全端 AI 科技企業 Kneron（耐能智慧），日前發表新一代 AI 晶片系列，由旗艦產品KL1140領銜，旨在構建完整的終端到雲端 AI 基礎設施。耐能創辦人暨執行長劉峻誠博士，亦同步揭示未來三年的高中低階多款新晶片規劃，標誌著公司已正式完成全算力佈局。記者孟圓琦／台北報導

全端 AI 科技企業 Kneron（耐能智慧），日前發表新一代 AI 晶片系列，由旗艦產品KL1140領銜，旨在構建完整的終端到雲端 AI 基礎設施。耐能創辦人暨執行長劉峻誠博士，亦同步揭示未來三年的高中低階多款新晶片規劃，標誌著公司已正式完成全算力佈局。也象徵著，耐能從單純的 AI 晶片供應商，關鍵性地進化為 AI 基礎建設公司（AI Infrastructure Company），奠定其在 AI 產業鏈中的重要地位。

[caption id="attachment_199715" align="alignnone" width="2000"] 耐能創辦人暨執行長 劉峻誠博士揭示未來三年的高中低階多款新晶片規劃。（圖／耐能提供）[/caption]

耐能 KL1140 實現終端 Mamba 模型運行

全端 AI 科技企業 Kneron（耐能）在 AI 基礎設施佈局上邁出關鍵一步，正式推出新一代旗艦 AI 晶片 KL1140。此款 NPU 晶片被譽為全球首款能在終端設備上完整執行 Mamba 神經網路的邊緣 AI 晶片，在能效表現上，能達到現有雲端解決方案的 3 倍，同時將成本大幅降低 10 倍，有效突破大型語言模型（LLM）必須高度依賴雲端 GPU 的限制，使其得以真正落地於各類智慧設備。

KL1140 的效能表現令人矚目，透過四顆晶片並聯，即可支援運行高達 1200 億參數的模型，但功耗僅為傳統 GPU 的三分之一。根據美國加州大學柏克萊分校的測試結果，KL1140 在能效方面領先現有邊緣處理器，成為業界最具突破性的 NPU 解決方案之一。

[caption id="attachment_199717" align="alignnone" width="1706"] 圖為KL1140。（圖／耐能提供）[/caption]

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除了旗艦晶片外，耐能創辦人暨執行長劉峻誠博士揭示了未來三年的完整晶片產品藍圖，實現從低、中到高的全算力梯度佈局：

• 低功耗安防專用：

  包含 KL640、KL650，主打 Always-on 能力，適用於影像安防及低耗能場景

• 高性價比通用視覺：

  KL540、KL515，面向 IPCam、機器視覺等大眾化終端設備

• 新世代 Gen AI 專用：

  KL840、KL1150，針對高階智慧設備、車載系統與企業邊緣伺服器設計，具備更高的 TOPS 運算能力與串接性

隨著 KL1140 的問世與全系列產品線的量產佈局，耐能已正式完成端側 AI 產品的完整佈局，大幅提升了相較傳統 GPU 的能效與規模化能力，奠定其作為 AI 基礎建設公司的領先地位。

實現邊緣AI突破！挑戰資料中心高能耗現狀

隨著企業加速導入人工智慧（AI），全球資料中心的投資規模已達數兆美元，其能源需求同步飆升。據預估，至 2035 年，全球資料中心耗能將突破 175GW，雲端運算在高成本、高延遲、高能耗以及資料外洩風險等問題日益浮現，現行的 AI 運算模式已難以長期維持。

對此，耐能創辦人暨執行長劉峻誠博士強調：「高成本與高能耗表明現行 AI 運算模式難以長期維持。KL1140 以及我們的新一代系列晶片，就是對此提出的解方。透過在邊緣直接運行大型模型，我們讓 LLM 的強大能力真正走入終端，落實 The Future Lives at the Edge（邊緣即未來）。」

KL1140實現多場景落地

耐能的旗艦晶片KL1140專為語音理解、自然語言處理、智慧視覺、邊緣決策、機器人等多元應用而設計，其核心價值在於能夠完全不依賴雲端連線即時運作。這項技術突破，使邊緣 AI 進入真正可用、可商用、可規模化的新階段。

典型應用案例包括：

• 智慧安防機器人：

  即使在無 Wi-Fi 環境下，亦能即時理解語音、辨識場景並做出回應

• 車載系統：

  提供本地化的語音與決策 AI，消除了雲端延遲，提升行車安全與體驗

• 企業私有 AI 助理：

  確保敏感資料皆保留在辦公室內部，無須上傳雲端，大幅提升數據安全性

• 智慧製造設備：

  實現即時影像解析、語音命令與自主決策，加速工業自動化進程

[caption id="attachment_199719" align="alignnone" width="2000"] 由左至右為國立陽明交通大學 榮譽教授 呂學錦博士、旺宏電子董事長 吳敏求、耐能創辦人暨執行長 劉峻誠博士、台灣人工智慧晶片聯盟會長 盧超群。（圖／耐能提供）[/caption]

從晶片到生態系：耐能打造全棧式 AI 基礎設施

耐能的願景不僅止於單一晶片，更在於建立完整的全端 AI 生態系統。在本次發布會現場，公司完整呈現了其 AI 基礎設施的佈局，展區包括 KNEO350 新一代邊緣 AI 伺服器、專為開發者設計的 KNEO Pi 開發者平台與開發板（全球已累積 28,000 名開發者），以及多樣化的 AI 機器人、智慧會議助理、機器視覺與安防電子方案。

耐能已從邊緣晶片公司快速成長為全棧式 AI 基礎建設企業。其自研方案成功部署於醫療、教育、政府單位等主權 AI 專案中，充分展現了其高安全、本地化的 AI 運算能力。此外，耐能更積極與產業夥伴合作，例如與義大利 Spark 共同打造基於耐能晶片的 LLM 伺服器，構建從晶片、工具鏈、系統到開發者社群的完整 AI 生態。

迎接邊緣 AI 新時代

在 AI 基礎建設邁向下一個十年之際，耐能將持續以創新驅動 AI 普惠化，協助全球企業在雲端運算之外，尋找到更可負擔、更高效、更安全的運算模式，引領「邊緣即未來」的全新 AI 時代，讓 AI 的強大能力真正走入每一台終端裝置。

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在全球AI人工智慧的強勁浪潮衝擊下，企業對於「能善用生成式AI工具」的專業人才需求，已進入白熱化階段。能否駕馭這項新科技，將成企業尋覓人才的關鍵。記者孟圓琦／台北報導

在全球AI人工智慧的強勁浪潮衝擊下，企業對於「能善用生成式AI工具」的專業人才需求，已進入白熱化階段。能否駕馭這項新科技，將成企業尋覓人才的關鍵。根據1111人力銀行的統計數據顯示，今年7月份AI相關職缺數量與去年同期相比，呈現17%的大幅度成長，然而這項趨勢早不再僅是單純的科技業專利，包括轉型中的金融業正強力招募AI戰力，甚至傳統的不動產、物流業等，也紛紛開出職缺，積極佈局AI應用。

[caption id="attachment_198230" align="alignnone" width="2048"] 圖左為耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠博士，圖右為智匯創育執行長周威成。（圖／耐能智慧提供）[/caption]

有鑑於此，全球邊緣AI晶片領導廠商耐能智慧（Kneron Inc.）日前甫正式宣布，已完成對智匯創育股份有限公司（Innovedus Inc.）的策略性投資。旨在結合耐能的頂尖AI晶片技術優勢，以及智匯創育在教育領域的創新能量，共同推動Edge AI教育的普及，並加速AIoT產業應用生態的發展。這項合作也代表，雙方將攜手打造一個「從技術研發到教育實踐」的完整AI生態鏈，不僅彰顯了耐能智慧專注於晶片技術研發，更將其策略布局擴大至AI人才培育與技術應用落地的層面，展現「教育即應用」的理念。

也正因耐能智慧深知，隨著生成式AI與邊緣運算技術的快速推進，AI教育已成為推動科技產業持續發展的關鍵基礎。因此，耐能長期深耕人工智慧領域，積極推動AI研究與開發，並持續布局AI人才培育。多年來，耐能已與全球多所頂尖大學展開廣泛合作，透過推廣旗下多樣化產品（如Kneo PI、Kneo Edge），以實際行動推動「AI＋教育」的新典範，旨在促進AI技術與教育教學的深度融合，共同開創智慧學習的新局面。

而在未來，耐能智慧與智匯創育也將持續共同推動多項計畫，包括離線GPT伺服器進入校園、國內外AI教育營隊、以及結合硬體模組的Edge AIoT實作課程。此合作不僅將加速AI教育的在地化與普及性，也將為台灣AI人才培育與產業應用注入新動能，建立從技術、教育到產業的正向循環，為AI教育生態開啟全新篇章。共同打造一個融合學習、研究與創新的AI教育新格局。

《科技島》執行長王志堅指出，如今AI人才已成為推動企業成長及創新的一大關鍵，從1111人力銀行調查數據也發現到，近8成上班族（78.7%）對職涯未來感到焦慮、逾2成受訪者（22.2%）認為AI與科技變化使其感到不安，而其中最令人不安的原因，正是擔心自身專業將被AI取代（49.4%）。若能以實際行動著手持續學習及投資相關技能、強化專業應用，無須過分焦慮被AI取代。

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「智駕視界座艙系統」，可針對駕駛行車可能的危險行為做出主動警示，透過既有攝影機搭載低功耗AI晶片，免去整車汰換的問題，讓傳統汽車邁向AI化增強其功能性。記者孫敬／綜合報導

為減少道路交通事故並提升行車安全，專注研發AI晶片公司耐能智慧（Kneron），與資策會軟體技術研究院（軟體院）、大眾電腦共同推出專為大型商用車設計的「智駕視界座艙系統」，可針對駕駛行車可能的危險行為做出主動警示，透過既有攝影機搭載低功耗AI晶片，免去整車汰換的問題，讓傳統汽車邁向AI化增強其功能性。

延伸閱讀：川普關稅大刀迫使各國投誠 耐能智慧劉峻誠曝「背後另一目的」

[caption id="attachment_170978" align="aligncenter" width="2700"] 智駕視界座艙系統藉AI晶片強化行車安全。（圖／耐能智慧）[/caption]

AI晶片融入智慧座艙系統，強化車輛行駛安全

智駕視界座艙系統，是透過大眾電腦，以及結合駕駛者監控系統（DMS）、CamBoost AI智慧增強器及AR-HUD抬頭顯示器設計而成。智駕視界座艙系統在整合晶片、感測器與系統整合AI應用同時，更導入全姿態駕駛行為監測技術，強化現有市面上多聚焦臉部與眼睛特徵的駕駛者監控系統（DMS）危險駕駛行為的警示功能，改以側方鏡頭全姿態辨識駕駛全身動作，能精準偵測如低頭滑手機、進食、彎腰撿物等會分散注意力的高風險行為，提升主動安全系統對「人為因素」的防護能力。

除此之外，該系統專為大型車垂直式前擋風玻璃設計，除搭載兩項ADAS技術，也結合大眾電腦開發的AR-HUD抬頭顯示器，可將駕駛盲區影像、導航提示、AI感知結果，在不干擾駕駛視線的情況下，以擴增實境方式投影於駕駛視野中，配合駕駛目光調動態即時調整投影位置。

[caption id="attachment_170979" align="aligncenter" width="833"] 智駕視界座艙系統，在2025年台北國際車用電子展亮相。（圖／資策會）[/caption]

為降低運輸業者導入AI技術門檻，CamBoost AI智慧增強器是以既有攝影機上搭載低功耗AI晶片，運用AI技術讓每輛車都具備車道偏移偵測、前車警示、行人辨識等ADAS應用，讓目前裝置在大型商車上的傳統攝影機或行車紀錄器，賦予影像辨識與主動警示功能。

資策會軟體院院長蒙以亨表示，透過「智駕視界座艙系統」可整合完整的技術鏈，加速產業降低新技術導入門檻、加值轉型，AR-HUD應用也將於2025年下半年在亞洲進行商用客車的實證測試，預計2026年正式商用導入，有望為臺灣智慧車電產業創造億元的潛在產值。

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劉峻誠認為川普揮出的這把全球關稅大刀，另一目的可能跟DeepSeek有關。記者孫敬／台北報導

受美國總統川普全球對等關稅政策影響，台股7日血流成河，加權指數終場重挫2,065.87點收在19,232點，台股上市櫃公司跌停家數高達1,711家，國內3大權值股台積電、鴻海、聯發科均亦亮燈跌停，創下台股史上開盤最大跌幅9.7%。

專注AI晶片開發、曾獲鴻海與光寶科投資的耐能智慧（Kneron），創辦人暨執行長劉峻誠接受《科技島》專訪表示，川普揮出的這把全球關稅大刀，其意在迫使全球各國主動向美國談判，以開出對美優惠的關稅政策。另一目的可能跟DeepSeek日前傳出，從他國偷渡輝達H100晶片至中國一事有關，屬於美國對中國所採取的「圍捕行動」。

延伸閱讀：川普揮關稅大刀！工總提6建議、工商協進會提5措施因應

[caption id="attachment_169674" align="aligncenter" width="2448"] 耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠。（圖／耐能智慧）[/caption]

川普關稅戰走向，各國恐俯首稱或臣團結抗美

「川普關稅戰不僅僅是談關稅，還有防堵中國鄰近國家將關鍵資源轉運到中國。」劉峻誠觀察，市場不少專家分析關稅戰，一大目的在迫使各國主動向美談判優惠關稅，如台灣與越南，以保護美國如汽車、鋼鐵、紡織對外貿易逆差，而其他不願「歸順」美國的中國及加拿大等歐盟成員，恐連成一氣回敬報復性關稅於美國。

然而，劉峻誠認為，早在川普掀起關稅戰前，美國第31任總統赫伯特·胡佛（Herbert Clark Hoover）就曾打出《斯穆特-霍利關稅法》（Smoot-Hawley tariff）關稅戰大牌，「胡佛可以說是促成第二次世界大戰的關鍵之一，川普不可能不知道這件事。」劉峻誠指出，川普這次的行動或許有點張揚，但這次關稅戰真正目的，可能是為了對抗DeepSeek崛起；因中國從鄰近國家獲得美國禁止出口中國的高性能晶片，為了查出這些國家（泰國、越南、印尼）是誰提供晶片予中國，而美國先前指責加拿大、墨西哥與中國遏止毒品芬太尼（Fentanyl）成果不彰，僅僅只是驗證關稅戰手段的測試。

對國際局勢的下一步發展，劉峻誠以沙烏地阿拉伯「願景2030（Vision 2030）」為例，稱該國不受這次川普全球關稅影響，「不會有人想跟盛產石油的國家為難，應該說中東國家皆是。」劉峻誠點出親美派的沙烏地阿拉伯可能會藉此機會祭出更多優惠，吸引國際前去投資。

「在資料與算法上，美國擅長從0到1的創新，中國則擅長從1到100的商業應用。」劉峻誠引述科技界常提及的一句產業觀察，美國這起「圍捕行動」影響最劇的會是亞洲國家，特別是消費型電子產業，建議台灣政府能在市場波動下推出更多激勵措施，穩定台美溝通之餘，打通零關稅互惠互利局面。

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全球著名終端邊緣AI運算解決方案廠商「耐能智慧」於11月30日，攜手全科科技推出針對小型企業和單一部門設計，支援主流CNN和Transformer等架構，並能在離線環境下，運行企業級GPT大模型的KNEO 300系列「EDGE GPT」企業解決方案，也讓全科董事長董事長吳堉文呼籲，「現在的上班族不得不學習使用AI，因為要善用工具，才能在未來職場中脫穎而出。」

記者／陳士勳

全球著名終端邊緣AI運算解決方案廠商「耐能智慧」於11月30日，攜手全科科技推出針對小型企業和單一部門設計，支援主流CNN和Transformer等架構，並能在離線環境下，運行企業級GPT大模型的KNEO 300系列「EDGE GPT」企業解決方案，也讓全科董事長董事長吳堉文呼籲，「現在的上班族不得不學習使用AI，因為要善用工具，才能在未來職場中脫穎而出。」

活用邊緣計算提高GPT應用性

伴隨生成式AI興起，GPT技術已被廣泛應用於多種行業，而精通邊緣AI運算解決方案的耐能智慧表示，邊緣計算擁有在本地處理大量數據、低延遲、高效率、隱私安全及低頻寬成本等性能優勢，進而解決許多場景的痛點。

GPT技術在邊緣應用時所面臨挑戰

耐能智慧執行長劉峻誠指出，GPT技術在邊緣應用時面臨許多挑戰，像是數據隱私與安全問題（雲端運行導致的延遲和安全風險）、模型適應性（基於大規模文本數據訓練，特定場景不適用）、以及模型可控性問題（可能產生不符預期或有害的內容）。

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KNEO 300 EDGE GPT將在更多領域發揮重要作用

因此，耐能開始佈局GPT相關工作，目的是要讓GPT技術能廣泛地應用於日常生活中，劉執行長很有信心說：「現在我們可以非常自豪地推出KNEO 300 EDGE GPT解決方案。」藉由AI技術的創新帶動，使KNEO 300 EDGE GPT將在更多領域發揮重要作用，為社會創造更多價值。

KNEO 300 EDGE GPT適用許多行業

談到KNEO 300，耐能說明該款為可促進自動化和數位化轉型，並用於多個行業的EDGE GPT解決方案，以「金融業」為例，可以自動處理報表和審計，提升效率並降低成本，協助風險管理和法規審查。在「製造業」中，不僅能即時回答操作問題、進行數據分析和智慧檢測，還可提高生產效率和產品品質。除了金融和製造業，耐能強調，KNEO 300在法律領域可協助案件分析和文書撰寫，以及法規政策研究。同時，還適用於物流、教育、遊戲創作和醫療等行業。

全科成耐能EDGE GPT方案的代理銷售合作夥伴

而全科科技於本次與耐能的合作，將正式成為耐能智慧EDGE GPT方案的代理銷售合作夥伴，攜手協助更多企業快速轉型，吳董事長認為，早期很多人談AI，但要找到可大規模運用的領域卻很難，如今耐能推出的EDGE GPT對企業應用上非常具有競爭力，「全科科技將積極與耐能深入合作，快速幫客戶導入各種AI應用領域，降低生產或開發成本，使客戶產品快速進入市場，取得先機。」

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