想要在工作上有效跨部門溝通協作、提高最終目標的可行性嗎？7月場「科技小聚」特別邀請到來自新商業學校的郭紹寬與Hahow for Business的張智鈞，攜手為你破解職場溝通盲點，幫助管理者深入了解成員動機；再向上推展至跨層級溝通，解析基層、中階與高階主管的思維差異，提供具體方法，讓溝通不再是資訊傳遞，而是驅動組織改變的關鍵力量。記者孟圓琦／台北報導

想要在工作上有效跨部門溝通協作、提高最終目標的可行性嗎？8月場「科技小聚」特別邀請到來自新商業學校的郭紹寬與Hahow for Business的張智鈞，攜手為你破解職場溝通盲點，幫助管理者深入了解成員動機；再向上推展至跨層級溝通，解析基層、中階與高階主管的思維差異，提供具體方法，讓溝通不再是資訊傳遞，而是驅動組織改變的關鍵力量。

[caption id="attachment_192058" align="alignnone" width="1477"] 科技島科技小聚8月場邀請Hahow for Business的張智鈞，以及新商業學校的郭紹寬來分享。（圖／科技島）[/caption]

郭紹寬指出，許多人認為團隊績效問題，是來自於跨世代溝通困難，例如Z世代的年輕人不愛加班、只想遠端工作等。然而，透過分享真實案例，講者指出這些特質與年齡無關，而是源於個人的「多元價值觀」。軟體工程師、行政助理、業務等不同年紀、不同職位的人，可能都會有不加班、支持遠端工作或積極參與公司活動的特質。這些行為都與個人經歷和社會變遷有關，而非單純的年齡差異。因此，真正的挑戰在於如何管理多元價值觀─「從『管理世代』到『管理個體』」，而非區分不同世代。

延伸閱讀：【科技小聚】AI浪潮下的學習革命！不只是培訓 而是翻轉未來

[caption id="attachment_192059" align="alignnone" width="1477"] 郭紹寬分享到：「多元價值觀的判斷方式，包含日常做觀察，以及工作成果的交付」。（圖／科技島）[/caption]

管理個體的關鍵：一對一會談（One-on-One Meeting）

為了有效管理個體，講者建議使用結構化的One-on-One Meeting作為核心工具。這場會談的目標是深入了解每個團隊成員的價值觀、工作動機與職涯期待。

一個完整的 One-on-One 表格應包含：

• 會議前準備：

  檢視上次績效、KPI成果、以及成員的近期狀態。

• 會議中探討：

  透過「工作回顧」、「發展探索」、「價值觀探尋」及「職涯期待」四個面向的提問，理解成員的挑戰、成長需求、工作動機（例如為了錢、職位或個人挑戰）以及未來目標。

[caption id="attachment_192060" align="alignnone" width="1477"] （圖／科技島）[/caption]

從個體到團隊：運用教練框架（GROW Model）

當你掌握了每個人的價值觀後，下一步就是將個體凝聚成團隊。講者推薦使用GROW Model（成長對話模式）作為管理思維框架，並以此引導團隊對話，將個人的動機與團隊的共同目標結合。

• Goal（目標）：
  確認個人在工作上的成長機會與意義，如：現在的挑戰是什麼？需要哪些支持？
• Reality（現實）：
  了解成員對自身能力與專長的評價，可能想要什麼成長機會？
• Options（選項與障礙）：
  探討可行的解決方案與面臨的挑戰，包含在這份工作最想得到什麼（錢、職位、挑戰、歸屬感…）？
• Will（意願與前進道路）：
  引導成員制定具體的行動計畫：6–12 個月後，自己希望在哪裡？

結合AI：打造個人化管理導師

1. 設定AI人設：

   賦予AI一個明確的身份背景（例如資深業務主管），讓它能從特定角度提供建議。

2. 明確任務指令：

   以結構化、有條理的方式向AI下達任務，例如「請根據我提供的 One-on-One 紀錄，分析成員的價值觀並提供發展建議」。

3. 提供資料庫：

   將 One-on-One 的表格紀錄、會議筆記等資料提供給AI，讓它能進行深度分析，並以 GROW Model 的教練框架給出回饋。

透過這種方式，AI將成為你的個人化管理導師，協助你分析成員動機、提供工作指導，並將個體的多元價值觀凝聚成團隊的共同目標，最終提升整體績效。

在職場中，溝通往往決定改變能否真正發生。 Hahow for Business商業開發經理張智鈞，也對此提出三大迷思與三種應對方法，提醒別再陷入「我已經講清楚了」的錯覺，而是要理解對方立場，調整說法。並進一步將基層、中階、高階主管所在乎的地方做拆解，提供可立即套用的實務框架，有助於把學到的方法轉化為行動，讓溝通從資訊傳遞升級為驅動組織變革的力量。

1. 不同層級主管的溝通方式與應對

• 了解基層、中階、高階主管的在乎點、知識能力與溝通風格
• 學會如何調整自己的說法，讓他們聽得進去

2. 結合自身工作任務與溝通方法

• 回顧自己的日常工作，試著把今天學到的方法套進去
• 想想未來在哪些場景可以實際運用

3. 重新拆解對方的立場與溝通要素

• 溝通常常失敗是因為沒有理解對方的立場
• 先問清楚、理解，再去調整自己

[caption id="attachment_192061" align="alignnone" width="1477"] （圖／科技島）[/caption]

三大迷思與常見錯誤

1. 我已經講清楚了，對方應該照做：

   溝通目標不是「說清楚」，而是「理解對方」並調整自己

2. 我覺得很重要，對方也應該覺得很重要：

   不同部門、層級的優先順序不同，得找到雙方的「交集點」

3. 對方不專業、理解不足，所以做不好：

   問題往往是「認知不同」，需要對齊彼此的定義與用字

三種主管的特性

基層主管

• 在乎：執行力、速度、效率、成果。
• 知識能力：專業技能、執行知識。
• 溝通要點：把話說具體、指標清楚，避免模糊。

中階主管

• 在乎：把策略轉換成計畫、營收成長、成本降低
• 知識能力：人際溝通、人際協調
• 溝通要點：對齊任務優先順序，清楚表達對組織的影響

高階主管

• 在乎：市場、成長曲線、新的機會
• 知識能力：決策、創新、批判思考
• 溝通要點：突出大方向與未來價值，而非細節

你可以扮演的三種角色：

1. 學習者：

   專心聽，理解方法，把重點交給 AI 幫忙拆解

2. 連接者：

   把今天學到的跟自己日常工作連起來，馬上找應用場景

3. 教學者：

   回去跟同事或部屬分享，建立共同語言與行為

這篇文章 【科技小聚】從講清楚到聽得懂：破解溝通三大迷思，對齊工作認知 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在AI世代浪潮下，如何透過有效學習提升效率，進而為企業創造實質效益，成為企業與個人共同關注的焦點。7月場「科技小聚」特別邀請巨思文化新商業學校企業端發展負責人郭紹寬Mark，以及Hahow for Business 商業開發經理張智鈞，以「3套進修方法與AI助你突破學習瓶頸」為題，分享實戰經驗與方法論。現場由cacaFly 技術副總吳振和擔任主持人，引導與談嘉賓深入探討AI應用與學習策略的結合，協助企業與人才在變動快速的數位時代中持續成長。記者林育如／台北報導

在AI世代浪潮下，如何透過有效學習提升效率，進而為企業創造實質效益，成為企業與個人共同關注的焦點。7月場「科技小聚」特別邀請巨思文化新商業學校企業端發展負責人郭紹寬Mark，以及Hahow for Business 商業開發經理張智鈞，以「3套進修方法與AI助你突破學習瓶頸」為題，分享實戰經驗與方法論。現場由cacaFly 技術副總吳振和擔任主持人，引導與談嘉賓深入探討AI應用與學習策略的結合，協助企業與人才在變動快速的數位時代中持續成長。

[caption id="attachment_189805" align="alignnone" width="856"] 7月場「科技小聚」以「3套進修方法與AI助你突破學習瓶頸」為題，邀請專家分享實戰經驗與創新策略，幫助企業與個人在數位時代持續成長與提升競爭力。（圖／科技島拍攝）[/caption]

Mark投⼊成⼈教育訓練領域超過 10 年，經驗橫跨⼈才發展、學習型組織建⽴與數位學習/系統導⼊，曾任國泰世華銀⾏內部專任講師。在職涯 10 年之際，以商業開發為專業加⼊艾⽴運能，從⼈資領域投⾝物流產業，深⼊理解供應鏈的物流、商流，之於組織發展的關鍵影響。

活動一開始，Mark拋出一連串引人深思的問題作為暖場：「各位還記得，最近一次被老闆或自己要求去學一項與工作相關的新技能，是什麼時候嗎？」他緊接著追問，「當時，你喜歡那個學習任務嗎？真的去學了嗎？最後學會了嗎？有實際運用到工作中嗎？到目前為止，用得怎麼樣？」這一連串問題，立刻勾起與會者對自身學習經驗的回想，也為後續AI與學習方法的探討鋪下引人入勝的開場。

培訓成功關鍵：洞察利害關係人

Mark強調，要開展一場成功的培訓，首要工作是全面了解培訓背後的利害關係局面。這其中包含多個角色，發起人通常是老闆，他們渴望看到具體的改變，甚至期待出現奇蹟；負責人多為部門主管，他們在有限資源下努力創造卓越成效；而執行人則是人資窗口，負責接收並轉譯需求，尋找合適的催化劑來推動培訓；最後是受訓的同仁，作為培訓的材料，他們是實際改變的主體。每個角色的成功定義與期待都必須具體且量化，並且能讓人清晰地描繪出成功的畫面。

在需求調查階段，Mark建議透過焦點訪談來掌握核心問題，並遵循三大原則：了解起心動念，即為何要推動這項培訓；確認現況認知，也就是當前所面臨的挑戰與問題；最後釐清成功的定義，即希望達成什麼具體目標。為了準確抓住關鍵問題，設計訪談問題時必須結合工作現場的觀察與紀錄，唯有深入現場、親自體驗，才能真正找到核心痛點。

[caption id="attachment_189809" align="alignnone" width="822"] 巨思文化新商業學校企業端發展負責人郭紹寬Mark。（圖／科技島拍攝）[/caption]

學習成效評估：長期觀察與分層檢視

在學習成效的評估方面，Mark引用柯氏評估模式，強調需從學員的反應、學習理解、行為改變到最終的成果四個層面逐步檢驗。學習成效並非一蹴可幾，而是需要足夠時間與空間的長期驗證。通常心態與價值觀的轉變需6至12個月，技能和工具的掌握約需1到3個月，而知識和概念的建立則約在3至6個月間完成。

面對AI時代的人才發展，Mark提出必須同步推進策略，在經營決策層面深入理解AI的核心本質，並明確設定轉型目標；同時在專業工作層面落實AI技術應用，促使工作流程創新與優化。這樣才能真正讓組織在數位轉型的浪潮中持續前行。

而另一位講者，張智鈞現任為負責企業培訓解決方案 Hahow for Business 的商業開發經理，主導公司的新商業模式建立、企業端市場拓展與商務合作。同時也是 GROW領導力發展社群的共同發起人。

張智鈞多年來一直專注於商業開發以及人才培育兩大領域，他為知名上市公司中高階主管與中小型企業主提供企業人才發展的建立與年度培訓規劃，並於2024 年取得 APTD® 人才發展師認證；透過影響力溝通的顧問服務，幫助客戶發展適合的溝通策略與一對一指導。

面對一項新事物的學習過程，從你開始提出問題，到發現新的觀點，也就是過去不知道的知識，再到掌握新的方法，這些方法是你未來希望實際運用在工作或生活中的。這樣的學習路徑不僅讓你拓展視野，也幫助你將所學轉化為實際行動與效益。

學習五大關鍵時刻與三種職場角色

張智鈞分享了行為改變的五個重要學習時刻：第一次接觸新知識時、想要在既有基礎上更進一步時、準備實際應用所學時、犯錯時，以及面對環境或情況變動時。前兩個階段屬於知識習得，後三個則是知識的遷移與應用。

他進一步指出，職場學習中存在三種角色：學習者（正在學習和實踐的人）、教學者（負責傳授與創作內容的人）、設計者（負責規劃學習體驗與培訓方案的人）。張智鈞強調，員工常陷入「重複過往」的習慣，而學習的根本目的是促使改變發生，這是達成成功的關鍵。

他分析企業常見的問題多來自組織發展、績效提升與人員管理，例如績效不佳、執行力不足、流失率高及創新動力不足等，而這些問題源自「人」、「制度」和「工作設計」三大因素。針對「人」的問題，如知識、技術、能力及態度的不足，可以透過系統化的培訓方案加以改善，但需要時間培養。

學習策展標準流程與目標設定

在學習策展的流程中，首先要識別需求，將業務問題轉譯成具體的能力、知識和技術需求，這是HR與培訓人員的重要角色。設定學習目標時，需注意目標具有層次性（LEVEL）、具體行動（VERB）及明確時限（LIMIT）。

學習過程涉及認知歷程的各個向度，從記憶、理解到應用、分析、評鑑及創造，並透過高階問題激發學員思考。學習活動則可涵蓋知識獲取、案例討論、示範觀察、技巧練習、實務任務、輔導回饋和教導他人。學習目標也分為不同層次，如知道、做到、熟練、成為典範等，以此推動能力的提升與行為改變，並可用柯氏評估進行成效驗證。

在設定學習目標時，需要兼顧目標的層次性、具體行動及明確時限；而在學習策展的標準流程中，則須先識別需求，進而進行學習策展，最終達成行為改變。張智鈞也提出了一套表達學習成效的公式：「動詞＋能力＋程度＋效果」，這有助於更清晰地設計目標並衡量學習成果的具體表現。

張智鈞強調，單次教學無法達成持久改變，應轉化為系統性的筆記與複習工具，支持學員在實務操作時持續對照與精進。

加涅教學九大事件與成人學習節奏

另外，張智鈞再提到「加涅的九大教學事件」，這其中包括：集中學習者注意力、告知明確的學習目標、回顧學習者既有知識與經驗、呈現學習材料、提供學習指導、引導並誘發練習、給予即時回饋、進行學後評估，以及增強知識遷移，這些環環相扣，確保學習效果最大化。成人學習有其節奏特性，通常建議一次學習時間控制在90分鐘內，避免認知負荷過重，導致學習效率下降。配合刻意練習技巧，如交錯練習、間隔練習、闡釋與提取練習，可以有效提升學習成果，且這些技巧適用於學習者、教學者及課程設計者。

[caption id="attachment_189807" align="alignnone" width="834"] Hahow for Business 商業開發經理張智鈞。（圖／科技島拍攝）[/caption]

AI導入實務挑戰與行動指南

在企業AI導入層面，雖然老闆與主管普遍認知AI重要性，真正的挑戰則是聚焦於「AI能協助完成什麼任務？」、「面臨哪些資源限制？」、「希望達到何種生產力提升？」。為此，AI導入檢核行動指南包含確認組織現階段進度、聚焦解決的問題、領導人是否能清楚向團隊說明目標、擬定下一步具體作法，以及選用適合的合作夥伴與管道。

轉型學習長新角色：從培訓到共創策略

最後，張智鈞引用哈佛商業評論《學習長的任務不再只有培訓！催生「轉型學習長」》一文指出，企業中轉型學習長的角色正在轉變。他們不再僅聚焦於培訓技能，而是著重於培養員工的未來適應力、解決問題能力與思維習慣。學習方式也從傳統課程轉向以實作任務和情境體驗為核心，強調行動中的學習；同時，學習部門從開課中心轉型為與人才發展及業務成果緊密結合的策略共創團隊。其最終目標只有一個——「讓改變真正發生」。

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在AI浪潮席捲各行各業的時代，金融科技產業正悄然轉變職場樣貌。6月份的科技小聚，邀請街口支付董事長梅驊與CMoney人資長Prevers，分享自身豐富職涯與企業如何擁抱AI的實戰經驗，為金融科技職涯注入嶄新想像力。記者李琦瑋／台北報導

在AI浪潮席捲各行各業的時代，金融科技產業正悄然轉變職場樣貌。6月份的科技小聚，邀請街口支付董事長梅驊與CMoney人資長Prevers，分享自身豐富職涯與企業如何擁抱AI的實戰經驗，為金融科技職涯注入嶄新想像力。

[caption id="attachment_180344" align="alignnone" width="2560"] 街口支付董事長梅驊與CMoney人資長Prevers分享自身豐富職涯與企業如何擁抱AI的實戰經驗。（圖／科技島 攝）[/caption]

24段職涯：梅驊從工程師到支付工具掌舵人

街口支付董事長梅驊曾在新浪網、PChome、eBay等電子商務產業經營近20年，2010年因緣際會踏入金融業，擔任永豐銀行電子金融處處長、永豐創投董事，2018年10月參與純網銀的籌設，2022年加入街口支付擔任董事長。

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梅驊自1996年至今換了24個工作，前半段都和科技網路產業有關，10幾年前才踏入金融業，做過工程業務員、維修工程師、行銷、程式開發、也管理過公司，職場資歷豐富又多元。

他首先介紹街口支付、LINE PAY、APPLE PAY等不同支付工具的差異，接著提到數位科技帶來的支付金融服務變革，包括出現電子支付共用 QR Code（TWQR）、電子支付也能轉帳、可以有利息（街利存）、出國旅遊也能掃、跨境電商平台付款更簡便等等。

談到AI帶來的金融變革，梅驊說，金管會發布金融機構AI運用原則，大方向就是「不管AI多厲害，最後下決定的都必須是消費者本人」，對於科技運用多少會受限，目前金融業運用AI，大多應用於後端業務，如風險管理、信用核貸、模型建置等。

走出耗竭圈：轉職前的自我覺察與內在整理

接著，梅驊以自身職涯經驗，分享轉職與個人技能培養，他建議大家在轉職前，先檢視自我感知、在現職的狀態。自我感知包括工作或專案的「完成力」，以及睡眠、運動、興趣、放空等「恢復力」，若現職的完成力、恢復力皆高，代表你正在成長區；若完成力高、恢復力低則處在壓力區；完成力低、恢復力高為躺平區；完成力、恢復力皆低則處在耗竭區。

梅驊說，處在壓力區的人，適當的壓力在恢復力增加後，會進入成長區；處在耗竭區的人，調整生命、生活、工作順序，會進入躺平區，若逐步落實完成工作或專案，就會進入成長區。

梅驊建議，在離職前先試著調整自我，若處在耗竭區，即使換工作，可能還是會覺得累，因為還沒有找到人生的目標、仍然在做不喜歡的工作。

至於個人技能、運用AI是否重要？他引戴爾·卡內基（Dale Carnegie）的話「一個人事業的成功只有15%取決於他的專業技能，另外的85%要依靠人際關係和處世技巧」，換句話說，AI技能沒那麼重要，「放下焦慮，當下都是最好的」，即使AI工具沒學好，也不用太緊張，因為依照科技發展，下個月可能又會出現殺手級應用。

但他建議大家經常進行「自我邏輯」的練習，共有4階段，先「拆解」全面觀察發生了什麼；再「框架」，想想為何這麼做、想得到什麼結果；若重新訂定決策「如何更好」；最後從對方的角度來思考剛剛的決定，彼此「互相理解」。

[caption id="attachment_180345" align="alignnone" width="2560"] 6月份的科技小聚，邀請街口支付董事長梅驊與CMoney人資長Prevers，為金融科技職涯注入嶄新想像力。（圖／科技島 攝）[/caption]

AI不搶飯碗　而是放大你的價值

CMoney人資長Prevers的職涯歷練涵蓋人力資源、供應鏈、業務與管理職，歷任多家跨國與本土企業的 HR Head，亦曾領導ISO認證與跨部門轉型專案。擅長從組織與人才雙軌切入，設計長期可持續的人才策略與績效體系。

他分享CMoney在AI浪潮下的因應策略，並指出企業應擁抱創新、快速調整工作流程以落實AI應用。同時強調人才需拋開過去成功經驗，轉變思維、善用新工具，才能在劇變時代中持續成長。

Prevers提到，AI工具釋放高價值時間，傳統業務必須手動找名單、自己寫開發信、手動查客戶背景資料、會後寫紀錄／梳理需求等，以事務處理為主，價值產出少；AI工具協助後可以幫忙推薦潛在客戶名單、快速生成信件、整合紀錄、生成會議摘要等，業務可以把時間集中在談判與策略上。

Prevers表示，AI也能讓客服專注在人的價值上，常見問答、系統查詢、流程提醒都能透過AI即時處理，節省大量等待與處理時間，還能24小時不間斷服務客戶；客服不再只回答「怎麼操作」，而是主動理解用戶卡關原因，並能依照設定條件進行數據判斷並快速找出癥結點討論與解決，和客戶建立信任與陪伴，推動「客戶成功」而非僅是「客服滿意」。

至於AI工具如何重構人資的價值與節奏？Prevers指出，AI可以建檔履歷、自動比對關鍵欄位、自動提醒未填部分、自動分析面試報告、還能強化人資的策略判斷，給主管個人化輔導建議、輔助主管「適才適所」與「人選分層」。

從數據到決策：打造與AI共舞的職場肌肉

Prevers強調，AI工具的價值，來自於資料、專業與決策力，「工具不只是用，更是一種職場肌肉」，建議「初學者」從工具開始練習，並推薦這幾個起手式工具：ChatGPT、Notion AI、AI for Excel、AI簡報工具（Gamma、Tome）、AI會議紀錄（Fireflies.ai）。

他建議「熟用者」建立「流程導向」與「資料導向」思維，「想像AI是你的副手，你要拆解流程給他、你要丟資料給他，他才能幫你運作」，並養成結構思考，讓AI成為「自動化流程的搭檔」。

最後，他建議「操盤者」用AI放大決策力與影響力，不只是節省時間，而是升級視野與策略思維，並想著該怎麼用AI解決問題、帶動跨部門合作、提升團隊產能。

對於想轉職金融科技者，他建議要有工具應用力、商業與數據思維，與領域實戰理解。

這篇文章 【科技小聚】從支付到職場進化：AI時代的金融科技新職涯藍圖 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

還記得上一堂課由知名業師「阿力時尚插畫」親授，是如何手把手帶你操作繪圖程式Procreate嗎？這次將主要傳授你的AI設計小幫手「LookFashion.ai」，這款專為服裝設計領域所打造的AI工具軟體。它的要點核心在於透過人工智慧技術，協助設計師及愛好者更直觀、更快速地將設計理念轉化為實際效果圖！記者孟圓琦／台北報導

還記得上一堂課由知名業師「阿力時尚插畫」親授，是如何手把手帶你操作繪圖程式Procreate嗎？這次將主要傳授你的設計小幫手「LookFashion.ai」，這款專為服裝設計領域所打造的AI工具軟體。它的要點核心在於透過人工智慧技術，協助設計師及愛好者更直觀、更快速地將設計理念轉化為實際效果圖！

[caption id="attachment_180653" align="alignnone" width="882"] 線上科技小聚：用AI打造日常辦公室OOTD。(圖/科技島)[/caption]

LookFashion.ai能主要針對5點幫助使用者進行設計圖生成，包含：

• AI 服裝即時設計 (Real-time Design)：

  在 iPad 上使用 Procreate 等工具手繪草圖時，LOOK AI 會即時生成完整的設計圖。這將創意轉化過程縮短到創作的瞬間，大幅提升設計靈感和效率

• 線稿成圖 (Sketch to Image)：
  

  可以將手繪的線稿或甚至真實照片匯入 LOOK，AI 會根據你的線稿設計，生成高仿真度的效果圖；多樣化效果的部分，則可透過輸入提示詞（prompt），讓AI生成不同風格、面料、工藝的效果圖，有助探索更多可能性

• 風格融合 (Style Blending)：
  

  將你的設計款與參考靈感素材（例如圖片、照片）匯入 LOOK，AI 會智慧地融合兩者，生成全新的設計效果圖，激發前所未有的創作靈感！

• 款式延伸 (Collection Expansion)：
  

  設計草圖匯入 LOOK，或直接使用即時設計功能，AI 會根據該設計的風格，自動生成多款不同的效果圖。這能幫助設計師輕鬆完成一系列（collection）的設計

• 智慧圖像處理工具：
  

  智能摳圖：

  AI能一鍵高效提取圖片內容，方便設計師分離和組合元素；

  創成式填充：

  AI可以智慧擦除圖片中的不需要的部分，並自動生成符合背景的內容進行填充；

  智能微調：

  提供對生成圖像的細節進行精確調整的功能

[caption id="attachment_180670" align="alignnone" width="1061"] 阿力老師也為課程細心提供講義參考及輔助製圖。(圖/阿力時尚插畫 提供)[/caption]

延伸閱讀：【線上科技小聚】用AI成就日常繪圖紀錄 職業服裝插畫師親授Procreate

阿力老師也針對Procreate內建功能，建議練手時可如何應用於服裝插畫：

1. Procreate 鉛筆：
   用於繪製柔和的線條。
2. 分圖層 (Layering)：
   建議將每個物件（如服裝、褲子）分開圖層繪製，以便單獨調整。
3. 筆刷工具：
   Procreate 擁有強大的筆刷庫，可用於呈現服裝的材質。例如，可以使用「火龍盒」或「硬直筆刷」來繪製色塊。
4. 材質筆刷：
   在「材質」類別下，有「短毛」和「細毛」等筆刷，可直接模擬毛料質感。
5. 阿爾法鎖定 (Alpha Lock)：
   這是繪製印花紋理的關鍵功能。開啟此功能後，繪製的圖案會被鎖定在底圖的範圍內，不會畫出去，使服裝圖案更加整潔美觀。
6. 繪圖參考線與對稱功能：
   這些工具在繪製服裝機械圖（與工廠溝通的重要平面圖）時非常有用，可以輔助畫出對稱且精確的圖形。
7. 投射畫布：
   在進行操作時，需要適時關閉此設定，以避免干擾畫面。

[caption id="attachment_180677" align="alignnone" width="1025"] 課堂中亦可即時與講師互動，了解更多服裝面料、配色等細節。(圖/阿力時尚插畫 提供)[/caption]

材質與細節的呈現：

1. 軟體能直接模擬不同材質（如皮革、襯衫、薄料、厚料）的感覺。
2. 繪製服裝時，需要注意呈現布料的柔軟度，例如使用較細的線條，並區分布料的前後感。

3. 皺褶：

   AI 可以自動增加皺褶的立體感，但使用者也可以手動繪製皺褶來強調所需的位置。

4. 裙擺：

   可以將裙擺想像為從腰部向四周延伸的柱狀物，從下擺開始繪製並向上延伸，再添加皺褶以增加動態感和立體感。

5. 蕾絲：

   繪製蕾絲較為進階，需要先畫出範圍線，再調整線條的內收感，並加入布料的柔軟度，將直角改為導圓角以呈現裙擺效果。

[caption id="attachment_180681" align="alignnone" width="1251"] 講師教授LookFashion.ai如何下指令，以利得到符合所想的設計及建議。(圖/截圖自線上科技小聚課堂)[/caption]

圖檔匯入與匯出：

1. 軟體生成的圖案可以儲存為 JPG 格式。
2. 儲存後的圖片可以透過 Airdrop 等方式傳輸到 iPad，然後在 Procreate 中透過「添加」->「插入一張照片」來匯入，進行二次加工，例如添加蕾絲筆刷效

[caption id="attachment_180688" align="alignnone" width="1185"] (圖/截圖自線上科技小聚課堂)[/caption]

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這篇文章 【線上科技小聚】時尚新利器！LookFashion.ai優化設計效率、款式延伸 出圖超簡單 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

每每看到精美的插畫、可以隨手記錄每日精緻的OOTD和日常，卻苦惱自己不擅畫畫、未曾接觸過AI，無頭蒼蠅無從了解而感到惋惜嗎？《科技島》的科技人養成計畫在這次的系列課程中，邀請到知名業師「阿力時尚插畫」親授，結合AI工具LookFashion.ai與繪圖程式Procreate，帶你手把手從基礎理解到著手實戰，繪出你自己的第一張插畫，無論是興趣使然還是想累積作品，就從這堂課開始吧！記者孟圓琦／台北報導

每每看到精美的插畫、可以隨手記錄每日精緻的OOTD和日常，卻苦惱自己不擅畫畫、未曾接觸過AI，無頭蒼蠅無從了解而感到惋惜嗎？《科技島》的科技人養成計畫在這次的系列課程中，邀請到知名業師「阿力時尚插畫」親授，結合AI工具LookFashion.ai與繪圖程式Procreate，帶你手把手從基礎理解到著手實戰，繪出你自己的第一張插畫，無論是興趣使然還是想累積作品，就從這堂課開始吧！

阿力老師推薦對新手友善的繪圖程式Procreate，除了能隨意選擇各式筆刷和不同顏色，即使畫錯了還能一鍵撤銷，再也不怕失誤無法挽救！使用Apple Pencil作畫不僅順手，更是讓作品質感立刻升級；而LookFashion.ai僅需輸入幾個關鍵字，就能迅速生成多樣穿搭線稿和風格靈感，可以把AI生成的線稿匯入Procreate，自己動手上色和細修，打造自己獨有的時尚插畫。

[caption id="attachment_179440" align="alignnone" width="1094"] (圖/阿力時尚插畫)[/caption]

初次操作可以先嘗試畫出一個對稱物件，比方花瓶來先熟悉工具的操作。先開啟右上畫布打開A4尺寸，畫布會有個「繪圖參考線」，將其點開後會得到一個格狀的規格，幫助我們畫出角跟水平線。如果要畫出對稱的話，點選「編輯繪畫參考線」，會出現一個網格、等距跟透視，藉由這邊的網格選擇你想要的尺寸。在「選項」的地方還有垂直、水平跟扇形，還有放射型等方便輔助操作。

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[caption id="attachment_179442" align="alignnone" width="1087"] 在介面左上的「操作」-「畫布」中，點選「繪圖參考線」以利過程中做參考。(圖/阿力時尚插畫)[/caption]

阿力老師也特別點出值得注意的地方──由於對稱線的顏色，會根據點選的顏色而改變，有時在操作之際，可能手指會不小心點到白色的地方，導致乍看之下這條線好像消失了，這邊建議先選黑色，確定完後，這個地方的話是可以去移動對稱點、再選按完成。其中，在圖層的地方有一個「使用輔助繪圖」，這個部分呢，在畫的時候就會有對稱的效果。如果新開一個圖層，就不會有使用輔助繪圖、在畫的時候就不會有對稱。若不要這個功能的話，只要點選圖層、關閉繪圖輔助即可。

[caption id="attachment_179448" align="alignnone" width="1038"] (圖/阿力時尚插畫)[/caption]

筆刷與線條技巧

• 選擇筆刷：

  繪製花瓶時，建議使用「噴槍 (Airbrush)」類別中的「中等硬度筆刷 (Medium Hardness Brush)」

• 封閉線條：
  

  確保所有線條都是封閉的，這樣才能方便地將顏色拖曳並填入形狀內

• 自動平滑線條：

  繪製直線或弧線後，停留一段時間，Procreate會自動將線條平滑化，例如繪製花瓶瓶口時可使用此技巧使其變平

• 擦拭多餘部分：

  繪製後擦拭多餘的線條和顏色，保持作品的整潔

[caption id="attachment_179453" align="alignnone" width="992"] 須確保是封閉線條，才能直接拖曳填色。(圖/阿力時尚插畫)[/caption]

圖層管理與修飾

• 新增圖層：

為不同的元素（如花瓶、花朵、葉子、窗戶、背景）開啟新圖層，有助於獨立編輯和管理

• 調整層次感：

透過圖層的順序來控制物件的前後關係，例如將葉子圖層放在花朵和花瓶下方，使其看起來在後面

• 合併圖層：

將相關的圖層合併，例如將所有花瓣圖層合併，或將所有葉子圖層合併，以減少圖層數量並方便整體調整

• 圖層群組 (Group)：

將多個圖層組成群組（透過向右滑動選擇多個圖層後點選「群組」），可以一起調整大小和位置，例如將花朵、花瓶和葉子群組化

• 調整圖層透明度：

選取圖層後，點擊圖層上的「N」標誌，調整其透明度，這在對齊或疊加元素時很有用，例如調整窗戶圖層透明度以便對齊橢圓形

增添質感與紋理

• 阿爾法鎖定 (Alpha Lock)：

這是為現有形狀添加質感和材質的關鍵工具。點選圖層並開啟「阿爾法鎖定」後，在該圖層上繪畫或填色，顏色只會應用在該圖層已有的內容上，不會畫出去3。這適用於為花朵、花瓶或葉子添加顏色層次、陰影或高光

• 材質筆刷：

在筆刷庫的「質感 (Texture)」分類中，有各種材質筆刷可供選擇。例如，可以使用「格線 (Grid lines)」筆刷為花瓶添加紋路

• 剪切遮罩 (Clipping Mask)：

在一個形狀上新增一個圖層，並將其設定為「剪切遮罩」，該圖層的內容就會根據其下方圖層的形狀顯示，不會超出邊界4。這非常適合為花瓶或背景添加紋理而不會溢出

形狀與佈局精修

• 選取工具：

1. 圓形/橢圓 (Circle/Ellipse)：

   拉出圓形後，按住一根手指在畫布上，即可繪製出一個正圓

2. 矩形 (Rectangle)：

   選擇矩形選取工具來繪製方框

• 變形工具 (Transform)：

1. 均勻 (Uniform)：

   在縮放或變形時保持等比例

2. 自由形式 (Freeform)：

   允許非等比例的縮放和調整，例如將一個長方形縮短而不改變寬度，這對於製作窗框等需要精確微調的物件非常有用

最終潤飾

• 背景顏色與材質：

可透過點選「背景顏色 (Background Color)」來更換背景色，或新增一個圖層填充顏色，甚至為背景添加材質（例如使用自製筆刷）

• 添加陰影：

為物件添加陰影以增強立體感和層次感，例如為葉子添加更深的陰影，因為它們在花瓣後面

• 添加文字/簽名：

在「添加 (Add)」菜單中選擇「插入文字 (Insert Text)」，輸入文字後可調整字體、尺寸、字句間距、粗細和斜體等，對於添加個人標誌或說明文字非常有用

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劉弘祥強調Notion不僅是一款工具，更是實踐個人知識管理系統的幫手，讓知識能夠被活化，解決資料停留在「素材」等無法直接使用的階段。記者孫敬／台北報導

《科技島》「Notion 知識管理入門三部曲」系列線上小聚壓軸場，講師劉弘祥分享，知識管理的最終價值在於「有效應用」已收集與整理的筆記與資訊，面對許多人雖投入大量心力整理資料，卻仍難以高效利用、產出內容。劉弘祥強調Notion不僅是一款工具，更是實踐個人知識管理系統的幫手，讓知識能夠被活化，解決資料停留在「素材」等無法直接使用的階段。

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[caption id="attachment_178960" align="aligncenter" width="1920"] 「Notion 知識管理入門三部曲」講師劉弘祥。（圖／科技島）[/caption]

Notion COD模型，打造知識管理的完整旅程

具體操作上，劉弘祥提出了COD；收集（Collect）、整理（Organize）、萃取（Distill）、表達 Express）四階段模型 知識管理流程，最後一堂課程則將焦點鎖定萃取（Distill）與表達（Express），這也是知識管理能否真正發揮價值，實現從「有」到「用」的核心環節。

「萃取」是從已記錄內容中提煉精華，將筆記濃縮為高價值資訊，以供未來高效應用，而「表達」為知識價值的呈現，將萃取後的知識應用於各種實際場景，無論是內容創作、工作報告、簡報，或將概念應用於任務中。即使細節已經遺忘，也能透過個人建立的筆記庫快速回歸脈絡，知識唯有在實際應用中才能被看見價值。許多人雖然善用Notion整理，卻依然面臨資訊過載、筆記閒置的問題，其關鍵在於缺乏有效「萃取、檢索、轉化」的機制，導致「整理好了，不等於能有效應用」。

三大關鍵步驟：萃取、檢索、轉化，活化知識資產

為了解決上述挑戰，劉弘祥將講座精髓歸納為三大關鍵步驟，並結合Notion實用技巧，引導學員將筆記轉化為可用成果。

1. 萃取（Distill）：提煉高價值片段，為未來高效運用鋪路

「萃取」旨在從大量資訊中提取「真正有價值的片段」，解決「筆記雖多卻無馬上可用內容」的問題。萃取動作包括辨識重點、補足脈絡（理解記錄原因及未來應用場景，即後設認知）來標記可用內容。劉弘祥指出，畫重點是為「未來的自己」挑選資料，應著重記錄不熟悉或未來需說服他人時的關鍵內容。

在將筆記轉化為可用內容的框架上，劉弘祥提出了HQA（Highlight, Question, Answer）框架，鼓勵將原文重點（H）轉化為問題（Q），再用自己的話解釋答案（A）。同時介紹BAR（Background, Action, Result）與PAR（Problem, Action, Reflection）框架，前者適用於會議記錄或專案進度，後者更側重問題解決與反思，強調脈絡的重要性。

Notion在萃取階段提供多項實用功能。使用者可運用 Callout Block（引用區塊） 突出特定內容；透過 Comments（評論） 在內容旁留下當下或事後想法。 Buttons（按鈕功能） 則能大幅提升效率，例如預設一鍵新增「靈感資料庫」按鈕，可快速建立筆記並自動套用模板，設定日期、狀態，即時捕捉靈感，避免流失。 筆記模板 可預設HQA或BAR等框架，引導使用者依循萃取邏輯。此外，利用 多選欄位（Multi-select properties） 設定類別（如生活、科技、金融），方便後續篩選； Gallery View（畫廊模式） 則能以視覺化卡片預覽大量筆記，有助於激發新的聯想與靈感。

2. 檢索（Retrieve）：精準定位，確保知識隨取隨用

「檢索」目的在於解決「明明記得有那個東西，卻找不到」的困境，劉弘祥強調，良好的檢索能力在緊急情況下至關重要。

檢索的核心原則涵蓋：文件標題應清晰命名；運用多維度分類標籤，從內容主題、進度、輸出方向等多個維度篩選資料；以及建立筆記間的雙向脈絡關聯，讓知識點像大腦神經網絡般相互連接。

Notion在檢索階段的實用技巧包括：直接進行關鍵字搜尋標題或內文；利用 @ 提及（Mention） 建立不同筆記之間的雙向連結，方便快速跳轉關聯內容；使用者可根據筆記處理進度（如整理中、已可報告）設定不同檢視模式，快速篩選出特定狀態的筆記。最有效率的方式是透過 快速搜尋入口（Command + P / Ctrl + P），不僅能輸入關鍵字，還能搭配篩選（依人員、位置、日期等）和排序（依編輯時間、建立時間），精準定位所需筆記。

Notion AI在檢索中展現其高整合性價值。使用者不再拘泥於關鍵字，可透過提問式搜尋直接詢問Notion AI來尋找筆記來源或回答問題，例如：「找出Notion資料庫裡關於Python的筆記中，關於函式的定義是什麼？」。其探究（Deep Research）功能，則能根據使用者提出的問題，自動搜尋Notion資料庫中所有相關筆記，並將資訊整理成一份結構化的報告，大幅節省手動彙整時間。

在資料儲存架構設計上，劉弘祥提供了依據使用情境（用途導向）、穩定性（變動頻率）、**複用性（重複利用）**三大判斷原則，例如針對不同用途建立知識庫、靈感庫或行動計畫，或依處理階段進行分類。他強調這些架構沒有標準答案，關鍵在於掌握判斷原則。

3. 轉化（Transform）：將筆記轉為成果，讓知識發揮實質效益

「轉化」是讓筆記真正發揮效用、實現知識變現的關鍵一步，目的在於使筆記從服務於「自己看懂」轉變為「讓別人也能看懂」。筆記可能零散片段，服務個人理解；輸出素材則有結構、有重點、有脈絡，能讓他人理解（包括多年後的自己）。

轉化步驟包括：重組，串聯相關筆記並整理輸出邏輯；精煉，用自己的話寫出摘要，刪除或折疊重複、細節內容；以及格式調整，根據最終需求調整表達形式，如將文字轉為簡報圖表或文章段落。

不同輸出類型需要不同的轉化策略。例如，文章需聚焦特定主張並淺白展開；簡報強調邏輯與視覺設計；教案則需思考學習流程與提問點。知識輸出層次可分為為自己理解的「回饋式輸出」（如讀後心得）、為團隊組織的「事物工作類型輸出」（如會議結論、SOP），以及為他人理解與說服的「共享類型輸出」（如影片、貼文），後者需更強的表達與組織能力。劉弘祥最終強調：「真正有價值的不是你記下來的，而是你最終能用出來的。」

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在AI技術日新月異的當下，行銷人、內容創作者要如何在節省時間的同時，創造出更具價值且具溫度的內容？《科技島》科技小聚5月場邀請Make.com臺灣代理商「禹動科技整合」創辦人丁禹勝（Vincent）、「只要有人社群顧問公司」執行長陳思傑（傑哥），分別分享專案管理工具「Make」如何優化工作流程的方法，以及如何利用ChatGPT生成創意行銷文案。科技小聚記者李琦瑋／台北報導

在AI技術日新月異的當下，行銷人、內容創作者要如何在節省時間的同時，創造出更具價值且具溫度的內容？《科技島》科技小聚5月場邀請Make.com臺灣代理商「禹動科技整合」創辦人丁禹勝（Vincent）、「只要有人社群顧問公司」執行長陳思傑（傑哥），分別分享專案管理工具「Make」如何優化工作流程的方法，以及如何利用ChatGPT生成創意行銷文案。

[caption id="attachment_175918" align="alignnone" width="773"] 科技小聚5月場邀請丁禹勝（Vincent）、陳思傑（傑哥），分享「Make」如何優化工作流程，以及如何利用ChatGPT生成創意行銷文案。（圖／科技島 攝）[/caption]

運用自動化工作流做行銷

丁禹勝認為，生成式AI的出現，會讓大家的能力都變得差不多，個人應加強「變通與創作」，必須大量接收工具，持續學習成本會變高；此外也要加強「溝通與協作」，比起個人如何使用AI工具，企業更重視如何把AI工具納入工作流程裡，成為協作對象、員工之一。

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他談到行銷的4大階段，此次活動聚焦於「引流」的示範，是目前所有行銷最重要的第一步，也是AI能發揮最大效益的地方；他以Threads為例，示範如何運用Make，輕鬆串接應用程式，讓AI自動化工作、PO文。

Make最大的特色在於其視覺化的拖曳介面，讓使用者無需撰寫程式碼，只要建立自定義節點，就能輕鬆建立自動化流程。

丁禹勝表示，社群經營有4大工作，熱門話題監測、內容自動生成、數據分析與優化、互動自動化（假人的公關危機處理）；運用到Make中，只要透過Threads事件抓取、事件發文、數據分析、留言互動等4個場景，就能透過AI自動化經營Threads。

丁禹勝提到，事件抓取熱門新聞；事件發文可以設定多久發一篇文、由DeepSeek生成內容、畫圖等；數據分析則是請AI作戰情分析、做成數位儀表板，檢視哪類內容受歡迎、按讚、留言狀況；留言互動是最重要的一環，社群有互動，才會讓受眾覺得該帳號為真人，他設定回覆留言時間為中午12點吃飯時間，以及18點下班時間，且留言超過30字，才會去回覆。

丁禹勝指出，AI Agent（AI代理，或稱AI代理人）在公司扮演2種角色，一是「回答問題的教練和導師」，員工要查相關知識，隨時可以得到答案；另一種角色是「助理和幫手」，就是自動化流程。公司只要能把知識管理、流程做好，就能透過AI完成許多工作。

Smart 4A 四大組成核心

丁禹勝表示，未來的智慧產品要有4大元素，「AI」結合人工智慧的 辨識、判斷、處理與決策，AI的發展為人們提供了更加智慧化的解決方案，並且大大提高了人們的工作效率；「API」指的是資訊串接，讓不同的應用程序之間進行數據交換和通信，API的發展使得軟體開發變得更加靈活和高效，同時也為企業提供了更好的數據管理方式，使得企業能夠更加靈活地應對市場的變化。

他說，「Analytics」數據分析已經成為企業和組織日常運營中不可或缺的一部分，可以幫助企業更好地理解市場和客戶，從而制定更加精確和有效的商業策略；「Automation」指數位工作流程自動化，展現商業應用效率，自動化技術可以大大提高工作效率和品質，同時也降低了人工成本和風險。

利用AI生成創意行銷文案

陳思傑首先提到，行銷的發想開頭是「用一句話說出你的創意」，並以幫全家小編隔壁同事慶生，突圍7-ELEVEN每年7/11慶生活動，以及貓咪舔肉泥大賽為例，同仁想破頭、創意靈感容易枯竭，透過ChatGPT Team，希望它生成一句話的創意，並提供3個規則。

規則一是用一句話描述創意點子，這句話必須馬上讓大家對點子產生強烈好奇、能夠引發轟動的社群討論話題，以及不能產出新的產品、改變產品本質，但可以創造新的廣告呈現、新的包裝、新的互動方式等。規則二是一句話中必須包含翻轉、駭入、成為、結合、號召等等動詞之一，如將A翻轉為B、讓A駭入B。規則三是每個「一句話創意」都不需要搭配額外的描述或說明，直接給我那句話即可。

陳思傑表示，他們公司利用AI進行消費者洞察挖掘，用爬蟲取得社群輿情，第一步，從237萬字的社群文本中， 讓AI先將廣告、新聞、太簡短內容去除；第二步，讓AI判斷每則內容到底有無符合主題，以及內容是否足夠讓人覺得深刻；第三步，由行銷人判斷此次洞察挖掘該朝哪個主軸方向，由AI判斷每則內容是否符合方向；第四步，由AI判斷最後萃取出的所有內容屬於哪個類別，進行洞察描述的標準化，再進行摘要。

陳思傑說，從237萬字的社群文本中，萃取出有意思的分類真實故事，整個過程就是基於社群輿情的用戶碎石子調查，從第一步到第四步，基本上人類做完決策後，就是放著AI自己去跑內容，直接看最後結果。

最後陳思傑分享讓創意類型團隊，可以簡單融入AI的作法，他們建立公司的資料庫、創建自己的GPTs，以此擁有客製化的聊天機器人，同仁可以詢問做社群串聯的注意事項、預算不多時要找哪家製作公司、新人的工作流程等等。

陳思傑說，上述的AI應用，最難的部分在於建立自己公司的資料庫，也就是「如何寫出公司Know-How」，尤其是像他們一樣要想創意點子的質性內容。他說，自己為此寫了一份鉅細靡遺的文字內容，如在社群創意相關知識中，撰寫「社群感」的3個元素以及操作方式等等，第一版的內容就多達8萬字。

陳思傑認為，AI進化會讓人們越來越不需要學prompt，決勝關鍵會回到公司累積的資料與壁壘，像他們這種偏質性的公司，壁壘就會是過去案子累積的經驗，或是每次挫敗學到的東西。

這篇文章 【科技小聚】教你用Make優化工作流程、ChatGPT生成創意行銷文案 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

邁入AI世代，無數種AI工具每天支援了各大產業的作業執行，然而社群與品牌的經營，在這波浪潮之下能如何借助這項利器、有哪些思維，以成就更多商業價值？4月份的科技小聚，邀請到社群人次突破12萬的知名社群「燒賣研究所」、「電獺少女」母公司電獺共同與會，以數年來的個人心法及經驗進行分享。記者孟圓琦／台北報導

邁入AI世代，無數種AI工具每天支援了各大產業的作業執行，然而社群與品牌的經營，在這波浪潮之下能如何借助這項利器、有哪些思維，以成就更多商業價值？4月份的科技小聚，邀請到社群人次突破12萬的知名社群「燒賣研究所」、「電獺少女」母公司電獺共同與會，以數年來的個人心法及經驗進行分享。

[caption id="attachment_172463" align="alignnone" width="1477"] 電獺創辦人謝綸現身科技小聚，分享電獺產品線與第一方數據的操作心法。他指出，當設備都不再是產業主角、運算都在遠端，依循數位內容而生的技術和商業模式終將無所不在。（圖／科技島攝）[/caption]

淺談腦袋產業與知識經濟產業鏈

作為電獺創辦人，謝綸以主理人觀點分享該企業的自我定義在「腦袋產業」，意指能迅速在上一秒的創意想法，轉化為可規模化銷售的數位內容產品，也常是創業家須持續深耕的產業內容。以電獺為例，目前主要業務核心在於經營第一方數據管理，主要考量的邏輯原因與脈絡，在於時下的使用者們在網路上累積了無數的圖文創作、影音、程式開發乃至於課程或表演的數位典藏，都需要有個評價標準和網址的定位，猶如圖書館進行編目的刊物，以利搜尋。「哪些內容值得被推薦？」、「哪些訊息又應該要在數位櫥窗裡被大家所發掘和了解？」

謝綸：數位工具難以規模化

謝綸指出，相較於傳統產業而言，理論上數位內容產業應為「生產週期比較短、獲利槓桿比較高」的型態，但事實上，因為工具並沒有規模化，所以一直以來都僅只是個理論。他也舉例比如工程師仍屬稀缺、想開發應用程式仍需克服眾多難關，顯現在數位產業時代或知識經濟時代下，並沒有能夠方便規模化可獲得成果的應用。

數位隱私成AI世代新隱憂

「只要橫跨夠久，這個時代就會慢慢往前走」從過去認為是軟體為王的世代，直至如今邁進人工智慧的時期，導致了數位隱私的意識抬頭。也為此生成了新的問題，即不重視隱私的人可以用很便宜的線上服務，把你的資料丟出去，讓AI瞭解後快速擬出，「數位隱私」這件事情改變了數位廣告取用大家資料的這件事情，而AI的出現更讓這整件事情被加速了。舉例來說，「電獺少女」的粉絲都是對3C有熱情及喜愛的群眾，因此之於想要賣手機、筆電、軟體程式，甚至是掃地機器人的廠商而言就會是鎖定目標，而臉書及Google這樣的廣告平台就會開始跟擁有第一方數據的人買數據，或是藉由下廣告的方式來買數據的使用權。

「我們判斷接下來是數據驅動的時代」謝綸表示，未來會需要很多剛需的商業模式，包括像在過去，可能做某些都是覺得只是質跟量要變好的事情，但是在數據驅動和AI的時代下，由於「做複雜事情」的這個行為變得簡單了，所以接下來，就需要去把原本做80分就能完成的事情，要開始變成100分。

[caption id="attachment_172465" align="alignnone" width="869"] 科技島科技小聚4月場，邀請到電獺共同創辦人暨執行長謝綸 Konois，以及燒賣研究所共同創辦人周振驊Ryan，共同分享關於知識教育產業，以及成就知名數位平台的實戰經驗。（圖／科技島攝）[/caption]

邁入AI世代 重點在於打造「信賴」

燒賣研究所Ryan亦現身分享，以自己過往逾10年的經驗，大談對於電商產業數位行銷的變化與變現，「AI未來到底對商業上的影響會是什麼？」Ryan侃侃而談，以社群的角度而言，「信賴」的建立相當重要。隨著AI未來的發展趨勢將走向更深層，消費者的選擇也會日漸複雜，因此當一切回歸到信賴一事上。

藉AI工具解決不知所云並確立框架方向

然而，以具有社團經營12萬人次的燒賣研究所為例，Ryan也笑著表示自己作為理組出身，內容產製是應該要跨出去的框架，當論及內容經營時，亦有感於常見的三大痛點包含：靈感枯竭，不曉得說甚麼；產能有限，知道說什麼卻做不完；即時性不足，即使有內容仍跟不上變化。如今，自己則會以chatGPT的邏輯，先講特定觀點並結合簡短語音，讓AI做延伸；在企劃部分，Ryan指出自己修正後的操作模式，先提出一項60分的計畫確保方向正確，再交由夥伴去擴充填補細節。燒賣研究所主要在教育方面做琢磨，將概念作成GPTs，執行上交給夥伴使其跟GPTs進行協作即可，做出來的60分會相對比較穩定，而後教學著重教框架及流程則是燒賣研究所實作的情況。

「其實工具會越來越簡單」Ryan直言，甚至自動化流程在未來是否會更好串接，操作執行上都會越來越簡單，但信賴的部分不會消失，一個內容到底是誰做的、 由誰整理，也是重要的信賴，這件事情才是未來相當重要的一個點。

AI工具正重塑社群與品牌經營模式，帶來效率、精準與個人化體驗的多重提升。成功關鍵在於善用AI提升作業效率與數據洞察，同時保有人性互動與專業信賴。唯有將AI納入策略核心，靈活結合創意與科技，品牌才能在AI世代創造更大商業價值，於激烈競爭中脫穎而出。

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記者林育如／台北報導 詐騙案件層出不窮，已成為威脅台灣民眾財產安全的重大問題。根據內政部警政署統計，3月23日 …記者林育如／台北報導

詐騙案件層出不窮，已成為威脅台灣民眾財產安全的重大問題。根據內政部警政署統計，3月23日至29日間，詐騙通報數量接近3900件，民眾財損總額達18.4億元，創下新高。而「假投資詐騙」仍是最常見的手法，隨著區塊鏈技術和虛擬貨幣的興起，詐騙手法也日益翻新。如何在進入虛擬貨幣投資領域的同時，避開詐騙陷阱？科技島科技小聚3月場邀請OKX市場策略經理Josephine與Gogolook公部門專案管理總監簡嘉宏，主講「厭倦詐騙？產業打詐先驅帶你拆解詐團手法！」，並由加密城市主編林瑋哲Ma𝕏與網路財經節目主持人周琬臻 KoKo共同主持，傳授大家如何善用科技、進修專業、提高警覺，以避開詐騙陷阱。

[caption id="attachment_169927" align="alignnone" width="789"] 科技島科技小聚3月場將邀請OKX市場策略經理Josephine與Gogolook公部門專案管理總監簡嘉宏，主講「厭倦詐騙？產業打詐先驅帶你拆解詐團手法！」。（圖／科技島攝）[/caption]

全球最大加密貨幣交易平臺之一的OKX，不僅扮演推動區塊鍊技術的發展，還開發數百萬人使上的鏈上錢包，讓大家真正能夠接觸到去中心化的應用。最知名的產品包括：OKX Exchange、OKX錢包、OKX Explorer、OKXOS、OKX Ventures和OKX機構。

Josephine除了在WEB3領域的深厚背景外，還擁有7年的廣告行銷經驗，幫助政府、電商及企業制定有效的行銷策略。她的跨領域經歷讓她成為WEB2與WEB3之間的重要橋樑。在活動中，Josephine深入淺出地介紹了如何接觸區塊鏈技術並進行虛擬貨幣投資，分享了多種可靠的入門管道及方式，幫助參與者了解如何安全有效地進入這個新興的市場。

新手「循序漸近」勿躁進

隨著區塊鏈及加密貨幣市場的發展，詐騙案件層出不窮，成為威脅民眾財產安全的重大問題。Josephine在講座中提醒，對於有意進入加密貨幣及Web3領域的人來說，首要任務是「避免掉入詐騙陷阱」。

她指出，加密貨幣市場與台股交易類似，投資者可以透過交易所如OKX，參與比特幣及其他加密貨幣的交易。除了現貨交易外，區塊鏈領域還提供如定投、定存、活存等延伸金融產品，甚至開槓桿等進階投資工具。然而，對於新手來說，她強調「慢慢來」，並建議透過累積知識來逐步進行投資，避免因為過度衝動而落入詐騙。

區塊鏈詐騙手法警示

在區塊鏈領域中，詐騙手法層出不窮，Josephine特別列出幾個常見的詐騙方式：

一、交友軟體詐騙：透過建立虛假情感關係，誘導投資。
二、假ICO或山寨幣詐騙：以低價購幣吸引投資者加入虛假社群代幣投資。
三、社交媒體詐騙：利用LINE、Instagram等平台，借口跟隨名師操作賺錢，實際上是騙取信任。
四、假投資平台：詐騙者偽裝成合法的交易平台，提供虛假的UI/UX畫面，實際上無法提現或轉換。

針對這些詐騙，OKX等平台近兩年積極提供司法協作，並與銀行、內政部、警政署等機構合作，協助打擊洗錢與詐騙行為。此外，平台也提供使用者報案途徑，例如錯誤轉帳或遭遇詐騙時，可提交申請並聯合其他交易所共同防詐。

獲取正確資訊的重要性

Josephine強調，正確的資訊來源對於進入區塊鏈市場至關重要。她推薦民眾可以通過以下渠道了解最新的區塊鏈動態：

一、國內媒體：Twitter、Telegram、CoinDesk、PA News等。
二、國內Web3媒體：鏈新聞、區塊客、每日幣研、桑幣筆記等。
三、國內KOL／社群：腦哥、王老先生等。
四、國內Web2媒體：鉅亨網、數位時代、三立新聞、東森新聞等。

Josephine指出，由於區塊鏈領域在台灣仍處於發展初期，媒體報導的角度可能偏重於詐騙事件，因此對於初學者來說，要保持警覺並選擇中立且公正的資訊來源。

區塊鏈學習與職場規劃

在談到如何進入Web3行業時，Josephine建議，雖然區塊鏈是一個相對新的領域，但許多產業都需要「產銷人發財」型的人才。無論是企劃專員、資安工程師、行銷專員還是UI設計師等職位，都有相應的需求。她特別提到，資安工程師在區塊鏈領域的薪資可達其他行業的兩倍以上。

此外，國際交易所的薪資通常以美元或加密貨幣支付，不需繳納稅款，這對於希望進入全球市場的求職者來說，是一大優勢。Josephine強調，對於初學者來說，最重要的是先了解市場，透過實際的交易所操作和學習資料來逐步深入，並從中了解幣價波動和市場運作。

學習資源推薦

Josephine也推薦了多種學習資源，幫助有意進入區塊鏈領域的學生或求職者掌握相關知識：

一、ACCUPASS課程：提供區塊鏈、加密貨幣等領域的課程，讓學員接觸多位專家分享。
二、台灣區塊鏈協會：定期舉辦高峰會，提升業界交流。
三、Podcast平台：如區塊勢、WTB、加密貨幣千萬交易員的呢喃等，提供最新的幣圈資訊。
四、YouTube頻道：如腦哥chill區塊鏈、區塊先生等，深入介紹區塊鏈的操作與投資策略。

隨著區塊鏈及加密貨幣行業的快速發展，了解這些領域的正確資訊並逐步積累知識，將有助於求職者在這個新興市場中找到一席之地。

而談到「詐騙的趨勢、伎倆與破解手法」，簡嘉宏指出，詐騙正系統性地產業化，開始出現提供專業分工的詐騙服務。除了詐騙手法日新月異，近年來也越來越多人投身詐騙產業領域。

三大防詐路線

以Gogolook來說，在產品服務有三大防詐路線：

一、消貨端防詐：Whoscall、Message Checker、小熊來電、LINE美玉姨
二、企業端防詐：防詐資料串接服務、數位身份驗證服務、數位商譽保護服務
三、金融端防詐：袋鼠金融

全球領先信任科技公司Gogolook，為全球防詐聯盟 GASA 基石成員，致力於跨區域、跨領域的詐騙情資與技術交流，具備10年以上防詐經驗、提供全球信任科技服務。Gogolook國際公私協力，與各國政府單位攜手合作。

簡嘉宏表示，全球正在面臨越加艱鉅的詐騙挑戰，台灣更是首當其衝。全球年詐騙金額逾1兆美元、台灣年詐騙金額也超過2千億新台幣，並高達86%以上的比例無法追回財務損失。尤其生成式AI加速了新科技發展，卻也促使詐騙即服務的崛起。

隨著科技的演進,詐騙手法也走向商業化、規模化,各種工具結合為標準化方案，運用生成式AI、區塊鏈、通訊媒體與社群媒體機器人等新技術,結合大量假帳號與人頭帳號庫存，為過去不具備詐騙技術的人提供了參與詐騙的捷徑和誘因。

詐騙旅程：資訊流至金流

簡嘉宏分析，詐騙過程透過電腦、簡訊、LINE群各媒介，從詐騙集團假借企業之名向顧客行詐，進而讓顧客主動/被動向㔠融機構指示交易。

隨著虛擬貨幣市場的迅速發展，詐騙案件也層出不窮，對民眾財產安全造成極大威脅。從偽冒虛擬貨幣APP到高風險的社交媒體廣告，詐騙手法日益巧妙，讓人防不勝防。

常見的詐騙手法

一、偽冒虛擬貨幣APP
有詐騙者開發了外觀極為相似的虛擬貨幣交易平台APP，這些平台表面上看似正規，實則完全是假的。詐騙者利用這些假平台誘使投資者注入資金，最終卻無法提現或資金被轉移。

二、偽冒YouTube廣告
詐騙者利用YouTube投放廣告，當您觀看投資類影片時，YouTube的算法會推薦這些詐騙廣告。這些廣告通常會以高額回報為誘餌，誘使您點擊並進行虛擬貨幣投資。

三、高風險偽冒廣告及Facebook粉專
例如，偽冒台灣證券交易所（TWSE）的Facebook廣告，或是假冒知名財經名嘴的Google廣告，甚至有些詐騙者會冒用金融機構的Logo及名稱，製作偽造的廣告，騙取用戶信任並要求進行虛擬貨幣投資。

防範虛擬貨幣詐騙 保持高度警覺

面對這些層出不窮的詐騙手法，如何有效識別並避免受騙？首先，要注意虛擬貨幣平台的真偽，選擇知名且受信賴的交易所。其次，對於來自不明來源的廣告或訊息「保持高度警覺」，避免隨意點擊或下載任何不明應用程式或鏈接。

各國防範詐騙措施

英國：自2023年10月15日起，英國推出史上最嚴格的支付詐騙補償方案，詐騙受害者可以向銀行申請最多41萬5千英鎊的賠償，銀行可隨時凍結可疑交易。

新加坡：推出共同承擔架構，要求電信和金融業共同負責詐騙賠償，並修法通過可下發禁止令凍結可疑帳戶。

台灣：行政院推出「新世代打擊詐欺策略行動網領2.0版」，並將「防範金融詐騙」列入永續金融評鑑指標。證交所也啟動反詐騙行動，與大數據平台合作監控社群和網站偽冒行為。

國內外金融防詐案例

新加坡：DBS星展銀行-與警方合作，開發APP來阻斷詐騙電話和簡訊，並結合行為科學推出 digVault（數位保險箱）、差異通知及交易延遲等服務，保護顧客資產。

澳洲：聯邦銀行，透過APP推播認證銀行來電，當銀行撥打電話時，會同步推播官方認證通知，提升顧客信任。

台灣：

證交所5D反詐行動：與GOGOLOOK合作，利用大數據和AI技術監控社群和網站，快速識別偽冒證交所的資訊並即時下架。

威秀影城：偽冒小小電影體驗營活動遭詐騙，與Gogolook合作即時下架該活動。

兆豐銀行：採用Whoscall認證商家號碼，確保銀行與顧客的通訊安全。

這些案例展示了不同國家利用科技和合作打擊金融詐騙的努力。

防範詐騙的最新科技應用

隨著AI技術的發展，深偽技術已成為詐騙者的利器，透過聲音合成技術，詐騙者可以製作出高度真實的假音頻，騙取受害者信任。為應對這一問題，Gogolook等公司正在開發更為先進的反詐騙技術，包括即時偵測偽冒聲音、圖片及視頻，並提供即時警報。

Whoscall功能，幫助用戶檢測來電號碼及網站是否為詐騙來源。此平台可協助識別不明來電、過濾騷擾電話及偵測個資外洩等問題，進一步保護用戶免受詐騙威脅。進階版更升級四大功能：全方位守護，自動封鎖騷擾號碼、自動更新號碼資料庫、智慧簡訊管家、移除廣告等

深偽技術與AI對抗AI

簡嘉宏表示，隨著AI技術的進步，詐騙手段愈加精巧。金融工作者曾經在視訊通話後支付了高達2500萬美元的款項，而這一切都是通過深偽技術完成的。這一情況提醒我們，隨著AI的進步，未來的詐騙將變得更加難以識別。對抗這些深偽詐騙，AI防詐平台必須具備高精準度、跨引擎偵測、快速驗證及多語言支持等功能，才能有效保障用戶安全。

詐騙往往需要透過某些管道來接觸受害者，例如社交媒體平台（如FB、LINE群組），這些管道使得受害者與詐騙分子建立聯繫。在對抗詐騙的過程中，深偽技術的出現使得AI與AI之間的對抗變得更加激烈。儘管詐騙分子會投入成本來實施詐騙，但隨著反詐騙技術的進步，這些成本也在不斷上升。因此，網路上看到不明的消息時，保持冷靜，選擇通過合法管道來確認消息的真偽，會更為安全。

面對日益嚴峻的詐騙風險，無論是金融機構還是科技企業，都應該持續加強對詐騙的防範措施，並依托最新的科技成果為民眾提供更安全的虛擬貨幣交易環境。

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你是不是在報告中堆砌一堆數據，卻無法吸引聽眾目光？想學數據分析，但被複雜工具嚇退？超強講師蘇世榮3月20日在「線上科技小聚」教導學員使用Power BI，讓數據視覺化，提升報告效率與說服力，增進科技島學員的職場技能！記者李琦瑋／台北報導

你是不是在報告中堆砌一堆數據，卻無法吸引聽眾目光？想學數據分析，但被複雜工具嚇退？超強講師蘇世榮3月20日在「線上科技小聚」教導學員使用Power BI，讓數據視覺化，提升報告效率與說服力，增進科技島學員的職場技能！

[caption id="attachment_168745" align="alignnone" width="1920"] 講師蘇世榮帶領學員操作Power BI，讓數據視覺化，提升報告效率與說服力。（圖／翻攝科技小聚上課畫面）[/caption]

蘇世榮為世新大學資訊傳播學系數位內容產業研發碩士，現任智新資通股份有限公司顧問講師，擔任電腦職業講師逾28年，擅長辦公室文件快速整合運用、VBA實務運用、PowerBI數據視覺化、ODF導入和解決轉檔問題、APP程式設計、微電影和懶人包。

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蘇世榮此次和科技島合作Power BI系列課程，從基礎課程的操作，包括地圖、區域分布圖、資料表、群組直條圖、卡片、量測計等，談到用視覺化數據說故事，20日是最後一堂課，來到進階教學，特別談到Power BI的特殊設定，精彩的教學一度吸引106名學員上線聽講。

Power BI是一種免費的數據分析及分享的工具，屬於Office 365軟體之一，使用者可以利用Excel的知識來使用Power BI，將提供更方便建立互動圖表的工具，讓使用者輕鬆完成大數據的分析！

Power BI的優勢在於數據分析功能齊全，使用者可簡易地將數據資料轉化成圖表，從資料獲取、清理與建模，到資料視覺化與分享的功能一應俱全，節省許多手動處理圖表、報告的時間，全面提升工作效率。此次Power BI系列課程教導科技島學員應用Power BI處理惱人的資料，加快製作圖表、報告的速度。

蘇世榮在先前課程，以縣市PM2.5為例，教導學員建立區域分布圖、地圖、群組直條圖、卡片呈現選擇地區的資料、完成PM2.5大數據互動圖表等等，他在20日課程先教導學員Power BI的取得和安裝、匯入資料的方式，並教導大家Power BI的特殊設定，包括在縣市PM2.5的群組直條圖中，如何把X軸縣市由北排到南、再排到東部；建立卡片呈現選擇地區的資料時，如何校正地區對應的數據；3種篩選的運用（所有頁面上的篩選、此頁面上的篩選、此視覺效果上的篩選；以及編輯互動效果（資料表、區域分布圖、卡片、群組直條圖、量測器等互動）。

另外，蘇世榮還教學如何製作按鈕，他說，當初做資料表目的是當按鈕用，點選就能對應到區域分布圖，但按鈕列表只能是直的，若想做橫向按鈕，可運用視覺效果裡的交叉分析篩選器或樹狀圖（唯一能做橫向按鈕又能設定醒目提示），不然就要去微軟商城購買，下載更多的視覺效果（就會有橫向按鈕）。

蘇世榮說，本系列課程主要教大家免費使用Power BI，若付費註冊帳號，就能把製作成果發行到Power BI雲端平台，會有一組超連結，可以嵌入公司網站或PPT簡報，若學員想免費使用，並享有免費發行功能，可以參考Tableau，但這比Power BI難上手一些。

※探索職場，透視薪資行情，請參考【科技類-職缺百科】幫助你找到最適合的舞台！

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