隨著AI發展重心從大型模型訓練轉向能自主執行任務的代理式AI（Agentic AI），輝達新一代Blackwell Ultra GB300平台展現強勁運算實力。根據最新公布的AA-AgentPerf測試結果，GB300在代理式AI工作負載上的效能最高可達上一代Hopper架構H200平台的20倍，刷新目前相關基準測試紀錄。記者黃仁杰／編譯

隨著AI發展重心從大型模型訓練轉向能自主執行任務的代理式AI（Agentic AI），輝達新一代Blackwell Ultra GB300平台展現強勁運算實力。根據最新公布的AA-AgentPerf測試結果，GB300在代理式AI工作負載上的效能最高可達上一代Hopper架構H200平台的20倍，刷新目前相關基準測試紀錄。

[caption id="attachment_226064" align="aligncenter" width="1536"] 根據最新公布的AA-AgentPerf測試結果，GB300在代理式AI工作負載上的效能最高可達上一代Hopper架構H200平台的20倍，刷新目前相關基準測試紀錄。（圖／AI生成）[/caption]

AI分析機構Artificial Analysis近日推出全新AA-AgentPerf基準測試，主要評估AI推論系統在真實代理式AI情境下，能同時支援多少活躍AI代理工具（AI Agents）運作，藉此反映現代AI部署的實際效能。

這項測試主要涵蓋三大核心指標，包括從發送請求到產生第一個輸出結果的延遲時間（Time to First Token, TTFT）、每秒輸出的Token數量，以及多個AI代理人同時運作下，整體系統每秒可提供的總輸出量。

輝達此次以GB300 NVL72平台搭配DeepSeek V4 Pro模型進行測試。該模型被視為目前代理式AI應用的重要代表之一，廣泛用於各類AI代理工作流程。

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測試結果顯示，GB300每兆瓦（MW）可支援多達6萬個同時運作的AI代理人，相較於採用Hopper架構的HGX H200平台，效能提升約20倍。

輝達表示，這項成績凸顯GB300 NVL72與Blackwell架構在大規模代理式AI程式開發工作負載上的優勢，能在多個AI代理人同時執行任務時，持續維持GPU高利用率。

隨著AI產業逐漸從模型訓練轉向推論運算，代理式AI被視為下一波重要發展方向，相關應用需要大量AI代理人同步協作，因此系統吞吐量、延遲與整體運算效率變得更加重要。

展望下一代產品，輝達也預告Rubin架構即將問世，預期將進一步擴大與競爭對手的差距。根據公司公布資訊，Rubin平台採用NVFP4技術，運算能力可達50 PFLOPs，並結合Vera CPU，提升大型語言模型工具呼叫（LLM Tool Calls）以及端到端AI工作流程的整體效能與能源效率。

來源：wccftech

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隨著代理式AI（Agentic AI）逐步成為下一波人工智慧發展主軸，CPU的重要性正重新回到產業焦點。根據瑞士投資銀行UBS最新研究報告指出，未來代理式AI將大幅推升CPU需求，而在這波新趨勢下，Arm與AMD將比Intel更具優勢。記者黃仁杰／編譯

隨著代理式AI（Agentic AI）逐步成為下一波人工智慧發展主軸，CPU的重要性正重新回到產業焦點。根據瑞士投資銀行UBS最新研究報告指出，未來代理式AI將大幅推升CPU需求，而在這波新趨勢下，Arm與AMD將比英特爾更具優勢。

[caption id="attachment_216031" align="aligncenter" width="1536"] 未來代理式AI將大幅推升CPU需求，而在這波新趨勢下，Arm與AMD將比英特爾更具優勢。（圖／AI生成）[/caption]

UBS指出，代理式AI與傳統大型語言模型最大的不同，在於它需要AI系統自主完成推理、決策、執行與協調多項任務，這類工作負載對CPU的依賴程度將明顯提升。

投行分析認為，未來AI系統不再只是仰賴GPU進行訓練，而CPU將扮演整個AI系統的「協調中樞（orchestration layer）」與控制平台，負責資料調度、任務分派與資源管理。

這點其實也與英特爾近期法說會說法不謀而合。英特爾執行長陳立武日前在財報會議上表示，公司已看到明確跡象，CPU正在重新成為AI時代不可或缺的核心基礎。

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他指出，許多企業客戶已明確告訴英特爾，CPU如今是整個AI技術堆疊中的關鍵控制層。不過，UBS認為，雖然CPU需求整體看升，但真正受惠最大的，不一定是英特爾。

報告指出，代理式AI未來更偏好「高核心數」以及「高能效」的處理器架構，而這正是Arm架構的最大優勢，其次則是AMD。

UBS預估，到2030年，全球伺服器CPU市場規模將從2025年的300億美元，大幅成長至1,700億美元，等於五年內成長超過5倍。

其中，Arm有望成為最大贏家，市占率甚至可能達到40%至45%。

UBS進一步引述產業專家看法指出，代理式AI將帶來三大變化。首先，每位使用者對AI服務的CPU需求將大幅增加。未來每一顆GPU背後，所需搭配的CPU核心數可能增加3至5倍。

換句話說，原本GPU為主的AI運算架構，未來CPU資源將同步大幅提升。其次，在伺服器市場中，搭載獨立CPU的系統將需要更多處理器。第三，代理式AI也將把部分工作負載從雲端帶回本地設備，例如PC與工作站。

UBS指出，像Anthropic近期推出的Claude Code，就是這類AI本地運算應用的代表。

在這種趨勢下，兼具高核心數與低功耗優勢的Arm處理器最被看好，而AMD則因EPYC產品線布局完整，成為第二大受惠者。

至於英特爾，UBS認為仍有機會透過下一代Coral Rapids平台參與這波成長，但若在能效與核心數競爭上無法快速追上，未來市占率恐將面臨更大壓力。

來源：wccftech

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