南韓延世大學電器與電子工程系科學家，研發出一種可貼在人臉上的應變感測器，檢測人嘴巴說話時皮膚膨脹和收縮的動作， …

南韓延世大學電器與電子工程系科學家，研發出一種可貼在人臉上的應變感測器，檢測人嘴巴說話時皮膚膨脹和收縮的動作，進而運用深度學習演算法，將臉部動作轉換成文字。科學家表示，使用者說話時，應變感測器的電氣性質也會產生變化。

目前為止這套系統能分辨一組100個詞彙，準確率高達88%。這些感測器還能防汗與皮脂，尺寸也比以往的類似設備來的小，這也代表能配置更多感測器在人臉上，提升發音理解度。科學家表示如果系統能分辨更多詞彙和句子，也許哪一天能幫助語言障礙者和聽障者進行日常生活對話，甚至也可能運用在軍事上，做為無線電通訊因為周遭噪音變紊亂的替代方案。

無聲語音辨識系統不斷發展與創新，手語口譯員和手語恐怕將變得過時。2021年3月，Google在Chrome瀏覽器推出了即時字幕功能Live Caption，這是一種自然語言處理技術(NLP)，利用演算法推動人與機器間的「互動」，將人類語言與機器語言互相解碼，利用機器學習在音樂或影片上級時創造影藏式字幕，為聽障人士提供更廣泛的網路訪問權利。（編譯／Elisa）

原文出處：https://interestingengineering.com/innovation/invention-help-hearing-impaired-military

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