編譯／莊閔棻 隨著世界各地的城市變得更加擁擠和複雜，對創新、高效的解決方案的需求越來越大。「智慧城市」曾經被認 …

編譯／莊閔棻

隨著世界各地的城市變得更加擁擠和複雜，對創新、高效的解決方案的需求越來越大。「智慧城市」曾經被認為是一個未來主義的白日夢，如今卻正在實現。

進入2023年，人工智慧和物聯網（IoT）技術的採用將加速數據驅動的決策，而預測分析將引領潮流。然而，雖然「人工智慧」這個術語越來越頻繁出現，進入了我們的日常生活中，但對於更廣泛的智慧城市領域，它實際上到底代表著什麼？

為了回答這個問題，以下是《富比士》為我們提供的一些範例：

• 智慧電表

使用物聯網感測器追蹤和監測能源使用情況的智慧電表，就是人工智慧使城市更加智慧的一個主要例子。透過對能源使用的持續監測和分析，智慧電表為城市管理者提供了即時數據，並可以優化能源消耗和節約成本。其將帶來城市的智慧化和永續性。

舉來來說，西班牙巴賽隆納就是一個成功實施智慧電表、提高能源效率，和降低成本的智慧城市的典型例子。 2012年，該市部署了近2萬個智慧電表，以遠端感測和控制該市公園內的灌溉和水位，使節水率提高了25%，每年節省約55.5萬美元。

• 智慧電線桿

由物聯網技術所推動、下一波智慧城市創新的另一個例子則是智慧電線桿。這些智慧電線桿可以提供廣泛的功能，如照明、無線連結和環境監測等。並搭配各種感測器和鏡頭，讓智慧電線桿可以即時捕捉和傳輸數據，使城市管理者能夠根據最準確和最新的資訊做出正確的決定。它們甚至還可以提供高速網路的連接。

• 交通

人工智慧也已經開始改變我們對城市交通的思考方式。交通的未來是自動的，但為了使這個曾經遙遠的概念成為現實，城市必須在智慧基礎設施方面進行投資。為了實現真正的自動狀態，車輛必須能夠準確地感測環境，而這就需要先進的感測器和其他智慧城市設備，一起在一個相互連接的框架內協作。

隨著我們走向自動駕駛汽車成為常態的未來，無論是自動駕駛汽車為我們提供食物外送，還是從機場接我們，智慧基礎設施將是釋放該行業全部潛力的關鍵。

參考資料：Forbes

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記者／劉閔 自從 AI 熱潮興起後讓一向專注於元宇宙開發的 Meta 也不得不推出人工智慧 「LLaMA」大型 …

記者／劉閔

自從 AI 熱潮興起後讓一向專注於元宇宙開發的 Meta 也不得不推出人工智慧 「LLaMA」大型語言模型應戰，避免遭受到這波洪流吞噬。而就在日前有消息指出 Meta 公司計畫將在今年年底前將專有的生成式人工智慧商業化，並計畫與 Google 等業者共同構思相關應用的可能性，來幫助與拓展廣告業務。

Meta 旗下技術總監 Andrew Bosworth 稍早接受外媒專訪時表示，公司在今年 2 月份已經宣佈成立一個新的組織來開發生成式 AI，並且已經將大部分時間投放於心的人工智慧部門。而最終目的是希望將 AI 技術應用在所有服務與產品，包括 Facebook 和 Instagram。

雖然目前能夠及時產生詞語或圖像的生成式 AI 已經被 ChatGPT 的開發團隊 OpenAI 捷足先登具體商業化，但 Bosworth 認為 Meta 在人工智慧方面的投資已經超過十年，相信仍然處於技術尖端，並指出目前開發大型語言模型的技術中，便有許多是由 Meta 團隊首創的，意味著 Meta 加入戰局仍然具有高度競爭力。

他相信藉由 Meta AI 可以告訴廣告商再投放廣告時可以使用什麼樣的工具，亦或著利用 AI 製作廣告，並生成多張圖像來適應不同受眾，而不是依賴單一圖像等，這將直接有利於廣告業務。

而外界對於 Meta 投身 AI 領域，是否意味元宇宙失敗並邊緣化？Bosworth 聲稱元宇宙計畫仍然進行當中。雖然現階段元宇宙未有預期般的成功，但未來希望通過生成式 AI 來創建虛擬世界，他表示大型語言模型均有助於創建 3D 模型，例如以前如果想創造一個 3D 世界，需要學習大量電腦繪圖和程式編寫技能，但未來僅需要會描述想要的世界，語言模型就會幫你完成。

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編譯／施毓萱 前Google執行長Eric Schmidt針對人工智慧的發展提出了一些看法。他認為人工智慧技術 …

編譯／施毓萱

前Google執行長Eric Schmidt針對人工智慧的發展提出了一些看法。他認為人工智慧技術有很多優勢，但科技產業必須確保該技術不會造成傷害，而是提供輔助及幫助。

Schmidt擔心人工智慧被用於網路攻擊等諸如此類的不當情事。其中最令人擔心的是操縱民主等政體的運作方式，這可能會對民主產生負面影響。特別是因為大眾識別資訊真假的能力問題，而人工智慧技術可以產生逼真影像，從而導致錯誤資訊迅速傳播。

雖然人工智慧的偏見也是問題之一，但真正的問題是當這些系統被用來操縱人們的日常生活時，實際上影響的是我們的思考方式、選擇等等，進而影響民主國家的運作方式。

其實隨著不同軟體推出，人工智慧技術在過去一年中確實受到越來越多的審查。儘管該技術大部分能力都受到好評，但一些產業領袖和專家呼籲暫停該技術，因為擔心會受到錯誤資訊的傳播、工作自動化和深度偽造的威脅。

因此，面對人工智慧的快速發展，科技產業應當提供「護欄」（guardrails）來確保人工智慧不會威脅到大眾的日常生活中。各國也應該要有所危機意識加速腳步提供法律框架以支持新一代的人工智慧科技。

資料來源：INSIDER

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編譯／莊閔棻 先前，BuzzFeed就表示，他們將用人工智慧來生成廣告問答文章。但現在，他們似乎在人工智慧撰寫 …

編譯／莊閔棻

先前，BuzzFeed就表示，他們將用人工智慧來生成廣告問答文章。但現在，他們似乎在人工智慧撰寫內容方面邁出了下一步，並開始發布人工智慧生成的旅遊指南。

根據《The Verge》的報導，現在，在BuzzFeed網站上，有約44篇關於摩洛哥、斯德哥爾摩和新澤西州等目的地的旅遊文章。而這些文章是 「在機器人Buzzy（又名我們的創意人工智慧助理）的幫助下撰寫的，但由人類的想法驅動」。

在這些旅遊文章中，機器人Buzzy和它的人類編輯似乎在寫作上有一些習慣，而且對寫作也不是很熟悉。許多文章包括一些常見的短語。如，他們經常在關於該特定地點的反問句前加上：「現在，我知道你在想什麼」。據報導，Buzzy「幾乎所有的文章」都使用了「隱藏的寶石」這一短語。

《The Verge》記者表示，當他查到這些文章所附的幾個合作者時，他發現，他們並不是BuzzFeed的編輯人員，而是該公司的業務和銷售人員。 BuzzFeed發言人Juliana Clifton表示，這是因為這第一組旅遊文章是由BuzzFeed的非編輯員工提供的。

不過，旅遊作家Buzzy和問答作家Buzzy的頁面是分開的。在新的旅遊作家Buzzy上面特別註明了「告訴Buzzy的」（As Told to Buzzy）。Clifton說，這種標記的選擇是有意的。這些文章是由人類撰稿人回答了關於旅行的問卷，BuzzFeed的人工智慧工具再使用這些回答來建構文章的，然後再由人類編輯審查。   

在一份聲明中，Clifton說：「我們正在嘗試新的格式，允許任何人（無論是否有正式的寫作或內容創作背景）在我們的網站上貢獻他們的想法和獨特觀點。」Clifton提到，隨著公司繼續開發其人工智慧輔助功能，他們將會有「內置的方法讓所有人作為合作者和編輯參與其中」。

《The Verge》指出，現在的旅遊文章並不那麼好。雖然有一些漂亮的圖片和關於目的地的一般建議。但是，如果想去這些地方，該記者不認為BuzzFeed的指南可以提供其所需的資訊，讓他可以真的計畫一場詳細的旅行。

參考資料：The Verge

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記者／劉閔 日前市場傳出 Google 內部工程師曾多次利用競爭對手 ChatGPT 的資料來訓練自家人工智慧 …

記者／劉閔

日前市場傳出 Google 內部工程師曾多次利用競爭對手 ChatGPT 的資料來訓練自家人工智慧（AI）聊天機器人「Bard」，但就在這揚言滿天飛之際 Google 公司親上火線澄清並非事實。

根據外媒報導，在面對全球迅速爆紅的 OpenAI 聊天機器人 ChatGPT 大舉壓境，壓力倍增的 Google 母公司 Alphabet 為了避免差距持續被拉大，頒布聖令強迫旗下兩大 AI 團隊 Google Brain 和 DeepMind 放下多年嫌隙，以提升聊天機器人 Bard 為目標合作。

不過就在雙方確定放下多年恩怨進行合作之際，市場上卻出現驚人的指控，其內容聲稱 Google 使用來自於 OpenAI 的 ChatGPT 數據資料訓練 Bard。而數據資料是從名為 ShareGPT 網站截取，這個網站便是人們公開分享跟 ChatGPT 對話歷程的網站。

這是由一位名叫 Jacob Devlin 的 Google 工程師向媒體爆料，Bard 一直在未經授權的情況下使用 ChatGPT 的數據資料。由於對方擁有用於商業用的獨家許可權，Bard 此舉恐違反 OpenAI 的服務條款，且讓 Bard 給出的回覆或答案相似於 ChatGPT。據悉該名工程師有向 Google 高層提出警告，Google 得知後積極展開修正作為、並停止再使用相關數據，包含放棄部分訓練結果。

不過 Google 面對外界的報導卻稱這是不實指控的新聞，其發言人表示「Bard 並未使用 ShareGPT 或 ChatGPT 的資料庫進行訓練」，嚴正否認這個消息。

Bard 當初首次亮相因為展示錯誤訊息而翻了跟斗，如今又爆出採用 ChatGPT 數據資料進行訓練，Google 想在這場 AI 競賽中扳回顏面並擊敗 OpenAI，看來是場硬仗。

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記者／劉閔 雖然目前人工智慧（AI）仍屬於萌芽期，但是微軟（Microsoft）似乎已經認定這將是不可逆的事實 …

記者／劉閔

雖然目前人工智慧（AI）仍屬於萌芽期，但是微軟（Microsoft）似乎已經認定這將是不可逆的事實，並且確定將在下一版的 Windows 作業系統上整合更多人工智慧技術、以及強化安全機制，而這項計畫預計將在 2024 年上市。

這款代號名為「CorePC」的新一代作業系統，主要是藉由模組化設計來達到降低外部功能的難度，讓微軟想要針對系統核心進行升級時，達到降低作業系統升級難度，並且還可讓使用者獲得更快速的下載與更新速度。

這項技術就如同目前的 iOS 和 Android 作業系統設計，主要將操作層、資料層等區塊做出區隔，讓日後在更新作業系統或是針對安全性做出修正時可以變得更加簡單，直接省略以往都要重新下載所有更新內容的耗時情況；另外針對核心部分進行更妥善保護，讓外部想入侵的功能難度增加。

另一方面微軟看到蘋果（Apple）利用 Arm 架構設計的 Apple Silicon 處理器幫助作業系統達到最佳化表現，似乎打算跟進，並且有可能進一步藉由強化相容 Arm 架構處理器設計，來提升整體運作效能，但同時也確保在 Intel、AMD 等 x86 架構上仍可流暢運作。

最後外界普遍認定微軟會在下一版的 Windows 作業系統上整合大量 AI 技術應用功能，包含安全運作部分也將是設計重點。不過目前尚無更具體消息來佐證，也無法確定更多細節，唯有微軟認為時機成熟後，才會公布一切。

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編譯／李寓心 隨著量子技術的發展，在每個行業中，引入量子運算的新想法，是計算系統和設備發展緩慢但穩定的結果。如 …

編譯／李寓心

隨著量子技術的發展，在每個行業中，引入量子運算的新想法，是計算系統和設備發展緩慢但穩定的結果。如今越來越多的企業，從大規模的自動化和數位化轉型中受益後，對有效處理的需求也增長，而善於處理高複雜度的量子計算機，則成為最受矚目的發展前景。以下列出量子技術可幫助發展的10個領域：

• 人工智慧與機器學習

AI與機器學習（ML）已經成為影響工業自動化的顛覆性關鍵技術，但在操作由AI驅動的解決方案時，需要高度準確性和快速處理的模式，而量子計算機正是可以更快地執行，這類的勞動密集型任務。

• 藥物研發

透過量子運算，可加速藥物開發和測試等較難推動的領域，因為量子技術可加快和降低整個藥物開發過程的成本，可替代實驗室的模擬測試。

• 化學運算

較屬於量子技術潛在的應用領域，因化學物質的複雜性結構和多種狀態，使量子在處理時，相較於傳統計算機，更具有挑戰性。但若將量子位元定位為0或1，可以為分子提供燃料，有助於製藥領域的推動。

• 網路安全和密碼學

互聯網儼然已經成為，將企業組織推向國際和客戶端的最佳幕後助手，但同時也需更加防範來自網路的威脅。未來可透過機器學習演算法的量子運算程式，來強化網路安全，並伴隨量子密碼學的發展，提供更高規格的加密技術。

• 雲端運算

雲端運算是讓所有企業組織，能實現自動化和高彈性的助力，其中雲端量子集成，是兩者間最佳的契合點，透過定制的量子應用程式和雲端運算服務，處理海量的數據資料，將其分解成數個管理單位。

• 財務自動化

因投資者很難找到，具有高回報低風險的理想投資機會，但若使用量子運算的應用程式，企業不僅能夠快速輕鬆地執行計算，還能減少所需的時間，提高質量，成為巨額資金的簡易處理方式。

• 詐騙偵測

為了防止詐欺情況，醫療保健、銀行和其他企業組織等，需要可靠的解決方案，以引導出相關的數據模式。因此，使用量子運算，可以提供更有效、更即時的數據建模，同時也提供一種資源高效的神經網路訓練方法，能在大量數據的情況下，提高檢測率的有效性。

• 天氣預報

有別於傳統計算機，透過強大的量子運算，可大幅度地縮短天氣預報所需的時間，也能快速輕鬆地處理大量數據，優化天氣系統建模的方式，是量子運算的另一個潛在應用。

• 流量優化

量子運算可基於數據提取和模式分析，提供市場行銷部門和廣告公司，更精準的結果，提高對目標受眾的服務速度。

• 物流優化

在電子商務蔚為流行的時代，企業自然需要一個，能改進數據分析和具有高可靠性的系統，以改善供應鏈的管理。而量子運算比起傳統計算機，更能提供強大的計算解決方案，例如量子退火（Quantum annealing ）等方式，是一種利用量子漲落特性的演算法。

資料來源：Analytics Insight

這篇文章 2023年量子運算10大工業應用 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

編譯／曲姵蓉 由GSM協會（Groupe Speciale Mobile Association，GSMA）舉 …

編譯／曲姵蓉

由GSM協會（Groupe Speciale Mobile Association，GSMA）舉辦的2023世界行動通訊大會（MWC 2023）完美落幕。會議上聚集750多家行動網路運營商、400多家行動網路生態體系公司，以及將近9萬位的參加者共襄盛舉。主題圍繞行業合作夥伴關係、創新能力、虛擬實境以及5G進行討論。

以下便是今年的幾大亮點議題：

1. 高通XR技術大放異彩

高通今年在會議上展示其XR技術（Extend Reality，延展實境），透過與小米、OPPO和onePlus等7個合作夥伴共同創新其Snapdragon Spaces XR開發平臺，加快投資跨行業的技術發展，讓XR技術更廣泛地用於元宇宙。

• 人工智慧無所不在

隨著生成式人工智慧ChatGPT的走紅，人工智慧以及機器學習等技術對未來網路世界與電信領域越來越重要。高通Qualcomm AI Research便在會議上展示深度學習圖像生成模型Stable Diffusion在安卓手機上也能成功運行。這代表著所有的運算過程已經可以在手機設備上，而非雲架構中完成。

• 聯想螢幕伸展設備

聯想在MWC 2023上，對外公開了其兩款概念性產品，分別是可伸展螢幕的筆電，以及可伸縮螢幕的Ryzr概念手機。雖然這款產品還只是概念性，也沒有提出價格和發布日期。不過聯想展示的技術創新、潛力，和概念充滿未來主義，讓用戶可以更輕鬆地攜帶電子產品。

• 全場熱門話題圍繞5G

5G是今年MWC的熱門話題，許多企業在會議上趁機宣布其戰略合作夥伴關係，以吸引消費者的目光。例如思科和NTT計劃發展共同專用網路專案，把蜂窩集成到企業的局域網和廣域網部署中。慧與科技（HPE）也宣布計劃收購行動核心網路基礎設施供應商Athonet。目標是讓慧與的Aruba網路功能有機會積極轉向私人5G網路。

總而言之，今年的MWC非常關注5G的實際用例，可能消費者更多的是期待看到5G支援XR的體驗，但大型科技公司仍然不斷尋找新的5G案例。他們透過新的API（Application Programming Interface，應用程式介面），O-RAN（開放網路架構）以及私人5G合作夥伴關係，全面展示出5G宏觀經濟的藍圖。

資料來源：Forbes

這篇文章 世界通訊大會落幕　盤點會議4大重要主題 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

編譯／鄭智懷 隨著人工智慧（AI）技術發展日新月異，各界不斷思索、研究與開發其應用方案，為世人提供更便利、快速 …

編譯／鄭智懷

隨著人工智慧（AI）技術發展日新月異，各界不斷思索、研究與開發其應用方案，為世人提供更便利、快速的服務。另一方面，部分人士則專注於找出人工智慧領域如何造成更大破壞，，以及因應之道的攻防之戰。網路安全專家Bruce Schneier指出，人工智慧駭客即將來臨，並將在網路攻擊的速度、規模、範圍和復雜性造成顛覆性的衝擊。

Bruce Schneier在甫出版的新書《A Hacker's Mind: How the Powerful Bend Society's Rules, and How to Bend them Back》中提到，人工智慧駭客的可行性與否取決於目標函數（objective function）─亦即模型預期的目標為何─的設計，以及系統語言的歧義兩大領域。而以當前技術發展的程度來看，人工智慧駭客的問世僅僅是時間早晚的問題。

Bruce Schneier認為，人工智慧駭客最有可能的首要攻擊目標是金融系統，因為其規則在演算法上更容易被人工智慧破解並利用。

雖然沒有直接證據顯示人工智慧駭客在短期內會出現，但是近期最有可能看到的是以人工智慧輔助，由人類發起的網路攻擊。譬如最近資安界對於Chat GPT如何推進網路犯罪的應用正積極探討與研究中。

Bruce Schneier在書中表示，人工智慧駭客最可怕之處，在於其徹底改變網路攻擊的速度、規模、範圍和復雜性。首先，人工智慧駭客可能在短短數天、甚至數秒內找出過去人類駭客需要花費數年之久才能發現的安全漏洞，接著制定攻擊計畫並實踐之；其次，攻擊規模會遠超人類駭客所能執行的行動；再次，人類制定的治理系統無法跟上被發現的各種漏洞；最後，人工智慧制定的策略複雜程度超出人類思維的限制。

因此，Bruce Schneier主張，即使人工智慧主宰全球的想法似乎有些瘋狂，但仍需各界深思並制定預防手段。

資料來源：Wired

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編譯／李寓心 近期，英國電腦學會（BCS）表示，隨著科技和其用途變為主流後，越來越多年輕人在選擇大學科系時，會 …

編譯／李寓心

近期，英國電腦學會（BCS）表示，隨著科技和其用途變為主流後，越來越多年輕人在選擇大學科系時，會將計算機科系列為優先考慮，並提到，會出現這樣的趨勢，主要歸因於現代人們對科技的意識提高，及生活方面的科技應用，讓更多學生認為計算機技術，是一條潛在的職業道路，可使未來職涯有更多元的發展。

根據報導，作為資訊科技業者的代表團體BCS提到，今年英國申請大學計算機主修的學生人數，比以往增加了9.6%，成為人數增長幅度最多的科系，大學的計算機應用程式的相關課程，也隨之增長許多。BCS認為，除了科技浪潮的影響，還有可能是因為人工智慧（AI）的使用率和曝光度增加，使人們對AI、網路安全和數據科學的認識提高，也了解在現實生活中的應用。

BCS教育和公共福利總經理Julia Adasom對此表示，年輕人中還有越來越多的女生，認為計算機科學是改變世界的「通行證」。不僅如此，AI和機器學習的盛行，正在改變孩子們完成作業的方式，以及求職者寫履歷的模式。Julia補充說：「難怪這麼多人在技術上看到了他們的未來，因為在計算機領域工作的人越多樣化，對所有人來說會越公平，也更具有包容性。」

提供數據的學生申請機構UCAS的首席執行長Clare Marchat也補充表示，今年最受關注的科系，也是那些被認為具有良好發展的，例如計算機科學和法律系。近年來，沿著技術管道，選擇參加英國A-level計算機考試的學生，已經連續4年正成長，參加GCSE會考的人數也有增加的趨勢。

從UCAS的數據來看，BCS發現今年英國計算機學系的申請數量有近93,000份，其中想要在大學學習計算技術的女性，增加了18%，某個程度上也縮小該科系的性別差距。但對於整個歐洲來說，來自技術科系的女性人數仍在大幅減少。

在學校有學習過計算的女生，有31%的人不會選擇在大學繼續學習計算機科系。因為有些公司所需的技能，與學生畢業時所掌握的技能存在差異，導致一部分的人，對通過大學途徑進入科技領域的管道，失去信心。

資料來源：Computerweekly

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