AI讓你省時間?研究揭「假效率陷阱」 員工每週反被AI吃掉近1天工作量
記者林育如/編譯
人工智慧導入辦公流程後,雖被視為提升生產力的重要工具,但最新研究顯示,AI帶來的效率紅利正被隱性成本快速侵蝕,甚至出現「表面提速、實際拖慢」的矛盾現象。

根據《ITPro》與《Los Angeles Times》引用的相關研究與產業調查,員工使用生成式AI工具後,平均每週可節省約10至11小時工作時間,但同時卻需額外花費約6小時以上,用於修正AI輸出、補充提示詞(prompt)、檢查內容正確性與反覆調整結果,使實際淨效益大幅縮水。
報導指出,這種現象在業界被稱為「botsitting」或「AI babysitting」,意指員工雖然使用AI加速工作,但實際上卻必須投入大量時間「照顧」AI輸出的品質,包括修正錯誤、補充脈絡資訊、重複生成內容,以及確保結果符合企業需求與標準。
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研究顯示,許多使用者最初預期AI能顯著減輕工作負擔,但在實際應用中,AI工具往往需要高度人工監督,特別是在資料整理、文件生成與分析摘要等工作場景中,反而形成額外工作流程,使部分員工每週實際「被AI消耗」的時間接近一天工時。
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產業分析指出,這種現象反映出生成式AI在辦公場景中的「成熟度落差」。雖然AI在內容生成與資料處理上具備速度優勢,但在準確性、一致性與情境理解方面仍需大量人工介入,導致企業在導入AI後,出現「效率提升與管理成本同時上升」的雙重結果。
此外,報告也指出,不同職務與使用情境對AI依賴程度差異明顯。對於高重複性文書或初階內容生成工作,AI確實能有效節省時間;但在需要專業判斷與高準確度輸出的工作中,人工修正與反覆驗證的成本則明顯增加。
分析人士認為,這種「AI生產力悖論」顯示企業在導入AI工具時,不能僅以節省時間作為唯一評估標準,而需同時納入隱性維護成本與工作流程重組的影響。若缺乏有效的使用規範與流程設計,AI反而可能成為新的時間消耗來源。
整體而言,AI正重塑辦公室工作模式,但其實際效益仍取決於應用成熟度與使用方式。在效率與負擔並存的情況下,「如何使用AI」本身,正逐漸成為影響生產力的關鍵因素。
資料來源:ITPro、Los Angeles Times
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