COMPUTEX 2026於6月2日至6月5日盛大展開，跨境科技電商Newegg新蛋今（2）日攜手Carota科絡達、Sensory AI一起，在世貿一館會場展示Sensory AI ROBOT Cafe，透過AI、自動化設備與OTA（Over-the-Air）空中升級技術，從點單、製作到交付，都可以自動完成，展現AI應用落地的實體案例。記者彭夢竺／台北報導

COMPUTEX 2026於6月2日至6月5日盛大展開，跨境科技電商Newegg新蛋今（2）日攜手Carota科絡達、Sensory AI一起，在世貿一館會場展示Sensory AI ROBOT Cafe，透過AI、自動化設備與OTA（Over-the-Air）空中升級技術，從點單、製作到交付，都可以自動完成，展現AI應用落地的實體案例。

[caption id="attachment_225252" align="aligncenter" width="1477"] Newegg攜手Carota科絡達、Sensory AI展示Sensory AI ROBOT Cafe，從點單、製作到交付，都可以自動完成。 （圖／記者彭夢竺攝影）[/caption]

這次展出的機器人咖啡師由新加坡Sensory AI打造，從點單、製作到交付都可由機器人自動完成，一杯現沖咖啡60秒內即可完成，一小時可現沖200杯。由台灣各大知名高科技廠投資的科絡達，透過協同展覽，展示實體AI如何從雲端走入真實商業場域，並透過OTA空中軟體升級技術，持續更新AI演算法與世界模型。

科絡達指出，實體AI能否全球大規模部署，關鍵在於背後的OTA空中升級與遠端協同管理能力。以本次展覽的機器人咖啡師為例，由咖啡機、機器手臂與糖漿等不同的設備組合而成，當遇有程式修復或功能升級時，需要逐項、逐台更新，耗費人工出差且需長時間停機。透過科絡達OTA指揮系統，可分台、分組、分區快速更新，作業時間由數小時縮短到幾分鐘，若因網路環境或程式設計異常時，系統自動偵測並回滾原先版本，避免機器停擺、營運零中斷。

科絡達為能推廣實體AI應用，除了提供機器人咖啡師給更多台灣企業與公共場合訂閱使用外，也攜手全球知名科技電商平台Newegg進軍北美市場，推動RaaS，結合 Newegg 在北美科技消費市場的品牌影響力與通路資源，加速台灣 AI 軟體與智慧服務應用拓展全球市場。

科絡達集團已在去年在美國亞利桑那州設立子公司，投入半導體產業高規格車隊管理服務，建立北美在地營運基礎，未來將結合Newegg在北美科技消費市場的品牌影響力與通路資源，加速實體AI服務與台灣軟體技術拓展全球市場。

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全方位整合與自動化網路資安廠商Fortinet®今（27）發布《2026全球資安威脅預測》（Cybersecurity Predictions for 2026）。報告指出，網路犯罪正持續演變成一個高度組織化的產業，由自動化、專業分工與AI驅動。近年，台灣也面臨到更多駭客針對關鍵基礎設施、營運製造（OT）、供應鏈所發動的複雜、大規模的攻擊。記者黃仁杰／台北報導

全方位整合與自動化網路資安廠商Fortinet®今（27）發布《2026全球資安威脅預測》（Cybersecurity Predictions for 2026）。報告指出，網路犯罪正持續演變成一個高度組織化的產業，由自動化、專業分工與AI驅動。近年，台灣也面臨到更多駭客針對關鍵基礎設施、營運製造（OT）、供應鏈所發動的複雜、大規模的攻擊。

[caption id="attachment_199653" align="aligncenter" width="1166"] Derek Manky表示，駭客針對台灣的攻擊手法，正轉向更高價值、以癱瘓營運為目的。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

Fortinet全球威脅情報副總裁Derek Manky表示，攻擊者越來越關注製造、醫療與關鍵基礎設施等具有高價值的重點產業。今（2025）年，我們觀察到台灣的勒索軟體偵測量增加超過40%，從年初一波針對大型醫院的攻擊即可佐證。勒索軟體即服務（RaaS）模式正快速擴張至OT環境，結合資料竊取、勒索與服務中斷，早已匯聚於單一攻擊腳本中。

這一年來，Fortinet在亞太區共偵測到5,785億次惡意活動，年增率達13.3%。而台灣在2025年共面臨1,534億次惡意活動佔據1/4。台灣面臨一個高度活躍且快速演進的威脅環境，攻擊者正在將主要目標轉移至對營運的影響和破壞。儘管在漏洞利用嘗試的偵測數量上，自2024年後下降超過7成，但阻斷服務（DoS）攻擊卻增加了61.36%，達1,385億次、勒索軟體偵測量也增加40.77%，達上萬（11,740）次。顯示駭客針對台灣的攻擊手法，正轉向更高價值、以癱瘓營運為目的。

Fortinet報告指出，2026最具決定性的變化是，資安團隊將面臨專為網路犯罪打造的自主網路犯罪代理（Autonomous Cybercrime Agents），憑證竊取、網路釣魚、橫向移動等，可在攻擊鏈多階段自動運作，生成式AI也將成為攻擊者在成功入侵後的核心工具。攻擊者一旦取得大型資料集的存取權限，就能透過AI在幾分鐘之內分析、關聯資料，精準找到最具價值的勒索或轉售資產。

隨著攻擊方透過自動化提升攻擊規模與力道，防禦方也必須同步跟進。Fortinet說明，未來資安韌性，將取決於一種以威脅為依據的防禦模型，而該模型在統一的營運框架內，連接情資、曝險管理和事件回應。FortiGuard Labs的預測型情資，能使用MITRE ATT&CK和CTEM等框架繪製活躍威脅圖，能成為有效防禦的基礎。此種整合式的資安運作模式，必須有數分鐘內即可完成偵測與回應能力的配合，讓資安團隊的狀態由被動轉為主動。

此外，2026年身份管理將從支援性質的控管，躍升為資安營運的核心。隨著組織採用更多自動化、AI 驅動的工作流程與自主決策系統，資安團隊需管理的不僅是其環境中的人類身分，更包括大量的「非人類身分」，如自動化代理、在持續整合/部署（CI/CD）或雲部署期間所建立的暫時性身份、執行SecOps任務的AI驅動流程、以及需身分驗證、授權和稽核的機器對機器工作流程。

一旦其中一個自動化身份遭入侵，可能在數秒內就能造成大規模橫向移動、權限提升或資料外洩。因此，資安團隊必須將身份整合到所有偵測與回應層面中，強化人類與非人類身份的存取控管、監控跨平台身份行為來偵測異常。

Fortinet與國際打擊犯罪組織（CSI，Crime Stoppers International）共同推動的「網路犯罪懸賞計畫」，結合了CSI的全球社群與Fortinet領先業界的威脅情資，提供了精準、可操作的機制來遏制網路犯罪。讓全球民眾能夠安全且匿名地舉報網路犯罪活動，將社群力量與資安意識，轉化為有效的防禦行動。

FortiGuard Labs預期，未來的資安核心，將取決於如何人機協作，將人類判斷與近乎即時的自動化回應，結合成一個具備韌性、能隨威脅演化的統一整合性框架，並發展出具適應性的協同防禦體系。

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Anthropic最新發布的威脅報告，惡意分子將Claude轉變為具備自主性的AI代理來執行大規模的勒索、就業詐騙和勒索軟體攻擊。記者孫敬／編譯

根據AI公司Anthropic最新發布的威脅報告，旗下的Claude AI平台已多次成功防堵來自網路犯罪分子的惡意濫用行為，但惡意分子仍試圖利用Claude將它轉變為具備自主性的「AI代理」（Agentic AI），來執行大規模的勒索、就業詐騙和勒索軟體攻擊。

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[caption id="attachment_189951" align="aligncenter" width="1920"] Claude已經有被駭客投入網路犯罪的案例。（圖／Claude）[/caption]

Claude遭投入網路犯罪，從勒索到詐騙的真實案例

Anthropic報告指出，駭客已將AI平台作為犯罪工具，發展出多樣化的攻擊手法。例如，一種全新的犯罪手法「Vibe Hacking」，利用Claude的程式碼能力自動化進行目標偵查與網路滲透，鎖定至少17家組織，威脅公開敏感資料以索取超過50萬美元的贖金。其中，Claude不僅能自主判斷要竊取的資料類型，還能分析財務紀錄以決定贖金金額，並自動生成勒索通知。

另一方面，也有北韓的IT人員透過Claude偽造虛假身份，通過專業技術測驗，成功獲得美國《財富》500強企業遠距工作職位，藉此規避國際制裁。

此外，甚至有網路犯罪分子在暗網以400至1,200美元的價格，販售由AI輔助開發的「勒索軟體即服務」（RaaS），該軟體具備先進的迴避偵測與加密機制。

AI降低犯罪門檻，科技公司如何應戰？

Anthropic警告，這些事件代表著「AI輔助網路犯罪的新演進」，AI讓技術門檻大幅降低，使新手也能執行過去需要專業團隊才能完成的複雜攻擊。報告預測，隨著AI輔助程式碼開發的普及，這類攻擊將變得越來越常見。

為了應對這些新威脅，Anthropic採取了多層次的防護策略：

• 即時偵測與分類：開發新的檢測方法與分類器，以即時標記和阻擋惡意行為。
• 帳號停權與合作：一旦發現可疑帳號，立即將其停權，並將發現結果提供給執法單位與同業夥伴，共同防堵。
• 技術性防護：部署「統一危害框架」（Unified Harm Framework）來指導政策制定，並透過嚴格的部署前測試、即時分類器、持續的威脅情報監控，來防範從選舉干預到生化武器研究等不同領域的濫用行為。

Anthropic表示，他們將持續投入資源研究AI強化的詐騙與網路犯罪，擴大威脅情報合作夥伴關係，並不斷精進其安全防護措施，以搶先一步應對來自惡意行為者的威脅。

資料來源：Cyber Security News

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記者鄧天心／綜合報導 費城新創公司Asylon攜手波士頓動力 (Boston Dynamics) 的機器狗Sp …記者鄧天心／綜合報導

費城新創公司Asylon攜手波士頓動力 (Boston Dynamics) 的機器狗Spot與AI無人機技術，近日宣布獲得2,600萬美元的B輪融資。

這家由三位麻省理工學院(MIT)畢業的航空工程師創立的公司，以「機器人保全即服務」(RaaS) 模式，掀起安防產業的革命，Asylon的核心理念是將地面與空中監控無縫整合，他們改造Boston Dynamics的四足機器人Spot，加裝感測器與攝影機，成為能在複雜地形中穩定巡邏的「DroneDog」。

[caption id="attachment_184000" align="aligncenter" width="1024"] 費城Asylon無人機聯手波士頓機器狗拿到B輪投資2,600萬美元。（圖／Asylon）[/caption]

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另外，配備了AI視覺辨識技術的無人機能夠從空中大範圍監控，甚至有機械臂，能自主降落並更換電池，不間斷在空中巡航。

這樣的組合能做到比傳統固定攝影機更廣的範圍，還能派遣至危險的區域，例如執行化工廠的氣體洩漏偵測或深入危險建築結構勘查。

當Asylon偵測到異常時，可同時派遣DroneDog前往地面勘查，並讓無人機升空在高空偵查，形成一道陸空立體防護網。

Asylon的「機器人保全即服務」(RaaS) 方案，年費約在10萬至15萬美元之間，相當於雇用一名全天候真人保鑣的成本。

Asylon的三位共同創辦人Henry、Adam Mohamed與Brent McLaughlin是MIT的宿舍室友，畢業後，他們分別進入GE航空、波音等頂尖企業擔任航空工程師，直到2015年，受到亞馬遜無人機配送服務的啟發，三位好友才毅然辭去穩定工作，共同創辦Asylon。

他們的技術很快就獲得了市場驗證，2019年，汽車巨頭福特(Ford)成為他們的第一個重要客戶。然而，Henry回憶道，2021年公司曾一度瀕臨危機，當時福特讓他們在自家廠區辦一場大型現場演示，吸引了眾多全球頂尖企業參加，Asylon在這次的展演中一舉成名，如今，成功獲得B輪融資的Asylon，正憑藉其堅實的技術與前瞻的商業模式，在全球智慧安防的賽道上全速前進。

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台灣製造業正處於產業變革的時刻，少量多樣、客製化生產需求攀升，同時也面臨產業鏈重組、人才短缺等挑戰，台灣微軟因此攜手全國工業總會、工具機暨零組件公會及多家產業龍頭，舉辦「Copilot + Agent 雙軸AI世代」論壇，加速推動智慧製造與AI轉型。

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IFR對2025年的機器人行業發展提出5大趨勢預測，涵蓋AI應用、類人機器人、永續性、業務創新和解決工作力短缺等多個層面。編譯／曲姵蓉

根據國際機器人聯合會（IFR）的最新數據，全球工業機器人市場價值已達到165億美元，創下歷史新高，同時專業服務機器人的銷售額年成長30%。目前全球約有400萬台工業機器人在運行，未來需求將受到技術創新、市場推動力以及新業務模式驅動。IFR對2025年的機器人行業發展提出5大趨勢預測，涵蓋AI應用、類人機器人、永續性、業務創新和解決工作力短缺等多個層面。

[caption id="attachment_161174" align="alignnone" width="1200"] 目前全球約有400萬台工業機器人在運行，未來需求將受到技術創新、市場推動力以及新業務模式驅動。（示意圖／123RF）[/caption]

生成式AI推動機器人性能升級

機器人正在快速採用人工智慧（AI）技術，以提升其執行複雜任務的能力。「分析式AI」使機器人能處理大量感測器數據，應對生產線或公共環境中的不確定性，而「生成式AI」則為物理AI創造更多靈活性，幫助機器人在傳統工業及服務應用中達到更高的適應能力。這些技術進步將顯著提升機器人的效率和實用性。

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類人機器人開拓單一用途市場

新創公司和傳統企業正投入開發類人機器人，特別是汽車、工業與倉儲領域，專注於執行單一用途的高性價比機器人。相比於通用機器人，這些專用型類人機器人在特定應用場景中的商業價值更明顯，拓展了更多市場可能性。

機器人助力綠色製造永續性

國際機器人聯合會指出，機器人在製造業中的應用能顯著推動永續目標的實現。機器人可執行高精度任務，減少材料浪費，提高製造效率，並設計出具有較長使用壽命的產品，降低資源消耗。此外，自動化技術保證了一致的產品品質，有助於企業實現更加環保的生產方式。

機器人即服務（RaaS）新模式

一般製造業，特別是中小型企業，由於成本門檻較高，仍未能大規模引進機器人。RaaS（機器人即服務）模式的興起，使企業能以低門檻進行自動化轉型，無需大規模資本投入即可享受機器人帶來的效益。針對特定行業或應用的RaaS供應商，能快速提供高效解決方案，為中小企業打開了自動化的大門。

解決全球工作力短缺問題

根據國際勞工組織（ILO）的數據，全球製造業長期面臨工作力短缺問題，機器人技術可以自動執行骯髒、沉悶、危險或精細的任務，讓人類工人專注於更有趣和更高價值的任務，有望顯著減少工作力短缺對製造業的影響。

國際機器人聯合會的最新數據和趨勢預測顯示，機器人技術將持續推動工業與服務領域的轉型。從AI應用的快速發展到新型業務模式的創新，再到永續發展的助力，機器人正逐漸成為全球製造業和日常生活的重要組成部分。未來，機器人技術的進步將不僅僅是自動化的延伸，更是重新定義人機協作與產業結構的重要力量。

資料來源：The Robot Report

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這篇文章 機器人2025年「5大趨勢」一次看 AI仍不可或缺 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在過去十年裡，AI（人工智慧）與機器人技術已改變我們的生活和工作方式。AI與機器人技術在2025年將顯著改變各行業，預期會出現五大主要趨勢，帶來全面的變革。

編譯／Cynthia

在過去十年裡，AI（人工智慧）與機器人技術已改變我們的生活和工作方式。隨著技術的進步，AI不僅在數據分析和預測上扮演關鍵角色，還推動機器人技術的應用創新。現今機器人已經廣泛運用在製造、醫療和物流等領域，成為各行業的核心力量。2025年這趨勢將持續加速，機器人將更加智慧和自主，進一步改變我們的世界。

2025年AI與機器人的五大趨勢

隨著技術的持續進步，AI與機器人技術在2025年將顯著改變各行業，預期會出現五大主要趨勢，帶來全面的變革。

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自主移動機器人（AMRs）：

在物流和製造業中的應用逐漸普及，具備較傳統自動導引車（AGVs）更高的靈活性和環境適應能力。

智慧機器人系統：

AI與機器學習的進步使得機器人變得更智慧，能在醫療和農業等多個領域展現出優越的功能。

機器人即服務（RaaS）：

其概念能有效降低企業的自動化成本，促進更多中小企業採用機器人技術。

人形機器人：

人形機器人的發展迅速，已在客戶服務和教育領域展現潛力，預測未來將能更自然地與人類互動。

2025年AI與機器人的三大預測

A與機器人技術將預計在2025年深度影響各行業，主要有三個發展方向，將徹底改變工作方式和生活習慣。

AI在機器人中的廣泛應用：

AI將深入融入各行業的業務流程，徹底改變工作方式和結構，使機器人在多種任務中表現更出色。

人機互動的增強：

自然語言處理和機器學習的進步將大幅提升人機互動，特別是在客戶服務和醫療領域，讓溝通更自然流暢。

AI驅動的醫療自動化：

AI技術將推動智慧手術和客製化護理的發展，顯著提高患者的治療質量和醫療效果。

AI與機器人技術帶來的挑戰

雖然AI與機器人技術的普及帶來諸多便利，但也引發了不少挑戰。首先，自動化的發展可能導致職位流失，並引發隱私問題，因此制定相關政策和指導原則，確保技術負責任地使用，顯得格外重要。技術本身仍有待提升，尤其是在算法準確性和系統穩定性方面，這需要持續的研究與開發。隨著技術進步，數據安全與隱私問題變得更加突出，企業和個人必須採取加密和保護措施，來保障數據安全。

迎接2025年AI與機器人的未來

2025年AI與機器人的技術發展，將對各行業帶來深遠影響，從自主移動機器人到AI驅動的醫療自動化，這些創新將持續改變生活和工作模式。為了確保技術能對社會產生正面效應，我們必須面對並解決隨之而來的挑戰。透過制定合適的政策、強化技術研發，以及確保數據的安全與隱私，我們將能夠更好地應對這些挑戰，迎接AI與機器技術所帶來的未來。

資料來源：Analytics Insight

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從2023年開始，Sophos X-Ops在暗網上發現了19種稱為「Junk Gun」的廉價版勒索軟體，這讓駭客界的運作方式出現明顯轉變。這些Junk Gun並非由傳統的勒索軟體即服務（Ransomware-as-a-service，RaaS）供應商開發，而是由獨立駭客開發，其特色是價格便宜、結構粗糙但卻具有相當威脅性。

編譯／Cynthia

從2023年開始，Sophos X-Ops在暗網上發現了19種稱為「Junk Gun」的廉價版勒索軟體，這讓駭客界的運作方式出現明顯轉變。這些Junk Gun並非由傳統的勒索軟體即服務（Ransomware-as-a-service，RaaS）供應商開發，而是由獨立駭客開發，其特色是價格便宜、結構粗糙但卻具有相當威脅性。

擴大目標

相較於以往RaaS模式，現在攻擊者不再只是依賴買賣勒索軟體成為加盟商，而是更傾向於自行開發並販售這些廉價的Junk Gun變種。這種新模式讓駭客擁有更大的自主權，同時也改變攻擊目標，不僅針對大型企業，也擴展至中小型企業和個人使用者。

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價格極低

Junk Gun勒索軟體的價格相對便宜，在暗網上的中位價只有375美元（新台幣約12,194元），遠低於某些RaaS供應商的費用，這讓攻擊者更容易取得，而且無需和開發者分享收益，這更激勵他們的興趣。

易於運用

雖然這些Junk Gun變種各自擁有不同的功能，但它們最大的特色在於幾乎不需要任何支援基礎設施就能運作，這使得攻擊者能夠輕鬆地在暗網論壇上進行交易，吸引更多尋求入門者的關注。

防禦挑戰

Junk gun勒索軟體的興起顯示網路犯罪不斷演變，雖然可能不像知名的Cl0p和Lockbit等勒索軟體索取高額贖金，但對中小企業依然構成嚴重威脅。這種新型勒索軟體挑戰資安專家，因為攻擊者利用它們針對較小目標並要求較低贖金，往往難以被檢測和報告。為了應對這些挑戰，資安社群應加強情報交流，填補防禦上的缺口、確保網路安全。

資料來源：Help Net Security

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企業面臨網路威脅快速演變，尤其是勒索軟體和攻擊增加，讓資訊安全問題更加嚴重，安聯（Allianz）保險公司的Allianz Risk Barometer年度調查中，即發現客戶將網路風險視為目前最關注的議題之一。

編譯／Cynthia

企業面臨網路威脅快速演變，尤其是勒索軟體和攻擊增加，讓資訊安全問題更加嚴重，安聯（Allianz）保險公司的Allianz Risk Barometer年度調查中，即發現客戶將網路風險視為目前最關注的議題之一。

勒索軟體橫行

在2023年，勒索軟體攻擊頻率較前一年增加了50％以上，這種攻擊模式的威脅不容小覷，尤其是勒索軟體即服務（RaaS）模式的盛行更加助長攻擊的頻率。駭客動作愈來愈快，平均執行一次攻擊所需時間已從2019年的60天降至僅4天，尤其勒索軟體攻擊均涉及個人或敏感商業數據竊取，導致事件的成本和複雜性攀升。

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人工智慧的加速攻擊

駭客甚至積極尋找利用人工智慧（AI）來加速和自動化攻擊的新方法，這將使惡意軟體和釣魚攻擊更為有效。隨著移動裝置和5G物聯網的迅速普及，網路攻擊的可能途徑也將不斷增加，對數位安全造成更大的挑戰。

移動裝置成為新目標

在數位時代中，移動裝置成為駭客新的目標，由於個人和企業數據在移動設備上的混合使用，以及安全措施的不足，使得移動裝置易受攻擊。尤其在使用公共Wi-Fi時，這種風險更為嚴重，5G技術的普及也為駭客提供更多攻擊的機會。

隨著網路攻擊不斷進化，提升企業的應對能力變得極為關鍵，提早發現攻擊和有效應對工具，將成為應對網路威脅的要務，唯有加強防護措施並提升應對能力，企業才能在這個數位時代保持安全。

資料來源：IT News Africa

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2024即將來臨，全球機器人市場正在快速增長，人工智慧、機器學習、感測器技術、以及數據分析的進步，讓機器人能夠執行越來越複雜和多樣化的任務。以下是外媒對於2024年機器人產業的整體分析與預測。

編譯／曲姵蓉

2024即將來臨，全球機器人市場正在快速增長，人工智慧、機器學習、感測器技術、以及數據分析的進步，讓機器人能夠執行越來越複雜和多樣化的任務。以下是外媒對於2024年機器人產業的整體分析與預測。

中小企業大量引進協作機器人

協作機器人主要與人類一起工作，透過人機協作模式，提升生產效率。人機協作被視為工業5.0的一部份，人類負責創造與創新，機器人則負責提高工作效率。在2024年的協作機器人趨勢中，安全性和採用率特別值得我們關注。首先針對安全性，目前有越來越多公司採用電腦視覺和深度學習技術，提高機器人識別障礙和人類同事的能力，有的解決方案也會利用類比碰撞場景數據集來訓練機器人，持續提高機器人預防和預測事故的能力，提高工作場所安全。

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另一個特點則是協作機器人在中小企業中的運用量，有望大幅超過傳統工業機器人。專家指出，傳統的機器人通常需要大量的資本投資、專用空間和複雜設置，而協作機器人則可以輕鬆集成到現有生產線中，因此協作機器人以其成本效益和靈活性廣受中小企業青睞。

人形機器人用例逐漸成熟

在2023年底，電動車巨頭特斯拉放出了第二代Optimus機器人基本測試影片，馬斯克本人也證實Optimus機器人2024年有望在特斯拉旗下工廠進行初期工作測試。若一切順利，Optimus機器人有可能會大量出現於各大工作場所中。

Optimus機器人近年來靠著特斯拉品牌力佔據機器人熱門話題榜，但其研發過程一波三折，被許多後起之秀超車。目前，亞馬遜已經啟用Agility Robotics開發的Digit機器人，在倉庫中幫忙移動、抓取和處理貨物。而加拿大的Sanctuary AI公司旗下「鳳凰機器人」訓練也告一段落，預計在2024年擴大訓練，讓鳳凰機器人可以執行更多不同類型的任務。特斯拉如何從這片重圍中殺出一方天地，也許是2024最值得旗帶的故事。

物流中心越來越依賴機器人

即使是亞馬遜這種大企業，也與其他物流公司一樣面臨嚴重的的工作力短缺問題，在全球化、電子商務和銷售管道多樣化的趨勢下，物流公司的壓力只增不減。專家認為在2024年，會有更多的物流、倉儲和配送中心轉向自動化，讓機器人與協作機器人幫忙理貨出貨，人類只需要確認機器人出貨後的剩餘庫存，視情況補充即可。據統計，有機器人幫忙的物流出貨中心，效率和訂單準確性提高了500%，機器人一天內可以處理多達4000多筆訂單，同時還能提供更快、更準確的出貨服務。

2024機器人市值持續爬高

這兩年的機器人產業搭上人工智慧和雲端計算技術順風車，有了長足的進步。根據 Global Data 統計，2022年全球機器人市場價值630億美元，並以17%的複合年增長率增長，到2030年有望達到2180億美元。到2024年，服務機器人市場有望達到671億美元，服務機器人將成為推動整個機器人市場爬升的關鍵力量。

2024—機器人產業之年

經過2023的鋪墊以及初步機器人用例示範，專家認為2024將是各大產業快速引進機器人的關鍵年度，工業場所需要智慧工廠機器人、流程自動化、協作機器人和機器工人，商業場所推動機器人即服務 （RaaS），需求帶動研發，越來越多新創公司投資機器人整合解決方案，生出更多高CP值的機器人應用方案，各大企業取得機器人的成本因此下降，反過來又帶動機器人普及率。

雖說機器人普及率有望大幅上升，但其變現能力以及後續營運維修和管理，是各大機器人公司2024年的重大挑戰，也許我們可以期待看到機器人產業有更多潛能被激發出來。

資料來源：Robotics Tomorrow、BBC、The Robert Report、Investment Monitor、Strateginext

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