訓練日期：2026-06-22～2026-08-10上課地點：高雄市苓雅區和平一路116號上課費用：學員負擔1 …

訓練日期：2026-06-22～2026-08-10
上課地點：高雄市苓雅區和平一路116號
上課費用：學員負擔10000元 政府負擔：67000元

課程介紹：

本課程以培養學員成為後端軟體開發工程師為目標。不僅會透過實例與操作來指導學員掌握新穎框架技術，培養雲端服務開發的能力，也會搭配目前大型語言模型 (LLMs) 應用開發上的主流後端協定 (MCP) 與其主流框架技術，並同時以 DevOps 作為開發方法，讓學員熟悉主流軟體開發模式與有效團隊協作方式。本課程期望以堅實的開發能力、新穎的框架技術和響應市場的 DevOps 開發方式，來提高學員的就業競爭力，並且為企業培育堅實的數位人才。
1. 欲打造軟體產品、提供系統整合服務或提供軟體服務各式產業所需的雲端服務軟體開發工程師。
2. 本課程將結合 EXIN DevOps Foundation 國際認證來提升學員的市場就業力。

▶符合資格之青年，於訓練期間每月發給$8,000學習獎勵金。
▶結訓日90日內工作並加就業保險得向勞動部申請自付額1萬元之補助。

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課程內容：

▲每月領$8,000 x 證照輔導 x 就業成功再領$10,000 !!

 課程綱要/內容 1.開訓典禮(1)計畫簡介(2)課程簡介(3)計畫政令及法規2.軟體開發概論(1)軟體生命週期
(2)敏捷、DevOps 軟體開發與維運
(3)需求規劃與管理
(4)持續整合與交付
(5)服務運行與維護3.DevOps 開發實務(1)GitLab 專案管理
(2)Git 與版本管理
(3)GitLab CI/CD 實作與業界實際案例4.JavaScript 程式設計實務 (1)JavaScript (ES6)
(2)物件導向設計與實務與業界實際案例
(3)函式導向設計與實務與業界實際案例5.後端開發實務與應用(1)HTTP、RESTful 與 JSON 資料結構
(2)NodeJS 與 Express 框架與運行
(3)Web 應用程式 API 設計與實作
(4)模組化開發與業界實際案例
(5)非同步 IO 與 Stream
(6)Redis 資料庫與服務整合業界實際案例
(7)PostgreSQL 資料庫與服務整合
(8)單元測試實務
(9)API 測試實務
(10)容器化應用程式
(11)微服務設計概念與應用案例分享6.專題實作(1)實作內容:社群交流服務與業界實際案例
(2)實作目的: 熟悉後端需求制定，並且能夠運用課堂所學之軟體概念、程式語言、框架、工具與開發流程在後端開發活動之上。
(3)評量標準: 軟體開發與流程掌握度 25%，需求實作完成度 75%7.MCP 應用與實戰(1)MCP 觀念與架構入門
(2)MCP 框架入門與實作
(3)MCP 應用與資料庫整合(4)應用專案實務與部署8.認證輔導與考試(1)Exin DevOps Foundation 原廠教材講授
(2)認證重點與釋疑
(3)認證考試(原教室)9.就業輔導與媒合活動(1)履歷撰寫與健檢
(2)面試與求職建議
(3)產業趨勢與職涯講座
(4)就業市場分析及 Q&A
(5)就業媒合會(6)青年就業相關政令宣導課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

師資介紹：

盧建成 老師學歷: 國立中央大學 資訊工程學系碩士經歷: 靖本行策有限公司執行長         政治大學資訊科學系兼任助理教授         台灣軟體工程學會理事專長: 軟體工程         流程改善與變革管理         機器學習         微服務與容器技術         演進式架構設計 楊琬晴老師學歷: 國立中正大學 資訊工程學系碩士
經歷: 靖本行策有限公司顧問專長: 敏捷、DevOps (DevSecOps) 流程管理與技術實踐         雲端原生應用程式開發與維運         雲端架構設計、雲端治理、FinOps 李文廷老師學歷: 國立中央大學 資訊工程學系博士經歷: 國立高雄師範大學科技學院軟體工程與管理學系教授         兼系主任         國立高雄師範大學資訊教育中心主任
專長: 軟體工程         軟體測試         敏捷方法、流程管理、DevOps         微服務、Web及容器技術         深度學習及人工智慧         服務導向架構與運算         物件導向設計與實作         大數據分析 李信杰老師學歷: 國立中央大學 資訊工程學系博士經歷: 國立成功大學資訊工程學系副教授         國立成功大學計算機與網路中心副教授
         國立成功大學計算機與網路中心資訊系統發展組組長專長: 軟體工程         軟體測試         軟體設計         Web及容器技術         物件導向設計與實作             陳立偉老師學歷: 國立臺灣科技大學 管理學院資訊管理學系博士 經歷: 國立高雄師範大學軟體工程與管理學系助理教授         國立高雄師範大學資訊教育中心組長         台灣健康資訊交換第七層協定協會理事專長: 資料分析技術         軟體工程         軟體度量與分析         電子化服務創新         服務科學         資訊科技服務管理

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備註：
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這篇文章 【6/22高雄場】AI 時代的後端全能實戰班：Node.js & MCP【AI補助專班】 – 國立高雄師範大學 資訊教育中心 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

編譯／莊閔棻 隨著由人工智慧驅動的工具的快速發展，並正在迅速使大型語言模型（LLMs）─如OpenAI的Cha …

編譯／莊閔棻

隨著由人工智慧驅動的工具的快速發展，並正在迅速使大型語言模型（LLMs）─如OpenAI的ChatGPT─成為許多工作者不能離開的資源，有很多人也可能因此被人工智慧取代，並失去工作，因此有研究人員對最容易「暴露」於人工智慧的職類進行了研究。

根據《CBS》報導，美國普林斯頓大學、賓州大學和紐約大學的人工智慧研究人員，使用人工智慧職業暴露（AI Occupational Exposure）研究法來確定工作和行業對人工智慧的「暴露」。根據研究人員的說法，「暴露」一詞定義相當廣泛，此處指的是所有可能會受到人工智慧影響的職類，包括從失去工作到納入此技術來協助某些工作等。

在20個最容易受到人工智慧語言模型工具影響的職業中，電話銷售員名列前茅；其次是中學後的英語和文學教師，及其他外語教師，然後是歷史和其他學科的中學後教師。事實上，教師佔據了前11位中的9位；而法律服務行業也被發現是最容易接觸到大型語言模型工具的領域；藝術家和運動員管理、旅行服務以及贈款和捐贈服務也是出現較多的領域。

根據研究人員，美國暴露於人工智慧最高的20個職業分別是：電話銷售員、英語和文學教師、外國語言和文學教師、歷史教師、法律教師、哲學和宗教教師、社會學教師、政治學教師、刑事司法和執法教師、社會學家、社會工作教師、心理學教師、傳播學教師、政治學家、文化研究教師、仲裁員、調停員和調解員、法官、治安法官和治安官、地理教師、圖書館學教師、臨床、諮詢和學校心理學家。

研究人員之一Manav Raj表示：「不同的工作有不同的重要技能，我們採取了基於能力的觀點，在能力層面上衡量了各種工作對人工智慧不同應用進展的暴露程度。」作為高等教育機構的研究人員，Raj說，賓州大學的教授們正在對新的人工智慧技術將如何影響他們所做的工作進行思考，包括如何使用此工具去為學生建立作業等。

對Raj來說，這種暴露是有意義的。 他解釋說：「教育工作者日常使用的實際能力涉及大量的內容創建和語言工作，而這正是這些技術所關注的。」換句話說，在這些接觸人工智慧的職業中，工作性質更有可能發生變化。

雖然在某些情況下，人工智慧將取代人類，但在其他情況下，它將補充我們的技能，使我們能夠執行更高層次的任務，以提高生產力和公司效率。而仍然未知的是，新的人工智慧將為我們創造什麼樣的新工作。Raj說：「目前還不清楚這種變化到底會是什麼樣子。也許它將意味著自動化，也許人們將透過使用這些技術提高生產力。」

參考資料：CBS

這篇文章 美國研究揭露前20名最「暴露」於人工智慧的職業 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

編譯／施毓萱 自從ChatGPT的迅速竄紅，許多公司都想分一杯羹。除了微軟(Microsoft)和Google …

編譯／施毓萱

自從ChatGPT的迅速竄紅，許多公司都想分一杯羹。除了微軟(Microsoft)和Google這樣的科技巨頭已經推出由大型語言模型（LLMs）所建立的對話式人工智慧工具，也有其他公司也紛紛加入戰場中。

首先，由OpenAI前員工在2021年成立的人工智慧研究公司Anthropic正在開發將與Chat-GPT競爭的產品Claude。雖然目前還沒有全面公開，但Google已經在2022年底投資Anthropic約3億美元。

該公司使用一種稱為Constitutional AI的方法來開發聊天機器人，而Anthropic用一組約十個「自然語言指令或原則」來訓練語言模型。甚至人工智慧數據平台Scale發現其服務可以作為OpenAI系統的重要競爭對手，且該機器人還傾向於拒絕不適當的要求。不過，目前只能作為早期產品提供給公司，因為現在的Claude較容易有事實錯誤問題。

其次是由兩名前Salesforce員工建立的公司You.com於2022年12月首次推出建立在該公司的C-A-L模型上的聊天機器人YouChat。該聊天機器人就像微軟人工智慧可以為各種類型的查詢提供答案，還能建立文章摘要、產生代碼或撰寫論文等等。You.com最近還增加了內建的人工智慧圖像產生器(image generator)模型來根據書面說明要件(written description)產生圖像。

最後，是中國的電子商務巨頭阿里巴巴。阿里巴巴內部正在測試可與Chat-GPT競爭的產品，而目前尚未公開任何關於它詳細資訊。另外，除了中國監管機構對ChatGPT的限制，阿里巴巴在向公眾公開自己的產品前必須與政府協商。因此，難免讓人懷疑他們是否能夠推出他們的產品，或者是否會被中國嚴格的審查規則所限制。

除了上述企業，仍有許多其他公司也如火如荼地發展類似的產品或技術，例如名中國企業百度正準備在3月推出一個人工智慧工具「Ernie Bot」，而百度也計畫將聊天機器人整合到旗下搜索引擎中。從以上行業趨勢來看，人工智慧的發展越發蓬勃，而應用範圍也正持續在大眾日常生活中擴大。未來，人工智慧深入日常的前景銳不可擋，而大眾也將在不遠的未來體驗到全新的上網模式。

資料來源:The Verge

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