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	<title>巨大集團 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
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		<title>工研院協助巨大集團　打造全臺首套AI高精度自行車騎乘適配系統</title>
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		<pubDate>Wed, 29 Mar 2023 05:53:25 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/02-12.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="02 12" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/02-12.jpg 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/02-12-300x157.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/02-12-1024x535.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/02-12-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="工研院協助巨大集團　打造全臺首套AI高精度自行車騎乘適配系統 4"></p>
<p>記者鄧君／新竹報導 全球自行車龍頭巨大集團日前在2023台北國際自行車展中，發表Dynamic Cycling &#8230;<content><!-- wp:paragraph --></p>
<p>記者鄧君／新竹報導</p>
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<p>全球自行車龍頭巨大集團日前在2023台北國際自行車展中，發表Dynamic Cycling Fit（DCF）動態人車設定系統，以獨有的無線藍芽電動模擬車、雙側3D動態攝影機、單側2D APP、客製化鞋墊及創新的沉浸式科學體驗，以系統化方式幫助每位騎士找到最合適的車種、尺寸與零組件搭配，提供符合個人的自行車設置。工研院在DCF專案中扮演關鍵角色，協助巨大集團打造全臺首套自主研發「AI高精度自行車騎乘適配系統」，盼協助國內自行車產業更精準抓住市場需求，帶動千億產值持續躍升。</p>
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<figure class="wp-block-image size-large"><img src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/02-12-1024x535.jpg" alt="" class="wp-image-44282"/><figcaption class="wp-element-caption">工研院協助巨大集團打造全臺首套自主研發「AI高精度自行車騎乘適配系統」，協助每位騎士獲得最佳化的騎乘體驗。（圖／工研院提供）</figcaption></figure>
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<p>工研院中分院執行長黃新鉗表示，在經濟部技術處的專案補助下，工研院長期投入運動科技產業跨域研發，帶動軟硬整合製造加值。此次以全民騎乘運動為主題，並藉由騎乘適配系統（Bike fitting）主題切入自行車產業，協助巨大集團進行Bike fitting動態量測的合作開發，不僅可以協助使用者後續戶外騎乘能有更好的體驗避免受傷，亦能提高廠商品牌專業性價值，以及周邊零件銷售量，協助國內廠商推出騎乘加值服務，提升產業國際競爭力與產業帶動新商機。</p>
<p>根據經濟部統計處最新資料顯示，2022年1至10月臺灣自行車產值達1,824億元，超越2021年整年產值，年增26.4%，全年續創新高！隨著消費者的健康意識越來越強，自行車被視為一種健康且節能減碳的運動方式。因此，要挑選一臺可騎得長、騎得舒適與騎得久的自行車，成為重要的課題。</p>
<p>工研院電光系統所所長張世杰表示，「AI高精度自行車騎乘適配系統」可避免騎士長期以錯誤姿勢騎乘自行車，透過AI視覺辨識技術搭配高精度模擬裝置，系統可快速辨識騎士全身22個關節點，精準量測每個關節點最佳的角度與距離，準確度達92%以上。最後根據系統分析結果，選出適合的車架、坐墊、車踏與車手把等，讓每位騎士與自行車互動時，避免因車架或零件不合適，而造成運動傷害或不舒適，獲得最佳化的騎乘體驗。</p>
<p>工研院擘畫「2030技術策略與藍圖」，規劃智慧化致能技術的人工智慧技術領域，期望支持智慧生活、健康樂活、永續環境三大應用領域發展出的創新系統及應用服務。未來將聚焦「智慧化新生活」相關技術研發，帶來嶄新商業模式，甚至驅動產業促發更多的應用可能，厚植我國產業實力。</p>
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