人工智慧導入辦公流程後，雖被視為提升生產力的重要工具，但最新研究顯示，AI帶來的效率紅利正被隱性成本快速侵蝕，甚至出現「表面提速、實際拖慢」的矛盾現象。記者林育如／編譯

人工智慧導入辦公流程後，雖被視為提升生產力的重要工具，但最新研究顯示，AI帶來的效率紅利正被隱性成本快速侵蝕，甚至出現「表面提速、實際拖慢」的矛盾現象。

[caption id="attachment_226058" align="alignnone" width="831"] AI帶來的效率紅利正被隱性成本快速侵蝕，甚至出現「表面提速、實際拖慢」的矛盾現象。（圖／AI生成）[/caption]

根據《ITPro》與《Los Angeles Times》引用的相關研究與產業調查，員工使用生成式AI工具後，平均每週可節省約10至11小時工作時間，但同時卻需額外花費約6小時以上，用於修正AI輸出、補充提示詞（prompt）、檢查內容正確性與反覆調整結果，使實際淨效益大幅縮水。

報導指出，這種現象在業界被稱為「botsitting」或「AI babysitting」，意指員工雖然使用AI加速工作，但實際上卻必須投入大量時間「照顧」AI輸出的品質，包括修正錯誤、補充脈絡資訊、重複生成內容，以及確保結果符合企業需求與標準。

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研究顯示，許多使用者最初預期AI能顯著減輕工作負擔，但在實際應用中，AI工具往往需要高度人工監督，特別是在資料整理、文件生成與分析摘要等工作場景中，反而形成額外工作流程，使部分員工每週實際「被AI消耗」的時間接近一天工時。

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產業分析指出，這種現象反映出生成式AI在辦公場景中的「成熟度落差」。雖然AI在內容生成與資料處理上具備速度優勢，但在準確性、一致性與情境理解方面仍需大量人工介入，導致企業在導入AI後，出現「效率提升與管理成本同時上升」的雙重結果。

此外，報告也指出，不同職務與使用情境對AI依賴程度差異明顯。對於高重複性文書或初階內容生成工作，AI確實能有效節省時間；但在需要專業判斷與高準確度輸出的工作中，人工修正與反覆驗證的成本則明顯增加。

分析人士認為，這種「AI生產力悖論」顯示企業在導入AI工具時，不能僅以節省時間作為唯一評估標準，而需同時納入隱性維護成本與工作流程重組的影響。若缺乏有效的使用規範與流程設計，AI反而可能成為新的時間消耗來源。

整體而言，AI正重塑辦公室工作模式，但其實際效益仍取決於應用成熟度與使用方式。在效率與負擔並存的情況下，「如何使用AI」本身，正逐漸成為影響生產力的關鍵因素。

資料來源：ITPro、Los Angeles Times

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