訓練日期：2026-05-16上課地點：台北市大安區忠孝東路四段169號4樓-1上課費用：線上洽詢 課程介紹： …

訓練日期：2026-05-16
上課地點：台北市大安區忠孝東路四段169號4樓-1
上課費用：線上洽詢

課程介紹：

以Python程式語言進行機器學習應用開發，介紹機器學習（Machine Learning）的理論基礎：十大處理流程、以各種演算法搭配實作
培養學員擁有數據收集與資料應用至機器學習之能力
透過資料進行以下實作，如：樂透中獎機率計算、Kaggle 案例、乳癌檢測、目標客戶分類、以RFM指標尋找VIP客戶等

報名此課程

課程內容：

機器學習概念介紹 線性代數與迴歸方程式、微積分與梯度下降法 統計學導論、機率與假設檢定 神經網路與數學／統計整合 機器學習開發流程與實作 資料蒐集、清理與探索。 特徵工程（Feature Engineering）分類與實作 迴歸與分類演算法 模型評估與效能調校 效能衡量指標 整體學習（Ensemble Learning）演算法、集群演算法 半監督式學習 MLOps

師資介紹：

 專業講師 

備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容

報名此課程

[elementor-template id="128291"]

這篇文章 【5/16台北場】2.Python機器學習應用開發(主修)- 巨匠電腦 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

蘋果（Apple）機器學習研究團隊在近日，發表了一項名為「EMBridge」的最新研究成果，展示了一種能夠識別「未曾見過」之手勢的 AI 模型訓練框架。該項技術透過跨模態表徵學習（Cross-Modal Representation Learning），成功橋接了肌電圖（EMG）訊號，以及手部姿勢數據間的間隙，為未來穿戴式裝置的互動邏輯開闢了全新路徑。記者孟圓琦／編譯

蘋果（Apple）機器學習研究團隊在近日，發表了一項名為「EMBridge」的最新研究成果，展示了一種能夠識別「未曾見過」之手勢的 AI 模型訓練框架。該項技術透過跨模態表徵學習（Cross-Modal Representation Learning），成功橋接了肌電圖（EMG）訊號，以及手部姿勢數據間的間隙，為未來穿戴式裝置的互動邏輯開闢了全新路徑。這篇論文預計將於今年 4 月的 ICLR 2026 國際會議上正式發表。

[caption id="attachment_208925" align="alignnone" width="1376"] 為了減少因將相似手勢視為否定而導致的訓練誤差，研究人員教會模型識別姿勢何時代表相似的手部配置，從而使其能夠為這些姿勢生成軟目標，而不是將它們視為完全無關。（圖／AI生成）[/caption]

肌電圖（EMG）技術，主要用於測量肌肉收縮時產生的電活動，過去多見於醫療診斷與義肢控制。隨著擴增實境（AR）與虛擬實境（VR）技術的普及，包含 Meta 在內的科技巨頭，皆積極投入相關穿戴裝置的研發。而蘋果此次提出的 EMBridge 框架，核心突破在於其「零樣本」（Zero-shot）手勢分類能力，意即模型在未事先學習特定手勢數據的情況下，仍能透過肌肉訊號精準判斷使用者的意圖。

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

[caption id="attachment_208926" align="alignnone" width="1919"] 舉例來說，Meta 的 Ray-Ban Display 眼鏡採用了 EMG 技術，Meta 稱之為神經帶，這是一種戴在手腕上的設備，根據該公司的描述，它可以「解讀你的肌肉訊號來操控 Meta Ray-Ban Display 的功能」。（圖／擷取自Meta Store Support YT）[/caption]

在實驗過程中，研究人員使用了包含 370 小時肌電訊號與同步手部姿勢數據的「emg2pose」大型數據集，以及「NinaPro」數據集進行測試。研究團隊採用跨模態架構，先分別對 EMG 和手勢姿勢進行預訓練，隨後透過對齊機制讓 EMG 編碼器學習姿勢編碼器的特徵。此外，研究人員還引入了遮蓋姿勢重建技術，要求模型僅憑 EMG 資訊還原被隱藏的手部姿勢，進一步強化了系統的泛化能力。

研究結果顯示，EMBridge 在多項基準測試中均優於現有方法，且僅需使用 40% 的訓練數據即可達成卓越的識別效果。研究團隊指出，該框架在解決相似手勢的誤判問題上表現優異，能自動識別手型結構相似的姿勢並進行軟目標（Soft targets）處理，而非將其視為完全無關的錯誤訊號。

儘管該研究報告未指名任何特定的產品應用，但市場分析指出，此技術未來極有可能整合至 Apple Watch 或傳聞中的智慧眼鏡。透過監測腕部的肌肉活動，使用者將能以極其細微且直覺的手勢控制 Apple Vision Pro、iPhone 或 Mac。

蘋果在論文中總結道，EMBridge 是首個在穿戴式 EMG 訊號上實現零樣本手勢分類的框架，這標誌著穿戴式人機互動（HCI）技術正朝向實用化與高度通用化邁進了一大步。

延伸閱讀：
599美元震撼市場！外媒評測MacBook Neo：體驗極佳的平價入門神機
Gemin結合Google「這4大」神器 讓生產力直接原地起飛、效率神助攻

資料來源：9to5mac

這篇文章 手勢不用教也能懂？蘋果新 AI 達成「零樣本」手勢識別突破 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

隨著AI人才競價戰日趨激烈，具備AI經驗的數據科學家和軟體工程師成為最大贏家。根據J. Thelander Consulting的最新報告顯示，許多科技公司正「策略性地高薪聘用」具備AI經驗的人才，針對某些具備機器學習技能的職位，甚至願意支付高達20萬美元的薪資溢價。記者李琦瑋／編譯

隨著AI人才競價戰日趨激烈，具備AI經驗的數據科學家和軟體工程師成為最大贏家。根據J. Thelander Consulting的最新報告顯示，許多科技公司正「策略性地高薪聘用」具備AI經驗的人才，針對某些具備機器學習技能的職位，甚至願意支付高達20萬美元的薪資溢價。

[caption id="attachment_180703" align="alignnone" width="1200"] 科技巨頭爭搶AI人才，竟願支付高達20萬美元薪資溢價搶人。（圖／123RF）[/caption]

該報告匯集了153家公司的薪酬分析數據，結果顯示，擁有機器學習技能的數據科學家和分析師所獲得的薪資溢價，通常高於擁有相同技能的軟體工程師。

延伸閱讀：AI會搶飯碗？GitHub執行長：其實會創造更多工程師新的工作

不過，該公司也發現，較低階的軟體工程師和分析師的獎金同樣有所增長，反映了市場對AI人才的整體需求正在攀升。

這些高額支付，尤其在新創公司中更是一場豪賭。報告指出，約有一半受訪公司在過去一年中沒有任何收入，而大多數（71%）則沒有盈利，卻依然願意為具備AI專業技能的人才支付高薪。

儘管J. Thelander Consulting的報告主要聚焦於小型公司，但一些科技巨頭近期也因其天價的招募獎勵，成為頭條新聞。

上個月，Meta成為焦點。OpenAI執行長Sam Altman表示，這家社交媒體巨頭試圖以1億美元的簽約金，挖角他最優秀的員工。

儘管《Business Insider》先前報導，Altman後來打趣說，他「最優秀的員工」都沒有被這個條件誘惑，但Meta的技術長Andrew Bosworth在接受《CNBC》採訪時反駁稱，Altman「沒有提到他也在對這些高薪進行反制」。

資料來源：Business Insider

這篇文章 AI人才爭奪戰白熱化！科技巨頭豪擲20萬美元薪資溢價搶人 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

美國新創公司XRobotics近日宣布，其開發的桌上型披薩機器人「xPizza Cube」每月已協助餐廳製作超過2.5萬片披薩，為美國餐飲業帶來自動化新浪潮。該款機器人大小如同堆疊式洗衣機，專為廚房現場設計，能以機器學習技術自動抹醬、鋪起司與擺放50片義大利臘腸等常見配料，每小時最多可製作100片披薩。記者李琦瑋／編譯

美國新創公司XRobotics近日宣布，其開發的桌上型披薩機器人「xPizza Cube」每月已協助餐廳製作超過2.5萬片披薩，為美國餐飲業帶來自動化新浪潮。該款機器人大小如同堆疊式洗衣機，專為廚房現場設計，能以機器學習技術自動抹醬、鋪起司與擺放50片義大利臘腸等常見配料，每小時最多可製作100片披薩。

[caption id="attachment_176472" align="alignnone" width="800"] XRobotics桌上型機器人月產2.5萬片披薩，助美國餐廳省時省力。（圖／取自XRobotics官網）[/caption]

外媒《TechCrunch》指出，xPizza Cube採租賃模式，月租費1,300美元、合約3年，每小時最高可製作100片披薩，大幅減輕餐廳人力負擔。

延伸閱讀：加速打造機器人製造聚落 台南將釋104公頃土地供廠商進駐

XRobotics共同創辦人暨執行長Denis Rodionov表示，「這款機器人能為員工節省近7成甚至8成的重複性工時，像臘腸披薩就需一片片擺放臘腸，機器人都能自動完成。

XRobotics主打「輔助型」自動化，而非完全取代人力，因此設計輕巧、易於安裝於現有廚房，並以親民價格吸引從小型家庭披薩店到大型連鎖業者採用。

該公司於2019年成立，2021年推出首代機器人，但因體積過大、功能過多，實際測試後決定改走精巧路線，2023年正式推出現行桌上型版本，市場反應熱烈。

目前XRobotics未透露確切客戶數量，但已完成250萬美元種子輪融資，由FinSight Ventures領投，其他參與者包括SOSV、MANA Ventures及Republic Capital。

Rodionov表示，XRobotics致力於市場規模龐大的披薩產業，光在美國就有超過7.3萬家連鎖披薩店，新資金將用於擴產與部署更多機器人，目標進軍墨西哥與加拿大市場。

Rodionov笑稱，「我和共同創辦人都是披薩愛好者，幾乎吃遍舊金山、紐約、芝加哥所有披薩店。」他特別推薦以方形及酥脆起司聞名的底特律披薩。

這篇文章 XRobotics桌上型機器人月產2.5萬片披薩 助美國餐廳省時省力 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

被喻為「高中諾貝爾獎」的旺宏科學獎日前舉辦第23屆頒獎典禮，台北市立內湖高級工業職業學校學生的「識譜吹笛機器人」，以及台中市立台中第一高級中學學生運用機器學習，設計出一套可翻譯台灣地區手語的軟體，兩個團隊活用AI技術，雙雙獲得金牌獎，各獲頒新台幣40萬元獎學金。

記者／李琦瑋

被喻為「高中諾貝爾獎」的旺宏科學獎日前舉辦第23屆頒獎典禮，台北市立內湖高級工業職業學校學生的「識譜吹笛機器人」，以及台中市立台中第一高級中學學生運用機器學習，設計出一套可翻譯台灣地區手語的軟體，兩個團隊活用AI技術，雙雙獲得金牌獎，各獲頒新台幣40萬元獎學金。

旺宏科學獎首次開放團隊　參與師生達2272人次

「旺宏科學獎」自本屆起開放高中職學生組隊報名參賽，每隊以1-3人為限，帶動733隊報名參賽，參與師生達2,272人次。

延伸閱讀：AI引爆旺宏金矽獎 虎尾科大用AI桌球拍矯正姿勢獲金獎

旺宏電子暨旺宏教育基金會董事長吳敏求表示，旺宏科學獎首次開放團隊報名參賽，「團隊合作」和「紀律」為半導體產業中相當重視的價值。

旺宏科學獎召集人、中央研究院副院長周美吟指出，本屆參賽作品的趨勢，包含學生因應AI世代的來臨，更善用ChatGPT等生成式AI軟體作為輔助研究工具，而對於ESG永續發展的環保議題、節能機器人、結合在地特產資源、關懷弱勢團體等面向，皆提出優秀的作品。

吹笛機器人媲美真人　AI吹奏中國笛

熱門演唱會或音樂會常一票難求，但機器人也可以模擬真人吹奏動人的樂曲！內湖高工學生賴冠銘、彭念祖、張友銘「以多任務學習MTL深度學習網路建構識譜吹笛機器人」，所打造的機器人能利用AI自動識譜外，團隊更突發奇想，透過風門的一開一合模仿人類吹氣的技巧，搭配設計專屬的機械手指與模擬吹笛口型的吹嘴，並控制吹嘴角度與吹氣流速，可吹奏出媲美真人的中國笛旋律。

隊長賴冠銘分享，他們透過吹氣控制、指法運動、音準校正、樂譜辨識等4大面向，成功設計「不走音」的中國笛吹奏機器人。

AI技術翻譯手語　與聽障者溝通無礙

疫情期間，防疫指揮中心直播影片中的手語翻譯，啟發了中一中團隊。黃政堯、蔡允成、陳宥家的「自監督學習在台灣手語辨識上之應用研究」，盼透過AI技術翻譯手語，了解其中涵義，一般人就能與聽障朋友「溝通無障礙」。

中一中團隊設計「詞彙辨識模型」及滑動窗口演算法，計算手語句子中所含有的詞彙，再藉由大型語言模型翻譯成中文文法，達到手語的辨識與翻譯。隊長黃政堯表示，他們目前可識別的辭彙量為242個，辨識準確率近9成5，未來希望能應用在日常生活中，作為與聽障人士交流的溝通好幫手。

旺宏教育基金會指出，近年ESG風潮興起，在地、永續及關懷弱勢也成為學生關注的議題，來自鄒族的嘉義高中團隊研究老祖宗的傳統用藥「葛藤」以求新應用；金門高中團隊則運用在地烏桕葉片研發出適合的植物染劑；北一女中團隊透過觀察鼠婦昆蟲的行為模式，引發探討人類的決策行為；花蓮高中團隊透過大型語言模型為視障者開發可以互動式的口述影像服務。

※探索職場，透視薪資行情，請參考【科技類-職缺百科】幫助你找到最適合的舞台！

這篇文章 旺宏科學獎雙金出爐！內湖高工打造吹笛機器人、中一中AI翻譯手語 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

手機過熱常常造成民眾困擾，有時甚至影響對品牌的信任，為了解決多核心晶片運行的溫度挑戰，陽明交大研究團隊開發出創新的晶片內網路溫度預測及溫控技術，顯著增強多核心晶片的散熱性能，有助解決手機、電腦、伺服器等設備過熱的問題。

記者／李琦瑋

手機過熱常常造成民眾困擾，有時甚至影響對品牌的信任，為了解決多核心晶片運行的溫度挑戰，陽明交大研究團隊開發出創新的晶片內網路溫度預測及溫控技術，顯著增強多核心晶片的散熱性能，有助解決手機、電腦、伺服器等設備過熱的問題。

多核心晶片近年廣泛用於電腦、手機、伺服器等設備。隨著處理器核心數量增加，多核心晶片內連線挑戰也逐漸提高，使得晶片內網路（Network on Chip, NoC）連線結構成為熱門的技術議題，同時，隨著運算核心時脈頻率提高，也帶來嚴重溫度挑戰，影響晶片運作效能及可靠度。

延伸閱讀：手機過熱別擔心    3要3不要降溫法

陽明交大智慧型可靠度系統晶片實驗室（CERES Lab.），在該校電子所副教授陳坤志帶領下，與碩士生廖元豪、陳政廷、王蕾期等人，提出一款較為經濟有效的線上學習機制，進行晶片內網路系統的準確溫度預測，並透過可適性強化式學習技術進行動態的主動式溫度管理，大幅提升系統的溫度管理效能和穩定性，該研究日前發表於國際期刊IEEE TVLSI（IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems），並獲選為最佳論文獎，創下30年來台灣首度有團隊獲獎。

陳坤志說明，這項基於機器學習的主動式溫度管理，採用最小均方可適性濾波理論優化模型，動態調整溫度預測，提高預測準確性，以應對不同工作負載和溫度變化，並引入自適應強化學習方法，透過即時反饋當前溫度、預測溫度和系統吞吐量動態調整節流比例，達到最佳的熱管理效果，同時最大化保證系統性能。

陳坤志表示，研究結果顯示，相較於傳統方法，團隊所提出的自適應強化學習方法能顯著減少溫度預測誤差，同時提升系統性能，可以解決手機、電腦、伺服器等設備過熱的問題。

這篇文章 手機過熱有救了！陽明交大團隊開發溫控技術、大幅提升晶片效能 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

AI改變眾人的生活與工作模式，預測2024年最熱門的5種AI領域工作。

編譯∕龔鈺翔

我們都知道AI改變了我們的生活與工作模式，AI的時代已經到來，目前也被廣泛應用在不同的領域產業。不過就算AI幫助我們很多地方而受人喜愛，也會有無法接受AI存在的人，因為AI正在替代人類的工作而讓人感到擔憂。

但是如果我們肯學習這新時代的技能，那麼我們就有更多的求職機會與職場生存能力。以下是2024年可能最熱門的5種AI領域工作！

更多新聞：【職場二三事】待辦事項可能會拖垮你的原因？

1、機器學習工程師

平均薪資為每年12.5萬至20.1萬美元。機器學習工程師是主要在該領域從事設計、開發、改良機器學習模型與演算法上的重要角色。

他們的職責主要注重於訓練電腦並從大數據中學習，根據學習到的經驗改良，建立有效的模型。他們要常和資料科學、軟體工程師還有AI開發架構師緊密合作。

2、數據工程師

平均薪資為每年10.6萬至16.2萬美元。數據工程師的角色非常重要，如果一個團隊缺乏資料數據的人員，AI將無法正常運作。

數據工程師是一個較於新興的職業，主要職責包括收集、處理、儲存和管理大數據，幫助分析師提供可靠的資料數據。數據工程師也因AI跳躍式成長而隨之崛起，需求越來越高。

數據工程師常使用的工具如Hadoop、Spark和SQL等資料庫常見技術，且需要懂程式語言，如Pathon、Java。

3、機器人科學家

平均薪資為每年11.6萬至18.8萬美元。AI的影子可以在機器人科學家的工作中看到，因此互相緊緊相連，因為是AI軟體驅動機器人的硬體。

機器人科學家主要職責為建造與測試機器人、監控、改良機器人的性能，幫助改善系統，花最少的資源獲得高效的工作。機器人科學家基本都擁有機械工程或是電子工程的技能。

4、AI品管經理

平均薪資為每年9.5萬至15.1萬美元。AI品管經理會對自家的技術產品和軟體進行品質篩選與檢查，這就是AI品管經理的職責。

AI品管經理幫助設計和執行測試，發現並解決AI模型與演算法的錯誤與功能漏洞，因此AI品管經理懂得技術並不比其他職業來得少。AI品管經理常與數據工程師、軟體開發人員還有其他內部品質稽核團隊密切合作，才能確保AI系統順利運作。

5、AI倫理道德官

平均薪資為每年9.5萬至16.6萬美元。AI倫理道德官職責是了解系統開發、部署和使用方式都符合倫理道德的要求，因此要時常跨部門與團隊利益關係者合作，並制定一套團隊都須遵循正確的政策和合乎道德的工作程序。

機器學習和數據工程的技能都是AI元素的主角，但AI倫理道德才是AI的主要核心，因為誰也不知道未來的AI是否可以獨自思考能力與情感能力，而對未來的人類與世界造成不可收拾的傷害。所以開發前都需要先風險評估過，才能夠確定產出的產物是否對未來造成破壞。

結語：

AI是未來的趨勢，就算我們反對或不接受，都無法改變它正改變我們的世界，與其討厭不如歡迎它。這些職缺是未來熱門的職業，但最終所有世界上的職業都離不開AI，唯有現在開始學習AI技能，才可幫助你適應科技快速的進步。

資料來源：Forbes

這篇文章 【職場二三事】2024你可以考慮5種熱門的AI工作 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

隨科技進步飛速，在各領域的系統都在網路化，每個領域也都在逐漸APP、網站化，如果你會這些數位技能，那麼你將會在同行中脫穎而出。你多會一個技能就比別人多出更多工具，也能受到主管的賞識。

編譯∕龔鈺翔

隨科技進步飛速，在各領域的系統都在網路化，每個領域也都在逐漸APP、網站化，如果你會這些數位技能，那麼你將會在同行中脫穎而出。你多會一個技能就比別人多出更多工具，也能受到主管的賞識。

誰說學習數位技能一定要本科生才能做？現在各行業需要大量具備數位技能的人力，以下技能都是能夠自學並可靈活運用的，以下告訴你有那些：

更多新聞：【職場二三事】7個重要關鍵　讓你勇敢面對未來

1、產品設計(UI∕UX)

產品設計是一種平面設計，產品設計師就像是UI∕UX一樣，是打造企業品牌形象或產品的核心關鍵。而產品的類型又可分為數位與實體兩種，數位產品如餐廳的點餐系統等，而實體品如咖啡杯。UI是利用設計的介面呈現整產品整體視覺感(美觀最重要)，而UX設計主要是注重產品的使用感受（以人為中心）。各企業為了提升客戶使用感受，所以頂尖UI∕UX設計師的需求增加。

2、雲端計算

現今各行業開始將資料、工作方式逐漸雲端化，因此陸續將資料儲存至雲端。如今許多公司為了節省成本開銷，開始擺脫複雜的資料儲存的機器。如果能將雲端計算加入你的數位技能中，不僅能提升你在就業市場價值，還可成為你談判薪資的籌碼。初學者可以透過線上雲端計算課程，自學並充實自己。

3、資料分析

我們的生活與工作在一個充滿資料的世界，光想著龐大的網路開放資料，很難想像如何對於公司的貢獻有多大。在這競爭激烈的市場，公司的品牌必須要有專業的資料分析專家嚴格把關。資料分析專家之所以那麼重要，是因為要有資料探勘技術，找尋、發現市場趨勢，將龐大資料提取有用的資料並量化，才有數據顯示如何改善公司的銷售。

你不需要學位也可開始學習資料分析技能，成為一名資料分析師，在眾多應聘者中成為招聘員的焦點，幫助你賺取高額的薪水。

4、網路安全

不論到哪裡，都離不開網路的連接，可想而知安全有多重要。提到數位資產，如數位貨幣或有財務存在的地方都離不開安全。例如紐西蘭從2019年進行為期3年的實驗，允許使用數位加密貨幣支付員工薪水。尤其是金融機構，因為需處理眾多隱密客戶訊息，因此網路安全技術一職都是受人追捧的技能。

如果你想要朝這領域精進，你需要了解許多技能，如程式語言Python和C++，精通作業系統和網路通訊協定的知識。學習這些技能幫助你防範公司網路安全弱點與威脅。

5、人工智慧與機器學習

現在IT領域中時下最夯的技能就是人工智慧(AI)，該領域涉及機器學習(Machine Learning)，是讓AI變更聰明迅速成長的關鍵技術。AI在2023年給人類帶來許多變化，不管是生活或是公司中，都顯示出它的潛力與魅力。

隨著AI給人類帶來更高效率與好處，越來越多公司希望AI整合到公司各領域，這幫助初學的AI愛好者創造機會。儘管你需要學習機器語言、演算法或是神經網路語言才能夠進入AI領域。雖說AI與機器學習緊密聯繫相當複雜，但你只要學習如何使用AI工具，幫助你提高生產力，也就不用學習複雜的各種機器語言。

結語：

在這2023年科技資訊量爆炸的年代，透過自學高薪數位技能，有很大的機會幫你尋得好的高薪就業機會。如今的公司都會優先考慮擁有數位技能的人才。同樣，如果你要保住自己的飯碗而不被新人搶走，或是為了高薪而換工作，掌握這些數位技能至關重要。

資料來源：Makeuseof

這篇文章 【職場二三事】你可以學習那些技能幫你提高薪資？ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。