UBS示警代理式AI時代來臨 Arm與AMD恐瓜分英特爾市占

記者黃仁杰／編譯

隨著代理式AI（Agentic AI）逐步成為下一波人工智慧發展主軸，CPU的重要性正重新回到產業焦點。根據瑞士投資銀行UBS最新研究報告指出，未來代理式AI將大幅推升CPU需求，而在這波新趨勢下，Arm與AMD將比英特爾更具優勢。

UBS指出，代理式AI與傳統大型語言模型最大的不同，在於它需要AI系統自主完成推理、決策、執行與協調多項任務，這類工作負載對CPU的依賴程度將明顯提升。

投行分析認為，未來AI系統不再只是仰賴GPU進行訓練，而CPU將扮演整個AI系統的「協調中樞（orchestration layer）」與控制平台，負責資料調度、任務分派與資源管理。

這點其實也與英特爾近期法說會說法不謀而合。英特爾執行長陳立武日前在財報會議上表示，公司已看到明確跡象，CPU正在重新成為AI時代不可或缺的核心基礎。

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他指出，許多企業客戶已明確告訴英特爾，CPU如今是整個AI技術堆疊中的關鍵控制層。不過，UBS認為，雖然CPU需求整體看升，但真正受惠最大的，不一定是英特爾。

報告指出，代理式AI未來更偏好「高核心數」以及「高能效」的處理器架構，而這正是Arm架構的最大優勢，其次則是AMD。

UBS預估，到2030年，全球伺服器CPU市場規模將從2025年的300億美元，大幅成長至1,700億美元，等於五年內成長超過5倍。

其中，Arm有望成為最大贏家，市占率甚至可能達到40%至45%。

UBS進一步引述產業專家看法指出，代理式AI將帶來三大變化。首先，每位使用者對AI服務的CPU需求將大幅增加。未來每一顆GPU背後，所需搭配的CPU核心數可能增加3至5倍。

換句話說，原本GPU為主的AI運算架構，未來CPU資源將同步大幅提升。其次，在伺服器市場中，搭載獨立CPU的系統將需要更多處理器。第三，代理式AI也將把部分工作負載從雲端帶回本地設備，例如PC與工作站。

UBS指出，像Anthropic近期推出的Claude Code，就是這類AI本地運算應用的代表。

在這種趨勢下，兼具高核心數與低功耗優勢的Arm處理器最被看好，而AMD則因EPYC產品線布局完整，成為第二大受惠者。

至於英特爾，UBS認為仍有機會透過下一代Coral Rapids平台參與這波成長，但若在能效與核心數競爭上無法快速追上，未來市占率恐將面臨更大壓力。

來源：wccftech