高通宣布，第一代高頻寬運算（High Bandwidth Compute，HBC）矽晶片已在美國聖地牙哥實驗室完成驗證，並成功跑通完整記憶體讀寫路徑與近記憶體運算功能，為公司切入AI資料中心推論市場取得早期硬體成果。記者黃仁杰／編譯

高通宣布，第一代高頻寬運算（High Bandwidth Compute，HBC）矽晶片已在美國聖地牙哥實驗室完成驗證，並成功跑通完整記憶體讀寫路徑與近記憶體運算功能，為公司切入AI資料中心推論市場取得早期硬體成果。

[caption id="attachment_329887" align="aligncenter" width="1672"] 高通宣布，第一代高頻寬運算（High Bandwidth Compute，HBC）矽晶片已在美國聖地牙哥實驗室完成驗證。（圖／AI生成）[/caption]

這項HBC架構主要鎖定大型語言模型（LLM）推論的記憶體瓶頸。由於每生成一個Token，都需要把模型資料持續送往運算單元，當系統規模擴大後，資料搬移所帶來的延遲與功耗，將直接影響吞吐量與總體持有成本。

HBC把運算拉近記憶體

高通HBC的核心概念，是把運算單元進一步靠近記憶體，藉此降低資料搬移距離。

架構上，高通把低功耗LPDDR記憶體裸晶堆疊在主動式AI加速器Base Die上方，並透過晶圓對晶圓鍵合（wafer-to-wafer bonding）連接。

這讓資料傳輸距離由傳統架構的毫米等級，縮短至微米等級，藉此提高有效記憶體頻寬，同時降低資料搬移能耗。

高通目前實測結果顯示，HBC的有效記憶體頻寬約為LPDDR5X的18倍，每瓦可提供的頻寬則超過預估HBM4規格的5倍。

不過，後者略低於高通先前提出的6倍目標。

數據仍屬早期矽晶片測試結果

高通也特別說明，目前數據是依據實際矽晶片測量結果，再換算至目標運作條件，並與公開的競爭產品規格比較所得。

最終效能仍可能隨產品實作方式、工作負載與系統配置而有所不同。

這也意味目前結果主要證明HBC架構已能實際運作，但真正進入商用產品後的效能，仍需要等待後續獨立測試驗證。

加入冗餘與重新映射降低堆疊缺陷影響

高通目前正分階段推進HBC，包括架構設計、製程開發、測試晶片、矽晶片驗證與產品整合。

公司也已與晶圓代工及封裝合作夥伴共同驗證晶圓對晶圓鍵合技術。

由於多層記憶體與邏輯晶片垂直堆疊後，任何單一層缺陷都可能影響整體良率，高通也在HBC中加入冗餘與重新映射機制，讓系統可以避開故障記憶體區域。

高通同時強調，公司已累積超過10年的「記憶體直接堆疊於邏輯晶片」相關技術經驗，也曾參與JEDEC LPDDR標準制定。

目前測試晶片採用兩層DRAM堆疊，未來商用產品則預計提高至四層。

Dragonfly AI250預計2027上半年送樣

首款採用HBC技術的資料中心產品Dragonfly AI250，預計在2027年上半年開始送樣，並整合進高通Dragonfly Rack AI推論基礎設施。

整套系統將採全液冷設計，單一機櫃可配置38.6TB記憶體，有效頻寬則達7.4PB/s。

高通也正同步擴大伺服器端布局，預計2027年推出採用Oryon架構的C1000伺服器CPU，之後在2028年再推出搭載下一代HBC的Dragonfly AI300。

從HBC到Dragonfly Rack，高通目前的方向相當明確，就是把過去在手機SoC、低功耗記憶體與CPU架構累積的技術，進一步帶進AI資料中心市場，並直接挑戰目前以HBM為核心的AI推論記憶體架構。

來源：wccftech

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