早在 2020 年，Google研究人員就在全世界最權威的科學學術期刊《自然》雜誌上發表了一篇論文，表示人工智 …

早在 2020 年，Google研究人員就在全世界最權威的科學學術期刊《自然》雜誌上發表了一篇論文，表示人工智慧（AI）系統在識別乳腺癌跡象方面的表現，優於幾位放射科醫生。在其研究的數千張乳房 X 光照片中，該模型將假陰性減少了高達 9.4%，將假陽性減少了高達 5.7%。而現在，Google要和醫療設備製造商iCAD合作了。

根據《The Verge》報導，為了幫助放射科醫生改進乳腺癌檢測和風險評估，Google首次將其用於乳腺癌篩查的AI研究模型授權給醫療技術公司 iCAD。Google公關經理 Nicole Linton表示，他們的目標是在2024年，在現實世界的臨床環境中部署該技術，但商業部署仍然取決於持續研究和測試的成功程度。

iCAD 計畫將Google的乳腺 X 光 AI 研究模型整合到 其現有工具中。首先，是他們可以分析數位化三維多切面斷層乳房攝影 （DBT）圖像的「ProFound AI」工具。DBT又被稱為3D乳房造影，是一種先進成像技術。ProFound AI則可以掃描 DBT 圖像以尋找惡性軟組織密度和鈣化。iCAD還計畫將Google的模型與其風險評估工具結合使用，據稱，其可以針對每個人做個人化的乳腺癌風險評估。

Google和iCAD之間的合作是希望AI可以成為幫助放射科醫生及患者的工具。一般來說，醫學專家對AI持謹慎態度，因為事實上對於AI來說，並沒有診斷癌症的黃金標準，這可能會使在訓練演算法時難以建立良好的基準。因此，不同於以往只有二分法 –「有癌症」和「沒有癌症」，Google和iCAD的合作可能可以改善AI並解決診斷的「灰色地帶」問題。然而，尤其是在嘗試檢測早期癌症時，過度依賴AI而不透過醫生評估患者健康的整體狀態，仍然可能會提高過度診斷的風險。

與此同時，Google表示，他們也正在與英國國民保健署 (NHS)和倫敦帝國理工學院合作，看看其AI技術是否可以成為乳房攝影二度辨識中的「第二獨立辨識器」。讓放射科醫生專注於高優先級的案例，並提高篩選的一致性和質量。（編譯 / 莊閔棻）

參考資料：The Verge

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