近幾年在職場和社群活動中，有很高的機率需要跟工作經驗落在 0~3 年左右的職場新鮮人互動，而大家最常跟我討論的話題就是面試。

文／Elaine Lee

近幾年在職場和社群活動中，有很高的機率需要跟工作經驗落在 0~3 年左右的職場新鮮人互動，而大家最常跟我討論的話題就是面試。我發現，在這個資訊取得相對容易的年代裡，只要有心就能找到很多資料、管道去產出一份好履歷吸引 HR 目光，但最終卻常常在評估要選擇哪家 Offer 時陷入困境。在交談與詢問後發現：

多數人在面試過程中，專注於證明自己的價值，卻忽略了多蒐集工作內容以外的資訊。

因此最後比較清晰的資訊只剩薪水或是工作內容，並就這兩項資訊去評估哪份工作較符合自身需求。

其實，在面試的過程中，主動觀察、蒐集資訊是很重要的，這個動作有助於評估哪間公司、工作內容會比較適合此刻的自己。如同英文 “Interview”， Inter 是相互的意思，因此在面談中，雙方的立場是對等的，是一個相互認識、觀察、理解的過程。

（相較於「面試」這個詞，其實我更偏好使用「面談」，因此後面的文章都會使用面談這個字眼。）

在面談新鮮人時，我很常請他們將以下幾個條件依照重要性做排列，並跟我分享為什麼？

1. 薪資
2. 公司文化
3. 團隊氛圍
4. 工作內容
5. 主管領導風格

而大部分的人在面談的過程中，比較少會蒐集的資訊分別是以下三個，因此：我會著重在這三點做說明、簡述影響並試著舉一些例子幫助大家理解。

• 公司文化
• 團隊氛圍
• 主管領導風格

公司文化

多數的人常認為公司文化不就是一個口號，對我們會有什麼影響呢？那麼，先來說明什麼是公司文化呢？

公司文化指的是公司成員們共有的價值觀、原則及作法。比較簡單的理解就是「這間公司的價值觀」。

想想在生活中，你一定有不認同某些行為或作法的時刻，你可能會有負面情緒或是耗費過多時間在嘗試理解、說服對方；抑或是你曾經到異國旅遊、居住時，經歷過一些文化衝突的經驗。

舉例來說，我曾經待過一間公司相當注重「美好體驗」，各個單位為了打造美好體驗，在大小活動、節慶時會印製各種精美的小卡、禮品，注重每個場景的布置與互動的細節。但這樣的文化，對於一位愛護地球、注重環保的朋友來說，公司的這些舉動如同過度包裝的日本禮盒，讓他感到困擾。

因此公司文化對你的影響是：在公司文化適合你的地方工作，大多數的時間你會感受到如魚得水般的自在，可以與同事建立更好的關係並提高工作效率 ; 反之，則會有適應困難、窒礙難行的感受。

團隊氛圍

大家在描述團隊氛圍時，我最常聽到的就是：「我希望在氣氛和諧的團隊裡工作」

不可否認在這樣的團隊裡工作，的確可以保持較好的心情，但要能發揮團隊效能，除了和諧融洽這個條件外，還有其他不同的元素，例如：尊重多元、願意傾聽、樂意分享、即時回饋….

在一個高效能團隊裡工作，能幫助你持續發展與成長，也有機會激發出你自己也不知道的潛能！

舉例來說，我待過一個能給予「即時回饋」的團隊，而回饋不單只是正面回饋，同時包含了改善建議，也就是負面回饋。

我曾經執行一件不熟悉且複雜的任務時，在那段期間密集的收到各項回饋，而這些回饋都會需要一段時間去內化並試著調整行動直到成功為止。

雖然有時候的確會感到壓力很大，但這些回饋有助於突破自身盲點，幫助我重新思考或檢視自己的作業流程與習慣。

但也不是每個人都能在收到改善建議時，能持續的以正面心態去面對或是能快速地從情緒中抽離，轉而將焦點放在調整自己的行為上。

畢竟世上沒有完美的人，也不會有完美的團隊，所以最終還是要評估到底「什麼樣的團隊氛圍是你所嚮往且合適的？」。

主管領導風格

相較於前兩項來說，在這個部分比較容易聽到多元的形容去描述自己心中理想的主管，網路上相關的資訊也不少，所以我就不再贅述不同領導風格的主管有哪些類型了。

我自己認為直屬主管是相當重要的，尤其是對於剛加入職場不久的新鮮人，

直屬主管的角色在職涯前期等同於你的啟蒙導師，對於職場的認識、思考脈絡、做事方法、能力發展…等基礎概念都由此發展而來。

幸運地，在我的職涯中遇到過幾位很不錯的直屬主管，除了專業上的指引、職涯規劃的討論外，更能近距離觀察主管的各項能力展現，例如：處事原則、溝通技巧、決策能力…等，我能在不同情境下從「這個人」身上看到不同能力的應用，這些能力的應用對我而言同時也是最好的教材與示範，許多養分、刺激與啟發，都是從主管身上獲得的。而領導發展能力不錯的主管，更善於引導、去發揮成員的潛能，並能透過不同的方法去激勵團隊成員。

舉例來說，我有位直屬主管會不定期地跟我1對1對談，以確保我在工作中的動能足夠，如果必要他甚至能創造出一個舞台、拓增我的工作範圍，為了使我工作不感到倦怠或停滯。另外，若有適合我的課程活動，他也會主動與我分享，鼓勵我去報名參加，即便有些課程我會需要請假或自費參與，但對我來說這也是一種激勵的方式。

最後，大家在面談的過程中可以怎麼蒐集這些資訊呢？我的建議是：

－面談前：
多做功課，關於公司的產業、產品、工作內容，這些都是基本的

- 面談中：
．保持開放且好奇的心，不懂的不要裝懂
．詢問幾個開放性問題，試著蒐集公司文化、團隊氛圍、主管領導風格

像我在過去幾次面談時，曾經分別問過用人主管以下問題，以評估我們雙方的價值觀差異，但前提是在詢問這些問題的同時，我也做好了可能會被刷掉的心理準備

因為不是每個人都樂於被問這些問題，但綜合前面所述，對我而言「尊重差異」、「樂於分享」是重要的價值觀，如果我沒有錄取，除了專業能力不足外，也代表公司／主管／團隊的價值觀可能與我不同，所以沒有被選上也是一種幸運（？）

因此以下問題僅供參考並請謹慎小心服用:
（＊括弧內備註的是我當時想嘗試蒐集的問題方向 ）

• 您會如何形容您的團隊?
  （團隊氣氛／主管領導風格）
• 您認為您的團隊會如何形容您這位主管?
  （團隊氣氛／主管領導風格）
• 我想請問您當時會想加入這間公司的原因?
  （公司文化或其他）
• 針對今天的面談，你有什麼建議想要給我的嗎?
  （主管領導風格）
• 如果您可以改變公司一件事，您會想改變什麼呢?
  （公司文化／主管領導風格）
• 我好奇這間公司有哪些事物是您喜歡或樂在其中的?
  （公司文化／主管領導風格）
• 我在網路上曾看到關於公司___的消息，我好奇這件事情您的看法?
  （公司文化／主管領導風格）

以上分享希望對大家有幫助，如果有任何想法或建議，都歡迎讓我知道 :)

這篇文章 除了薪水、工作內容外，面試還有哪些應該要談的？ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

數據分析師（Data Analyst）又稱資料分析師，一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊，具有數據洞察力有能力處理數據轉化成知識的人。

圖文／ALPHA Camp

什麼是數據分析師（Data Analyst）？

數據分析師（Data Analyst）又稱資料分析師，一般定義是能將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊，具有數據洞察力有能力處理數據轉化成知識的人。

「數據分析師」也是資料產業中一個重要的職能之一，而且這個位置在資料科學熱潮之前就存在已久。

資料科學家和數據分析師的差別是，數據分析師比較強調的是「如何找到適合資料可以解決的問題」，對資料理解與定義問題的敏銳度。數據分析師在資料探索及資料視覺化的要求會高一點。而資料科學家則更重視模型與理論，需要比較完整的資料知識體系，例如統計，最佳化及資料模型這方便的了解。

如何成為數據分析師：必備的工作技能

三個成為數據分析師的學習重點：專業技能、產業知識、及批判性思考：

• 專業技能：Excel、程式語言 SQL、R / Python。此外資料視覺化工具例如Tableau、統計知識，也是資料分析師需要培養的能力。
• 產業知識：不同產業的分析面向，差異很大。建議「一開始就先選定特定產業，了解它如何運作、自己又該補足哪些知識。」
• 批判性思考：多運用框架幫助思考，如 AIDMA 行銷框架、AARRR 產品框架，把宏觀的現象拆解成一個個可驗證的步驟。另外，目標導向思考也很重要，能幫助自己「了解對方為什麼要做這件事？我們的觀點又是什麼、該如何幫助對方？」做到目標導向的思考，才能釐清對方的需求、真正解決問題。
• 軟實力：能夠團隊合作解決問題的能力，關注數字的細節和準確性，擅長口頭與書面的溝通表達包含寫報告和進行presentation。

資料分析師兩大工作內容：需求確認及分析

資料分析師一天的時間分配，工作有一半時間在做分析工作「SQL 跑資料、畫報表」，然而每天花最多時間的，反而是「需求確認」！與部門同事討論、了解他們的資料分析需求。例如：

• 為什麼他們需要資料？
• 這些資料能夠解決他們的問題嗎？
• 除了他們所需的資料，我們如何挖掘其他資料，幫助他們了解的更多？

從事數據分析工作通常要經歷幾個步驟

1. 定義要解決的問題
2. 收集正確數據
3. 清理數據
4. 數據分析與解讀

數據分析的類別大致上有這四種：

• 描述分析（Descriptive analysis）：描述性分析回答 What happened 這個問題，確定已經發生的事，雖然沒辦法從中做出預測，但是整理好的描述分析能確認數據以有意義的方式呈現，並打好進一步分析的基礎。
• 診斷分析（Diagnostic Analysis）：診斷分析幫助你了解 Why did it happen 為什麼會發生這樣的狀況，資料分析師能找到過去存在類似的模式，將可能導致這個結果的因素建立相關性，例如電商結帳失敗提高的原因，可能是結帳頁面要填的資料太多導致客戶流失，可以從過去與現在填寫完成率做比較。
• 預測分析（Predictive Analysis）：預測分析則是回答 What will happen 未來可能會發生什麼，透過找到過去數據的規律，預測未來的可能趨勢和潛在問題。例如透過過去數據的觀察，第四季是電商購物的旺季，廣告投放產生的效益和其他季有明顯差異。
• 處方式分析（Prescriptive Analysis）：處方式分析則是混合了其他數據分析，因為你知道希望的結果是什麼，為了達成這個目標，可以事前做出哪些相應的動作。例如保險業想要獲利最大化，就通過數據搜集預測誰是高風險族群，將他們的保費提高。

數據分析師工作機會

根據Glassdoor的資料，在台灣的數據分析師工資大概在年新月薪4萬到14萬之間，基本上是看資歷與工作經驗。電商的數據分析師職缺也很多，大部分的薪資都在四萬之上，根據1111人力銀行統計，目前數據分析師這個職缺就有近8000個工作機會。

不同的產業也都對數據分析師的需求非常旺盛，從軟體業到傳統的金融業、房仲業，都需要數據分析師的相關人才。

這篇文章 數據分析師( Data Analyst) 的 3 個必備技能與 2 大工作內容 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。