編譯／高晟鈞 鴉片類藥物是具有嗎啡作用的化學物質，主要用途是止痛，對於減輕像是癌症、慢性疼痛等不治之症的劇烈痛 …

編譯／高晟鈞

鴉片類藥物是具有嗎啡作用的化學物質，主要用途是止痛，對於減輕像是癌症、慢性疼痛等不治之症的劇烈痛楚有著良好的效果。根據統計，大約有300萬的美國人患有鴉片類藥物的使用障礙。服用鴉片類藥物後，身體的多個鴉片受體會被激活，並緩解疼痛現象；但也相對會導致呼吸急促與身體依賴性（成癮性）增加。

近期，有臨床研究發現，阻斷Kappa-鴉片受體將提供對於產生鴉片類藥物成癮的患者，一種有前途的治療與戒斷方法。

當身體對某一種物質產生身體依賴性時，如若隨便停藥，便會產生名為戒斷現象的情況。戒斷現象十分常見，例如：戒菸、戒毒和戒斷藥物使用等等。而戒斷症狀其實很難真的克服，尤其當你首次接觸鴉片類藥物後，你的大腦會給予信息，尋求更大劑量的藥物需求。而透過阻斷藥物與體內受體的連接（Kappa-鴉片受體），被證實可以有效的減少戒斷期使用藥物的需求。

然而，不幸的是，這種可以阻斷體內蛋白質活性的藥物，除了療程昂貴外，治療期也十分地長；並且，從數據庫中計算達數10億種的相關化學藥物，將是一個漫長的新藥開發過程。

於是科學家們希望透過人工智慧來優化整個治療流程。透過人工智慧的高度演算能力，可以從大型化學數據庫中所獲得的信息，設計有效藥物，減少時間成本。目前為止，研究團隊已經設計出一計算機模型，確定了幾種具有良好特性的化合物，並著手進行合成，最終測試他們阻斷Kappa-鴉片受體的能力以和對身體的安全性，以便幫助那些與藥物成癮對抗的人。

資料來源:MedicalXpress

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編譯／Elisa 鴉片類藥物透過讓鴉片類受體(opioid receptors)活性化，進而減輕身體疼痛並帶來 …

編譯／Elisa

鴉片類藥物透過讓鴉片類受體(opioid receptors)活性化，進而減輕身體疼痛並帶來舒適感，但若用藥過量不只導致依賴性，還會減少呼吸次數，嚴重的話就會致死。目前在美國有約300萬人對鴉片類藥物成癮，而每年有超過八萬名美國人不幸因此喪命。不過根據多年來臨床前研究顯示，如果能阻斷鴉片類受體，有助治療鴉片類藥物成癮，西奈山伊坎醫學院(Icahn School of Medicine)科學家現在希望透過人工智慧，找出能抑制Kappa鴉片受體的藥物。

研究團隊結合Kappa鴉片受體與已知治療藥物的資訊，透過強化的學習運算法，將這些有利藥物治療的特性作為獎勵(reward)，訓練電腦模型產生能阻斷受體的化合物。科學家表示，AI的優勢在於能吸收大量訊息和從中識別，幫助減少設計新藥時的時間和成本，現在科學家也成功確定幾種具有潛力的化合物，準備進行合成和測試。

另一方面，隨著鴉片成癮人數暴增，美國近幾年也在推動鴉片過量解毒藥納洛酮成為非處方用藥，研究顯示若納洛酮成為非處方藥將提升患者使用率，因為顧客無需再諮詢藥劑師，能減少就醫羞恥感。CNN則報導美國食品藥物管理局(FDA)正在審視一份製藥商Emergent提出的、販售納洛酮鼻噴劑許可申請書。Emergent主張用噴的比注射納洛酮藥物更簡單，讓沒受過醫學訓練的人也能輕鬆使用。

資料來源：Interesting Engineering、CNN

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