架構的研發。記者孟圓琦／臺北報導

隨著半導體與晶片技術持續突破，數位晶片在低功耗及多領域應用上面臨全新挑戰。而高效率且高品質的晶片實現，也成為科技巨頭維持全球競爭力的關鍵。輝達（NVIDIA）近日也為此宣布，將在台灣擴大招募實習生與研發替代役人才，邀請頂尖學子加入團隊，共同推動次世代晶片架構的研發。

[caption id="attachment_292053" align="alignnone" width="1280"] 輝達（NVIDIA）近日宣布，將在台灣擴大招募實習生與研發替代役人才。（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

本次招募職缺多元，其中也包含了「ASIC 物理設計實習生（2027）」以及「ASIC 物理設計工程師（RDSS 實習生）」等，期望吸納具備紮實積體電路（IC）設計知識與實務經驗的優秀學子。

ASIC 物理設計實習生（2027）

如有意成為 NVIDIA 的 ASIC-PD 實習生，將學習並實際參與從 RTL 凍結到流片的完整作業，內容涵蓋邏輯綜合、形式驗證、約束定義、時序收斂/簽核（Timing Closure/Signoff）、製程時序影響研究等核心方法論。

• 主要工作內容：

  • 晶片整合與網表生成：
    跨團隊協作進行晶片分區與佈局設計（Floorplanning）
  • 品質檢查與驗證：
    執行綜合、RTL 與網表品質檢查、形式驗證及功能生態創建
  • 時序分析與收斂：
    建立與驗證限制條件及時間預算，與 ASIC 團隊合作解決功能時序問題，實現 I/O、測試、時脈、非同步等特殊時序收斂
  • 實體佈局協作：
    與 PR（Physical Routing）工程師密切合作，實現晶片時序完全閉合
  • 流程自動化：
    開發並改進從前端（佈局前）至後端（佈局後）的時序收斂流程與自動化開發

• 申請條件與加分優勢：

  • 基本條件：
    目前正在攻讀相關領域之碩士或博士學位，具備紮實 IC 設計知識、強烈自我驅動力與團隊合作能力，且精通英語讀寫。
  • 加分條件：
    具備 IC 後端實施經驗，熟練操作 Synopsys（DC/PT/Formality）或 Cadence（RC compiler/LEC）等 EDA 工具，並精通 Python 或 TCL 腳本語言者優先考慮

[caption id="attachment_292055" align="alignnone" width="649"] （圖／擷取自中山大學）[/caption]

ASIC 物理設計工程師（RDSS 實習生）：培育研發替代役核心戰力

針對研發替代役人才，輝達提供深入的工程實踐平台，使研替生能直接參與晶片分區與層級化時序收斂，迅速成長為獨立的晶片設計專家。

• 主要工作內容：

  • 晶片整合、網表生成、邏輯綜合與形式驗證
  • RTL/網表品質檢查與功能生態創造
  • 約束條件制定、驗證與時間預算分配
  • 跨團隊協作進行晶片分區、佈局規劃，並與 PR 工程師合作實現分區級與晶片級時序收斂
  • 解決 I/O、測試、時脈與非同步等特殊模式時序閉合
  • 前後端時序收斂流程改進、自動化開發及相關研究方法優化

• 申請條件：

  • 學歷要求：
    需具備電子工程或微電子工程碩士學位，並修讀過電路設計、數位設計等相關課程
  • 專業能力：
    具備 IC 設計實施之專案經驗，熟悉 Python 或 TCL 語言，精通英語讀寫
  • 工具經驗：
    具備 Synopsys（DC/PT/Formality）或 Cadence（RC 編譯器/LEC）等 EDA 軟體實際操作經驗者將優先錄取

[caption id="attachment_292056" align="alignnone" width="896"] （圖／擷取自中山大學）[/caption]

加入輝達的實習生不僅能接觸全球最前沿的 AI 晶片技術，更能直接參與影響未來科技走向的重大專案。有意參與的畢業生可關注輝達官網。

延伸閱讀：
企業缺人怪自己？6成求職者拒投薪資不透明職缺 面試要3輪也是地雷
企業最缺的不是工程師了！全球72%企業鬧人才荒 「AI技能」成最難找能力

這篇文章 搶攻 AI 晶片人才！輝達台灣校園招募起跑 擴招實習職缺與研替 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-08-29 上課地點：桃園市中壢區中北路200號 上課費用：學員負擔：免費  政府負擔：填 …訓練日期：2026-08-29
上課地點：桃園市中壢區中北路200號
上課費用：學員負擔：免費  政府負擔：填表洽詢

適用對象：

課程名稱：AIoT 數據驅動與生成式 AI 實戰班

主辦單位：桃園市政府就業職訓服務處「由勞動部就業安定基金補助」
桃園「有頭鹿」職能訓練場－115年度創新產業應用培育工作坊計畫
核准字號：桃就訓字第1150023854號
承辦單位：中原大學
開班地點：桃園市中壢區中北路200號

【報名流程】
統一採線上報名！=>符合身分之民眾於開放報名網址填寫資料並上傳檔案報名→等待審核→錄取者報到

【線上報名】https://itouch.cycu.edu.tw/go/?w=10447@forms

※請務必詳閱本處網站課程頁面說明及檔案下載課程表

【招生相關】
1、招生對象：年滿16歲以上（開訓當日為基準，民國99年以前出生者）有意願學習並從事創新產業相關工作之民眾 （以設籍桃園以及經本府民政局推介之具待役役男身分、待退替代役者為優先）。
2、報名期間：每班自招生公告日至招滿60人即停止報名。
3、報名方式：符合招生對象之民眾，請於報名期間統一於線上報名，學員於報名同時需填寫學員報名表並檢附相關證明文件，上傳正確後才算完成報名繳件作業。

訓練目標：

上課日期：2026/08/29 ~ 2026/11/1
上課時間：週六白天、週日白天
學分班註記：非學分班
※不上課日：詳見課程表

【繳交資料】
1、 課程報名表
2、 身分證正面、反面影本
3、 保證金(66小時班次3000元)
※提醒：統一於線上報名，學員於報名同時需填寫學員報名表並檢附相關證明文件，上傳正確後才算完成報名繳件作業。

【參訓聲明書】如檔案下載，請務必詳閱，第一天發放填寫，謝謝!

【保證金】
1.學員需於報名時繳交保證金，僅接受臨櫃繳交現金或ATM轉帳並附上轉帳明細。
2.課程結束後，學員須取得結業資格(參與課程出席達80%)、參與課程成果展及企業實務分享講座後，由承辦單位退還保證金。
※報名時需繳交保證金，不代表確定錄取，未錄取者將另行通知退還。

【錄取相關】
1、 每班報名人數上限：線上報名60人，額滿後系統自動關閉，後續填寫者不予審查。
2、 錄取機制： 錄取30名，將依「報名先後順序」且「符合錄訓資格」者錄取。
3、 遞補時限： 若有缺額將依「報名先後順序」且「符合錄訓資格」者順序進行遞補作 業，最晚須於開課日起3個上課日內完成。 ※資格審查（重要注意）：報名文件若有缺漏、模糊者，視同放棄資格， 承辦單位不另行通知。

【錄取公告】
1.錄取名單將於開課前3至5天公告於桃園市政府就業職訓服務處與中原大學推廣教育處網站並以簡訊或EMAIL通知錄取人員。
2.依審核順序擇優正取30位學員及備取10位學員，並得於開課日起3個上課日內完成遞補作業。
3.經通知錄訓學員，需於開課日當天課程開始前30分鐘進行報到作業。

【始結業式及成果展說明】
1、 辦理地點：中原大學真知教學大樓。
2、 課程始業式（115年8月29日週六08：50~09：20）辦理：
08：50~08：55 課程規定宣導
08：55~09：05 課程師資介紹
09：05~09：10內容介紹
09：10~09：20 學員提問說明

3、 課程結業式暨成果發表與職缺介紹
（115年11月1日週日09：30-12：30）辦理：
(1) 成果展說明：
分組成果發表
製作海報及PPT展現學習之成果
(2) 結業式流程：
09：30-11：30 分組成果展示
11：30-12：30職缺介紹：
AI相關產業公司官網職缺介紹(ex:Google or Microsoft)
人力資源網職缺介紹(ex: LinkedIn or CakeResume)
個人專題與履歷準備、面試技巧與模擬練習、專題簡報發表與講評、相關職缺介紹、生涯發展建議

【發放證書說明】
學員完成訓練專班課程且參與時數達80%者發給「課程證明書」；參與時數未達80%者或中途因故退出者不發給證明書。

報名此課程

詳細內容：

【課程內容】課程表詳見檔案下載(全實體上課)一、
課名：Python程式設計與基礎實作
上課日期： 115/8/29~115/9/12(每週六日)
上課時間： 9:30~16:30
時數：30小時（共5次）
師資：劉豐泰、張瑞明課程內容：
1、人工智慧概論
2、資料處理與數據分析理論
3、無所不在的智慧機器人開發大未來
4、Python基礎程式二、
主題：生成式AI程式提示詞與AI Agent工作流程
上課日期： 115/9/13~115/10/4（每週六日）
上課時間： 9:30~16:30
時數：30小時（共5次）
師資：劉豐泰、張瑞明內容：
1、生成式AI與程式設計的結合與提示詞工程
2、認識 LLM 的 Token 與上下文窗口
3、程式碼註解與文檔化
4、AI Agent（代理人）的核心概念
5、工作流程自動化思維
6、RAG（知識庫）建構與實作
7、AI 與自動化結合
三、
主題：AI Agent工作流程企業情境應用實戰案例製作
上課日期： 115/10/11~115/10/31（每週六日）
上課時間： 9:30~16:30
時數：30小時（共5次）
師資：張瑞明內容：
1、智慧應用與企業專題成果製作
2、生成式AI與AIoT應用
3、企業情境專題設計專題實作
4、智慧照明控制系統自動感測節電功能 手機遠端控制操作四、
主題：成果發表及徵才活動或職缺介紹、企業實務分享講座
上課日期：115/11/1（週日）
上課時間：09：30-16：30（中午休息12：30-13：30）
時數：6小時（共1次）
師資： 劉國茜內容：
個人專題與履歷準備、面試技巧與模擬練習、專題簡報發表與 講評、相關職缺介紹、生涯發展建議。
產業趨勢解析、企業實務應用、體驗實作與交流。

師資介紹：

中原大學推廣教育處專業師資

備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容

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這篇文章 【8/29 桃園場】免費！創新產業-AIoT數據驅動與生成式AI實戰班-中原大學推廣教育處 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-08-27上課地點：桃園市中壢區中北路200號上課費用：學員負擔：免費  政府負擔：填表洽 …

訓練日期：2026-08-27
上課地點：桃園市中壢區中北路200號
上課費用：學員負擔：免費  政府負擔：填表洽詢

適用對象：

課程名稱：Python網路爬蟲與AI機器學習應用班

主辦單位：桃園市政府就業職訓服務處「由勞動部就業安定基金補助」
桃園「有頭鹿」職能訓練場－115年度創新產業應用培育工作坊計畫
核准字號：桃就訓字第1150023854號
承辦單位：中原大學
開班地點：桃園市中壢區中北路200號

【報名流程】
統一採線上報名！=>符合身分之民眾於開放報名網址填寫資料並上傳檔案報名→等待審核→錄取者報到

【線上報名】https://itouch.cycu.edu.tw/go/?w=10418@forms

※請務必詳閱本處網站課程頁面說明及檔案下載課程表

【招生相關】
1、招生對象：年滿16歲以上（開訓當日為基準，民國99年以前出生者）有意願學習並從事創新產業相關工作之民眾 （以設籍桃園以及經本府民政局推介之具待役役男身分、待退替代役者為優先）。
2、報名期間：每班自招生公告日至招滿60人即停止報名。
3、報名方式：符合招生對象之民眾，請於報名期間統一於線上報名，學員於報名同時需填寫學員報名表並檢附相關證明文件，上傳正確後才算完成報名繳件作業。

訓練目標：

上課日期：2026/08/27 ~ 2026/11/01
上課時間：週一三四晚間、部分：週六日白天
學分班註記：非學分班
※不上課日：詳見課程表

【繳交資料】
1、 課程報名表
2、 身分證正面、反面影本
3、 保證金(66小時班次3000元)
※提醒：統一於線上報名，學員於報名同時需填寫學員報名表並檢附相關證明文件，上傳正確後才算完成報名繳件作業。

【參訓聲明書】如檔案下載，請務必詳閱，第一天發放填寫，謝謝!

【保證金】
1.學員需於報名時繳交保證金，僅接受臨櫃繳交現金或ATM轉帳並附上轉帳明細。
2.課程結束後，學員須取得結業資格(參與課程出席達80%)、參與課程成果展及企業實務分享講座後，由承辦單位退還保證金。
※報名時需繳交保證金，不代表確定錄取，未錄取者將另行通知退還。

【錄取相關】
1、 每班報名人數上限：線上報名60人，額滿後系統自動關閉，後續填寫者不予審查。
2、 錄取機制： 錄取30名，將依「報名先後順序」且「符合錄訓資格」者錄取。
3、 遞補時限： 若有缺額將依「報名先後順序」且「符合錄訓資格」者順序進行遞補作 業，最晚須於開課日起3個上課日內完成。 ※資格審查（重要注意）：報名文件若有缺漏、模糊者，視同放棄資格， 承辦單位不另行通知。

【錄取公告】
1.錄取名單將於開課前3至5天公告於桃園市政府就業職訓服務處與中原大學推廣教育處網站並以簡訊或EMAIL通知錄取人員。
2.依審核順序擇優正取30位學員及備取10位學員，並得於開課日起3個上課日內完成遞補作業。
3.經通知錄訓學員，需於開課日當天課程開始前30分鐘進行報到作業。

【始結業式及成果展說明】
1、 辦理地點：中原大學真知教學大樓。
2、 課程始業式（115年8月27日週四17：50~18：20）辦理：
17：50~17：55 課程規定宣導
17：55~18：05 課程師資介紹
18：05~18：10 內容介紹
18：10~18：20 學員提問說明

3、 課程結業式暨成果發表與職缺介紹
（115年11月1日週日09：30-12：30）辦理：
(1) 成果展說明：
分組成果發表
製作海報及PPT展現學習之成果
(2) 結業式流程：
09：30-11：30 分組成果展示
11：30-12：30職缺介紹：
AI相關產業公司官網職缺介紹(ex:Google or Microsoft)
人力資源網職缺介紹(ex: LinkedIn or CakeResume)
中原大學產學營運處創新創業廠商職缺介紹

【發放證書說明】
學員完成訓練專班課程且參與時數達80%者發給「課程證明書」；參與時數未達80%者或中途因故退出者不發給證明書。

報名此課程

詳細內容：

【課程內容】課程表詳見檔案下載(全實體上課) 一、
主題：Python程式開發與資料處理
上課日期： 115/8/27~115/9/23 (每週一三四六)
上課時間： 平日晚間18:30-21:30 假日09:30-16:30（中午休息12：30-13：30）
時數：48小時（共16次）
師資：邵子卿內容：
Python程式語言簡介、建置Python開發環境、變數，字串與 資料型態、型態轉換、輸入與輸出格式化，運算式與運算子， 流程控制、if-else條件判斷，for迴圈、while迴圈，容器介 紹、串列、元組、切片，字典、集合、生成式 Comprehensions，定義函式、參數與傳回值，高階函式、匿名函式，物件導向、物件與類別，建構函式、封裝，繼承、多型，檔案處理、例外處理，模組與套件、GUI介面 二、
主題：爬蟲資料科學與AI機器學習應用
上課日期： 115/9/24~115/10/29（每週一三四）
不上課日： 9/28、10/26
上課時間： 18:30-21:30
時數：42小時（共14次）
師資：邵子卿內容：
HTTP請求流程、DevTools、Network封包分析、動態載入原 理，requests、Headers與UA、GET與POST方法、Session登 入維持，BeautifulSoup(BS)、DOM結構解析、CSS Selector、 屬性與文字擷取，XPath基礎語法、相對路徑選取、contains 函數、BS vs XPath比較，SQL基礎、Python串接資料庫， Selenium、WebDriver基礎、動態網頁爬取，API介接與JSON 資料解析、專題1：爬取股市即時資料，NumPy高速運算、陣列 建立、陣列切片、布林篩選、陣列運算，shape與axis、資料 分析流程、Pandas、Series基礎、DataFrame建立，資料定 位、loc與iloc、資料篩選、排序方法，資料清洗、DataFrame 串接與合併、缺失值、補值、去重值、欄位轉換，圖表視覺 化、折線圖、多資料圖表、長條圖、散佈圖，Regex正則基 礎、字串比對方法、專題2：疾病數據分析，機器學習基礎、監 督式學習、資料集準備 、K-fold驗證，機器學習模型、KNN、 邏輯迴歸，決策樹、專題3：房價預測
三、
主題：成果發表及職缺介紹、企業實務分享講座
上課日期：115/11/1（週日）
上課時間：09：30-16：30（中午休息12：30-13：30）
時數：6小時（共1次）
師資： 何旅良內容：
個人專題與履歷準備、學員專題成果發表與講評、AI相關職缺 介紹、面試技巧與模擬練習。
企業實務分享講座：網路爬蟲與資料科學機器學習在企業實際應用案例與技術導入 流程與挑戰。※有關各課程師資介紹，詳見「師資介紹」有完整說明介紹。

師資介紹：

邵子卿、何旅良 老師

備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容

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這篇文章 【8/27 桃園場】免費！創新產業-Python網路爬蟲與AI機器學習應用班-中原大學推廣教育處 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。