繼5月底於台大物理系館舉辦的校園徵才講座後，1111人力銀行「企業徵才列車」今（11）日再度前進台大，邀請凱基金融控股股份有限公司、中華資安國際股份有限公司、和椿科技股份有限公司三家企業，於國立臺灣大學管理學院一號館舉辦校園講座，聚焦金融科技、AI資安防護與智慧製造等產業人才需求，協助學生在畢業前掌握企業用才方向與職涯發展路徑。記者黃仁杰／臺北報導

繼5月底於台大物理系館舉辦的校園徵才講座後，1111人力銀行「企業徵才列車」今（11）日再度前進台大，邀請凱基金融控股股份有限公司、中華資安國際股份有限公司、和椿科技股份有限公司三家企業，於國立臺灣大學管理學院一號館舉辦校園講座，聚焦金融科技、AI資安防護與智慧製造等產業人才需求，協助學生在畢業前掌握企業用才方向與職涯發展路徑。

[caption id="attachment_225819" align="alignnone" width="2560"] 1111人力銀行「企業徵才列車」今（11）日再度前進台大，邀請凱基金融控、中華資安國際、和椿科技進行講座，協助學生掌握企業用才方向。 （圖／1111人力銀行提供）[/caption]

本日講座鎖定台大資管所學生，透過企業介紹、產業趨勢分享與職缺說明，讓學生直接聽見第一線企業如何看待AI、數據、資安與自動化技術帶來的產業變化。1111人力銀行表示，近年企業徵才需求快速轉向跨域整合，不論金融業、資安產業或製造自動化領域，都更期待新鮮人具備問題解決能力、數據思維、科技應用能力與持續學習意願。

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不只賣金融商品 AI與數據成凱基金控轉型核心

凱基金控在講座中從金融科技與數位轉型切入，向學生說明金融業已不再只是傳統服務業，而是逐步朝科技驅動產業轉型。凱基證券數位創新部協理江正維指出，隨著AI、數據分析、雲端架構與數位平台快速導入金融場景，金融業對科技人才的需求持續升高，包含資料科學、AI模型開發、數據平台、系統現代化、微服務架構與數位產品設計等，都已成為金融機構轉型所需的重要能力。

江正維也分享多項AI應用方向，包括運用第一方資料建立交易與客戶經營模型、透過AI輔助投資決策與市場分析，以及將AI導入金融商品介紹、研究報告、IPO文件與內部流程優化等工作。凱基金控  人力資源處協理劉信良現場也釋出部分尚未公開的校園限定職缺與實習機會，涵蓋凱基證券、凱基人壽與中華開發資本等子公司，為資管、理工與商管背景學生提供數據、AI、資訊工程、投資研究、業務發展與MA儲備幹部等多元職涯入口。

[caption id="attachment_225820" align="alignnone" width="2560"] 面對生成式AI、雲端服務與自動化攻擊快速發展，中華資安指出，資安產業正進入新的攻防階段。（圖／1111人力銀行提供）[/caption]

中華資安國際迎戰AI攻防升級 資安人才站上第一線

中華資安國際則專注於AI時代下的資安攻防切入，向學生說明資安產業已不只是單一產品銷售，而是涵蓋事前檢測、事中監控與事後鑑識應變的完整服務。中華資安國際研發副理黃羑群比喻，「企業數位安全就像守護一棟房子」，事前需要檢查門鎖與監控設備，事中要即時發現異常進出，事後則要釐清入侵路徑、損害範圍並提出補強方案，讓學生更具體理解資安工作的實際樣貌。

面對生成式AI、雲端服務與自動化攻擊快速發展，中華資安指出，資安產業正進入新的攻防階段。企業一方面需要運用AI協助威脅偵測、流量分析、自動化監控與事件處理；另一方面也必須保護企業內部AI系統，避免敏感資料外洩，或因外部攻擊指令造成模型與系統被穿透。公司目前也釋出多項職缺，涵蓋資安檢測、監控維運、事件應變、網路防護與產品研發等方向，歡迎對資安、網路、AI防護與數位服務有興趣的學生投入。

[caption id="attachment_225821" align="alignnone" width="2560"] 和椿科技聚焦機器人與智慧製造應用，向學生說明自動化產業正從傳統設備導入，進一步走向AI、機器人與系統整合。（圖／1111人力銀行提供）[/caption]

讓機器人走進現場 和椿科技徵招AI協作整合人才

和椿科技聚焦機器人與智慧製造應用，向學生說明自動化產業正從傳統設備導入，進一步走向AI、機器人與系統整合。和椿科技營運管理處高級管理師黃舜廷指出，機器人要真正進入商業與製造場域，不只是硬體本體能移動或執行任務，更需要AI判斷、資料管線、系統控制與場域整合能力，就像同時具備「大腦」與「小腦」，才能完成企業現場需要的工作。

和椿此次釋出多項與AI、資訊系統、資安與機器人部署相關的職務，包括AI具身智能與系統整合工程師、資訊軟體工程師、資安工程師與機器人應用工程師。工作內容涵蓋Python、ROS2、AI Agent、Data Pipeline、ERP系統開發維護、防火牆管理、AMR／AGV部署、IoT感測器與邊緣運算設備建置等，顯示智慧製造人才需求已從單一機電背景，擴大到AI、資料、軟體、網路資安與現場整合能力。

1111人力銀行推AI履歷健檢 助新鮮人提升求職競爭力

1111人力銀行表示，企業校園講座不只是讓學生認識公司與職缺，更重要的是協助新鮮人把產業資訊轉化為實際求職準備。面對金融科技、資安防護、智慧製造等產業快速變化，學生除了了解企業需要什麼人才，也必須進一步檢視自己的履歷是否能清楚呈現專業能力、專案經驗與個人優勢。為協助新鮮人提升履歷競爭力，1111人力銀行推出「AI履歷健檢」服務，透過AI快速分析履歷內容，對照期望職缺與企業實際招募偏好，檢視履歷強項與不足，提供具體優化建議，提升被企業點閱與面試邀約的機會。

1111人力銀行也同步推出「求職AI小精靈」，結合AI與職場知識庫，即時回覆求職相關疑問，並可依照求職者期待的工作地點與職務，快速配對合適工作，減少亂投履歷的時間成本。針對新鮮人常見的履歷內容空洞、優勢不明、排版混亂等痛點，「AI履歷健檢」主打快速、智慧與個人化分析，具備精準對焦應徵職缺、全面盤點競爭力、專業範本省時高效、提升面試機會等特色，協助學生讓履歷不只是填資料，而是更符合人資審查習慣與企業用才需求。

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在全球氣候變遷、AI大數據分析、衛星遙測與智慧城市快速發展的浪潮，加上、綠色能源、極端氣候監測與ESG永續轉型時代，地球科學系相關背景的人才正逐漸從傳統的氣象、地質與環境研究領域，走向科技產業的核心舞台。過去許多人對地球科學系的印象，停留在氣象預報員、地質調查員或學術研究人員，但隨著資料科學、人工智慧與空間資訊技術的興起，地球科學人才所具備的數據分析、模型建構與系統思維能力，正成為科技業極為重視的關鍵競爭力。媒體中心／台北報導

在全球氣候變遷、AI大數據分析、衛星遙測與智慧城市快速發展的浪潮，加上、綠色能源、極端氣候監測與ESG永續轉型時代，地球科學系相關背景的人才正逐漸從傳統的氣象、地質與環境研究領域，走向科技產業的核心舞台。過去許多人對地球科學系的印象，停留在氣象預報員、地質調查員或學術研究人員，但隨著資料科學、人工智慧與空間資訊技術的興起，地球科學人才所具備的數據分析、模型建構與系統思維能力，正成為科技業極為重視的關鍵競爭力。

[caption id="attachment_225140" align="aligncenter" width="1536"] 綠色能源、ESG永續轉型的時代之下，地球科學系相關背景的人才正成為科技業重視的關鍵競爭力。（圖／AI生成）[/caption]

傳統的地球科學教育，核心奠基於地質學、氣象學、海洋學以及地球物理等基礎知識，目的是讓學生能理解地球內部的運作與環境變化。但現代科技業重視的，除了傳統的環境科學基礎外，還包括大數據處理能力（如GIS地理資訊系統、遙控探測、Python資料分析）、空間建模、環境風險評估與永續發展維度。

跨域溝通、綠色專案管理與將氣候變遷風險轉化為企業應變方案的能力，也成為核心加分項，具體技能需求也反映在半導體製造、綠能產業與跨國科技巨頭持續的招募趨勢中。

尤其在AI訓練模型、大規模環境監測、低軌衛星、智慧農業與能源轉型等領域快速發展下，企業對能夠理解自然環境系統、掌握海量資料分析並進行預測建模的人才需求大幅增加，讓地球科學系畢業生迎來前所未有的職涯新機會。

地科系畢業生若想在當前科技業取得頂尖職位，必須在傳統優勢外，強化AI資料科學與機器學習、高精度空間製圖、ESG指標量化等實戰技能。在跨領域課程部分，建議選修資料結構、環境演算法、綠色供應鏈管理等跨域課程，以補足「從環境數據到商業決策」的能力缺口。

地球科學系畢業生在台灣科技業的職涯選擇極為廣泛，隨著永續與智慧化趨勢，已深入到多個新興科技領域。像是GIS地理資訊工程師、綠能與氣候風險分析師、ESG永續發展工程師、半導體廠區地質環境工程師等，都是地科人才發揮所長的全新舞台。

1111人力銀行高階獵才中心總經理林奇葳指出，地球科學系為科技人提供了一張面向未來的永續入場券，未來的競爭不在於單純的環境知識，而在於自然數據與數位科技的交融、氣候變遷與供應鏈韌性的整合。掌握跨域技能，地科背景人才就能成為引領台灣科技產業綠色轉型與持續創新的隱形主力。

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在數位轉型浪潮中，資訊管理學系（資管系）相關背景的人正成為科技業中最炙手可熱的「複合型人才」。因為資管系本身是一個融合資訊科技與商業管理的跨領域學科，他們能夠理解商業需求、掌握技術邏輯，並能將數據轉化為決策的關鍵角色。媒體中心／台北報導

在數位轉型浪潮中，資訊管理學系（資管系）相關背景的人正成為科技業中最炙手可熱的「複合型人才」。因為資管系本身是一個融合資訊科技與商業管理的跨領域學科，他們能夠理解商業需求、掌握技術邏輯，並能將數據轉化為決策的關鍵角色。

[caption id="attachment_33000" align="aligncenter" width="1200"] 資訊管理學系（資管系）學生正成為科技業中最炙手可熱的「複合型人才」。（圖／123RF）[/caption]

面對AI與大數據的深度應用，現代科技業對資管人才的要求已轉變為能夠主導數位產品開發與數據策略的專家，資管系畢業生必須認知到這項關鍵轉變，從資訊應用走向真正能理解數據、程式與系統架構的技術型人才，才能在科技業中創造高薪與高發展性。

傳統的資管系訓練，著重於管理學、系統分析與基礎程式設計，主要目標是滿足企業內部資訊化需求，像是資料庫管理、企業流程分析、MIS系統規劃等，是一種資訊應用導向的訓練，而非真正的工程技術。然而，現代科技業更需要能主導數位產品開發，並將AI技術落地於商業場景的人才。

資管系學生若想順利進入科技業，應在大學期間鎖定以下核心技能進行準備，包含強化數據分析與程式應用能力、熟練掌握 SQL（數據提取與操作）、Python（數據清理與分析），並補強統計學與高等計量經濟學等量化課程，積極學習雲端平台的基礎知識，並熟悉 Git 版本控制與 DevOps 概念，以適應現代軟體開發流程。

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在跨領域課程方面，建議可以修習資工系的資料結構與演算法（提升程式思維），以及設計學系的使用者經驗/介面設計（UX/UI），參與模擬的產品開發專案（從需求訪談、原型設計到 A/B Test），並爭取在科技公司擔任產品助理（APM）或商業分析師的實習機會。

資管系人才的職缺可根據偏向「技術」或「管理」程度，往不同領域發展，軟體開發與技術維運類的職位，適合在學期間程式能力紮實、對技術開發有熱忱的資管畢業生，如網頁工程師、資料庫管理員、資安工程師等。

若是數據分析與商業智慧，這是目前資管系最受矚目的新興出路，強調將大數據轉化為商業洞察，如數據分析師。或是產品與專案管理，這類職位是資管系的黃金職缺，核心在於溝通、協調與流程優化，如系統分析師、產品經理等。

大學網執行長胡志斌表示，在科技業全面數位化的時代，企業需要的已不是傳統MIS管理人才，而是能真正理解技術、數據與商業的「科技跨域整合人才」，只要補上程式與資料技能，資管系學生在科技產業不只站得住腳，更能在產品、系統與營運等重要職位發光。

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台灣科技業蓬勃發展，半導體製造與IC設計產業在全球居領導地位，對電子工程（EE）背景的人才需求依然強勁。隨著全球進入AI運算、高速通訊（5G/6G）、物聯網（IoT）以及電動車的時代，企業對於電子工程系人才的要求，已轉向「硬體×軟體×系統整合」的複合能力。媒體中心／台北報導

台灣科技業蓬勃發展，半導體製造與IC設計產業在全球居領導地位，對電子工程（EE）背景的人才需求依然強勁。隨著全球進入AI運算、高速通訊（5G/6G）、物聯網（IoT）以及電動車的時代，企業對於電子工程系人才的要求，已轉向「硬體×軟體×系統整合」的複合能力。

[caption id="attachment_208171" align="aligncenter" width="1014"] 台灣半導體製造與IC設計產業在全球居領導地位，對電子工程 （EE）背景的人才需求強勁。（圖／AI生成）[/caption]

傳統的電子工程教育，核心奠基於電路原理、類比電子學、數位邏輯設計以及電磁學等基礎知識，目的是讓學生能設計出功能正確的電路板或晶片。但現代科技業重視的，除了電路設計與半導體基礎外，還包括軟體能力（韌體、嵌入式軟體、Python/Script）、系統整合、資料思維與問題導向解決力。此外，跨域溝通、專案管理與產品導向（把技術轉成可量產與用戶接受的產品）成為加分項，具體技能需求也反映在半導體與電子製造業持續的大量徵才。

電子系畢業生若想在當前科技業取得頂尖職位，必須在傳統優勢外，強化AI與硬體加速設計、系統級封裝與測試、通訊與高頻電路實戰等技能。在跨領域課程部分，建議選修資料結構、韌體設計、機器學習入、產品管理等跨域課程能補足「從零件到系統」的能力缺口。

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電子工程系畢業生在台灣科技業的職涯選擇極為廣泛，幾乎滲透到所有高科技產業鏈，是台灣就業市場上最具優勢的學科之一。像是IC設計工程師、半導體製程/設備工程師、韌體/硬體工程師、系統應用工程師等。

1111人力銀行高階獵才中心總經理林奇葳指出，電子工程系為科技人提供了一張最穩固的入場券，未來的競爭不在於單純的硬體知識，而在於硬體與軟體的交融、物理與演算法的整合。掌握跨域技能，電子工程師就能成為引領台灣科技產業持續創新的核心力量。

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在AI席捲全球、數位經濟發展的時代，大數據、演算法、晶片設計與金融科技等領域持續擴張，數學系相關景的人才因具備強大邏輯思維與數理能力，成為科技業中最稀缺且高價值的核心人才。媒體中心／台北報導

在AI席捲全球、數位經濟發展的時代，大數據、演算法、晶片設計與金融科技等領域持續擴張，數學系相關景的人才因具備強大邏輯思維與數理能力，成為科技業中最稀缺且高價值的核心人才。

然而，現代科技業所需的數學人才，已從過去的「純粹理論研究者」轉變為能夠掌握計算工具和數據應用的專家。數學系學生必須認知到這項關鍵轉變，將深厚的理論基礎與產業需求結合，才能在科技業中創造卓越的職涯。

[caption id="attachment_223002" align="aligncenter" width="2752"] 數學系人才因具備強大邏輯思維與數理能力，成為科技業中最稀缺且高價值的核心人才。（圖／AI生成）[/caption]

傳統的數學系訓練，著重在抽象代數、微積分、機率論等基礎理論，強調數學證明與嚴謹邏輯，抽象邏輯、嚴謹推導、模型構建能力，正是解決複雜 AI 演算法、金融量化交易、以及高階數據科學問題的根基。

只不過，現代科技業的需求已從理論證明，轉向計算實現、模型應用，像是軟體、AI演算法設計，需要將數學邏輯轉成程式碼；資料分析與機器學習，需將統計、線性代數化為模型；金融科技及風控模型則需運用機率、隨機過程、最佳化。

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數學系學生若想進入科技產業，必須具備能把理論轉為工具、把邏輯轉為產品的能力，應在大學期間強化程式設計與數值計算能力，並熟練掌握 Python（數據科學標準工具）和 C/C++（高效能運算或量化交易），深入學習數值分析、優化理論等課程。

在跨領域選課與應用知識積累方面，除了統計學的統計推論、迴歸分析、機器學習課程之外，財務金融學系的數理金融、計量經濟學，以及資訊工程學系的資料庫管理（SQL）、電腦視覺、深度學習等課程。

在科技業中，數學系的訓練使其成為優秀的資料科學家、演算法工程師、軟體工程師或韌體開發人員，負責數據建模與系統優化。在金融業，他們是轉職為精算師、量化分析師或風險管理師的熱門人選，運用統計和機率模型進行金融商品的評估與預測。

大學網執行長胡志彬表示，台灣的科技業，特別是金融科技、半導體製程優化領域，對於對能夠把複雜問題數學化，並提供量化解決方案的人才需求不斷攀升，除了工程師之外，也需要能看懂資料、設計模型、優化流程、打造演算法的數理人才，數學系學生應強化運用微分方程或矩陣代數來優化現有的工程模型，證明自己具備從最深層次理解並解決問題的能力，才能從眾多工程背景的求職者中脫穎而出。

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這篇文章 科技業搶的不只是工程師 數學系人才成演算法與數據戰關鍵 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

AI工具愈來愈多，但不少使用者實際用了一輪後，是不是讓你覺得每一個都很聰明，卻又好像都差不多？最近外媒分享一項來自Google Gemini的功能「Gems」，甚至直言用了之後，幾乎停止切換其他AI平台。它不像聊天機器人，更像替自己打造一個「專屬AI助理」。記者黃仁杰／編譯

AI工具愈來愈多，但不少使用者實際用了一輪後，是不是讓你覺得每一個都很聰明，卻又好像都差不多？最近外媒分享一項來自Google Gemini的功能「Gems」，甚至直言用了之後，幾乎停止切換其他AI平台。它不像聊天機器人，更像替自己打造一個「專屬AI助理」。

[caption id="attachment_222902" align="aligncenter" width="1536"] Gem最大的特色之一，是能直接上傳參考資料作為長期知識庫。（圖／AI生成）[/caption]

一般使用ChatGPT、Gemini或其他AI時，每開一個新視窗，幾乎都得重新交代一次背景，包含你是誰、想要什麼語氣、習慣什麼格式、不喜歡哪些AI常見的語病。對需要天天與AI協作的人來說，這件事其實相當耗神。

Gemini推出的Gems，就是為了解決這個痛點。使用者可以直接建立一個客製化AI角色，把指令、風格、任務目標預先設定好，等於把常用提示詞永久存進系統裡。之後只要打開這個Gem，輸入一句需求，它就能立刻用指定方式回應，不必每次重新「訓練」一次AI。

外媒形容，這更像是在Gemini裡建立自己的微型AI App，而不是單純聊天。例如，有人會打造一個專門寫科技評論的Gem，設定它使用銳利、簡潔、去除企業官腔的寫法；也有人建立專門協助排版、產品文案、程式教學，甚至專屬學習夥伴的版本。

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分享這項功能的作者提到，他最近學Python時就做了一個叫「Python Guru」的Gem。因為一般AI聊天機器人常常在使用者只問一個簡單問題時，直接丟出數百行程式碼，反而讓學習變得更挫折。但透過預設指令後，這個Gem會固定用淺顯、循序漸進的方式解釋問題，更像私人家教，而不是技術百科。

除了個性與語氣設定，Gem最大的特色之一，是能直接上傳參考資料作為長期知識庫。無論是品牌語調指南、自己過去寫過的文章、PDF文件、產品規格，甚至API文件，都可以直接匯入。之後AI回答時，不再只是「猜測你想怎麼寫」，而是直接以這些內容為依據產出。

這也讓AI從「搜尋工具」，逐漸變成真正可長期協作的工作空間。隨著生成式AI競爭進入下半場，市場關注焦點也開始從「誰模型最大、速度最快」，轉向「誰最懂使用者」。

對許多創作者與工作者來說，真正能留下來的，不一定是最強的AI，而是最貼近自己工作流程、能理解語氣與習慣的那一個。Gemini Gems正踩中這個需求，也讓AI從萬用聊天框，變成愈來愈個人化的數位助手。

這篇文章 不再每天重設指令！Gemini「Gems」讓你戒掉其他AI工具 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

金融業長期被視為求職者心中的「金飯碗」，薪資高、福利佳、升遷快，幾乎每年都占據高薪排行榜榜首！每年一到四月的校園徵才季一開跑，整個金融圈就掀起人才搶手戰，從銀行到保險、證券到投信投顧，數千名人才被積極招攬。隨著金融科技崛起與數位轉型，對「金融科技專業人才」的需求更是扶搖直上。國家發展委員會資料，114至116年間，銀行業每年新增需求高達508至794人，保險業101至122人，證券業19至26人，期貨業9至13人，投信投顧業1至17人。整體供給雖勉強可應付，但銀行業與保險業的人才爭奪戰依然最激烈，搶才成為金融業不可忽視的戰場！媒體中心／台北報導

金融業長期被視為求職者心中的「金飯碗」，薪資高、福利佳、升遷快，幾乎每年都占據高薪排行榜榜首！每年一到四月的校園徵才季一開跑，整個金融圈就掀起人才搶手戰，從銀行到保險、證券到投信投顧，數千名人才被積極招攬。隨著金融科技崛起與數位轉型，對「金融科技專業人才」的需求更是扶搖直上。國家發展委員會資料，114至116年間，銀行業每年新增需求高達508至794人，保險業101至122人，證券業19至26人，期貨業9至13人，投信投顧業1至17人。整體供給雖勉強可應付，但銀行業與保險業的人才爭奪戰依然最激烈，搶才成為金融業不可忽視的戰場！

[caption id="attachment_222741" align="alignnone" width="827"] 永豐金證券2026人才招募計畫。（圖／永豐金證券提供）[/caption]

三大核心素質、五大關健條件

1111總經理張篆楷表示，金融科技人才除了需具備「三大核心素質」——專業能力、創新思維與數位敏感度，還需符合「五大關鍵條件」，包括程式與數據分析能力、金融業務知識、問題解決能力、跨領域協作能力，以及持續學習與自我成長的態度。具備這些特質的人才，將能在金融數位轉型浪潮中脫穎而出，成為各金融機構爭相招攬的對象。

永豐金證券強化AI驅動策略 MA計畫鎖定數位金融與跨域整合人才

永豐金證券指出，2026年兩大招募計畫皆以「跨域、創新、AI驅動」為核心，呼應集團自2025年啟動的三年五大策略「效率、科技、整合、跨境、永續」的人才需求。其中「MA策略人才」培育計畫為期兩年，提供完善的培訓制度、跨領域實務舞台與多元職涯發展機會，協助快速掌握金融專業，成為近年推動金融創新與內部重大專案的重要力量。今年MA招募五大職務類別，包括「數位金融」、「通路管理」、「智能導入」、「策略規劃」及「外資法人」。

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以「生成式AI IT培訓師」職缺而言，主要負責推動內部生成式AI教育訓練與應用導入，協助各系統串接AI技術，提供開發與技術支援。需具備課程規劃、跨部門溝通及問題解決能力，熟悉IT系統整合尤佳。團隊採用GitHub Copilot與M365雲端協作工具，致力推動生成式AI應用落地，歡迎具相關技能或有志轉職資訊領域人才加入。

而「資訊處-資料工程師」則負責ETL程式與自動化流程開發、維運及優化，需與業務單位溝通需求並協助程式調整，配合維運on call機制確保系統穩定。需熟悉SQL、Python及資料處理技術，具雲端平台、ETL工具、Spark或排程控制經驗者尤佳，並具良好團隊協作與自主學習能力。

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元大金控積極布局未來金融領導梯隊，今(2026)年儲備幹部（MA）召募計畫以「元夢啟航，強大同行 Better & Stronger」為年度號召，今年預計延攬30至50位具潛力與專業實力的菁英，橫跨五大關鍵領域，表現優異者即可挑戰年薪300萬元，展現集團深耕人才培育的決心。

元大金控擴大MA布局 聚焦跨域金融科技與產業研究人才

元大金控旗下業務涵蓋證券、銀行、人壽、投信、期貨、投顧、創投及資產管理等全方位領域。今年的 MA 召募除原有的「策略發展」、「投行法金」、「數位金融」、「投資交易」外，更首度增設「產業研究組」，特別鎖定理工與醫學等跨領域背景人才，期盼透過扎實的邏輯思維與數據分析能力，將產業專業知識轉化為前瞻性的金融洞察。

全面布局人才培育

元大金控重視員工的工作與生活平衡，倡導永續健康的職場文化，誠摯邀請具市場敏銳度、邏輯分析能力及跨域整合精神的優秀人才加入，一同在金融舞台上「Better & Stronger」，成就職涯新高度。

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在AI與半導體產業持續擴張的浪潮下，企業對資工人才需求急速升溫。對求職者而言，單靠學歷或單一技能已難以拉開差距，如何在履歷中展現競爭力，成為踏入科技業的關鍵課題。綜合威剛科技、南亞科技、華邦電子與群聯電子等記憶體大廠開出的職缺來看，「證照」將成求職加分關鍵。記者許若茵／專題報導

在AI與半導體產業持續擴張的浪潮下，企業對資工人才需求急速升溫。對求職者而言，單靠學歷或單一技能已難以拉開差距，如何在履歷中展現競爭力，成為踏入科技業的關鍵課題。綜合威剛科技、南亞科技、華邦電子與群聯電子等記憶體大廠開出的職缺來看，「證照」將成求職加分關鍵。

[caption id="attachment_207382" align="aligncenter" width="1536"] 以記憶體大廠開出的職缺來看，「證照」將成求職加分關鍵。（圖／AI生成）[/caption]

威剛科技AI類的職缺如ROS開發工程師、機器學習工程師要求精通C/C++、Python等編程語言。

華邦電子軟體類的資深軟體產品經理職缺則希望持有PMP專案管理，專業證照；工作記憶體製程整合發展工程師若能具備多益TOEIC 英語測驗成績者尤佳。

群聯電子產品品質工程師職缺提及，具有品管相關證照如CQT、CQE者佳；資訊安全工程師則俱備證照CCNA、CEH、CISSP佳。

南亞科技的ESG管理師職缺若能取得永續管理師證照者尤佳，系統網路工程師具備CCIE、CCNA等網路相關證照尤佳。

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在眾多證照中，最具入門代表性的，莫過於由Cisco推出的CCNA初級網路認證，這張證照被視為網路領域的「基本門票」，特別適合想跨入資安、雲端或系統工程領域的新鮮人。

Cisco為全球網路設備領導廠商，提供全方位的網路解決方案，Cisco網路系統是所有企業服務與應用的基礎，可與Cisco交換器(Switch)、路由器(Router)及軟體等結合成整合式網路，滿足各種企業網路通訊的需求，若想從事網路通訊管理領域相關工作，取得Cisco認證將可證明個人技術實力，更可朝網路通訊專業人才邁進。

根據1111進修網資料，CCNA認證主要提供工程師在今日快速變動的網路環境中運用Cisco設備所需的基礎知識，且有能力運用以下協定：IP, IGRP, Serial, Frame Relay, IP RIP, VLANs, RIP, Ethernet, Access Lists，以建置維護中小企業所需的網路環境。

CCNA考試內容涵蓋網路基礎（Network Fundamentals）、IP連線、網路存取、安全基礎與自動化等主題，重點在於理解網路架構與實務應用，而非單純背誦。考試題型包含選擇題、拖曳題與模擬實作題，測驗時間約120分鐘。

在費用方面，CCNA屬國際認證考試，報名費約為300美元，換算新台幣約9000至10000元，需透過官方授權考試中心預約應試。雖然價格相較國內證照略高，但由於其全球通用性，對求職與轉職的加分效果也相對明顯。

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在AI與高效能運算（HPC）需求爆發下，記憶體產業正從傳統製造走向高度整合的技術競賽。從HBM、DDR5到企業級SSD（eSSD），產品升級的背後，不只是設備與產能的比拼，更是人才結構的全面轉變。記者黃仁杰／專題報導

在AI與高效能運算（HPC）需求爆發下，記憶體產業正從傳統製造走向高度整合的技術競賽。從HBM、DDR5到企業級SSD（eSSD），產品升級的背後，不只是設備與產能的比拼，更是人才結構的全面轉變。

觀察威剛科技、群聯電子、南亞科技與華邦電子等台廠開出的職缺，可以發現，當前最搶手的人才已從單一硬體工程師，轉向「軟硬整合、AI應用、資安與永續」四大方向。

[caption id="attachment_213852" align="aligncenter" width="2048"] 在AI與高效能運算（HPC）需求爆發下，記憶體產業正從傳統製造走向高度整合的技術競賽。（圖／AI生成）[/caption]

AI與軟體人才崛起 記憶體不再只是硬體產業

在AI應用快速落地下，記憶體廠對軟體與AI人才的需求明顯提升。以威剛為例，其開出的「AI類－ROS開發工程師」主要負責機器人作業系統（ROS）開發，結合AI與嵌入式系統應用。此類職位強調C/C++、Python能力，以及感測器整合與演算法應用，屬於典型的跨領域工程職。另一個「機器學習工程師（Machine Learning Engineer）」則更直接對應AI模型開發與優化，需具備深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch經驗，並能將模型落地至實際產品。

根據1111薪資公秤，AI與機器學習工程師起薪約落在新台幣5萬至7萬元，具經驗者可突破10萬元，顯示AI能力已成為科技業高薪門票。

儲存與控制核心 群聯搶品質與資安人才

在NAND Flash與eSSD領域，群聯電子則聚焦於產品穩定性與資安能力。其「產品品質工程師」主要負責SSD產品驗證、可靠度測試與品質改善，需具備統計分析與問題追蹤能力。這類角色直接影響企業級儲存產品的穩定度，是AI資料中心不可或缺的關鍵職位。另一方面，「資訊安全工程師」則反映資料安全的重要性。隨著企業級SSD與雲端儲存需求爆發，資料外洩風險同步提高，使資安成為記憶體產業的新戰場。

根據1111薪資公秤，此類職缺通常要求具備CCNA、CEH等證照，起薪約落在4.5萬至6萬元，資深資安工程師薪資可達8萬元以上。

製程與系統人才仍是根本 南亞科持續補強

儘管AI與軟體需求增加，但記憶體產業的核心仍離不開製程與基礎設施。南亞科技開出的「系統網路工程師」，主要負責企業內部網路架構維運與優化，確保製造與研發系統穩定運作。根據1111薪資公秤，這類職位要求網路架構、伺服器管理與資安基礎，起薪約4萬至5.5萬元。「新記憶體研發工程師」需要核心電路設計與模擬、電性測試元件(TEG)設計與驗證、Periphery元件改善與電性分析(WAT)、元件材料與元件電性分析(含可靠度)等技能，月薪5.2萬起。

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軟體產品與製程整合並進 華邦電雙軸布局

在華邦電子方面，則可看出「軟體產品化」與「製程深化」並行的趨勢。其「Senior Software Product Manager」負責軟體產品規劃與跨部門協作，需具備技術背景與市場敏感度，是少數結合技術與商業的高階職位。此類職缺薪資通常落在8萬至12萬元以上。另一個「工作記憶體製程整合發展工程師」則回到記憶體核心，負責DRAM製程整合與良率優化。根據1111薪資公秤，這類工程師需具備半導體製程與材料知識，是支撐產能與技術演進的關鍵角色，起薪約5萬至6.5萬元。

記憶體產業缺的不是人 而是「跨域人才」

從上述職缺可以看出，記憶體產業的人才需求已出現明顯轉變，不再只是單一領域工程師，而是結合AI、軟體、資安、製程與管理能力的「跨域人才」。

在AI帶動HBM、DDR5與eSSD需求爆發下，產業競爭不只在產能，更在人才。未來幾年，誰能補齊這些關鍵角色，誰就能在這場記憶體風暴中站穩腳步。

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在台灣的科技浪潮中，物理系人才正成為產業鏈中最具潛力的「黑馬」。雖然物理學是基礎科學，但訓練出的「從第一性原理解決問題」的能力，在面臨半導體製程極限、量子計算與AI晶片開發等尖端挑戰時不可或缺。事實上，根據1111人力銀行調查顯示，高達6成以上的數理（數學、物理）學科畢業生選擇投身科技業，研究所畢業生薪資普遍高於全國平均。媒體中心／台北報導

在台灣的科技浪潮中，物理系人才正成為產業鏈中最具潛力的「黑馬」。雖然物理學是基礎科學，但訓練出的「從第一性原理解決問題」的能力，在面臨半導體製程極限、量子計算與AI晶片開發等尖端挑戰時不可或缺。事實上，根據1111人力銀行調查顯示，高達6成以上的數理（數學、物理）學科畢業生選擇投身科技業，研究所畢業生薪資普遍高於全國平均。

[caption id="attachment_199458" align="aligncenter" width="1536"] 有高達6成以上的數理（數學、物理）學科畢業生選擇投身科技業。（圖／AI生成）[/caption]

然而，科技業所需的物理人才，已非過去單純的「理論研究者」，物理系畢業生必須認知到傳統與現代專業人才的差異，將深厚的理論功力與現代化的計算工具結合，才能在科技業中找到頂尖職位。

傳統物理系教育聚焦數學、力學、電磁學、量子物理、光學與實驗技能等核心理論。這些課程培養學生在分析、建模與精密測量上的深厚能力。然而，現代科技業對人才的期待已不再只是理論型，而是能將物理思維和基礎知識運用到產品、系統與資料應用之中。

科技業如今更看重的是跨領域整合能力，不僅要懂得物理學原理，還要能撰寫程式、操作雲端平台、進行資料分析與機器學習，甚至參與硬體設計與自動化流程。與傳統單純研究導向相比，這樣的新角色更偏向「應用科學家＋工程師」混合型人才。

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物理系學生若想順利進入科技業，應在大學期間鎖定以下核心技能進行準備。

強化計算物理與程式設計能力：計算是連接物理理論與工程實踐的橋樑。

• 核心課程深化：重視計算物理、數值方法。熟練掌握Python進行數據分析和建模，以及C/C++應用於高效能計算或演算法實現。
• 演算法基礎：修習資工系的資料結構與演算法，這對於轉戰AI晶片優化或演算法工程師崗位是加分項。
• 跨領域選課與元件實務訓練：物理理論必須落地於具體的電子或材料元件。
• 跨領域課程建議：修習電機系的電子學、半導體元件物理，或材料系的固態物理、薄膜技術。了解電子元件的實際工作原理和製程細節，有助於進入半導體領域。

大學網執行長胡志斌表示，物理系學生想要從眾多理工背景的求職者中脫穎而出，應將自己定位為「科學與工程的終極整合者」，強調自己如何運用量子力學來預測新元件的電性、如何使用計算物理來模擬極限製程，並將這些高階理論知識轉化為可供工程師實現的具體方案，證明自己具備理解事物最底層運作機制的潛力，就是掌握未來科技趨勢的關鍵人才。

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