人工智慧的應用，是未來醫療發展不可或缺的一環。台灣中國醫藥大學附設醫院運用Google MedLM技術打造「AI 輔助護理師（AI-assisted Nurse）」，協助護理人員作業，該項創舉也獲美國全球醫療機構智慧醫療的高品質指標HIMSS評比「數位健康指標（Digital Health Indicator; DHI）」的全球冠軍。

記者／周子寧

人工智慧的應用，是未來醫療發展不可或缺的一環。台灣中國醫藥大學附設醫院運用Google MedLM技術打造「AI 輔助護理師（AI-assisted Nurse）」，協助護理人員作業，該項創舉也獲美國全球醫療機構智慧醫療的高品質指標HIMSS評比「數位健康指標（Digital Health Indicator; DHI）」的全球冠軍。

中醫大附醫院長周德陽表示，次世代醫療場域走向智慧化不是甚麼新談資，要達成目標更要真的讓病人、醫護人員感受到改變跟益處。他解釋，隨著少子化影響，缺乏醫護人員的問題正在逐漸顯露，利用智慧化節省人力成本是未來的目標，且生成式AI還能夠提醒醫護可能沒想到的資料，與醫護人員互補。

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中醫大附醫院副院長李光申表示，智慧化系統能利用大數據來協助醫師分析情況，在心電圖、抽血、超音波等不同的檢查作業都可使用，整合過的數據會統一出現在平板，在統整資料上一目了然之外，也能預測風險變化。

中醫大附醫人工智慧中心副主任王韋竣指出，醫療人員平時業務繁忙，除了清潔病人傷口、對病人衛教等，還需要隨時監測數據及回到電腦旁輸入護理紀錄；未來引進「AI輔助護理師」後，在照護臥床或行動不便的壓瘡病人時，就可先拍照上傳傷口圖片，讓AI針對圖片進行初步評估與傷口描述，提醒照護注意事項與建議，不僅能提高工作效率、減輕人手負擔，也能確保數據的準確性。

王韋竣主任進一步指出，醫療人員還能在智慧系統中記錄疼痛病人表情與口述的症狀，生成疼痛評估與描述的文字記錄，減少手寫紀錄的時間；而該技術同樣可應用在需要飲食控制的病人身上，方便醫護人員分析病人食物照片，達到觀察效果，並提供適當衛教建議。

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隨著科技的發展日新月異，近年來混合實境開始被應用於醫學教育及外科手術訓練，微軟的HoloLens 2可離線運算 …

隨著科技的發展日新月異，近年來混合實境開始被應用於醫學教育及外科手術訓練，微軟的HoloLens 2可離線運算，同時結合Azure雲端更強的運算力，在保護病患隱私與醫療合規前提下，是絕佳的載具，在臨床上可以提供病患更優化的就醫診治流程體驗，未來若進一步結合電子病歷與健保資料庫，混合實境的技術在醫學影像辨識和人工智慧醫療創新上，可成為輔助醫護人員重要的推手。

台灣微軟於日前特別舉辦一場研討會，邀請各地醫師、混合實境內容創作者、資訊工程師齊聚一堂，就技術發展與臨床醫學需求深入討論交流。台大醫院智慧醫療中心副主任李建璋就分享，他認為混合實境技術在醫學教育最有效的應用就是大體解剖的教學，若是在教學時能應用混合實境的科技，戴上MR眼鏡後，學生們可以在實體的空間看到虛擬的解剖器官，且透過手勢搬移，或是轉動解剖器官，來做不同角度的立體觀察，對身體的器官的立體三維空間結構，將有更深的認識。

HoloLens 2混合實境技術在醫學影像辨識和人工智慧醫療創新上，可成為輔助醫護人員重要的推手。（圖／台灣微軟）

此外，透過3D模型的組建，病人戴上MR 眼鏡，外科醫師就可以在擴增實境的世界裡解釋手術的規劃，讓病患更容易理解治療的程序與方針，提升病患的信心，也增加安全感。

微軟的HoloLens 2除了可以作為擴增實境的載具，本身也是一個可以雙向溝通，同時又具有攝影機的通訊工具，不僅能夠離線運算，並能結合Azure雲端更強的運算力，在臨床上提供病患更為優化的就醫診治流程體驗。

疫情期間，微軟與台大智慧醫療中心合作，打造一個低接觸的臨床醫療系統，護理師戴著頭盔進去隔離病室，外部醫護人員們可透過頭盔看到隔離室內的病患，雙向溝通來做問診和評估，醫療團隊也可以在HoloLens 2上直接查詢影像實驗室報告，並且開立醫囑，完成幾乎零接觸卻能充分溝通，又高效率的醫療診治與相關作業。(記者/竹二)

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